BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

dokumen-dokumen yang mirip
MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

Selesaikan persamaan kuadrat ini dengan bentuk kuadrat lengkap, diperoleh

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

INTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT

TEOREMA TITIK TETAP BANACH. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Matematika. Program Studi Matematika

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

Extra 4 Pengantar Teori Modul

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

Orbit Fraktal Himpunan Julia

BAB I PENGINTEGRALAN KOMPLEKS

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

H dinotasikan dengan B H

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB II LANDASAN TEORI

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

Aturan Cramer dalam Aljabar Maks-Plus Interval

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

; θ ) dengan parameter θ,

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

EKUIVALENSI INTEGRAL RIEMANN DAN INTEGRAL LEBESGUE SKRIPSI OLEH ANING ROYATUL KHURIYAH NIM

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB 2. Tinjauan Teoritis

REGRESI LINEAR SEDERHANA

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO w PADA BEBERAPA GRAF EULER

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

ALJABAR LINTASAN LEAVITT SEMIPRIMA

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

ALJABAR MAX-PLUS DAN PENERAPANNYA. M. Andy Rudhito

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

Bab II Teori Dasar. Data spasial adalah data yang memuat informasi lokasi. Misalkan z( ), i = 1,

BAB II LANDASAN TEORI. penulisan skripsi yaitu mengenai data panel, beberapa bentuk dan sifat

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

BAB III ISI. x 2. 2πσ

PENAKSIR DUAL RATIO-CUM-PRODUCT UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

Transkripsi:

BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks dapat dpadag sebaga suatu daftar blaga blaga yag dtuls dalam suatu uruta tertetu,,...,,..., dmaa blaga dsebut suku ke-. Barsa basa dotaska dega,,...} atau }. Cotoh : ;. { { Koverges Barsa Defs : Barsa { } dkataka mempuya lmt A, dtuls lm A jka utuk setap terdapat blaga bulat postf N sedemka sehgga A apabla N Jka lm ada, maka barsa tersebut dkataka koverge. Jka tdak, maka dkataka dverge. Jka barsa kompleks { } dega x v koverge ke suatu blaga kompleks A, maka dua barsa real { x } da { y } masg-masg koverge ke Re A da Im A da sebalkya. fat : Jka { } da { w } barsa yag koverge, maka (). lm ( w ) lm lm w. 5

(). lm ( w ) lm. lm w. lm (). lm, asal lm w w lm w. fat : Jka oal : lm ada, maka lmtya tuggal.. Apa yag dmaksud dega barsa, barsa koverge, barsa dverge? Berka cotoh.. Tetuka apakah barsa berkut koverge atau dverge. Jka koverge tetuka lmtya, a. b. a c. ( ) Deret Msalka { } adalah barsa blaga kompleks. uatu deret tak hgga (utuk selajutya dsebut deret), dotaska dega dega deret tersebut. k. Ddefska barsa },... k. elajutya dsebut jumlah parsal dar { Defs: Deret dkataka koverge ke s, jka barsa jumlah parsal } { koverge ke s, yatu dkataka dverge. lm s. Jka { } dverge maka deret 5

5 Teorema : Jka koverge maka lm. Bukt Msalka koverge ke s, maka s lm. Perhatka bahwa sehgga. lm lm lm lm s s Kovers teorema d atas tdak berlaku, jka lm, tdak dapat dsmpulka bahwa koverge. Cotoh : lm tetap deret dverge. Aka dtujukka bahwa deret dverge. Perhatka bahwa 6... 6 6... 9... 5 7 6 5,, 6 Dega cara sama secara umum dperoleh. Karea jka, hal berart bahwa } { dverge. Uj dverges:

Jka lm atau lm tdak ada maka dverge. Cotoh: Tujukka bahwa 5 dverge Peyelesaa. Perhatka bahwa lm lm lm. 5 5 Jad meurut uj dverges deret 5 dverge. Teorema : Jka da w koverge, maka k (k blaga kompleks), ( w ), da juga koverge da berlaku : w (). k k. (). ( w ) w. (). ( w ) w. oal :. a. Apakah yag dmaksud dega deret? b. Jelaska apa artya. c. Apa yag dmaksud dega deret koverge? Deret dverge? Berka masg-masg cotohya.. Buktka teorema. 55

. Tjau deret! a. Tetuka jumlah parsal ke-,,,da. Perkraka rumus utuk. b. Guaka duks matematk utuk membuktka perkraa jawaba (a). c. Tujukka bahwa deret tersebut koverge, da temuka jumlahya. 5. Uj Koverges Deret Uj Badg Msalka da w adalah deret dega suku postf. (). Jka (). Jka w koverge da w dverge da w,, maka juga koverge. w,, maka juga dverge. Cotoh. Tetuka apakah deret koverge aau dverge? 5 Peyelesaa. Perhatka bahwa utuk yag besar, suku yag doma adalah 5 pada peyebut. Oleh karea tu dapat dambl deret sebaga 5 pembadg deret d atas. Kta puya 5 5. Dalam uj badg, = da w =. elajutya perhatka bahwa 5 5 5 = 5 merupaka deret koverge. 56

Dega demka dapat dsmpulka bahwa deret 5 koverge. Uj Deret Bergat Tada Jka deret bergat tada ( ) ()., (). lm maka deret tersebut koverge...., memeuh : Cotoh: Deret ( ) koverge, karea memeuh (). sebab, (). lm lm. Uj Raso (). Jka lm L, (). Jka lm L, dverge. maka deret atau lm, koverge maka deret Cotoh: Deret ( ) koverge meurut uj raso. 57

Perhatka: ( ) ( ) ( ) ( ) = = = oal.. Jka da w koverge, tujukka w. Tetuka apakah deret berkut koverge a. ( ) b. ( )! c. juga koverge? ( ) ()! d. ( )! e. f. 5

5. Deret Pagkat Deret pagkat adalah deret yag berbetuk a a a a... dega adalah suatu peubah da a adalah koefse dar deret tersebut. Lebh umum, deret yag berbetuk a ( ) a a( ) a( )... Dsebut deret pagkat dalam ( ) atau deret pagkat dega pusat atau deret pagkat d sektar. Teorema Utuk suatu deret pagkat a ( ) terdapat tga kemugka : (). Deret tersebut koverge haya utuk =. (). Deret tersebut koverge utuk semua. ().Terdapat suatu blaga postf R sedemka sehgga deret tersebut koverge jka R da dverge jka R. Bukt Blaga R pada kasus () dsebut jar-jar koverges deret pagkat. Dega demka kasus () memlk jar-jar koverges R =, da da pada kasus () R =. edagka R dsebut Lgkara koverges deret pagkat tersebut. Jar-jar koverges deret pagkat dapat dtetuka dega uj raso. Cotoh: Tetuka jar-jar da daerah koverges deret Peyelesaa ( ). 59

Msalka a ( ), maka deret aka koverge jka lm ( ) a ( ) ( ) ( ) lm lm lm. a ( ) ( ) Jad deret tu koverge jka daa dverge jka koverges deret adalah R.. Jad jar-jar Teorema Jka deret pagkat fugs f yag ddefska oleh a ( ) mempuya jar-jar koverges R >, maka f ( ) a a ( ) a ( )... a ( ) dapat dturuka d dalam lgkara koverges R da () d d f ' ( ) a( ) atau a( ) [ a( ) ] d d () ( ) f ( ) d a atau a ( ) d a( ) d. Dega jar-jar koverges pada () da () adalah R. Cotoh: Tetuka deret pagkat dar f ( ) l( ) da jar-jar kovergesya. Peyelesaa l( )...,. 6

guaka ekspas ( m) f ( ) m f ( ) ( ) dega = m! m Jar-jar kovergesya R =. oal.. Tetuka jar-jar da lgkara koverges deret berkut a.! c. ( ) b. ( ) ( )! d. ( ) ( ). Msalka deret kataka tetag deret b koverge utuk. Apa yag dapat ada b?, megapa? 6