0. Diperoleh bahwa: Selanjutnya dibuktikan tertutup terhadap perkalian skalar:

dokumen-dokumen yang mirip
untuk setiap x sehingga f g

R maupun. Berikut diberikan definisi ruang vektor umum, yang secara eksplisit

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Ruang Vektor TIM KALIN

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Ruang Vektor. Kartika Firdausy UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Ruang Vektor. Syarat agar V disebut sebagai ruang vektor. Aljabar Linear dan Matriks 1

SUBRUANG VEKTOR. Disusun Untuk Memenuhi Mata Kuliah Aljabar Linier. Dosen Pembimbing: Abdul Aziz Saefudin, M.Pd

Aljabar Linier Elementer

Aljabar Linier. Kuliah 3. 5/9/2014 Yanita FMIPA Matematika Unand

Operasi perkalian skalar merupakan suatu aturan yang mengasosiasikan setiap skalar k dan setiap objek u pada v dengan suatu objek ku, yang disebut

RUANG FAKTOR. Oleh : Muhammad Kukuh

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai teori-teori yang berhubungan dengan

MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR

BAB II LANDASAN TEORI

Aljabar Linear Elementer

BAB II DASAR DASAR TEORI

RUANG VEKTOR. Nurdinintya Athari (NDT)

BAB III PEMBAHASAN. Bab III terbagi menjadi tiga sub-bab, yaitu sub-bab A, sub-bab B, dan subbab

PERTEMUAN 11 RUANG VEKTOR 1

GRUP ALJABAR DAN -MODUL REGULAR SKRIPSI SARJANA MATEMATIKA OLEH: FITRIA EKA PUSPITA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

RUANG VEKTOR UMUM AKSIOMA RUANG VEKTOR

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Ruang Vektor. Adri Priadana. ilkomadri.com

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Definisi Jumlah Vektor Jumlah dua buah vektor u dan v diperoleh dari aturan jajaran genjang atau aturan segitiga;

Aljabar Linier Sistem koordinat, dimensi ruang vektor dan rank

II. TINJAUAN PUSTAKA. Pengkajian pertama, diulas tentang definisi grup yang merupakan bentuk dasar

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

HASIL PRESENTASI ALJABAR LINIER ( SUB RUANG VEKTOR ) Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Aljabar Linier. Dosen Pengampu : Darmadi, S,Si, M.

BAB III RUANG VEKTOR R 2 DAN R 3. Bab ini membahas pengertian dan operasi vektor-vektor. Selain

ALJABAR LINEAR BASIS RUANG BARIS DAN BASIS RUANG KOLOM SEBUAH MATRIKS. Dosen Pengampu: DARMADI, S.Si, M.Pd. Oleh: Kelompok III

vektor u 1, u 2,, u n.

Syarat Perlu dan Cukup Struktur Himpunan Transformasi Linear Membentuk Semigrup Reguler 1

UNIVERSITAS GADJAH MADA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM JURUSAN MATEMATIKA PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA Sekip Utara, Yogyakarta

II. LANDASAN TEORI ( ) =

Struktur Aljabar I. Pada bab ini disajikan tentang pengertian. grup, sifat-sifat dasar grup, ordo grup dan elemennya, dan konsep

6 Sistem Persamaan Linear

Analisis Fungsional. Oleh: Dr. Rizky Rosjanuardi, M.Si Jurusan Pendidikan Matematika UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Pertemuan Ke 2 SISTEM PERSAMAAN LINEAR (SPL) By SUTOYO,ST.,MT

KAJIAN METODE KONDENSASI CHIO PADA DETERMINAN MATRIKS

BAB III KEKONVERGENAN LEMAH

II. TINJAUAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar dalam teori graf dan teknik

Transformasi Linear dari R n ke R m

ANALISIS REAL. (Semester I Tahun ) Hendra Gunawan. October 3, Dosen FMIPA - ITB

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

Nilai mutlak pada definisi tersebut di interpretasikan untuk mengukur jarak dua

RANK MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF

BAB I PENDAHULUAN. Analisis fungsional merupakan salah satu cabang dari kelompok analisis

d-aljabar Farida Widiawati dan Suryoto Program Studi Matematika, Universitas Diponegoro

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Chapter 5 GENERAL VECTOR SPACE Row Space, Column Space, Nullspace 5.6. Rank & Nullity

Fahmi Ulfa Nur Hidayati dan Suryoto Program Studi Matematika Jurusan Matematika FSM UNDIP

KONSTRUKSI SISTEM BILANGAN

Bab 4 RUANG VEKTOR. 4.1 Ruang Vektor

BAB 2 PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LINEAR

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

Pertama, daftarkan kedua himpunan vektor: himpunan yang merentang diikuti dengan himpunan yang bergantung linear, perhatikan:

1.1. Sub Ruang Vektor

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. Struktur aljabar merupakan salah satu bidang kajian dalam matematika

Pengantar Vektor. Besaran. Vektor (Mempunyai Arah) Skalar (Tidak mempunyai arah)

UNIVERSITAS GADJAH MADA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM JURUSAN MATEMATIKA PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA Sekip Utara, Yogyakarta

BAB III OPERATOR LINEAR TERBATAS PADA RUANG HILBERT. Operator merupakan salah satu materi yang akan dibahas dalam fungsi

Ruang Vektor Real. Modul 1 PENDAHULUAN

BAB 1 PENDAHULUAN. Sebuah garis dalam bidang xy secara aljabar dapat dinyatakan oleh persamaan yang berbentuk

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Independensi Linear Basis & Dimensi TIM KALIN

Transformasi Linier. Transformasi linier memiliki beberapa fungsi yang perlu dipelajari. Fungsi-fungsi tersebut antara lain :

0. Pendahuluan. 0.1 Notasi dan istilah, bilangan kompleks

Matematika Teknik INVERS MATRIKS

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam bab ini akan dibahas beberapa konsep mendasar meliputi ruang vektor,

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

KEKONVERGENAN LEMAH PADA RUANG HILBERT

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

I. Sistem Persamaan Diferensial Linier Orde 1 (Review)

PENGANTAR ANALISIS FUNGSIONAL

Minggu II Lanjutan Matriks

ALJABAR LINEAR ELEMENTER

8 MATRIKS DAN DETERMINAN

Sebuah garis dalam bidang xy bisa disajikan secara aljabar dengan sebuah persamaan berbentuk :

MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS MENGGUNAKAN METODE SALIHU

Karakterisktik Elemen Satuan Pada Semiring Pseudo-Ternary Matriks Atas Bilangan Bulat Negatif

Kuliah 2: FUNGSI MULTIVARIABEL. Indah Yanti

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 3) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA SISI DALAM ALJABAR MAX-PLUS BILANGAN FUZZY

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

SOLUSI PENDEKATAN TERBAIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR TAK KONSISTEN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR

Metode Simpleks (Simplex Method) Materi Bahasan

Perluasan Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks

Lembar Kerja Mahasiswa 1: Teori Bilangan

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Ruang Baris Ruang Kolom Ruang Nol TIM KALIN

BAB 5 RUANG VEKTOR A. PENDAHULUAN

TINJAUAN PUSTAKA. Ruang metrik merupakan ruang abstrak, yaitu ruang yang dibangun oleh

Teorema Titik Tetap di Ruang Norm-2 Standar

PROYEKSI ORTOGONAL PADA RUANG HILBERT. Skripsi

BAB III MODEL HIDDEN MARKOV KONTINU DENGAN PROSES OBSERVASI ZERO DELAY

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

Transkripsi:

f g) f g C atau ( f g). Diperoleh bahwa: f g) ( f g) dg f ( f dg g) g dg f g Selanjutnya dibuktikan tertutup terhadap perkalian skalar: Ambil. f ) f C, R. Ditunjukkan bahwa. f C atau (. f ).. f ). diketahui bahwa (. f ) (. f ) f.. Jadi terbukti bahwa C f F f adalah sub ruang vektor F. Contoh..5. a Apakah himpunan D a bx cx P b sub ruang vektor dari P? Jawab: Ambil a ( a bx cx ) D, sehingga b dan R, sehingga: a bx cx ). a. bx. cx (, apakah asil perkalian skalar ini merupakan elemen di D? Ambil R, maka ( a bx cx ). a. bx. cx x x. Akan tetapi, x x D sebab. Jadi D bukan sub ruang vektor.

Dalam suatu ruang vektor, pasti dipenuhi sifat tertutup terhadap penjumlahan vektor maupun perkalian skalar. Dari sifat tersebut, himpunan suatu vektor dapat dilihat ada suatu vektor yang dapat dinyatakan sebagai perkalian skalar dari vektor yang lain. Di lain pihak, mungkin saja dapat dinyatakan sebagai penjumlahan dari dua vektor atau lebih. Bahkan mungkin kombinasi dari keduanya. Sebagai contoh, cermati himpunan berikut: A (, ),(, ),(, ),(, ) R Dari himpunan vektor di atas, diperoleh hubungan sebagai berikut: (, ) (, ) atau (, ) (, ) (, ) atau (, ) (, ) (, ) (, ) dan masih banyak lagi cara menyajikan vektor tersebut sebagai penjumlahan sekaligus perkalian skalar secara simultan. Dari kondisi tersebut, didefinisikan suatu konsep kombinasi linear yang diberikan sebagai berikut: Definisi... Jika a a, a,, adalah vektor vektor di dalam ruang vektor V, maka kombinasi linear dari a a, a,, adalah suatu vektor dalam bentuk : a = a a a dengan,,,..., n R Contoh..6: Diberikan himpunan vektor vektor di R : B (,, ),(,, ),(,, ), maka (,, ) adalah kombinasi linear dari himpunan tersebut, sebab: (,, ) = ( )(,, ).(,, ).(,, )

Contoh.. : Apakah vektor x x merupakan kombinasi linear dari vektor vektor x x, x x, x x, x. Untuk menyelesaikan masalah ini, sama halnya kita mencari skalar,,, R, sehingga dipenuhi : x x = ( x x )+ ( x x )+ ( x x )+ ( x ) Berdasarkan pada definisi perjumlahan dan perkalian skalar pada P, diperoleh: Sehingga dipunyai suatu sistem persamaan linear dengan persamaan dan variabel. Untuk menyelesaikannya dapat digunakan operasi baris elementer, yang pernah dipelajari pada Aljabar Linear Elementer: Jadi didapatkan penyelesaian selengkapnya sebagai berikut: 5

atau sehingga, untuk nilai beta tertentu, senantiasa dapat ditemukan nilai,,. Dengan demikian vektor x x merupakan kombinasi linear dari vektor vektor x x, x x, x x, x. Contoh.. Apakah vektor M merupakan kombinasi linear dari vektor vektor,,,? Sejalan dengan bukti pada contoh soal sebelumnya diperoleh: =, atau, atau 5, atau 6

Definisi..5. Andaikan a a, a,, adalah vektor vektor di dalam ruang vektor V, maka vektor-vektor a a, a,, dikatakan merentang ( span ) ruang vektor V, yang dinotasikan dengan kombinasi linear dari vektor vektor rt V jika semua vektor di V merupakan a, a, a,. Contoh... Apakah vektor-vektor (,, ),(,, ),(,, ) merentang runag vektor R? Untuk menjawab pertanyaan di atas, maka perlu dibuktikan, apakah semua vektor di R merupakan kombinasi linear dari vektor vektor tersebut. Dengan demikian, ambil sebarang vektor di R, sebut x, y, z. Sekarang tinggal diuji, vektor x, y, z ini merupakan kombinasi linear dari (,, ),(,, ),(,, ) atau bukan: diperoleh: x, y, z = (,, ) (,, ) (,, ) y atau y z x atau x y z Jadi setiap vektor di R merupakan kombinasi linear dari (,, ),(,, ),(,, ) atau vektor-vektor (,, ),(,, ),(,, ) merentang runag vektor R. Proposisi berikut memberikan sifat-sifat yang berlaku terkait dengan definisi vektor vektor yang merentang suatu ruang vektor:

Proposisi..6. Andaikan a a, a,, adalah vektor vektor di dalam ruang vektor V, maka rt ( a, a, a,..., ) adalah sub ruang vektor dari V. an Bukti : Dibuktikan rt ( a, a, a, ) tertutup terhadap penjumlahan vektor: Ambil sebarang vektor a, b rt ( a, a, a, ), sehingga a = a a n an a... dan b = a a a a + b = ( a a n an a... ) + ( a a a ) = ( ) a ( ) a ( ) a... ( n n) an Jadi a + b rt ( a, a, a, ). Dibuktikan rt ( a, a, a, ) tertutup terhadap perkalian skalar Ambil sebarang R dan a rt ( a, a, a, ), sehingga a = a a a, a = ( a a a ) = a a a Karena i R, i,,,..., n sehingga a rt ( a, a, a, )