JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak.

Praktikum Perancangan Percobaan 9

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan, vol.7, no. 1, Mei 2010, hal PERBANDINGAN MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN REGRESI SPLINE DAN KERNEL

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

KARAKTERISTIK GRUP YANG DIBANGUN OLEH MATRIKS N X N DENGAN ENTRI BILANGAN BULAT MODULO P, P PRIMA

PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

Perilaku Distribusi Bernoulli. Definisi: Bernoulli. Contoh Binomial. Contoh Binomial

(S.3) EVALUASI INTEGRAL MONTE CARLO DENGAN METODE CONTROL VARIATES

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

Pengendalian Kualitas Produk Pakan Ternak di PT. Japfa Comfeed Indonesia Tbk Unit Gedangan

Abstract

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

ANALISIS PETA KENDALI-p MENGGUNAKAN KUALITAS FUZZY PADA PERGESERAN NILAI RATA-RATA DAN VARIANSI DARI SUATU PROSES ROLLITA PUTRI KARENI ( )

Pendugaan Parameter Model

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

SOAL-JAWAB MATEMATIKA PEMINATAN STATISTIKA. 6 cm, 7 cm, 6 cm, 4 cm, 6 cm, 3 cm, 7 cm, 6 cm, 5 cm, 8 cm.

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n)

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE

PENAKSIR BAYES UNTUK PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL BERDASARKAN FUNGSI KERUGIAN KUADRATIK DAN FUNGSI KERUGIAN ENTROPI

Abstract

BAB III METODE PENELITIAN

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN SUBYEKTIF DALAM PENGKONSTRUKSIAN GRAFIK PENGENDALI-p

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

SISTEM IDENTIFIKASI SUARA DENGAN METODE STATISTIK

BAB 2 LANDASAN TEORI

BUKTI ALTERNATIF KONVERGENSI DERET PELL DAN PELL-LUCAS (ALTERNATIVE PROOF THE CONVERGENCE OF PELL AND PELL-LUCAS SERIES)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Metode Kuadrat Terkecil Tertimbang pada Model Regresi Semiparametrik Terboboti Geografis

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

Pengujian Hipotesis. 1/26/2010 Pengujian Hipotesis 1

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

ANALISIS TENTANG GRAF PERFECT

UJI NORMALITAS DAN FUNGSI LINEAR KEPADATAN PENDUDUK SALATIGA TAHUN 2008

Perbandingan Beberapa Metode Pendugaan Parameter AR(1)

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB III METODE PENELITIAN

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 3, , Desember 2003, ISSN : INTERVAL SELISIH RATA-RATA DENGAN METODE BOOTSTRAP PERSENTIL

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang dilakukan bermaksud mengetahui Pengaruh Metode Discovery Learning

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F

BAB 2 LANDASAN TEORI

Transkripsi:

JRA TEKIK OITS Vol. o. -6 Aalisis eta Kedali megguaka Kualitas Fuzzy ada ergesera ilai Rata-Rata da iasi dari Suatu roses Rollita utri Karei I G Rai sadha aksmi rita Wardhai Jurusa atematika Fakultas IA Istitut Tekologi Seuluh oember ITS Jl. Arief Rahma Hakim Surabaya 6 E-mail: laksmi_w@matematika.its.ac.id Abstrak Kualitas meruaka faktor utama yag diertimbagka kosume dalam memilih barag da jasa. Agar daat meghasilka barag da jasa yag berkualitas baik dierluka suatu egedalia kualitas statistik salah satuya megguaka eta kedali. eta kedali daat digologka mejadi dua yaitu eta kedali atribut da eta kedali variabel. ada tugas akhir ii suatu racaga eta kedali baru dibetuk berdasarka fugsi keaggotaa Triagular Fuzzy umber utuk meghasilka eta kedali. tuk meguji kierja dari racaga eta kedali ii dilakuka erbadiga dega eta kedali dimaa data dari eta kedali ii berasal dari data egukura diameter dalam cici isto yag diaalisis megguaka Triagular Fuzzy umber utuk meghasilka tigkat ketidaksesuaia dalam medeteksi keadaa out of cotrol ada ergesera ilai rata-rata berdasarka kurva O Oeratig haracteristic urve da ilai AR Average Ru egth. Dari aalisis da embahasa yag telah dilakuka hasil erbadiga berdasarka kurva O da AR meujukka bahwa ada k= samai k=.8 eta kedali memuyai kierja yag lebih baik dalam medeteksi keadaa out of cotrol ada ergesera ilai rata-rata dariada eta kedali. Kata kuci : Average Ru egth AR batas sesifikasi Oeratig haracteristic urve kurva O Triagular Fuzzy umber. I. EDAHA eta kedali diguaka utuk medeteksi keadaa yag tidak sesuai atau biasa disebut ocoformig/ dalam suatu roses. eta kedali digologka mejadi dua yaitu eta kedali variabel da eta kedali atribut. eta kedali atribut yag dikembagka berdasarka distribusi Biomial adalah eta kedali []. ada tugas akhir ii suatu racaga eta kedali atribut yag dataya berasal dari data egukura diaalisis megguaka Triagular Fuzzy umber sehigga meghasilka eta kedali baru yaitu eta kedali. eta kedali ii diharaka mamu medeteksi keadaa out of cotrol ada variasi yag kecil. Selajutya kierja eta kedali da eta kedali dibadigka berdasarka kurva O Oeratig haracteristic urve da ilai AR Average Ru egth ada ergesera ilai rata-rata da variasi dari suatu roses. tuk megukur kemamua eta kedali dalam medeteksi ergesera dierluka kurva O Oeratig haracteristic urve da ilai AR Average Ru egth. Kurva O adalah eyajia grafis robabilitas meerima secara salah hiotesis dalam keadaa tidak terkedali kesalaha tie II atau [4]. Sedagka AR meruaka rata-rata bayakya samel subgru yag harus diamati samai ditemuka out of cotrol yag ertama []. ada tugas akhir ii ermasalaha yag dibahas adalah bagaimaa medaatka batas-batas egedali utuk eta kedali da erbadiga kierja kedua eta kedali berdasarka ilai AR da betuk kurva O ada ergesera ilai rata-rata dari suatu roses dega batasa masalah data yag diguaka meruaka data yag berasal dari egukura diameter dalam cici isto utuk mesi automobil yag diroduksi dega roses eemaa yag diambil dari buku egatar egedalia Kualitas Statistik karaga D.. otgomery. afaat yag dieroleh dari tugas akhir ii adalah daat meghasilka metode baru dari eta kedali atribut yag tidak haya mamu medeteksi keadaa out of cotrol ada ergesera ilai rata-rata tetai juga mamu medeteksi keadaa out of cotrol ada ergesera variasi yag kecil. II. RAIA EEITIA A. Fugsi Keaggotaa embershi Fuctio Fugsi keaggotaa embershi Fuctio meruaka suatu kurva yag meujukka titik-titik iut data ke dalam ilai keaggotaaya derajat keaggotaa dega iterval samai. Salah satu betuk fugsi keaggotaa adalah Triagular Fuzzy umber T dimaa sehigga [6] T laiya

JRA TEKIK OITS Vol. o. -6 B. Kualitas Fuzzy Fuzzy Quality Jika karakteristik kualitas adalah maka tigkat kesesuaia dega stadar kualitas diotasika sedagka tigkat ketidaksesuaia didefiisika sebagai berikut []. Tigkat Kesesuaia megguaka Triagular Fuzzy umber Teorema : Diberika adalah karakteristik kualitas da berdistribusi ormal dega arameter da. Jika tigkat kesesuaia megguaka triagular fuzzy umber adalah maka i E 3 ii E 4 iii E E 6 dega :. : robability desity fuctio df. : cumulative distributio fuctio DF III. AAISA DA EBAHASA A. Aalisa eta Kedali ada taha ii dilakuka aalisis utuk medaatka batasbatas egedali utuk eta kedali. Tigkat Ketidaksesuaia megguaka Triagular Fuzzy umber agkah awal sebelum meetuka batas-batas egedali yaitu medefiisika tigkat ketidaksesuaia megguaka fugsi keaggotaa Triagular Fuzzy umber. Jika tigkat kesesuaia megguaka Triagular Fuzzy umber adalah dimaa maka betuk fugsi keaggotaaya adalah sebagai berikut laiya 7 Dari ersamaa 7 da ersamaa didaatka tigkat ketidaksesuaia sebagai berikut laiya 8 Rata-Rata utuk eta Kedali tuk medaatka rata-rata ada eta kedali megguaka ersamaa 3 da ersamaa da hasilya sebagai berikut : E 9 iasi utuk eta Kedali tuk medaatka iasi utuk eta kedali megguaka ersamaa 6 didaatka megguaka ersamaa berikut ii : E E Kemudia dari ersamaa 3 ersamaa 4 da ersamaa dieroleh

JRA TEKIK OITS Vol. o. -6 3 Berdasarka ersamaa 6 daat ditetuka da hasilya tertera ada ersamaa. eetuka Batas-Batas egedali utuk eta Kedali Jika rata-rata da variasi telah diketahui maka batas-batas egedali utuk eta kedali sebagai berikut GT E BA E k k 3 BB E k k 4 Dega... da k 3 B. Studi Kasus Data egukura Diameter Dalam ici isto Data yag diguaka adalah data egukura diameter dalam cici isto mm utuk mesi automobil yag diroduksi dega roses eemaa [4]. Tigkat Ketidaksesuaia megguaka Fugsi Keaggotaa Triagular Fuzzy umber Jika batas sesifikasi ada cici isto adalah 74.mmmaka tigkat ketidaksesuaia megguaka ersamaa 8 da hasilya adalah sebagai berikut 73.9 73.9 73.9 74. 74. 74 74.. 74. Hasil tigkat ketidaksesuaia megguaka Triagular Fuzzy umber ditujukka ada Tabel 4.. Tabel 4. Tigkat Ketidaksesuaia megguaka Triagular Fuzzy umber o. samel 3 4.6.4.38.6.6.68..6...8.6 3.4.48.4..4.6 4.4.8.4.3.8.48.6.4.3..8. 6.8..6.3.4.6 7......88 8.3.6.4.3.4.8 9.6..8..8.4.4...4..96..4....6.8..4..8.6 3.34.4.4.6.4.44 4..66...3.44.4.8.4..4.44 6..3..4.8.8 7..4.8..4.76 8...36.6..48 9.3.4.6..6.6...6.4.6.84.4..8..8.4.8....8. 3....8.8.6 4.3.6.4...6.36.3..34.6.76 6.4.3.6.8..84 7....3..64 8.6..3...6 9.6..6.8..44 3.6...8.6.84 3..6.3.4.8.9 3.6.4.36... 33..8..8.4.84 34.3..3...4 3.6...3.4. 36.....48. 37.3.4.48..38.33 38.7..4.3..39 39.34.6.7...468 4...8..4.6

JRA TEKIK OITS Vol. o. -6 4 Batas-Batas egedali utuk eta Kedali Dari data ada Tabel 4. daat dicari garis tegah GT batas egedali atas BA da batas egedali bawah BB utuk eta kedali sehigga didaatka GT BA E 4 i 4 i.8.8.849.8 3.76.8.849 BB.8 3.336 Gambar memerlihatka batas-batas egedali utuk eta kedali. Semua data berada dalam batas-batas egedali atau disebut dega i cotrol sehigga batas-batas egedali tersebut tidak erlu dilakuka revisi. GT E. 96.4 BA.96 3.3.4 BB.96 3.9 Gambar memerlihatka bahwa ada data ke 37 38 da 39 berada di luar batas-batas egedali out of cotrol. Hal ii daat disimulka bahwa eta kedali lebih baik dalam medeteksi keadaa out of cotrol ada ergesera ilai ratarata dariada eta kedali. Gambar. eta kedali Gambar. eta Kedali Batas-Batas utuk eta Kedali tuk medaatka batas-batas egedali ada eta kedali harus mecari rata-rata da variasi terlebih dahulu. ada ersamaa diketahui bahwa 73.9 74 da 74.. Jika rata-rata da stadar deviasi tidak diketahui maka dilakuka estimasi utuk da yag masig-masig diotasika dega ˆ da ˆ. Hasilya sebagai berikut ˆ 74. 74 S ˆ 4.9.98..94 Dari hasil tersebut ilai rata-rata adalah sebagai berikut E. 96. 4 da variasi Kemudia medaatka bats-batas egedali utuk eta kedali berdasarka ersamaa samai dega ersamaa 4. Hasilya sebagai berikut.. erbadiga Kurva O Oeratig haracteristic Setelah eta kedali dalam keadaa terkedali i cotrol lagkah selajutya adalah membadigka berdasarka kurva O Oeratig haracteristic urve. ji hiotesa berdasarka : H : roses dalam keadaa i cotrol H : roses dalam keadaa out of cotrol Oleh karea itu sebelum membetuk kurva O harus mecari ilai. ilai utuk eta Kedali Jika rata-rata dari tigkat ketidaksesuaia bergeser dari ke 3 maka bergeser ke yag masig-masig daat dihitug dega H H Sehigga ilai robabilitas eror tie II utuk eta kedali adalah sebagai berikut q q 3 ˆ 3 H q q ˆ 3 H ˆ 3 H 6

JRA TEKIK OITS Vol. o. -6 ilai utuk eta Kedali Jika rata-rata dari tigkat ketidaksesuaia bergeser dari ke 3 maka bergeser ke yag masig-masig daat dihitug dega H E E H Sehigga ilai robabilitas eror tie II utuk eta kedali adalah sebagai berikut 3 3 H 3 H 3 H 7 erbadiga ilai atara eta Kedali da eta Kedali erbadiga ilai atara eta Kedali da eta Kedali daat dilihat ada Tabel. Tabel erbadiga ilai dari eta Kedali da eta Kedali k eta Kedali βρ eta Kedali βρ.36.898..448.8.4.496.78.6.86.744.8.67.689.668.63..6347..4.6.477.6.468.3997.8.36.36.879.74..3.977.4.73.469.6.373.6.8.83.73 3.9.49 Gambar 3 erbadiga Kurva O atara eta kedali da eta kedali Dari Gambar 3 daat diketahui bahwa ada k= samai k=.8 eta kedali memuyai ilai yag lebih kecil dariada eta kedali. ada k= samai k=3 eta kedali da eta kedali memuyai ilai yag hamir sama. Sehigga eta kedali memuyai kierja yag lebih baik dalam medeteksi keadaa out of cotrol dariada eta kedali ada k= samai k=.8. D. erbadiga ilai AR Average Ru egth Selajutya meguji kierja eta kedali kedali berdasarka ilai AR. da eta AR utuk eta Kedali AR q q 3 ˆ 3 H q q ˆ 3 H ˆ 3 H 8 AR utuk eta Kedali AR 3 3 3 H H 3 H 9

JRA TEKIK OITS Vol. o. -6 6 erbadiga ilai AR atara eta Kedali da eta Kedali erbadiga ilai AR atara eta Kedali da eta Kedali daat dilihat ada Tabel 3. Tabel 3 erbadiga ilai AR dari eta Kedali da eta Kedali k eta Kedali eta Kedali.4.494..68.938.4.984 4.66.6.43 3.993.8.87 3.7 3.3.66..737.3.4.33.9.6.88.668.8.7.488.443.3466..88.464.4.8.7.6.9.8.8..793 3.3.. Garis tegah GT batas egedali atas BA da batas egedali bawah BB utuk eta kedali adalah GT E BA E k k BB E k k. Hasil Garis tegah GT batas egedali atas BA da batas egedali bawah BB utuk eta kedali berdasarka data egukura diameter dalam ici isto utuk mesi automobil yag diroduksi dega roses eemaa yag diambil dari buku egatar egedalia Kualitas Statistik karaga D.. otgomery adalah GT E. 96.4 BA.96 3.3.4 BB.96 3.9 3. Hasil erbadiga kierja atara eta kedali da eta kedali berdasarka kurva O da ilai AR adalah eta kedali memuyai kierja yag lebih baik dalam medeteksi keadaa out of cotrol ada ergesera rata-rata dariada eta kedali ada k= samai k=.8. AA TERIA KASIH eulis R..K megucaka terimakasih keada kedua orag tua yag telah memberika doroga semagat da dukuga baik secara moril mauu materi dose embimbig da tema-tema yag telah membatu eulis dalam eelitia tugas akhir ii. Gambar 4 erbadiga ilai AR atara eta kedali da eta kedali Dari Gambar 4 daat diketahui bahwa ada k= samai k=.8 eta kedali memuyai ilai AR yag lebih kecil dariada eta kedali. ada k= samai k=3 eta kedali da eta kedali memuyai ilai AR yag hamir sama. Sehigga eta kedali memuyai kierja yag lebih baik dalam medeteksi keadaa out of cotrol dariada eta kedali ada k= samai k=.8. DAFTAR STAKA [] Ariai D.W. 4. egatar Kualitas Statistik edekata Kuatitatif dalam aajeme Kualitas. Yogyakarta: ADI. [] Amirzadeh V. ashaallah. Abbas. 9. ostructio of - charts usig degree of ocoformity. Joural of Iformatio Sciece 79 hal -6. [3] itra A. 993. Fudametal of Quality otrol ad Imrovemet. ac illa. ew York. [4] otgomery D. 99. egatar egedalia Kualitas Statistik. Yogyakarta: Gadjah ada iversity ress. [] Setiaa Rizckha.. eta Kedali egguaka edekata Bayesia. Tugas Akhir rogram Sarjaa Istitut Tekologi Seuluh oember Surabaya. [6] Ross T. Jae. W. Jerry arkiso.. Fuzzy ogic ad robability Alicatios Bridgig The Ga. America Statistical Associatio ad The Society for Idustrial ad Alied athematics. IV. KESIA/RIGKASA ada tugas akhir ii dieroleh kesimula bahwa :