Pembangkitan bilangan random (RN)

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III PEMBAHASAN. sebagaimana dinyatakan pada Persamaan (2.1). Model antrian. memiliki enam ciri.

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

Metode Statistika Pertemuan IX-X

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH. telepon PT. Pos Indonesia cabang Kebon Jeruk, Jakarta Barat dan melihat

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

Pendugaan Parameter 1


1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

Lecture 4 : Queueing Theory and Aplications. Hanna Lestari, M.Eng

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

Elemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3.

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

BAB III METODE PENELITIAN

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

BAB III METODE PENELITIAN

INTERVAL KEPERCAYAAN

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

BAB 2 TINJAUAN TEORI

SEBARAN t dan SEBARAN F

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT

APLIKASI PENGAMBILAN GAJI PENSIUN PADA KANTOR POS KEC.NGASEM KAB.KEDIRI BERDASARKAN NOMOR KARTU IDENTITAS PENSIUN DENGAN METODE FIRST IN FIRST OUT

IV. METODE PENELITIAN

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

Statistika. Besaran Statistik

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

Statistika Inferensial

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

A. PENGERTIAN DISPERSI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak.

A. Pengertian Hipotesis

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

BAB III METODE PENELITIAN

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret)

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

BAB 3 METODE PENELITIAN

A. Interval Konfidensi untuk Mean

k = populasi pelanggan Nilai-nilai default (biasanya tidak dimunculkan) :

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada Oktober 2013 di Desa Dadapan, Kecamatan

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

ANALISIS SISTEM PELAYANAN DI STASIUN TAWANG SEMARANG DENGAN METODE ANTRIAN. Nursihan 1, Sugito 2, Hasbi Yasin 3

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

STATISTIK PERTEMUAN VIII

BAB IV ENTROPI GAS SEMPURNA

PERTEMUAN 5-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

Simulasi Antrian Sistem Pelayanan Nasabah (Studi Kasus: Bank X)

Perilaku Distribusi Bernoulli. Definisi: Bernoulli. Contoh Binomial. Contoh Binomial

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

PERCOBAAN 4 VARIABEL ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITASNYA

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)

K13 Revisi Antiremed Kelas 11 Matematika

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

MATERI DAN METODE. Gambar 1. (a). Kambing PE Kondisi A, (b). Kambing PE Kondisi B, (c). Kambing PE Kondisi C, (d). Kambing PE Kondisi D.

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

BAB III METODE PENELITIAN

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

CATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

LAMPIRAN. Lampiran 1. Syarat Mutu Biskuit (SNI, 1992)

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

Transkripsi:

Pembagkita bilaga radom (RN) Pembagkita bilaga radom dega megguaka oftware Exel. Bilaga radom yag dibakitka dikalika dega 7 agar bia mauk rage 7. Hail embagkita ebagai berikut : No RN RN x 7.7463.8753 3.585645 59 4.458785 4 5.4943 6.439 7.7657 6 8.48 6 9.339955 9.34 58.96998 48.4796 8 3.636984 7 4.8373 7 5.8878 4 6.937 5 7.89866 43 8.6633 63 9.4436 9.87494 5.578746 57.69484 88 3.59867 6 4.8987 9 5.7765 75 6.583 38 7.6969 87 8.8639 6 9.5677 6 3.8486 9 3.5473 4 3.46699 7 33.976 46 34.5537 69 35.656654 78 36.8484 3 37.395 65 38.879 38 39.643 66 4.89849 4 No RN RN x 7 4.38555 65 4.66449 8 43.39369 87 44.46387 6 45.45379 3 46.8697 33 47.9343 47 48.5385 46 49.866 78 5.93349 53 5.963 5 5.5738 55 53.733 47 54.49466 34 55.879 49 56.5437 47 57.6376 68 58.637965 73 59.968946 6 6.6338 7 6.35478 95 6.649686 76 63.54 4 64.93764 54 65.8665 34 66.976 64 67.97867 63 68.75693 69.39894 8 7.6633 45

Kemudia bilaga yag udah dikalika dega terebut diurutka dari mulai yag terkeil amai yag terbear, hailya ebagai berikut : RN x 7 6 6 4 9 4 45 47 49 5 58 65 65 69 75 78 87 9 95 8 6 3 4 6 7 8 34 38 4 46 47 55 57 59 6 63 66 68 RN x 7 7 7 73 76 78 8 87 88 6 7 9 9 3 33 34 38 4 43 46 47 48 5 5 53 54 6 63 64

Cara megguaka tabel hail embagkita bilaga radom : Jika yag muul agka, maka dilakuka egamata ada taggal jam 8. 9. Jika yag muul agka, maka dilakuka egamata ada taggal jam 9.. Jika yag muul agka 3, maka dilakuka egamata ada taggal jam.. Jika yag muul agka 4, maka dilakuka egamata ada taggal jam.. Jika yag muul agka 5, maka dilakuka egamata ada taggal jam. 3. Jika yag muul agka 6, maka dilakuka egamata ada taggal jam 3. 4. Jika yag muul agka 7, maka dilakuka egamata ada taggal jam 4. 5. Jika yag muul agka 8, maka dilakuka egamata ada taggal jam 5. 6. Jika yag muul agka 9, maka dilakuka egamata ada taggal jam 6. 7. Jika yag muul agka, maka dilakuka egamata ada taggal jam 8. 9. Da eteruya, amai dega : Jika yag muul agka 7, maka dilakuka egamata ada taggal 3 jam 3. 7.

Tabel Data Jumlah Kedataga Pelagga : tgl Jam No Jumlah Pelagga yag Datag 8. - 9. 9. -.. -. 3. -. 4. - 3. 5 3. - 4. 6 8 4. - 5. 7 5. - 6. 8 6. - 7. 9 8. - 9. 9. -.. -.. -. 3. - 3. 4 3. - 4. 5 4. - 5. 6 4 5. - 6. 7 6. - 7. 8 8. - 9. 9 9. -.. -. 8. -. 3. - 3. 3 3. - 4. 4 7 4. - 5. 5 5. - 6. 6 6. - 7. 7 8. - 9. 8 9. -. 9 6. -. 3. -. 3 4. - 3. 3 3. - 4. 33 4. - 5. 34 5. - 6. 35 6. - 7. 36 8. - 9. 37 9. -. 38. -. 39. -. 4 5. - 3. 4 3. - 4. 4 4. - 5. 43 5. - 6. 44 6. - 7. 45 tgl Jam No Jumlah Pelagga yag Datag 8. - 9. 36 9. -. 37. -. 38 9. -. 39 6. - 3. 4 3. - 4. 4 4. - 5. 4 5 5. - 6. 43 6. - 7. 44 8. - 9. 45 9. -. 46 4. -. 47 3. -. 48 7. - 3. 49 3. - 4. 5 4. - 5. 5 5. - 6. 5 6. - 7. 53 8. - 9. 54 9. -. 55 9. -. 56. -. 57 7 8. - 3. 58 3. - 4. 59 4 4. - 5. 6 5. - 6. 6 6. - 7. 6 8. - 9. 63 6 9. -. 64. -. 65. -. 66 4 9. - 3. 67 3. - 4. 68 5 4. - 5. 69 5. - 6. 7 6. - 7. 7 9 8. - 9. 7 5 9. -. 73 4. -. 74. -. 75. - 3. 76 3 3. - 4. 77 4. - 5. 78 9 5. - 6. 79 6. - 7. 8 7

tgl Jam No Jumlah Pelagga yag Datag 8. - 9. 8 9. -. 8. -. 83. -. 84. - 3. 85 3. - 4. 86 4. - 5. 87 4 5. - 6. 88 3 6. - 7. 89 8. - 9. 9 9. -. 9. -. 9. -. 93. - 3. 94 3. - 4. 95 4. - 5. 96 5. - 6. 97 6. - 7. 98 8. - 9. 99 9. -.. -.. -. 3. - 3. 3 3. - 4. 4 4. - 5. 5 5. - 6. 6 6. - 7. 7 8. - 9. 8 9. -. 9. -.. -. 4. - 3. 3. - 4. 3 4. - 5. 4 5. - 6. 5 6. - 7. 6 8. - 9. 7 9. -. 8. -. 9 9. -. 5. - 3. 3. - 4. 4. - 5. 3 5. - 6. 4 6. - 7. 5 tgl Jam No 6 7 8 9 3 8. - 9. 6 9. -. 7. -. 8 Jumlah Pelagga yag Datag. -. 9 9. - 3. 3 9 3. - 4. 3 4. - 5. 3 5. - 6. 33 6. - 7. 34 8. - 9. 35 9. -. 36. -. 37. -. 38 7. - 3. 39 3. - 4. 4 4. - 5. 4 5. - 6. 4 4 6. - 7. 43 7 8. - 9. 44 9. -. 45. -. 46. -. 47 3. - 3. 48 3. - 4. 49 4. - 5. 5 5. - 6. 5 5 6. - 7. 5 4 8. - 9. 53 9. -. 54. -. 55. -. 56. - 3. 57 3. - 4. 58 4. - 5. 59 5. - 6. 6 6. - 7. 6 8. - 9. 6 8 9. -. 63. -. 64 8. -. 65. - 3. 66 3. - 4. 67 4. - 5. 68 5. - 6. 69 6. - 7. 7 Jumlah : 87

Data tigkat elayaa erver (meit/orag) tigkat elayaa (meit/orag) 7.75 3.58 4.88 8.3 4.8 5.5 6.7 7.76 7.4 4.9 5.8 3.63 4.8 3. 3.7 6.6 3. 7.68 5.7 3.56 3.33 6.59 4.48 7.9 6.39 4.53 4.9.56 5.49 6.6 5.54 5.3 4.9 5.45 7.89 4.84 3.5 3.57 3.59 5.9 5.5 5.6 6.5 3.5 4.74 5. 4.98 6.33 6. 7.6 7.5 4.9 8.5 3.73 7.3.55 3.7 3. 3. 3.5 5.7 5.45 5.6 4.36 4.4 5.6 4.3 4.66 5.37 4.8 Data waktu yag ditolerir koume : No Waktu No Waktu No Waktu No Waktu No Waktu 3. 7.7 3 3. 9.9 5.9.6 8 3.4 4.9 3. 6.8 3 3.3 9 3.5 5 3.4.8 7 3.4 4 3.5.9 6 3.7.7 8 3. 5 3. 3. 7.6 3 3.4 9.5 6.8 3.4 8 3.3 4 3.5 3.7 Peetua ditribui tigkat kedataga Dega megguaka oftware Area 5., didaatka ditribui tigkat kedataga ebagai berikut : Ditributio Summary Ditributio: Poio Exreio: POIS(.) Suare Error:.467

Chi Suare Tet Number of iterval 7 Degree of freedom 5 Tet Statiti.58 Correodig -value >.75 Data Summary Number of Data Poit 7 Mi Data Value 4 Max Data Value 4 Samle Mea. Samle Std Dev 3.9 Hitogram Summary Hitogram Rage 3.5 to 4.5 Number of Iterval Jadi ditribui yag euai utuk tigkat kedataga adalah ditribui Poio(.) Peetua ditribui tigkat elayaa Dega megguaka ofware Area 5., didaatka ditribui tigkat elayaa ebagai berikut : Ditributio Summary Ditributio: Normal Exreio: NORM(5.9,.5) Suare Error:.466 Chi Suare Tet Number of iterval 5 Degree of freedom Tet Statiti 3.4 Correodig -value.97

Kolmogorov-Smirov Tet Tet Statiti.9 Correodig -value >.5 Data Summary Number of Data Poit 7 Mi Data Value.56 Max Data Value 8.5 Samle Mea 5.9 Samle Std Dev.53 Hitogram Summary Hitogram Rage to 8.9 Number of Iterval 8 Jadi ditribui yag euai utuk tigkat kedataga adalah ditribui Normal(5.9,.5) Data-data eambaha uit failita erver adalah ebagai berikut : Ivetai failita meja da kuri R 4.,- dega umur ekoomi 6 tahu Ivetai uit komuter da riter R 4..,- dega umur ekoomi 6 tahu Gaji erver er bula R 35.,- Ketetua dari ihak eruahaa bahwa : Server megaggur makimal adalah 5 meit / jam Terdaat 3 hari kerja etia bulaya dega 5 jam kerja er hari PENGOAHAN DATA Peetua λ (tigkat kedataga) x 87 λ.45 3 orag/jam 7 Peetua µ (tigkat elaya) x 356.36 5.9 meit / orag µ 7 6 µ.786 orag/jam 5.9

Jumlah erver miimal Jika µ x λ, maka λ µ 3.8 Jadi erver miimal yag dierluka adalah dega erver erbadiga adalah 3, 4, da 5 ANAISA ASPIRASI Dalam eetua jumlah erver otimal dierluka ertimbaga hal yag alig bertetaga, yaki :. Airai koume ( W ) Peetua Etimai Waktu Tuggu SD.395 N 3 α.5/.5 maka dega Z tabel.4 x - Z α xsd N < x < x t xsd, α /.4x.395 3.8 - < x < 3.8 3.945 < x < 3.5.4x.395 Jadi, etimai waktu tuggu elagga adalah 3.5 meit / orag. W 3.5 W 3.5 meit/orag.5358 jam/orag. Airai Peruahaa ( Po ) Dimaa roetae erver megaggur makimal adalah : 5 x % 8.33 % / jam 6 3 Perhituga Airai Koume da Airai Peruahaa Utuk λ 3 µ λ 3.833 µ

!!.8!.8!.8!.8.9797 ) )!( ( 9797..8) )!( (.8 3.449836.449836.8.5337 λ W 3.5337.3463 µ W W.3463 Utuk 3.833 3 3 µ λ µ λ!!

.8!.3333.8! ( )!( ).8! 4.8. 3333 (3 )!(3.8).645.645.8.45785 W λ W.45785 3.484 W µ.484.8837 3.8.8 3! 3 Utuk 4 λ 3 µ λ 3.833 µ!!

.8!.337753.8! ( )!( ).8!.8 3! 3 4.8.8 4! 4 5.8. 337753 (4 )!(4.8).9874.9874.8.937 W λ W.937 3.76 W µ.76.8493 Utuk 5 λ 3 µ λ 3.833 µ!!

.8!.338375.8! ( )!( ).8!.8 3! 3.8 4! 4 5.8.8 5! 5 6.8. 338375 (5 )!(5.8).486.486.8.8486 W λ W.8486 3.4 W µ.4.83448 Tabeliai W da Po erver 3 4 5 W.3463.484.76.4 Po.7936.8837.8493.83448 Dari tabel diata didaat bahwa tidak ada jumlah erver yag memeuhi yarat airai eruahaa tetai haya memeuhi yarat airai koume utuk emua jumlah erver. Karea tidak memuhi airai eruahaa maka yarat yag diguaka adalah airai koume.

Perhituga biaya otimal Biaya eambaha uit failita ( derei liear ) Dari data daat dihitug: Biaya ivetai meja kuri ivetai / th umur _ ekoomi( bula) xhari _ ker ja / bl xjam _ ker ja / hari 4 R..35 / jam 6xx3x5 Biaya ivetai komuter ivetai / th umur _ ekoomi( bula) xhari _ ker ja / bl xjam _ ker ja / hari 4 R. 3.46 / jam 6xx3x5 Gaji erver uahkaryawa hari _ ker ja / bulaxjam _ ker ja / hari 35 3x5 R. 777.78/ jam Total biaya eambaha uit mei erver / jam (C ) C R..35 R. 3.46 R. 777.78 R. 93.59 / jam Perhituga utuk tia erver Kodii dega erver Biaya waktu tuggu ( l) C < C < 93.59 < C.5337 C ( ) 595.883 < C < 379.4 Biaya Pelayaa Total 93.56 <.5337.45785 TC ( ) C xx Cx

BB 93.59x ( -595.883 x.5337 ) 93.59 BA 93.59 x ( 379.4 x.5337 ) 5474.8 Rage Biaya tuggu adalah : 93.59 < TC <5474.8 Kodii dega 3 erver Biaya waktu tuggu ( l) C < C < 93.59 < C.45785 C ( ) 797.348 < C < 7375.9 Biaya Pelayaa Total 93.59 <.45785.937 TC ( 3 ) C xx Cx BB 93.59 x 3 ( -797.348 x.45785 ) 87.8 BA 93.59 x 3 ( 7375.9 x.45785 ) 649.8 Rage Biaya tuggu adalah : 87.8 < TC <649.8 Kodii dega 4 erver Biaya waktu tuggu ( l) C < C < C ( ) 93.59 < C.937 93.59 <.937.8489

835.7 < C < 896. 3 Biaya Pelayaa Total TC ( 3 ) C xx Cx BB 93.59 x 4 ( -835.7 x.937 ) 47.77 BA 93.59 x 4 ( 896.3 x.937 ) 7.4 Rage Biaya tuggu adalah : 47.77 < TC <7.4 Server 3 4 BA 5474.8 649.8 7.4 BB 93.59 87.8 47.77 Seliih 456. 8.639 5.65 Dari tabel diata daat dilihat bahwa erver meruaka jumlah erver otimal karea meghailka ogko yag terkeil.