UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

dokumen-dokumen yang mirip
UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

A. PENGERTIAN DISPERSI

2.2.3 Ukuran Dispersi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

INTERVAL KEPERCAYAAN

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Pendugaan Parameter 1

BAB 5 UKURAN DISPERSI

STATISTIKA DASAR. Oleh

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif, karena data yang

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Tabel Distribusi Frekuensi

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES


TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

STATISTIKA Matematika Kelas XI MIA

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

ANALISIS MULTIVARIAT. Pengantar Analisis Multivariat Lanjutan. Irlandia Ginanjar M.Si

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

STATISTIKA SMA (Bag.1)

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Metode Statistika Pertemuan IX-X

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

: XII (Dua Belas) Semua Program Studi. : Gisoesilo Abudi, S.Pd

47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Statistika. Besaran Statistik

BAB III METODE PENELITIAN

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Ir. Tito Adi Dewanto

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

Statistika. Menyajikan Data dalam Bentuk Diagram ;

BAB 2. Tinjauan Teoritis

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

ARRAY. Pertemuan 2. Array dapat didefinisikan sebagai suatu himpunan hingga elemen yang terurut dan homogen.

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

BAB III MATERI DAN METODE. Ettawa Berdasarkan Bobot Lahir dan Bobot Sapih Cempe di Satuan Kerja

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

STATISTIK PERTEMUAN VIII

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

Transkripsi:

//03 UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI. UKURAN SIMPANGAN Ukura mpaga merupaka tattk yag meggambarka peympaga data-data terhadap rata-rataya Semak bear ukura mpaga emak meyebar data yag dmlk Yag termauk ukura mpaga adalah retag, retag atar kuartl, mpaga kuartl, da rata-rata mpaga. Retag MalladataX,X,X 3,,X dajkax mak mak {X, X, X 3,, X } da X m m {X, X, X 3,, X }, maka retag X mak X m Cotoh: Berkut adalah 3 data gaj karyawa (dalam rbua rupah) 0, 30, 50, 65, 5, 55, 0, 60, 0, 35, 5, 95, 00 Tetuka retagya! X mak X m Retag

//03 Retag Atar Kuartl Retag atar kuartl: RAK K 3 K Cotoh: Berkut adalah 3 data gaj karyawa(dalam rbua rupah) 0, 30, 50, 65, 5, 55, 0, 60, 0, 35, 5, 95, 00 Tetuka retag atar kuartlya! K K 3 RAK Smpaga Kuartl Smpaga kuartl: SK RAK Cotoh: Berkut adalah 3 data gaj karyawa(dalam rbua rupah) 0, 30, 50, 65, 5, 55, 0, 60, 0, 35, 5, 95, 00 Tetuka mpaga kuartl! RAK SK Rata-rata Smpaga Rata-rata Smpaga merupaka jumlah la mutlak dar elh emua la dega la rata-rata dbag bayakya data. X X Utukdata tuggal Utuk data kelompok SR SR f X X Keteraga X lategahkela jumlah eluruh frekue

//03 Cotoh SR data tuggal Berkut adalah 3 data gaj karyawa(dalam rbua rupah) 0, 30, 50, 65, 5, 55, 0, 60, 0, 35, 5, 95, 00 Tetuka mpaga rata-rata! Jawaba SR data Tuggal X 0 30 50 65 5 55 0 60 0 35 5 95 00 X X Rata-rata SR Cotoh Rata-rata Smpaga Perhatka data berkut : Kela 0 5 39 0 5 0 5-99 Frekue 3 Tetuka la rata-rata mpagaya! 3

//03 Jawaba SR data Kelompok Kela X (la tegah kela) f 0 5 39 0 5 0 5-99 3 X X f X X SR f X X UKURAN VARIASI Ukura vara merupaka tattk yag meggambarka keeragama data Semak kecl ukura vara emak eragam data yag dmlk Yag termauk ukura vara adalah mpaga, vara, blaga baku, koefe vara Vara Vara adalah rata-rata kuadrat elh atau kuadrat mpaga dar emua la data terhadap rata-rata htug Vara dlambagka dega σ jkadhtugberdaarkadatapopula jkadhtugberdaarkadataampel Formulaya: σ N

//03 Cotoh vara Berkutadalah 0 beratbada mahawa: 0, 50, 60, 55, 0, 65, 60, 55, 65, 0 Tetuka vara berat bada keepuluh mahawa terebut! Jawaba cotoh Vara X 0 50 60 55 0 65 60 55 65 0 ( X X) ( X) X Rata-rata Vara() Jka dataya udah berupa vara-vara data, maka utuk meghtug vara gabugaya: k ( ) gab k k 5

//03 Vara(3) Utuk data berkelompok (data ampel) guaka formula: f( X X) fc fc atau p Keteraga: X lategahkela jumlah frekue ( ) Perhatka data berkut : Kela 0 5 39 0 5 0 5-99 Cotoh Vara Frekue 3 Tetuka la varaya! Jawaba vara berkelompok Kela X(la tegah kela) f 0 5 39 0 5 0 5-99 3 ( X X) f ( X X) Rata-rata f( X X) 6

//03 Jawaba vara berkelompok Kela f C C fc fc 0 5 39 0 5 0 5-99 3 p fc ( ) fc Smpaga Smpaga adalah akar kuadrat dar vara Smpaga dlambagka dega σ jka dhtug berdaarka data popula jka dhtug berdaarka data ampel Formulaya: σ N Cotoh mpaga Berkut adalah 0 berat bada mahawa: 0,50,60,55,0,65,60,55,65,0 Tetuka mpaga berat bada keepuluh mahawa terebut! Berdaarka data 0 berat bada mahawa Jawaba Vara Smpaga baku

//03 Smpaga() Utuk data berkelompok formulaya: f Agka baku Agka baku,utuk megukur perbedaa la oberva dega per mpagaya baku) Formulaya: X X z Cotoh agka baku A medapat la 6 pada uja akhr Matematka, d maa rata-rata da mpaga baku kelompok magmag da 0. Pada uja akhr Stattka d maa rata-rata kelompok, da mpaga baku kelompok, A medapat la 9. Dalam mata uja maakah A mecapa keduduka yag lebh bak? Z matematka Z tattka

//03 Koefe Vara Def: Jka dar ebuah ampel dhtug da, maka koefe vara ddefka ebaga formula berkut: Kategor tafra KV: No Kategor 3 5 5 atau lebh 0 30 39 5 9 Kurag dar 5 KV 00% X Iterpreta Sagat heteroge Heteroge Normal Homoge Sagat homoge Cotoh koefe vara Meurut eu pedapata perbula d Malaya etara dega Rp. 5000000,00 dega mpaga baku Rp. 3000000,00. D Idoea rata-rata Rp. 000000,00 dega mpaga baku Rp. 000000,00. Tujukkalah ecara tattk egara maa yag lebh merata pedapataya. Jawaba: KV malaya KV doea 9