SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

dokumen-dokumen yang mirip
PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

BAB II LANDASAN TEORI

Penggunaan Aritmetika Modulo dan Balikan Modulo pada Modifikasi Algoritma Knapsack

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

Orbit Fraktal Himpunan Julia

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

Extra 4 Pengantar Teori Modul

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

INTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

2.2.3 Ukuran Dispersi

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

BAB 2. Tinjauan Teoritis

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB II LANDASAN TEORI

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

; θ ) dengan parameter θ,

Selesaikan persamaan kuadrat ini dengan bentuk kuadrat lengkap, diperoleh

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50

Pengajar: Dr. Agus M Soleh

BAB II LANDASAN TEORI

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

PENAKSIR DUAL RATIO-CUM-PRODUCT UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

H dinotasikan dengan B H

8.4 GENERATING FUNCTIONS

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

UKURAN GEJALA PUSAT &

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINCIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINCIR ANGIN BELANDA

Transkripsi:

Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6

Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real yag sedemka sehgga x 1 a) 1,1 b) x x adalah blaga bulat postf yag kurag dar 12 1, 2,3, 4,5, 6, 7,8,9,10,11 c) x x kuadrat dar blaga bulat da x 100 0,1, 4,9,16, 25,36, 49, 64,81 2 d) x x adalah blaga bulat yag sedemka sehgga x 2 Soal 2 Tetuka apakah 2 merupaka aggota dar hmpua-hmpua d bawah! a) x x adalah blaga bulat yag lebh besar dar 1 Ya. Karea eleme dar hmpua tersebut adalah 2,3,4,5, b) x x adalah kuadrat dar blaga bulat Tdak. Karea eleme dar hmpua tersebut adalah 0,1,4,9,16,... c) 2, 2 Ya. d) 2, 22 Tdak. e) 2, 2 Tdak. f) 2 Tdak. Soal 3 Tetuka apakah peryataa d bawah bear atau salah! a) 0 Salah. Karea tdak memlk aggota 0 b) Salah. Karea 0 haya beraggotaka 0 saja. c) 0 Salah. Karea hmpua tdak memlk aggota, sehgga tdak ada aggota 0 yag juga merupaka aggota d hmpua. Karea tdak memeuh defs d subset, peryataa 0 salah. d) 0 Bear. Karea merupaka subset dar suatu hmpua. 0 0 e) Halama 2 dar 6

Salah. Karea eleme dar 0 adalah 0 da buka 0 f) 0 0 Salah. Karea tdak ada eleme d hmpua 0 yag buka aggota d hmpua 0. g) Bear. Karea berdasarka defs subset, yatu xx A x B, setap aggota hmpua d merupaka aggota hmpua d. Oleh karea tu, peryataa bear. Soal 4 Tetuka hmpua kuasa utuk masg-masg hmpua berkut, d maa a da b adalah dua eleme yag berbeda! a a), a b) a, b, a, b, a, b c),,,,, Soal 5 Htuglah bayakya aggota yag dmlk oleh masg-masg hmpua d bawah d maa a da b adalah dua eleme yag berbeda! a) a, b, a, b Msalka B a b a b 1,,, Oleh karea tu, 1 3 b), a, a, a Msalka 3 B. Jad, a b a b B2, a, a, a Oleh karea tu, 2 4 c),,, 2 8 4 B. Jad, a a a,,, 2 16 Msalka B3 Oleh karea tu, B3 0. Sehgga dperoleh 0 2 1. Jad, 1 2 2 Soal 6 Msalka A 1,2,3,4,5 da B 0,3,6. Tetukalah Halama 3 dar 6

a) A B A B 0,1,2,3,4,5,6 b) A B c) A B A B 3 A B 1,2,4,5 d) B A B A 0,6 Soal 7 Msalka A 1,2,3,, a) b) 1 A utuk 1,2,3, Tetukalah Karea A 1,2,3,,, sehgga dperoleh A 1, A 1,2, A 1,2,3,, A 1,2,3,, 1 2 3 terlhat bahwa A1 A2 A3 A. Oleh karea tu, 1 A 1 Berdasarka jawaba o 7.a, dperoleh A 1,2,3,4,, A 1 A 1 A1 Soal 8 Ada total 345 mahasswa d sebuah kampus yag megambl mata kulah Kalkulus, 212 yag megambl mata kulah Matematka Dskrt, da 188 mahasswa yag megambl Kalkulus da Matematka Dskrt. Tetuka bayakya mahasswa yag megambl Kalkulus atau Matematka Dskrt! Msalka S x x mahasswa d uverstas Dketahu dalam soal bahwa K x S x megambl kulah Kalkulus M x S x megambl kulah Matematka Dskrt K MD K 345 M 212 188 Berdasarka prsp klus-eksklus utuk dua hmpua, kta memlk Halama 4 dar 6

K M K M K M 345 212188 369 Jad, ada 369 mahasswa yag megambl Kalkulus atau Matematka Dskrt. Soal 9 Terdapat 2504 mahasswa Sas Komputas dalam satu kampus. Teryata, ada sebayak 1876 mahasswa yag memlh mata kulah Java, 999 mahasswa yag memlh mata kulah Lux, da 345 mahasswa yag memlh mata kulah C. Ada 876 mahasswa yag memlh Java da Lux, 231 mahasswa yag memlh Lux da C, serta 290 mahasswa yag memlh Java da C. Jka ada 189 mahasswa yag memlh Lux, Java, da C, tetuka bayakya mahasswa yag tdak memlh salah satu dar ketga mata kulah bahasa pemrograma tersebut! Msalka S x x mahasswa Sas Komputas dalam satu uverstas Dketahu bahwa J x S x megambl kulah Java L x S x megambl kulah Lux C x S x megambl kulah C S 2504 L 999 J 1876 C 345 J L 876 J C 290 L C 231 J L C 189 Berdasarka prsp klus-eksklus utuk tga hmpua, kta memlk J L C J L C J L L C J C J L C 2012 Oleh karea tu, 1876 999 345876 231 290 189 2504 2012 J L C J L C 492 S J L C J L C c Jad, ada 492 mahasswa yag tdak memlh salah satu dar ketga mata kulah bahasa pemrograma tersebut. c c Halama 5 dar 6

Soal 10 Berapa bayak mahasswa yag megkut mata kulah Kalkulus, Matematka Dskrt, Struktur Data, atau Bahasa Pemrograma dalam suatu uverstas jka terdapat 507, 292, 312, da 344 mahasswa yag memlh mata kulah tersebut secara berturut-turut; 14 memlh Kalkulus da Struktur Data; 213 yag memlh Kalkulus da Bahasa Pemrograma, 211 yag memlh Matematka Dskrt da Struktur Data, 43 yag memlh Matematka da Bahasa Pemrograma, da tdak ada mahasswa yag memlh mata kulah Kalkulus da Matematka Dskrt, atau Struktur Data da Bahasa Pemrograma secara bersamaa? Msalka S x x mahasswa d uverstas K x S x megambl kulah Kalkulus M x S x megambl kulah Matematka Dskrt D x S x megambl kulah Struktur Data P x S x megambl kulah Bahasa Pemrograma Dketahu dar soal bahwa Karea da Akbatya, K D 14 M D 211 K P 213 M P 43 K M 0 D P 0 K 507 D 312 M 292 P 344 K M, maka K M D da K M P D P, maka K D P da M D P K M D K M P K D P M D P 0 da karea K M, maka K M D P, sehgga K M D P 0 Berdasarka prsp klus-eksklus utuk empat hmpua, kta memlk K M D P K M D P K M K D K P M D M P D P K M D K M P K D P M D P K M D P 507 292 312 344 0 14 213 211 43 0 0 0 974 Jad, ada 974 mahasswa yag megambl Kalkulus, Matematka Dskrt, Struktur Data, atau Bahasa Pemrograma. Halama 6 dar 6