Preferensi untuk alternatif A i diberikan

dokumen-dokumen yang mirip
METODE OPTIMASI 11/13/2015. Capaian Pembelajaran

Model SPK. Model optimasi (2) Model optimasi (1) Metode-metode Optimasi dengan Alternatif Terbatas 4/30/2017. Tujuan.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Bab 2 Tinjauan Pustaka 2.1 Penelitian Terdahulu

PERBANDINGAN METODE SAW DAN TOPSIS PADA KASUS UMKM

Sistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Smartphone untuk Kalangan Pemula dengan Metode TOPSIS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT UBI KAYU MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (Studi Kasus : PT. Hutahaean)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN MEREK DAN TIPE SEPEDA MOTOR BERBASIS WEB DENGAN METODE TOPSIS

UJI SENSITIVITAS METODE WP, SAW DAN TOPSIS DALAM MENENTUKAN TITIK LOKASI REPEATER INTERNET WIRELESS

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Manurung (2010) menerapkan sistem pendukung keputusan seleksi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. A. Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan. menggantikan penilaian mereka. Dss ditujukan untuk keputusan keputusan yang

Implementasi Teori Keputusan Penentuan Penerimaan Beasiswa Bagi Mahasiswa FMIPA Universitas Sulawesi Barat

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

3.1 Desain Penelitian

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN PERANGKAT KOMPUTER DENGAN METODE TOPSIS (Studi Kasus: CV. Triad)

Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Technique for Order by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

PENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Prestasi Akademik Siswa dengan Metode TOPSIS

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DAN PEMILIHAN MITRA BADAN PUSAT STATISTIK (BPS) KABUPATEN GUNUNGKIDUL MENGGUNAKAN METODE SAW BERBASIS WEB

RANCANGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

Ardi Kurniawan 1), Kusrini 2) Sistem Informasi STMIK AMIKOM Yogyakarta 2)

HUBUNGAN KEMAMPUAN KEUANGAN DAERAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

BOKS A SUMBANGAN SEKTOR-SEKTOR EKONOMI BALI TERHADAP EKONOMI NASIONAL

Multi atributte decision making (madm)

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh

BAB II LANDASAN TEORI

MANAJEMEN LOGISTIK & SUPPLY CHAIN MANAGEMENT KULIAH 3: MERANCANG JARINGAN SUPPLY CHAIN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemasok Bahan Baku Menggunakan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution

Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Technique for Order by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: X

PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA PERUSAHAAN FURNITURE

BAB III METODE PENELITIAN. pembelajaran berupa RPP dan LKS dengan pendekatan berbasis masalah ini

BAB III METODE PENELITIAN. menghasilkan Lembar Kegiatan Siswa (LKS) pada materi Geometri dengan

PENERAPAN FUZZY AHP DAN TOPSIS UNTUK SELEKSI KANDIDAT PENERIMA BANTUAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI (RTLH) (STUDI KASUS : DESA BANTARWUNI)

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN PEMOHON PINJAMAN MODAL SYARIAH MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE SAW DAN TOPSIS

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM

PEMILIHAN MEREK LIPSTIK TERFAVORIT DENGAN MADM BERBASIS GUI MATLAB

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif, dengan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen

BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan yang

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan

Kritikan Terhadap Varians Sebagai Alat Ukur

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SD Al-Azhar 1 Wayhalim Bandar Lampung. Populasi

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN. Obyek dalam penelitian ini adalah kebijakan dividen sebagai variabel

OVERVIEW 1/40

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah

PROPOSAL SKRIPSI JUDUL:

BAB 2 LANDASAN TEORI

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and

III. METODE PENELITIAN

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. dalam situs BAPEPAM dan berjumlah dua puluh delapan reksadana yang berasal dari dua

TEORI INVESTASI DAN PORTFOLIO MATERI 4.

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAM CALON SISWA BARU PADA SMA MUHAMADIYAH 1 PRINGSEWU DENGAN METODE SAW

PEMODELAN KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN ANAK DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN LOG LINEAR

Penerapan Metode AHP-TOPSIS Untuk Penyeleksian Permohonan Kredit Pada Koperasi Pegawai Republik Indonesia

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

METODE PENELITIAN. Penentuan lokasi dilakukan secara tertuju (purposive) karena sungai ini termasuk

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN DAN ANALISIS

PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Studi Kasus pada Data Inflasi Indonesia)

2 TINJAUAN PUSTAKA. sistem statis dan sistem fuzzy. Penelitian sejenis juga dilakukan oleh Aziz (1996).

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di

BAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika

BAB II KAJIAN PUSTAKA. karakteristik atau perilaku logam, ditinjau dari sifat mekanik (kekuatan,

BAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian merupakan cara atau langkah-langkah yang harus

3 METODE HEURISTIK UNTUK VRPTW

Jurnal Ilmiah Widya Teknik Volume 16 Nomor ISSN

BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi:

Bahan Kulah : Topk Khusus Metode Weghted Product (WP) menggunakan perkalan untuk menghubungkan ratng atrbut, dmana ratng setap atrbut harus dpangkatkan dulu dengan bobot atrbut yang bersangkutan. Proses n sama halnya dengan proses normalsas. 2

Preferens untuk alternatf A dberkan sebaga berkut: S n j x w j j dengan,2,...,m; dmana w j. w j adalah pangkat bernla postf untuk atrbut keuntungan, dan bernla negatf untuk atrbut baya. 3 Contoh: Suatu perusahaan d Daerah Istmewa Yogyakarta (DIY) ngn membangun sebuah gudang yang akan dgunakan sebaga tempat untuk menympan sementara hasl produksnya. Ada 3 lokas yang akan menjad alternatf, yatu: A Ngemplak, A2 Kalasan, A3 Kota Gedhe. 4 2

Ada 5 krtera yang djadkan acuan dalam pengamblan keputusan, yatu: C jarak dengan pasar terdekat (km), C2 kepadatan penduduk d sektar lokas (orang/km2); C3 jarak dar pabrk (km); C4 jarak dengan gudang yang sudah ada (km); C5 harga tanah untuk lokas (x000 Rp/m2). 5 Tngkat kepentngan setap krtera, juga dnla dengan sampa 5, yatu: Sangat rendah, 2 Rendah, 3 Cukup, 4 Tngg, 5 Sangat Tngg. Pengambl keputusan memberkan bobot preferens sebaga: W (5, 3, 4, 4, 2) 6 3

Nla setap alternatf d setap krtera: Alternatf Krtera C C 2 C 3 C 4 C 5 A 0,75 2000 8 50 500 A 2 050 0,50 500 20 40 450 A 3 0,90 2050 35 35 800 7 Kategor setap krtera: Krtera C2 (kepadatan penduduk d sektar lokas) dan C4 (jarak dengan gudang yang sudah ada) adalah krtera keuntungan; Krtera C (jarak dengan pasar terdekat), C3 (jarak dar pabrk), dan C5 (harga tanah untuk lokas) adalah krtera baya. Sebelumnya dlakukan perbakan bobot terlebh dahulu sepert sehngga w, dperoleh w 0,28; w 2 0,7; w 3 0,22; w 4 0,22; dan w 5 0,. 8 4

Kemudan vektor S dapat dhtung sebaga berkut: S S 0,28 0,7 0,22 0,22 0, ( 0,75 )( 2000 )( 8 )( 50 )( 500 ) 2, 487 0,28 0,7 0,22 0,22 0, ( 0,5 )( 500 )( 20 )( 40 )( 450 ) 2, 4270 0,28 0,7 0,22 0,22 0, ( 0,9 )( 2050 )( 35 )( 35 )( 800 ), 7462 2 S 3 9 Nla vektor V yang akan dgunakan untuk perankngan dapat dhtung sebaga berkut: 2,487 V 0,3669 2,487 + 2,4270 +,7462 2,4270 V 2 0,3682 2,487 + 2,4270 +,7462,7462 V 3 0,2649 2,487 + 2,4270 +,7462 Nla terbesar ada pada V2 sehngga alternatf A2 adalah alternatf yang terplh sebaga alternatf terbak. Dengan kata lan, Kalasan akan terplh sebaga lokas untuk mendrkan gudang baru. 0 5

Technque for Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton (TOPSIS) ddasarkan pada konsep dmana alternatf terplh yang terbak tdak hanya memlk jarak terpendek dar solus deal postf, namun juga memlk jarak terpanjang dar solus deal negatf. TOPSIS banyak dgunakan dengan alasan: konsepnya sederhana dan mudah dpaham; komputasnya efsen; dan memlk kemampuan untuk mengukur knerja relatf dar alternatf-alternatf keputusan dalam bentuk matemats yang sederhana. Langkah-langkah penyelesaan masalah MADM dengan TOPSIS: Membuat matrks keputusan yang ternormalsas; Membuat matrks keputusan yang ternormalsas terbobot; Menentukan matrks solus deal postf & matrks solus deal negatf; Menentukan jarak antara nla setap alternatf dengan matrks solus deal postf & matrks solus deal negatf; Menentukan nla preferens untuk setap alternatf. 2 6

TOPSIS membutuhkan ratng knerja setap alternatf A pada setap krtera C j yang ternormalsas, yatu: r j x m j 2 x j 3 Solus deal postf A + dan solus deal negatf A - dapat dtentukan berdasarkan ratng bobot ternormalsas (y j ) sebaga: y j w rj A + + + + ( y, y 2, L, y n ); A ( y, y, L, y ); 2 n 4 7

TOPSIS dengan y + j max yj; mn yj; jka jka j j adalah atrbut keuntungan adalah atrbut baya y j mn yj; max yj; jka jka j j adalah atrbut keuntungan adalah atrbut baya 5 Jarak antara alternatf A dengan solus deal postf drumuskan sebaga: D + n + 2 ( y yj ) ; j Jarak antara alternatf A dengan solus deal negatf drumuskan sebaga: D n 2 ( yj y ) ; j 6 8

Nla preferens untuk setap alternatf (V ) dberkan sebaga: V D + D + D ; Nla V yang lebh besar menunjukkan bahwa alternatf A lebh dplh 7 Contoh: Suatu perusahaan d Daerah Istmewa Yogyakarta (DIY) ngn membangun sebuah gudang yang akan dgunakan sebaga tempat untuk menympan sementara hasl produksnya. Ada 3 lokas yang akan menjad alternatf, yatu: A Ngemplak, A2 Kalasan, A3 Kota Gedhe. 8 9

Ada 5 krtera yang djadkan acuan dalam pengamblan keputusan, yatu: C jarak dengan pasar terdekat (km), C2 kepadatan penduduk d sektar lokas (orang/km2); C3 jarak dar pabrk (km); C4 jarak dengan gudang yang sudah ada (km); C5 harga tanah untuk lokas (x000 Rp/m2). 9 Tngkat kepentngan setap krtera, juga dnla dengan sampa 5, yatu: Sangat rendah, 2 Rendah, 3 Cukup, 4 Tngg, 5 Sangat Tngg. Pengambl keputusan memberkan bobot preferens sebaga: W (5, 3, 4, 4, 2) 20 0

Nla setap alternatf d setap krtera: Alternatf Krtera C C 2 C 3 C 4 C 5 A 0,75 2000 8 50 500 A 2 050 0,50 500 20 40 450 A 3 0,90 2050 35 35 800 2 Matrks ternormalsas, R: 0,5888 0,686 0,4077 0,6852 0,4784 R 0,3925 0,4640 0,4530 0,5482 0,4305 0,7066 0,634 0,7928 0,4796 0,7654 Matrks ternormalsas terbobot, Y: 2,9440 Y,9627 3,5328,8558,399,9022,6309,82 3,72 2,7408 2,926,985 0,9567 0,86,5308 22

Solus Ideal Postf (A + ): + A y + mn{ 2,9440;,9627; 3,5328}, 9627 + max{,8558;,399;,9022}, 9022 + mn{,6309;,82; 3,72}, 6309 + max{ 2,7408; 2,926;,985} 2, 7408 + mn { 0,9567; 0,86;,5308 } 0, 86 y 2 y 3 y 4 y 5 {,9627;,9022;,6309; 2,7408; 0,86} 23 Solus Ideal Negatf (A - ): A y max { 2,9440;,9627; 3,5328 } 2, 9440 y 2 mn{,8558;,399;,9022}, 399 y 3 max{,6309;,82; 3,72} 3, 72 y 4 mn{ 2,7408; 2,926;,985}, 985 y 5 max{ 0,9567; 0,86;,5308}, 5308 { 2,9440;,399; 3,72;,985;,5308} 24 2

Jarak antara nla terbobot setap alternatf terhadap solus deal postf, : + S D + 0,987 D 2 + 0, 7706 D 3 + 2, 448 Jarak antara nla terbobot setap alternatf terhadap solus deal negatf, : S D,9849 D 2 2, 99 D 3 0, 504 25 Kedekatan setap alternatf terhadap solus deal dhtung sebaga berkut:,9849 V 0, 6679 0,987+,9849 2,99 V 2 0,7405 0,7706 + 2,99 0,504 V 3 0,729 2,448 + 0,504 Dar nla V n dapat dlhat bahwa V2 memlk nla terbesar, sehngga dapat dsmpulkan bahwa alternatf kedua yang akan lebh dplh. Dengan kata lan, Kalasan akan terplh sebaga lokas untuk mendrkan gudang baru. 26 3

Ada Pertanyaan?? 27 4