RANCANGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)

Transkripsi

1 RANCANGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) Larasat Ayudha Jurusan Sstem Informas, Sekolah Tngg Manajemen Informatka dan Komputer (STMIK) Prngsewu Lampung Jl.Wsma Rn No. 09 Prngsewu Lampung Telp / Fax (0729) E-mal: larasat62@ymal.com ABSTRAK Serng dengan perkembangan zaman, kebutuhan masyarakatpun semakn menngkat. Begtu pula dengan kebutuhan akan teknolog. Teknolog dcptakan untuk member kemudahan kepada manusa, salah satu contohnya adalah Laptop (komputer jnjng). Perkembangan produk laptop pada saat n sudah berkembang begtu pesat dan banyak sekal persangan. Banyaknya produk laptop yang dtawarkan, akan membuat konsumen bngung dalam hal pemlhan produk. Konsumen akan lebh selektf dan telt untuk memutuskan dan kemudan membel dar beberapa plhan produk laptop yang ada. Berdasarkan hal datas, untuk membantu konsumen dalam menentukan plhan produk laptop, maka dbutuhkan sebuah sstem pengamblan keputusan menggunakan FMADM (Fuzzy Multple Attrbute Decsson Makng) dengan metode SAW (Smple addtve Weght). Metode n dgunakan untuk menentukan sebuah alternatf plhan berdasarkan bobot dan krtera yang sudah dtentukan. Kemudan dlakukan proses perankngan yang akan menentukan alternatf yang terbak, yatu produk laptop yang sesua dengan kengnan konsumen. Dalam peneltan n, dberkan 4 alternatf plhan produk laptop yatu Laptop merk Acer, Toshba, Asus dan HP. Setelah dlakukan proses normalsas untuk tap tap krtera, dan perkalan hasl normalsas dengan bobot untuk setap krtera, maka ddapatkan produk Laptop merk Acer sebaga produk plhan karena mempunya nal akhr terbasar yatu 0,91. Kata Kunc: sstem pengamblan keputusan, saw,pemlhan laptop 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknolog yang semakn maju, pesat dan modern, khususnya dalam bdang teknolog nformas, membuat kebutuhan masyarakatpun semakn menngkat. Sebaga contoh adalah Laptop (komputer jnjng). Dkalangan pelajar, mahasswa, dan para pebsns, laptop sudah menjad kebutuhan prmer. Saat n, perkembangan produk laptop sudah sangat pesat dan banyak persangan. Konsumen akan merasa bngung dalam menentukan produk plhanya. Banyak faktor yang harus dpertmbangkan para konsumen sebelum mereka menentukan untuk membel produk laptop plhan. Oleh sebab tu, penuls membuat sebuah rancangan sstem pendukung keputusan untuk menentukan plhan produk laptop menggunakan metode SAW atau Smple Addtve Weght. Metode n dgunakan untuk menentukan sebuah alternatf plhan berdasarkan bobot dan krtera yang sudah dtentukan. Kemudan dlakukan proses perankngan yang akan menentukan alternatf yang terbak, yatu produk laptop yang sesua dengan kengnan konsumen 1.2 Rumusan Masalah a. Bagamana merancang sebuah sstem pengamblan keputusan dalam pemlhan produk laptop berdasarkan krtera krtera yang telah dtentukan. b. Bagamana rancangan n dapat memberkan nformas kelebhan dan kekurangan masng masng produk? c. Bagamana sstem dapat memberkan alternatf plhan yang dapat dadkan acuan para konsumen dalam pemlhan produk laptop? 1.3 Batasan Masalah a. Krtera krtera yang dgunakan dalam sstem n adalah : harga, jens processor, kapastas hardsk, kapastas memor, dan perlengkapan laptop. b. Alternatf yang dsarankan adalah : Laptop Acer, Laptop Toshba, Laptop Asus, dan Laptop Hp. c. Tdak membahas perbedaan metode SAW dengan metode SPK lannya. 2. DASAR TEORI 2.1 Defns Sstem Menurut Kusrn, (2007, h. 11) dalam buku berjudul Konsep dan Aplkas Sstem Pendukung

2 Keputusan, sstem merupakan kumpulan elemen yang salng berkatan yang bertanggung jawab memproses masukan (nput) sehngga menghaslkan keluaran (output). 2.2 Sstem Pendukung Keputusan Menurut Kusrn, (2007, h. 15) Sstem pendukung keputusan merupakan sstem nformas nteraktf yang menyedakan nformas, pemodelan, dan pemanpulasan data. Sstem n dgunakan untuk membantu pengamblan keputusan dalam stuas sem terstruktur dan stuas yang tdak terstruktur, dmana seorangpun tak tau secara past bagamana keputsan seharusnya dbuat (Alter, 2002). Tujuan dar sstem pendukung keputusan yatu : (Turban, 2005): - Membantu manajer dalam pengamblan keputusan atau masalah sem terstruktur - Memberkan dukungan atas pertmbngan manajer dan bukannya dmaksudkan untuk menggant fungs manajer. - Menngkatkan efektftas keputusan yang dambl manajer lebh dar pada perbakan efsensnya. - da memungknkan para pengambl keputusan untuk banyak melakukan komputas secara cepat dengan baya yang rendah. - Penngkatan produktvtas. - Dukungan kualtas - Berdaya sang - Mengatas keterbatasan kogntf dalam pemrosesan dan penympanan. 2.3 Fuzzy Multple Attrbute Decson Makng (FMADM) Menurut Jurnal Apransyah Putra dan Dnna Yunka Hardyant Fuzzy Multple Attbute Decson Makng (FMADM) adalah metode yang dgunakan untuk mencar alternatf optmal dar sejumlah krtera tertentu. Int dar Fuzzy MADM adalah menentukan nla bobot untuk setap krtera, yang kemudan akan dlakukan proses perankngan yang akan menyeleks alternatf yang ada. Ada beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan masalah MADM yatu : - Smple Addtve Weght (SAW) - Weghted Product (WP) - Analytc Herarchy Process (AHP) - Technque for order preference by smltary to deal soluton (TOPSIS) - Elmnaton et chox tradusant la realte (ELECTRE) 2.4 Algortma FMADM Algortma FMADM adalah: 1. Memberkan nla setap alternatf (A) pada setap krtera (Cj) yang sudah dtentukan, dmana nla tersebut d peroleh berdasarkan nla crsp; =1,2, m dan j=1,2, n. 2. Memberkan nla bobot (W) yang juga ddapatkan berdasarkan nla crsp. 3. Melakukan normalsas matrks dengan cara menghtung nla ratng knerja ternormalsas (r) dar alternatf A pada atrbut Cj berdasarkan persamaan yang dsesuakan dengan jens atrbut (keuntungan/beneft=maksimum atrbut baya/cost=minimum). Apabla berupa artbut keuntungan maka nla crsp (X) dar setap kolom atrbut dbag dengan nla crsp MAX (MAX X) dar tap kolom, sedangkan untuk atrbut baya, nla crsp MIN (MIN X) dar tap kolom atrbut dbag dengan nla crsp (X) setap kolom. 4. Melakukan proses perankngan dengan cara mengalkan matrks ternormalsas (R) dengan nla bobot (W). 5. Menentukan nla preferens untuk setap alternatf (V) dengan cara menjumlahkan hasl kal antara matrks ternormalsas (R) dengan nla bobot (W). Nla V yang lebh besar mengndkaskan bahwa alternatf A lebh terplh. ( Kusumadew, 2007). 2.5 Langkah Penyelesaan Dalam peneltan n menggunakan FMADM metode SAW. Adapun langkahlangkahnya adalah: 1. Menentukan krtera-krtera yang akan dadkan acuan dalam pengamblan keputusan, yatu C. 2. Menentukan ratng kecocokan setap alternatf pada setap krtera. 3. Membuat matrks keputusan berdasarkan krtera (C), kemudan melakukan normalsas matrks berdasarkan persamaan yang dsesuakan dengan jens atrbut (atrbut keuntungan ataupun baya) sehngga dperoleh matrks ternormalsas R. 4. Hasl akhr dperoleh dar proses perankngan yatu penjumlahan dar perkalan matrks ternormalsas R dengan vektor bobot sehngga dperoleh nla terbesar yang dplh sebaga alternatf terbak (A) sebaga solus.(kusumadew, 2006, dalam Jurnal Henr Wbowo S, Rska Amala, And Fadlun M dan Kurna Arvanty).

3 2.6 Smple Addtve Weght (SAW) Smple Addtve Weght (SAW) basa dsebut juga metode penjumlahan terbobot. Dalam metode n, konsep dasarnya adalah mencar penjumlahan terbobot dar ratng knerja pada setap alternatf pada semua atrbut. Metode n memerlukan proses normalsas matrx ke suatu skala yang dapat dperbandngkan dengan semua ratng alternatf yang ada. x Max x r = Mn x x jka j adalah j adalah atrbut atrbut keuntungan baya (cost) dmana r adalah ratng knerja ternormalsas dar alternatf A pada atrbut Cj; =1,2,...,m dan j=1,2,...,n. Nla preferens untuk setap alternatf (V)dberkan sebaga: V = jka Nla V yang lebh besar mengndkaskan bahwa alternatf A lebh terplh. 3. METODE PENELITIAN Dalam sebuah peneltan, untuk mendapatkan data dan nformas, ada beberapa metode yang dgunakan untuk proses pengumpulan data. Dantaranya : - Stud Lteratur Pada tahap n hal yang dlakukan adalah mencar dan mempelajar buku - buku referens atau sumber sumber yang berkatan dengan peneltan. - Pengumpulan Data Tahap n adalah tahap pengumulan data spesfkas laptop. 4. ANALISA DAN PEMBAHASAN n j = 1 (beneft) 4.1 Perancangan Sstem FMADM Dalam perancangan n ada beberapa penlaan yang akan d lakukan dengan melhat nla nla terhadap ndkator. Ada beberapa ndkator yang dadkan bahan perancangan yatu harga, Jens Processor, Kapastas Memory, Kelengkapan Produk, dan Lokas Servce Center. Selanjutnya masng masng ndkator tersebut danggap sebaga kretera yang akan d jadkan sebaga faktor untuk menentukan pengnvestasan. - Harga Semakn rendah harga, semakn jad plhan - Jens Processor w j r Jens processor keluaran terbaru, merupakan jens processor yang menjad plhan. Dalam Peneltan n, hanya dgunakan plhan processor Intel saja. - Kapastas memor Semakn besar kapastas memor, semakn jad plhan konsumen. Kapastas Memor dber nla : 1= Kecl, 2 = Sedang / Rata rata, 3 = Besar. - Kelengkapan produk Kelelngkapan produk,sepert blueetoth, webcam, kpas pendngn dan lan lan akan menjad nla lebh suatu produk. Kelengkapan Produk dber nla : 1 = tdak lengkap, 2 = cukup lengkap, 3 = lengkap. - Lokas Servce Center Servce center yang ada d semua kota, akan menjad plhan. Dkarenakan konsumen tdak perlu mengrmkan barangnya ke pusat (msal : jakarta ) jka ada klam barang ataupun produk mengalam kerusakan tetap mash bergarans. Lokas Servs Center dber nla : 1 = jauh, 2 = Sedang, 3 = dekat.. Dar kelma krtera tersebut, krtera pertama merupakan krtera baya, sedangkan krtera kedua, ketga, keempat dan kelma merupakan krtera keuntungan. 4.2 Analsa Kebutuhan Input Input untuk melakukan proses pengamblan keputusan dar beberapa altrnatf n adalah : 1. Varabel nla dar ndkator ndkator yang ada. a. Harga. b. Jens Processor c. Kapastas Memor d. Kelengkapan Produk e. Lokas servs Center 4.3 Analsa kebutuhan Output Keluaran yang dhaslkan dar peneltan n adalah sebuah alternatf yang memlk nla tertngg dbandngkan dengan alternatf nla yang lan. Pada peneltan n hasl keluarannya dambl dar urutan alternatf tertngg ke alternatf terendah. Hasl akhr yang dkeluarkan oleh program nant berasal dar nla setap krtera, karena dalam setap krtera memlk nla yang berbeda-beda.urutan alternatf yang akan dtamplkan mula dar alternatf tertngg ke alternatf terendah 4.4 Krtera yang dbutuhkan Krtera krtera yang dbutuhkan dalam pengamblan keputusan pemlhan produk laptop, dantaranya :

4 4.4.1 Bobot Bobot merupakan kretera yang harus ada dalam penentuan keputusan pengnvestasan. Adapun kretera nya adalah : C1 = Harga. C2 = Jens Processor C3 = Kapastas Memor C4 = Kelengkapan Produk C5 = Lokas Servs Center Dar masng-masng bobot tersebut, maka d buat suatu varabel-varabel nya. Dmana dar suatu varabel tersebut akan d rubah kedalam blangan fuzzy nya. Pengambl keputusan memberkan bobot untuk setap krtera sebaga berkut: C1 = 20%; C2 = 25%; C3 = 20%; C4 = 20; dan C5 = 15% Alternatf Ada 4 Alternatf yang dberkan, yatu : A1 = Laptop Plhan 1 (Merk Acer) A2 = Laptop Plhan 2 (Merk Toshba) A3 = Laptop Plhan 3 (Merk Asus) A4 = Laptop Plhan 4 (Merk HP) Nla Alternatf untuk setap krtera : Krtera Alternatf C1 (juta) C2 C3 C4 C5 Acer 3, Toshba 3, Asus 3, HP 3, Dengan adanya beberapa kretera yang telah dtentukan nla serta bobot nya. Maka pencaran terhadap alternatf dapat dlakukan yatu dengan cara : Normalsas : - C2 (Krtera Jens Processor) - C3 (Krtera Kapastas Memor) - C1 (Krtera Harga) - C4 (Krtera Kelengkapan Produk)

5 - C5(Krtera Lokas Servs Center) Hasl normalsas : R = 0,94 0, , ,66 0,33 0,97 0, ,33 1 0,33 1 0,66 0,66 Proses perankngan dengan menggunakan bobot yang telah dberkan oleh pengambl keputusan: w = [0,20 0,25 0,20 0,20 0,15] Hasl yang dperoleh adalah sebaga berkut: V 1 =(0,20)(0,94)+(0,25)(0,66)+(0,20)(1)+(0,20)(1)+ (0,15)(1)=0,91 V 2 =(0,20)(0,89)+(0,25)(1)+(0,20)(1)+(0,20)(0,66)+ (0,15)(0,33)=0,81 V 2 =(0,20)(0,97)+(0,25)(0,33)+(0,20)(1)+(0,20)(1)+ (0,15)(0,33)=0,73 V 2 =(0,20)(1)+(0,25)(0,33)+(0,20)(1)+(0,20)(0,66)+ (0,15)(0,66)=0,72 Nla terbesar ada pada V1. sehngga A1(Laptop acer) adalah alternatf yang terplh sebaga alternatf terbak. 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesmpulan Dengan adanya Sstem Pendukung Keputusan Pemlhan Produk Laptop, dharapkan : 1. Sstem dapat memberkan alternatf keputusan dengan menggunakan perhtungan metode SAW (Smple Addtve Weght) yang dapat dadkan acuan para konsumen dalam menentukan produk laptop plhan. 2. Sstem dapat memberkan nformas tentang kelebhan dan kekurangan alternatf produk plhan. 3. Hasl dar perancangan sstem pendukung keputusan pemlhan produk laptop, nla terbesar dalam perangkngan adalah alternatf pertama yatu laptop Acer dengan nla akhr 0, Saran Saran yang dapat saya kemukakan dar hasl peneltan n adalah agar sstem dapat lebh dtngkatkan lag dalam seg kulaltas agar dapat menghaslkan sebuah sstem baru yang dapat mencakup pemlhan produk laptop dengan metode yang lebh efektf sehngga mendapatkan alternatf plhan terbak bag konsumen. DAFTAR PUSTAKA Kusrn, Konsep dan Aplkas Sstem Pendukung Keputusan. Jogjakarta: Penerbt And, 2007 Kamaludn, Asep. Sstem Pendukung Keputusan Dalam Pemlhan Alternatf Alat Kontraseps Menggunakan Smple Addtve Weghtng. Jurusan Teknk Informatka Un Sgd Bandung, 30 aprl 2012 Sunarto dan Asmara, Rengga. Sstem Pendukung Keputusan Pemlhan Handphone Metode Analytcal Herarchy Process (AHP) Berbass Web. PENS-ITS Setawan, Dadang. Perancangan Sstem Pendukung Keputusan Untuk Pemlhan Produk Laptop Menggunakan Metode Fuzzy Mult Crtera Decson Makng. Jurusan Teknk Informatka STMIK AMIKOM YOGYAKARTA. Putra, Apransyah dan Hardyant, DY. Penentuan Penerma Beasswa Dengan Menggunkan Fuzzy MADM. Semnar Nasonal Informatka, 2011.