Sistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Smartphone untuk Kalangan Pemula dengan Metode TOPSIS

Transkripsi

1 Sstem Pendukung Keputusan dalam Merekomendaskan Smartphone untuk Kalangan Pemula dengan Metode TOPSIS Karmla 1, Muhammad dwan 2, In Parlna 3, Heru Satra 3 1,2,3 Jurusan Sstem Informas, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsantar Sumatera Utara 1 Mahasswa STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsantar Sumatera Utara 2,3 Dosen STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsantar Sumatera Utara 1,2,3 Jln. Jenderal Sudrman blok A. No. 1/2/3 Pematangsantar 1 karmla2410@gmal.com, 2 m.rdwan@gmal.com, 3 nparlna@gmal.com, herusatratambunan@amktunasbangsa.ac.d Abstrak : Smartphone sekarang bukan lag barang mewah yang bergengs melankan sudah menjad sebuah kebutuhan dar semua kalangan. Smartphone hadr dengan berbaga macam spesfkas dan harga yang berbeda. Hal n menyebabkan konsumen kebngunan dalam membel smartphone yang dngnkan. Peneltan n bertujuan untuk merekomendaskan smartphone terbak berdasarkan kalangan remaja.. Sstem n dbangun dengan menggunakan metode Technque for Order of Preference by Smlarty to Ideal Soluton (TOPSIS). Pemlhan metode n ddasarkan pada konsep bahwa alternatf yang terbak tdak hanya memlk jarak terpendek dar solus deal postf tetap juga memlk jarak terpanjang dar solus deal negatf.dar peneltan n ddapatkan hasl bahwa dar 5 alternatf yakn Vvo v3, Oppo a37, Samsung Galaxy j7 core, Asus Zenfone 3 dan aom M A1.Dengan menggunakan perhtungan alternatf pertama yang terplh menjad smartphone terbak untuk kalangan pemula, A3 dengan nla 1 (Asus Zenfone 3) dan kedua adalah A3 dengan nla 0,8009 (Vvo v3). Kata kunc : Smartphone, Sstem pendukung keputusan, TOPSIS, Pemula 1. PENDAHULUAN Smartphone adalah ponsel pntar yang melput fungs canggh d luar kemampuan pangglan telepon dan mengrm pesan teks. Kebanyakan smartphone memlk kemampuan untuk menamplkan foto, memutar vdeo, cek dan krm e-mal, dan berselancar d Web [1]. Smartphone d era sekarang bukan lag barang mewah yang bergengs, melankan sudah berubah menjad sebuah kebutuhan. Smartphone merupakan perangkat elektronk yang hampr dmlk oleh setap orang d berbaga belahan duna,kemampuan lebh dar sekedar fungs pangglan dan SMS menjadkan banyak produsen berlomba-lomba membuat teknolog yang canggh untuk membuat produk mereka lars. Smartphone smartphone yang ada saat n memlk berbaga macam tpe, harga dan spesfkas yang dtawarkan. Sehngga, konsumen merasa bngung untuk memlh smartphone yang tepat guna.banyak konsumen yang salah memlh smartphone yang sesua dengan kebutuhannya. Dar masalah tersebut, dbangunlah sebuah sstempendukung keputusan dalam pemlhan smartphone bag kalangan pemula. Metode yang dgunakan dalam pengamblan keputusan pemlhan smartphone untuk kalangan pemula yatu metodetechnque For Order Preference By Smlarty To Ideal Soluton (TOPSIS). Pemlhan metode n ddasarkan pada konsep bahwa alternatf yang terbak tdak hanya memlk jarak terpendek dar solus deal postf tetap juga memlk jarak terpanjang dar solus deal negatf [2]. Konsep n banyak dgunakan untuk menyelesakan masalah keputusan secara prakts. Dengan adannya sstem n dharapkandapat membantu konsumen dalam memlh smartphone yang sesua kegunaan, kengnan dan anggarannya.beberapa peneltan terdahuluyang berkatan dengan metode TOPSIS adalah [3] Peneltan n menggunakan merk, tpe, harga, spesfkas, stok dan penjualan sebaga krtera dalam pengamblan keputusan dan [4], sstem n memberkan hasl untuk merekomendaskan smartphone yang sesua dengan kengnan, kebutuhan dan anggaran konsumen. Berdasarkan peneltan sebelumnya, akan drancang sebuah sstem pendukung keputusan dalam merekomendaskan smartphone terbak untuk kalangan pemula dengan metode Technque for Order Preference by Smlarty To Ideal(TOPSIS). Dmana hasl dar sstem n dapat merekomendaskan smartphone yang tepat guna bag kalangan pemula.

2 2. METODE PENELITIAN 2.1. Sstem Pendukung Keputusan Sstem pendukung keputusan atau decson support sstem (DSS) merupakan sstem nformas nterakf yang menyedakan nformas, pemodelan, dan pemanpulasan data [5].Sstem Pendukung keputusan merupakan suatu perangkat sstem yang mampu memecahkan masalah secara efsen dan efektf, yang bertujuan untuk membantu pengamblan keputusan memlh berbaga alternatf keputusan yang merupakan hasl pengolahan nformas yang dperoleh dengan menggunakan model pengamblan keputusan menggunakan metode TOPSIS Metode TOPSIS TOPSIS (Technque For Order Preference By Smlarty To Ideal Soluton) adalah salah satu metode pengamblan keputusan multkrtera yang memlk konsep dmana alternatf yang terplh merupakan alternatf terbak yang memlk jarak terpendek dar solus deal postf dan jarak terpanjang dar solus deal negatf.metode n banyak dgunakan untuk menyelesakan pengamblan keputusan secara prakts. Hal n dsebabkan konsepnya yang sederhana dan mudah dpaham, komputasnya efsen dan memlk kemampuan mengukur knerja relatf dar alternatf alternatf keputusan dalam bentuk atemats yang sederhana. Adapun tahapan tahapan dalam metode TOPSIS yatu: a. membuat matrks keputusan yang ternormalsas b. membuat matrks keputusan yang ternormalsas tebobot c. menentukan matrks solus deal postf dan matrks solus deal negatf d. menentukan jarak antara nla setap alternatf dangan matrks solus deal postf dan matrks solus deal negatf e. menentukan nla preferens untuk setap alternatf Langkah langkah untuk menyelesakan permasalahan menggunakan metode TOPSIS: 1. Membuat matrks keputusan yang ternormalsas(1). Metode TOPSIS membutuhkan ratng knerja setap alternatf A pada setap krtera C yang ternormalsas. 1. rj m 1 j 2 j Dengan = 1,2,...,m;dan j=1,2,..., n. r j = matrks keputusan ternormalsas. x j = bobot krtera ke j pada alternatf ke. = alternatf ke. j = krtera ke j. 2. Membuat matrks keputusan yang ternormalsas terbobot(2). Y= untuk yj = wj.rj y11 y12 y 1 j y21 y22 y2 j y 1 y2 y j Keterangan: Wj adalah bobot krtera ke-j Yj adalah elemen dar matrks keputusan yang ternormalsas 3. Menentukan matrks solus deal postf dan matrks solus deal negatf(3),(4).

3 A ( y, y,... y ) 1 2 A ( y, y,... y ) 1 2 Dmana : = max yj, jka j adalah atrbut keuntungan y j mn yj, jka j adalah atrbut baya = mn yj, jka j adalah atrbut keuntungan y j max yj, jka j adalah atrbut baya 4. Menentukan jarak antara nla setap alternatf dengan matrks solus deal postf (D+) dan (D-) matrks solus deal negatf(5),(6). ; =1,2,...m D n 1 ( y y ) j 2 D n 1 ( y y ) j 2 ; =1,2,...m Keterangan: y adalah elemen dar matrks solus deal postf j y adalah elemen dar matrks solus deal negatf j 5. Menentukan nla preferens untuk setap alternatf. Nla preferens merupakankedekatan suatu alternatf terhadap solus deal (7). V = ; =1,2,..m D D D Dmana: Nla V yang lebh besar menunjukkan prortas alternatf [5] 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Penentuan varabel dan krtera Untuk menentukan varabel dan krtera penelt telah melakukan qusoner untuk 15 penjual smartphone atau toko handphone yang ada d kota Pematangsantar dan haslnya telah dbuat dalam bentuk tabel 1. Tabel 1. Tabel krtera smartphone Krtera Nama ange Keterangan Nla >10 MP Sangat Bagus C1 Kamera 5-10 MP Bagus 0,7 <5 MP Cukup 0,5

4 C2 Desan - Slm - Fat 0,5 >2 GB Sangat Bagus C3 Kapastas Memor 1-2 GB Bagus 0,7 <1 GB Cukup 0,5 - Tahan Lama C4 Batera - Sedang 0,7 - Cukup 0,5 C5 Harga >p Mahal 0,5 p p Sedang 0,7 <p Murah C6 Body - Metal - Plastk 0, Perhtungan Metode Technque of Order Preference by Smlarty to deal Soluton Langkah langkah penyelesaan metode TOPSIS yatu: Menentukan bobot Krtera: a. Kamera 15% b. Dsan 15% c. Kapastas memor 5% d. Batera 10% e. Harga 25% f. Body 10% Tabel 2. Tabel data smartphone Krtera Alternatf Kapastas Kamera Dsan Batera Harga Body Memor Vvo v3 13MP Slm 3GB Cukup p ,00 Metal Oppo a37 8MP Slm 2GB Cukup p ,00 Metal Samsung Galaxy j7 core 13MP Slm 2GB Sedang p ,00 Plastk Asus Zenfone 3 16MP Slm 3GB Sedang p ,00 Metal aom M A1 24MP Slm 4GB Sedang p ,00 Plastk Krtera 1, 2, 3 dan 5 dasumskan sebaga krtera keuntungan (beneft), kemudan krtera ke 4 dasumskan sebaga krtera baya (cost). 1. Menentukan matrks keputusan ternormalsas Tabel 3. Tabel konvers Alternatf Krtera C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 0,5 0,5 A2 0,5 0,7 0,5 0,7 A3 0,7 0,7 0,5 0,5 A4 0,7 0,5 A5 0,7 0,5 0,5

5 1 () (0,5) () () () 1, ,4818 1,8682 0, , , , () () () () () 2, , , , , , , () (0,7) (0,7) () () 1, , ,8466 0, , , , (0,5) (0,5) (0, 7) (0, 7) (0, 7) 1, ,5 14 0,3562 1, , , , , (0,5) (0,7) (0,5) (0,5) (0,5) 1, ,5 15 0, , , , , , () () (0,5) () (0,5) 1, ,5258 1,7117 0,5258 0, ,5258 0, 2921 Tabel 4. Tabel matrks keputusan ternormalsas (rj) Alternatf C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 0,4818 0,4472 0,4874 0,3562 0,4096 0,5258 A2 0,2676 0,4472 0,3791 0,3562 0,5735 0,5258 A3 0,4818 0,4472 0,3791 0,4987 0,4096 0,2921 A4 0,4818 0,4472 0,4874 0,4987 0,4096 0,5258 A5 0,4818 0,4472 0,4874 0,4987 0,4096 0, Membuat matrks keputusan ternormalsas terbobot W=((0,15), (0,15), (0,05), (0,10), (0,25),(0,10)) Yj=w.rj Tabel 5. Tabel matrks keputusan ternormalsas terbobot Alternatf C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 0,0723 0,0671 0,0244 0,0356 0,1024 0,0526 A2 0,0401 0,0671 0,0190 0,0356 0,1434 0,0526 A3 0,0723 0,0671 0,0190 0,0499 0,1024 0,0292 A4 0,0723 0,0671 0,0244 0,0499 0,1024 0,0526 A5 0,0723 0,0671 0,0244 0,0499 0,1024 0, Solus deal postf A+ dan solus deal negatf A- = max( 0,0723, 0,0401, 0,0723, 0,0723, 0,0723 )= 0,0723 y 1 = max( 0,0671, 0,0671, 0,0671, 0,0671, 0,0671 )= 0,0671 y 2

6 = max( 0,0244, 0,0190, 0,0190, 0,0244, 0,0244 )= 0,0244 y 3 = max( 0,0356, 0,0356, 0,0499, 0,0499, 0,0499 )= 0,0499 y 4 = mn( 0,1024, 0,1434, 0,1024, 0,1024, 0,1024 )= 0,1024 y 5 = max( 0,0526, 0,0526, 0,0292, 0,0526, 0,0292 )= 0,0526 y 6 A+ = (0,0723, 0,0671, 0,0244, 0,0447, 0,1024, 0,0526) = mn( 0,0723, 0,0401, 0,0723, 0,0723, 0,0723 )= 0,0401 y 1 = mn( 0,0671, 0,0671, 0,0671, 0,0671, 0,0671 )= 0,0671 y 2 = mn( 0,0244, 0,0190, 0,0190, 0,0244, 0,0244 )= 0,0190 y 3 = mn( 0,0356, 0,0356, 0,0499, 0,0499, 0,0499 )= 0,0356 y 4 = max( 0,1024, 0,1434, 0,1024, 0,1024, 0,1024 )= 0,1434 y 5 = mn( 0,0526, 0,0526, 0,0292, 0,0526, 0,0292 )= 0,0292 y 6 A- = (0,0401, 0,0671, 0,0190, 0,0447, 0,1434, 0,0292) 4. Jarak antara nla terbobot setap alternatf terhadap solus deal postf D+ D- 0,0142 0,0573 0,0542 0,0234 0,0240 0,0540 0,0000 0,0591 0,0234 0, Menentukan preferens setap alternatf V 0,8009 0,3011 0,6923 1,0000 0,6989

7 Dar perhtungan dengan menggunakan TOPSIS tentang merekomendaskan smartphone untuk kalangan remaja dperoleh hasl terbak pertama adalah A3 dengan nla 1 (Asus Zenfone 3) dan kedua adalah A3 dengan nla 0,8009 (Vvo v3) 4. KESIMPULAN Dar hasl peneltan tentang sstem pendukung keputusan dalam merekomendaskan smartphone berdasarkan kalangan remaja ddapat beberapa kesmpulan : 1. Sstem n dapat dgunakan untuk merekomendaskan smartphoneterbak bag kalangan pemula. 2. Dar hasl perhtungan yang dlakukan, ddapat bahwa ada 2 (dua) rekomendas pembelan smartphone bag kalangan remaja dar 5 (lma) data peneltan yang dlakukan. Smartphone tersebut adalah A3 dengan nla 1 (Asus Zenfone 3) dan kedua adalah A3 dengan nla 0,8009 (Vvo v3) 5. SAAN Setelah dlakukan mplementas terhadap metode topss, maka penulsmemberkan saran sebaga berkut: 1. Peneltan n hanya pada tahap mplementas metode topss dandharapkan dapat dkembangkan dalam bentuk aplkasnya. 2. Mash memlk beberapa kelemahan ddalam pencapan haslakhr, dan dsarankan untuk mencoba dengan menggunakanmetode yang lannya. DAFTA PUSTAKA [1] Alf Wahyu Oktaputra, Dr., Ir Ed Noersasongko, M.K., Sstem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberan Kredt Motor Menggunakan Metode Smple Addtve Weghtng Pada Perusahaan Leasng Hd Fnance Alf. Tugas Akhr Fakultas Ilmu Komputer, pp.1 9. [2] Dcky Nofransyah, S.Kom., M. ko., Konsep Data Mnng Vs Sstem Pendukung Keputusan.pdf Ed.1, Cet. Deepublsh, ed., Yogyakarta: Deepublsh. [3] Murnawan & Akhmad Fadjar Sddq, Sstem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Technque for Order by Smlarty to Ideal Soluton (TOPSIS). Jurnal Sstem Informas, 4(1), pp [4] Setyad, H.A., Implementas Ahp Dan Topss Untuk Penlaan DP3 D Perguruan Tngg. JUNAL ILMIAH GO INFOTECH, 19(1), pp [5] Agus Perdana Wndarto, Implementas Metode Topss Dan Saw Dalam Memberkan eward Pelanggan, Klk-Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 4 (1), pp