UJI SENSITIVITAS METODE WP, SAW DAN TOPSIS DALAM MENENTUKAN TITIK LOKASI REPEATER INTERNET WIRELESS

Transkripsi

1 UJI SENSITIVITAS METODE WP, SAW DAN TOPSIS DALAM MENENTUKAN TITIK LOKASI REPEATER INTERNET WIRELESS Davd Ahmad Effendy 1), Rony Her Irawan 2) 1) Sekolah Tngg Agama Islam Kedr (STAIN Kedr) 2) Unverstas Nusantara PGRI Kedr JL Sunan Ampel, No 7 Ngronggo, Kedr, Jawa Tmur64127 JL Kya Haj Achmad Dahlan, No 76, Indonesa64112 Emal : bangdavd07@gmalcom 1), Ronyag1305ku@gmalcom 2) Abstrak Keputusan menter perhubungan No2 Tahun 2005, tentang zn penggunaan frekuens MHz dan Permen No27 Tahun 2009 Izn Kelas BWA 58 GHz, memberkan kesempatan bag penyeda jasa jarngan nternet (ISP) wreless untuk memberkan pelayanan d daerah perbuktan dan ddaerah yang belum terjangkau nternetwreless saat n menjad plhan utama mengatas hal tersebut, sampa saat n mash banyak daerah-daerah yang belum terjangkau nternet, dan n merupakan kesempatan besar bag penyeda jasa layanan nternet untuk memberkan layanan berkualtasinfrastruktur jarngan nternet wreless terdr dar pemancar dan penerma, memancarkan snyal elektromagnetk dan dterma oleh wreless klen Pengelola jasa layanan nternet wrelessakan terbantu dengan sstem yang dapat mendukung mengambl keputusan Metode yang dgunakan adalah Weghted Product (WP), Smple Addtve Weghtng Method (SAW) dan TOPSIS (Technque For Order Preference By Smlary To Ideal Soluton) dalam menyelesaakan masalah menentukan lokas terbak untuk repeater Dalam proses peneltan n hasl proses ke-3 metode akan dlakukan proses uj senstvtas untuk mencar metode yang palng tepat terhadap masalah nhasl analsa dar dua metode setelah melalu proses uj senstvtas,dtemukan bahwa metode SAW adalah yang palng tepat dalam menyelesaakan kasus npeneltan n bertujuan untuk membantu pengamblan keputusan berdasarkan nla alternatf terbak Kata kunc:madm, WP, SAW, TOPSIS, Uj Senstvtas, Alternatf 1 Pendahuluan Saat n mobltas transms komunkas cukup tngg Salah satu sstem komunkas yang merupakan andalan bag terselenggaranya ntegras sstem telekomunkas secara global adalah sstem komunkas wreless (wreless) [1] Jarngan wrelessadalah jarngan yang palng fleksbel, daerah yang tdak terjangkau oleh kabel dapat berkomunkas dengan wreless, jarngan wrelessdapat berkomunkas dengan obyek bergerak, contohnya : rado, telpon seluler, nternet gadgetdengan mudah[2] Keputusan Menter Perhubungan No2 Tahun 2005, tentang zn Penggunaan Frekuens GHz[3], dan Permen No27 Tahun 2009 Izn Kelas BWA 58 GHz[4], telah memberkan kesempatan bag para penyeda jasa jarngan nternet (ISP) dalam memberkan pelayanan d daerah perbuktan dan d daerah yang belum terjangkau nternetkeputusan n telah membuka kesempatan bag penyeda jasa layanan nternet (ISP) menngkatkan bsnsnya Dalam membangun jarngan wreless dbutuhkan perangkat pemancar dan penerma wreless, serta repeateruntuk memperluas jangkauan jarnganrepeater adalah node yang dkonfguras untuk merelay/memperluas trafk yang tdak dperuntukkan untuknode tu sendr[5]membangun repeater yang bak perlu drencanakan dan dhtung dengan tepat dalam menentukan lokas repeater Kejadanfatal terjad akbat kesalahan dalam sebuah keputusan yang kurang tepatdan hal n dapat berakbat buruk serta berdampak negatf[5] Kejadan yang serng terjad adalah penyeda jasa jarngan nternet mendrkan repeater dlokas yang tdak tepat dapat mengntervens atau terntervens oleh snyal lan[6]kemungknan-kemungknan buruk sebenarnya dapat dmnmalsr dengan membuat sebuah analsa yang tepat,menggunakan sebuah metode yang mampu menganalsa dan mendukung keputusan[5] Sstem pendudukung keputusan (SPK) atau dkenal dengan Decson Support System (DSS) pada tahun 1970-an sebaga penggant stlah Management Informaton System(MIS) Tetap pada dasarnya SPK drancang sedemkan rupa sehngga bersfat nteraktf dengan pemakanya, maksud dan tujuan dar adanya SPK yatu mendukung mengambl keputusan yang merupakan hasl pengolahan nformas-nformas yang dperoleh dar model sstem pengambl keputusan dan menyelesakan masalah terstruktur, sem-terstruktur dan tdak terstruktur[6] Pada peneltan sebelumnya oleh Henry Wbowo S, mengatakan dengan adanya proses uj senstvtas d sstemnya, maka akan memudahkan pengguna dalam memlh metode yang terbak dan dengan adanya proses uj senstvtas akan memberkan sebuah solus yang 22-85

2 tepat untuk menyelesaakn kasus MADM dengan menggunakan metode yang sesua[7] Pada peneltan n mengusulkan sebuah pendekatan sstem pendukung keputusan dalam memlh lokas terbak pembangunan repeater, menggunakan sstem MADM dengan metode WP, SAW dan TOPSIS dlanjutkan dengan hasl dar 3 metode tersebut dlakukan proses uj senstvtas terhadap kasus n 2 Pembahasan 21 Metode Weghted Product (WP) Metode Weghted Product (WP) menggunakan perkalan untuk menghubungkan ratng atrbut, dmana ratng setap atrbut harus dpangkatkan dulu dengan bobot atrbut yang bersangkutan Proses tersebut sama halnya dengan normalsas Metode WP n lebh efsen karena waktu yang dbutuhkan dalam perhtungan lebh sngkat[8] (1) Dengan 1,2,m; dmana 1 adalah pangkat bernla postf untuk keuntungan dan bernla negatf untuk atrbut baya (2) Preferens relatf dar setap alternatf, dberkan sebaga : ( 1,2, (3) ) Untuk krteranya terbag dalam dua kategor yatu bernla postf termasuk dalam krtera keuntungan (beneft) dan yang bernla negatf termasuk dalam krtera baya (cost) 22 Smple Addtve Weghtng Method (SAW) Metode SAW serng juga dkenal stlah metode penjumlahan terbobot Konsep dasar metode SAW adalah mencar penjumlahan terbobot dar ratng knerja pada setap alternatf dar semua atrbut Metode SAW membutuhkan proses normalsas matrks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat dperbandngkan dengan semua ratng alternatf yang ada[8] ( ) ( ) dmana : adalah nla ratng knerja ternormalsas adalah nla atrbut yang dmlk dar setap krtera adalah nla terbesar dar setap krtera adalah nla terkecl dar setap krtera beneftadalah jka nla terbesar adalah terbak cost adalah jka nla terkecl adalah terbak 4) dmana adalah nla ratng knerja ternormalsas dar alternatf A pada atrbut Cj; 1,2,m dan j1,2,n Nla preferens untuk setap alternatf ( ) dberkan: Nla alternatf (5) yang lebh besar mengndkaskan bahwa lebh terplh[11] 23 Technque For Order Preference By Smlarty To Ideal Soluton (TOPSIS) TOPSIS adala salah satu metode yang bsa membantu proses pengamblan keputusan yang optmal untuk menyelesakan masalah keputusan secara prakts Hal n dsebabkan karena konsepnya sederhana dan mudah dpaham, komputasnya efsen dan memlk kemampuan untuk mengatur knerja relatf dar alternatf-alternatf keputusan dalam bentuk matemats sederhana[8] Secara umum, prosedur TOPSIS mengkut langkahlangkah sebaga berkut : Menentukan matrks keputusan yang ternormalsas Menghtung matrks keputusan ternormalsas yang terbobot Menghtung matrks solus deal postf dan matrks solus deal negatf Menghtung jarak antara nla setap alternatf dengan matrks solus dela postf dan matrks solus deal negatf Menghtung nla preferens untuk setap alternatf TOPSIS membutuhkan ratng knerja setap alternatf pada setap krtera yang ternormalsas, yatu : (5) Solus deal postf dan solus deal negatf dapat dtentukan berdasarkan ratng bobot ternormalsas ( ) sebaga : (6) (,,, ); (7) (,,, ); (8) Dengan max ; mn ; max ; mn ; Jarak antar alternatf drumuskan sebaga : (9) (10) dengan solus deal postf ( ) ; (11) ( ) ; (12) 22-86

3 Nla yang lebh besar menunjukkan bahwa alternatf lebh dplh 24 Krtera Penyeda jasa layanan jarngan nternet melakukan analss dalam menentukan lokas terbak sebaga letak pendran antena repeater dengan krtera : Jarak dengan pemancar Jarak dengan pemancar merupakan dstance antara antena pemancar dengan calon lokas Dalam hal n skala dtentukan dengan: Tabel 1 Skala jarak dengan pemancar Jarak / Dstance 1-2km 7 2-5km km km km km km 1 Tngkat halangan(tertutup gunung / pepohonan)tngkat halangan dkelompokkan dengan tngkat : Tabel2 Tngkat halangan Tngkat halangan Sangat besar 1 Besar 2 Sedang 3 Tanpa halangan 4 Kepadatan permukman penduduk Kepadatan penduduk dtentukan dengan data sebaga berkut : Tabel3 Tngkat kepadatan permukman penduduk Tngkat Kepadatan Permukman Penduduk Sangat padat 4 Padat 3 Sep 2 Sangat sep 1 Perjnan pendran repeater Perjnan dtentukan dengan data sebaga berkut: Tabel4 Proses perjnan Proses Perjnan Mudah 4 Sedang 3 Sult 2 Sangat sult 1 Kebutuhan nternet Kebutuhan nternet dalam hal n merupakan yang palng pentng dalam krtera d sn, dtentukan dengan data sebaga berkut: Tabel5Kebutuhan akses nternet Kebutuhan Sangat rendah 1 Rendah 2 Tngg 3 Sangat tngg 4 Gangguan snyal dan keamanan lokas Dalam menentukan ttk lokas sangat perlu dperhatkan adalah keamanan lokas bak terhadap petr mahupun gangguan snyal lannya yang dapat mengakbatkan ntervens terhadap jarngan Dalam peneltan n dtentukan dengan data sebaga berkut : Tabel6 Tngkat gangguan Keamanan Sangat rendah 4 Rendah 3 Tngg 2 Sangat tngg 1 Pengambl keputusan memberkan bobot untuk setap krtera sebaga berkut : K110%; K220%; K315%; K415%; K525%; K615% Total 100% Tabel 7 krtera : Nla Keterangan 5 25%-35% Sangat Pentng 4 15%-24% Pentng 3 10%-14% Cukup 2 5%-9% Tdak pentng 1 0%-4% Sangat tdak pentng Nla-na krtera dar setap alternatf adalah : Tabel 8Tabel nla krtera untuk setap alternatf Krtera K1 K2 K3 K4 K5 K6 / Preferens Kec Ngadluwh Kec Mojo Kec Kras Kec Kandat Kec Ngronggo Tabel 9 Penggolongan krtera No Krtera Cost Beneft 1 Jarak dengan pemancar v - 2 Tngkat halangan(tertutup gunung/pepohonan) v - 3 Kepadatan permukman penduduk v - 4 Perjnan pendran repeater v - 5 Kebutuhan nternet - V 6 Gangguan snyal dan keamanan v - 24 Proses dengan Metode WP Sebelum dlakukan perbakan bobot terlebh dahulu 1; 0125, ,

4 0208, 0167 Kemudan menghtung vektor S; (6 )(3 ) (4 )(1 ) (4 )(2 )0628 (5 )(3 ) (2 )(4 ) (3 )(3 )0504 (5 )(3 ) (3 )(2 ) (4 )(2 )0600 (4 )(2 ) (3 )(2 ) (3 )(2 )0622 (3 )(2 ) (4 )(1 ) (4 )(2 )0732 Berkutnya menghtung preferens ( ) untuk perangkngan : Nla preferens terbesar adalah atau daerah Kec Ngronggo yang tepat untuk lokas pendran repeater 25 Proses dengan Metode SAW Dlakukan proses normalsas terhadap data setap alternatf; (,,,, ) (,,,, ) 05, 067 (,,,, ) 05, (,,,, ) 1 (,,,, ) 1 1, (,,,, ) Dperoleh dar hasl normalsas data datas sebaga berkut; Pengamblan keputusan memberkan bobot preferens berdasarkan tngkat kepentngan masng-masng alternatf yang dbutuhkan sebag berkut; (w) (3,4,4,4,5,4) Kemudan dlakukan proses perangkngan menggunakan bobot preferens yang sudah dtentukan datas; (05*3)+ (0667*4)+ (1*4)+ (1*4)+ (1*5)+ (1*4)2167 (06*3)+ (0667*4)+ (05*4)+ (025*4)+ (075*5)+ (0667*4)1388 (06*3)+ (0667*4)+ (075*4)+ (05*4)+ (1*5)+ (1*4)1846 (075*3)+ (1*4)+ (075*4)+ (05*4)+ (075*5)+ (1*4)19 (1*3)+ (1*4)+ (1*4)+ (1*4)+ (1*5)+ (1*4)24 Hasl perangkngan terbesar adalah, dengan demkan alternatf lokas Kec Ngronggo adalah lokas yang tepat sebaga pendran repeater 26 Proses dengan Metode TOPSIS : Tahap Normalsas, ratng knerja setap alternatf pada setap krtera yang ternormalsas, langkah pertama menghtung pembagnya; Proses normalsas; 0569, dan seterusnya Sehngga menghaslkan data ternormalsas dbawah n; Ternormalsas Menghtung nla terbobot; (Ternormalsas barske-1, kolom ke-1) x bobot (w) 069*3171, dan seterusnya Sehngga menghaslkan data sepert dbawah n; Terbobot Menghtung dan ; mn{1708,1424, 1424, 1139, 0854}0854 n n1,2,(kolom terbobot) max{1708,1424, 1424, 1139, 0854}171 n n1,2,(kolom terbobot) Dan seterusnya hngga menghaslkan; Y Y Jarak antar alternatf dengan solus deal postf ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + (16 16) 154 dan seterusnya hngga menghaslkan; D Jarak antar alternatf dengan solus deal negatf ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + (16 24) 256 dan seterusnya hngga menghaslkan; D Menghtung 256/( )0624, 113/(113+27)0293, 196/(196+13)0601, 204/( )0635, 278/( )0718 Hasl perangkngan terbesar adalah, dengan demkan alternatf lokas Kec Ngronggo adalah lokas yang tepat sebaga pendran repeater 27 Uj Senstvtas Uj senstvtas adalah proses mengetahu dan mendapatkan hasl dar perbandngan ketga metode MADM, hal n dlakukan dalam peneltan n untuk 22-88

5 mengetahu seberapa senstf metode tersebut jka dterapkan pada sebuah kasus, semakn senstf nla yang dperoleh dar setap perubahan rankng pada setap metode MADM, maka metode tersebut akan semakn dplhderajat senstvtas ( ) setap atrbut dperoleh melalu langkah-langkah sebag berkut[9] : 1 Tentukan semua bobot atrbut, wj 1 (bobot awal), dengan j 1, 2,, jumlah atrbut 2 Ubah bobot atrbut dalam range 1 2, serta dengan menakkan nla bobot sebesar 0,1 sementara bobot atrbut lannya mash tetap bernla 1 3 Normalsas bobot atrbut tersebut dengan cara membentuk nla bobot sedemkan hngga 1 4 Aplkaskan pada ketga metode tersebut ( WP, SAW, dan TOPSIS) untuk bobot-bobot atrbut yang telah dbentuk pada langkah 3 5 Htung prosentase perubahan rankng dengan cara membandngkan berapa banyak perubahan rangkng yang terjad jka dbandngkan dengan konds pada saat bobotnya sama (bobot 1) Tahap uj senstvtas (w) 3,4,4,4,5,4 V V V V V Max atrbut dnakkan pada range 1-2, dengan menakkan 05, dan 1 (w) menjad 3,5,4,4,4,5,4 (bobot pada krtera 1 V V V V V Max Perubahan (%) 0337% 05% 0106% (w) menjad 4,4,4,4,5,4 (bobot pada krtera 1 V V V V V Max Perubahan (%) 0709% 1% 0207% (w) menjad 3,45,4,4,5,4 (bobot pada krtera 2 V V V V V Max Perubahan (%) 0157% 05% 0031% (w) menjad 3,5,4,4,5,4 (bobot pada krtera 2 V V V V V Max Perubahan (%) 0329% 1% 006% (w) menjad 3,4,45,4,5,4 (bobot pada krtera 3 V V V V V Max Perubahan (%) -244% 05% -019% (w) menjad 3,4,5,4,5,4 (bobot pada krtera 3 V V V V V Max Perubahan (%) -472% 1% -037% (w) menjad 3,4,4,45,5,4 (bobot pada krtera 4 V V V V V Max Perubahan (%) 1723% 05% 0163% (w) menjad 3,4,4,5,5,4 (bobot pada krtera 4 V V V V V Max Perubahan (%) 3287% 1% 0319% (w) menjad 3,4,4,4,55,4 (bobot pada krtera

6 V V V V V Max Perubahan (%) 0103% 05% -003% (w) menjad 3,4,4,4,6,4 (bobot pada krtera 5 V V V V V Max Perubahan (%) 0214% 1% -006% (w) menjad 3,4,4,4,5,45 (bobot pada krtera 6 V V V V V Max Perubahan (%) 0219% 05% -005% (w) menjad 3,4,4,4,5,5 (bobot pada krtera 6 V V V V V Max Perubahan (%) 0457% 1% -009% Jumlah prosentase perubahan rankng dengan metode TOPSIS, SAW dan WP dalam kasus n Krtera Krtera 1 +(05) 034% 050% 011% Krtera 1 +(1) 071% 1% 021% Krtera 2 +(05) 016% 050% 003% Krtera 2 +(1) 033% 1% 006% Krtera 3 +(05) -244% 050% -019% Krtera 3 +(1) -472% 1% -037% Krtera 4 +(05) 172% 050% 016% Krtera 4 +(1) 329% 1% 032% Krtera 5 +(05) 010% 050% -003% Krtera 5 +(1) 021% 1% -006% Krtera 6 +(05) 022% 050% -005% Krtera 6 +(1) 046% 1% -009% Jumlah 038% 900% 010% 3 Kesmpulan Berdasarkan hasl peneltan dan pembahasa akhrnya dapat dsmpulkan bahwa : a Dengan peneltan n dapat menyelesaakan kasus dengan metode WP, SAW dan TOPSIS, dengan cepat dan akurat b Dengan adanya proses uj senstvtas pada sstem n, dapat dketahu metode yang palng relevan dengan kasus dsn adalah SAW, dengan perubahan SAW sebesar 9%, TOPSIS sebesar 038% dan WP sebesar 010% Daftar Pustaka [1] Kurna, Wnd, P, Rancang bangun antena 2,4 ghz untuk jarngan wreless LAN, 2010 Dambl 4 Desember 2014 darhttp://wwweeuacd/onlne/semtafull/ sm6458-tp4-wndkurn-jurnalspdf [2] Mank, Ngarap, I, Rancangan Program Smulas Penentuan Letak Lokas Antena Terbak Menggunakan Algortma Fletcher- Powell Jakarta 2011 [3] Keputusan Menter Perhubungan No2 Tahun 2005, tentang Peraturan Menter Perhubungan tentang penggunaan pta frekuens Mhz, Tahun 2005 [4] Permen No27 Tahun 2009 Izn Kelas BWA 58 GHz, tentang Peraturan menter komunkas dan nformatka tentang penetapan pta frekuens rado untuk keperluan layanan pta lebar wreless (wreless broadband pada pta frekuens rado 58Ghz), Tahun 2009 [5] Rob Flckenger, dkk, Jarngan Wreless d Duna Berkembang, 2007 d ambl 4 Desember wndwnet/pdf/wndw-d/wndw-d-ebookpdf [6] Youla, Inrawaty, Pengembangan Sstem Pendukung Keputusan Penermaan Karyawan dengan metode pohon keputusan d3, 2007 [7] Wbowo, Henry, S, MADM-Tool : Aplkas uj senstvtas untuk model MADM menggunakan metode SAW dan TOPSIS, Yogyakarta, 2010 [8] Kusumadew, Sr, Hartat, S, Harjoko, A, dan Wardoyo, Fuzzy Mult-Attrbute Decson Makng (FUZZY MADM) Yogyakarta 2006 [9] Yeh, Chung-Hsng, A Problem-based Selecton of Mult-attrbute Decson-makng Methods, 2002 Bodata Penuls Davd Ahmad Effendy, memperoleh gelar Sarjana Komputer (SKom), Jurusan Sstem Informas STMIKA Kedr, lulus tahun 2011, bekerja d kampus STAIN Kedr Rony Her Irawan, memperoleh gelar Sarjana Komputer (SKom), Jurusan Teknk Informatka Unverstas Trunojoyo, lulus tahun 2007, bekerja d kampus UNP Kedr dan SMA 1 Pare Kedr 22-90