Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Technique for Order by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

Transkripsi

1 KNTIA 2011 C33 Sstem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Technque for Order b Smlart to Ideal Soluton (TOPSIS) 1 Murnawan, 2 Akhmad Fadjar Sddq Abstract Sstem Pendukung Keputusan merupakan suatu sstem nteraktf ang mendukung keputusan dalam proses pengamblan keputusan melalu alternatf alternatf ang dperoleh dar hasl pengolahan data, nformas dan rancangan model. Sstem pendukung keputusan pemlhan telepon seluler n dharapkan dapat membantu para pengguna aplkas n untuk memlh telepon seluler sesua dengan ang dngnkan berdasarkan alternatf dan krtera ang telah dtentukan oleh pengguna. Dalam peneltan n metode ang dgunakan adalah Technque For Order Preference B Smlart To Ideal Soluton (TOPSIS). Metode TOPSIS adalah salah satu metode ang dgunakan untuk menelesakan masalah Mult Attrbute Decson Makng (MADM). Metode TOPSIS ddasarkan pada konsep dmana alternatf terplh ang terbak tdak hana memlk jarak terpendek dar solus deal postf, namun juga memlk jarak terpanjang dar solus deal negatf. Metode TOPSIS memlk beberapa kelebhan, dantarana konsepna ang sederhana dan mudah dpaham, komputasna efsen, dan memlk kemampuan untuk mengukur knerja relatf dar alternatf-alternatf keputusan dalam bentuk matemats ang sederhana. Inde Terms Sstem Pendukung Keputusan, Technque For Order Preference B Smlart To Ideal Soluto. I I. PENDAHULUAN novas ddalam bdang lmu pengetahuan dan teknolog berkembang dengan cepat dan selaras dengan perkembangan karakterstk masarakat modern ang memlk mobltas tngg, mencar laanan ang fleksbel, serba mudah, memuaskan dan mengejar efsens d segala aspek. Dalam perancangan Sstem Pendukung Keputusan terdapat banak metode ang bsa dgunakan, salah satu metode ang dgunakan adalah metode Mult Atrrbute Decson Makng (MADM). MADM adalah suatu metode ang dgunakan untuk mencar alternatf optmal dengan krtera tertentu. MADM sendr memlk, beberapa metode penelesaan, salah satu metode ang dapat dgunakan untuk meotde penelesaan MADM adalah metode TOPSIS. Metode n dkembangkan oleh Kwangsun Yoon Dan Hwang Cn-La pada tahun 1980 [7]. Metode n banak dgunakan karena konsepna ang sederhana dan mudah dpaham, komputasna efsen, dan memlk kemampuan untuk mengukur knerja relatf dar alternatf-alternatf keputusan dalam bentuk matemats ang sederhana. Melalu aplkas n nantna pengguna aplkas dapat mempertmbangkan pengamblan keputusan dengan alternatf dan krtera berdasarkan kepada kebutuhanna masng-masng. 1 Unverstas Wdatama Bandung, murnawan@wdatama.ac.d 2 STMIK LPKIA Bandung, mada.sweethurt@gmal.com. Untuk memfokuskan peneltan, maka ruang lngkup permasalahan hana mencakup sebaga berkut: 1) Penlaan ang dgunakan untuk mendukung pengamblan keputusan pemlhan telepon seluler menggunakan metode Technque for Order Preference b Smlart to Ideal Soluton (TOPSIS). 2) Ratng kecocokan setap alternatf pada setap krtera dan tngkat kepentngan pada setap krtera dalam mendukung keputusan dtentukan melalu nla angka (numerc). Tujuan dar peneltan n atu dharapkan penerapan metoda TOPSIS pada sstem pendukung keputusan pemlhan telepon seluler menjad salah satu sstem pendukung keputusan ang dapat dandalkan untuk memudahkan proses pengamblan keputusan pemlhan telepon seluler berdasarkan kualtasna. I. METODE PENELITIAN A. Sstem Pendukung Keputusan Sstem pendukung keputusan (SPK) adalah bagan dar sstem nformas berbass komputer (termasuk sstem pengetahuan) ang dpaka untuk mendukung pengamblan keputusan dalam suatu organsas atau perusahaan. SPK merupakan penggabungan sumber sumber kecerdasan ndvdu dengan kemampuan komponen untuk memperbak kualtas keputusan. Sstem Pendukung Keputusan juga merupakan sstem nformas berbass komputer untuk manajemen pengamblan keputusan ang menangan masalah masalah sem struktur [1]. Dengan pengertan datas dapat delaskan bahwa sstem pendukung keputusan bukan merupakan alat pengamblan keputusan, melankan merupakan sstem ang membantu pengambl keputusan dengan melengkap mereka dengan nformas dar data ang telah dolah dengan relevan dan dperlukan untuk membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebh cepat dan akurat. Sehngga sstem n tdak dmaksudkan untuk menggantkan pengamblan keputusan dalam proses pembuatan keputusan. Tahapan SPK : 1) Defns masalah 2) Pengumpulan data atau elemen nformas ang relevan 3) Pengolahan data menjad nformas bak dalam bentuk laporan grafk maupun tulsan 4) Menentukan alternatf-alternatf solus (bsa dalam persentase) Tujuan dar SPK : 1) Membantu menelesakan masalah sem-terstruktur 2) Mendukung manajer dalam mengambl keputusan

2 C34 KNTIA ) Menngkatkan efektftas bukan efsens pengamblan keputusan Dalam pemrosesanna, SPK dapat menggunakan bantuan dar sstem lan sepert Artfcal Intellgence, Epert Sstems, Fuzz Logc, dll. B. Konsep Dasar Mult-Atrbute Decson Makng (MADM) Pada dasarna, proses MADM dlakukan melalu 3 tahap, atu penusunan komponen-komponen stuas, analss, dan sntess nformas [3]. Pada tahap penusunan komponen, komponen stuas, akan dbentuk tabel taksran ang bers dentfkas alternatf dan spesfkas tujuan, krtera dan trbut. Salah satu cara untuk menspesfkaskan tujuan stuas O, =1,, t adalah dengan cara mendaftar konsekuenskonsekuens ang mungkn dar alternatf ang telah terdentfkas A, =1,, n. Selan tu juga dsusun atrbutatrbut ang akan dgunakan a k, k=1, m. Tahap analss dlakukan melalu 2 langkah. Pertama, mendatangkan taksran dar besaran ang potensal, kemungknan, dan ketdakpastan ang berhubungan dengan dampak-dampak ang mungkn pada setap alternatf. Kedua, melput pemlhan dar preferens pengamblan keputusan untuk setap nla, dan ketdakpedulan terhadap resko ang tmbul. Pada langkah pertama, beberapa metode menggunakan fungs dstrbus p j () ang menatakan probabltas kumpulan atrbut a k terhadap setap alternatf A. Konsekuen juga dapat dtentukan secara langsung dar agregas sederhana ang dlakukan pada nformas terbak ang terseda. Demkan pula, ada beberapa cara untuk menentukan preferens pengambl keputusan pada setap konsekuen ang dapat dlakukan pada langkah kedua. Metode ang palng sederhana adalah untuk menurunkan bobot atrbut dan krtera adalah dengan fungs utltas atau penjumlahan terbobot. Secara umum, model mult-attrbute decson makng dapat ddefnskan sebaga berkut [14]: Msalkan A = {a = 1,,n} adalah hmpunan alternatfalternatf keputusan dan C = {c j j = 1,,m} adalah hmpunan tujuan ang dharapkan, maka akan dtentukan alternatf 0 ang memlk derajat harapan tertngg terhadap tujuan-tujuan ang relevan c j. Sebagan besar pendekatan MADM dlakukan melalu 2 langkah, atu: pertama, melakukan agregas terhadap keputusan-keputusan ang tanggap terhadap semua tujuan pada setap alternatf; kedua, melakukan perankngan alternatf-alternatf keputusan tersebut berdasarkan hasl agregas keputusan. Dengan demkan, bsa dkatakan bahwa, masalah multattrbute decson makng (MADM) adalah mengevaluas m alternatf A (=1,2,,m) terhadap sekumpulan atrbut atau krtera C j (j=1,2,,n), dmana setap atrbut salng tdak bergantung satu dengan ang lanna. Matrks keputusan setap alternatf terhadap setap atrbut, X, dberkan sebaga: X m m2 1n 2n mn (1) Dmana merupakan ratng knerja alternatf ke- terhadap atrbut ke-j. Nla bobot ang menunjukkan tngkat kepentngan relatve setap atrbut, dberkan sebaga, W: W = {w 1, w 2,, w n } (2) Ratng knerja (X), dan nla bobot (W) merupakan nla utama ang merepresentaskan preferens absolute dar pengambl keputusan. Masalah MADM dakhr dengan proses perankngan untuk mendapatkan alternatf terbak ang dperoleh berdasarkan nla keseluruhan preferens ang dberkan [6]. C. Technque for Order Preference b Smlart to Ideal Soluton (TOPSIS) Metode TOPSIS adalah salah satu metode ang dgunakan untuk menelesakan masalah MADM. Metode TOPSIS ddasarkan pada konsep dmana alternatf terplh ang terbak tdak hana memlk jarak terpendek dar solus deal postf, namun juga memlk jarak terpanjang dar solus deal negatf [7]. Konsep n banak dgunakan pada beberapa model MADM untuk menelesakan masalah keputusan secara prakts [6][7]. Hal n dsebabkan karena konsepna ang sederhana dan mudah dpaham, komputasna efsen, dan memlk kemampuan untuk mengukur knerja relatf dar alternatf-alternatf keputusan dalam bentuk matemats ang sederhana. Secara umum, prosedur TOPSIS mengkut langkahlangkah sebaga berkut : 1) Membuat matrks keputusan ang ternormalsas. 2) Membuat matrks keputusan ang ternormalsas terbobot. 3) Menentukan matrks solus deal postf & matrks solus deal negatf. 4) Menentukan jarak antara nla setap alternatf dengan matrks solus deal postf & matrks solus deal negatf. 5) Menentukan nla preferens untuk setap alternatf. TOPSIS membutuhkan ratng knerja setap alternatf A pada setap crtera C j ang ternormalsas, atu : dengan =1,2,m dan j=1,2,,n. Solus deal postf A + dan solus deal negatf A - dapat dtentukan berdasarkan ratng bobot ternormalsas ( ) sebaga : wr (4) dengan =1,2,m dan j=1,2,,n. A A r ma dengan j mn m 1 ( 1, 2,, n ),,, ) ( (3) (5) n (6) jka jadalahatrbut keuntungan jka jadalah atrbutbaa

3 KNTIA 2011 C35 j mn ma jka jadalahatrbut keuntungan jka jadalah atrbutbaa Jarak antara alternatf A dengan solus deal postf drumuskan sebaga : D n j1 2 =1,2,,m. (9) Jarak antara alternatf A dengan solus deal negatf drumuskan sebaga : D n j1 2 (10) Nla preferens untuk setap alternatf (V ) dberkan sebaga : D V D D (11) Nla V ang lebh besar mengndkaskan bahwa alternatf A lebh dplh. RegsteredUser dapat menentukan krtera ang dtetapkan (Manage Crtera), mengatur alternatf atau plhan dalam membuat keputusan (Manage Alternatve), memberkan nla pada alternatf (Scorng). B. Class Dagram Class dagram adalah sebuah spesfkas ang jka dnstansaskan akan menghaslkan sebuah objek dan merupakan nt dar pengembangan dan desan berorentas objek. Class menggambarkan keadaan (atrbut/propert) suatu sstem, sekalgus menawarkan laanan untuk memanpulas keadaan tersebut (metoda/fungs). Pada class dagram n dbuat dengan menggunakan konsep MVC (Model, Vew, Controller) dmana antara class nteraks, logc, dan data dpsahkan. Class ang memlk awalan UI_ merupakan jens class boundar ang berfungs untuk menrma masukan dar nteraks user dmana class boundar tersebut akan menampung dan mengrmkan data ke class entt (memlk awalan E_), dmana kelas entt n sebaga class ang melakukan proses penmpanan atau pengamblan data. A. Fungsonaltas II. HASIL DAN PEMBAHASAN Use case mendeskrpskan fungs dar sebuah sstem dar perspektf/sudut pandang para pengguna sstem. Use case mendefnskan apa ang dlakukan oleh sstem dan elemenelemenna, bukan bagamana sstem dan elemen-elemenna salng bernteraks. Gambar 2. Class Dagram C. Sequence Dagram Sequence dagram mendokumentaskan komunkas atau nteraks antar kelas-kelas. Sequence dagram menunjukkan sejumlah objek dan message (pesan) ang dletakkan dantara objek-objek d dalam use case. Gambar 1. Use Case Dagram Penjelasan use case dagram : 1) D dalam use case dagram d atas terdapat satu aktor, atu RegsteredUser. 2) RegsteredUser adalah pengguna ang telah terdaftar. 3) RegsteredUser harus melakukan autentkas terlebh dahulu sebelum masuk kedalam sstem. 4) Setelah tu RegsteredUser dapat membuat aplkas sstem pendukung keputusan ang baru atau mengubah aplkas sstem ang telah dbuat sebelumna (Manage DSS Applcaton). 5) Setelah RegsteredUser mengatur (membuat atau merubah) aplkas sstem pendukung keputusan,

4 C36 KNTIA ) RegsteredUser dapat menghapus DSS Applcaton melalu delete_dssapp(). Penjelasan sequence dagram Manage Crtera : 1) RegsteredUser membuat Crtera melalu create_crtera(). Sstem akan memvaldas data menggunakan method crtera_valdaton() untuk memerksa apakah data ang dnputkan sudah memenuh aturan dan selanjutna dsmpan melalu save_crtera(). 2) RegsteredUser dapat merubah Crtera ang telah dbuat melalu edt_crtera() kemudan perubahanna dsmpan melalu update_crtera(). 3) RegsteredUser dapat menghapus Crtera melalu delete_crtera(). Gambar 3. Sequence Dagram Authentcaton Penjelasan sequence dagram Authentcaton : 1) RegsteredUser melakukan proses autentkas untuk bsa masuk kedalam sstem dengan cara masuk ke menu logn. 2) Pada form logn, RegsteredUser mengs username dan password. Kemudan pengsan form logn akan dperksa kelengkapanna. Jka telah lengkap, data ang ds oleh pengguna akan dcocokkan dengan data ang tersmpan pada database. 3) Jka data RegsteredUser cocok dengan data ang ada pada database, maka RegsteredUser akan darahkan ke halaman Manage DSS Applcatons. Gambar 5. Sequence Dagram Manage Crtera Gambar 4. Sequence Dagram Manage DSS Applcatons Gambar 6. Sequence Dagram Manage Alternatve Penjelasan sequence dagram Manage DSS Applcatons : 1) RegsteredUser membuat DSS Applcaton melalu create_dssapp(). Sstem akan memvaldas data menggunakan method dssapp_valdaton() untuk memerksa apakah data ang dnputkan sudah memenuh aturan dan selanjutna dsmpan melalu save_dssapp(). 2) RegsteredUser dapat merubah DSS Applcaton ang telah dbuat melalu edt_dssapp() kemudan perubahanna dsmpan melalu update_dssapp(). Penjelasan sequence dagram Manage Alternatve : 1) RegsteredUser membuat Alternatve melalu create_alternatve(). Sstem akan memvaldas data menggunakan method alternatve_valdaton() untuk memerksa apakah data ang dnputkan sudah memenuh aturan dan selanjutna dsmpan melalu save_alternatve().

5 KNTIA 2011 C37 2) RegsteredUser dapat merubah Alternatve ang telah dbuat melalu edt_alternatve() kemudan perubahanna dsmpan melalu update_alternatve(). 3) RegsteredUser dapat menghapus Alternatve melalu delete_alternatve(). Penjelasan sequence dagram Scorng : 1) RegsteredUser membuat Score melalu set_value() dan dsmpan melalu save_value(). 2) RegsteredUser dapat merubah Score ang telah dbuat melalu edt_value() kemudan perubahanna dsmpan melalu update_value(). 2) Halaman Sgn Up Gambar 9. Halaman Sgn Up Halaman n dgunakan bag pengguna ang belum mendaftar dan akan membuat account baru. Hana pengguna ang telah terdaftar ang bsa membuat aplkas sstem pendukung keputusan. 3) Halaman Logn Gambar 7. Sequence Dagram Scorng D. Perancangan Antarmuka Penjabaran komunkas nternal perangkat lunak, antara perangkat lunak dengan sstem d luarna, dan antara perangkat lunak dengan pengguna. 1) Halaman Awal Gambar 10. Halaman Logn Halaman logn n dgunakan untuk pengguna ang telah terdaftar untuk melakukan autentkas sebelum masuk ke aplkas. Pengguna dmnta untuk mengs username dan password pada nput feld ang dsedakan, kemudan tekan tombol logn. Sstem akan memerksa seluruh kelengkapan pengsan form dan valdas kecocokan data pengguna. Jka sudah benar, maka akan masuk ke halaman Manage DSS Applcaton. 4) Halaman Manage DSS Applcatons Gambar 8. Halaman Awal Halaman n adalah halaman ang pertama kal dlhat pengguna ketka memasukkan alamat pada web browser. Terdapat beberapa navgas pada bagan kanan atas dan mungkn s halaman awalna berupa pengenalan aplkas secara rngkas. Gambar 11. Halaman Manage DSS Applcaton Halaman Manage DSS Applcaton adalah halaman awal ketka pengguna masuk melalu logn. D halaman n terdapat navgas ke daftar sngkat aplkas ang telah dbuat (m DSS applcatons) dan logout untuk mengakhr ses dan kembal ke halaman awal. Selan tu terdapat pula daftar aplkas sstem pendukung keputusan ang telah dbuat oleh pengguna dan fasltas untuk membuat, merubah dan menghapus aplkas sstem pendukung keputusan. Klk navgas Go untuk memlh aplkas ang akan dgunakan.

6 C38 KNTIA ) Halaman Crtera 8) Halaman Fnal Result Gambar 12. Halaman Crtera Pada halaman n pengguna bsa menentukan krtera dar sstem pendukung keputusan ang telah dplh. Akan terdapat daftar krtera ang telah dbuat dan terdapat fasltas untuk membuat krtera baru (New Crtera), merubah (Edt) dan menghapus (Destro) krtera melalu navgas ang ada. 6) Halaman Alternatves Gambar 13. Halaman Alternatves Pada halaman n pengguna bsa menentukan plhan (alternatve) dar sstem pendukung keputusan ang telah dplh. Plhan nlah ang nantna akan dnla untuk dambl plhan terbak. Akan terdapat daftar alternatve ang telah dbuat dan terdapat fasltas untuk membuat alternatve baru (New Alternatve), merubah (Edt) dan menghapus (Destro) alternatve. 7) Halaman Scorng Gambar 15. Halaman Fnal Result D halaman n pengguna dapat melhat nla akhr dan rankng dar setap alternatve sehngga dengan melhat halaman n maka pengambl keputusan akan lebh terbantu dalam pengamblan keputusanna. III. KESIMPULAN Dalam peneltan n SPK untuk pemlhan telepon selular dbuat dengan penerapan metode TOPSIS. Dengan penerapan metode TOPSIS n, dperlukan waktu ang cukup lama untuk melakukan proses generate score apabla memlk banak altrnatf dan krtera. Selan tu, sstem hana bsa mengolah data krtera numerk, untuk mengolah data non-numerk harus menerapkan proses enumeras secara manual. Untuk pengembangan selanjutna, dharapkan agar dapat menemukan solus untuk mempercepat proses generate score dengan mengkombnaskan beberapa metode lanna serta sstem dapat memlk ftur enumeras. DAFTAR PUSTAKA [1] Keen, P., & Morton, S. Decson Support Sstems: An Organzatonal Perspectve. Massachusetts: Addson-Wesle, [2] Kusumadew, S., Hartat, S., Harjoko, A., & Wardoo, R. Fuzz Mult-Atrbute Decson Makng (1st Edton ed.). Yogakarta: Graha Ilmu, [3] Rudolph, W. Mult Crtera Decson Analss As A Framework For Integrated Land Use Management In Canadan Natonal Parks. Canada: Smon Fraser Unverst, [4] Surad, K., & Ramdhan, A.. Sstem Pendukung Keputusan (3rd Edton ed.). Bandung: PT Remaja Rosdakara, [5] We, J.. TOPSIS Method for Multple Attrbute Decson Makng wth Incomplete Weght Informaton n Lngustc Settng. Journal of Convergence Informaton Technolog, V, , [6] Yeh, C. A Problem-based Selecton of Mult-attrbute Decsonmakng Methods. Internatonal Transactons n Operatonal Research, 2002, p [7] Yoon, K., & Hwang, C. L. Multple Attrbute Decson Makng: Methods and Applcatons. Berln: Sprnger, Zmmermann. Fuzz Sets Theor and Its Applcatons (2nd Edton ed.). Massachusetts: Kluwer Academc, Gambar 14. Halaman Scorng Pada halaman n pengguna bsa member nla pada alternatve (Gve Score) dan melhat nla alternatve dar sstem pendukung keputusan ang telah dplh. Plhan nlah ang nantna akan dnla untuk dambl plhan terbak. Selan tu terdapat pula navgas untuk melhat nla pada alternatve tersebut (Vew Score). Setelah mengs nla pengguna bsa melhat perhtungan nla dan melhat rankng dar setap alternatve melalu tombol Generate Score.