Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.

dokumen-dokumen yang mirip
Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan


BAB IV HASIL & PEMBAHASAN

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.

BAB III METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

RETURN YANG DIHARAPKAN DAN RISIKO PORTFOLIO ANALISIS INVESTASI DAN PORTOFOLIO ANDRI HELMI M, SE., MM.

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pembentukan portofolio optimal

IV. METODE PENELITIAN

A. Varians dan Kovarians

BAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Investasi merupakan bentuk penundaan konsumsi sekarang untuk konsumsi

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

III. METODE PENELITIAN

Pembentukan dan Pemilihan Portofolio

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

UKURAN PEMUSATAN DATA

Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N,

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

III. METODOLOGI PENELITIAN

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

Pengujian Hipotesis. 1/26/2010 Pengujian Hipotesis 1

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

UKURAN TENDENSI SENTRAL

BAB 2 TINJAUAN TEORI

Konsep Penting dalam Investasi

IV METODE PENELITIAN

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

Michael Krismeidyan Topowijono Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

BAB III METODE PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan.

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

BAB III METODE PENELITIAN

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM

Firdani Antika Sari Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Pengenalan Pola. Regresi Linier

BAB III METODE PENELITIAN

AKTIVA TUNGGAL. Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Tunas Pembangunan Surakarta.

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

REGRESI LINIER GANDA

IV. METODE PENELITIAN

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Genap 2015/2016 Dosen : 1. Novrianti.,MT. Novrianti.,MT_Rekayasa Hidrologi II 1

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret)

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

MATERI 4 RETURN YANG DIHARAPKAN DAN RISIKO PORTFOLIO

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

BAB III KONSEP PENTING DALAM INVESTASI

ANALISA RESIKO. I. Model Keputusan

STATISTIKA SMA (Bag.1)

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

Tri Ratna Adiningrum Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

Pengaruh Perataan Laba terhadap Kinerja Saham pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia (BEI)

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bangkok dengan betina ras petelur strain lohman keturunan pertama, berumur satu

A. Pengertian Hipotesis

Nindi Shinta Wati Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

SEBARAN t dan SEBARAN F

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

(S.3) EVALUASI INTEGRAL MONTE CARLO DENGAN METODE CONTROL VARIATES

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

Statistika Inferensial

Analisis Resiko Investasi Pada PT. Unilever. Tbk Aris Munandar

MODEL MARKOWITZ UNTUK MEMILIH PORTOFOLIO EFISIEN PADA PERUSAHAAN SEMEN DI BEI

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

kerugia yag berbeda-beda. Utuk itu ditutut keahlia da kejelia ivestor dalam megaalisis setiap alteratif portofolio yag aka dipilih sehigga dapat dipil

Analisis Window Dressing pada Reksa Dana Saham Perusahaan Sekuritas Indonesia tahun

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL ( )

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan REGRESI DAN KORELASI. Statistika dan Probabilitas

RETURN YANG DIHARAPKAN DAN RISIKO

Transkripsi:

Pokok Bahasa 3-6. Retur da Risiko Lecture Note: Defiisi retur da risiko Klasifikasi retur da risiko Hubuga retur da risiko Retur da Risiko Aktiva Tuggal Abormal Retur Retur da Risiko Portofolio 1 Retur Retur da Risiko PENDAHULUAN Meurut Va Hore & Wachowicz: Retur is icome receive o a ivestmet lus ay chage i market rice, usually exressed as a ercet of the begiig market rice of the ivestmet. Retur adalah imbala atas keberaia ivestor meaggug risiko, serta komitme waktu da daa yag telah dikeluarka oleh ivestor. 3 4 Retur Klasifikasi Retur Retur meruaka salah satu motivator orag melakuka ivestasi. Sumber-sumber retur terdiri dari dua komoe, yaitu: 1. Caital gai (loss). Yield. Retur daat dibedaka mejadi: 1. Retur yag diharaka/eksektasi (exected retur), yaitu retur yag diharaka aka dieroleh oleh ivestor di masa medatag.. Retur aktual/realisasi (realized retur) meruaka retur yag telah terjadi. 6 1

Risiko Risiko adalah kemugkia erbedaa atara retur aktual yag diterima dega retur yag diharaka. Sumber-sumber risiko suatu ivestasi terdiri dari: 1. Risiko suku buga. Risiko asar 3. Risiko iflasi 4. Risiko bisis. Risiko fiasial 6. Risiko likuiditas 7. Risiko ilai tukar mata uag 8. Risiko egara (coutry risk). Klasifikasi Risiko Risiko daat dibedaka mejadi: Risiko dalam koteks aset tuggal Risiko yag harus ditaggug jika berivestasi haya ada satu aset saja. Risiko dalam koteks ortofolio aset 1. Risiko sistematis (risiko asar/risiko umum): Terkait dega erubaha yag terjadi di asar da memegaruhi retur seluruh saham yag ada di asar.. Risiko tidak sistematis (risiko sesifik): Terkait dega erubaha kodisi mikro erusahaa, da bisa dimiimalka dega melakuka diversifikasi. 7 8 Hubuga Retur da Risiko Hubuga Retur da Risiko Pada Berbagai Aset 9 10 Retur Realisasi Retur da Risiko RETURN DAN RISIKO ASET TUNGGAL Retur Realisasi daat dihitug megguaka rumus: R i,t P -P Keteraga: R i,t Retur realisasi i ada eriode eristiwa ke t P i,t harga sekuritas i ada eriode eristiwa ke t P i,t-1 harga sekuritas i ada eriode eristiwa ke t-1 i,t P i,t-1 i,t-1 11 1

Retur Eksektasi Aset Tuggal Utuk meghitug retur yag diharaka dari suatu aset tuggal, kita erlu megetahui distribusi robabilitas retur aset bersagkuta, yag terdiri dari: 1. Tigkat retur yag mugki terjadi. Probabilitas terjadiya tigkat retur tersebut. Retur Eksektasi Aset Tuggal Retur Eksektasi daat dihitug megguaka rumus: Keteraga: E(R i ) Retur eksektasi dari sekuritas i P j Probabilitas diraihya retur ada keadaa j Retur aktual dari saham i ada keadaa j R ij E(R ) (P )(R ) i j ij j1 13 14 Retur Eksektasi Aset Tuggal Retur Eksektasi: Aset ABC Di samig cara erhituga retur di atas, kita juga bisa meghitug retur dega dua cara: 1. Arithmetic mea. Geometric mea Rumus utuk meghitug arithmetic mea: X X Rumus utuk meghitug geometric mea: (1+R 1)(1+R )...(1+R ) 1 Berdasarka tabel distribusi robabilitas di atas, maka tigkat retur yag diharaka dari aset ABC tersebut bisa dihitug sbb: E(R) [(0,30)(0,0)] + [(0,40)(0,1)] + [(0,30)(0,10)] 0,1 atau 1% 1 16 Arithmetic Mea: Cotoh Geometric Mea: Cotoh Berdasarka data dalam tabel di atas, geometric mea bisa dihitug sbb: Berdasarka data dalam tabel di atas, arithmetic mea bisa dihitug sbb: [1, + 0,3 + (-17,0) + (-10,7) + 1,40] X,7 X 4,% 17 (1+ 0,1)(1+ 0,03)(1-0,170)(1-0,107)(1+ 0,140) 1 1,1786 1 1,0334-1 0,0334 3,34% 18 3

Risiko Aset Tuggal Risiko aset tuggal bisa dilihat dari besarya eyebara distribusi robabilitas retur. Ada dua ukura risiko aset tuggal, yaitu: 1. Varias. Deviasi stadar Di samig ukura eyebara tersebut, kita juga erlu meghitug risiko relatif aset tuggal, yag bisa diukur dega koefisie variasi. Risiko relatif ii meujukka risiko er uit retur yag diharaka. 19 Risiko Aset Tuggal Rumus utuk meghitug varias da stadar deviasi adalah: i j ij i j1 (P ){R -E(R )} Keteraga: i Varias dari ivestasi ada sekuritas i i Stadar deviasi dari sekuritas i E(R i ) Retur eksektasi dari sekuritas i P j Probabilitas diraihya retur ada keadaa j R ij Retur aktual dari saham i ada keadaa j (P ){R -E(R )} i j ij i j1 0 Risiko Aset Tuggal Perhituga Varias da Stadar Deviasi: Cotoh Rumus utuk meghitug koefisie korelasi adalah: Koefisie Korelasi i Koefisie Korelasi E(R ) Stadar Deviasi Retur Retur Eksektasi i 1 Retur Eksektasi Portofolio Retur Eksektasi daat dihitug megguaka rumus: Retur da risiko RETURN DAN RISIKO PORTOFOLIO Keteraga: E(R ) Retur eksektasi dari ortofolio E(R i ) Retur eksektasi dari sekuritas i Proorsi dari sekuritas i ada ortofolio W i E(R ) E(R )(W ) i i i1 3 4 4

Rumus yag diakai adalah: WA A +WB B+(W A )(W B)(ρ AB)( A )( B) Atau W A A +W B B+(W A )(W B)(Cov AB) Keteraga: Stadar deviasi ortofolio W A Proorsi dari sekuritas A ada ortofolio W B Proorsi dari sekuritas B ada ortofolio ρ AB Koefisie korelasi ada sekuritas A da B (Cotoh) Portofolio yag terdiri dari saham A da B masigmasig meawarka retur sebesar 10% da %; serta stadar deviasi masig-masig sebesar 30% da 60%. Alokasi daa ivestor ada kedua aset tersebut masig-masig sebesar 0% utuk setia aset. Perhitugaya adalah sbb: (0,) (0,3) + (0,) (0,6) + (0,)(0,)(0,3)(0,6) 0,0+ 0,09 + (0,09)(ρ 0,11+ (0,09)(ρ AB ) AB ) 6 (Cotoh) Berikut adalah tabel risiko ortofolio A da B jika dihitug dalam berbagai skeario koefisie korelasi: Risiko Portofolio: Kasus Rumus yag diakai adalah: i i i j ij i1 i1 j1 W + W W 7 8 Risiko Portofolio: Kasus Peulisa rumus di atas baragkali tamak sedikit rumit. Utuk itu, rumus tersebut bisa digambarka dalam betuk matriks berikut: 9