Analisis Window Dressing pada Reksa Dana Saham Perusahaan Sekuritas Indonesia tahun

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Analisis Window Dressing pada Reksa Dana Saham Perusahaan Sekuritas Indonesia tahun"

Transkripsi

1 Trias, Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu.. 1 Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu Aalysis Widow Dressig o Stock Mutual Fuds Securities Compay Idoesia i Trias Rohmadoi Aladari Jurusa Akutasi Fakultas Ekoomi da Bisis Uiversitas Jember Jl. Kalimata 37, Jember triasrohmadoi@gmail.com Abstrak Peelitia ii bertujua utuk megaalisis widow dressig pada reksa daa saham perusahaa sekuritas Idoesia tahu Permasalaha dalam peelitia ii adalah bagaimaa kierja reksa daa saham dega megguaka metode Sharpe da reksa daa saham maa sajakah yag melakuka widow dressig. Populasi yag diguaka dalam peelitia ii adalah semua reksa daa saham yag memiliki izi dari Bada Pegawas Pasar Modal (BAPEPAM) yag telah terdaftar da diterbitka pada tahu Sampel yag diguaka adalah sebayak 39 produk reksa daa saham atau 234 observasi. Dega metode Sharpe, diperoleh hasil peelitia bahwa pada tahu 2010 terdapat 28 reksa daa saham berkierja positif da reksa daa saham berkierja egatif. Tahu 20 terdapat 26 reksa daa saham berkierja positif da 13 reksa daa saham berkierja egatif. Tahu 2012 terdapat 17 reksa daa saham berkierja positif da 22 reksa daa saham berkierja egatif. Tahu 2013 terdapat 16 reksa daa saham berkierja positif da 23 reksa daa saham berkierja egatif. Tahu 2014 terdapat 22 reksa daa saham berkierja positif da 17 reksa daa saham berkierja egatif. Tahu 2015 terdapat 12 reksa daa saham berkierja positif da 27 reksa daa saham berkierja egatif. Reksa daa saham yag berpotesi melakuka widow dressig adalah Syailedra Equity pada tahu 2010, 20 da 2012 serta Batavia Daa Saham Optimal pada tahu 2012, 2013 da Kata Kuci: metode Sharpe, reksa daa saham, widow dressig Abstract The purpose of this study was to aalyze widow dressig o stock mutual fuds securities compay Idoesia i The focus of this study was how stock mutual fuds perform with Sharpe method ad which stock mutual fuds who did the widow dressig. The populatio was all the stock mutual fuds who had permitted from Bada Pegawas Pasar Modal (BAPEPAM) who registered ad rise i The sample was 39 stock mutual fuds or 234 observatios. With Sharpe method, results showed that ii 2010 there was 28 positive stock mutual fuds ad egative stock mutual fuds. I 20 there was 26 positive stock mutual fuds ad 13 egative stock mutual fuds. I 2012 there was 17 positive stock mutual fuds ad 22 egative stock mutual fuds. I 2013 there was 16 stock mutual fuds ad 23 stock mutual fuds. I 2014 there was 22 positive stock mutual fuds ad 17 egative stock mutual fuds. I 2015 there was 12 positive stock mutual fuds ad 27 egative stock mutual fuds. The potetial of stock mutual fuds was from Syailedra Equity i 2010, 20 ad 2012 also Batavia Daa Saham Optimal i 2012, 2013 ad Keywords: Sharpe method, stock mutual fuds, widow dressig Pedahulua Pada umumya tujua ivestor berivestasi adalah utuk megharapka tigkat keutuga (retur). Ivestor selalu mecari alteratif ivestasi yag memberika retur tertiggi dega tigkat risiko tertetu (Fahmi da Hadi, 2009:6). Namu yag perlu disadari adalah bahwa hampir semua ivestasi megadug usur ketidakpastia atau risiko. Kosep risiko tidak terlepas kaitaya dega retur. Seorag ivestor yag rasioal sebelum megambil keputusa ivestasi harus mempertimbagka dua hal, yaitu pedapata yag diharapka (expected retur) da risiko (risk). Risiko yag dimaksudka adalah tigkat potesi kerugia yag timbul karea peroleha hasil ivestasi yag diharapka tidak sesuai dega harapa (Rahardjo, 2006:9). Ivestor yag melakuka ivestasi pada istrume keuaga seperti saham, dapat digologka sebagai ivestor yag berai megambil risiko (risk seeker). Hal ii dikareaka higga saat ii ivestasi pada saham masih diaggap sebagai ivestasi yag palig berisiko dibadig istrume keuaga yag lai karea pedapata yag diharapka dari ivestasi pada saham bersifat tidak pasti. Selai saham, reksa daa merupaka salah satu alteratif berivestasi bagi pemodal atau ivestor yag memiliki daa terbatas, tidak memiliki waktu da keahlia utuk meghitug risiko da retur atas ivestasi yag mereka taamka. Hal yag membedaka reksa daa dega istrume laiya adalah adaya maajer ivestasi yaitu pihak profesioal yag bertugas megelola daa ivestasi

2 Trias, Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu.. 2 dari ivestor reksa daa. Salah satu jeis reksa daa yag memiliki retur da risiko palig tiggi adalah reksa daa saham. Secara defiisi, reksa daa adalah wadah utuk meghimpu daa masyarakat yag dikelola oleh bada hukum yag berama maajer ivestasi utuk kemudia diivestasika ke portofolio efek seperti saham, obligasi, da istrume pasar uag. Profil risiko yag tiggi pada reksa daa saham tidak mejadika reksa daa kekuraga pemiat, terbukti dega komposisi Nilai Aktiva Bersih (NAB) reksa daa pada awal tahu 2015 bahwa reksa daa saham kovesioal meempati posisi tertiggi yaitu sebesar 42%. Calo ivestor sebaikya melakuka aalisis kierja reksa daa saham sebelum meetuka produk reksa daa saham yag aka dipilih. Pegukura kierja merupaka hal yag dilakuka utuk megukur tigkat pegembalia (retur) da risiko. Petigya dilakuka peelitia ii utuk memberika gambara kepada calo ivestor tetag kierja reksa daa saham sebelum mereka meaamka modal atau daa yag dimiliki di salah satu reksa daa saham. Para ivestor sebaikya mempuyai stadar pegukura (bechmark) dalam melaksaaka pegukura ivestasiya sebelum berivestasi di reksa daa. Stadar pegukura (bechmark) diguaka utuk megetahui reksa daa yag termasuk ke dalam kategori outperform maupu uderperform. Kategori outperform meujukka bahwa kierja reksa daa saham lebih besar dibadigka dega kierja bechmark yag dipakai sehigga termasuk dalam kategori layak utuk berivestasi di reksa daa tersebut. Sedagka kategori uderperform adalah reksa daa yag meujukka kierja lebih kecil daripada bechmark yag diguaka sehigga kurag layak utuk berivestasi di reksa daa tersebut. Dalam peelitia ii diguaka metode pegukura Sharpe Raito utuk meilai kierja reksa daa saham. Meururt Mahdi (1997), sebagaimaa dikutip oleh Warsoo (2004) meyataka bahwa secara umum, model pegukura kierja Sharpe dapat diterapka utuk semua reksa daa. Peelitia ii megguaka Risk Adjusted Retur, karea jika melakuka pegukura reksa daa berdasarka returya saja aka meghasika hasil yag tidak akurat, sehigga pegukura harus melibatka retur da risiko reksa daa yaitu megguaka retur sesuaia risiko (Hartoo, 2010). Ivestor juga disaraka utuk terus mematau perkembaga reksa daa saham yag dimilikiya. Tidak haya memastika bahwa tujua ivestasi tercapai, ivestor juga dapat megetahui waktu yag tepat utuk membeli lebih bayak saham atau mejual saham yag dimiliki, yag dikeal dega market timig. Salah satu market timig yag dapat diguaka ketika berivestasi reksa daa saham adalah widow dressig. Feomea widow dressig adalah suatu kodisi dimaa harga saham di bursa efek cederug meguat atau aik pada akhir tahu. Kemucula widow dressig ii pada akhir tahu, tetuya memberika keutuga bagi pihak ivestor maupu maajer ivestasi. Ivestor dapat memperoleh capital gai yag besar atas portofolio yag disusu oleh maajer ivestasi. Feomea widow dressig ii jika dimafaatka dega bear, aka meghasilka capital gai yag besar utuk pembelia saham yag dilakuka. Sedagka maajer ivestasi dega bagusya portofolio yag diajuka kepada ivestor, maka mereka aka memperoleh kompesasi atau bous yag bagus atau besar pula. Berdasarka uraia latar belakag masalah di atas, maka dapat dirumuska permasalaha dalam peelitia ii adalah 1. Bagaimaa kierja reksa daa saham megguaka metode Sharpe tahu ? 2. Reksa daa saham maa sajakah yag melakuka widow dressig tahu ? Metode Peelitia Racaga Peelitia Peelitia ii termasuk dalam peelitia evet studies. Meurut Tadelili (2001:126), evet studies adalah peelitia yag megamati dampak dari pegumuma iformasi terhadap harga sekuritas. Peelitia ii bertujua utuk meyajika bukti empiris megeai praktek widow dressig yag dilakuka oleh maajer ivestasi pada perusahaa sekuritasya tahu Populasi da Sampel Populasi yag diguaka dalam peelitia ii adalah semua reksa daa saham yag memiliki izi dari Bada Pegawas Pasar Modal (BAPEPAM) yag telah terdaftar da diterbitka pada tahu Tekik pegambila sampel dalam peelitia ii diambil dega megguaka metode purposive samplig, yaitu pemiliha sampel secara tidak acak yag iformasiya diperoleh dega megguaka pertimbaga tertetu, yag pada umumya disesuaika dega tujua atau masalah peelitia. (Idriatoro da Supomo, 1999:131). Kriteria utuk meetuka sampel adalah: 1. Sampel yag diambil merupaka jeis reksa daa saham yag tercatat masih aktif pada tahu serta terdaftar di BAPEPAM. 2. Sampel yag diambil merupaka jeis reksa daa saham kovesioal. 3. Sampel yag diambil memiliki Nilai Aktiva Bersih (NAB) yag legkap serta dipublikasika di media cetak atau website resmi BAPEPAM. Dari hasil pegumpula data, diperoleh 39 produk reksa daa saham yag memeuhi seluruh kriteria dalam pemiliha sampel. Jeis da Sumber Data Jeis data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yaitu data yag diperoleh dalam betuk yag

3 Trias, Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu.. 3 sudah jadi, baik yag dipublikasika ataupu yag tidak dipublikasika. Sumber data yag diguaka dalam peelitia ii berasal dari website resmi BAPEPAM yaitu utuk medapatka Nilai Aktiva Bersih (NAB) reksa daa saham, IHSG diperoleh melalui website da BI rate melalui Tekik Aalisis Data Data yag diperoleh pada peelitia ii diaalisa secara deskriptif kuatitatif. Utuk mempermudah pegolaha data megguaka program Microsoft Excel. Lagkahlagkah yag dilakuka adalah sebagai berikut: 1. Meghitug retur bulaa masig-masig reksa daa saham megguaka Nilai Aktiva Bersih (NAB). NAK NAW RETURN RD = NAW Dimaa: Retur RD NAK NAW = Rata-rata kierja reksa daa saham = Nilai Aktiva Bersih/uit akhir bula ii = Nilai Aktiva Bersih/uit bula sebelumya 2. Meghitug retur pasar (bechmark) bulaa megguaka IHSG. RP 1 = IHSG t IHSG t 1 IHSG t 1 Dimaa: RP 1 = Retur pasar IHSG t = Nilai IHSG selama periode t IHSG t-1 = Nilai IHSG selama periode t-1 3. Meghitug retur bebas risiko bulaa megguaka BI rate. BI rate RFR= Dimaa: RFR Ʃ BI rate = Risk Free Retur = Jumlah suku buga pada periode tertetu = Jumlah perhituga 4. Meghitug stadar deviasi sebelum meghitug kierja reksa daa saham megguaka metode Sharpe. = x 2 1 Dimaa: σ = Stadar deviasi x μ = Nilai data = Rata-rata hitug = jumlah data Setelah diketahui stadar deviasi yag diperluka utuk meghitug kierja dega metode Sharpe, maka dicari kierja dega rumus dari metode Sharpe yaitu: S pi = R pi SD pi Dimaa: S pi = Ideks harga Sharpe portofolio i R pi = Rata-rata pegembalia portofolio i = Rata-rata atas buga ivestasi bebas risiko SD pi = Stadar deviasi pegembalia portofolio i R pi - =Premi risiko portofolio i 5. Membadigka hasil kierja masig-masig reksa daa saham dega retur bechmark (IHSG). 6. Lagkah terakhir adalah pada setiap tahuya dilakuka aalisis kierja reksa daa saham. a) Berdasarka kierja Sharpe, i. Jika rata-rata retur reksa daa saham lebih besar daripada rata-rata retur risk free (BI rate) maka reksa daa saham tersebut mempuyai kierja positif. ii. Jika rata-rata retur reksa daa saham lebih kecil daripada rata-rata retur risk free (BI rate) maka reksa daa saham tersebut mempuyai kierja egatif. b) Berdasarka kierja bechmark, i. Jika rata-rata retur reksa daa saham lebih besar daripada rata-rata retur IHSG maka reksa daa saham tersebut tergolog dalam kategori outperform. ii. Jika rata-rata retur reksa daa saham lebih kecil daripada rata-rata retur IHSG maka reksa daa saham tersebut tergolog dalam kategori uderperform. Selajutya, jika reksa daa saham mempuyai kierja positif da tergolog kategori outperform maka mempuyai potesi melakuka widow dressig. Hasil Peelitia 1. Hasil Rata-Rata Retur Bulaa Reksa Daa Saham Retur dari masig-masig reksa daa sahahm dihitug dari Nilai Aktiva Bersih (NAB) yag telah dipublikasika pada website aria.bapepam.go.id. Rumus yag diguaka adalah: NAK NAW RETURN RD = NAW

4 Trias, Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu.. 4 Dimaa: Retur RD NAK NAW = Rata-rata kierja reksa daa saham = Nilai Aktiva Bersih/uit akhir bula ii = Nilai Aktiva Bersih/uit bula sebelumya Berikut cotoh perhituga reksa daa saham Pai Daa Prima pada bula Februari 2010: Pai Daa Prima= 393,462, ,7, ,7,315 = Lagkah kedua adalah meghitug rata-rata retur bulaa reksa daa saham. Rata-rata retur dapat diperoleh dega cara membagi jumlah akumulasi retur selama periode pegamata dega jumlah periode pegamata. Rumus yag diguaka adalah sebagai berkut: R d = R d Dimaa : R d = Rata-rata bulaa reksa daa saham R d = Jumlah retur bulaa dalam suatu periode = Jumlah periode perhituga Berikut adalah cotoh perhituga retur rata-rata bulaa reksa daa saham Pai Daa Prima tahu 2010: retur bula Februari Desember 2010 R d = bula R d = = Hasil Rata-Rata Bulaa Bechmark IHSG Ideks rata-rata bulaa bechmark IHSG pada peelitia ii berfugsi sebagai pembadig (bechmark) utuk meyataka kierja reksa daa saham apakah outperform atau uderperform. Selai itu, IHSG dalam peelitia ii juga berfugsi sebagai variabel kotrol, yaki pegotrol retur reksa daa saham da BI rate agar tidak dipegaruhi oleh variabel lai. Ideks rata-rata perbula diperoleh dari situs Utuk meghitug retur bulaa IHSG megguaka rumus: RP 1 = IHSG IHSG t t 1 IHSG t 1 Dimaa: RP 1 = Retur pasar IHSG t = Nilai IHSG selama periode t IHSG t-1 = Nilai IHSG selama periode t-1 Cotoh perhituga retur IHSG pada bula Februari 2010 RP 1 = = Lagkah kedua adalah meghitug rata-rata retur IHSG. Rata-rata retur IHSG dapat diperoleh dega cara membagi jumlah akumulasi retur selama periode pegamata dega jumlah periode pegamata. Rumus yag diguaka adalah sebagai berikut. R m = R m dimaa: R m = Rata-rata retur bulaa bechmark (IHSG) R m = Jumlah retur bulaa bechmark = Jumlah periode perhituga Berikut adalah cotoh perhituga rata-rata retur bulaa bechmark (IHSG) pada tahu R m = = Hasil Rata-Rata Bulaa BI Rate SBI atau BI rate ditetapka oleh Bak Idoesia. Pada peelitia ii aka berfugsi sebagai Risk Free Rate. Ratarata bulaa BI rate didapatka dega perhituga sebagai berikut: BI rate bulaa= Dimaa: BI rate = Retur bulaa BI rate = BI rate pada periode tertetu = Jumlah periode Berikut adalah cotoh perhituga retur per bula BI rate pada bula Februari 2010: bulaa= = Lagkah kedua yag dilakuka adalah meghitug ratarata retur bulaa ivestasi bebas risiko. Setelah diketahui retur BI rate masig-masig per bulaya, maka utuk meghitug rata-rata retur bulaa ivestasi bebas risiko megguaka rumus sebagai berikut: BI rate RFR= Dimaa: RFR Ʃ BI rate = Risk Free Retur = Jumlah suku buga pada periode tertetu = Jumlah perhituga

5 Trias, Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu.. 5 Berikut adalah cotoh perhituga rata-rata retur bulaa pada bula Februari 2010: RFR= bula Februari Desember 2010 = = Hasil Perhituga Kierja dega Metode Sharpe Stadar deviasi merupaka variabel yag harus dicari sebelum meghitug kierja reksa daa maupu kierja bechmark dega metode Sharpe. Perhituga stadar deviasi dapat megguaka program Microsoft Excel atau dega rumus sebagai berikut. = x 2 1 Dimaa: σ x μ = Stadar deviasi = Nilai data = Rata-rata hitug = jumlah data Dalam peelitia ii megguaka rumus Excel dega data hasil perhituga stadar deviasi reksa daa saham da bechmark terdapat di lampira. Setelah diketahui stadar deviasi yag diperluka utuk meghitug kierja dega metode Sharpe maka dicari kierja dega rumus dari metode Sharpe yaitu: S pi = R pi SD pi Dimaa: S pi = Ideks harga Sharpe portofolio i R pi = Rata-rata pegembalia portofolio i = Rata-rata atas buga ivestasi bebas risiko SD pi = Stadar deviasi pegembalia portofolio i R pi - =Premi risiko portofolio i Berikut ii cotoh perhituga kierja reksa daa saham Pai Daa Prima da kierja IHSG pada tahu 2010: Pai Daa Prima 2010 = = S pi IHSG 2010 = = Hasil Perhituga Kierja Reksa Daa Saham da Bechmark Pada perhituga kierja reksa daa saham dega bechmark sama dega perhituga saat meghitug retur bulaa reksa daa saham. Data yag diguaka adalah NAB pada awal da akhir periode perhituga. Rumus yag diguaka adalah: R d = R d dimaa : R d = Rata-rata bulaa reksa daa saham R d = jumlah retur bulaa dalam suatu periode = jumlah periode perhituga Berikut adalah cotoh perhituga retur rata-rata bulaa reksa daa saham Pai Daa Prima tahu returbula Februari Desember 2010 R d = bula R d = = Lagkah berikutya adalah meghitug retur dari bechmark (IHSG) pada periode yag sama dega rumus sebagai berikut: Rumus yag diguaka adalah: R m = R m Dimaa: R m = Rata-rata retur bulaa bechmark (IHSG) R m = Jumlah retur bulaa bechmark = Jumlah periode perhituga Berikut adalah cotoh perhituga rata-rata retur bulaa bechmark (IHSG) pada tahu 2010: R m = = Hasil dua perhituga di atas meujukka bahwa retur dari reksa daa saham Pai Daa Prima di atas retur pasar (IHSG) sehigga retur reksa daa saham Pai Daa Prima pada tahu 2010 termasuk ke dalam kategori outperform. Pembahasa 1. Kierja Reksa Daa Saham dega Metode Sharpe a. Kierja Reksa Daa Saham Tahu 2010 Megguaka Metode Sharpe Tabel 1.1 Hasil Kierja Reksa Daa Saham tahu 2010 dega Metode Sharpe Kierja Positif Kierja Negatif

6 Trias, Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu Reksa Daa Saham Reksa Daa Saham Sumber: Data diolah Berdasarka hasil perhituga kierja reksa daa saham pada tahu 2010 dega megguaka metode Sharpe, 28 reksa daa saham meujukka kierja yag positif da reksa daa saham meujukka kierja egatif. Reksa daa saham dega hasil positif meujukka bahwa retur yagdihasilka melebihi retur ivestasi bebas risiko. Semaki besar hasil yag diperoleh maka semaki baik pula kierja suatu reksa daa saham karea memberika retur yag tiggi atas risiko idividual yag ditaggugya. b. Kierja Reksa Daa Saham Tahu 20 Megguaka Metode Sharpe Tabel 1.2 Hasil Kierja Reksa Daa Saham tahu 20 dega Metode Sharpe Kierja Positif Kierja Negatif 26 Reksa Daa Saham 13 Reksa Daa Saham Berdasarka hasil perhituga kierja reksa daa saham pada tahu 20 dega megguaka metode Sharpe, 26 reksa daa saham meujukka kierja yag positif da 13 reksa daa saham meujukka kierja egatif. Reksa daa saham dega hasil positif meujukka bahwa retur yag dihasilka melebihi retur ivestasi bebas risiko. Semaki besar hasil yag diperoleh maka semaki baik pula kierja suatu reksa daa saham karea memberika retur yag tiggi atas risiko idividual yag ditaggugya. c. Kierja Reksa Daa Saham tahu 2012 Megguaka Metode Sharpe Tabel 1.3 Hasil Kierja Reksa Daa Saham tahu 2012 dega Metode Sharpe Kierja Positif Kierja Negatif 17 Reksa Daa Saham 22 Reksa Daa Saham Berdasarka hasil perhituga kierja reksa daa saham pada tahu 2012 dega megguaka metode Sharpe, 17 reksa daa saham meujukka kierja yag positif da 22 reksa daa saham meujukka kierja egatif. Reksa daa saham dega hasil positif meujukka bahwa retur yag dihasilka melebihi retur ivestasi bebas risiko. Semaki besar hasil yag diperoleh maka semaki baik pula kierja suatu reksa daa saham karea memberika retur yag tiggi atas risiko idividual yag ditaggugya. d. Kierja Reksa Daa Saham tahu 2013 Megguaka Metode Sharpe Tabel 1.4 Hasil Kierja Reksa Daa Saham tahu 2013 dega Metode Sharpe Kierja Positif Kierja Negatif 16 Reksa Daa Saham 23 Reksa Daa Saham Berdasarka hasil perhituga kierja reksa daa saham pada tahu 2012 dega megguaka metode Sharpe, 16 reksa daa saham meujukka kierja yag positif da 23 reksa daa saham meujukka kierja egatif. Reksa daa saham dega hasil positif meujukka bahwa retur yag dihasilka melebihi retur ivestasi bebas risiko. Semaki besar hasil yag diperoleh maka semaki baik pula kierja suatu reksa daa saham karea memberika retur yag tiggi atas risiko idividual yag ditaggugya. e. Kierja Reksa Daa Saham Tahu 2014 Megguaka Metode Sharpe Tabel 1.5 Hasil Kierja Reksa Daa Saham tahu 2014 dega Metode Sharpe Kierja Positif Kierja Negatif 22 Reksa Daa Saham 17 Reksa Daa Saham Berdasarka hasil perhituga kierja reksa daa saham pada tahu 2014 dega megguaka metode Sharpe, 22 reksa daa saham meujukka kierja yag positif da 17 reksa daa saham meujukka kierja egatif. Reksa daa saham dega hasil positif meujukka bahwa retur yag dihasilka melebihi retur ivestasi bebas risiko. Semaki besar hasil yag diperoleh maka semaki baik pula kierja suatu reksa daa saham karea memberika retur yag tiggi atas risiko idividual yag ditaggugya. f. Kierja Reksa Daa Saham Tahu 2015 Megguaka Metode Sharpe Tabel 1.6 Hasil Kierja Reksa Daa Saham tahu 2015 dega Metode Sharpe Kierja Positif Kierja Negatif 12 Reksa Daa Saham 27 Reksa Daa Saham Berdasarka hasil perhituga kierja reksa daa saham pada tahu 2015 dega megguaka metode Sharpe, 12 reksa daa saham meujukka kierja yag positif da 27 reksa daa saham meujukka kierja egatif. Reksa daa saham dega hasil positif meujukka bahwa retur yag dihasilka melebihi retur ivestasi bebas risiko. Semaki besar hasil yag diperoleh maka semaki baik pula kierja suatu reksa daa saham karea memberika retur yag tiggi atas risiko idividual yag ditaggugya. 2. Perbadiga Kierja Reksa Daa Saham dega Kierja Bechmark (IHSG) a. Perbadiga Kierja Reksa Daa Saham dega Kierja Bechmark (IHSG) tahu 2010 Reksa daa dapat dikataka memiliki kierja yag baik da megutugka jika hasil kerjaya positif da mampu berada di atas kierja pasar (IHSG). Reksa daa yag memiliki kierja di atas harga pasar disebut outperform.

7 Trias, Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu.. 7 Sedagka reksa daa yag memiliki kierja di bawah harga pasar disebut uderperform. Berikut hasil perbadiga kierja reksa daa saham dega kierja bechmark tahu Tabel 1.7 Hasil Perbadiga Kierja Reksa Daa Saham dega Kierja Bechmark tahu 2010 Uderperform 16 Reksa Daa Saham 23 Reksa Daa Saham Berdasarka hasil perbadiga di atas, kierja reksa daa saham pada tahu 2010 meujukka 16 reksadaa saham memiliki status outperform terhadap kierja bechmark (IHSG) da 23 reksa daa saham laiya memiliki status uderperform. b. Perbadiga Kierja Reksa Daa Saham dega Kierja Bechmark (IHSG) tahu 20 Tabel 1.8 Hasil Perbadiga Kierja Reksa Daa Saham dega Kierja Bechmark tahu 20 Uderperform 27 Reksa Daa Saham 12 Reksa Daa Saham Berdasarka hasil perbadiga di atas, kierja reksa daa saham pada tahu 2010 meujukka 27 reksadaa saham memiliki status outperform terhadap kierja bechmark (IHSG) da 12 reksa daa saham laiya memiliki status uderperform. c. Perbadiga Kierja Reksa Daa Saham dega Kierja Bechmark (IHSG) tahu 2012 Tabel 1.9 Hasil Perbadiga Kierja Reksa Daa Saham dega Kierja Bechmark tahu 2012 Uderperform 16 Reksa Daa Saham 23 Reksa Daa Saham Berdasarka hasil perbadiga di atas, kierja reksa daa saham pada tahu 2012 meujukka 16 reksadaa saham memiliki status outperform terhadap kierja bechmark (IHSG) da 23 reksa daa saham laiya memiliki status uderperform. d. Perbadiga Kierja Reksa Daa Saham dega Kierja Bechmark (IHSG) tahu 2013 Tabel 1.10 Hasil Perbadiga Kierja Reksa Daa Saham dega Kierja Bechmark tahu 2013 Uderperform 17 Reksa Daa Saham 22 Reksa Daa Saham Berdasarka hasil perbadiga di atas, kierja reksa daa saham pada tahu 2013 meujukka 17 reksadaa saham memiliki status outperform terhadap kierja bechmark (IHSG) da 22 reksa daa saham laiya memiliki status uderperform. e. Perbadiga Kierja Reksa Daa Saham dega Kierja Bechmark (IHSG) tahu 2014 Tabel 1.12 Hasil Perbadiga Kierja Reksa Daa Saham dega Kierja Bechmark tahu 2014 Uderperform 18 Reksa Daa Saham 21 Reksa Daa Saham Sumber: Data diolah Berdasarka hasil perbadiga di atas, kierja reksa daa saham pada tahu 2014 meujukka 18 reksadaa saham memiliki status outperform terhadap kierja bechmark (IHSG) da 21 reksa daa saham laiya memiliki status uderperform. f. Perbadiga Kierja Reksa Daa Saham dega Kierja Bechmark (IHSG) tahu 2015 Tabel 1.12 Hasil Perbadiga Kierja Reksa Daa Saham dega Kierja Bechmark tahu 2015 Uderperform 12 Reksa Daa Saham 27 Reksa Daa Saham Sumber: Data diolah Berdasarka hasil perbadiga di atas, kierja reksa daa saham pada tahu 2015 meujukka 12 reksadaa saham memiliki status outperform terhadap kierja bechmark (IHSG) da 27 reksa daa saham laiya memiliki status uderperform. 3. Reksa Daa Saham Kierja Positif da yag Berpotesi Melakuka Widow Dressig Berdasarka data kierja dari reksa daa saham megguaka metode Sharpe da kierja bechmark, terdapat 5 reksa daa saham yag memiliki kierja positif serta outperform, yaitu Reksa Daa Schroder Daa Prestasi, Batavia Daa Saham Optimal, Reksa Daa Schroder Daa Istimewa, Syailedra Equity Opportuity Fud da FS Idoequity Divided Yield Fud. Dari kelima reksa daa saham tersebut, reksa daa saham yag palig kosiste selalu masuk dalam rakig 10 besar selama tiga tahu berturut-turut adalah Syailedra Equity Opportuity Fud da Batavia Daa Saham Optimal. Reksa daa saham Syailedra Equity Opportuity Fud secara berturu-turut selama tahu 2010, 20 da 2012 mempuyai kierja positif berdasarka metode Sharpe. Pegukura berdasarka kierja bechmark, juga meujukka bahwa reksa daa saham Syailedra Equity Opportuity Fud berada dalam kategori outperform. Sehigga beradasarka kriteria yag telah dikemukaka di atas, reksa daa Syailedra Equity Opportuity Fud mempuyai potesi melakuka widow dressig. Tabel 1.13 Kierja Sharpe da Kierja Bechmark Reksa Daa Syailedra Equity Opportuity Fud Tahu Syailedra Equity Opportuity Fud Kierja Sharpe Kierja Bechmark ,5505 0, ,5555 0, ,3547 0,17 Sumber: Data diolah

8 Trias, Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu.. 8 Semetara itu, reksa daa saham Batavia Daa Saham Optimal juga mempuyai kierja positif berdasarka metode Sharpe da berada dalam kategori outperform berdasarka kierja bechmark selama tiga tahu berturutturut yaitu tahu 2012, 2013 da Reksa daa saham Batavia Daa Saham Optimal juga mempuyai potesi utuk melakuka widow dressig. Tabel 1.14 Kierja Sharpe da Kierja Bechmark Reksa Daa Batavia Daa Saham Optimal Tahu Batavia Daa Saham Optimal Kierja Sharpe Kierja Bechmark ,2964 0, ,4692 0, ,6202 0,0090 Kesimpula Kesimpula Tujua dari peelitia ii adalah utuk megetahui bagaimaa kierja reksa daa saham dega metode Sharpe pada tahu Berdasarka metode Sharpe pada tahu 2010 terdapat 28 reksa daa saham yag memiliki kierja positif da reksa daa saham yag memiliki kierja egatif. Tahu 2010 dapat dikataka merupaka tahu terbaik bagi reksa daa saham selama periode peelitia. Pada tahu 20 terdapat 26 reksa daa saham yag memiliki kierja positif da 13 reksa daa saham yag memiliki kierja egatif. Sedagka pada tahu 2012 haya terdapat 17 reksa daa saham yag memiliki kierja positif da 22 reksa daa saham yag memiliki kierja egatif. Tahu 2012 dapat dikataka merupaka tahu yag kurag baik kebayaka reksa daa saham selama periode peelitia. Tahu 2013 terdapat 16 reksa daa saham yag memiliki kierja saham positif da 23 reksa daa saham dega kierja egatif. Tahu 2013 juga merupaka tahu yag kurag baik bagi reksa daa saham. Semetara tahu 2014 terdapat 22 reksa daa saham dega kierja saham positif da 17 reksa daa saham berkierja egatif. Terakhir, tahu 2015 haya ada 12 reksa daa saham dega kierja positif da 27 reksa daa saham berkierja egatif. Dapat dikataka tahu 2015 merupaka tahu terburuk bagi kebayaka reksa daa saham selama periode peelitia. Reksa daa saham dega hasil positif meujukka bahwa retur yag dihasilka melebihi retur ivestasi bebas risiko. Selajutya, berdasarka kriteria kierja Sharpe da kierja bechmark terdapat dua reksa daa saham yag berpotesi melakuka widow dressig. Reksa daa Syailedra Equity Opportuity Fud berpotesi melakuka widow dressig pada tahu 2010, 20 da 2012 serta reksa daa Batavia Daa Saham Optimal pada tahu 2012, 2013 da Keterbatasa dalam peelitia ii adalah haya megguaka 39 sampel reksa daa saham yag belum tetu memiliki kierja terbaik di atara populasi reksa daa saham yag ada. Selai itu peelitia ii haya megguaka metode Sharpe dalam perhituga kierja reksa daa saham. Ivestor sebaikya memilih reksa daa saham dega kierja positif da memiliki status outperform terhadap kierja bechmark ke dalam portofolio ivestasi mereka. Setiap metode da bechmark yag diguaka aka meghasilka peilaia yag berbeda-beda terutama pada perigkat kierja terbaik. Peeliti selajutya dapat megguaka metode laiya dalam megukur kierja serta megguaka bechmark retur pasar selai IHSG seperti ideks LQ45. Selai itu, peelitia selajutya diharapka dapat meambahka metode-metode perhituga kierja reksa daa lai seperti Treyor, Jese, M 2 da Iformatio Ratio. Dega demikia hasil peelitiaya dapat dijadika pembadig. Daftar Pustaka Fahmi, Irham da Hadi Yofi Laviati Teori Portofolio da Aalisis Ivestasi (teori da soal jawab). Badug: Alfabeta. Hartoo, J Teori Portofolio da Aalisis Ivestasi Edisi Keeam. Yogyakarta: BPFE. Idriatoro, Nur da Supomo Bambag Metodologi Peelitia Bisis utuk Akutasi da Maajeme. Edisi Pertama. Yogyakarta: BPFE. Pratomo, Eko Priyo, Ubaidillah Nugraha Reksa Daa Solusi Perecaaa Ivestasi di Era Moder. Jakarta: Gramedia Media Utama. Rahardjo, S Kiat Membagu Aset Kekayaa. Jakarta: PT Elex Media Komputido. Tadelili, Eduardus Aalisis Ivestasi da Maajeme Portofolio. Yogyakarta: BPFE. Warsoo Aallisis Pegukura Kierja Reksadaa. Jural Ekoomi Bisis Volume 5, Nomor 1. Keterbatasa

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO KERANGKA PIKIR EVALUASI KINERjA PORTOFOLIO (EKP) MENGUKUR TINGKAT RETURN PORTOFOLIO RISK-ADJUSTED PERFORMANCE - INDEKS SHARPE - INDEKS TREYNOR - INDEKS JENSEN dede08m.com

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis. III. METODE PENELITIAN 1.1. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag bersifat historis. Sumber data sekuder adalah sumber data peelitia yag diperoleh peeliti secara

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pikir Peelitia Peelitia ii dilakuka dega pola pemikira yag berdasarka latar belakag, perumusa masalah, da tujua yag igi dicapai beserta alat aalisis yag diguaka utuk

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran 24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pembentukan portofolio optimal

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pembentukan portofolio optimal BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megaalisis pembetuka portofolio optimal saham-saham pada ideks LQ-45 megguaka model ideks tuggal periode 2014 2015. Berdasarka tujua

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 1.1. Lokasi Peelitia Peelitia ii dilakuka di Pojok Bursa Efek Jakarta (BEJ) yag berlokasi di Uiversitas Islam Negeri Malag, Jala Gajayaa 50 malag. Peetua lokasi ii dilakuka dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI

MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI PENGERTIAN INDUSTRI PENTINGNYA ANALISIS INDUSTRI ESTIMASI TINGKAT KEUNTUNGAN INDUSTRI ESTIMASI EARNING PER SHARE (EPS) INDUSTRI PERSAINGAN DAN RETURN INDUSTRI YANG DIHARAPKAN

Lebih terperinci

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL ( )

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL ( ) ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (2013-2015) Farah Widia Defri Moch. Dzulkirom AR. Fakultas Ilmu Admiistrasi Uiversitas Brawijaya

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Tijaua Peeliti Terdahulu Peelitia yag dilakuka oleh Laraswati tahu 2010 yag meeliti tetag portofolio optimal saham yag masuk dalam Jakarta Islamic Idex (JII). Kesimpula dari

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

Oleh: Fahmi Fathurahman, S.E Kartikawati Danusasmita, M.B.A Fakultas Ekonomi Perbanas Institute Jakarta ABSTRAK

Oleh: Fahmi Fathurahman, S.E Kartikawati Danusasmita, M.B.A Fakultas Ekonomi Perbanas Institute Jakarta ABSTRAK ANALISIS PERBEDAAN KINERJA PORTOFOLIO 12 SAHAM LQ45 DAN REKSADANA SAHAM LQ45 BERDASARKAN METODE SHARPE, TREYNOR DAN JENSEN PERIODE FEBRUARI 2008 - JANUARI 2012 Oleh: Fahmi Fathurahma, S.E Kartikawati Dausasmita,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

JENIS PENDUGAAN STATISTIK ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI S I L A B U S

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI S I L A B U S S I L A B U S FRM/FISE/46-01 Jauari 009 Fakultas : Ekoomi Jurusa/Program Studi : Maajeme/ Maajeme Mata Kuliah : Maajeme Ivestasi Kode : SMJ 1 SKS : Teori: SKS Praktik: 1 : VI (Eam) Mata Kuliah Prasyarat

Lebih terperinci

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2) Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara

Lebih terperinci

Pengaruh Perataan Laba terhadap Kinerja Saham pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia (BEI)

Pengaruh Perataan Laba terhadap Kinerja Saham pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia (BEI) e-jural BINAR 9 AKUNTANSI Vol. No. e-jural, Jauari BINAR 03 AKUNTANSI Vol. No., April 03 ISSN 303-5 Pegaruh Perataa Laba terhadap Kierja Saham pada Perusahaa Maufaktur di Bursa Efek Idoesia (BEI) Ade Trio

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

kerugia yag berbeda-beda. Utuk itu ditutut keahlia da kejelia ivestor dalam megaalisis setiap alteratif portofolio yag aka dipilih sehigga dapat dipil

kerugia yag berbeda-beda. Utuk itu ditutut keahlia da kejelia ivestor dalam megaalisis setiap alteratif portofolio yag aka dipilih sehigga dapat dipil ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO YANG EFISIEN PADA TIGA PERUSAHAAN SEMEN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) Nopriwasa Atawazu Fakultas Ekoomi Uiversitas Ekoomi JL. Margoda Raya 100, Depok Abstract

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Investasi merupakan bentuk penundaan konsumsi sekarang untuk konsumsi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Investasi merupakan bentuk penundaan konsumsi sekarang untuk konsumsi BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Ivestasi merupaka betuk peudaa kosumsi sekarag utuk kosumsi medatag. Secara umum ivestasi dikeal sebagai kegiata utuk meaamka harta ataupu modal, baik pada aktiva

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa

Lebih terperinci

PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION

PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : 2461-0593 PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION Febri Nur Choiriyah Febriurchoiriyah11@gmail.com

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA 3.1 Pegatar Pada bab ii aka dibahas megeai metodologi peelitia da data yag dipakai. Jeis peelitia ii megguaka metode kuatitatif. 3. Metodologi utuk pemecaha masalah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

Michael Krismeidyan Topowijono Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Michael Krismeidyan Topowijono Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang PENENTUAN PORTOFOLIO SAHAM YANG OPTIMAL DENGAN SINGLE INDEX MODEL SEBAGAI SALAH SATU ALAT PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM (Studi pada Perusahaa yag Terdaftar di BEI periode 011-013) Michael Krismeidya

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii megguaka desai Eksperimet dega pedekata pre test post test with cotrol group. Peelitia ii berupaya utuk megugkapka hubuga sebab-akibat dega cara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

BAB IV HASIL & PEMBAHASAN

BAB IV HASIL & PEMBAHASAN 46 BAB IV HASIL & PEMBAHASAN A. Gambara Umum Objek Peelitia Pembetuka portofolio optimal bertujua utuk mecari kombiasi saham yag dapat memberika retur ekspektasi maksimum dega risiko tertetu. Salah satu

Lebih terperinci

ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI

ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI Jural Ilmu da Riset Maajeme Volume, Nomor, Jui ISSN : - ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI Raga Samudra ragasamudra@gmail.com Prijati Sekolah Tiggi Ilmu

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran Bab 8 TEORI PENAKSIRAN Kompetesi Mampu mejelaska da megaalisis teori peaksira Idikator 1. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira titik 2. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira

Lebih terperinci

Perbedaan Kinerja Saham Pada Perusahaan Agriculture Sebelum dan Sesudah dan Pada Saat Krisis Ekonomi Global di Bursa Efek Indonesia

Perbedaan Kinerja Saham Pada Perusahaan Agriculture Sebelum dan Sesudah dan Pada Saat Krisis Ekonomi Global di Bursa Efek Indonesia Perbedaa Kierja Saham Pada Perusahaa Agriculture Sebelum da Sesudah da Pada Saat Krisis Ekoomi Global di Bursa Efek Idoesia Ervita Safitri, Ariza Nilawati, Putri Widyastuty Uiversitas Muhammadyah Palembag

Lebih terperinci

Firdani Antika Sari Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Firdani Antika Sari Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Pada Perusahaa Property, Real Estate Ad Buildig Costructio Yag Tercatat Di Bursa Efek Idoesia Periode 013-015) Firdai Atika Sari Nila Firdausi

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di 4 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah siswa kelas VIII (delapa) semester gajil di SMP Xaverius 4 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah siswa terdiri dari

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Percetaka LAI adalah sebuah percetaka di bawah Yayasa Lembaga Alkitab Idoesia. Percetaka ii adalah perusahaa irlaba yag mecetak Alkitab khususya ijil yag dipasarka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang

BAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang BAB II LANDASAN TEORI A. Maajeme Keuaga Keuaga terdiri dari tiga bidag yag salig berhubuga: (1) pasar uag da pasar modal, berkaita dega pasar sekuritas da lembaga keuaga; () ivestasi, yag memfokuska pada

Lebih terperinci

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa

Lebih terperinci