Tri Ratna Adiningrum Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
|
|
- Ida Santoso
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENGGUNAAN METODE SINGLE INDEX MODEL DALAM MENENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL TAHUN (Studi pada Saham-Saham yag Terdaftar dalam Ideks IDX30 Di BursaiEfekiIdoesia PeriodehFebruari Agustus 2015) Tri Rata Adiigrum Rade Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Admiistrasi Uiversitas Brawijaya Malag rataadiigrum@gmail.com ABSTRACT The purpose of this research is to kow the performace of stock IDX30 based o ERB, to kowig the proportio of fuds each stock that formed portofolio, to kowig expected retur ad risk of portofolio. This research is the kid of descriptive with the quatitative approach. The locatio this research i the Ivestmet Gallery Faculty of Ecoomics ad Busiess Brawijaya Uiversity. The samples i this research is 13 stocks. The results of this research showed the highest stock performace aalysis from ERB i 2012 is PGAS, i 2013 is UNVR, i 2014 is BBCA, i 2015 is UNVR. The proportio fuds each stock that formed optimal portofolio i 2012 is PGAS (26.60%), INDF (44,13%), CPIN (10.80%), INTP (10.70%), SMGR (7.77%), i 2013 is UNVR (65,41%), ad the INDF (34.59%), i 2014 is BBCA (14,74%), BBNI (29.54%), GGRM (8,84%), PGAS (35.88%), BBRI (9,65%), the BMRI (1.36%), i 2015 oly oe compaies that is UNVR, so the proportio fuds is 100%. Expected retur portofolio to be obtaied ivestor i 2012 is 3.03% with risk is 0,04%, expected retur i 2013 is 1.93% with risk is 0,06%, expected retur i 2014 is 3,38% with risk is 0,02%. Keywords: Optimum Portofolio, Sigle Idel Model ABSTRAK Tujua dari peelitia ii adalah utuk megetahui kierja saham IDX30 berdasarka ERB, megetahui besarya proporsi daa masig-masig saham agar terbetuk portofolio optimal, megetahui besarya expected retur da risiko dari portofolio optimal. Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif. Lokasi peelitia ii dilakuka di Galeri Ivestasi Fakultas Ekoomi da Bisis Uiversitas Brawijaya. Sampel dalam peelitia ii adalah sebayak 13 saham. Hasil dari peelitia ii meujukka aalisis kierja saham tertiggi yag diukur dari Excess Retur to Beta (ERB) pada tahu 2012 adalah PGAS, tahu 2013 adalah UNVR, tahu 2014 adalah BBCA, tahu 2015 adalah UNVR. Proporsi daa masig-masig saham agar terbetuk portofolio optimal tahu 2012 adalah PGAS (26,60%), INDF (44,13%), CPIN (10,80%), INTP (10,70%), SMGR (7,77%), pada tahu 2013 adalah UNVR (65,41%), da INDF (34,59%), pada tahu 2014 adalah BBCA (14,74%), BBNI (29,54%), GGRM (8,84%), PGAS (35,88%), BBRI (9,65%), BMRI (1,36%), sedagka pada tahu 2015 haya ada satu perusahaa yaitu UNVR sehigga proporsi daaya 100%. Retur ekpektasi portofolio yag aka diperoleh ivestor pada tahu 2012 adalah sebesar 3,03% dega risiko sebesar 0,04%, retur ekspektasi pada tahu 2013 sebesar 1,93% dega risiko sebesar 0,06%, retur ekpektasi pada tahu 2014 sebesar 3,38% dega risiko sebesar 0,02%. Kata Kuci: Portofolio, Model ideks Tuggal 89
2 A. PENDAHULUAN Ivestasi memiliki pera dalam meigkatka perekoomia suatu egara, karea ivestasi merupaka salah satu kompoe pegeluara agregat dalam perhituga pedapata asioal. Ivestasi dapat dilakuka dalam aset riil berupa bagua, taah, da emas, sedagka aset keuaga berupa saham da obligasi. Saham merupaka salah satu alteratif ivestasi yag sagat dimiati, karea saham dapat memberika keutuga berupa divide da capital gai. Di dalam ivestasi saham, keutuga yag diterima ivestor disebut dega retur yag dibedaka mejadi dua yaitu retur ekspektasi da retur realisasi. Namu, selai memberi retur, saham juga megadug risiko yag harus ditaggug ivestor. Pada dasarya retur da risiko memiliki hubuga searah, amu risiko ii dapat dimiimumka dega melakuka diversifikasi. Diversifikasi risiko portofoliodapat meghasilka risiko portofolio yag lebih redah dari risiko masig-masigh saham. Diversifikasi dapat dilakuka degacara membetukk portofolio optimal. Portofolio optimal dapat diperolehi dega megguaka dua model yaitu model Markowitz da Sigle Idex Model. Model Markowitz haya mempertimbagka retur ekspektasi da risiko, tidak mempertimbagka aktiva bebas risiko. Sigle idex model didasarka pada pegamata harga pasar yag berfluktuasi searah dega ideks pasar. Sigle idex model dipilih karea perhitugaya lebih sederhaa dari perhituga Markowitz, selai itu Sigle idex model juga dapat di guaka utuk meghitug retur ekspektasi da risiko portofolio. Saham yag dijadika sebagai pembetuk portofolio optimal adalah saham yag memiliki likuiditas da kapitalisasi pasar yag tiggi, yaitu saham yag palig aktif melakuka trasaksi di pasar modal dega jumlah yag besar. Ideks IDX30 merupaka ideks baru yag dilucurka pada taggal 23 April 2012 yag berisi 30 saham dega kapitalisasi terbesar yag di ambil dari kelompok ideks LQ-45 yag merupaka ideks palig disorot oleh ivestor karea sahamya diaggapalig liquid diatara ideks lai. Kriteria saham dalam kelompok IDX30 memperhitugka likuiditas saham meliputi ilai trasaksi,frekuesi trasaksi, total hari trasaksi, da kapitalisasi pasar. Selai itu dalam IDX30 jga memperhitugka aspek kualitatif meliputi kodisi keuaga, prospek pertumbuha,da factor-faktor lai yag mempegaruhi dega pertumbuha perusahaaya (Jogiyato,2013:13). Berdasarka uraia diatas peeliti tertarik utuk melakuka peelitia tetag ivestasi, khususya ivestasi yag dilakuka dalam betuk saham. Sigle Idex Model merupaka metode yag dipilih utuk meetuka portofolio optimal,yag dibetuk dari saham-saham yag terdaftar di BEI, da masuk dalam kelompok ideks IDX30 periode Sesuai dega latar belakag tersebut, maka peelitia ii berjudul Pegguaa Metode Siggle Idex Model dalam Meetuka Portofolio (Studi pada Saham-Saham yag Terdaftar dalam Ideks IDX30 di Bursa Efek Idoesia Periode ). B. KAJIAN PUSTAKA 1. Ivestasi Ivestasi adalah komitme utuk meaamka daa saat ii atau peudaa kosumsi saat ii dega tujua utuk memperoleh keutuga berupa retur yag lebih besar dimasa yag aka datag (Tadelili, 2010:1). Terdapat beberapa alasa megapa orag melakuka ivestasi, berikut merupaka tujua khusus dari ivestasi: a. Utuk medapatka kehidupa yag lebih layak di masa datag. b. Meguragi tekaa iflasi. Dega melakuka ivestasi meguragi risiko peurua ilai kekayaa atau hak milikya akibat adaya pegaruh iflasi. c. Doroga utuk meghemat pajak. Melalui pemberia fasilitas perpajaka kepada masyarakat yag melakuka ivestasi pada bidag-bidag usaha tertetu. (Tadelili, 2010:8) 2. Pasar Modal Pasar modal adalah tempat bertemuya pihak yag kelebiha daa da pihak yag membutuhka daa dega memperjualbelikai sekuritas yag memiliki umur lebih dari satu tahu (Tadelili, 2010:26). Pasar modal mempuyai dua fugsi yaitu fugsiekoomi yaitu tempat utuk memidahka daa dari pihak yag kelebiha daa dega pihak yag membutuhaka daa utuk pembiayaa ivestasi. Fugsi keuaga yaitu meyediaka 90
3 daa yag diperluka pihak yag kekuraga daa tapa terlibat lagsug dalam kepemilika aktiva riil (Hadi, 2013:16). 3. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat diperjual-belika, yag mejadi bukti kepemilika perusahaa sebesar saham yag dimilikiya (Hartoo, 2013:29). Saham dibedaka mejadi dua yaitu saham biasa da saham prefere (Tadelili, 2010:36). Saham dapat didefiisika sebagai tada peyertaa atau pemilika seseorag dalam suatu perusahaa. Saham adalah surat berharga yag meeragka bahwa pemilik surat tersebut adalah pemilik perusahaa yag meerbitka surat tersebut. 4. Teori Portofolio Portofolio merupaka kombiasi atau gabuga atau sekumpula aset, baik berupa asset riil (real assets) maupu aset fiasial (fiaciall assets) yag dimiliki oleh ivestor (Halim, 2015:41). Portofolio efisie merupaka portofolio yag baik, amu belum tetu portofolio tersebut optimal (Hartoo, 2013:337). 5. Retur da Risiko Aktiva Tuggal a. Retur Retur adalah keutuga yag diperoleh dari ivestasi (Hartoo, 2013:235). Retur dibedaka mejadi dua yaitu retur realisasi merupaka retur yag telah diterima ivestor, da retur ekspektasi adalah retur yag diharapka dimasa datig (Hartoo, 2013:252). Retur terdiri dari dua kompoe yaitu capital gai(loss) merupaka selisih dari harga ivestasi sekarag dega harga periode lalu, da yield adalah persetase divide terhadap harga saham periode sebelumya (Hartoo, 2013:236). b. Risiko Risiko merupaka ketidaksesuaia atara hasil yag diperoleh dega hasil yag diharapka, dimaa hasil yag diperorel berilai lebih kecil dari hasil yag diharapka (Hartoo, 2013:257). Risiko dibedaka mejadi dua yaitu risiko sistematis merupaka risiko yag tidak dapat di diversivikasi, karea risiko ii dipegaruhi oleh keadaa passar. Risiko tidak sistematis yaitu risiko yag dapat dimiimumka dega diversifikasi, karea risiko ii berasal dari masig-masig perusahaa (Halim, 2015:32). 6. Ideks Pasar Modal Ideks harga saham merupaka iformasi megeai pasar saham, merupaka idikator yag meggambarka pergeraka harga saham. Ideks pasar saham merupaka idikator yag diguaka utuk megukur kierja saham-saham di pasar modal (Tadelili, 2010:86). Sampai saat ii, terdapat 11 ideks yag terdaftar BEI yaitu, Ideks Harga Saham Gabuga (IHSG), Ideks Luquid45 (LQ45), Ideks-Ideks IDX Sektoral, Jakarta Islamic Idex, Ideks Papa Utama Da Ideks Papa Pegembaga, Ideks Kompas 100, Ideks Bisis27, Ideks PEFINDO25, Ideks SRI-KEHATI, Ideks Saham Syariah Idoesia (ISSI), Ideks IDX30 (Hartoo, 2013:125). 8. Sigle Idex Model Sigle Idex Model merupaka metode yag diguaka utuk meetuka portofoliooptimal. Metode Sigle Idex Model megasumsika bahwa harga suatu sekuritas berfluktuasi searah dega ideks harga pasar (Hartoo, 2013:337). Dega demikia retur-retur sekuritas salig berkorelasi karea adaya reaksi umum terhadap ilai pasar. Perhituga dalam Sigle Idex Tuggal diguaka utuk meyederhaaka perhituga Markowitz, selai itu Sigle idex model juga dapat di guaka utuk meghitug retur ekspektasi da risiko portofolio. C. METODE PENELITIAN 1. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitiia deskriptif dega pedekata kuatitatif. 2. Lokasi Peelitia Peelitia ii dilakuka di Galeri Ivestasi Fakultas Ekoomi da Bisis Uiversitas Brawijaya yag berlokasi di Jala. MT Haryoo No.109 Malag. 3. Fokus Peelitia Fokus peelitia ii adalah pembetuka portofolio optimal dega megguaka Siggle Idex Model, dega batasa sebagai berikut: a. Kierja saham yag masuk dalam kelompok ideks IDX30 yag diukur dari Excess Retur to Beta (ERB). b. Proporsi daa masig-masig saham yag membetuk portofolio optimal, yag dapat diperoleh dega meghitug proporsi sekuritas (Wi). c. Expected retur da risiko dari portofolio optimal yag terbetuk d. Saham-saham pembetuk portofolio optimal yag memeuhi kriteria berdasarka perhituga yag telah dilakuka sesuai dega tahapa aalisis portofolio optimal. Populasi da Sampel 4. Sumber Data da Jeis Data Jeis data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder. Sumber data dalam 91
4 peelitia ii adalah daftar perusahaa yag terdaftar di BEI da perusahaa-perusahaa yag terdaftar dalam ideks IDX30 tahu , data time series bulaa dari harga saham yag mejadi sampel dalam peelitia ii, da data suku buga Sertifikat Bak Idoesia (SBI). 5. Tekik Pegumpula Data Tekik pegumpula data yag diguaka yag diguaka dalam peelitia ii adalah dokumetasi. Dokumetasi dalam peelitia ii dilakukaykdega carabmegumpulka data sekuder yagbtelah ada. 6. Tekik Aalisis Data Aalisis data dalam peelitia ii bersifat kuatitatif, karea data yag di guaka melibatka agka berupa daftar ideks harga saham gabuga (IHSG), harga saham yag mejadi sampel dalam peelitia ii da data tigkat suku buga Sertifikat Bak Idoesia (SBI). Tekik aalisis data dalam peelitia ii dilakuka dega perhituga tapa hipotesis megguaka Sigle Idex Model. Lagkahlagkah perhituga aalisis data dalam peelitia ii adalah sebagai berikut: a. Meghitug total retur realisasia masigmasig saham (Ri) Ri = Pt Pt 1+Dt Pt 1 (Jogiyato, 2013:237) b. Meghitug expected retur masig-masig saham (E(Ri)) E(Ri) = i=1 Ri (Husa, 2003:47) c. Meghitug retur pasar (Rm) da expected retur pasar (E(Rm)) dega dasar IHSG RM = IHSG t IHSG t 1 IHSG t 1 1 RM E(RM) = (Jogiyato, 2013:370) d. Meghitug Beta (β) da Alpha (α) masig-masig saham βi = σ m σ 2 m αi = E(R i ) (β i. E(R M )) (Jogiyato, 2013:383) e. Meghitug risiko ivestasi a. Meghitug varia dari kesalaha residu (σei 2 ) σei 2 = (R 2 i=1 i α i β i.r M ) b. Meghitug varia retur pasar (σm 2 ) σm 2 = (R 2 i=1 M E(R M )) c. Meghitug risiko saham (σi 2 ) σi 2 = βi 2. σm 2 + σei 2 (Jogiyato, 2013:376) f. Meetuka tigkat pegembalia bebas risiko (C) Retur aktiva bebas risiko (RBR) dapat ditetuka oleh tigkat suku buga SBI bulaa selama periode peelitia, yaitu selama tahu Bsarya (RBR) merupaka rata-rata dari suku buga selama period peelitia. Saham-saham yag memiliki E(Ri) > RBR aka dimasukka dalam aalisis selajutya karea aka meghasilka ilai ERB yag positif. g. Meghitug excess retur to beta (ERB) ERBi = E(Ri) RBR βi (Jogiyato, 2013:392) h. Meghitug ilai Ai da Bi Ai = [E(R i ) R BR.β i σ 2 ei Bi = β 2 i σ 2 ei (Jogiyato, 2013:393) i. Meghitug cut-off poit (Ci) Ci = σ M 2 i j=1 A j 1+σ 2 M i j=1 B j (Jogiyato, 2013:393) j. Meghitug besarya proporsi masigmasig sekuritas dalam portofolio optimal (Wi) Wi = Z i k j= Z j Dega Zi sebesar: Zi = β i (ERB σ 2 C ) ei (Jogiyato, 2013:392) k. Meghitug beta (β) da alpha portofolio (α) Dega Rumus: βp= wi. βi i=1 i=1 αp= wi. αi (Jogiyato, 2013:386) l. Meghitug expected retur portofolio (E(Rp)) E(Rp) = αp + βp. E(R M ) 92
5 (Jogiyato, 2013:387) m. Meghitug risiko portofolio (σp 2 ) σp 2 = β 2 p. σ 2 M + ( i=1 w i. σ ei ) 2 (Jogiyato, 2013:387). Membadigka perubaha risiko portofolio terhadap risiko masig-masig saham. o. Megambil kesimpula saham yag mejadi kompoe pembetuk portofolio optimal. D. HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Kierja Saham yag Diukur dari Excess Retur to Beta (ERB) a. Retur realisasi (Ri) da retur ekspektasi (E(Ri)) Retur realisasi merupaka hasil yag diperoleh dari ivestasi. Retur yag diperoleh dalam ivestasi saham berupa capital gai yaitu keutuga yag diperoleh dari perubaha harga saham da yield yag merupaka persetase divide. Berikut merupaka table rigkasa hasil perhituga total retur masig-masig saham selama tahu Tabel 1. Total R i masig-masig saham selama tahu No Kode Saham E(Ri) ADRO BBCA BBNI BBRI BMRI CPIN GGRM INDF INTP PGAS SMGR UNTR UNVR Retur ekspektasi masig-masig saham dalam peelitia ii dihitug berdasarka data historis, dega megguaka metode ratarata. Metode ii megasumsika bahwa retur ekspektasi diaggap sama dega ilai rata-rata historisya. Berikut merupaka table rigkasa hasil perhituga total (E(Ri)) masig-masig saham selama tahu Tabel 2. Retur ekspektasi masig-masig saham selama tahu No Kode Saham b. Retur pasar (RM) da retur ekspektasi pasar (E(RM)) Model Ideks Tuggal didasarka pada pegamata harga saham berfluktuasi searah dega harga pasar. Harga pasar dalam peelitia ii megguaka data Ideks Harga Saham Gabuga (IHSG). Retur ekspektasi pasar pada tahu 2012 adalah sebesar 0, , tahu 2013 sebesar 0, , tahu 2014 sebesar 0, , da pada tahu 2015 retur ekspektasi pasar berilai egatif yaitu sebesar -0, tahu 2012 c. Beta (βi) da Alpha (αi) masig-masig saham Saham yag memiliki βi>1, merupaka saham yag keaika returya lebih tiggi daripada keaika retur pasarya, amu semaki besar ilai βi, semaki besar pula risiko sistematisya. Berdasarka hasil perhituga yag telah dilakuka, maka diperoleh hasil beta tertiggi tahu 2012 adalah (UNTR) yaitu sebesar 1, saham yag memiliki beta tertiggi adalah (CPIN) yaitu sebesar 2, saham yag memiliki beta tertiggi adalah Ri ADRO BBCA BBNI BBRI BMRI CPIN GGRM INDF INTP PGAS SMGR UNTR UNVR
6 (BBRI) yaitu sebesar 1, saham yag memiliki beta tertiggi adalah (CPIN) yaitu sebesar 2, Alpha merupaka ilai ekspektasi dari retur sekuritas yag idepede terhadap pasar, sehigga alpha yag memiliki ilai positif aka dapat meambah retur ekspektasi yag idepede terhadap retur pasar. Berdasarka perhituga yagtelah dilakuka maka di peroleh hasililai alpha positif tertiggi tahu 2012 adalah CPIN sebesar 0, adalah UNVR sebesar 0, adalah BBCA sebesar 0, adalah INTP sebesar 0, d. Risiko saham idividu (σi 2 ) Risiko merupaka ketidaksesuaia atara retur realisasi da retur ekspektasi dimaa retur realisasi berilai lebih kecil dari retur ekspektasi. Berdasarka perhituga yag telah dilakuka maka diperoleh hasil pada tahu 2012 risiko saham idividu tertiggi adalah CPIN sebesar 0, , sedagka yag teredah adalah INDF sebesar 0, risiko saham idivudu tertiggi adalah ADRO sebesar da yag teredah adalah UNTR sebesar 0, risiko saham idividu tertiggi adalah ADRO sebesar 0, , sedagka yag teredah adalah PGAS sebesar 0, risiko saham idivudu tertiggi adalah CPIN sebesar 0, da yag teredah adalah BBCA sebesar 0, e. Retur Aktiva Bebas Risiko (RBR) Retur Aktiva Bebas Risiko (RBR) dapat ditetuka dega megguaka tigkat suku buga. Dalam peelitia ii (RBR) ditetuka dega megguaka tigkat suku buga Sertifikat Bak Idoesia (SBI) selama periode peelitia yaitu Besarya (RBR) merupaka rata-rata dari suku buga selama periode peelitia. Berdasarka hasil perhituga yag telah dilakuka maka diperoleh hasil (RBR) tahu 2012 sebesar 0, , tahu 2013 sebesar 0, , tahu 2014 sebesar 0, , tahu 2015 sebesar 0, f. Excess Retur to Beta (ERB) da Cut-off Poit (C*) Saham yag masuk dalam portofolio optimal merupaka saham yag memiliki ilaierb yag tiggi. Tiggi atau redahya ilai ERB dapat diketahui dega meetuka titik pembatas (cut-off poit), dimaa ilai ERB yag ilaiya lebih besar dari cut off poit merupaka saham yag optimal, sedagka saham yag ilaiya kurag dari cut off poit tidak masuk dalam kategori portofolio optimal. saham yag tidak optimal tidak aka dimasukka ke aalisis selajutya. Berikut merupaka tabel rigkasa hasil perhituga ERB, cut-off poit, da peetua saham pembetuk portofolio optimal dari tahu Tabel 3. Rigkasa ERB, C da saham yag memeuhi kriteria portofolio optimal tahu 2012 Nama Saham ERB C /Tidak PGAS 0, ,00056 INDF 0, ,00724 CPIN 0, ,01081 INTP 0, ,01246 SMGR 0, ,01455 BMRI 0, ,01328 Tidak BBCA 0, ,01235 Tidak BBRI 0, ,00896 Tidak Keteraga: : Cut off Poit Sumber: Data diolah peeliti (2016) Tabel 4. Rigkasa ERB, C da saham yag memeuhi kriteria portofolio optimal tahu 2013 Nama Saham ERB C /Tidak UNVR 0, ,00321 INDF 0, ,00527 BBRI 0, ,00431 Tidak BBNI 0, ,00379 Tidak PGAS 0, ,00375 Tidak BBCA 0, ,00331 Tidak BMRI 0, ,00268 Tidak Keteraga: : Cut off Poit Sumber: Data diolah peeliti (2016) 94
7 Tabel 5. Rigkasa ERB, C da saham yag memeuhi kriteria portofolio optimal tahu 2016 Nama Saham ERB C /Tidak BBCA 0, ,00034 BBNI 0, ,00628 GGRM 0, ,00757 PGAS 0, ,01225 BBRI 0, ,01425 BMRI 0, ,01434 UNVR 0, ,01416 Tidak INTP 0, ,01406 Tidak CPIN 0, ,01391 Tidak SMGR 0, ,01297 Tidak Keteraga: : Cut off Poit Sumber: Data diolah peeliti (2016) Tabel 6. Rigkasa ERB, C da saham yag memeuhi kriteria portofolio optimal tahu 2015 Nama Saham ERB C /Tidak UNVR 0, ,00122 BBRI -0, ,00045 Tidak BBCA -0, ,00140 Tidak UNTR -0, ,00154 Tidak Keteraga: : Cut off Poit Sumber: Data diolah peeliti (2016) 2. Proporsi Daa Masig-MasigSaham yag Terpilih sebagai Pembetuk Portofolio Setelah portofolio optimal terbetuk, aalisis selajutya adalah meetuka proporsi daa utuk masig-masig saham terpilih sebegai pembetuk portofolio optimal. Berdasarka perhituga yag telah dilakuka maka diperoleh hasil proporsi daa masig-masig saham pembetuk portofolio pada tahu 2012 adalah PGAS (26,60%), INDF (44,13%), CPIN (10,80%), INTP (10,70%), SMGR (7,77%) adalah UNVR (65,41%), INDF (34,59%) adalah BBCA (14,74%), BBNI (29,54%), GGRM (8,84%), PGAS (35,88%), BBRI (9,65%), BMRI (1,36%) haya ada satu perusahaa yaitu UNVR sehigga proporsi daaya 100%. 3. Retur Ekspektasi Portofolio da Risiko Portofolio Retur ekspektasi portofolio merupaka tigkat pegembelia yag aka diperoleh dari portofolio yag terbetuk. Berdasarka perhituga yag telah dilakuka maka, diperoleh hasil pada tahu 2012 retur ekspektasi portofolio sebesar 0, atau 3,03%, pada tahu 2013 retur ekspektasi portofolio sebesar 0, retur ekspektasi portofolio atau 1,93%, pada tahu 2014 retur ekspektasi portofolio sebesar 0, atau 3,38%. Berbeda dega retur ekspektasi, risiko saham dapat dimiimumka dega diversifikasi portofolio. Artiya, risiko portofolio bisa lebih kecil dari risiko masig-masig saham. Berdasarka perhituga yag telah dilakuka maka diperoleh hasil pada tahu 2012 risiko portofolio sebesar 0, atau 0,04%, tahu 2013 risiko portofolio sebesar 0, atau 0,06%, tahu 2014 risiko portofolio sebesar 0, atau 0,02%. 4. Saham-Saham yag Memeuhi Kriteria Pembetuk Portofolio Berdasarka aalisis yag dilakuka maka dapat diketahui saham-saham pembetuk portofoliooptimal pada tahu 2012 adalah PGAS, INDF, CPIN, INTP, SMGR adalah UNVR da INDF adalah BBCA, BBNI, BBRI, BMRI tidak terbetuk portofolio karea dari 13 saham yag terpilih sebagai sampel, haya satu saham yag memeuhi kriteria perhituga portofolio optimal. Sedagka portofolio merupaka kumpula atau gabuga beberapa sekuritas, sehigga pada tahu ii tidak terbetuk portofolio, karea haya saham PT Uilever Tbk (UNVR) yag memeuhi kriteria perhituga portofolio. E. KESIMPULAN DAN SARAN 1. Kesimpula Berdasarka aalisis portofolio optimal megguaka Model Ideks Tuggal pada saham IDX30 yag terdaftar di BEI periode dalam peelitia ii, maka diperoleh kesimpula sebagai berikut: a. Kierja saham kelompok IDX30 periode meurut hasil aalisis kierja saham yag diukur dari ERB pada tahu 2012 yag tertiggi adalah PGAS adalah UNVR adalah BBCA adalah UNVR. b. Besar proporsi daa masig-masig saham pembetuk portofolio pada tahu 2012 adalah PGAS (26,60%), INDF (44,13%), CPIN 95
8 (10,80%), INTP (10,70%), SMGR (7,77%) adalah UNVR (65,41%), INDF (34,59%) adalah BBCA (14,74%), BBNI (29,54%), GGRM (8,84%), PGAS (35,88%), BBRI (9,65%), BMRI (1,36%) haya ada satu perusahaa yaitu UNVR sehigga proporsi daaya 100%. c. Retur ekspektasi portofolio yag aka diperoleh ivestor pada tahu 2012 adalah sebesar 0, atau 3,03%, pada tahu 2013 sebesar 0, atau 1,93%, pada tahu 2014 sebesar 0, atau 3,38%. Sedagka risiko yag harus ditaggug oleh ivestor pada tahu 2012 adalah sebesar atau 0.04%, tahu 2013 sebesar atau 0.06%, tahu 2014 sebesar atau 0,02%. Nilai risiko portofolio ii lebih kecil dari risiko saham idividual. Hal ii meujukka bahwa dega membetuk portofolio risiko dalam dimiimumka dega melakuka diversifikasi. d. Berdasarka aalisis yag telah dilakuka maka dapat diketahui saham-saham pembetuk portofolio optimal pada 2012 yaitu (PGAS), (INDF), (CPIN), (INTP), (SMGR). Pada tahu 2013 adalah (UNVR) da (INDF). Pada tahu 2014 adalah (BBCA), (BBNI), (GGRM), (PGAS), (BBRI), (BMRI). Pada tahu 2015 portofolio tidak terbetuk karea haya ada satu perusahaa yag memeuhi perhituga yaitu UNVR. 2. Sara Berdasarka kesimpula diatas terdapat beberapa sara yag perlu dipertimbagka. Berikut beberapa sara yag perlu dipertimbagka: a. Peelitia ii haya fokus pada perhituga yag bertujua utuk megetahui bagaimaa peerapa Metode Sigle Idex Model, buka utuk meramalka portofolio yag aka datag yag diguaka sebagai dasar pegambila keputusa ivestasi. Maka ivestor perlu megetahui cara meramalka portofolio dega metode lai. b. Utuk memberika keyakia yag lebih pasti bagi ivestor, maka ivestor perlu mempertimbagka kierja keuaga dega megguakamodel lai, karea keterbatasa model ideks tuggal yag tidak mempertimbagka kierja keuaga perusahaa khususya laba. c. Ivestor dapat berivestasi pada saham yag berturut-turut masuk sebagai pembetuk portofolio optimal. Dalam peelitia ii tidak ada saham yag 4 tahu berturut-turut masuk dalam portofolio optimal, karea pada tahu 2015, tidak terbetuk portofolio. Namu ivestor dapat mempertimbagka saham yag palig serig masuk sebagai portofolio optimal. d. Emite yag belum masuk sebagai pembetuk portofolio optimal, diharapka utuk melakuka evaluasi kierja perusahaa, sehigga dapat mempegaruhi pergeraka sahamya. DAFTAR PUSTAKA Arikuto, S Metodologi Peelitia. Yogjakarta : Bia Aksara Bodie, Zvi, Alex Kae da Ala J.Marcus Maajeme Portofolio da Ivestasi. Dialihbahasaka oleh Romi Bhakti Hartarto da Zuliai Dalimuthe. Edisi 9 (Edisi Global). Jakarta : Salemba Empat. Hadi, Nor Pasar Modal. Yogjakarta : Graha Ilmu. Halim, Abdul Aalisis Ivestasi da Aplikasiya. Jakarta : Salemba Empat. Hartoo, Jogiyato Teori Portofolio da Aalisis Ivestasi. Edisi Kedelapa. Yogjakarta : BPFE. Husa, Suad Dasar-Dasar Teori Portofolio da Aalisis Ivestasi. Edisi 3. Yogjakarta : AMP YKPN. Sekara, Uma Metode Peelitia Utuk Bisis. Jakarta : Salemba Empat. Sukiro, Sadoo Makroekoomi Teori Pegatar. Edisi Ketiga. Jakarta : Rajawali Pers. Suariyah Pegatar Pegetahua Pasar Modal. Edisi Kelima. Yogjakarta: UPP STIM YKPN Tadelili, Eduardus Portofolio da Ivestasi Teori da Aplikasi. Edisi Pertama. Yogyakarta : Kaisius. Zubir, Zalmi Maajeme Portofolio : Peerapaya dalam Ivestasi Saham. Jakarta : Salemba Empat. 96
METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.
III. METODE PENELITIAN 1.1. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag bersifat historis. Sumber data sekuder adalah sumber data peelitia yag diperoleh peeliti secara
Lebih terperinciQur anitasari Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DALAM MEMINALKAN TINGKAT RISIKO INVESTASI DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Kasus LQ-45 Di Bursa Efek Idoesia Periode Jauari 2013-Juli 2015) Qur aitasari
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL ( )
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (2013-2015) Farah Widia Defri Moch. Dzulkirom AR. Fakultas Ilmu Admiistrasi Uiversitas Brawijaya
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Tijaua Peeliti Terdahulu Peelitia yag dilakuka oleh Laraswati tahu 2010 yag meeliti tetag portofolio optimal saham yag masuk dalam Jakarta Islamic Idex (JII). Kesimpula dari
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciNindi Shinta Wati Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
ANALISIS SINGLE INDEX MODEL UNTUK MENENTUKAN KOMPOSISI PORTOFOLIO OPTIMAL (Studi pada Saham yag Termasuk 50 Leadig Compaies i Market Capitalizatio Periode 01-015) Nidi Shita Wati Topowijoo Sri Sulasmiyati
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pembentukan portofolio optimal
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megaalisis pembetuka portofolio optimal saham-saham pada ideks LQ-45 megguaka model ideks tuggal periode 2014 2015. Berdasarka tujua
Lebih terperinciFirdani Antika Sari Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Pada Perusahaa Property, Real Estate Ad Buildig Costructio Yag Tercatat Di Bursa Efek Idoesia Periode 013-015) Firdai Atika Sari Nila Firdausi
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciMichael Krismeidyan Topowijono Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
PENENTUAN PORTOFOLIO SAHAM YANG OPTIMAL DENGAN SINGLE INDEX MODEL SEBAGAI SALAH SATU ALAT PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM (Studi pada Perusahaa yag Terdaftar di BEI periode 011-013) Michael Krismeidya
Lebih terperinciPORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION
Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : 2461-0593 PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION Febri Nur Choiriyah Febriurchoiriyah11@gmail.com
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI (Studi pada Jakarta Islamic Idex Periode Desember 2013-Mei 2015) Tri Yoga Utomo Topowijoo Zahroh
Lebih terperinciJURNAL. ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INDEKS SAHAM LQ45 Periode
JURNAL ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INDEKS SAHAM LQ45 Periode 2015 2016 Oleh: AGUNG TRI PRASETYO 13.1.02.02.0246 Dibimbig oleh : 1. Dr. SUBAGYO,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Investasi merupakan bentuk penundaan konsumsi sekarang untuk konsumsi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Ivestasi merupaka betuk peudaa kosumsi sekarag utuk kosumsi medatag. Secara umum ivestasi dikeal sebagai kegiata utuk meaamka harta ataupu modal, baik pada aktiva
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 1.1. Lokasi Peelitia Peelitia ii dilakuka di Pojok Bursa Efek Jakarta (BEJ) yag berlokasi di Uiversitas Islam Negeri Malag, Jala Gajayaa 50 malag. Peetua lokasi ii dilakuka dega
Lebih terperinciBAB IV HASIL & PEMBAHASAN
46 BAB IV HASIL & PEMBAHASAN A. Gambara Umum Objek Peelitia Pembetuka portofolio optimal bertujua utuk mecari kombiasi saham yag dapat memberika retur ekspektasi maksimum dega risiko tertetu. Salah satu
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
33 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Obyek yag aka diteliti dalam peelitia ii merupaka perusahaa/emite berstatus tetap yag termasuk dalam Jakarta islamic idex (JII) da SBI dega periode
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciANALISIS PEMILIHAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM SYARIAH DENGAN SINGLE-INDEX MODEL
ANALISIS PEMILIHAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM SYARIAH DENGAN SINGLE-INDEX MODEL Yuni Pristiwati Noer W Jurusan Akuntansi, STIE Swastamandiri Surakarta, Email: yuni_pristi@yahoo.com ABSTRAK Penelitian ini
Lebih terperinciANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI
Jural Ilmu da Riset Maajeme Volume, Nomor, Jui ISSN : - ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI Raga Samudra ragasamudra@gmail.com Prijati Sekolah Tiggi Ilmu
Lebih terperinciMATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO
MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO KERANGKA PIKIR EVALUASI KINERjA PORTOFOLIO (EKP) MENGUKUR TINGKAT RETURN PORTOFOLIO RISK-ADJUSTED PERFORMANCE - INDEKS SHARPE - INDEKS TREYNOR - INDEKS JENSEN dede08m.com
Lebih terperinciMATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN
MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang
BAB II LANDASAN TEORI A. Maajeme Keuaga Keuaga terdiri dari tiga bidag yag salig berhubuga: (1) pasar uag da pasar modal, berkaita dega pasar sekuritas da lembaga keuaga; () ivestasi, yag memfokuska pada
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia yag Diguaka Metode peelitia pada dasarya merupaka cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Tujua peelitia secara umum ada empat macam
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciAnalisis Window Dressing pada Reksa Dana Saham Perusahaan Sekuritas Indonesia tahun
Trias, Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu.. 1 Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu 2010-2015 Aalysis Widow Dressig o Stock
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Analisis Portofolio Optimal Menggunakan Model Indeks Tunggal
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Portofolio Optimal Menggunakan Model Indeks Tunggal Dalam portofolio yang dibentuk, kita membentuk kombinasi yang optimal dari beberapa asset (sekuritas) sehingga
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciMATERI 10 ANALISIS EKONOMI
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa
Lebih terperinciMODEL MARKOWITZ UNTUK MEMILIH PORTOFOLIO EFISIEN PADA PERUSAHAAN SEMEN DI BEI
Jural Ilmu da Riset Maajeme Volume, Nomor, Jui 07 ISSN : -09 MODEL MARKOWITZ UNTUK MEMILIH PORTOFOLIO EFISIEN PADA PERUSAHAAN SEMEN DI BEI Sri Wahyudiaa sriwahyudiaa99@gmail.com Nurul Widyawati SEKOLAH
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai
20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif
Lebih terperinciAmelinda Islamey Suhadak Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMAL PADA SAHAM LQ45 MENGGUNAKAN HARGA TERTINGGI, HARGA TERENDAH, DAN CLOSE PRICE DALAM KEPUTUSAN INVESTASI (Studi pada Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2014) Amelinda Islamey Suhadak
Lebih terperinciANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciUNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI S I L A B U S
S I L A B U S FRM/FISE/46-01 Jauari 009 Fakultas : Ekoomi Jurusa/Program Studi : Maajeme/ Maajeme Mata Kuliah : Maajeme Ivestasi Kode : SMJ 1 SKS : Teori: SKS Praktik: 1 : VI (Eam) Mata Kuliah Prasyarat
Lebih terperinciLutfi Hidayatul Azizah Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang
ANALISIS INVESTASI PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM SYARIAH DENGAN MENGGUNAAN MODEL MARKOWITZ DAN SINGLE INDEX MODEL (Studi Pada Saham Perusahaa Yag Terdaftar Di JakartaxIslamic Idex (JII) Periode Desember 2012-
Lebih terperinciBAB III OBJEK DAN METODE PENELITAN. menyelidiki gejala atau peristiwa tertentu. Peristiwa atau kejadian yang diteliti
BAB III OBJEK DAN METODE PENELITAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia merupaka cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu (Sugiyoo, 006). Peelitia ii juga dimaksudka utuk meyelidiki gejala atau
Lebih terperinciPokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.
Pokok Bahasa -9. Retur da Risiko Lecture Note: Defiisi retur da risiko Klasifikasi retur da risiko Hubuga retur da risiko Retur da Risiko Aktiva Tuggal Abormal Retur Retur da Risiko Portofolio 1 2 Retur
Lebih terperincikerugia yag berbeda-beda. Utuk itu ditutut keahlia da kejelia ivestor dalam megaalisis setiap alteratif portofolio yag aka dipilih sehigga dapat dipil
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO YANG EFISIEN PADA TIGA PERUSAHAAN SEMEN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) Nopriwasa Atawazu Fakultas Ekoomi Uiversitas Ekoomi JL. Margoda Raya 100, Depok Abstract
Lebih terperinci4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.
Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya
Lebih terperinciPokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.
Pokok Bahasa 3-6. Retur da Risiko Lecture Note: Defiisi retur da risiko Klasifikasi retur da risiko Hubuga retur da risiko Retur da Risiko Aktiva Tuggal Abormal Retur Retur da Risiko Portofolio 1 Retur
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciANALYSIS OF THE FORMATION OF PORTFOLIO SECURITIES IN THREE MINING COMPANY OF RECORD AS INDEX LQ 45 IN INDONESIA STOCK EXCHANGE
ANALYSIS OF THE FORMATION OF PORTFOLIO SECURITIES IN THREE MINING COMPANY OF RECORD AS INDEX LQ 45 IN INDONESIA STOCK EXCHANGE Resty Aditia Safitri, Dr. Imam Subaweh, SE, AK, MM Udergraduate Program, Faculty
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran
24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.
Lebih terperinciMATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL
MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciIrma Yuana Topowijono Devi Farah Azizah Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ABSTRACT.
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO SAHAM OPTIMAL DENGAN MODEL MARKOWITZ SEBAGAI DASAR PENETAPAN INVESTASI (Studi pada Saham yag Terdaftar dalam Jakarta Islamic Idex (JII) di Bursa Efek Idoesia Periode Jui
Lebih terperinciAnalisis Pembentukan Portofolio Optimal Berdasarkan Single Index Model pada Saham Saham yang Dikelola oleh Manajer Investasi PT.
Aalisis Pembetuka Portofolio Optimal Berdasarka Sigle Idex Model pada Saham Saham yag Dikelola oleh Maajer Ivestasi PT. Pai Securities ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL BERDASARKAN SINGLE INDEX MODEL
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciRatna Sari, Dr. Bagus Nurcahyo. Undergraduate Program, Faculty of Economy, University of Gunadarma
ANALYSIS OF THE FORMATION OF PORTFOLIO SECURITIES FROM THREE COMPANIES THAT THE RECORD AS LQ45 INDEX DURING FEBRUARY-JULY 2009 IN INDONESIA STOCK EXCHANGE Rata Sari, Dr. Bagus Nurcahyo Udergraduate Program,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pikir Peelitia Peelitia ii dilakuka dega pola pemikira yag berdasarka latar belakag, perumusa masalah, da tujua yag igi dicapai beserta alat aalisis yag diguaka utuk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciInflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
Lebih terperinciEVALUASI KINERJA INVESTASI PORTOFOLIO DENGAN MENGGUNAKAN MODEL TREYNOR (Studi Pada Perusahaan Food & Beverages Yang Listing Di BEI Periode 2013)
EVALUASI KINERJA INVESTASI PORTOFOLIO DENGAN MENGGUNAKAN MODEL TREYNOR (Studi Pada Perusahaa Food & Beverages Yag Listig Di BEI Periode 2013) Sri Aei Syulviya Siti Ragil Hadayai Rustam Hidayat Fakultas
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa
Lebih terperinciOleh: Fahmi Fathurahman, S.E Kartikawati Danusasmita, M.B.A Fakultas Ekonomi Perbanas Institute Jakarta ABSTRAK
ANALISIS PERBEDAAN KINERJA PORTOFOLIO 12 SAHAM LQ45 DAN REKSADANA SAHAM LQ45 BERDASARKAN METODE SHARPE, TREYNOR DAN JENSEN PERIODE FEBRUARI 2008 - JANUARI 2012 Oleh: Fahmi Fathurahma, S.E Kartikawati Dausasmita,
Lebih terperinciJENIS PENDUGAAN STATISTIK
ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. orang. Dan diperlukan pembangunan nasional untuk meningkatkan kesejahteraan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Saat ii Idoesia merupaka egara yag berpeduduk lebih dari 200 juta orag. Da diperluka pembagua asioal utuk meigkatka kesejahteraa rakyat, sehigga pemeritah
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega
Lebih terperinciMATERI 11 ANALISIS INDUSTRI
MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI PENGERTIAN INDUSTRI PENTINGNYA ANALISIS INDUSTRI ESTIMASI TINGKAT KEUNTUNGAN INDUSTRI ESTIMASI EARNING PER SHARE (EPS) INDUSTRI PERSAINGAN DAN RETURN INDUSTRI YANG DIHARAPKAN
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab
BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif.
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif. Pedekata kuatitatif memberika kebebasa pada peeliti utuk meetuka berbagai kriteria atau
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL BERDASARKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA SAHAM-SAHAM KELOMPOK INDEKS LQ-45
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL BERDASARKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA SAHAM-SAHAM KELOMPOK INDEKS LQ-45 Esi Fitriani Komara, SE Manajemen, UNJANI Jl. Terusan Jenderal Sudirman, Cimahi esifitriani91@yahoo.co.id
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan
BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,
45 BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas I MIA MA Negeri Kampar, pada bula April-Mei 05 semester geap Tahu Ajara 04/05 B. ubjek da Objek Peelitia ubjek dalam
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA 3.1 Pegatar Pada bab ii aka dibahas megeai metodologi peelitia da data yag dipakai. Jeis peelitia ii megguaka metode kuatitatif. 3. Metodologi utuk pemecaha masalah
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinci