KEAKURATAN SOLUSI PADA PERSAMAAN DIFUSI MENGGUNAKAN SKEMA CRANK-NICOLSON

dokumen-dokumen yang mirip
Solusi Numerik Persamaan Transport

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, Solusi Numerik PDP

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

Persamaan Non-Linear

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 3 METODE PENELITIAN

METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU ABSTRACT

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa

Penyelesaian Persamaan Non Linier

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

SUATU TINJAUAN NUMERIK PERSAMAAN ADVEKSI DIFUSI 2-D TRANSFER POLUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DU-FORT FRANKEL

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...

Bab 3 Metode Interpolasi

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB 2 LANDASAN TEORI

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI

B a b 1 I s y a r a t

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

KIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P)

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

Definisi Integral Tentu

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

BAB III PENGGUNAAN METODE EMPIRICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTION (EBLUP) PADA GENERAL LINEAR MIXED MODEL

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODE PENELITIAN

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

Galat dan Perambatannya

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Modifikasi Metode Cauchy Tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Empat

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

PENGARUH JARI-JARI LINGKARAN SYARAT BATAS PADA PENDEKATAN POLAR UNTUK SISTEM POTENSIAL LISTRIK GEOMETRI KARTESIAN

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

PENDEKATAN KARTESIAN UNTUK SISTEM POTENSIAL LISTRIK GEOMETRI CAMPURAN KARTESIAN - POLAR

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BUKTI ALTERNATIF KONVERGENSI DERET PELL DAN PELL-LUCAS (ALTERNATIVE PROOF THE CONVERGENCE OF PELL AND PELL-LUCAS SERIES)

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

MENENTUKAN PELUANG RUIN DENGAN METODE KOMBINASI EKSPONENSIAL

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

Transkripsi:

KEAKURATAN SOLUSI PADA PERSAMAAN DIFUSI MENGGUNAKAN SKEMA CRANK-NICOLSON Afidah Karimatul Laili, Ari Kusumastuti 2 Mahasiswa Jurusa Matematika, Fakultas Sais da Tekologi, UIN Maulaa Malik Ibrahim Malag 2 Dose Jurusa Matematika, Fakultas Sais da Tekologi, UIN Maulaa Malik Ibrahim Malag e-mail: aphid.laili@gmail.com, arikususmastuti@gmail.com ABSTRAK Persamaa difusi adalah persamaa diferesial parsial liier yag merupaka represetasi berpidahya suatu zat dalam pelarut dari bagia berkosetrasi tiggi ke bagia yag berkosetrasi redah. Peelitia ii bertuua utuk meetuka distribusi temperatur persamaa difusi dega megguaka skema Crak-Nicolso. Pertama, mediskritisasika persamaa difusi megguaka skema Crak-Nicolso. Diskritisasi aka meghasilka matriks. Selautya meetuka kestabila da kosistesi. Kestabila da kosistesi utuk meuukka bahwa metode yag diguaka tersebut memiliki solusi yag dapat medekati solusi aalitikya sehigga diketahui bahwa solusi tersebut akurat. Matriks hasil diskritisasi aka disimulasika dalam program. Hasil simulasi meuukka bahwa distribusi temperatur meuru terhadap waktu karea adaya perpidaha paas. Kata kuci: solusi akurat, persamaa Difusi, perpidaha paas balik, Skema Crak-Nicolso. ABSTRACT Diffusio equatio is a liear differetial equatio that represets the trasfer of substace from the high cocetratio part to the lower cocetratio part. This research is determie the temperature distributio of diffusio equatio usig Crak-Nicholso scheme. First, Discretizatio diffusio equatio usig Crak-Nicholso scheme. Obtaied from the discretizatio is matrix. Next, determiig stability ad cosistecy. The stability ad cosistecy to idicate that the method used have a solutio that ca be approximatig aalytical solutio so kow regularizatio. Matrix discretizatio results will be simulated i the program. The simulatio results show that the temperature distributio decreases with time to heat trasfer. Keywords: regularizatio, Diffusio equatio, backward heat equatio, Crak-Nicholso Scheme. PENDAHULUAN Estimasi error adalah suatu proses yag bertuua utuk mecari solusi terbaik dega mempertimbagka besarya ilai error yag dihasilka dega metode umerik. Dalam prosesya, estimasi error didapatka dari ekspasi daret Taylor yag dipotog setelah suku turua yag diigika. Dega pemotoga order yag ke, maka hasil perhituga aka medekati solusi. Jadi dalam estimasi error aka dihasilka suatu solusi yag akurat. Solusi akurat yaitu dekatya suatu solusi pedekata terhadap ilai sebearya. Dalam prosesya, dibutuhka suatu metode umerik yag aka meghasilka solusi pedekata terbaik. Solusi pedekata salah satuya adalah skema Crak-Nicolso. Skema Crak-Nicolso adalah pegembaga dari metode beda higga skema eksplisit dega metode beda higga mau skema implisit. Namu betuk dari skema Crak-Nicolso adalah skema implisit. Kelebiha metode ii dibadigka dega metode beda higga yag lai adalah stabil tapa syarat. Peelitia terdahulu oleh (Durmi, 23) telah meeliti tetag perbadiga solusi dari skema implisit da skema Crak-Nicolso utuk model perpidaha paas. Fokus peelitia (Durmi, 23) adalah membadigka solusi dari skema implisit da skema Crak-Nicolso dega cara simulasi. Peelitia terdahulu oleh (Le, Q.H., & Nguye, 23) meeliti tetag keakurata solusi pada persamaa perpidaha paas balik dega megguaka ketaksamaa. Pada hasil

Keakurata Solusi pada Persamaa Difusi Megguaka Skema Crak-Nicolso diperoleh dega error yag relatif kecil da medekati solusi sesugguhya. Dega telah diketahuiya bahwa telah didapatka error yag relatif kecil, peulis igi megetahui estimasi error pada persamaa yag sama dega metode yag berbeda pada peetua solusi pedekataya. Pada peelitia ii diselesaika persamaa difusi megguaka skema Crak-Nicolso, dalam peyelesaiaaya dilakuka diskritisasi megguaka metode beda higga skema Crak- Nicolso, kemudia meetuka syarat kestabila da meetuka syarat kosistesi utuk megetahui bahwa hasil diskritisasi tersebut akurat. Selautya melakuka simulasi dari skema yag diguaka da iterpretasi hasil. KAJIAN PUSTAKA. Persamaa Difusi Persamaa difusi yag dipakai adalah persamaa perpidaha paas balik u t (x, t) a(t) 2 u (x, t) = f(x, t), x2 u(, t) = u(π, t) =, cos() si(x) u(x, ) = g(x) = exp( 2 + ), () dega domai t [,], x [, π], a(t) adalah fugsi 2t +, dega solusi eksak u(x, t) = cos(t) si(x), serta si(t) si(x) f(x, t) =. u(x, t) exp(t 2 +t) exp(t 2 +t) adalah fugsi distribusi temperatur da u(x, ) adalah distribusi temperatur awal, u t adalah variabel paas yag bergatug pada t, u xx adalah variabel paas yag bergatug pada x, da a(t) adalah kostata paas (Le, Q.H., & Nguye, 23). 2. Skema Crak-Nicolso Skema Crak-Nicolso merupaka salah satu skema pegembaga dari skema eksplisit da implisit, yaitu merupaka ilai rerata darai kedua metode tersebut. Pada skema Crak-Nicolso diferesial terhadap waktu t dituliska dalam betuk beda mau, yaitu (Triatmodo, 22) u(x,t) t = u + u t (2) Sedagka, diferesial terhadap ruag x merupaka rerata dari skema eksplisit dam implisit dega megguaka beda pusat u(x,t) x 2 (u + u x + u + + + u ) (3) x Utuk diferesial orde 2 terhadap waktu dapat dituliska sebagai berikut 2 u(x,t) x 2 = 2 (u + 2u + +u+ + x 2 ) + 2 (u 2u +u + x 2 ), 3. Keakurata Solusi (4) Keakurata solusi umerik diukur berdasarka kriteria kovergesi, kosistesi serta stabilitas. Kovergesi berhubuga dega besarya peyimpaga solusi pedekata oleh metode beda higga terhadap solusi eksak. Aproksimasi solusi pasti koverge ke solusi aalitikya, ika kosistesi dari persamaa beda da stabilitas dari skema yag diberika terpeuhi (Zauderer, 26). Kriteria stabilitas da kositesi merupaka kodisi perlu da cukup agar diperoleh solusi koverge. Aalisis kestabila dari skema yag diguaka dapat dicari megguaka stabilitas Vo Neuma dega mesubstitusika u = ρ e ia ke dalam persamaa beda yag diguaka, sedagka utuk aalisis kosistesi dapat dicari dega megguaka ekspasi deret Taylor. Syarat perlu da cukup stabilitas Vo Neuma yaitu ρ da kriteria kosistesi aka terpeuhi ika x da t. Jika syarat kestabila da kosistesi terpeuhi maka solusi umerik tersebut aka medekati solusi aalitik (Zauderer, 26). PEMBAHASAN. Solusi Persamaa Difusi dega Skema Crak-Nicolso Persamaa difusi yag diguaka adalah persamaa () yag aka diaalisis dega skema Crak-Nicolso (Durmi, 23). Megacu pada persamaa (4), maka betuk diskrit dari persamaa () adalah sebagai berikut: u + u t u 2 (a 2u + u + x 2 + a u + 2u + + + u + x 2 ) = f (5) Kemudia utuk semua variabel dega superskrip dikelompokka ke ruas kaa, sehigga CAUCHY ISSN: 286-382 48

Afidah Karimatul Laili [ a 2 x 2] u + + [ t + a x 2] u + diasumsika sebagai: A = C = D = F = a [ a 2 x 2] u + + = [ a 2 x 2] u + [ t a x 2] u + [ a 2 x 2] u + + f 2 x 2; B = t + a x 2, (6) E = t a x 2, sehigga persamaa di atas dapat ditulis kembali sebagai: + A u + B u + C u + + = u + u = (a t u 2u + u + 2 x 2 + a t u + 2u + + + u + 2 x 2 ) + tf (9) Kemudia dapat dicari dega cara mesubstitusika u = ρ e ia, i = ke dalam persamaa tersebut da tf diaggap kecil, sehigga: ρ + e ia ρ e ia = a t 2 x 2 (ρ e ia( ) 2ρ e ia + D u + E u + (7) ρ e ia(+) ) + () F u + + f Kemudia utuk =,2,, M da =,2,, M. Misalka M = 5, M adalah bayakya iterasi, maka pada persamaa (7) aka diperoleh suatu matriks, B A 2 C [ B 2 B M 2 C M 2 A M B M ] [ + u + u 2 + u M 2 u + M ] = D D 2 D 4 [ D 5 ] (8) maka matriksya Au + = D, dimaa A da B adalah matriks tridiagoal dega ukura (M ) (M ) da usur u da f diketahui da selesaiaya adalah u + = A (D ) yag berukura (M ). 2. Keakurata Solusi Hasil Skema Crak- Nicolso Utuk Meuuka bahwa persamaa (5) berilai bear da memiliki solusi yag dapat medekati solusi aalitik, maka cukup dega meuuka bahwa persamaa beda yag diguaka tersebut stabil da kosiste. megetahui apakah metode yag diguaka utuk medekati persamaa difusi tersebut stabil atau tidak, maka ui kestabila dapat dilakuka megguaka aalisa stabilitas Va Neuma, dega cara mesubstitusika u = ρ e ia, i = ke dalam persamaa (5) yag terlebih dahulu dikalika dega t, sehigga diperoleh persamaa sebagai berikut: a t 2 x 2 (ρ(+) e ia( ) 2ρ (+) e ia + ρ (+) e ia(+) ) Utuk peyederhaaa, persamaa () dibagi dega ρ e ia, misalka a diasumsika sebagai k sehigga diperoleh: ρ = + k t 2 x 2 (e ia 2 + e ia ) [ k t 2 x 2 (e ia 2 + e ia )] () Karea e ±ia = cos a ± i si a, maka persamaa () dapat ditulis: ρ = k t + 2 x2(cos a i si a 2+cos a+i si a) (2) [ k t 2 x 2(cos a i si a 2+cos a+i si a)] sehigga diperoleh: ρ = Misalka k t 2 x2 = S k t + (2 2 x2 cos a 2) (3) [ k t (2 cos a 2)] 2 x 2 2 + S(2 cos a 2) ρ = [ [ S(2 cos a 2)] ] (3) Persamaa stabil ika da haya ika ρ < atau 49 Volume 3 No. 3 November 24

Keakurata Solusi pada Persamaa Difusi Megguaka Skema Crak-Nicolso + 4S(cos a ) 4S(cos a ) (4) Karea 2 cos a, maka persamaa (4) terpeuhi utuk setiap S R. Sehigga didapatka kestabila dari persamaa difusi megguaka skema Crak-Nicolso adalah stabil tapa syarat. Setelah diperoleh syarat kestabila maka selautya syarat kosistesi, utuk megetahui skema yag diguaka kosiste atau tidak, dapat dilakuka dega ekspasi deret Taylor yag disubstitusika kedalam persamaa (5). Ekspasi deret Taylor yag diguaka adalah sebagai berikut: u ± = u ± tu t + 2 x2 u tt ± 6 t3 ttt + u ± ± = u ± tu t ± xu x + 2 ( t2 u tt + 2 t xu tx + x 2 u xx ) + 6 ( t3 u tt + 3 t 2 xu ttx + 3 t x 2 u txx + x 3 u xxx ) + u ± = u ± xu x + 2 x2 u xx ± 6 x3 u xxx + (5) (6) (7) Selautya substitusika persamaa (5), (6) da (7) kedalam persamaa (5), dega sedikit maipulasi alabar maka diperoleh persamaa berikut: (u t a 2 u xx a 2 u xx + f) ( 2 u tt a x 8a x 3 u txxx ) t a 6 u xxx x + ( 6 u ttt 2a x 2 u ttxx ) t 2 a 2 u xxxx x 2 + = (8) Suku pertama pada persamaa (8) adalah persamaa difusi yag telah diselesaika. Suku kedua da seterusya adalah suku tambaha yag didapatka dari peyelesaia megguaka persamaa beda higga da disebut trucatio error. Trucatio error atau galat pemagkasa yag didapatka adalah ( 2 u tt a x 8a x 3 u txxx ) t a 6 u xxx x + ( 6 u ttt 2a x 2 u ttxx ) t 2 a 2 u xxxx x 2 + (9) Karea x da t sagat kecil maka umlah dari limit tersebut aka semaki kecil, karea berapapu ilai u tt, u txxx da u xxx ika dikalika dega ilai dari t da x aka semaki kecil. Error pemotoga yag dihasilka aka meuu ol utuk x da t. Jadi skema Crak- Nicolso kosiste terhadap persamaa difusi. 3. Simulasi da Iterpretasi Hasil Persamaa yag diguaka dalam simulasi adalah persamaa (7) yag merupaka betuk diskrit dari persamaa difusi. Dalam simulasi diguaka x =,698 da t =,222, sehigga simulasi persamaa difusi dapat dilihat pada gambar () berikut: CAUCHY ISSN: 286-382 5

Afidah Karimatul Laili peurua secara terus meerus sampai pada ruag x maksimal. Perubaha temperatur tersebut berala secara sama di t berapapau KESIMPULAN Gambar. Solusi Numerik Persamaa Difusi Megguaka Skema Crak-Nicolso Berdasarka hasil pembahasa, dapat diperoleh kesimpula atara lai:. Hasil diskritisasi skema Crak-Nicolso pada persamaa difusi stabil pada saat t da x berapapu, karea skema Crak-Nicolso. Hasil diskritisasi memeuhi syarat kosistesi karea error pemotogaya meuu ol utuk x da t. Jadi, hasil diskritisasi medekati solusi aalitik. 2. Pada simulasi da iterpretasi yag dilakuka pada solusi aalitik da solusi umerik meuukka bahwa solusi umerik merupaka solusi pedekata dari solusi aalitik. Perubaha temperatur teradi secara sama pada solusi aalitik da solusi umerik. DAFTAR PUSTAKA Gambar 2. Solusi Aalitik Persamaa Difusi Pada Gambar solusi umerik di atas perubaha temperatur berala dari x = di t berapapu berada pada temperatur u(x, t) = kemudia berala aik sampai pada temperatur tebesar yaitu pada x =,827 da t = dega temperatur u(x, t) =,4855 kemudia berala turu sampai pada x = π di t = dega temperatur u(x, t) =. Pada Gambar 2 solusi aalitik di atas perubaha temperatur berala secara sama yaitu dari x = di t berapapu berada pada temperatur u(x, t) = kemudia berala aik sampai pada temperatur tebesar yaitu pada x =,536 da t = dega temperatur u(x, t) =,977 kemudia berala turu sampai pada x = π di t = dega temperatur u(x, t) =. Perubaha temperatur pada solusi umerik da solusi aalitik bergerak secara sama. Perubaha temperatur teradi secara sigifika yaitu pada ruag x = dega temperatur yag awal ya kecil u(x, t) = kemudia perlaha megalami keaika sampai pada ruag tegah x. Kemudia temperatur u(x, t) megalami []. Durmi. (23). Studi Perbadiga Perpidaha Paas Megguaka Metode Beda Higga da Crah-Nicholso. Surabaya: tidak diterbitka. [2]. Le, T. P., Q.H., D. T., & Nguye, T. (23). A Backward Parabolic Equatio with Time- Depedet Coefficiet: Regulatio ad Error Estimates. Joural of Computatioal ad Applied Mathematics, 237, 432-44. [3]. Triatmodo, B. (22). Metode Numerik Dilegkapi dega Program Komputer. Yogyakarta: Beta offset. [4]. Zauderer, E. (26). Partial Differetial Equatios of Applied Mathematics. Caada: Wiley. 5 Volume 3 No. 3 November 24