Aplikasi Information Retrieval (IR) CATA Dengan Metode Generalized Vector Space Model

dokumen-dokumen yang mirip
ABSTRAK. Kata kunci : Information Retrieval system, Generalized Vector Space Model. Universitas Kristen Maranatha

Sistem Informasi Manajemen Penjualan Pada Koperasi Pegawai Negeri Kantor

RANCANG BANGUN SISTEM APLIKASI MANAJEMEN SOAL PADA BIMBINGAN BELAJAR PRIMAGAMA (STUDI KASUS PRIMAGAMA PONTIANAK) Budi Heriyanto

Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Pada SMPN 71 Jakarta

Sistem Monitoring Proses Belajar Mengajar Menggunakan Model View Control

Tugas Makalah. Sistem Temu Kembali Informasi (STKI) TI Implementasi Metode Generalized Vector Space Model Pada Information Retrieval System

MAKALAH SEMINAR TUGAS AKHIR ANALISIS TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI PAKET WAVELET Rosanita Listyaningrum*, Imam Santoso**, R.

BAB 3 SEJARAH SINGKAT TEMPAT RISET. 3.1 Sejarah Singkat Badan Pusat Statistik (BPS)

Implementasi Histogram Thresholding Fuzzy C-Means untuk Segmentasi Citra Berwarna

IMPLEMENTASI LINEAR CONGRUENT METHOD (LCM) PADA GAME HANGAROO BERBASIS ANDROID

BAHASAN ALGORITME ARITMETIK GF(3 ) Telah dijelaskan sebelumnya bahwa dalam mengonstruksi field GF(3 )

APLIKASI PEMESANAN PRODUK TIENS BERDASARKAN LOCATION BASED SERVICE BERBASIS ANDROID

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN CALON ASISTEN PRAKTIKUM MENGGUNAKAN METODE SMART

Penerapan Metode Simpleks Untuk Optimalisasi Produksi Pada UKM Gerabah

User-Based Collaborative Filtering Dengan Memanfaatkan Pearson- Correlation Untuk Mencari Neighbors Terdekat Dalam Sistem Rekomendasi

Penentuan Akar-Akar Sistem Persamaan Tak Linier dengan Kombinasi Differential Evolution dan Clustering

PERANCANGAN SISTEM KOMPUTERISASI PROSES PINJAMAN DAN ANGSURAN PINJAMAN ANGGOTA KOPERASI ( STUDI KASUS PADA KOPERASI AMANAH SEJAHTERA SEMARANG )

MAKALAH SISTEM BASIS DATA

Model Sistem Informasi Pencatatan Pengembangan Bangunan Gedung

PEMILIHAN PERINGKAT TERBAIK FESTIVAL KOOR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

PERANCANGAN LOWONGAN KERJA ONLINE BERBASIS WEB PADA PT ANH

Tugas Makalah. Sistem Temu Kembali Informasi (STKI) TI Implementasi Metode Generalized Vector Space Model Pada Information Retrieval System

BAB II LANDASAN TEORI

PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI AWAL PENYAKIT KEWANITAAN DAN KANDUNGAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Guru Berprestasi Menggunakan Fuzzy-Analytic Hierarchy Process (F-AHP) (Studi Kasus : SMA Brawijaya Smart School)

Persebaran Nasabah Bank Perkreditan Rakyat Restu Klepu Makmur dengan Menggunakan Sistem Informasi Geografis

JSIKA Vol. 5, No. 5. Tahun 2016 ISSN X

PEMBENTUKAN SEL-SEL MESIN UNTUK MENDAPATKAN PENGURANGAN JARAK DAN BIAYA MATERIAL HANDLING DENGAN METODE HEURISTIK DI PT. BENGKEL COKRO BERSAUDARA

Kriptografi Visual Menggunakan Algoritma Berbasiskan XOR dengan Menyisipkan pada K-bit LSB Gambar Sampul

IV. METODE PENELITIAN

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI SPASIAL BERBASIS WEB PADA SEBARAN LOKASI TEMPAT PEMBUANGAN SEMENTARA SAMPAH KOTA

SISTEM INFORMASI PENATALAYANAN JEMAAT GEREJA HKBP KUPANG BERBASIS WEB

Perbandingan Algoritma Horspool dan Algoritma Zhu-Takaoka dalam Pencarian String Berbasis Desktop

BAB I PENDAHULUAN. dalam skala prioritas pembangunan nasional dan daerah di Indonesia

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEPENDUDUKAN DI DESA WANUREJO, BOROBUDUR, MAGELANG NASKAH PUBLIKASI

PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA GENETIKA DAN ALGORITMA HEURISTIK RAJENDRAN UNTUK PENJADUALAN PRODUKSI JENIS FLOW SHOP

BAB III. METODE PENELITIAN. Tabel 1. Indikator/ Indikasi Penelitian

PERHITUNGAN INTEGRAL FUNGSI REAL MENGGUNAKAN TEKNIK RESIDU

KAJIAN METODE ZILLMER, FULL PRELIMINARY TERM, DAN PREMIUM SUFFICIENCY DALAM MENENTUKAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWIGUNA

Jurnal Einstein 4 (1) (2016): 1-6. Jurnal Einstein. Available online

Bab III S, TORUS, Sebelum mempelajari perbedaan pada grup fundamental., dan figure eight terlebih dahulu akan dipelajari sifat dari grup

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. pembangunan di bidang-bidang lain, seperti sosial, politik, dan budaya. perbedaan antara yang kaya dengan yang miskin.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMETAAN FASILITAS PELAYANAN KESEHATAN DI KOTA PONTIANAK BERBASIS WEB

PANDUAN SELEKSI TINGKAT KAB/KOTA

Aplikasi Diagnosa Penyakit Asma Menggunakan Bayesian Network Berbasis Web

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pengadaan Fasilitas Hotel Menggunakan Metode TOPSIS

RANCANG BANGUN TRANSAKSI KLAIM BERBASIS WEB PADA PERUSAHAAN ASURANSI KESEHATAN (Studi Kasus PT. Asuransi Jiwa InHealth Pekanbaru)

THE CAUSALITY AVAILABILITY OF FOOD AND ECONOMIC GROWTH IN CENTRAL JAVA

BILANGAN PRIMA : PERKEMBANGAN DAN APLIKASINYA

PEMBUATAN APLIKASI PELACAKAN LOKASI UNTUK MEMONITOR KELOMPOK BERBASIS ANDROID

Implementasi Sistem Keamanan Data dengan Menggunakan Teknik Steganografi End of File (EOF) dan Rabin Public Key Cryptosystem

PENANGANAN MASALAH COLD START DAN DIVERSITY REKOMENDASI MENGGUNAKAN ITEM-BASED CLUSTERING HYBRID METHOD

(1) APLIKASI DELIVERY MAKANAN BERBASIS WEB DI AREA TELKOM UNIVERSITY

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN TEKNISI BARU PADA PT MARIS UTAMA DI JAKARTA

RANCANGAN ALAT SISTEM PEMIPAAN DENGAN CARA TEORITIS UNTUK UJI POMPA SKALA LABORATORIUM. Oleh : Aprizal (1)

Sistem Linear Max-Plus Interval Waktu Invariant

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II METODOLOGI PENELITIAN

MODUL PERTEMUAN KE 6 MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II PENYEARAH DAYA

FORM (FR) SATUAN ACARA PERKULIAHAN

PEMBUATAN APLIKASI PENJUALAN BARANG PADA KOPERASI SISWA SMA N 1 NGLUWAR MAGELANG NASKAH PUBLIKASI. Diajukan oleh Desca Putra Suminar

APLIKASI MOBILE LOWONGAN PEKERJAAN BERBASIS SISTEM ANDROID PADA BPC (BUSINESS PLACEMENT CENTER) STMIK AMIKOM YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI

Sphaira Mobile Electronic Medical Record (m-emr) Mobile Application untuk pelayanan medis yang lebih baik

IMPLEMENTASI PANORAMIC IMAGE MOSAIC DENGAN METODE 8 PARAMETER PERSPECTIVE TRANSFORMATION

PENJUMLAHAN MOMENTUM SUDUT

Perbandingan Mean Squared Error (MSE) Metode Prasad-Rao dan Jiang-Lahiri-Wan Pada Pendugaan Area Kecil

ANALISA DAN PERANCANGAN CASE BASED REASONING DIAGNOSA PENYAKIT GIGI PADA MANUSIA. Nurmala Mukhtar AH

BAB III PEMODELAN SISTEM DINAMIK PLANT. terbuat dari acrylic tembus pandang. Saluran masukan udara panas ditandai dengan

Perbandingan Bilangan Dominasi Jarak Satu dan Dua pada Graf Hasil Operasi Comb

1 1. POLA RADIASI. P r Dengan : = ½ (1) E = (resultan dari magnitude medan listrik) : komponen medan listrik. : komponen medan listrik

PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA. Maid Online : Sistem Pelayanan Restoran Berbasis Web yang Cepat dan Interaktif

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN NILAI RAPORT SISWA BERBASIS WEB DENGAN FASILITAS SMS GATEWAY. (Studi Kasus SMK Muhammadiyah Kutowinangun)

BAB III METODE BEDA HINGGA CRANK-NICOLSON

Lembar Perhitungan Otomatis menggunakan OpenOffice.org WRITER

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ACCOUNT OFFICER BRIGUNA PRODUKTIF DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT BANK RAKYAT INDONESIA (PESERO),

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT WISATA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE ELimination Et Choix Traduisant La RealitA (ELECTRE)

BAB I PENDAHULUAN. segi kuantitas dan kualitasnya. Penambahan jumlah konsumen yang tidak di ikuti

BAB I PENDAHULUAN. sumber untuk membiayai dirinya dan keluarganya, dan bagi tenaga kerja yang

Seminar Proyek Akhir ke-2 PENS-ITS Surabaya, Juli 2011

APLIKASI PENJUALAN SUKU CADANG DAN JASA PERBAIKAN SEPEDA MOTOR (Studi Kasus: FANS MOTOR BANDUNG)

PEMANFAATAN RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID) UNTUK SISTEM ABSENSI PEGAWAI

SNIPTEK 2016 ISBN: SISTEM INFORMASI DISTRIBUTOR OBAT BERBASIS WEB PADA PT PRADIPTA CAKRAWALA PACIFIC JAKARTA

Sistem Informasi Perpustakaan Digital Berbasis Web Pada SMP Citra Negara Depok

PERSONIFIKASI WEB E-COMMERCE MENGGUNAKAN BASKET ALGORITMA DARI DATA MINING

BAB IV GENERATOR BILANGAN RANDOM

Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudharto, Tembalang, Semarang, Indonesia

Bab 2 Tinjauan Pustaka

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN INTERNET SERVICE PROVIDER MENERAPKAN METODE ELIMINATION AND CHOICE TRANSLATION REALITY (ELECTRE)

Jurnal Teknologi Informasi, Volume 6 Nomor 1, April 2010, ISSN

Prediksi Umur Kelelahan Struktur Keel Buoy Tsunami dengan Metode Spectral Fatigue Analysis

BAB GELOMBANG ELEKTROMAGNETIK

SIFAT-SIFAT OPERASI ARITMATIKA, DETERMINAN DAN INVERS PADA MATRIKS INTERVAL TUGAS AKHIR. Oleh : NURSUKAISIH

KAJIAN PERBANDINGAN KINERJA GRAFIK PENGENDALI CUMULATIVE SUM

BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang

ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN DI KELURAHAN SINAR BULAN KECAMATAN BUKIT INTAN DENGAN MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 2008

KUANTIFIKASI JENIS KAYU BERDASARKAN SIFAT ELEKTRIK QUANTIFICATION THE TYPES OF WOOD BASED ELECTRICAL PROPERTIES

Transkripsi:

Aplikasi Inforation Retrieval (IR) CATA Dengan Metode Generalized Vetor Spae Model Hendra Bunyain, Chathalea Puspa Negara Jurusan Teknik Inforatika Fakultas Teknologi Inforasi, Universitas Kristen Maranatha. Prof. Drg. Suria Suantri No. 65 Bandung 4064 Eail: hendra.bunyain@eng.aranatha.edu Abstrat Inforation retrieval (IR) syste is a syste, whih is used to searh and retrieve inforation relevant to the user s needs. IR syste retrieves and displays douents that are relevant to the user s input (query). The Cata appliation is one aong Inforation Retrieval Systes. This appliation has features suh as to add and hange a douent in douent olletions. There is also a feature to searh the inforation in douent olletions by using Generalized Vetor Spae Model algorith. Before applying this algorith, the query whih is entered by the user will be proess first. The proessing of words inludes the disposal of stopwords and steing. This appliation perfors searhing the douents whih are relevant to the queries, based on the siilarities. The searhing result whih is ordered based on the highest of the siilarity value. Keywords : Inforation Retrieval syste, Generalized Vetor Spae Model I. Pendahuluan Pada saat kita elakukan penarian elalui searh engine (google.o, dan yahoo.o), kita bisa endapatkan beberapa hasil, yang berupa dokuendokuen yang saa atau hapir sesuai dengan kata atau query yang kita asukkan. Deikian pula jika kita elakukan penarian dala aplikasi siste inforasi, seperti halnya siste penarian dala perpustakaan. Aplikasi yang dibuat adalah aplikasi yang enggunakan algorita IR (Inforation Retrieval) dengan etode siste Generalized Vetor Spae. Inforation Retrieval (IR) erupakan suatu siste yang ebantu pengguna dala enari inforasi di dala kupulan dokuen. Beberapa siste yang enggunakan IR syste adalah aplikasi searh engine, seperti google.o dan aplikasi siste inforasi, seperti perpustakaan. Algorita Generalized Vetor Spae Model yang dibahas enggunakan konsep ruang vektor. Masukan dari pengguna dan kupulan dokuen diterjeahkan enjadi vektor-vektor. Keudian vektor-vektor tersebut dikenakan operasi perkalian titik dan hasilnya enjadi auan dala enentukan relevansi asukan pengguna (query) terhadap kupulan dokuen. 9

Jurnal Inforatika, Vol.4, No., Juni 008:9-8 II. Inforation Retrieval Syste dan Generalized Vetor Spae Model Siste inforation retrieval (IR) syste adalah syste yang digunakan untuk eneukan kebali (retrieve) inforasi-inforasi yang relevan terhadap kebutuhan pengguna dari suatu kupulan inforasi seara otoatis [Bunyain, 005]. Siste IR terutaa berhubungan dengan penarian inforasi yang isinya tidak eiliki struktur. Deikian pula ekspresi kebutuhan pengguna yang disebut query, juga tidak eiliki struktur. Hal ini yang ebedakan siste IR dengan siste basis data. Dokuen adalah ontoh inforasi yang tidak terstruktur. Isi dari suatu dokuen sangat tergantung pada pebuat dokuen tersebut. Sebagai suatu siste, siste IR eiliki beberapa bagian yang ebangun siste seara keseluruhan. Gabaran bagian-bagian yang terdapat pada suatu siste IR digabarkan pada Gabar Douent Colletion Query Text Operations Query forulation. Dokuen. Dokuen. Dokuen.. Text Operations Indexing Ters Index Ranking Colletion Index Gabar Bagian bagian inforation siste retrieval (IR) Dari gabar, terlihat bahwa terdapat dua proses operasi dala siste IR. Proses pertaa diulai dari koleksi dokuen dan proses kedua diulai dari query pengguna. Proses pertaa yaitu perosesan terhadap koleksi dokuen enjadi basis data indeks tidak ada ketergantungan dengan proses kedua. Sedangkan proses kedua tergantung dari keberadaan basis data indeks yang dihasilkan pada proses pertaa. Bagian-bagian dari siste IR enurut gabar eliputi : () Text Operations (operasi terhadap teks) yang eliputi peilihan kata-kata dala query aupun dokuen (ter seletion) dala pentransforasian dokuen atau query enjadi ter index (indeks dari kata-kata). () Query forulation (forulasi terhadap query) yaitu eberi bobot pada indeks kata-kata query. () Ranking (perangkingan), enari dokuen-dokuen yang relevan terhadap query dan engurutkan dokuen tersebut berdasarkan kesesuaiannya dengan query. 0

Aplikasi Inforation Retrieval (IR) CATA Dengan Metode Generalized Vetor Spae Model (Hendra Bunyain, Chatalea Puspa Negara) (4) Indexing (pengindeksan), ebangun basis data indeks dari koleksi dokuen. Dilakukan terlebih dahulu sebelu penarian dokuen dilakukan. Siste IR eneria query dari pengguna, keudian elakukan perangkingan terhadap dokuen pada koleksi berdasarkan kesesuaiannya dengan query. Hasil perangkingan yang diberikan kepada pengguna erupakan dokuen yang enurut siste relevan dengan query. Naun relevansi dokuen terhadap suatu query erupakan penilaian pengguna yang subjektif dan dipengaruhi banyak faktor seperti topik, pewaktuan, suber inforasi aupun tujuan pengguna. Salah satu odel siste IR adalah odel vektor. Beberapa karakteristik dala siste IR adalah :. Model vektor berdasarkan index ter. Model vektor endukung partial athing dan penentuan peringkat dokuen. Prinsip dasar vektor odel adalah sebagai berikut : (a) dokuen direpresentasikan dengan enggunakan vektor index ter (b) Ruang diensi ditentukan oleh index ter () Query direpresentasikan dengan enggunakan vektor index ter (d) Kesaaan douent-query dihitung berdasarkan hasil kali titik (ross produt) antara vektor vektor tersebut 4. Model vektor eerlukan : (a) Bobot index ter untuk vektor dokuen (b) Bobot index ter untuk query () Perhitungan ross produt untuk vektor douent-query 5. Kinerja. Efisien. Mudah dala representasi. Dapat diipleentasikan pada douent-athing Ada beberapa langkah atau proses untuk endapatkan hasil dari query yang diasukkan, yang disebut algorita Generalized Vetor Spae Model [Baeza, 999]:. Mebuang kata depan dan kata penghubung.. Menggunakan steer pada kupulan dokuen dan query, yaitu aplikasi yang digunakan untuk enghilangkan ibuhan (awalan, akhiran). Contoh : keagungan agung, keabadian abadi.. Menentukan inter untuk enentukan keungkinan pola frekuensi kata. Panjang inter ini didasarkan pada banyak kata yang diinput pada query. Keudian diubah enjadi vektor ortogonal sesuai dengan pola inter yang unul. Keungkinan pola yang akan unul adalah : ( 0,0,0,...) (,0,0,...) t (,,,...)

Jurnal Inforatika, Vol.4, No., Juni 008:9-8 4. Menghitung banyaknya frekuensi atau keunulan kata dala kupulan dokuen yang sesuai dengan query 5. Menghitung index ter yang dapat dinyatakan dengan : k i Diana : r, g ( ) i, r r, g ( k i : index ter ke-i i i r r ) i, r r : vektor ortogonal sesuai pola inter yang terpakai i,r : faktor korelasi antara index ter i dengan inter r Sedangkan faktor korelasi sebagai berikut : i,r wi, j d g ( d j ) g ( ) j i i r Diana : i,r : faktor korelasi antara index ter i dengan inter r w i,j : berat index ter i pada dokuen j g i ( ) r : bobot index ter k i dala inter r 6. Mengubah dokuen dan query enjadi vektor d j n i w ij k Diana : d j : vektor dokuen ke-j q : vektor query w i,j : berat index ter i pada dokuen j i r q n i q i k i q i : berat index ter pada query i k i : index ter n : julah index ter 7. Mengurutkan dokuen berdasarkan siilaritas, dengan enghitung perkalian vektor djq sidj, q dj q

Aplikasi Inforation Retrieval (IR) CATA Dengan Metode Generalized Vetor Spae Model (Hendra Bunyain, Chatalea Puspa Negara) Diana : d j : vektor dokuen j q : vektor query III. Aplikasi IR dengan Generalized Vetor Spae Model Sebagai ontoh, terdapat sebuah query (Q), dan buah dokuen yaitu dokuen (D), dokuen (D), dan dokuen (D) sebagai berikut: Q : penyelesaian konflik Aeh Judul D : Gus Dur Tak Mungkin Dijatuhkan Judul D : Bondan: Bukan Saya Nggak Doyan Duit Judul D : AS Dukung Kesepakatan GAM-RI Contoh tersebut dapat diproses sesuai dengan langkah langkah yang telah dijelaskan pada algorita sebelunya. Langkah langkah tersebut antara lain :. Mebuang kata depan dan kata penghubung. Naun dala query tidak terdapat kata depan aupun kata penghubung. Maka proses ini tidak dilakukan.. Menghilangkan ibuhan (awalan, akhiran). Q : selesai konflik Aeh. Menentukan inters berdasarkan banyak kata yang diinput pada query dan keungkinan pola yang unul. Berdasarkan query tersebut, inter yang dipakai adalah 8, 6, 7. 4. Menghitung frekuensi kata dala koleksi dokuen yang sesuai dengan query dan enentukan vektor orthogonal sesuai dengan inter yang dipakai selesai konflik aeh vektor orthogonal D D 0 4 D 0 4 q 5. Menghitung korelasi setiap ters C, = C, = C, = C, = C, = 0 C, = 4 C, = 0 C, = C, = 4 6. Menghitung index ters k,,,,,, 0 0 5

Jurnal Inforatika, Vol.4, No., Juni 008:9-8 k,,,,,, 0 0 8 k,,,,,, 4 4 4 4 4 4 7. Mengubah dokuen dan query kedala bentuk vektor d k k k 4 4 5 5 8 8,7889 0,8944,, 0,74 0,696 0, 696 4,084 d d,5907, 876 k 4 k 4 4 4 5 5 0,8944 0,447 0,696,785, 785,5907 4 q,4, 785 k k 4 4 4 8 8,, 0,696,785, 785,876 k k k,785 4, 9065 4 4 5 5 8 8 0,8944 0,447 0,707 0,707 0,74 0,696 0, 696,7756,45, 404 8. Menghitung siilaritas dokuen dan eranking 4,084,7756,5907,45,876,404 si d, q ( 4,084,5907,876 ),7756,45,404 7,5,889,954,05 0,9858 ( 7,507 ) 6,499,7,5907,7756,4,45,785,404 si d, q (,5907,4,785 ),7756,45,404,844,696,9087 0,49 0,90 ( 0,76 ) 6,499,5469 4

si Aplikasi Inforation Retrieval (IR) CATA Dengan Metode Generalized Vetor Spae Model (Hendra Bunyain, Chatalea Puspa Negara),876,7756,785,45 4,9065,404 d, q (,876,785 4,9065 ),7756,45 5,009,849 6,8858 5,076 0,946 5,99 ( 9,76995 ) 6,499 Dari hasil siilaritas pada butir (8) diatas, dapat diabil ranking yang dihasilkan adalah dokuen, dokuen, dokuen. Yang berarti dokuen adalah dokuen yang paling relevan dengan query. IV. Aplikasi Cata Aplikasi ini erupakan salah satu ontoh IR syste yang enerapkan etode vektor, yaitu Generalized Vetor Spae Model, yang selanjutnya dinaakan aplikasi Cata. Aplikasi ini berfungsi untuk engolah query, serta berfungsi untuk elakukan penookan antara query dengan kata yang ada pada kupulan dokuen. Aplikasi ini enapilkan dokuen yang relevan dengan query dan engurutkannya berdasarkan keiripan antara query dan dokuen yang paling tinggi. Dala aplikasi ini, tidak ada kategori akses untuk user, sehingga seua user dapat enggunakan aplikasi ini. Aplikasi ini dibutuhkan untuk eudahkan user dala enari inforasi dala kupulan dokuen. Terdapat pula fitur untuk enabah, engubah dan enghapus dokuen dala koleksi dokuen. Berikut adalah gabar antaruka aplikasi setiap fitur yang ada :,404 Gabar For Utaa Dala for ini pada gabar, user dapat enari kata yang ada pada koleksi dokuen. Jika enekan tobol ari, aka siste akan elakukan proses penarian. Hasilnya akan ditapilkan dala tabel dan diurutkan berdasarkan nilai keiripan yang paling tinggi. Dala for ini, user dapat eilih fitur tabah, ubah, atau hapus dokuen pada enu File. 5

Jurnal Inforatika, Vol.4, No., Juni 008:9-8 Gabar For Tabah Dokuen Dala for ini pada gabar, user dapat enabah dokuen. Jika enekan tobol sipan, aka siste akan elakukan proses penabahan dokuen kedala koleksi dokuen. Gabar 4 For Daftar Dokuen Dala for pada gabar 4, terdapat sebuah tabel yang digunakan untuk enapilkan indeks dan judul dokuen yang akan diubah oleh user. Tobol Ubah Dokuen Ini berfungsi untuk ebuka For Ubah Dokuen dengan engirikan indeks dan judul dokuen yang dipilih. Gabar 5 For Ubah Dokuen 6

Aplikasi Inforation Retrieval (IR) CATA Dengan Metode Generalized Vetor Spae Model (Hendra Bunyain, Chatalea Puspa Negara) Dala for pada gabar 5, user dapat engubah dokuen yang telah dipilih dala fitur Daftar Dokuen. Jika enekan tobol sipan, aka siste akan elakukan proses perubahan dokuen kedala koleksi dokuen. Gabar 6 For Hapus Dokuen Dala for pada gabar 6, user dapat enghapus dokuen yang telah dipilih. Jika enekan tobol hapus, aka siste akan enghapus dokuen yang telah dipilih dari koleksi dokuen. Gabar 7 For Detail Dokuen Dala for pada gabar 7, user dapat ebaa isi dokuen dari hasil penarian kata. Isi dokuen yang ditapilkan, tidak dapat diubah atau ditabah. Sebelu enggunakan seua fitur yang ada, user diwajibkan untuk eilih sebuah file koleksi dokuen yang epunyai extension file (.all). File ini berisi kupulan dokuen dokuen, yang epunyai forat saa dengan forat XML. Berikut adalah ontoh atau uplikan dari forat koleksi dokuen yang dipakai : 7

Jurnal Inforatika, Vol.4, No., Juni 008:9-8 <douentfile> <douent> <nae>0</nae> <title>gus Dur Tak Mungkin Dijatuhkan</title> <ontent>gus Dur Tak Mungkin Dijatuhkan SEMARANG- Legitiasi sosial yang begitu kuat akan tetap engukuhkan kedudukan Abdurrahan Wahid sebagai Presiden RI. Walau ''digoyang'' berbagai asalah berat sekalipun,legitiasi itu sulit untuk digoyahkan, terasuk pada Sidang Uu Agustus endatang. </ontent> </douent> Gabar 8 Forat Koleksi Dokuen V. Kesipulan Hasil akhir dari seluruh proses peranangan, serta proses ipleentasi telah enghasilkan aplikasi yang setelah dilakukan pengujian, dinilai dapat digunakan dengan baik. Pebuatan aplikasi ini sudah enapai tujuan utaa dari aplikasi, yaitu eperudah user untuk enari inforasi dala koleksi dokuen. Kesipulan engenai etode yang digunakan, yaitu Generalized Vetor Spae Model adalah. Menggunakan bobot index ter. Adanya vektor dokuen dan query. Perhitungan ross produt enentukan kesaaan query dan dokuen Daftar Pustaka [Ano07] Anonyous. IR Models. http://www.s.ui.a.id/webkuliah/tksi/mik/irmodels.do. Deseber 007. [Bae99] Baeza, Riardo, B. Ribeiro. 999. Modern Inforation Retrieval. ACM Press. United States of Aeria. 999. [Bun05] Bunyain, Hendra. 005. Inforation Retrieval Syste dengan Menggunakan Metode Latent Seanti Indexing, Tesis S Magister Teknik Inforatika. [Won85] Wong, S., W Ziarko, P. Wong. 985. Generalized Vetor Spae Model in Inforation Retrieval. http://40..85.0/pastcourses/00f- InforationRetrievalandExtration/Present_00F/00F_GeneralizedVe torspaemodelininforationretrieval.pdf. Deseber 007. [Won87] Wong, S., W. Ziarko, V. Raghavan. 987. On Modeling of Inforation Retrieval Conepts in Vetor Spaes. http://delivery.a.org/0.45/0000/957/p99-wong.pdf. 8 Januari 008. 8