KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32)

BAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

BAB II LANDASAN TEORI

PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS

TEORI KESALAHAN (GALAT)

Line Transmisi. Oleh: Aris Heri Andriawan ( )

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFFERENSIAL NON LINEAR MENGGUNAKAN METODE EULER BERBANTUAN PROGRAM MATLAB SKRIPSI

Penggunaan Metode Modified Unit Decommitment (MUD) untuk Penjadwalan Unit-Unit Pembangkit Pada Sistem Kelistrikan Jawa - Bali

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

ANALISIS REGRESI REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR REGRESI KUADRATIK REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUBIK

BAB III MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode

BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa

APLIKASI STRUKTUR GRUP YANG TERKAIT DENGAN KOMPOSISI TRANSFORMASI PADA BANGUN GEOMETRI. Mujiasih a

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN

Pendugaan Parameter Regresi. Itasia & Y Angraini, Dep Statistika FMIPA - IPB

Pengenalan Aksara Pallawa dengan Model Hidden Markov

PENGGUNAAN METODE MODIFIED UNIT DECOMMITMENT (MUD) UNTUK PENJADWALAN UNIT-UNIT PEMBANGKIT PADA SISTEM KELISTRIKAN JAWA - BALI

Sudaryatno Sudirham. Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu

PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE EMPIRICAL CONSTRAINED BAYES 1

1. Mistar A. BESARAN DAN SATUAN

Deret Taylor & Diferensial Numerik. Matematika Industri II

EFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR

ε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi

Di bidang ekonomi tidak semua informasi dapat diukur secara kuantitatif. Peubah dummy digunakan untuk memperoleh informasi yang bersifat kualitatif

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN DAN ANALISIS

Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Kelas Ekonomi Kertajaya Menggunakan ARIMA dan ANFIS

Analisis Jalur / Path Analysis

Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK

COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN (CRD)

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI

( L ). Matriks varians kovarians dari

9. TEKNIK PENGINTEGRALAN

Analisis Kecepatan Dan Percepatan Mekanisme Empat Batang (Four Bar Lingkage) Fungsi Sudut Crank

ANaLISIS - TRANSIEN. A B A B A B A B V s V s V s V s. (a) (b) (c) (d) Gambar 1. Proses pemuatan kapasitor

FIsika KTSP & K-13 KINEMATIKA. K e l a s A. VEKTOR POSISI

BAB III MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DUA SEKTOR

Reliabilitas. A. Pengertian

BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI

BAB II TEORI ALIRAN DAYA

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

Bab 4 SIMULASI NUMERIK. 4.1 Kasus I

APLIKASI INVERSI NON LINIER DENGAN PENDEKATAN LINIER UNTUK MENENTUKAN HIPOSENTER (CONTOH KASUS DI G. KELUD)

BAB 2 LANDASAN TEORI

CONTOH SOAL #: PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA. dx dengan nilai awal: y = 1 pada x = 0. Penyelesaian: KASUS: INITIAL VALUE PROBLEM (IVP)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi

ANALISIS KOVARIANSI bagian 2..

berasal dari pembawa muatan hasil generasi termal, sehingga secara kuat

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

Pertemuan ke-4 Analisa Terapan: Metode Numerik. 4 Oktober 2012

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

RETURN DAN RISIKO DALAM INVESTASI

Penerapan Metode Runge-Kutta Orde 4 dalam Analisis Rangkaian RLC

PENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

BAB 2 LANDASAN TEORI

Fisika Modern. Persamaan Schroodinger dan Fingsi Gelombang

Contoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

PROPOSAL SKRIPSI JUDUL:

KORELASI DAN REGRESI LINIER. Debrina Puspita Andriani /

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

BAB IV TRIP GENERATION

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK

BAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE

BAB II LANDASAN TEORI

PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR

BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model

BAB III SKEMA NUMERIK

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 7 Gorontalo pada tahun ajaran 2012/2013

ESTIMASI PARAMETER PADA REGRESI SEMIPARAMETRIK UNTUK DATA LONGITUDINAL

SOLUTION INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA

Hukum Termodinamika ik ke-2. Hukum Termodinamika ke-1. Prinsip Carnot & Mesin Carnot. FI-1101: Termodinamika, Hal 1

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.

III PEMBAHASAN. merupakan cash flow pada periode i, dan C. berturut-turut menyatakan nilai rata-rata dari V. dan

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman

PENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Model Persediaan Model Deterministik

BAB 2 LANDASAN TEORI

Teorema Gauss. Garis Gaya Listrik Konsep fluks. Penggunaan Teorema Gauss

ANALISIS DATA DERET BERKALA DENGAN METODE TREND SEKULER UNTUK MENENTUKAN MODEL PERTUMBUHAN PENDUDUK MISKIN JAWA BARAT

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. George Boole dalam An Investigation of the Laws of Thought pada tahun

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,

Pendeteksian Data Pencilan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Diagnostik

BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

BAB IV PERHITUNGAN DAN ANALISIS

Pembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1

Transkripsi:

KONSEP DASAR Laar belakang Meode Numerk Ilusras masalah numerk Angka sgnfkan Akuras dan Press Pendekaan dan Kesalahan Laar Belakang Meode Numerk Tdak semua permasalahan maemas dapa dselesakan dengan mudah, bahkan bsa jad dak ada penyelesaannya. Conoh : Sn x Hung : L= dx x Tenukan akar persamaan dar : y = x 2 Car suau persamaan fungs polynomal dar sejumlah daa > 5 k x e

Laar Belakang Meode Numerk Unuk menyelesakan permasalahan maemas yang sul aau dak ada solusnya dperlukan :. Suau meode perhungan Meode Numerk 2. Banuan kompuer : bahasa pemrograman aau sofware Penyelesaan masalah maemas : Masa pra kompuer Dgunakan cara anals / eksak Model lner, geomer sederhana, dmens rendah Era kompuer Dgunakan meode numerk Model dak lner, geomer rum, ssem persamaan besar

Meode Numerk : suau meode / eknk memecahkan masalah maemas dengan cara operas perhungan berdasarkan model maemas yang ada. Cr-cr : Dbua model maemas Operas perhungan dalam jumlah besar Perhungan secara berulang-ulang eras Perlu banuan kompuer Meode unuk menghaslkan penyelesaan yang bak :. Meode Analss / Eksak Penyelesaan maemas unuk persoalan sederhana aau ada eorema analsa maemakanya. 2. Meode Numerk Persoalan sanga sul / dak ada penyelesaan maemasnya. 3. Meode Smulas Persoalan yg mempunya kompleksas ngg shg dg meode numerk dk dperoleh solus yg bak.

Ilusras Masalah Numerk Conoh : analss benda jauh penerjun F U = -c F D = mg Meode Analss Hukum Newon : F = ma d F = m... d dan jumlah gaya F : F = F D F U F = mg c... 2 Ilusras Masalah Numerk = 2, sehngga : d m d d = g d gm = c = mg c c m c m [ e ] Jka : m = 68. gr g = 98 cm/d 2 c = 2.5 gr/d maka : 98 68 = e 25 = 5339,8355 e 25 68

Ilusras Masalah Numerk 64 2777 3564 49 4487 4749 5339 2 4 6 8 2 cm/d d 2 4 6 8 2 5 5 2 25 3 35 4 45 5 55 Ilusras Masalah Numerk Meode Numerk m c g m c g d d = = =

Ilusras Masalah Numerk Model Maemaka : Pada saa =, = Pada saa 2 = 2 dek : 2 =.96 cm/d Pada saa 3 = 4 dek : [ 98,8355 ] = 2 = 4 = 96 4 = 3.2 cm/d [ 98,8355 ] 2 [ 98,8355 96] 42 Ilusras Masalah Numerk d 2 4 6 8 2 Meode Analss 64 2777 3564 49 4487 4749 5339 cm/d Meode Numerk 96 32 3986 4482 4797 4996 5339

Ilusras Masalah Numerk 55 5 45 4 35 3 25 Meode Analss Meode Numerk 2 5 5 2 4 6 8 2 Angka Sgnfkan Angka sgnfkan adalah jumlah dg unuk menandakan keandalan suau nla numerk. Conoh :,845 =,845 x -5 4 angka sgnfkan,845 =,845 x -4,845 =,845 x -3 4,53 x 4 4,53 x 4 4,53 x 4 4 angka sgnfkan 4 angka sgnfkan 3 angka sgnfkan 4 angka sgnfkan 5 angka sgnfkan

Akuras dan Press a b c Kenakan akuras d Akuras dan Press Nla Press mengacu pd jumlah angka sgnfkan yang dgunakan dan sebaran bacaan berulang pd ala ukur. Conoh : jangka sorong lebh press drpd penggars Nla Akuras mengacu pd dekanya nla pendekaan yg dhaslkan dengan nla acuan / nla eksak. Conoh : nla eksak =,5 nla pendekaan =,5 Tolerans = -4 Akura

Pendekaan dan Kesalahan Penyelesaan dar Meode Numerk hanya memberkan Nla Pendekaan dar Meode Analss/Eksak Ada Kesalahan Error Jka a : Nla Eksak, â : Nla Pendekaan dan ε : Kesalahan Error, maka : ε = a â a = â ε Pendekaan dan Kesalahan Ada 3 jens kesalahan :. Kesalahan Perhungan Kesalahan dr nla daa sp salah menyaln daa, salah membaca skala, dak menger daa yg dkur. 2. Kesalahan Pembulaan round of error Mengabakan bbrp angka erakhr. 3. Kesalahan Pemoongan runcaon error Tdak melakukan perhungan scr lengkap.

Pendekaan dan Kesalahan Kesalahan relaf ε r : ε a aˆ ε r = % = % a a Pada banyak kasus, kesalahan relaf dak bsa dhung karena nla eksak dak dkeahu, sehngga kesalahan relaf dhung berdasarkan nla pendekaan sbb : aˆ ˆ n an ε = a % aˆ n Conoh. Pengukuran panjang sebuah jembaan dan sebuah paku masng-masng ddapakan 9.999 cm dan 9 cm. Nla eksak masng-masng adalah. cm dan cm. Hunglah kesalahan dan kesalahan relaf. Jawab : Jembaan ε = 9999 = cm Paku ε = 9 = cm ε r = % =,% ε r = % = %

Conoh 2. Nla e x dapa dhung berdasarkan dere 2 3 4 n x x x x x Maclaurn sbb : e = x L 2! 3! 4! n! Hunglah e,5 berdasarkan dere sb sampa dengan suku ke 4. Jka nla eksak e,5 =.6487227 hunglah kesalahan relafnya. Jawab :,5,5 e =,5 2! ε r 2,5 3! 3 =,645833333,6487227-,645833333 = % =,75%,6487227