PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

dokumen-dokumen yang mirip
MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas

RUANG BASIS SOLUSI. Ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah. Aljabar Linier DISUSUN OLEH : DONNA SEPTIAN CAHYA RINI (08411.

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2.

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 1, 41-48, April 2003, ISSN : MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

B a b 1 I s y a r a t

Setelah mempelajari modul ini Anda diharapkan dapat: a. memeriksa apakah suatu pemetaan merupakan operasi;

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

SIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitian Matrices

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

RUANG VEKTOR MATRIKS FUZZY

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman

BAB I PENDAHULUAN. , membentuk struktur ring terhadap operasi penjumlahan matriks dan operasi pergandaan matriks baku. Himpunan bagian dari

Ruang Vektor. Modul 1 PENDAHULUAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

Solusi Soal OSN 2012 Matematika SMA/MA Hari Pertama

KETERKAITAN ANTARA MODUL BEBAS DENGAN MODUL DILIHAT DARI SIFAT-SIFAT HOMOMORFISME MODUL

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

BAB 2 LANDASAN TEORI

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN (FIELD)

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

Induksi matematik untuk memecahkan problema deret dan bilangan bulat bentuk kuadrat sempurna

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

Solusi Pengayaan Matematika

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

KEKONVERGENAN PADA RUANG BERNORMA DAN RUANG HASIL KALI DALAM WINA DIANA

Bab 3 Metode Interpolasi

SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA DENGAN KODE LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS

BARISAN PANGKAT TERURUT MATRIKS PADA ALJABAR MAX PLUS

4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

ANALISIS HUBUNGAN KETAKSAMAAN NILAI SINGULAR PADA PEMETAAN LINIER DAN RENTANG NUMERIK UNTUK FUNGSI EKSPONENSIAL MATRIKS

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus

BAB 2 LANDASAN TEORI

Projek. Contoh Menemukan Konsep Barisan dan Deret Geometri a. Barisan Geometri. Perhatikan barisan bilangan 2, 4, 8, 16,

Barisan Dan Deret Arimatika

2 BARISAN BILANGAN REAL

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Pendiferensialan. Modul 1 PENDAHULUAN

GRUP TERURUT PARSIAL PADA MATRIKS SIMETRI BERUKURAN 2 2

BAB II LANDASAN TEORI

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta

Mariatul Kiftiah. JurusanMatematika FMIPA Universitas Tanjungpura, Pontianak Jl. A Yani Pontianak ABSTRACT

BAB 2 LANDASAN TEORI

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

Pengertian Secara Intuisi

Gambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

Transkripsi:

PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde diamaka ruag - da diyataka dega R, R a,a,...,a / a R,i,,..., da ditulis sebagai {( ) } Cotoh: ) (,,,) R ) ( i,,, ) R ) (,, ) R 7. Ruag Vektor Umum Misalka V sebarag himpua sesuatu da didefiisika dua operasi berikut: ) Jika u r, v r V, maka ( u + v ) V (operasi pejumlaha) ) Jika k sebarag skalar riil da u V, maka ku V (operasi perkalia dega skalar) Karea V memeuhi defiisi di atas maka V merupaka ruag vektor umum. Sifat-sifat ruag vektor umum: r r r r u + v v + u u r + (v + w) (u r + v) + w

Ada sebuah u r + (-u r ) (-u r ) + u k(u + v) ku + kv u r (k+ l) u ku + lu u r u r k(lu) (kl)u. u u V sehigga + v v + v, utuk semua v V 7. Ruag Bagia Suatu ruag vektor dapat saja tergadug di ruag vektor yag lebih besar. Sebagai cotoh garis da bidag yag melalui titik asal adalah ruag vektor yag terkadug dalam ruag vektor R Defiisi Himpua bagia W dari sebuah ruag vektor V, diamaka ruag bagia dari V, jika W itu sediri adalah ruag vektor dega operasi pejumlaha da perkalia dega skalar yag didefiisika pada V. Teorema Jika W adalah himpua bagia dari ruag vektor V, maka W adalh ruag bagia dari V jika da haya jika dipeuhi: ) Jika u da v adalah vektor-vektor pada W, maka u + v terletak di W. ) Jika k adalah sembarag skalar da u adalah sembarag vektor pada W, maka ku berada di W. Setiap ruag vektor V mempuyai palig sedikit dua ruag bagia yaitu V sediri da ruag bagia ol (zero subspace). Cotoh: Ruag vektor W c b bc, R

merupaka ruag bagia dari ruag vektor V a c b d abcd,,, R Cotoh: Misalka adalah sebuah bilaga bulat positif da W terdiri dari semua fugsi poliomial yag mempuyai derajat ; jadi W adalah himpua semua fugsi yag dapat diyataka dalam betuk ( x) a x + a x +... a x p + (*), di maa a,a,...,a adalah bilaga - bilaga riil Peyelesaia: Utuk meujukka hal di atas, misalka p da q merupaka poliom - poliom ( x) a x + a x +... a x p + da ( x) b x + b x +... b x q + maka (p + q) x p(x) + q(x) a b x + a + b x +... + a + b + ( ) ( ) ( ) x kp x kp x ka x + ka x +... + ka x Juga ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) mempuyai betuk yag diberika dalam (*). Jadi p + q da kp berada di W. Berarti W adalah ruag bagia dari himpua semua fugsi berilai riil, yag diberi simbol p.

Ruag Baris, Ruag Kolom Defiisi Tijaulah matriks m, a a A : a Vektor - vektor ( a,a,...a ) m r ( a,a,...a ) r : : ( a,a,... a ) rm m m m a a a : m... a... a :::... a : m yag dibetuk oleh baris - baris matriks A diamaka vektor - vektor baris a a a dari A, da vektor - vektor a c, a c, a c : : : a m a m a m yag dibetuk oleh kolom - kolom matriks A, diamaka vektor - vektor kolom dari A. Sub ruag dari R yag diretag oleh vektor - vektor baris diamaka m ruag baris( row space) dari A da sub ruag dari R yag diretag oleh vektor - vektor kolom diamaka ruag kolom ( colum space) dari A. Cotoh: Misalka A, vektor - vektor baris dari A adalah r (,, ) da (,, ) r

Vektor - vektor kolom dari A adalah c c, c da Teorema Operasi baris elemeter tidak megubah ruag baris sebuah matriks. Teorema ii meujukka bahwa ruag baris sebuah matriks A tidak berubah dega mereduksi matriks tersebut mejadi betuk eselo baris. Aka tetapi, vektor - vektor baris yag tak ol dari sebuah matriks di dalam betuk eselo baris selalu bebas liier sehigga vektor - vektor baris yag tak ol ii membetuk sebuah basis utuk ruag baris tersebut. Teorema Vektor - vektor baris yag tak ol di dalam sebuah betuk eselo baris dari sebuah matriks A, membetuk sebuah baris utuk ruag baris dari A. Cotoh: Carilah sebuah baris utuk ruag yag diretag oleh vektor - vektor: v (,,, ), v (, 5,,, 6), (, 5, 5,, ) (, 6, 8, 8 6), v, v, Pemecaha: Ruag yag diretag oleh vektor - vektor ii adalah ruag baris dari matriks 5 6 5 5 6 8 8 6

dega memproses matriks ii mejadi betuk eselo baris diperoleh vektor - vektor baris yag tak ol di dalam matriks ii adalah w (,,,,), w (,,,, ), w (,,,, ) vektor - vektor ii membetuk sebuah basis utuk ruag baris tersebut da sebagai kosekuesiya aka membetuk sebuah basis utuk ruag yag diretag oleh v, v, v, v Kombiasi Liier Defiisi Kombiasi Liier Suatu vektor W diamaka kombiasi liier dari vektor - vektor v, v,..., v r, jika vektor tersebut dapat ditulis dalam betuk w k v + k v +... + k v r r, dega ketetua k k,...k r merupaka skalar. Cotoh: Diketahui vektor - vektor u (,,-) da v (6,,) di R. Tujukka w (9,,7) merupaka kombiasi liier u da v serta z (, -, 8) buka merupaka kombiasi liier u da v. Peyelesaia: Agar w merupaka kombiasi liier u da v, maka harus ada skalar k da k sedemikia higga k u k v, yaitu: (,,7) k (,, ) k ( 6,,) 9 + atau w + ( 9,,7) ( k + 6k,k + k, k + k)

Peyamaa kompoe - kompoe yag bersesuaia meghasilka: k + 6k k + k 9 k + k 7 Sistem ii meghasilka, k, sehigga w u + v k Demikia juga utuk w yag merupaka kombiasi liier u da v harus ada skalar k da k sehigga w" k u + k u, yaitu: (,,8 ) k (,, ) k ( 6,,) + atau (,,8 ) ( k + 6k,k + k, k + ) k Peyamaa kompoe - kompoe yag bersesuaia meghasilka: k + 6k k + k k + k 8 Sistem persamaa ii tidak kosiste (buktika), sehigga tidak ada skalar - skalar seperti itu. Sebagai kosekuesiya z bukalah kombiasi liier u da v. Pembagu Defiisi Jika v,,..., adalah vektor - vektor pada ruag vektor V da masig - v v r masig vektor pada V dapat diyataka sebagai kombiasi liier v, v,..., maka kita megataka bahwa vektor - vektor ii membagu V. v r

Cotoh: Tetuka apakah v (,,), v (,5,) da v (,,8 ) membagu di R. Peyelesaia: Utuk meyelidiki vektor di atas membagu di R maka harus diselidiki utuk sembarag vektor b ( b,b, b ) pada R dapat diyataka sebagai kombiasi liier dari ketiga vektor di atas, sehigga diperoleh (,b,b ) k (,, ) + k (,5,) k (,,8 ) b + atau ( b,b,b ) ( k + k + k,k + 5k + k,k + 8 ) k Dalam betuk SPL: k + k + k b k + 5k + k k + 8k b b SPL di atas dapat diselesaika utuk setiap ilai b karea matriks koefisieya dapat dibalik (ivertable). Kebebasa Liier Da Ketergatuga Liier Diketahui bahwa ruag vektor V dibagu oleh himpua vektor S { v, v,..., v r }, maka setiap vektor di dalam V adalah kombiasi liier dari v, v,..., v r. Dega membagu himpua tersebut aka bergua dalam berbagai soal, karea kita serig meelaah ruag vektor V dega mealaah terlebih dahulu vektor-vektor dega membagu himpua S, da dega memperluas hasil-hasil tersebut pada bagia selebihya dari V, kemudia perlu dipertahaka membagu himpua S sekecil mugki. Permasalaha utuk medapatka pembagua himpua

terkecil utuk ruag vektor bergatug pada pegertia kita megeai kebebasa liier, yag aka kita telaah pada bagia ii. Defiisi Jika { v, v,..., } k S adalah himpua vektor, maka persamaa vektor v r v + k v +...k v r r mempuyai palig sedikit satu pemecaha yaki k, k,...kr atau dapat diyataka sebagai: Himpua r buah vektor {, v,..., } v disebut bebas liier bila v r megakibatka kj j,,..., r. Himpua r buah vektor {, v,..., } jika SPL v adalah bebas liier jika da haya v r u u u u : : u u.. um s.. u m s,.. : :.. um sm haya puya jawab trivial sj, j,,..., m

Soal-soal Kombiasi Liear :. Diketehui : a (,,, ) b (,,, ) c ( 8,,8, ) Apakah c merupaka kombiasi liear dari a da b?. Diketehui : a (,,, ) b (,,, ) c ( 5,5,,7 ) Apakah c merupaka kombiasi liear dari a da b?. Diketehui : a (,,,, ) b (,,,,5 ) c ( 6,,,,6) Apakah c merupaka kombiasi liear dari a da b?. Diketehui : a (,,, ) b (,,, ) c (,,, ) d ( 9,,8, ) Apakah d merupaka kombiasi liear dari a, b da c?

Soal-soal Bebas Liear atau Tidak Bebas Liear : 5. Diketehui : Vektor di R a b c (,, ) (,, ) ( 8,, ) Apakah vector a, b da c bebas atau tidak bebas liear? 6. Diketehui : Vektor di R a (,, ) (,, ) (,,5) b c Apakah vector a, b da c bebas atau tidak bebas liear? 7. Diketehui : Vektor di R a (,,, ) (,,, ) ( 8,,8, ) b c Apakah vector a, b da c bebas atau tidak bebas liear? 8. Diketehui : Vektor di R 5 a b c (,,,,) (,,,,5 ) ( 6,,,,6) Apakah vector a, b da c bebas atau tidak bebas liear?

Karakteristik Batasa A x matriks bujur sagkar - Vektor karakteristik dari A : x R jika Ax λ x ; x <>, λ bilaga yata - λ ilai karakteristik - x vektor karakteristik yag ber-korespodesi dega λ Peetua ilai karakteristik dari matriks bujur sagkar SPL homoge yag melibatka matriks bujur sagkar, matriks satua, vektor di R da bilaga yata λ Jawab SPL Persamaa karakteristik λ ilai karakteristik matriks bujur sagkar (memeuhi pers. karakteristik) Peetua vektor karakteristik dari matriks bujur sagkar SPL homoge yag melibatka matriks bujur sagkar, matriks satua, vektor di R da λ Vektor jawab tak ol dari SPL Ruag karakteristik dari matriks yag berkorespodesi dega λ Vektor karakteristik dari matriks Nilai karakteristik da vektor karakteristik dari suatu trasformasi liier Trasformasi liier T : V --> V

V ruag vektor atas R berdimesi higga λ ilai karakteristik dari T x < > di V vektor karakteristik dari T yag berkorespodesi dega λ jika T(x) λx Matriks represetasi dari trasformasi liier A matriks represetasi dari trasformasi liier T Nilai karakteristik dari T ilai karakteristik dari A x vektor karateristik dari T yag berkorespodesi dega λ [x] s vektor karakteristik dari A yag berkorespodesi dega λ Nilai karakteristik dari matriks segitiga Soal-soal Nilai Eige da Vektor Eige :. Tetuka semua ilai karakteristik atau ilai eige dari matriks A, 7 Jika A!. Tetuka semua ilai karakteristik atau ilai eige dari matriks A, Jika A!. Tetuka semua ilai karakteristik atau ilai eige dari matriks A, 8 9 9 Jika A! 9 9

. Tetuka semua ilai karakteristik atau ilai eige dari matriks A, Jika 6 5 A! 5. Tetuka semua ilai karakteristik atau ilai eige da Vektor eige dari matriks A, Jika 8 A! 6. Tetuka semua ilai karakteristik atau ilai eige da Vektor eige dari matriks A, Jika 5 7 A! 7. Tetuka semua ilai karakteristik atau ilai eige da Vektor eige dari matriks A, Jika 5 A!