PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX

dokumen-dokumen yang mirip
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

INTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

Penyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4)

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Penerapan Teorema Perron-Frobenius pada Penentuan Distribusi Stasioner Rantai Markov

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

Metode Perbaikan ASM pada Masalah Transportasi Tak Seimbang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Analisis Korelasi dan Regresi

Analisis Regresi dan Korelasi

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

METODE ASM PADA MASALAH TRANSPORTASI SEIMBANG

BAB III ISI. x 2. 2πσ

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

Hubungan antara G dengan T dan P untuk sistem tertutup: Untuk fluida fasa tunggal dalam sistem tertutup tanpa reaksi kimia:

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

Forum Statistika dan Komputasi, Oktoberl 2005, p: Vol. 10 No. 2 ISSN :

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PEMILIHAN MODEL REGRESI LINIER DENGAN BOOTSTRAP. Tarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Semarang. Subanar Jurusan Matematika FMIPA UGM Yogyakarta

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

II. TINJAUAN PUSTAKA. variabel. Dalam regresi sederhana dikaji dua variabel, sedangkan dalam regresi

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

π ( ) menyatakan peluang bahwa

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

CADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

Penyelesaian Model Transportasi Menggunakan Metode ASM, RDI dan MODI (Studi Kasus : PT. Melayu Bumi Lestari)

Gradually Varied Flow. Latihan Perhitungan Metode Perhitungan

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

τ = r x F KESETIMBANGAN

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

- - BILANGAN BULAT - - tujuh1bilbulat

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

Optimisasi Terpadu Persoalan Inventori dan Persoalan Transfortasi dengan Metode ITIO ( Inventory Transfortation Integrated Optimization)

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

Definisi 2.3 : Jika max min E(X,Y) = min

BAB 2. Tinjauan Teoritis

PENENTUAN FAKTOR UTAMA PENYEBAB GANGGUAN LISTRIK DENGAN METODE BOOTSTRAP (STUDI KASUS DI KOTA SEMARANG)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

Aturan Cramer dalam Aljabar Maks-Plus Interval

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL

BAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

Transkripsi:

POGAM LINIEA DENGAN METODE SIMPLEX A. TEKNIK PENYELESAIAN Betuk Soal Progra Lear Kedala utaa asalah rogra lear daat eretuk a atau a atau a. Kedala yag eretuk ertdaksaaa daoat duah ead ersaaa seaga erkut : Msalya kedala 3 8 daat dgat ead 33 t 8 3 Secara Uu (). a Dala ruas kr dsska a s dega s 0 s sedeka sehgga : Dala hal s = 0 la a da s > 0 la a (). a Dala ruas kaa dsska t sedeka sehgga : a t atau a t dega t 0 Sesua dega eraaya, s, t d atas dseut euah egetat (slack varael), karea eraaya adalah utuk euat ruas yag seula loggar ead ketat, sehgga saa laya dega ruas yag laya. Jad, salya dketahu susua kedala : 3 8 3 0 3 3 7 3,, 0 3 Susua daat duah ead : Metode Sle utuk Masalah Progra Ler

3 8 3 4 0 3 5 3 7 3,,,, 0 3 4 5 Mucul susua ersaaa lear dega,, 3 seaga euah asl da, seaga euah egetat. 4 5 Utuk eyesuaka dega etuk kedala yag aru, fugs sasara yag seula eretuk : f c c c... c Dlegka ead : f c c c... c 0(... ) Dega c c... c 0 Dega deka soal aka eruy : Mecar Yag eeuh : Da eaksuka (atau euka) Betuk soal seert d atas (dega seua kedala utaa eretuk ersaaa) dseut etuk kaok dar soal rogra lear. Aala fugs sasara harus daksuka, aka soal dseut erola aksu, da aala fugs sasara harus duka aka soal dseut erola u. Metode Sle utuk Masalah Progra Ler

otoh : Uahlah soal d awah ke etuk kaok. Mecar,, 3 tak egatf yag eeuh : 6 3 3 0 Da eaksuka f 0 0 53 Jawa : Pada asg-asg kedala utaa dsska suatu euah egetat aaka 4, 5 sehgga ead : Mecar,, 3, 4, 5 tak egatve yag eeuh : 6 3 4 3 0 5 Da eaksuka : f 0 0 5 0 0 3 4 5 Soal sudah eretuk kaok da erola aksu, dega,, 3 seaga euah asl da 4, 5 adalah euah egetat. otoh : Tulslah etuk kaok dar soal yag eruy : Mecar u, v, w yag eeuh : 3u 5v w 0 u 5v w 50 u v w 5 u, v, w 0 Da euka f 00 3u v 5w Jawa : Pada asg-asg kedala utaa sska euah s da t, sehgga ead : Mecar u, v, w, s, t yag eeuh : 3u 5v w s 0 u 5v w t 50 u v w 5 u, v, w, s, t 0 Da euka f 00 3u v 5w 0s 0t Metode Sle utuk Masalah Progra Ler 3

B. TABEL SIMPLEX Berkut etuk Tael Sle \ a a a a a a a a a Dega a, utuk ak 0 ak : Peuah-euah legka. : Koefse teks. : Suku teta (tdak egatve) : Koefse ogkos : Peuah yag ead ass dala talo yag dtau : Koefse ogkos utuk euah ass : ca (ulah dar hasl kal c dega a ) : c (ulah dar hasl kal c dega ) : Selsh dega A. POLA MAKSIMUM BAKU Utuk eaha eeraa etode slek dala eyelesaka rogra lear derka cotoh lagsug. Metode Sle utuk Masalah Progra Ler 4

Note : Pada ola aksu aku, talo sudah aksu la utuk seua Kuc Plh k dega yag alg kecl. Maka terlh ead ass. Kuc Plh dega yag terkecl. Maka terlh utuk keluar dar ass. otoh : Tetuka la, y agar f 3 0y aksu, dega kedala : 5y 600 43y 530 y 40 y, 0 Jawa : Masalah d atas duah dulu ke etuk kaok dega eaahka varael r, s, da t kedala kedala. Sehgga deroleh 5y r 600 4 3y s 530 y t 40, y, r, s, t 0 Da eaksuka f 3 0y 0( r s t) Meyusu Talo Awal. Talo. 3 0 0 0 0 \ y r s t 0 r 5 0 0 600 600/ = 300 0 s 4 3 0 0 530 530/4 = 3,5 0 t 0 0 40 40/ = 0 0 0 0 0 0 = 0-3 -0 0 0 0 = 0 Metode Sle utuk Masalah Progra Ler 5

Utuk eyusu talo yag kedua, harus dcar kolo yag euat la yag 0 yag terkecl utuk ead ass. Da ars yag euat yag terkecl utuk keluar dar ass. (Kuc da Kuc ) 3 0 0 0 0 \ y r s t 0 r 5 0 0 600 600/ = 300 0 s 4 3 0 0 530 530/4 = 3,5 0 t 0 0 40 40/ = 0 0 0 0 0 0 = 0-3 -0 0 0 0 = 0 Lagkah utuk eyusu talo kedua :. Bars ke-3 aru = ars ke-3 laa :. Bars ke- aru = ars ke- laa kal ars ke-3 aru 3. Bars ke- aru = ars ke- laa 4 kal ars ke-3 aru. 4. Bars ke-3 ada kolo ds dega 3 (koefse ) da ada kolo dega (ass aru). 5. Htug dega ruus c a ds Setelah elakuka roses d atas deroleh susua talo kedua seaga erkut : Talo. 3 0 0 0 0 \ y r s t 0 r 0 4 0-360 360/4=90 0 s 0 0-50 50/=50 3 0 0 3 6 0 0 6 = 3840 0-4 0 0 6 = 3840 0 0/(/)=40 Metode Sle utuk Masalah Progra Ler 6

Utuk eyusu talo yag ketga, harus dcar kolo yag euat la yag 0 yag terkecl utuk ead ass. Da ars yag euat yag terkecl utuk keluar dar ass (Kuc da Kuc ) 3 0 0 0 0 \ y r s t 0 r 0 4 0-360 360/4=90 0 s 0 0-50 50/=50 3 0 0 3 6 0 0 6 = 3840 0-4 0 0 6 = 3840 0 0/(/)=40 Lagkah utuk eyusu talo ketga :. Bars ke- aru = ars ke- laa (karea vot sudah = ). Bars ke- aru = ars ke- laa 4 kal ars ke- aru 3. Bars ke-3 aru = ars ke-3 laa kal ars ke- aru. 4. Bars ke- ada kolo ds dega 0 (koefse y) da ada kolo dega y (ass aru). 5. Htug dega ruus c a ds Setelah elakuka roses d atas deroleh susua talo ketga seaga erkut : Talo 3. 3 0 0 0 0 \ y r s t 0 r 0 0-4 7 60 0 y 0 0-50 3 0 0 3 0 0 4 8 = 4040 0 0 0 4 8 = 4040-3 95 Metode Sle utuk Masalah Progra Ler 7

Meaca Peyelesaa. Nla euah ass r, y, teraca lagsug ada kolo alah 60, 50, 95, sedagka la s da t adalah ol karea s da t euah uka ass yag eag der la ol, sehgga eyelesaa otu soal terseut eruy : (, y, r, s, t) = (95, 50, 60, 0, 0) dega la aksu = 4040. Soal Latha :. Seorag egusaha eel euat Alar da Mea. Utuk euat Alar derluka atag es, 5 lear aku da 3 os aku. Sedagka utuk euat ea derluka atag es, 4 lear kayu da os aku. Persedaa utuk es adalah 36 atag, utuk kayu 90 lear da utuk aku 45 os. Laa yag deroleh utuk satu alar adalah. 40.000 da laa utuk satu ea adalah. 50.000. Buatlah odel ateatka, etuk kaok dar odel ateatka da keuda guaka tale sle utuk eetuka roduks alar da ea agar eeroleh keutuga aksu.. Tetuka la u, v, w tak egatve yag eeuh : u + 3v 5w u v + 3w 3 3u + v w Da eaksuka f = 9u + v + 5w Metode Sle utuk Masalah Progra Ler 8