PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT"

Transkripsi

1 68 Bud: PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT Dya Seta Bud ), Da Reto Sar Dew ), D Edah Setyo Rahau ) E-al: dsb_tws@yahoo.co ABSTRAK UD. Sahabat adalah sebuah toko yag elk beberapa peasok dala eeuh kebutuha stokya. Selaa perusahaa elakuka pelha peasok dega pertbaga harga saa, tapa epertbagka kebaka peasok yag la sepert: waktu pegra da uga ulah u peesaa, padahal setap kebaka yag dberka oleh peasok sagat berdapak pada total baya yag harus dkeluarka oleh perusahaa. Perasalaha yag serg terad adalah kesalaha alokas ulah peesaa da pelha peasok, sehgga ebulka baya yag besar. Sela tu, kesalaha pelha peasok eyebabka teradya out of stock, sehgga berdapak pada peguraga keutuga perusahaa. Peelta bertuua utuk eetuka peasok utuk setap produk dega epertbagka: harga, waktu pegra, da ulah u peesaa serta eracag sste perecaaa da pegedala persedaa yag optal. Metode yag dguaka adalah optas utuk etuka peasok utuk asg-asg produk yag tertegras dega etode otly order, sehgga dapat dperoleh total baya al. Baya spa yag dhaslka dega pegguaa etode cederug lebh besar darpada pegguaa etode awal aka tetap etode dapat eberka pegheata baya pesa yag cukup bayak sehgga pada akhrya total baya yag dhaslka ash relatf lebh kecl. Pegguaa etode dapat eghaslka pegheata yag cukup besar bla dbadgka dega etode awal yag dguaka oleh perusahaa, yatu sebesar 7,7%. Kata Kuc: persedaa produk, otly order, ult peasok, optas PENDAHULUAN Persedaa produk atau vetory adalah salah satu hal yag petg bag perusahaa. Persedaa sagat besar dapakya terhadap total baya. Persedaa yag terlalu sedkt aka egkatka baya akbat lost sales, sedagka persedaa yag terlalu bayak aka egkatka baya spa. Dega adaya hubuga tbal balk dar baya-baya tersebut, aka harus dtetuka ulah persedaa yag optal, sehgga dapat eas total Produk yag tdak dproduks sedr oleh perusahaa dpasok oleh peasok yag keuda dadka persedaa oleh perusaha tersebut. Setap peasok elk kebaka asg-asg. Perusahaa yag elk beberapa alteratf peasok dala eeuh kebutuha suatu te yag saa, serg dhadapka pada keputusa pelha peasok. Kesalaha alokas ulah peesaa atau kesalaha pelha peasok sagat berdapak pada peurua total keutuga perusahaa karea ulah total harga yag harus dkeluarka utuk ebel produk aka ead relatf tgg, keterlabata pegra seak besar sehgga, egakbatka lost sales yag tgg pula. UD. Sahabat adalah sebuah toko yag elk beberapa peasok dala eeuh kebutuha stokya. Selaa toko tersebut serg egala kehlaga peuala karea tdak ada persedaa. Sste perecaaa da pegedala persedaa produk yag dlakuka haya berdasarka pada tus. Barag dar peasok sergkal datag terlabat, sehgga terad out of stock. Ketdakpuasa kosue dega tdak tersedaya barag da harus dlakukaya peesaa dega baya yag relatf ahal adalah hal yag harus delas. Kedua hal d atas eadaka bahwa sste perecaaa da pegedala persedaa produk yag dlakuka relatf kurag sesua. Sela tu, kesalaha pegalokasa ulah peesaa da pelha peasok yag elk dapak besar terhadap peurua keutuga uga harus das. Oleh karea tu toko tersebut ebutuhka suatu sste perecaaa da pegedala persedaa produk yag tepat dega epertbagka berbaga kebaka peasok yag ada. TINJAUAN PUSTAKA Pelha Peasok Secara uu, forulas asalah pelha peasok ult obectve adalah sebaga berkut: Z Z x, y, Z x, y,..., Z p x, y subect to f x, y b utuk seua,... g x y b, utuk seua,... ) Mahasswa d Fakultas Tekk Jurusa Tekk Idustr Uverstas Katolk Wdya Madala Surabaya ) Staf Pegaar d Fakultas Tekk Jurusa Tekk Idustr Uverstas Katolk Wdya Madala Surabaya

2 Bud: PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN x 0 y 0, Keteraga: Z x, y, Z x, y,..., Z p x, y = obectve yag aka doptalka f x, y b = batasa sste g x y b, = batasa polcy x = vektor dar ulah peesaa utuk seua peasok y = vektor dar varabel ber yag egdkaska peasok terplh Batasa sste adalah pebatas yag tdak secara lagsug terkotrol oleh departee pebela, cotohya kapastas peasok da ulah pesaa u. Batasa kebaka adalah pebatas yag dapat lagsug dkotrol oleh baga pebela, cotohya ulah pesaa u atau aksu yag dtetuka utuk setap peasok da ulah peasok yag dperguaka. [] Secara spesfk, forulas utuk odel optas pelha peasok ult obectve adalah: subect to x d Z Z, Z Z () u u, x v, w utuk seua l l x ax v, w utuk seua y p x 0 utuk seua y 0, utuk seua Z () Z x () x Z x (4) Keteraga: x = ulah pesaa dar peasok y d = berla ka peasok dplh, 0 ka tdak dplh = pertaa agregat u v = ulah pesaa aksu yag dberka pada peasok l v = ulah pesaa u yag dberka pada peasok ka terplh u w = ulah pesaa aksu yag dapat dsedaka peasok l w = ulah pesaa u yag dlakuka peasok ka terplh p = ulah peasok yag aka dplh = harga per ut produk dar peasok = prosetase ulah pegra yag terlabat dar peasok = prosetase ulah produk terkr yag cacat dar peasok [] Peesaa ultple produk Terdapat beberapa aca kebaka yag dapat dlakuka dala peesaa produk-produk tersebut:. Setap aca produk dpesa secara depede.. Seua aca produk dpesa secara bersaa-saa dega asg-asg ukuraya. Keleaha kebaka alah peesaa produk dega ulah kecl daggregate-ka dega peesaa produk dega ulah besar, sehgga dapat egurag baga dar produk dega pertaa tgg.. Peesaa dlakuka utuk produk tertetu secara bersaaa. Tdak seua produk harus ada pada setap kal peesaa. Seak tgg pertaa suatu poduk, aka aka seak tgg frekues peesaa yag aka dlakuka. Kebaka peesaa dega ult produk yag edekat solus optal dapat dperoleh dega beberapa tahap, yatu sebaga berkut: Tahap Idetfkaska produk yag palg serg dpesa. Asuska bahwa setap produk dpesa secara depede. Maka frekues peesaa optal utuk setap produk adalah: H R (4) ( C C ) adalah frekues dar produk yag palg bayak dpesa. Dega deka la erupaka la aksu dar seua. 6

3 WIDYA TEKNIK Vol. 0, No., 0 (68-8) Produk dega la frekues peesaa tertgg aka dpesa pula setap kal peesaa dlakuka. Tahap Asuska bahwa produk dega la frekues peesaa tertgg aka selalu dpesa setap peesaa. Seua baya pesa yag bersfat tetap dalokaska seluruhya pada produk tersebut. Setap produk laya haya dkea baya pesa tap te. Htug frekues peesaa asg-asg produk sebaga peabaha pada peesaa produk yag palg serg dpesa. Baya uu peesaa dasukka dala peesaa produk yag palg serg dpesa. H R (5) C Evaluas frekues produk relatf terhadap produk yag palg serg dpesa dala (6) Utuk produk sela produk dega la frekues peesaa tertgg, htug la frekues (7) euukka setelah berapa kal peesaa produk tersebut kebal dpesa. euukka pebulata blaga desal atau la pecaha ke atas atau la bulat yag lebh tgg Tahap Htug kebal frekues peesaa dar produk yag palg serg dpesa dega persaaaa d bawah : H R (8) C ( C ) Tahap 4 Evaluas frekues peesaa utuk tap produk dega forulas berkut: () Dega deka dapat dlakuka evaluas total baya terhadap kebaka tersebut []. METODE PENELITIAN Uruta pegeraa pada awal hgga akhr peelta dsaka pada Gabar sedagka uraaya sebaga berkut: Pegupula data Peghtuga EOQ utuk setap peasok sgle te Peetua frekues peesaa () Tdak Start Stud awal perusahaa Perhtuga baya lost sales, baya spa da total pertaa utuk setap produk Forulas odel ateatk utuk peetua peasok Iput odel ateatk pada LINGO Iterpretas output LINGO Apakah produk yag dpasok > es? Peghtuga otly order utuk setap peasok ult te Peyusua tabel peesaa Apakah ulah pebela per perode >= ulah u peesaa? Peghtuga ROP Peghtuga total baya Aalsa Kespula Ed Perhtuga ulah pebela per perode Tdak Stud lteratur Apakah peasok sgle te? Tdak Julah pebela utuk peasok ult te Julah pebela utuk peasok sgle te Gabar. Dagra Alr Tahapa Peelta. Stud awal perusahaa Pada tahap dlakuka stud awal utuk egetahu kods da stuas yag terad pada UD. Sahabat. Dar stud awal tersebut dapat dperoleh kespula bahwa UD. Sahabat serg egala lost sales akbat ketdaktersedaa barag. Sela tu sergkal harus dlakuka peesaa secara edadak yag ebutuhka baya relatf besar. Saat perusahaa elakuka peesaa haya berdasarka tus, sehgga tdak dapat eberka hasl optal.. Stud lteratur Pecara da peahaa berbaga lteratur yag berkata dega pelha peasok, peracaga sste perecaaa da pegedala persedaa produk ult peasok.. Pegupula data Pada tahap dlakuka pegupula data dar UD. Sahabat yag bergua utuk peracaga sste perecaaa da pegedala persedaa produk. 4. Perhtuga baya lost sales, baya spa, da total pertaa utuk setap produk. UD. Sahabat aka egala perstwa lost sales apabla tdak dapat eeuh kebutuha kosue. Baya lost sales erupaka ulah keutuga yag hlag, sehgga baya dapat ddekat dega ulah keutuga yag dperoleh perusahaa dar asg-asg produk. 70

4 Bud: PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN Baya spa erupaka hasl kal buga deposto bak dega harga bel per ut. Total pertaa utuk setap produk dapat dhtug dega eulahka seluruh pertaa asg-asg produk selaa satu tahu. 5. Forulas odel ateatk utuk peetua peasok. Pada tahap dlakuka pebuata kosep forulas dega paraeter-paraeter yag telah dtetapka. Paraeter-paraeter yag dguaka adalah ulah u peesaa, ulah pertaa utuk asg-asg produk, probabltas waktu pegra, da uga harga bel produk. Julah pertaa utuk asg-asg produk yatu ulah pertaa tahua produk tersebut dtabah dega safety stock sebesar 0% utuk egatas varas pertaa produk. 6. Iput odel ateatk pada LINGO Forulas yag telah dbuat pada tahap sebeluya keuda d-put-ka pada software LINGO. Software tersebut keuda dalaka, sehgga dapat dperoleh output-ya. 7. Iterpretas output LINGO Pada tahap dlakuka terpretas output yag telah dalaka pada LINGO. Output LINGO tersebut berupa ulah peesaa setap produk pada asg-asg peasok. Output LINGO berupa keputusa ulah pebela tahua pada beberapa peasok. Output LINGO ash belu dapat eberka kebaka reorder pot utuk pebela setap te pada peasok. 8. Evaluas ulah produk yag dpasok oleh asg-asg peasok Tahap dlakuka karea ada perbedaa cara perhtuga atara peasok sgle te da ult te. Peasok sgle te adalah peasok yag haya edstrbuska satu aca produk pada perusahaa, sedagka peasok ult te adalah peasok yag edstrbuska lebh dar satu aca produk. Peasok sgle te selautya harus elewat tahapa peghtuga EOQ da frekues peesaa, sedagka peasok ult te haya harus elalu satu tahap peghtuga otly order.. Peghtuga otly order utuk setap peasok ult te Tahap haya dlalu oleh peasok ult te. Peghtuga otly order harus dlakuka elalu 4 tahapa yag dawal dega peghtuga produk yag elk frekues peesaa palg tgg da dakhr dega peghtuga frekues peesaa setap produk selaa satu tahu. Julah peesaa dhtug dega ebag ulah pertaa tahua dega frekues pesa produk tesebut. 0. Peghtuga EOQ utuk setap peasok sgle te Peghtuga la EOQ atau ulah peesaa yag palg ekoos haya dapat dlakuka utuk peasok sgle te. Julah tap peesaa dhtug dega egguaka ruus: C R EOQ (0) H Nla EOQ ewakl ulah produk yag dpesa pada setap kal peesaa.. Peetua frekues peesaa Frekues peesaa utuk peasok ult te telah dperoleh lagsug dar perhtuga otly order, sehgga tdak perlu elalu tahap. Agar dapat dketahu frekues peesaa utuk peasok sgle te, ulah total pertaa tahua produk tersebut harus dbag dega ulah peesaa yag telah dhtug dar tahap sebeluya.. Peyusua tabel peesaa Pada tahap dbuat suatu tabel peesaa yag eyataka peesaa yag dlakuka oleh perusahaa pada setap perode selaa satu tahu. Julah kolo perode yag ters adalah sesua dega frekues peesaa per tahu produk tersebut.. Peghtuga ulah pebela per perode Peghtuga ulah pebela per perode sagat petg dlakuka utuk eastka bahwa peesaa dapat dlakuka karea ka terdapat ulah pebela per perode yag lebh kecl darpada ulah u peesaa, aka peesaa tersebut tdak dapat dlakuka. Julah pebela utuk peesaa per perode dperoleh dega eulahka hasl perkala ulah peesaa dega harga bel produk tersebut utuk setap produk yag dpesa pada perode tertetu. 4. Evaluas relevas ulah pebela per perode dega ulah u peesaa Berdasarka ulah pebela per perode yag telah dhtug pada tahap sebeluya, 7

5 WIDYA TEKNIK Vol. 0, No., 0 (68-8) dlakuka evaluas terhadap kebaka ulah u peesaa yag telah dtetuka oleh asg-asg peasok. Julah pebela per perode harus saa atau lebh besar darpada ulah u peesaa. Jka terdapat ulah pebela yag kurag darpada ketetua ulah u peesaa, aka harus dlakuka revs. Cara revs ulah pebela dbedaka eurut ulah produk yag dpasok oleh peasok tersebut. 5. Revs ulah pebela utuk peasok sgle te Terdapat cara yag dapat dguaka utuk elakuka revs ulah pebela utuk peasok sgle te: ) Tabahka ulah peesaa hgga kebaka u peesaa peasok a. Htug ulah peesaa revs (Q ) dega ruus: pesa Q' () P b. Htug waktu peghabsa stok dega ruus: Q' WP perode () Q c. Htug total baya (TB) yag elput baya pesa da baya spa dega ruus: Baya pesa = ( C c) () R H Baya spa = (4) Total baya = baya pesa + baya spa ) Gabugka seluruh peesaa ead satu kal peesaa saa dala satu tahu a. Htug ulah peesaa revs (Q ) dega ruus: Q' R (5) b. Ubah frekues peesaa ead = kal c. Htug total baya (TB) sepert pada tahap c. ) Badgka TB da TB. Jka TB<TB aka TB = TB, sebalkya ka TB>TB aka TB = TB 4) Gabugka ulah peesaa dega peesaa pada perode berkutya: a. Asuska perode saat adalah =, xk x, da b. Tabahka ulah peesaa pada perode saat dega ulah peesaa pada perode, Q' x k x (6) c. Htug ulah pebela per perode d. Evaluas ulah pebela per perode. Jka ada ulah pebela per perode yag kurag dar ulah u peesaa aka, x k Q' da ulag ula tahap 4b. Jka tdak, lautka ke tahap selautya. e. Htug total baya (TB) sepert tahap c. 5) Badgka TB yag dperoleh dar tahap dega TB. Jka TB<TB aka TB = TB, sebalkya ka TB>TB, aka TB = TB. 6) Plh etode yag eghaslka total baya terkecl (TB ) 7) Revs tabel peesaa dega ulah peesaa da frekues yag dhaslka dega pegguaa etode terplh. Start Q, H, R,, P, ulah u peesaa, tabel peesaa Q = ulah u peesaa / P Waktu Peghabsa = ((*Q) / (*Q )) *perode Q = R = kal Gabugka ulah peesaa dega peesaa pada perode berkutya Tdak Peghtuga Total Baya (TB) Peghtuga Total Baya (TB) Perhtuga ulah pebela per perode Apakah ulah pebela per perode >= ulah u peesaa? Peghtuga Total Baya (TB) TB<TB? TB = TB Tdak TB<TB? TB = TB Plh etode yag eghaslka TB Revs tabel peesaa Ed TB = TB Gabar. Sub-algorta ulah pebela utuk peasok sgle te 6. Revs ulah pebela utuk peasok ult te Terdapat cara yag dapat dguaka utuk elakuka revs ulah pebela utuk peasok ult te: ) Tabahka ulah peesaa berdasarka propors: a. Htug propors asg-asg produk per perode ( p ): Tdak TB = TB 7

6 Bud: PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN x p (7) x b. Htug ulah peesaa revs utuk asg-asg produk per perode ( Q' ): p pesa Q' (8) P c. Htug waktu peghabsa stok dega ruus: Q' WP perode () Q d. Htug total baya (TB) yag elput baya pesa da baya spa Baya pesa = c C (0) R H Baya spa = () Total baya = baya pesa + baya spa ) Gabugka seluruh peesaa ead satu kal peesaa saa dala satu tahu a. Htug ulah peesaa revs ( Q' ) dega ruus: Q' R () b. Ubah frekues peesaa ead ' = kal c. Htug total baya (TB) sepert pada tahap d ) Badgka TB da TB. Jka TB<TB aka TB = TB, sebalkya ka TB>TB aka TB = TB. 4) Gabugka ulah peesaa dega peesaa pada perode berkutya a. Asuska perode saat adalah y =, x x, da y k y b. Tabahka ulah peesaa pada perode saat dega ulah peesaa pada perode utuk setap produk, Q' x x () k c. Htug ulah pebela per perode d. Evaluas ulah pebela per perode. Jka ada ulah pebela per perode yag kurag dar ulah u peesaa aka, x k Q' da ulag ula tahap 4b. Jka tdak, lautka ke tahap selautya. e. Htug total baya (TB) sepert tahap d 5) Badgka TB yag dperoleh dar tahap dega TB. Jka TB<TB aka TB = TB, sebalkya ka TB>TB aka TB = TB. 6) Plh etode yag eghaslka total baya terkecl (TB ) 7) Revs tabel peesaa dega ulah peesaa da frekues yag dhaslka dega pegguaa etode terplh. Sub-algorta ulah pebela utuk peasok ult te dsaka pada Gabar sebaga berkut: Start Q, H, R,, P, ulah u peesaa, tabel peesaa Prop = Q/ Q Q = (Prop *ulah u peesaa)/p Waktu peghabsa = ((*Q) / (*Q )) *perode Q = R = kal Gabugka ulah peesaa dega peesaa pada perode berkutya Tdak Peghtuga Total Baya (TB) Peghtuga Total Baya (TB) Perhtuga ulah pebela per perode Apakah ulah pebela per perode >= ulah u peesaa? Peghtuga Total Baya (TB) TB<TB? TB = TB Tdak TB<TB? TB = TB Plh etode yag eghaslka TB Revs tabel peesaa Ed TB = TB Tdak TB = TB Gabar. Sub-algorta ulah pebela utuk peasok ult te 7. Peghtuga ROP Peghtuga reorder pot (ROP) dlakuka dega cara egalka total peesaa tahua suatu produk dega waktu pegra terlaa yag dapat dcapa oleh peasok produk tersebut da ebagya dega 65 karea waktu pegra dyataka dala satua har: R L ROP (4) 65 Waktu pegra yag dguaka adalah yag terlaa utuk ecegah teradya lost sales. 8. Peghtuga total baya Pada tahap dlakuka perhtuga atas baya yag dhaslka oleh etode saat da uga baya yag dhaslka oleh etode usula. Total baya ecakup baya spa tahua da baya pesa tahua pada asg-asg peasok, dega deka dapat dulah ead total baya tahua utuk asg-asg etode. 7

7 WIDYA TEKNIK Vol. 0, No., 0 (68-8). Aalss Pada tahap dlakuka aalss dega ebadgka etode persedaa yag telah dguaka oleh perusahaa dega etode usula. Hal yag dguaka sebaga tolok ukur pada perbadga adalah la total baya yag dhaslka oleh asg-asg etode. 0. Kespula Pegabla kespula atas peelta yag telah dlakuka pada UD. Sahabat serta pebera sara kepada perusahaa da uga utuk peelta yag lebh laut agar dapat elakuka perbaka. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Pegolaha data Tahapa awal yag harus dlakuka adalah pelha peasok. Forulas secara uu yag dapat dguaka adalah: Z Z Z (5) subect to Z x P () Z x L A (7) x x x 0 P R, utuk setap q, utuk setap Keteraga: A = baya lost sales produk pada peasok L P = probabltas keterlabata pegra oleh peasok = harga bel produk pada peasok q = ulah u peesaa pada peasok R = ulah pertaa tahua produk x = ulah pesaa tahua produk pada peasok = ulah produk = ulah peasok Forulas () adalah fugs tuua yag erupaka peulaha dar forulas () da (). Forulas () adalah fugs utuk eas ulah pebela yag dguaka utuk pegadaa produk selaa satu tahu. Pada forulas spesfk, forulas () hasl perkala atara ulah peesaa produk Laurer softcare regular 8 pads pada Saudera da harga per ut produk tersebut pada Saudera dtabah dega hasl perkala atara ulah peesaa produk Laurer softcare regular 8 pads pada Raawal Sakt da harga per ut produk tersebut pada Raawal Sakt da deka seterusya utuk seua kobas hasl perkala atara ulah peesaa produk pada peasok da harga per ut produk pada peasok. Secara ateats: z= 760*x+760*x *x0 (8) Forulas () adalah fugs utuk eas lost sales yag dsebabka karea keterlabata pegra produk oleh peasok. Forulas tersebut erupaka perkala atara ulah peesaa produk Laurer softcare regular 8 pads pada Saudera dega prosetase keterlabata pegra oleh Saudera da baya lost sales per ut produk tersebut pada Saudera dtabah dega hasl perkala atara ulah peesaa produk Laurer softcare regular 8 pads pada Raawal Sakt dega persetase keterlabata pegra oleh Raawal Sakt da baya lost sales per ut produk tersebut pada Raawal Sakt da deka seterusya utuk seua kobas hasl perkala atara ulah peesaa produk pada peasok dega persetase keterlabata pegra produk pada peasok da baya lost sales per ut produk pada peasok. Secara ateats: z=0,6*x*8+0,*x* ,6*x0*0 () Forulas (4) adalah fugs pebatas agar ulah pesaa tahua utuk setap produk tdak kurag dar ulah pertaa tahua produk tersebut. Batasa ddekat dega eetapka ulah pesaa produk tertetu pada setap peasok harus lebh besar atau saa dega ulah pertaa tahua produk tersebut. Sebaga cotoh adalah produk Laurer softcare regular 8 pads yag elk ulah pertaa tahua sebesar 80: x+ x+...+ x0>=80 (0) Forulas (5) uga erupaka fugs pebatas berdasarka kebaka peetapa ulah u peesaa oleh setap peasok. Ddekat dega eetapka total hasl perkala harga da ulah peesaa setap produk pada suatu peasok adalah lebh besar atau saa dega ulah u peesaa yag dtetapka peasok tersebut. Sebaga cotoh adalah Saudera yag eetapka 74

8 Bud: PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN ulah u peesaa sebesar Rp5,000,000.00: 760*x+55*x *x>= () Forulas (6) adalah fugs pebatas yag eyebabka ulah peesaa tahua asg-asg produk pada setap peasok tdak berla egatf, dega deka ulah peesaa tahua asg-asg produk pada setap peasok harus lebh besar atau saa dega ol. Sebaga cotoh adalah fugs pebatas utuk ulah peesaa produk Laurer softcare regular 8 pads pada Saudera: x 0 () Forulas tersebut yag keuda d-put-ka pada software LINGO. Perhtuga utuk peasok sgle te, salya Saudera Data produk yag dpasok oleh Saudera dsaka pada Tabel. Tabel. Data produk yag dpasok oleh Saudera No Produk P R (Rp) (ut) Laurer softcare regular wg 0 pads C (Rp) ,67 Pada tabel d atas dketahu bahwa Saudera easok produk dega harga per ut Rp.500,00 da baya pesa Rp66.666,67. Pertaa tahua utuk produk adalah 7 ut. Julah peesaa palg ekoos dapat dhtug dega ruus sebaga berkut: EOQ 6666,677 0,78 0 (% 500) Frekues peesaa utuk peasok sgle te dcar dega ebag ulah pertaa tahua dega ulah tap peesaa: Frekues R 7 peesaa,84 Q 0 kal. Jarak atar peesaa dapat dhtug dega ebag ulah perode peesaa dega frekues peesaa: 5/= perode. Tabel. Tabel peesaa pada Saudera Perode (ggu) Tabel. Tabel peesaa pada Saudera (lauta utuk perode -) Perode (ggu) Tabel 4. Tabel peesaa pada Saudera (lauta utuk perode -) Perode (ggu) Tabel 5. Tabel peesaa pada Saudera (lauta utuk perode -4) Perode (ggu) Tabel 6. Tabel peesaa pada Saudera (lauta utuk perode 4-5) Perode (ggu) Pegguaa ulah peesaa 0 eghaslka la pebela sebesar 0*500= Julah pebela< ulah u peesaa (Rp ,00 < Rp5,000,000.00), aka peasok tdak dapat elaya peesaa UD. Sahabat. Utuk egatas asalah tersebut, harus dlakuka peesaa dega ulah yag sesua sehgga dapat eeuh pebatas berupa ulah u pebela. Berkut adalah cara yag harus dplh sebaga etode peabaha ulah peesaa: ) Tabahka ulah peesaa hgga kebaka u peesaa peasok a. Htug ulah peesaa revs (Q ) dega ruus: pesa Q ' P ,7 7 ut pada setap kal peesaa b. Htug waktu peghabsa stok dega ruus: Q' WP perode Q 7 WP 5 5,5 5perode 0 c. Htug total baya (TB) yag elput baya pesa da baya spa Baya pesa = *(C+c) = *( ,67) =,4 Baya spa = R H 74% ,5 75

9 WIDYA TEKNIK Vol. 0, No., 0 (68-8) Total baya = baya pesa + baya spa Total baya (TB) = Rp.,4 + Rp5.8,5 = Rp58.75,84 ) Gabugka seluruh peesaa ead satu kal peesaa saa dala satu tahu a. Htug ulah peesaa revs (Q ) dega ruus Q =R=7 ut b. Ubah frekues peesaa ead = kal, = kal c. Htug total baya (TB) sepert pada tahap c Baya pesa = *(C+c) = *( ,67) = 66666,67 Baya spa = R H 7 % ,5 Total baya = baya pesa + baya spa Total baya (TB) = Rp66.666,67 + Rp5.8,50 = Rp.04,7 ) Badgka TB da TB. Jka TB<TB aka TB = TB, sebalkya ka TB>TB aka TB = TB. TB = Rp58.75,84 sedagka TB = Rp5.8,50, TB>TB (Rp58.75,84 > Rp.04,7) aka TB = TB = Rp.04,7 4) Gabugka ulah peesaa dega peesaa pada perode berkutya a. Asuska perode saat adalah =, x k =x da =+ b. Tabahka ulah peesaa pada perode saat dega ulah peesaa pada perode, Q =x k +x x =0, x =0, Q =0+0+0 c. Htug ulah pebela per perode Julah pebela per perode = 0*.500= d. Evaluas ulah pebela per perode. Jka ada ulah pebela per perode yag kurag dar ulah u peesaa aka =+, x k =Q da ulag ula tahap 4b. Jka tdak, lautka ke tahap selautya < sehgga dulag ula tahap 4b. Keadaa tdak aka berubah hgga perode ke-7. Q =0+0=404 ut da ulah pebela ead 404*.500= e. Htug total baya (TB) sepert tahap c Baya pesa = *(C+c) = *( ,67) = ,67 Baya spa = R H 404% Total baya = baya pesa + baya spa Total baya (TB) = Rp66.666,67 + Rp45.40,00 = Rp.06,67 5) Badgka TB yag dperoleh dar tahap dega TB. Jka TB<TB aka TB = TB, sebalkya ka TB>TB aka TB = TB. TB = Rp.04,7 sedagka TB = Rp.06,67, TB<TB (Rp.04,7< Rp.06,67) aka TB = TB = Rp.04,7 6) Plh etode yag eghaslka total baya terkecl (TB ) TB dhaslka oleh etode II sehgga plh etode II utuk revs ulah pebela. Julah peesaa yag dhaslka dega pegguaa etode terplh adalah 7 ut dala kal peesaa per satu tahu. 7) Revs tabel peesaa dega ulah peesaa da frekues yag dhaslka dega pegguaa etode terplh Revs tabel peesaa adalah sebaga berkut: Tabel 7. Tabel peesaa revs pada Saudera Perode (ggu) Tabel 8. Tabel peesaa revs pada Saudera (lauta utuk perode -0) Perode (ggu) Tabel. Tabel peesaa revs pada Saudera (lauta utuk perode -) Perode (ggu) Tabel 0. Tabel peesaa revs pada Saudera (lauta utuk perode 0-8) Perode (ggu) Tabel. Tabel peesaa revs pada Saudera (lauta utuk perode -47) Perode (ggu)

10 Bud: PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN Tabel. Tabel peesaa revs pada Saudera (lauta utuk perode 48-5) Perode (ggu) Pada Tabel 7- d atas dapat dlhat bahwa peesaa pada Saudera dlakuka sebayak satu kal pada perode dega ulah peesaa 7 ut. Ttk peesaa kebal (ROP) dperoleh dega egalka ulah pertaa tahua dega waktu pegra terbesar. Karea waktu pegra dala satua har aka ulah pertaa tahua harus dbag dega 65 (ulah har dala satu tahu) utuk elakuka kovers satua. Perhtuga ROP utuk Saudera adalah: R L 7 ROP,05 ut Perhtuga utuk peasok ult te, salya Subur Abad: Tabel. Data produk yag dpasok oleh Subur Abad P No Produk R c (Rp) (Rp) (ut) Laurer softcare , regular 0 pads 4 5 Laurer softcare regular wg 0 pads Laurer softcare ax 0 pads Laruta peyegar cap kak botol 00l Vegeta orageaggo , , , , C (Rp) Jotly order utuk peasok dapat dhtug dega ruus sebaga berkut: Tahap Dlakuka peghtuga la utuk asg-asg produk. Hal utuk egetahu produk yag elk frekues peesaa terbesar. Perhtuga utuk Subur Abad adalah sebaga berkut: H R ( C C ) % (5000 8,) % (5000 8,), 5,88 % 008 (5000 8,) % (5000 8,) 4,60 0,5 % ,56 (5000 8,) Nla erupaka la aksu dar setap yag telah dhtug. Nla aksu dlk oleh produk yatu Laurer softcare regular wg 0 pads, dega deka laya adalah 5,88. Keteraga: adalah perhtuga la utuk produk ke- yag dpasok oleh Subur Abad, yatu Laurer softcare regular 0 pads, adalah perhtuga la utuk produk Laurer softcare regular wg 0 pads, da deka seterusya. Tada serupa aka dguaka utuk tahapa-tahapa selautya. = ewakl produk ke- dar peasok tersebut. Tahap Pada tahap dlakuka peghtuga frekues peesaa asg-asg produk sebaga peabaha pada peesaa produk yag palg serg dpesa dega ruus: H R C % ,,8 5,88 0,80 0,80,8 % 008 8, 7, 5,88 0,58 0,58 7, % , 4, ,7 4 0,7.0 % , 8, 5,88 5,4 5,4, 77

11 WIDYA TEKNIK Vol. 0, No., 0 (68-8) Tahap Htug kebal frekues peesaa dar produk yag palg serg dpesa dega ruus berkut: H R C ( C ) H R % ( ) ,50 C 8, 8, , , Tahap 4 Evaluas frekues peesaa utuk tap produk dega forulas berkut:,,,,,,, 4,, 5, 57 Nla aka saa dega la karea produk adalah produk yag elk frekues peesaa palg besar. Peghtuga frekues peesaa pada peasok ult te telah dlakuka pada perhtuga otly order. Berdasarka perhtuga otly order pada Subur Abad dapat dketahu bahwa produk Laurer softcare regular 0 pads, Laurer softcare regular wg 0 pads, Laurer softcare ax 0 pads, da Laruta peyegar cap kak botol 00l dpesa secara bersaa dega frekues peesaa sebesar, kal per tahu kal per tahu sedagka produk Vegeta orage-aggo dpesa dega frekues,57 kal per tahu kal per tahu. Perhtuga ulah peesaa utuk peasok ult te dlakuka dega ebag total pertaa tahua produk tersebut dega frekues pesa yag telah dhtug dega otly order. Sebaga cotoh adalah perhtuga ulah peesaa utuk produk Laurer softcare regular 0 pads: 85/=44,4 450 ut. Perhtuga arak atar peesaa utuk peasok ult te uga dlakuka dega cara yag saa. Sebaga cotoh adalah produk yag dpasok oleh Subur Abad. Setap produk yag elk frekues peesaa saa elk arak atar peesaa yag berla saa uga. Perhtuga arak atar peesaa utuk produk berfrekues yag dpasok Subur Abad yatu: 5/=,74. Peesaa pada produk yag elk frekues peesaa sebayak kal dala satu tahu dapat dlakuka dega arak hgga perode. Produk yag elk frekues peesaa sebayak kal elk arak atar peesaa 5/=5,78 sehgga produk tersebut elk arak atar peesaa sebayak 5 hgga 6 perode, dega deka peesaa dapat dlakuka sebaga berkut: Tabel 4. Tabel peesaa pada Subur Abad No Perode (ggu) Tabel 5. Tabel peesaa pada Subur Abad (lauta perode 0-6) No Perode (ggu) Tabel 6. Tabel peesaa pada Subur Abad (lauta perode 7-) No Perode (ggu) Tabel 7. Tabel peesaa pada Subur Abad (lauta perode 4-0) No Perode (ggu) Tabel 8. Tabel peesaa pada Subur Abad (lauta perode -7) No Perode (ggu)

12 Bud: PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN Tabel. Tabel peesaa pada Subur Abad (lauta perode 4-5) No Perode (ggu) Tabel 0. Tabel peesaa pada Subur Abad (lauta perode 45-5) No Perode (ggu) Dar Tabel 4-0 d atas dapat dketahu bahwa peesaa utuk produk Laurer softcare regular 0 pads, Laurer softcare regular wg 0 pads, Laurer softcare ax 0 pads, da Laruta peyegar cap kak botol 00l dlakuka pada perode ke-, ke-4, ke-7 da seterusya hgga terad kal peesaa dala satu tahu. Peesaa utuk produk Vegeta orage-aggo dlakuka pada perode ke-, ke-6, ke-, da seterusya hgga terad kal peesaa dala setahu, dega deka ulah pebela per perode yag harus dsedaka utuk elakuka pebela produk adalah ulah seluruh hasl perkala harga produk yag dtawarka dega ulah peesaa tap produkya. Tahapa yag petg dlakuka adalah evaluas ulah pebela yag dguaka utuk peesaa per perodeya. Jka ada ulah pebela yag dguaka utuk peesaa pada perode tertetu < ulah u peesaa pada peasok aka harus dlakuka peabaha ulah peesaa. Perhtuga pebela dlakuka dega egalka ulah peesaa dega harga bel produk tersebut pada setap perode da eulahkaya per perode. Julah peesaa Laurer softcare regular 0 pads per perode peesaa adalah 450 ut dega harga per ut sebesar Rp8.550,00 sehgga pebela yag harus dsedaka utuk peesaa produk Laurer softcare regular 0 pads pada Subur Abad adalah 450*Rp8.550,00 = Rp ,00. Perhtuga dega cara yag saa dlakuka utuk setap produk. Dar perhtuga ulah pebela, haya terdapat keugka ulah pebela yag harus dsedaka, yatu: Rp8.6.70,00, Rp ,00, da Rp.544.0,00. Julah u peesaa Subur Abad adalah Rp ,00, dega deka setap peesaa yag terad pada Subur Abad telah eeuh ulah u peesaa. Peesaa yag dlakuka pada Subur Abad utuk tap perodeya sudah eeuh persyarata ulah u pebela da tdak perlu dlakuka peabaha ulah pesaa. Utuk egetahu ulah stok yag egdkaska harus dlakukaya peesaa produk kebal, harus dhtug la ROP yag dforulaska sebaga berkut: R L ROP 65 Perhtuga ROP utuk Subur Abad adalah: R L 85 ROP 70,8 ut R L 86 ROP,7 ut R L 8 ROP,68 ut R L 8 ROP 4 70,5 ut R L 45 ROP 5 8, ut Baya total adalah salah satu paraeter yag dapat dguaka utuk elakuka evaluas kelayaka suatu etode. Kopoe yag terdapat pada baya total atara la baya pesa da baya spa. Julah dar bayabaya tersebut keuda dsebut sebaga baya total. Baya pesa adalah baya yag turut berpegaruh dala aaee persedaa. Baya elput baya pesa per pesa da uga baya pesa per te. Kedua baya tdak dapat dgabugka karea tdak seua produk dpesa secara bersaa pada setap kal peesaa dlakuka. Baya pesa per pesa utuk etode usula adalah sebaga berkut: Tabel Tabel perhtuga baya pesa per pesa tahua Baya pesa Peasok C Saudera Raawal Sakt Sehat Setosa Keug Jaya Abad Makur Seahtera Subur Abad Setosa Raya Rp50.000,00 Rp40.000,00 Rp0.000,00 Rp0.000,00 Rp5.000,00 Rp5.000,00 4 tahua Rp50.000,00 Rp ,00 Rp0.000,00 Rp40.000,00 Rp5.000,00 Rp5.000,00 Rp0.000,00 5 Rp ,00 Rp5.000,00 Rp0.000,00 Rp7.500,00 Total 5 7 Rp ,00 Rp ,00 Rp.500,00 Rp.4.500,00 7

13 WIDYA TEKNIK Vol. 0, No., 0 (68-8) Dar Tabel d atas dapat dlhat bahwa peesaa pada Saudera dlakuka sebayak kal selaa setahu. Baya tap kal pesa pada Saudera adalah Rp sehgga dala agka waktu satu tahu baya pesa pada Saudera saa dega *50.000=50.000, dega deka ulah total baya pesa tap kal peesaa selaa satu tahu adalah Rp.4.500,00. Baya pesa per te uga harus dpertbagka dala perhtuga total baya. Baya pesa per te dhtug dar perkala frekues peesaa suatu produk per tahu dega baya pesa per te tersebut. Peesaa produk Laurer softcare regular wg 0 pads pada Saudera dlakuka sebayak kal dega baya pesa per te sebesar Rp6.666,67 sehgga dala satu tahu UD. Sahabat harus egeluarka baya sebesar Rp6.666,67 utuk peesaa produk tersebut. Nla dperoleh dar perkala baya pesa per te dega ulah peesaa produk tersebut selaa agka waktu satu tahu. Total baya pesa per te selaa satu tahu adalah Rp.8.6,67. Baya spa adalah baya yag ucul akbat suatu ateral tdak dperguaka (dle) dala agka waktu Tabel. Tabel perhtuga baya spa tahua No R H Baya spa (a) 7(b) Rp48,40 Rp8,50 Rp575,0 Rp76,50 Rp405,00 Rp7,00 Rp.5,00 Rp.5,00 Rp,60 Rp64,5 Rp8,00 Rp450,45 Rp704,70 Rp.55,50 Rp550,80 Rp.06,0 Rp607,50 Rp655,0 Rp.7,70 Rp40,50 Rp4,0 Rp4,00 Rp548,7 Rp5,0 Rp64, Rp5,40 Rp850,50 Rp0,50 Rp5,0 Rp60, Rp.50,70 Rp0.0,50 Rp55.04,78 Rp7.4,75 Rp0.67,05 Rp44.7, Rp5.8,50 Rp44.87,8 Rp4.07,85 Rp6.047,4 Rp4.00,55 Rp.748,4 Rp55.00,58 Rp744.64,88 Rp.7,04 Rp80.60,0 Rp0.8,44 Rp0.48,40 Rp.6,5 Rp06.865,75 Rp06.508,4 Rp0.5,68 Rp7.45,65 Rp07.7,7 Rp4.44,0 Rp4.85,50 Rp48.648,50 Rp0.7,5 Rp86.770,88 Rp74.54,6 Total Rp ,7 tertetu. Baya spa tahua utuk asgasg produk dapat dhtug dega egguaka ruus: Baya spa tahua =RH/() dega R erupaka ulah pertaa tahua, H adalah baya spa produk per tahu, da adalah frekues pesa produk dala satu tahu. Tabel. Tabel perhtuga baya total etode usula Total baya pesa per pesa (C) Total baya pesa per te (c) Total baya spa Total baya tahua Rp.4.500,00 Rp.8.6,67 Rp ,7 Rp4.5.8,4 Tabel 4. Tabel perbadga peasok terplh No Metode Saat I Metode Usula Keug Jaya Abad Raawal Sakt Subur Abad Raawal Sakt Saudera Setosa Raya Subur Abad Makur Seahtera Sehat Setosa Keug Raawal Sakt Saudera Jaya Abad Sehat Setosa Subur Abad Setosa Raya Keug Keug Makur Seahtera Subur Abad Raawal Sakt Jaya Abad Raawal Sakt Subur Abad Raawal Sakt Saudera & Subur Abad Raawal Sakt Subur Abad Makur Seahtera Makur Seahtera Raawal Sakt Raawal Sakt Sehat Setosa Subur Abad Setosa Raya Raawal Sakt Keug Makur Seahtera Raawal Sakt Pada Tabel 4 dapat dlhat bahwa tdak seua peasok yag terplh pada etode usula terplh uga pada etode saat. Hal euukka bahwa pelha peasok dega haya ddasarka pada krtera harga terurah tdak dapat eberka aa bahwa perusahaa aka edapatka baya total u. Krtera-krtera yag la harus turut dadka sebaga baha pertbaga. Frekues pesa dega egguaka etode usula cederug berubah-ubah sedagka frekues pesaa dega etode saat utuk seua peasok adalah kosta. Frekues pesa dega etode usula frekues pesa dega etode saat. Total baya pesa per pesa da total baya pesa per te pada etode usula 80

14 Bud: PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN cederug lebh kecl darpada baya yag dsebabka dega pegguaa etode saat. Tabel 5. Tabel perbadga frekues pesa tahua Peasok Saudera Raawal Sakt Sehat Setosa Keug Jaya Abad Makur Seahtera Subur Abad Setosa Raya dega etode saat dega etode usula Tabel. Tabel perbadga baya Metode saat Metode usula Baya pesa Rp ,00 Rp.4.500,00 per pesa (C) Baya pesa Rp6.78., Rp.8.6,67 per te (c) Total baya Rp.808.0,07 Rp ,7 spa Total baya Rp7.7.65,4 Rp4.5.8,4 tahua Total baya pesa per pesa dega etode usula adalah sebesar Rp.4.500,00, sedagka dega etode yag sedag dterapka oleh perusahaa adalah sebesar Rp ,00 sehgga terad pegheata baya yag dtawarka etode usula sebesar Rp ,00. Total baya pesa per te dega egguaka etode usula da etode yag sedag dguaka pada perusahaa berturutturut adalah Rp.8.6,67 da Rp6.78.,. Pegheata yag dperoleh dar baya pesa per te adalah sebesar Rp.5.46,66, dega deka total pegheata yag dapat dperoleh dar bayabaya pesa adalah Rp ,66. Pegheata dapat terad karea dlakukaya sste otly order pada etode yag dusulka. Dega pegguaa otly order, frekues peesaa dapat das sehgga baya pesa yag harus dkeluarka oleh perusahaa ead relatf kecl bla dbadgka dega etode yag sedag dterapka dala perusahaa. Total baya spa dega etode usula cederug lebh besar darpada dega etode saat. Dega pegguaa etode saat, perusahaa dapat elakuka pegheata sebesar Rp.40.7,0. Aka tetap evaluas tdak dapat ddasarka pada salah satu faktor baya saa, harus ddasarka pada total baya tahua yag dhaslka dega pegguaa asg-asg etode. Total baya tahua adalah ulah dar setap baya yag harus dkeluarka oleh perusahaa, dala hal eyagkut total baya pesa per pesa, total baya pesa per te, da total baya spa tahua. Total baya tahua yag dhaslka dega etode usula adalah Rp4.5.8,4 sedagka total baya tahua yag dhaslka dega etode saat adalah Rp7.7.65,4. Total baya tahua yag dhaslka dega etode usula cederug lebh kecl bla dbadgka dega etode saat. Pegheata yag dapat dperoleh perusahaa dega etode adalah Rp7.7.65,4 Rp4.5.8,4 = Rp.07.74,47. Meskpu total baya spa dega etode usula cederug lebh besar, etode tersebut ash dapat eberka total baya tahua yag cederug lebh kecl sehgga dapat dlakuka pegheata baya. KESIMPULAN DAN SARAN Kespula yag bsa dabl adalah:. Metode yag dusulka dapat eas total baya tahua yag harus dkeluarka oleh perusahaa;. Secara keseluruha, pegguaa etode usula dapat eghaslka pegheata sebesar 7,7%;. Metode usula tersebut dapat dguaka pada UD. Sahabat sebaga sste perecaaa da pegedala persedaa utuk produk ult peasok. Sara yag bsa dauka adalah:. Pegebaga etode yag dusulka sehgga dapat terbetuk suatu software yag dapat ebatu perusahaa dala pegabla keputusa;. Pegebaga etode dega epertka kapastas gudag;. Dperluka suatu odel tertegras utuk egtegraska odel keputusa ulah da peasok terplh beserta ROP da EOQ-ya DAFTAR PUSTAKA [] Chopra, M., Supply Cha Maageet Strategy, Plag, ad Operato. Hl. 4-87, Pretce-Hall, Ic, New Jersey, 00 [] Forgaty, B. H., Producto ad Ivetory Maageet, Hl. 85-6, South-wester Publshg Co., Oho, [] Terse, R. J., Ivetory ad Materal Maageet, Eds Ketga, Hl. -7. Elsever Publshg Co., New York, 4 8

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX POGAM LINIEA DENGAN METODE SIMPLEX A. TEKNIK PENYELESAIAN Betuk Soal Progra Lear Kedala utaa asalah rogra lear daat eretuk a atau a atau a. Kedala yag eretuk ertdaksaaa daoat duah ead ersaaa seaga erkut

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

Penyelesaian Model Transportasi Menggunakan Metode ASM, RDI dan MODI (Studi Kasus : PT. Melayu Bumi Lestari)

Penyelesaian Model Transportasi Menggunakan Metode ASM, RDI dan MODI (Studi Kasus : PT. Melayu Bumi Lestari) Jural Sas Mateatka da Statstka, Vol. 3, No. 2, Jul 2017 ISSN 1693-2390 prt/issn 2407-0939 ole Peyelesaa Model Trasportas Megguaka Metode ASM, RDI da MODI (Stud Kasus : PT. Melayu Bu Lestar) Sr Basrat 1,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

METODE FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS UNTUK PEMILIHAN DISTRO LINUX

METODE FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS UNTUK PEMILIHAN DISTRO LINUX ORBITH VOL. 9 NO. JULI 03 : 78 83 ETODE FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS UNTUK PEILIHAN DISTRO LINUX Oleh : Ahad Sabq Tekk Iforatka Poltekk Purbaya Tegal Jl. Pacakarya No. Talag Tegal 593 Abstrak Pada peelta

Lebih terperinci

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS Sear Nasoal Mateatka IV (SeNasMat) Isttut Tekolog Sepuluh Nopeber, Surabaya, 3 Deseber NLISIS MSLH GENERTOR DRI POSSIBLE DN UNIVERSL EIGENVECTOR PD MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar, Suboo,

Lebih terperinci

Penyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4)

Penyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4) ISSN : 69 7 Peyeleaa Maalah Traporta Dega Metoda Pral-Dual Wawa Lakto YS 4) Abtrak Maalah Traporta erupaka peraalaha pedtrbua uatu produk hooge dar beberapa uber ke beberapa tuua dega cara yag palg optal.

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

CADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE

CADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE CADANGAN ROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE Tara Mustka 1, Johaes Kho 2, Azskha 2 1 Mahasswa rogra S1 Mateatka 2 Dose Jurusa Mateatka Fakultas Mateatka da Ilu egetahua Ala

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Untuk mengetahui lebih jelas mengenai uji Modifikasi Baumgartner Weiβ

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Untuk mengetahui lebih jelas mengenai uji Modifikasi Baumgartner Weiβ 5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pedahulua Utuk egetahu lebh elas egea u Modfkas Baugarter Weβ Schdler (MBWS) dperluka teor-teor yag edukug. Utuk tu, bab eelaska egea statstk oparaetrk u beda dua rata-rata dega

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

Metode Perbaikan ASM pada Masalah Transportasi Tak Seimbang

Metode Perbaikan ASM pada Masalah Transportasi Tak Seimbang SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 27 Metode Perbaka ASM pada Masalah Trasportas Tak Sebag T - 35 Solkh Departee Mateatka FSM Uverstas Dpoegoro sol_erf@yahooco Abstrak Masalah trasportas

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pengendalian Kualitas Produk Kerajinan Bordir menggunakan Peta Kendali Variabel Fuzzy Linguistik

Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pengendalian Kualitas Produk Kerajinan Bordir menggunakan Peta Kendali Variabel Fuzzy Linguistik SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 05 Peafaata Tekolog Iforas Dala Pegedala Kualtas Produk Keraa Bordr egguaka Peta Kedal Varabel Fuzzy Lgustk Akk Hdayat Fakultas MIPA, Uverstas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Latar Belakag Dala teor ekoo, setap perusahaa dasuska bertujua eperoleh bala yag aksu Ibala yag ddapat bergatug pada strateg yag dabl perusahaa Kuattas erupaka salah satu strateg perusahaa

Lebih terperinci

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J) STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

Rancangan Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku Multi Item Single Supplier di PT. Pertamina (Persero)

Rancangan Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku Multi Item Single Supplier di PT. Pertamina (Persero) Semar Nasoal Teko 20 ISBN 978-979-96964-8-9 acaga Sstem Pegedala Persedaa Baha Baku Mult Item Sgle Suppler d PT. Pertama (Persero) Ff Her Mustofa, ST., MT. ) Hedro Prassetyo, ST., MT. 2) Djauhary Syaref

Lebih terperinci

IDENTIFIKASI RISIKO RANTAI PASOK AGROINDUSTRI KAKAO MENGGUNAKAN FUZZY AHP

IDENTIFIKASI RISIKO RANTAI PASOK AGROINDUSTRI KAKAO MENGGUNAKAN FUZZY AHP Idetfkas Rata Pasok Agrodustr Kakao egguaka Fuzzy AHP IDENTIFIKASI RISIKO RANTAI PASOK AGROINDUSTRI KAKAO ENGGUNAKAN FUZZY AHP Iphov Kuala Srwaa Jurusa Tekk Idustr Uverstas Esa Uggul Jl. Arua Utara No.

Lebih terperinci

Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 6, No. 02 (2017), hal

Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 6, No. 02 (2017), hal Bulet Ilah Mat. Stat. da Terapaya (Baster) Volue 6, No. (17), hal 77 84. PENENTUAN NILAI INTERNAL RATE OF RETURN DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON PADA KASUS PENGKREDITAN KENDARAAN BERMOTOR Al A, Nao Nessyaa

Lebih terperinci

Penerapan Peta Kendali Demerit dan Diagram Pareto Pada Pengontrolan Kualitas Produksi (Studi Kasus: Produksi Botol Sosro di PT.

Penerapan Peta Kendali Demerit dan Diagram Pareto Pada Pengontrolan Kualitas Produksi (Studi Kasus: Produksi Botol Sosro di PT. Jural EKSPONENSIL Volue 5, Noor, Nopeber 04 ISSN 085-789 Peerapa Peta Kedal Deert da Dagra Pareto Pada Pegotrola Kualtas Produks (Stud Kasus: Produks otol Sosro d PT. X Surabaya) The pplcato of Deert otrol

Lebih terperinci

ANALISIS AVAILABILITAS SISTEM SERI DENGAN PENDEKATAN ANALISIS MARKOV (STUDI KASUS DI PT X )

ANALISIS AVAILABILITAS SISTEM SERI DENGAN PENDEKATAN ANALISIS MARKOV (STUDI KASUS DI PT X ) ANALII AVAILABILITA ITEM ERI DENGAN PENDEKATAN ANALII MARKOV (TUDI KAU DI PT X ) Add Rzka Agusta, Muhaad jahd Akbar da Haryoo Jurusa tatstka, Fakultas Mateatka da Ilu Pegetahua Ala, Isttut Tekolog epuluh

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

Industry Using The Fixed Order Quantity Method

Industry Using The Fixed Order Quantity Method Jural Tekolog Pertaa, Vol. 6 No. 3 (Desember 2005) 170 179 STUDI KASUS PENGENDALIAN PERSEDIAAN KEDELAI SEBAGAI BAHAN BAKU UTAMA TAHU TAKWA TAKWA MENGGUNAKAN FIXED ORDER QUANTITY DISCOUNT A Study o Ivetory

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pemodelan

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pemodelan BAB LANDASAN TEORI. Peodela Dala elakuka aalss terhadap suatu kasus yata, peodela sergkal dperluka utuk ebatu eecahka kasus yata tu. Starr da Mller eyataka, odel adalah represetas dar suatu realta yag

Lebih terperinci

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi EKONOMI TEKNIK Ekuvales Ekuvales Ekuvales = Nla uag yag sama pada waktu yag berbeda. Jumlah uag berbeda pada waktu berbeda dapat berla ekooms sama. Cotoh = harga bes Rp 4.5, (25), Rp 5.5, (29), da Rp 6.5

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Pendugaan Area Kecil

TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Pendugaan Area Kecil 4 INJAUAN PUSAKA Kosep Dasar Pedugaa Area Kec Secara uu etode pedugaa area kec dbag ejad dua baga atu etode peduga agsug (drect estato da etode peduga tak agsug (drect estato. etode-etode pedugaa seaa

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

MODEL OPTIMISASI PORTOFOLIO SAHAM DAN DEPOSITO SECARA TERINTEGRASI MENGGUNAKAN MEAN ABSOLUTE DEVIATION

MODEL OPTIMISASI PORTOFOLIO SAHAM DAN DEPOSITO SECARA TERINTEGRASI MENGGUNAKAN MEAN ABSOLUTE DEVIATION MODEL OPIMISASI POROFOLIO SAHAM DAN DEPOSIO SECARA ERINEGRASI MENGGUNAKAN MEAN ABSOLUE DEVIAION Husa Athfal Hdayat 1, De Saepud, Ira Palup 3 1,,3 Progra Stud Ilu Koputas elko Uversty, Badug 1 hshdayat@studets.telkouversty.ac.d,

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

Kata kunci : Portofolio Optimal, Nilai Slope, Metode Constant Correlation Model

Kata kunci : Portofolio Optimal, Nilai Slope, Metode Constant Correlation Model PEMBENTUKAN PORTOFOLIO ASET YANG OPTIMAL MENGGUNAKAN METODE CONSTANT CORRELATION MODEL (Stud Kasus PT. Batava Prosperdo Sekurtas pada Saha Blue Chps) Syafdes Wda.S 1, Dr. Leda Novyat, M.S, Achad Zabar

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si. Ukura Pemusata Data Arum Had P., M.Sc Ayudyah K., M.S. Notas utuk Populas da Sampel Notas: Mea (rata-rata) Sample x Populas μ Varas s 2 σ 2 Smpaga baku s σ Ukura Pemusata Data 1. Mea (rata-rata) 2. Meda

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI DPLP 3 Rev. 0 PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI Komte Akredtas Nasoal Natoal Accredtato Body of Idoesa Gedug Maggala Waabakt, Blok IV, Lt. 4 Jl. Jed. Gatot Subroto, Seaya, Jakarta 070 Idoesa Tel. : 6 5747043,

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci