Ensambel Statistik Distribusi Binomial Nilai Rata-rata Sistem Spin Distribusi Probabilitas Kontinu

dokumen-dokumen yang mirip
Ring Bersih Kanan Right Clean Rings

Fisika Dasar I (FI-321) Sistem Partikel dan Kekekalan Momentum

2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil

Fisika Dasar I (FI-321) Sistem Partikel dan Kekekalan Momentum

KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

81 Bab 6 Ruang Hasilkali Dalam

ANALISIS VEKTOR & SISTIM KOORDINAT. Dr.Togar Saragi, Listrik Magnet1 1

Pengenalan Pola/ Pattern Recognition

, persamaan keadaan gas van der waals V

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III BAGAN CUSUM Dasar statistik bagan kendali Cumulative Sum untuk rata-rata

SOLUTION INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA

Bab 4 ANALISIS KORELASI

KONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM

BAB 2 LANDASAN TEORI

RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE)

Vektor Kendali Permainan Dinamis LQ Non-Kooperatif Waktu Tak Berhingga

P(A S) = P(A S) = P(B A) = dengan P(A) > 0.

BAB 2 LANDASAN TEORI

DEBLURRING MENGGUNAKAN KERNEL REGRESI ADAPTIF TEREGULASI

Misalkan S himpunan bilangan kompleks. Fungsi kompleks f pada S adalah aturan yang

Fisika Dasar I (FI-321)

Dengan derajat bebas (pu-1) =(p-1)+(pu-p) (pu-1)=(p-1)+p(u-1) Sebagai contoh kita ambil p=4 dan u=6 maka tabulasi datanya sebagai berikut:

Fisika Dasar I (FI-321) Usaha dan Energi

PENERAPAN METODE DIRECT LINEAR TRANSFORMATION DALAM PENENTUAN DISTORSI KAMERA NON METRIK

5. Analisa Benda Pejal Elastik 2 Dimensi

DISTRIBUSI HASIL PENGUKURAN DAN NILAI RATA-RATA

SMALL AREA ESTIMATION UNTUK PENDUGAAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI KOTA SEMARANG DENGAN PENDEKATAN KERNEL-BOOTSTRAP

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES

SMALL AREA ESTIMATION UNTUK PENDUGAAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI KOTA SEMARANG DENGAN PENDEKATAN KERNEL-BOOTSTRAP

Integral Lipat Dua (Double Integral)

Hand Out Fisika II HUKUM GAUSS. Fluks Listrik Permukaan tertutup Hukum Gauss Konduktor dan Isolator

Persamaan Medan Relativistik dan Rumusan Lagrange

Perumusan Ensembel Mekanika Statistik Kuantum. Part-2

2 TINJAUAN PUSTAKA. sistem statis dan sistem fuzzy. Penelitian sejenis juga dilakukan oleh Aziz (1996).

Buku Ajar Fisika Dasar II XIII. OPTIK FISIK. Dispersi Cahaya. ( n n )...(13.3) XIII - 1

MODUL 5 INTEGRAL LIPAT DAN PENGGUNAANNYA

PENDEKATAN METODE PEMULUSAN KERNEL PADA PENDUGAAN AREA KECIL (SMALL AREA ESTIMATION)

PENDUGAAN RASIO, BEDA DAN REGRESI

Energiada adadi disekitar sekitarkita

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI

UJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD

PRESENTASI TUGAS AKHIR KI091391

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel

BAB 3 Kesamaan Matriks Kovariansi. Bagian ini akan membahas tentang pengujian hipotesis kesamaan matriks kovariansi.

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

EKONOMETRIKA PERSAMAAN SIMULTAN

PELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN

BAB III METODE PENELITIAN. Untuk mencapai tujuan penelitian, maka diperlukan suatu metode yang

ROOTS OF Non Linier Equations

Tinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal

Week 5. Konstanta Saluran Transmisi primer dan sekunder. Konstanta kabel koax dan kabel paralel ganda

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III PEMBAHASAN. merupakan cash flow pada periode i, dan C. berturut-turut menyatakan nilai rata-rata dari V. dan

VLE dari Korelasi nilai K

BAB III METODE PENELITIAN

DERET BALMER DARI ATOM HIDROGEN

Hukum Termodinamika ik ke-2. Hukum Termodinamika ke-1. Prinsip Carnot & Mesin Carnot. FI-1101: Termodinamika, Hal 1

UKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

ESTIMASI MODEL EKSPONENSIAL LIFETIME DENGAN DOUBLE CENSORING

Medan Elektromagnetik

KAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC. memiliki derajat maksimum dan tidak ada titik yang terisolasi. Jika n i adalah

Catatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

Bab 6 Probabilistic Nerual Network (PNN) Multinomial Dengan Algoritme Expectation Maximization (EM)

Pengaruh Perentangan Kontras pada Ekstraksi Ciri Jaringan Normal dan Jaringan Bermikrokalsifikasi pada Citra Mamografi Digital

Interpretasi data gravitasi

Aplikasi Metode Work Study pada Proyek Konstruksi (Studi Kasus Rusunawa LANUD TNI AU Adi Sutjipto Yogyakarta)

BAB II DASAR TEORI. Secara garis besar fluida dapat di klasifikasikan dalam dua bagian yaitu flluida Newtonian dan fluida Non-Newtonian.

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan

ROOTS OF NON LINIER EQUATIONS

DEPARTMEN FISIKA ITB BENDA TEGAR. FI Dr. Linus Pasasa MS Bab 6-1

Hand Out Fisika II MEDAN LISTRIK. Medan listrik akibat muatan titik Medan listrik akibat muatan kontinu Sistem Dipol Listrik

HUBUNGAN KEMAMPUAN KEUANGAN DAERAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT

PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

HUKUM COULOMB Muatan Listrik Gaya Coulomb untuk 2 Muatan Gaya Coulomb untuk > 2 Muatan Medan Listrik untuk Muatan Titik

Kecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

Referensi: 1) Smith Van Ness Introduction to Chemical Engineering Thermodynamic, 6th ed. 2) Sandler Chemical, Biochemical adn

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD

Komang Suardika; ;Undiksha; 2010

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang

SOLUSI TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA II

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS TEKNOLOGI YOGYAKARTA UJIAN TENGAH SEMESTER GANJIL TAHUN AKADEMIK 2017/2018 PROGRAM STUDI: TEKNIK SIPIL

BAB 2 LANDASAN TEORI

UKURAN GEJALA PUSAT &

BAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

AMPERMETER-VOLTMETER-AVOMETER

Sifat-sifat Operasi Perkalian Modular pada Graf Fuzzy

Transkripsi:

BAB 3 Penganta Metode Statstk Ensambel Statstk Dstbs Bnomal la Rata-ata Sstem Spn Dstbs Pobabltas Kontn

Rvew Bab : Konsep pobabltas sangat pentng dgnakan ntk memaham sstem makoskopk Penggnaan Konsep Pobabltas:. Pemanan (Game). Bsns Asans 3. BMG (Pakaan Caca) 4. Bolog (Genetka) 5. Dll. Penggnaan Konsep Pobabltas dalam Bdang Fska: Pelhan Radoaktf Sna kosmk yang sampa ke pemkaan bm Ems acak elekton da flamen panas Deskps atom & molekl dalam kantm

Ensambel Statstk Tnja sebah sstem A dmana dapat dlakkan sat ekspemen Apakah kta dapat mengetah secaa past hasl yang akan kta peoleh jka ekspemennya dlakkan tnggal? Tdak, mengapa? Kaena nfomas yang dpeoleh da sstem tdak ckp ntk membat sat pedks hasl ekspemen. Lal, bagamana spaya kta dapat mempedks hasl ekspemen tesebt? Pel banyak nfomas tentang sstem. Caanya, ekspemen yang sama dlakkan belang-lang sebanyak mngkn. Sehngga kta dapat mempedks hasl ekspemen melal Konsep Pobabltas Bagamana caa menggnakan Konsep Pobabltas tesebt?

Tnja sebah ensambel yang ted da bah (sangat besa) sstem dentk dengan sstem A Identk jga temask pelakan yang sama ntk tap sstem sepet pada sstem A Msalkan hasl ekspemen tetent dsmbolkan dengan dan dantaa sstem dalam ensambel, bah sstem yang memlk hasl ekspemen tetent yang sama. Maka pobabltas mnclnya hasl ekspemen dtls: P Kesmplan: Pobabltas mnclnya hasl sebah ekspemen pada sebah sstem dapat dtentkan dengan menglang ekspemen yang sama sebanyak mngkn

Dstbs Bnomal Tnja sstem deal bepa bah patkel spn ½ dtempatkan dalam medan magnet B Apa yang tejad? Maka tap momen magnetknya dapat dapat paalel (p) ata ant paalel (down) dengan aah B Tnja sat spn saja, pobabltas keadaaan p : p pobabltas keadaaan down : q Maka p q Ketka B 0, p q ½ B 0, p > q

Petanyaan: Bla n : jmlah momen magnetk yang paalel dan n : jmlah momen magnetk yang ant paalel dan n n, maka ntk setap nla n yang mngkn, beapa pobabltas P(n) yat n da momen magnetk total yang p? Jawab p : pobabltas sebah momen magnetk aah p q : pobabltas sebah momen magnetk aah down Maka Pobabltas mnclnya sat keadaan/konfgas dmana n momen magnetk p dan n momen magnetk down adalah p.p p. q.q q p n q n

Tetap, keadaan ntk n momen magnetk yang p dapat bevaas maka dkenalkan: C n yat jmlah keadaan yang bebeda da momen magnetk dmana n momen magnetk beaah p (n momen magnetk down) dmana C n! n!( n)! Sehngga P(n) : P(n) C n p n q n! n!( p n)! n q n

la Rata-ata α α... αα Kaena P P Jka f() adalah fngs da maka ata - ata f ata f() : f() α P f( )

la Rata-ata Jka f() dan g() fngsda, [ f( ) g( )] maka f() g() p pf() pg( Jka cf() c konstanta, f() g() maka [ cf( )] cf() p c pf( ) )

Jka adalah smpangan da ata-ata ū, maka Rata-ata smpangan: ( ) 0 p p p 0 Rata-ata kadat smpangan/dspes/vaans: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 0 Kaena 0 P P α α

Standa Devas: ( ) Lathan Bk Ref no.9 dan.3

la Rata-ata Sstem Spn Tnja sebah sstem deal yang ted spn ½ Beapakan nla ata-ata momen magnetk totalnya (M) Momen magnetk total adalah penjmlahan momen magnetk da sema spn: M µ Rata-ata momen magnetk: M µ µ 3 µ 4... µ µ µ Kaena pobabltas tap momen magnetk beaah p ata down sama, maka ata-ata momen magnetk tap spn sama jga, sehngga µ M µ

Standa Devas Sstem Spn Kta ca dspes/vaans da sstem spn tesebt: ( M) M M M ( µ µ ) µ ( M ) ( M )( M ) µ µ ( µ µ µ. K ) ( µ µ µ K ) { } ( ) ( ) ( ) ( ) ( M) ( µ o ) ( µ ) ( µ 3) K ( µ ) { µ µ µ µ 3 µ µ 4 K µ µ } {( µ µ ) ( µ µ ) ( µ µ ) K ( µ µ )} K ( µ µ ) ( M) ( µ ) ( µ )( µ j) j ( M) ( µ ) ( µ )( µ j) ( µ ) ( µ )( µ j ) ( µ ) j j j 3, dengan j sehngga 4 j j 3 3

Standa Devas Sstem Spn Dspes/vaans da sstem spn tesebt: ( M) ( µ ) Kaena pobabltas tap momen magnetk beaah p ata down sama, maka dspes/vaans tap spn sama jga, sehngga ( M ) µ ( ) Standa devasnya: M µ

Dstbs Pobabltas Kontn P( ) P( ) d a a f ( ) ( ) ( ) P f f a ( ) P( ) f ( )d a Rapat Pobabltas P () ddefnskan da sfat bahwa P () d menghaslkan Pobabltas menemkan vaabel kontn dalam ange antaa dan d

Tgas Bk Ref no.5,.6 dan.7