Contoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut :

dokumen-dokumen yang mirip
x = 16 Jadi, banyak pekerja yang harus ditambahkan = = 4 orang.

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:


METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Bab 3 Metode Interpolasi

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Soal dan Pembahasan. Ujian Nasional Matematika Teknik SMK matematikamenyenangkan.com

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SOAL-SOAL HOTS. Fungsi, komposisi fungsi, fungsi invers, dan grafik fungsi.

IV METODE PENELITIAN

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

SMA NEGERI 5 BEKASI UJIAN SEKOLAH

Balas Additive Algorithm, Algoritma Branch & Bound untuk Binary Integer Programming

Optimasi Non-Linier. Metode Analitik

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

Bab 2 LANDASAN TEORI

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

BAB III PROGRAMA LINIER

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

PEMBAHASAN SALAH SATU PAKET SOAL UN MATEMATIKA SMA PROGRAM IPS TAHUN PELAJARAN 2012/2013

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II MAKALAH. : Seminar Nasional Sains dan Pendidikan Sains VIII UKSW. : Prosiding Seminar Nasional Matematika VIII UKSW 15 Juni

PROGRAM LINIER FUZZY PENUH DENGAN ALGORITMA MULTI OBJECTIVE LINEAR PROGRAMMING MENGGUNAKAN METODE LEVEL SUM

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

III. METODELOGI PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada lahan pertanaman Padi sawah tadah hujan (Oryza

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

APLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI LAMPU (Studi Kasus di PT. Sinar Terang Abadi )

BAB 2 LANDASAN TEORI

IV. METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

APLIKASI PROGRAM DINAMIS DALAM OPTIMASI PRODUKSI PERMEN. Petra Novandi

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

Solusi Numerik Persamaan Transport

log b = b logb Soal-Soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 12 Juni 2012 Jawab: BAB II Logaritma

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

log b = b logb Soal-Soal dan Pembahasan Matematika Dasar SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 12 Juni 2012 Jawab: BAB II Logaritma

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

BAB 2 LANDASAN TEORI

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

Pemrograman Dinamis (Dynamic Programming) Materi

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25

Solusi Pengayaan Matematika

Ekonomi Rekayasa Koreksi

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif. ZK Abdurahman Baizal


Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

CATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

IV. METODE PENELITIAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

Multi Variabel Tanpa Kendala Multi Variabel dengan Kendala

III. METODE PENELITIAN

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart

Laboratorium Ilmu dan Rekayasa Komputasi Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

ANAVA 2 Jalan. Jumlah sampel dalam sel tak sama

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penyelesaian Persamaan Non Linier

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 1, 39-46, April 2002, ISSN :

OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI UNTUK PRODUK PESANAN PADA PERUSAHAAN PESTISIDA MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING

BAB III METODE PENELITIAN. pengumpulan data, validitas dan reabilitas alat ukur, metode analisis data.

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

Barisan ini adalah contoh dari barisan aritmatika U 1. ialah barisan aritmatika,jika: -U 2. =.= U n

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

Inflasi dan Indeks Harga I

Transkripsi:

I. OPTIMISASI FUNGSI TANPA KENDALA Utuk fugsi dua peubah ) f ag terdiferesial dua kali. Jika di titik ) P dipeuhi :. sarat stasioer)... > maka mecapai ekstrim di ) P. Jika : ekstrim maksimum mecapai maka ii). ekstrim miimum mecapai maka ). < > i Cotoh Produksi dua eis sepatu A da B memberika fugsi keutuga bulaa sebagai berikut : B tigkat produksi A tigkat produksi keutuga dega Tetuka ilai ) ag memaksimalka Peelesaia 7 ) ) ). adalah titik stasioer ) Jadi - 7 : diperoleh 6 8 > P

Jadi mecapai ekstrim di titik P ). < berarti ekstrim merupaka ekstrim maksimum Jadi supaa keutuga maksimum maka harus diproduksi uit A da uit B perbula. Ekstrim di titik stasioer P ) disebut ekstrim stasioer. II. OPTIMISASI FUNGSI DENGAN KENDALA Cotoh. Peterak aam mempuai kawat sepaag m ag aka diguaka utuk memagari kadag aam berbetuk persegi paag. Bagaimaa ukura kadag agar luasa maksimum? Peelesaia Misalka p paag kadag q lebar kadag maka luas kadag adalah L p. q da kelilig adalah p q ) Aka ditetuka p da q tak egatif ag memaksimumka luas kadag L d ega kedala paag kawat p q ). Permasalaha di atas adalah masalah optimisasi fugsi dua peubah dega kedala berbetuk persamaa. Utuk meelesaika masalah di atas dibawa meadi betuk soal ekstrim fugsi satu peubah tapa kedala dega cara elimiasi). p q) q p Lmaks p p) p p L' p p 6 q 6 Jadi titik P66) adalah calo titik ekstrim Karea L" < maka L mecapai ekstrim maksimum di titik P66) Jadi L p. q 6 maks Artia kadag dibuat dega ukura 6 6 betuk persegi).

. Tetuka semua ekstrim fugsi F ) Peelesaia Masalah di atas adalah masalah ekstrim dega kedala berbetuk pertidaksamaa. F' ) adalah calo titik ekstrim. Karea F" ) > maka F mecapai miimum di titik ) disebut ekstrim stasioer Utuk da fugsi F mecapai maksimum lokal disebut sebagai ekstrim batas.. Diberika fugsi f ). Tetuka semua ekstrim fugsi f Peelesaia f f Modifikasi soal :... tidak mempuai ekstrim stasioer. f ). Peelesaia Fugsi f di atas mecapai miimum di titik P ) dega ilai f mi disebut sebagai ekstrim batas. Secara umum masalah ekstrim dega kedala dapat dirumuska sebagai berikut : a. Ekstrim dega kedala berbetuk persamaa Mecari ag megoptimumka fugsi f f... ) Dega kedala g... ) i.... i m Salah satu peelesaia masalah di atas dega metode Peggada Lagrage. b. Ekstrim dega kedala berbetuk pertidaksamaa Mecari ag megoptimumka fugsi f f... ) Dega kedala g... ) ) i.... i m

MASALAH PROGRAM LINEAR Jika b. memeuhi : f da g i masig-masig fugsi liear da... i...m maka masalah b. disebut masalah program liear PL). Jadi ekstrim dalam PL selalu berupa ekstrim batas. Secara umum masalah PL dirumuska sebagai berikut : Mecari :... c... ag memaksimumkamemiimumka) fugsi f c c dega kedala : a a... a ) b a a... a ) b M am am... am ) b.... atau Mecari : m... ag memaksimumkamemiimumka) fugsi f c dega kedala : a ) b i i i... m... i) ii) dega f disebut fugsi sasara i) disebut kedala utama ii) disebut kedala tak egative disebut variabel keputusa a i disebut koefisie tekis b i disebut suku tetap c i disebut koefisie ogkos. atau betuk matriks) Mecari : X ag memaksimumkamemiimumka) fugsi f CX dega kedala :

AX ) B X dega X M ) m X i A C c c... c ) b b B M b m CONTOH PRODUKSI PERTANIAN) Sekelompok petai trasmigra medapatka 6 ha taah ag dapat ditaami padi agug da palawia lai. Karea keterbatasa sumber daa petai harus meetuka berapa bagia ag harus ditaami padi da berapa ag harus ditaami agug sedag palawia lai terata tidak megutugka. Dalam satu masa taam teaga ag tersedia haa 9 am per orag pupuk uga terbatas tak lebih dari 8 kg sedagka air da sumber daa laia diaggap cukup tersedia. Diketahui pula bahwa utuk meghasilka kuital padi diperluka am per orag teaga da kg pupuk da utuk kuital agug diperluka 9 am per orag teaga da kg pupuk. Kodisi taah memugkika meghasilka kuital padi per ha atau kuital agug per ha. Pedapata petai dari kuital padi adalah Rp.. sedag dari kuital agug Rp.. da diaggap bahwa semua hasil taama selalu habis terual. Masalah bagi petai adalah bagaimaa recaa produksi ag memaksimumka pedapata total? Artia berapa hektar taah ditaami padi da berapa ag ditaami agug. Peelesaia Laha ag tersedia 6 ha taah Jeis taama : padi da agug Utuk satu masa taam Pupuk ag tersedia 8 kg Teaga ag tersedia : 9 am/ orag kw padi : am/ orag da kg pupuk kw agug : 9 am/ orag da kg pupuk Hasil ag diperoleh :

kw padi/ ha kw padi : / ha) atau kw agug/ ha kw agug : / ha) Pedapata : kw padi : Rp.. da kw agug : Rp.. Permasalaha : Memaksimumka pedapata petai? Misalka : : Jumlah/ hasil padi dalam kuital : Jumlah/ hasil agug dalam kuital Tabel Jeis Taama Pupuk kg) Teaga am/orag) Taah ha) Pedapata ribua) Padi Jagug 9 Batas 8 9 6 Pemodela Matematika: Maksimumka f ) Dega kedala : 8 9 9 6 6 Karea fugsi sasara da semua fugsi kedala berbetuk liear serta memuat kedala tak egatif maka masalah di atas termasuk MASALAH PROGRAM LINEAR. 6

KUIS Susu model matematis utuk permasalaha berikut : Sebuah perusahaa aka membeli palig sedikit 8 buah mesi utuk perluasa pabrika. Harga mesi ag baru uta/ uit. Di luar uga dapat dibeli mesi bekas dega umur tahu tahu da tahu ag hargaa diukur dari harga baru aka susut uta per tahua. Keempat eis mesi di atas mesi baru mesi umur tahu mesi umur tahu da mesi umur tahu mempuai ukura ag berbeda-beda berturut-turut membutuhka tempat da 6 m per uit sedagka ogkos perawataa berturut-turut da uta per tahu.bila tempat ag tersedia utuk semua mesi ag dibeli tersebut haa m da biaa perawata total ag disediaka haa 7 uta per tahu. Berapa uit dari eis-eis mesi di atas sebaika dibeli supaa batas-batas kedala tidak dilaggar da uag pembelia total miimum? perhituga haa terbatas utuk tahu saa). Peelesaia Misalka : : Jumlah uit mesi baru ag dibeli : Jumlah uit mesi umur tahu ag dibeli : Jumlah uit mesi umur tahu ag dibeli : Jumlah uit mesi umur tahu ag dibeli Jumlah mesi ag dibeli 8 uit Harga mesi baru : uta/ uit Harga mesi umur tahu : 9 uta/ uit Harga mesi umur tahu : 6 uta/ uit Harga mesi umur tahu : uta/ uit Tempat tersedia utuk mesi haa m Biaa perawata total haa 7 uta per tahu. 7

8 Tabel Jeis Mesi Luas m ) Ogkos Perawata uta/ tahu) Harga uta/ uit) Mesi baru Mesi umur tahu 9 Mesi umur tahu 6 Mesi umur tahu 6 Batas 7 Pemodela Matematika: Miimumka 6 9 ) f Dega kedala : 7 8 Karea fugsi sasara da semua fugsi kedala berbetuk liear serta memuat kedala tak egatif maka masalah di atas termasuk MASALAH PROGRAM LINEAR.