STATISTIKA DASAR. Oleh

dokumen-dokumen yang mirip
Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Tabel Distribusi Frekuensi

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

2.2.3 Ukuran Dispersi

Statistik Industri. Pengertian

47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

PENDAHULUAN. Tabel nilai statistika Nilai Jumlah Mahasiswa A 5 B 9 C 25 D 3 E

Statistika Deskriptif

STATISTIKA Matematika Kelas XI MIA

Statistika. Menyajikan Data dalam Bentuk Diagram ;

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

BAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

STATISTIKA SMA (Bag.1)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

STATISTIKA. Penulis Dra. Th. Widyantini, M.Si. Layouter: Titik Sutanti, S.Pd.Si., M.Ed.

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

UKURAN LOKASI DAN DISPERSI

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

8. 1 Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

Bab 1. Statistika. A. Penyajian Data B. Penyajian Data Statistik C. Penyajian Data Ukuran menjadi Data Statistik Deskriptif

UKURAN TENDENSI SENTRAL

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

STATISTIKA ELEMENTER

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

STATISTIK DAN STATISTIKA

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

HAND OUT STATISTIKA DASAR (MT308) Oleh : Dewi Rachmatin, S.Si., M.Si.

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

UKURAN PEMUSATAN DATA

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB II LANDASAN TEORI

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

PENDAHULUAN. Gambar (a) diagram lingkaran (b) diagram balok

BAB II LANDASAN TEORI

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

ISBN : (No. jil lengkap) ISBN : Harga Eceran Tertinggi: Rp8.558,-

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

1. Ruang Sampel dan Peristiwa

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

Angka Banding Manfaat dan Biaya

BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:

MATERI KULIAH STATISTIKA I UKURAN. (Nuryanto, ST., MT)

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

Transkripsi:

STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto

cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk Susua data secara sstematk dsebut dstrbus atau dereta (rutu)

data dsusu meurut : haslya dsebut : a besarya (kuattasya) b kategorya (kualtasya) c waktu (terjadya) d letak geograsya a dstrbus rek kuat b dstrbus rek kualt c rutu waktu (tme seres) d dstrbus spasal

Peyusua dstrbus rekues kuattat - data dbag mejad kelompok yag basa dsebut kelas terval - bayakya kelompok dplh atara 5 da 5 - syarat : atara satu kelompok dega kelompok yag la tdak salg overlap artya : satu observas haya mejad aggota satu kelompok saja

HARGA-HARGA TENGAH Suatu harga yag dapat meggambarka dstrbus khusuya ukura letak (lokas) a) rata-rata ( mea) b) meda c) modus d) geometrk mea e) Harmoc mea

UKURAN LETAK a) Meda b) Kuartl c) Desl d) Persetl e) Kuatl

97 97 37 78 78 5 68 99 93 33 4 59 87 66 8 67 5 34 47 6 08 49 0 37 56 75 5 73 59 37 55 58 54 63 47 54 57 59 7 57 34 66 64 54 5 8 7 47 7 4 85 77 56 55 33 69 7 5 69 73 49 6 5 44 4 6 66 4 44 48 7 6 37 47 6 56 5 5 48 35 44 67

Dstrbus Frekues Peghasla 84 keluarga d ABC Peghasla (dalam rbua rupah) Bayak keluarga 0,0 9,9 7 30,0 39,9 40,0 49,9 50,0 59,9 60,0 69,9 70,0 79,9 80,0 89,9 90,0 99,9 00,0 09,9 9 6 4 9 4 3 84

Dstrbus Frekues Peghasla 84 keluarga d ABC Peghasla (dalam rbua rupah) Bayak keluarga 9,5 9,5 7 9,5 39,5 39,5 49,5 49,5 59,5 59,5 69,5 69,5 79,5 79,5 89,5 89,5 99,5 99,5 09,5 9 6 4 9 4 3 84

3 8 4 5 6 4 8 5 3 3 5 6 5 8 7 6 8 7 9 5 4 5 7 6 6 5 6 6 3 5

Nla Uja Statstk 3 4 5 6 7 8 9 Bayakya Mahasswa 6 6 8 9 7 0

S K G K G Ks D B B 753 S B D Ks Ks D D D S G K K

Dstrbus Frekues Kualtat Jes Plombr Kedaraa Kereta Gerobag Sepeda Becak Dwco Kesera Bayak Terjual 585 873 606 3456 4057 354 753

a) Mea : Jumlah data dbag bayak data agka,,,, + + + otas utuk mea sampel μ atau μ x otas utuk mea populas

Cotoh : Ada 5 macam beras hargaya per klogram Rp 340, Rp 55, Rp 450, Rp 0, Rp 75 > Mea harga beras per klogram 340 + 360 55 + 450 5 + 0 + 75 Suatu sat mea yag bak : Dapat dguaka utuk meghtug mea kelompok gabuga, jka mea masg-masg kelompok dketahu

, 6 6, 5 5, 4 4, 3 3,, 6 6 6 + + + + + 6 6 6 >

Seharusya mudah dmegert, sebab, jumlah data dalam kelompok, jumlah data dalam kelompok dst +, +, + 6, 6 jumlah data dalam kelompok gabuga

Peghasla 9,5 9,5 4,5 9,5 39,5 9 34,5 39,5 49,5 6 44,5 49,5 59,5 54,5 59,5 69,5 4 64,5 69,5 79,5 9 74,5 79,5 89,5 4 84,5 89,5 99,5 3 94,5 99,5 09,5 04,5 JUMLAH 84 rekues terval ke- x ttk tegah terval ke- 7 x x 7,5 30,5 7,5 44,5 903,5 670,5 338,0 83,5 04,5 4638,0 x

9 9 x 55, 4638,0 84 rbu rupah kalau dhtug dar data asl ( raw data data kasar) 67 + 5 + 7 + + 84 4 + 5 55, rbu rupah

b) Meda : agka yag letakya dtegah setelah data durutka cotoh : - bayakya data gajl : 70, 0, 450, 340, 55 urutka 0, 70, 340, 450, 55 meda - bayakya data geap : 0, 75, 340, 450, 485, 55 340 + 450 meda 395

Meda utuk dstrbus rekues dapat dcar dega cara - megguaka gambar (hstogram) - cara terpolas - megguaka hstogram :

a jarak atara 49,5 ke meda luas daerah darsr rekues t meda > meda 49,5 + 4,76 54,6 00 4,76 - megguaka cara terpolas : F Meda L md + rumus : c - L md batas bawah terval meda - bayakya data - F omor urut data tertgg sebelum terval meda md ( jumlah rekues terval terval sebelum terval meda - md rekues terval meda - c lebar terval meda

terval meda adalah terval yag memuat meda utuk cotoh, hal 8, modul terval meda adalah 49,5 59,5 > L md 49,5 > 84 > F 7+9+6 3 > md > c 0 > Meda 49,5 + 84 3 0 00 49,5 + 54,6

c) Modus : aggota data yag palg serg mucul (mempuya rekues tertgg - data boleh kualtat cotoh * 4, 8, 5, 6, 8, 7, 6, 7, 9, 7, 6, 7,5 > modus 7 * 63, 65, 65, 65, 70, 7, 74, 79, 79, 79, 8, 8, 85 > modus 65 da 79

Utuk dstrbus rekues Modus L mo + a a + c b - L mo batas bawah terval modus - a beda atara terval modus dega terval sebelumya - b beda atara terval modus dega terval sesudahya - c lebar terval modul Iterval modus adalah terval dega rekues tertgg

terval modus adalah 49,5 59,5 > L mo 49,5 a 6 5 b 4 7 c 0 5 3 > Modus 49,5 + 0 5 + 7 50 49,5 + 5,67 Catata : terval modus da terval meda tdak harus sama

UKURAN LOKASI Setelah data durutka a) Meda : membag data mejad dua baga yag sama b) Kuartl : membag data mejad empat baga yag sama c) Desl : membag data mejad sepuluh baga yag sama d) Persetl : membag data mejad seratus baga yag sama e) Kuatl/N-tl : membag data mejad baga yag sama

> Suatu data aka mempuya Meda 3 Kuartl 9 Desl 99 Persetl (-) Kuatl/N-tl Meghtug Kuartl, Desl, Persetl atau Kuatl suatu dstrbus rekues sesua dega cara meghtug meda rumus : Kuatl ke- -,,, (N-) L - N bayakya kelompok k F + N c k

jka aka dhtug kuartl (Q, Q, Q 3 ) dcar dulu terval yag memuat masg-masg Kuartl 84 utuk Q adalah terval yag memuat observas beromor 4 4 3 384 utuk Q 3 adalah terval yag memuat observas beromor 63 4 4 > Iterval yag memuat Q adalah : 39,5 49,5 sehgga Q 6 39,5 + 0 6 39,5 + 3,3 4,63

HARGA-HARGA DEVIASI Adalah ukura yag meujukka sebara/peympaga tap observas data terhadap suatu harga tegah a) Retag/Rage a) Retag/Rage b) Devas rata-rata c) Varas da Devas Stadar d) Devas kuartl beda atara maksmum data dega mmum data Cotoh : R max m * 60, 60, 6, 63, 65, 65, 66, 67, 68, 90 > R 90 60 30 * 60, 65, 70, 7, 75, 78, 80, 85, 88, 90 > R 90 60 30

b) Devas rata-rata : adalah harga rata-rata sebara tap observas data terhadap meaya data ; x,x,, x mea : Cotoh dr 340, 55, 450, 0, 75 (340 + 55 + 450 + 0 + 75) 5 360

( ) 0-50 50 75 340 450 55-85 -0 90 65 0 85 0 90 65 50 50 > dr 0 5

Peghasla 9,5 9,5 7 9,5 39,5 9 39,5 49,5 6 49,5 59,5 59,5 69,5 4 69,5 79,5 9 79,5 89,5 4 89,5 99,5 3 99,5 09,5 JUMLAh 84 rekues terval ke- ttk tegah terval ke- 4,5 34,5 44,5 54,5 64,5 74,5 84,5 94,5 04,5 9 9 30,7 0,7 0,7 0,7 9,9 9,9 9,9 39,9 49,9 4638,0 84 4,97 86,39 7,36 4,9 30,06 73,6 7,6 7,87 49,9 75,6 55,

c) Varas da stadar Devas agka,,,, ( ) ( ) ( ) S + + + otas utuk varas sampel ( ) ( ) N μ σ atau σ x x otas utuk varas populas

Stadar devas akar post varas Notas : s da σ utuk sampel utuk populas Cotoh : 0, 340, 55, 450, 75 (340 + 55 + 450 + 0 + 75) 5 360

( ) ( ) 0-50 500 75 340 450 55-85 -0 90 65 0 75 400 800 375 65450 > Varas:s 65450 4 636,5 devas stadar :s 636,5 7,96

utuk dstrbus rekues ( ) k s k k, ( -) s k k rekues terval ke- ttk tegah terval ke-

> s 84 x 8344,00 - (4638,0) 83 x 84 39,604 > s 39,604 8,55

d) Devas kuartl : Q3 Q dk dk devas kuartl Q kuartl Q 3 kuartl 3 Cotoh : 66,64 4,65 dk,0075 karea Q 4,65 Q 66,64