BAB V ANALISIS HIDROLOGI
|
|
|
- Hadian Salim
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ANALISIS HIDROLOGI 64 BAB V ANALISIS HIDROLOGI 5.. Tjaua Umum Utuk meetuka debt recaa, dapat dguaka beberapa metode atau cara. Metode yag dguaka sagat tergatug dar data yag terseda, data data tersebut dapat berupa data debt suga atau data curah huja. Lokas check dam drecaaka pada Desa Kedugrejo, Kecamata Ngatag yag terletak km dar hulu Kal Koto. Check dam dbagu pada hulu suga agar lebh dekat dega daerah peghasl sedme yag terletak d hulu suga. Perecaaa dam pegedal sedme Kal Koto megguaka data curah huja dar stasu yag berpegaruh pada daerah tersebut, yatu :. Stasu Huja Kedugrejo. Stasu Huja Pujo Kal Koto Kedugrejo Pujo Waduk Selorejo Bedosar Selorejo Check Dam 5 Lokas Pekerjaa Gambar 5.. Peta SubDAS Kal Koto
2 ANALISIS HIDROLOGI Curah Huja Rata Rata Daerah Alra Curah huja yag dperluka utuk perecaaa dam pegedal sedme adalah curah huja rata rata d seluruh daerah yag bersagkuta, buka curah huja pada satu ttk tertetu. Curah huja dsebut curah huja wlayah atau curah huja daerah da dyataka dalam mm. ( Suyoo Sosrodarsoo, Hdrolog Utuk Pegara Metode yag dguaka adalah metode perhtuga rata-rata karea jumlah stasu curah huja yag terletak pada DPS haya dua stasu. Caraya adalah dega mejumlahka curah huja pada tap stasu kemuda membagya dega jumlah stasu yag ada. Metode mash memlk bayak kelemaha karea tdak memasukka pegaruh topograf. Metode dapat dguaka dega hasl memuaska apabla daerahya datar da peempata alat ukur tersebar merata, serta curah huja tdak bervaras bayak dar harga tegahya. R + R + R +... R R ave D maa : R curah huja rata rata (mm R tgg curah huja d stasu (mm A -A luas daerah pegaruh stasu (km Data curah huja: Tabel 5.. Data Curah Huja Hara Maksmum Nama Stasu No Tahu Kedugrejo Pujo , 46, , 55, ,7 48, , ,7 79, , 9, (Sumber : Perum Jasatrta I
3 ANALISIS HIDROLOGI 66 Perhtuga curah huja hara maksmum rata rata dmula dega megurutka data curah huja dar yag terbesar ke yag terkecl pada tap tap stasu. Perhtuga curah huja rata rata daerah alra selajutya aka dsajka dalam betuk tabel. Tabel 5.. Perhtuga Curah Huja Hara Maksmum Rata Rata Nama Stasu Curah huja No Kedugrejo Pujo rata - rata , ,000 48, 0 9, , 0, , , 06, , ,7 79,4 90, , 55,6 50, , 48, 44,800 40,7 46,5 4, Aalsa Frekues Ada beberapa jes dstrbus statstk yag dapat dpaka utuk meetuka besarya curah huja recaa, sepert dstrbus Gumbel, Log Pearso III, Log Normal, da beberapa cara la. Metode metode harus duj maa yag bsa dpaka dalam perhtuga. Peguja tersebut melalu pegukura dspers. Utuk melakuka pegukura dspers, terlebh dahulu harus dketahu faktor faktor berkut :. Harga rata rata ( X X X. Stadar devas (Sx
4 ANALISIS HIDROLOGI 67 X X Sx. Koefse Skewess (Cs C s X ( ( S X 4. Koefse Curtoss (Ck C k X ( ( ( S 5. Koefse varas (Cv Sx Cv X X 4 Utuk meghtug faktor faktor tersebut, dperluka parameter parameter perhtuga faktor faktor tersebut, yag dsajka dalam tabel d bawah : Tabel 5.. Parameter Uj Dstrbus Statstk No R(X (X - Xr (X - Xr^ (X - Xr^ (X - Xr^4 70 7, , , ,8 4 5,7.44, , ,67 9 0,7 96, , ,68 4 0,7 7,074.4, , ,7 85,98 797,0 7.9, ,7 5,89 84,67.797, ,77 0,59-0,85 0, ,77 59,7-46,40.565, ,77.77, , , ,77.886, , , ,77.995, , ,54 Jumlah ,8 8., ,06 Xr 98,77 Dar tabel d atas dapat dhtug faktor faktor uj dstrbus sebaga berkut :. Harga rata rata ( X
5 ANALISIS HIDROLOGI X Xr 98,77. Stadar Devas (Sx 5.76,8 Sx 9,656. Koefse Skewess (Cs C s x8.,099 9,656 ( ( 4. Koefse Curtoss (Ck C k ( ( 5. Koefse Varas (Cv 9,656 Cv 98,77 0,06 x ,06 ( 9,656 0,40,44 Tabel 5.4. Parameter Uj Dstrbus Statstk dalam Log No R (X Log X (LogX - LogXr (LogX - LogXr^ (LogX - LogXr^ (LogX - LogXr^4 70,04 0,7 0,056 0,0 0,00 4,7 0,60 0,06 0,004 0,00 9, 0,44 0,0 0,00 0, ,04 0,074 0,005 0,000 0, ,0 0,066 0,004 0,000 0, ,05 0,058 0,00 0,000 0, ,99 0,04 0,00 0,000 0, ,959-0,008 0,000 0,000 0, ,85-0,6 0,0-0,00 0, ,65-0,4 0,099-0,0 0,00 44,644-0, 0,04-0,04 0,0 Jumlah.086,69 0,000 0, -0,045 0,05 Xr 98,77,967 Dar tabel d atas dapat dhtug faktor faktor uj dstrbus sebaga berkut :. Harga rata rata ( X,69 Log X,967. Stadar Devas (Sx Sx 0, 0,8
6 ANALISIS HIDROLOGI 69. Koefse Skewess (Cs C s x( 0,045 ( ( 4. Koefse Curtoss (Ck C k ( ( 5. Koefse Varas (Cv 0,8 0,9 x0,05 ( 0,8 0,06 0,8 Cv 0,09,967 Dar faktor faktor d atas dapat dtetuka metode maa yag bsa dpaka, sepert dsajka dalam tabel berkut : Tabel 5.5. Hasl Uj Dstrbus Statstk Jes Dstrbus Syarat Perhtuga Kesmpula Cs 0 Cs 0,06 Normal Ck 0 Ck,44 Tdak memeuh Cs,96 Cs 0,06 Gumbel Ck 5,400 Ck,44 Tdak memeuh Log Pearso Cs 0 Cs 0,9 Memeuh Log Normal Cs Cv + Cv 0, Cs 0,85 Tdak Memeuh 5... Uj Sebara Metode Ch Kuadrat Peguja kesesuaa dega sebara adalah utuk meguj apakah sebara yag dplh dalam pembuata kurva cocok dega sebara emprsya. Uj Ch Kuadrat dmaksudka utuk meetuka apakah persamaa dstrbus peluag yag dplh dapat mewakl dstrbus statstk data yag daalss. Peetua parameter megguaka X Cr yag dhtug dega rumus : X Cr Ef Of Ef D maa : X Cr harga Ch Kuadrat Ef bayakya frekues yag dharapka Of frekues yag terbaca pada kelas jumlah data
7 ANALISIS HIDROLOGI 70 Prosedur perhtuga uj Ch Kuadrat adalah :. Urutka data pegamata dar besar ke kecl. Htuglah jumlah kelas yag ada (K +, log. Dalam pembaga kelas dsaraka agar setap kelas terdapat mmal tga buah pegamata.. Htug la Ef K 4. Htuglah bayakya Of utuk masg masg kelas. 5. htug la X Cr utuk setap kelas kemuda htug la total X Cr dar tabel utuk derajat yata tertetu yag serg dambl sebesar 5% dega parameter derajat kebebasa. Rumus derajat kebebasa adalah : DK K ( R + D maa : DK derajat kebebasa K kelas R bayakya keterkata ( basaya dambl R utuk dstrbus ormal da bomal da R utuk dstrbus Posso da Gumbel Perhtuga : K +, log +, log 4,460 5 DK K ( R + 5 ( + Tabel 5.6. Nla Krts utuk Uj Ch Kuadrat DK α 0,995 0,99 0,975 0,95 0,05 0,05 0,0 0,005 0, , , ,009,84 5,04 6,65 7,879 0,000 0,0 0, ,0 5,99 7,78 9,0 0,579 0,077 0,5 0,6 0,5 7,85 9,48,45,88 4 0,07 0,97 0,4848 0,7 9,488,4,77 4, ,4 0,554 0,8,45,070,8 5,086 6, ,676 0,87,7,65,59 4,449 6,8 8, ,989 0,,9,690,67 4,067 6,0 8,475 0,78 8,44,646,80,7 5,507 7,55 0,090,955 9,75,088,700,5 6,99 9,0,666,589 0,56 0,558,47,940 8,07 0,48,09 5,88
8 ANALISIS HIDROLOGI 7 Utuk DK, sgfkas (α 5 % maka dar Tabel 5.6 harga X Cr 7,85 Ef R x K terbesar x 0,070 X awal 5 R K terkecl, Rterkecl x,04,644 0,40 5 (,644 0,070, 574 Tabel 5.7. Htuga X Cr Nla Batas Tap Kelas Ef Of (Ef Of (Ef Of /Ef,574 < R <,74,74 < R <,854,854 < R <,994,994 < R <,4,4 < R <,74,,,,, 5 0,040,40 0,040 7,840,40 0,08 0,655 0,08,564 0,655 Jumlah 4,90 Karea la X Cr aalss < X Cr tabel ( 4,90 < 7,85 maka utuk meghtug curah huja recaa dapat megguaka dstrbus Log Pearso Type III Dstrbus Curah Huja Recaa Aalss curah huja recaa bertujua utuk megetahu besarya curah huja maksmum dalam perode ulag tertetu yag atya dperguaka utuk perhtuga debt bajr recaa. Dalam perecaaa dam pegedal sedme Waduk Selorejo, curah huja recaa yag dpaka adalah curah huja recaa dega perode ulag 50 tahu. Oleh karea tu dcar curah huja recaa utuk perode 50 tahu, berdasarka curah huja rata rata daerah alra yag sudah dketahu.
9 ANALISIS HIDROLOGI Dstrbus Log Pearso Type III Perhtuga curah huja recaa dega metode Log Pearso III megguaka parameter parameter statstk yag dambl dar Tabel 5.4. Parameter yag dguaka adalah sebaga berkut : Nla rata rata ( log X,967 Devas stadar ( Sx 0,8 Koefse Skewess ( Cs -0,9 Logartma data pada terval pegulaga atau kemugka prosetase yag terplh LogR Log X + k S Harga k tergatug la Cs yag sudah ddapat, sepert terdapat pada Tabel.4, utuk Cs -0,9 dega perode ulag 50 tahu, la k,549. LogR,967 + (,549 0,8,49 R 77,85 mm 5.5. Perhtuga Debt Bajr Recaa Utuk meghtug debt bajr recaa dguaka hasl perhtuga testas curah huja perode ulag 50 tahu. Besarya debt recaa dapat dtetuka berdasarka besarya curah huja recaa da karakterstk daerah alra suga. Adapu data yag dperluka adalah :. Luas DPS Kal Koto (A 0 km. Pajag suga (L km. Kemrga Suga( 0, Metode Haspers Metode Haspers dguaka pada luas DPS < 00 km. Q α x β x q x A t 0, x L 0,8 x -0,0
10 ANALISIS HIDROLOGI 7 α + + 0,70 ( 0,0xA 0,70 ( 0,075xA 0,40t t + (,70x0 0,75 A + x β t + 5 D maa : Q debt bajr recaa pada perode ulag tertetu ( m /det α koefse lmpasa ar huja β koefse peguraga luas daerah huja q testas maksmum jatuhya huja rata rata (m /det/km A luas Daerah pegalra suga (km t waktu kosetras huja (jam L pajag suga (km kemrga suga Perhtuga : t 0, x L 0,8 x -0,0 t α α β ,448 0, x 0,8 x 0,04-0,0,466 jam 0,70 ( 0,0xA 0,70 ( 0,075xA 0,70 ( 0,0x0 0,70 ( 0,075x0 t + + 0,40t (,70x0 t + 5 A x 0,75 0,40*,466 0,75 (,70x0 0 x, 6, β, β 0,74 Utuk t < jam dguaka rumus : t * r r t + 0,0008(60 R( t Utuk t > jam dguaka rumus : t * R r t +
11 ANALISIS HIDROLOGI 74 r q,6 * t D maa : R curah huja perode ulag tertetu (mm Dar perhtuga t datas ddapat la t,466 > maka :,466*77,85 r 6, 06, ,06 q 4, 6,6*,466 Q α x β x q x A 0,448 x 0,74 x 4,6 x 0 476,87 m /det Metode Rasoal Metode dguaka dega aggapa bahwa DPS memlk : - Itestas curah huja merata dseluruh DPS dega duras tertetu. - Lamaya curah huja waktu kosetras dar DPS. - Pucak bajr da testas curah huja mempuya tahu berulag yag sama. - Luas DAS < 00 km. CxIxA Q,60 D maa : C koefse lmpasa ar huja I testas curah huja selama waktu kosetras (mm/jam A luas daerah pegalra (km Q debt maksmum (m /det Itestas huja dapat dhtug megguaka rumus Mooobe : R I x tc
12 ANALISIS HIDROLOGI 75 D maa : R huja maksmum (mm tc waktu kosetras (jam Waktu kosetras dhtug megguaka rumus yag dkembagka oleh Krpch (940, yag dapat dtuls sebaga berkut : t c 0,0Lx 0,6 D maa : tc waktu kosetras (jam L pajag suga (km S kemrga suga Data : A 0 km L km.000 m R 00 77,85 mm S 0,04 0,6 t c 0,0Lx 0,0 x x 0,04-0,6,8 jam Itestas huja dapat htug setelah tc ddapat. I R x tc 77,85 4 I x 4,8 I 4,60 mm Koefse lmpasa (C: Agka koefse lmpasa merupaka dkator apakah suatu DAS telah megalam gaggua. Besar keclya la C tergatug pada permebltas da kemampua taah dalam meapug ar. Nla C yag besar meujukka bahwa bayak ar huja yag mejad lmpasa. Koefse lpasa permukaa pada kaja dhtug berdasarka pola pegguaa laha hasl vetarsas dar Sub Bala Rehabltas Laha da Koversas Taah pada tahu 997. Karea tata gua laha d DPS Kal Koto termasuk campura, maka la tetapa C dberka bobot (weghted utuk memperoleh la rata-rata tertmbag. Perhtuga selegkapya dsajka dalam tabel berkut :
13 ANALISIS HIDROLOGI 76 Tabel 5.8. Perhtuga Koefse Lmpasa (C d DPS Kal Koto 4 Pegguaa Laha Huta Alam Huta Idustr Pemukma Sawah Luas (km % Luas C C x %Luas (% 49,9 48,9 0,5, 4,,4 0,0 0,09 0 9,804 0,5,45 8 7,84 0,0, ,8 Perhtuga Debt Bajr dega Metode Rasoal Q CxIxA,60 0,6x4,60x0,60 08,0 m /det Metode Melchor Metode Melchor dguaka utuk luas DAS >00 km. Q αxβxqxa ,750A β 50 + A.000L T.600v v, β. q. A. 5 F ¼ π a b ¼ x,4 x 0 x 04, km α 0,5 Dmaa : Q debt bajr recaa pada perode ulag tertetu ( m /det α koefse lmpasa ar huja β koefse peguraga luas daerah huja q testas maksmum jatuhya huja rata rata (m /det/km A luas Daerah pegalra suga (km
14 ANALISIS HIDROLOGI 77 t L waktu kosetras huja (jam pajag suga (km kemrga suga Perhtuga : ,750A β 50 + A ,750x0 β ,08 F 04, km q 4, m /km /det v, β. q. A. 5 5 v, 0,5.4,.0.0,04 0,65 m/det.000l T.600v.000x T.600x0,65 5,549 jam t T 5,549 Rt 0,4 R 4 0,4x00 q,6 x5,549 4,0 4, m /km /det cocok dega datas 77,85 Q 0,5 x,08 x 4, x 0 x 00 96,07 m /detk Debt Bajr yag Dpaka Dar hasl perhtuga metode metode d atas maka dapat dsmpulka sebaga berkut :
15 ANALISIS HIDROLOGI 78 Metode Tabel 5.9. Debt Bajr yag Dpaka Debt bajr 50 tahu (m /detk Haspers 476,87 Rasoal 08,0 Melchor 96,07 Debt bajr yag dguaka adalah dar hasl perhtuga Metode Haspers, yatu Q ,87 m /det Utuk perecaaa dam pegedal sedme Kal Koto dguaka Q desg 477 m /det
BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI
BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI 4. Data DAS Luas DAS Keduag dhtug dar lokas recaa bagua pegedal sedme d Suga Keduag Desa Bragkal, adalah sebesar 64,8 km dega kemrga rata-rata,05%. Pajag suga utama mecapa
BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method
BAB III LANDASAN TEORI 3.1 Perbaka Data Pegsa data huja yag hlag dapat dlakuka dega recprocal method P x 1 1 P L 1 L (3.1) Px = data stasu huja yag hlag P = data huja d stasu L = jarak ke stasu 3. Uj Kosstes
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
BAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Hdrolog Ar d bum megulag terus meerus srkulas peguapa, presptas da pegalra keluar (outflow). Ar meguap ke udara dar permukaa taah da laut, berubah mejad awa sesudah melalu beberapa
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Sta Kalibaku ng (mm/thn ) CH Wilayah (X) (mm/th n) 138, ,00 176, ,33 181,00 188, , , , ,00 135,66 133,00
Tahu Margas ari (mm/th Dukuh Warigi (mm/th Kalibaku g (mm/th 35 5 3 2 3 28 43 3 22 9 29 4 3 42 6 5 65 253 25 6 22 25 39 64 55 84 8 8 63 4 9 29 46 36 5 24 2 53 2 2 6 8 6 3 29 29 4 25 52 25 CH Wilayah (X
4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA
BAB IV ANALII HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA 4.1. TINJAUAN UMUM Dalam merecaaka ormalisasi sugai, aalisis yag petig perlu ditijau adalah aalisis hidrologi. Aalisis hidrologi diperluka utuk meetuka besarya
Bab II - Dasar Teori
BAB II DASAR TEORI. Suga Dega berjalaya waktu, suatu sstem jarga suga aka membetuk pola pegalra tertetu d atara salura utama dega cabag-cabagya da pembetuka pola pegalra sagat dtetuka oleh faktor geologya.
BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian
BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut
PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
1 BAB II INJAUAN PUSAKA.1. Umum Bajr adalah alra ar yag relatf tgg, dmaa ar tersebut melmpah terhadap beberapa baga suga. Ketka suga melmpah, ar meyebar pada datara bajr da pada umumya medatagka masalah
Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
STATISTIKA DASAR. Oleh
STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk
S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut
3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Analisa Kondisi Drainase di Kawasan Jalan Rambutan Kelurahan Sukajadi Kecamatan Baturaja Timur Kabupaten OKU
Tekka; Vol:, No:, September 0 ISSN: 087 90 Aalsa Kods Draase d Kawasa Jala ambuta Keluraha Sukajad Kecamata Baturaja Tmur Kabupate OKU Oleh: osway Mutara Hartawaty Abstract Baturaja cty s oe of the areas
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI
BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.
BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Tabel Distribusi Frekuensi
Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara
BAB II STUDI PUSTAKA II Analisis Hidrologi
BAB II STUDI PUSTAKA. Aalss Hdrolog Data hdrolog adalah kumpula keteraga atau fakta megea feomea hdrolog, sepert besarya : curah huja, debt suga, tgg muka ar suga, kecepata alra, kosetras sedme suga da
ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO
ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO STUDI PENGARUH DAN HUBUNGAN VARIABEL BENTUK DAS TERHADAP PARAMETER HIDROGRAF SATUAN SINTETIK (Stud Kasus: Suga Saluga, Taopa da Batu d Sulawes Tegah) I Waya Sutapa * Abstract
BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1
Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det
BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2
INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas
Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel
BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1. Sklus Hdrolog Ar merupaka salah satu sumber daya alam yag bayak mafaatya bag kebutuha mausa. Ar yag terdapat d alam dalam betuk car, tetap dapat berubah dalam betuk padat/es,
BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES
Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES Yerso Dmu Ratu (Jer.dmu@yahoo.com) ) Dek Sr Krsayat ) I Made Udaa 3)
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Dalam merencanakan bangunan air, analisis awal yang perlu ditinjau adalah
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Tijaua Umum Dalam merecaaka bagua air, aalisis awal yag perlu ditijau adalah aalisa hidrologi. Aalisa hidrologi diperluka utuk meetuka besarya debit bajir recaa yag maa
9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques
Mater Outle Graphcal Techques Peyaja Data Numercal Techques Tekk Grafk (Graphcal Techques) Secara vsual, grafs merupaka gambar-gambar yag meujukka data berupa agka yag basaya dbuat berdasarka tabel yag
PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau
FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
ANALISIS SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PEMUKIMAN PADA SUB DAS AUR PALEMBANG (STUDI KASUS : PEMUKIMAN 9/10 ULU)
ANALISIS SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PEMUKIMAN PADA SUB DAS AUR PALEMBANG (STUDI KASUS : PEMUKIMAN 9/0 ULU) Def Tesha Isfadar *, Re S. Ilmaty 2 da M. Batullah A 3,2,3 Jurusa Tekk Spl, Uverstas Srwjaya Korespodes
Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
X a, TINJAUAN PUSTAKA
PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr
WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput
Bab II Teori Pendukung
Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak
PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
PENGELOLAAN SISTEM DRAINASE KAMPUS UNY KARANGMALANG MENUJU KEMANDIRIAN SUMBER AIR BERSIH
PENGELOLAAN SISTEM DRAINASE KAMPUS UNY KARANGMALANG MENUJU KEMANDIRIAN SUMBER AIR BERSIH Ddk Purwatoro 1, Sumardjo H 1, Rfta AP 3, Dw Yulato 4 1,2,3,4 Jurusa Peddka Tekk Spl da Perecaaa FT UNY Ddk_purwatoro@yahoo.com
III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang
37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta
XI. ANALISIS REGRESI KORELASI
I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas
Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.
Ukura Pemusata Data Arum Had P., M.Sc Ayudyah K., M.S. Notas utuk Populas da Sampel Notas: Mea (rata-rata) Sample x Populas μ Varas s 2 σ 2 Smpaga baku s σ Ukura Pemusata Data 1. Mea (rata-rata) 2. Meda
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta
Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah
Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Dalam bab aka membahas megea teor-teor tetag statstka oparametrk, korelas parsal tau Keall a korelas parsal meurut Ebuh GU a Oeka ICA.. Statstka Noparametrk Istlah oparametrk
KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.
TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar
BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN RATA - RATA UKURAN PEMUSATAN MEDIAN MODUS Rata rata htug (mea) Merupaka hasl bag dar sejumlah skr dega bayakya respde Utuk Data Tdak Berkelmpk x Dmaa : = la samapa x = la
BAB III METODE PENELITIAN
BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk
BAB II DASAR TEORI II-1
II- BAB II DASAR TEORI.. Tjaua Umum Dalam pekerjaa perecaaa suatu embug dperluka bdag-bdag lmu pegetahua yag salg medukug dem kesempuraa hasl perecaaa. Bdag lmu pegetahua tu atara la geolog, hdrolog, hdrolka
STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)
STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.
SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
; θ ) dengan parameter θ,
Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas