Materi 2: Matriks dan Operasi Matriks

dokumen-dokumen yang mirip
Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

Pertemuan 4 Aljabar Linear & Matriks

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Materi 3: Relasi dan Fungsi

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 2

Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut

BAB I MATRIKS DEFINISI : NOTASI MATRIKS :

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 1 dan 2

PELATIHAN INSTRUKTUR/PENGEMBANG SMU 28 JULI s.d. 12 AGUSTUS 2003 MATRIKS. Oleh: Drs. M. Danuri, M. Pd.

02-Pemecahan Persamaan Linier (1)

Matriks - 1: Beberapa Definisi Dasar Latihan Aljabar Matriks

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

MATRIKS. Definisi: Matriks adalah susunan bilangan-bilangan yang berbentuk segiempat siku-siku yang terdiri dari baris dan kolom.

MATRIKS A = ; B = ; C = ; D = ( 5 )

Materi 2: Computer Systems

Pelabelan matriks menggunakan huruf kapital. kolom ke-n. kolom ke-3

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

MATRIKS. Slide : Tri Harsono PENS - ITS. 1 Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) - ITS

Analisa Numerik. Matriks dan Komputasi

Konsep Dasar. Modul 1 PENDAHULUAN

DIKTAT MATEMATIKA II

Materi 6: Control Unit Operations

Matriks & Operasi Matriks (2) Pertemuan 5 Aljabar Linear & Matriks

MATRIKS. 2. Matriks Kolom Matriks kolom adalah matriks yang hanya mempunyai satu kolom. 2 3 Contoh: A 4 x 1 =

Matematika Teknik I: Matriks, Inverse, dan Determinan. Oleh: Dadang Amir Hamzah STT DR. KHEZ MUTTAQIEN 2015

II. M A T R I K S ... A... Contoh II.1 : Macam-macam ukuran matriks 2 A. 1 3 Matrik A berukuran 3 x 1. Matriks B berukuran 1 x 3

Materi 9: AVR Interrupt

RUANG FAKTOR. Oleh : Muhammad Kukuh

Vektor. Vektor. 1. Pengertian Vektor

MATRIKS. 3. Matriks Persegi Matriks persegi adalah matriks yang mempunyai baris dan kolom yang sama.

Materi 4: Assembly Language Programming

Aljabar Linear Elementer MA SKS. 07/03/ :21 MA-1223 Aljabar Linear 1

Materi 6: Transistor Fundamental

Materi 4: Microprocessor-Based Control

Pertemuan 2 Matriks, part 2

Materi 6: AVR Status Register & AVR Data Format Directives I Nyoman Kusuma Wardana Sistem Komputer STMIK STIKOM Bali

2. MATRIKS. 1. Pengertian Matriks. 2. Operasi-operasi pada Matriks

MODUL E LEARNING SEKSI -1 MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE MATA KULIAH : ESA 151 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

(Departemen Matematika FMIPA-IPB) Matriks Bogor, / 66

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

Materi 3: Instruction Set

vektor u 1, u 2,, u n.

MATRIKS. Perhatikan tabel yang memuat data jumlah siswa di suatu sekolah Tabel Jumlah Siswa Kelas Laki-laki Wanita

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

Materi 5: Processor Structure & Function

Matriks. Baris ke 2 Baris ke 3

MATRIKS. Notasi yang digunakan NOTASI MATRIKS

03-Pemecahan Persamaan Linier (2)

Materi 1: Teori Himpunan

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

Materi 6: Logic Concepts

Part II SPL Homogen Matriks

Aljabar Linier & Matriks

Pengolahan Dasar Matriks Bagus Sartono

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

MATRIKS VEKTOR DETERMINAN SISTEM LINEAR ALJABAR LINEAR

18/09/2013. Ekonomi Teknik / Sigit Prabawa / 1. Ekonomi Teknik / Sigit Prabawa / 2

Aljabar Linier & Matriks

Pada dasarnya lebih sulit drpd classifier berdasar teori bayes, terutama untuk data dimensi tinggi.

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

MATRIKS. a A mxn = 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn a ij disebut elemen dari A yang terletak pada baris i dan kolom j.

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Materi 4: Rangkaian Dioda

Matriks Jawab:

Penerapan Sistem Persamaan Lanjar Pada Rangkaian Listrik

MATRIK dan RUANG VEKTOR

8 MATRIKS DAN DETERMINAN

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

a11 a12 x1 b1 Kumpulan Materi Kuliah #1 s/d #03 Tahun Ajaran 2016/2016: Oleh: Prof. Dr. Ir. Setijo Bismo, DEA.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

Materi 1: Pendahuluan

Aljabar Matriks. Aljabar Matriks

Materi 2: Operasi Terhadap Himpunan

BAB II LANDASAN TEORI

METODE MATRIKS (MATRIKS) Mekanika Rekayasa IV. Norma Puspita, ST. MT. a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n

II. TINJAUAN PUSTAKA. Suatu matriks didefinisikan dengan huruf kapital yang dicetak tebal, misalnya A,

Materi 1: Pendekatan Sistem Elektronika

TEKNIK INFORMATIKA FENI ANDRIANI

BAB X SISTEM PERSAMAAN LINIER

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

Operasi Pada Matriks a. Penjumlahan pada Matriks ( berlaku untuk matriks matriks yang berukuran sama ). Jika A = a ij. maka matriks A = ( a ij)

KULIAH 1 TEKNIK PENGOLAHAN CITRA PENGANTAR MATRIKS

Solusi Persamaan Linier Simultan

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

Contoh. C. Determinan dan Invers Matriks. C. 1. Determinan

Materi 2: Sensor, Signal & Systems

Materi 2: Numbering & Coding Systems

MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks

Materi 3: Teori Dioda

MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304

MATRIKS. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XII. Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.

Rangkaian AC Tiga-Fase [1]

II. TINJAUAN PUSTAKA. negatifnya. Yang termasuk dalam bilangan cacah yaitu 0,1,2,3,4, sehingga

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

Banyaknya baris dan kolom suatu matriks menentukan ukuran dari matriks tersebut, disebut ordo matriks

ALJABAR LINIER. Kelas B JUMAT Ruang i.iii.3. Kelas A JUMAT Ruang i.iii.3

Transkripsi:

Materi 2: Matriks dan Operasi Matriks I Nyoman Kusuma Wardana Sistem Komputer STMIK STIKOM Bali

Amatilah contoh jumlah jam yang dihabiskan oleh siswa di sekolah dlm satu minggu berikut:

Jika kita menghilangkan keterangan jenis matapelajaran & hari, maka kita memperoleh angka 2 yg terdiri dr 3 baris dan 7 kolom 2 3 2 4 1 4 2 0 3 1 4 3 2 2 4 1 3 1 0 0 2 Kumpulan angka ini yg kita sebut sbg matriks

Definisi Matriks adalah susunan angka-angka yg tersusun secara rektangular Matriks yg terdr hanya satu kolom disebut sbg vektor kolom atau matriks kolom Contoh: matriks berukuran 2 x 1: 2 3

Matriks yg terdr hanya satu baris disebut sbg vektor baris atau matriks baris Contoh: matriks berukuran 1 x 3 2 4 7 Bgmn dgn matriks 1 x 1?

Gunakan huruf kapital utk menunjukkan nama matriks dan huruf biasa utk menunjukkan anggota matriks Setiap anggota matriks dikenal sbg skalar Input matriks A pd baris i dan kolom j disebut sbg a ij Misal, matriks umum berukuran 3 x 4 ditulis, sbb:

Scr umum, matriks berukuran m x n ditulis sbb: Utk notasi yg lebih ringkas: a ij m n atau a ij

Inputan dr matriks A pd baris i dan kolom j dapat ditulis sbg (A) ij Contoh: A = 2 3 7 0 Maka: (A) 11 = 2, (A) 12 = -3, (A) 21 = 7 dan (A) 22 = 0

Utk matriks kolom dan matriks baris, indeks ganda pada elemen matriks tidak diperlukan

Matriks yang sama (equal) Dua matriks dikatakan sama jika matriks tsb memiliki ukuran yg sama & memiliki elemen yg sama pula Misal matriks A = a ij dan B = b ij Jika sama, maka dapat ditulis: atau ditulis: A ij = a ij = b ij B ij

Amati contoh berikut: Jika x = 5, maka A = B, selain itu maka A B Tidak ada nilai yg dpt memenuhi A = C, sebab ukuran matriks A dan C berbeda

Penjumlahan & Pengurangan Jika A = a ij dan B = b ij memiliki ukuran yg sama, maka: A + B ij = A ij + B ij = a ij + b ij dan A B ij = A ij B ij = a ij b ij

Contoh: Hitunglah A + B, A B, A+C, B+C dan B-C! Jawab: A+C, B+C dan B-C tidak didefinisikan

Perkalian Skalar Jika A adalah matriks dan c adalah skalar, maka produk ca adlh matriks yg diperoleh dengan mengalikan setiap anggota matriks A dgn c Jika A = a ij maka: ca ij = c A ij = ca ij

Contoh: Jika diketahui Hitunglah nilai 2A, -1B dan 1/3C:

Perkalian Matriks Amati matriks berikut: Jika ukuran A adlh 2x3 dan B adlh 3 x 4, maka produk AB berukuran 2 x 4 Maka, utk mencari salah satu anggota, sbb:

Contoh mencari elemen lain: Berikut sisanya:

Syarat umum agar perkalian matriks berlaku: Kolom faktor A maka harus sama dgn Baris faktor B

Teorema: Jika A adalah sebuah matriks berukuran m n, dan jika x adalah sebuah vektor kolom n 1, maka produk Ax dapat ditulis sebagai kombinasi linier dr vektor kolom A dengan koefisien-koefisiennya merupakan anggota dari x.

Produk Matrik sebagai kombinasi linier Contoh: Amati perkalian matriks sbb: Dapat dijadikan kombinasi linier, sbb:

Kolom dari Produk AB sbg Kombinasi Linier Contoh: Amati hasil perkalian berikut: Kemudian amati kolom dr hasil perkalian tsb

Kolom hasil merupakan kombinasi linier, sbb:

Matriks Augmented Amati sistem linier berikut: Ringkaslah menjadi bentuk matriks, sbb: Matriks ini dikenal sbg Matriks Augmented

Bentuk matriks dr suatu Sistem Linier Misalnya kita memiliki persamaan sistem linier sebanyak m dgn n variabel tdk diketahui, sbb: Kita dpt menulis ulang dlm bentuk matriks, sbb:

Tulis ulang sbg produk matriks, sbb: Bentuk sederhananya dapat ditulis sbg: Ax = b

Ax = b Matriks A dlm persamaan ini disebut sbg: Koefisien Matriks dari sistem Matriks Augmanted diperoleh dgn menggandeng b ke A, sbb: Hanya utk visualisasi saja, tidak memiliki efek secara matematis

Definisi: Jika A adlh matriks m n, maka transpose dari A ditulis sbg A T, didefinisikan sbg matriks n m yg mrpkn hasil dari mempertukarkan baris dan kolom dr A, yaitu kolom pertama dr A T adlh baris pertama dr A, kolom kedua dr A T adlh baris kedua dr A, dan demikian seterusnya

Contoh: Amati bbrp matriks berikut: Transpose dr matriks tsb adlh:

Definisi: Jika A adalah matriks persegi, maka trace dari A ditulis sbg tr(a), dan didefinisikan sbg hasil penjumlahan anggota diagonal matriks A. Jika matriks A tidak persegi (jumlah kolom tidak sama dengan jumlah baris), maka tr(a) tidak didefinisikan

Contoh: Amati matriks berikut: Trace dr matriks tsb:

Amati bbrp matriks, berikut: A = 3 0 1 2 1 1, B = 4 1 0 2, C = 1 4 2 3 1 5 D = 1 5 2 1 0 1 3 2 4, E = 6 1 3 1 1 2 4 1 3

Hitunglah (jika memungkinkan): 1) 4E 2D 2) -3(D + 2E) 3) tr(d - 3E) 4) 4tr(7B) 5) 2A T + C 6) B B T 7) (C T B)A T 8) tr(c T A T + 2E T ) 9) tr((ec T ) T A) 10) (2D T E)A 11) (4B)C + 2B 12) (-AC) T + 5D T 13) (BA T 2C) T 14) B T (CC T -A T A) 15) D T E T - (ED) T 16) tr (DD T )

MATLAB Workshop

Anton, Howard, 2010, Elementary Linear Algebra: Application version, John Wiley & Sons Kolman,B., Hill, D.R., 2005, Introductory Linear Algebra, Pearson Prentice Hall