Bab I Dasar Teori. Inferensi Statistik

dokumen-dokumen yang mirip
III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

INTERVAL KEPERCAYAAN

BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

Pendugaan Parameter 1

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval


Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Metode Statistika Pertemuan IX-X

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

A. PENGERTIAN DISPERSI

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

BAB III METODE PENELITIAN

SEBARAN t dan SEBARAN F

Statistika. Besaran Statistik

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

Statistik Bisnis 2. Week 5 Comparing the Means of Two Independent Populations

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

A. Interval Konfidensi untuk Mean

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB III METODE PENELITIAN

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

BAB III METODE PENELITIAN

A. Pengertian Hipotesis

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah quasi experimental research

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

3/27/2013. Ali Muhson, M.Pd. Jenisnya. Uji Beda Rata-rata. Uji z Uji t. Uji Beda Proporsi. Uji z. (c) 2013 by Ali Muhson 2

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

REGRESI LINIER GANDA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

BAB III METODE PENELITIAN

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

Statistika Inferensial

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)

BAB III METODE PENELITIAN

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

MENGEMBANGKAN KEMAMPUAN KOMUNIKASI MATEMATIS MAHASISWA PENDIDIKAN MATEMATIKA UPY MELALUI MODEL PEMBELAJARAN THINK TALK WRITE

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

Transkripsi:

Bab I Daar Teori Iferei Statitik Iferei tatitik adalah pegambila keimpula tetag parameter populai berdaarka aalia pada ampel. Beberapa hal yag perlu diketahui berhubuga dega iferei tatitik yaitu etimai titik, etimai iterval da uji hipotei. Etimai titik adalah meduga ilai tuggal parameter populai. Etimai Iterval adalah meduga ilai parameter populai dalam betuk iterval. Uji hipotei adalah uatu proe utuk meetuka apakah dugaa tetag ilai parameter/karakteritik populai didukug kuat oleh data ampel atau tidak. Hipotei dalam iferei tatitik di bedaka mejadi hipotei ol (Ho, yaitu hipotei yag aka diuji oleh uatu proedur tatitik, biaaya berupa uatu peryataa tidak adaya perbedaa atau tidak adaya hubuga, da hipotei alterativ (H, yaitu hipotei yag merupaka lawa dari Ho biaaya berupa peryataa tetag adaya perbedaa atau adaya hubuga, yag elajutya diguaka utuk meujuka bahwa peryataa medapat dukuga kuat dari data. Tahap-tahap uji hipotei ecara umum, yaitu:. Tetuka model probabilita yag cocok dari data,. Tetuka hipotei Ho da H, 3. Tetuka tatitik peguji, 4. Tetuka tigkat igifikai, 5. Tetuka daerah kritik berdaarka tigkat igifikai, 6. Hitug tatitik peguji, 7. Alteratif, hitug p-value berdaarka tatitik peguji, da 8. Ambil keimpula berdaarka poi 6 da 7.

Iferei Statitik Mea Satu opulai Variai Diketahui Uji hipotei utuk mea jika variai diketahui atau juga dikeal juga ebagai uji Z yaitu: Hipotei Uji dua ii, H 0 : µ = µ 0 H : µ µ 0 Uji atu ii, H 0 : µ µ 0 atau H 0 : µ µ 0 Sigifikai α H : µ > µ 0 H : µ < µ 0 Statitik peguji x µ Z = σ Daerah kritik Z < -Z atau Z > Z Z > Z α Z < -Z α Variai tidak diketahui Uji hipotei utuk mea jika variai tidak diketahui atau juga dikeal juga ebagai uji t yaitu: Hipotei Uji dua ii, H 0 : µ = µ 0 H : µ µ 0 Uji atu ii, H 0 : µ µ 0 atau H 0 : µ µ 0 Tigkat igifikai α H : µ > µ 0 H : µ < µ 0 Staitik eguji t = x µ

Daerah Kritik, Ho ditolak jika:. t > t ( ; α / atau t < -t ( ; α /. t > t ; 3. t < t ; Iferei ropori Satu opulai Uji hipotei utuk iferei propori atu populai yaitu: Hipotei: Uji dua ii, H 0 : = 0 H : 0 Uji atu ii, H 0 : 0 atau H 0 : 0 H : > 0 H : < 0 Tigkat igifikai α Statitika uji : Z = dega : 0 0( 0 adalah propori uke dari ampel x, = x = jumlah uke = ukura ampel Daerah kritik, Ho ditolak jika, p value yag diperoleh dega megguaka miitab < α Dua populai Uji hipotei utuk iferei propori dua populai yaitu: Hipotei: Uji dua ii, H 0 : = 0 H : 0 Uji atu ii, H 0 : 0 atau H 0 : 0 H : > 0 H : < 0 Tigkat igifikai α

Statitik peguji Z = 0 ( ( ( jika 0 tidak diketahui, maka 0 diaggap = 0, ehigga Z = 0 0 ( dega ilai 0 x x = Daerah kritik, Ho ditolak jika, p value yag diperoleh dega megguaka miitab < α Iterferei Dua Rata-rata Uji Rata-rata populai Idepedet Utuk data yag alig idepedet atu ama lai, uji hipoteiya yaitu: H 0 : µ = µ 0 (kedua rata-rata relativ ama H : µ µ 0 Sigifikai α = 5% Statitik hitug Keamaa variai Statitik eguji Keteraga σ σ = t = ~ ( ( p t S x x µ µ ( ( = S p σ σ t = t k x x ~ ( ( µ µ k =

Uji Rata-rata populai Depedet Uji rata-rata populai yag alig depedet ii dilakuka utuk meyeleaika permaalaha dimaa uatu ampel dikeai dua perlakua yag berbeda, da kita aka melihat keterkaita kedua perlakua terebut. Uji hipotei utuk rata-rata populai depedet yaitu: H 0 : µ - µ = d 0 H : µ - µ d 0 Tigkat igifikai α d d 0 d i Statitika uji : t = dega d = da S d = d i d S d Daerah Kriti, Ho ditolak jika ilai Sigifikai yag diperoleh dari pegguaa SSS data editor (ig atau -value yag diperoleh dari peyeleaia dega miuitab < α

Bab II ermaalaha Adapu permaalaha yag aka kami eleaika dega megguaka alat Batu SSS da atau Miitab pada keempata kali ii, yaitu:. The mea reactio time for a certai pecie of pig were give a timulu i 0,9 ecod. After 8 pig were give 3 oz of alcohol, their reactio time lowed to, ecod with a tadard deviatio 0,6 ecod. At the 0,05 level, did itake alcohol igificatly icreae reactio time???. Two differet firm deig their ow IQ tet ad a pychologit admiiter both verio 0 radomly elected ubject. the reult are give below. At the 0,0 level igificace, tet the claim that both verio produce the ame mea core. Subject A B C D E F G H I J Te I 98 94 0 08 05 9 88 00 99 Te II 05 03 3 98 09 97 95 07 03 3. Data berikut adalah data tetag umur paaga yag meikah : Laki-laki 8, 33 9,8 53, 56,7 4,6 50,6,4 6 9,7 erempua 8,4 7,6 3,7 5 58, 4, 50,7 0,6 6, 8, Apakah ada perbedaa atara rata-rata umur mempelai pria da waita? Jika ada, rata-rata umur iapakah yag lebih tua? Apakah perbedaa rata-rataya ama dega 3 tahu?

4. A advertier tudie the proportio of radio liteer who prefer coutry muic. I regio A 95 of 50 liteer urveyed idicated a preferece for coutri muic. I regio B, coutry muic wa preferred by 4 % of the 400 liteer urveyed. At the 0,0 level igificace, tet the claim that regio A ha a greater proportio of liteer who prefer coutry muic.

Bab III embahaa. baed o the quetio above, we ca coclude that: Ho : µ µ 0 H : µ > µ 0 Sigificatio α = 0,05 Statitic tet: t = x µ, with = 8,. Critical area, Ho i deied if t < t ( ; α By eeig the table, we get the value of -t ( ; α = -,74, Ad by calculatig, we got t =, 0,9 0,6 8 = = 3,7 0, 0,06 Baed o the calculatio above, we kow that t > t ( ; α amely, 3,7 > -,74 o, Ho i ot deied, it mea that the alcohol itake i ot icreae the reactio time. The ecod quetio i a depedet ample t- tet, with: Ho : µ = µ 0 H : µ µ 0 Sigificatio α = 0,0 Critical area, Ho deied if the p-value < α Statitic tet To get the -Value, we ca ue the miitab with thi follow way:. activate the miitab program,. Iert the data from the quetio, ad the output i :

3. click tat baic tat paired t, the how thi picture: 4. after that, iert C a the fir ample, C a the ecod ample, klik optio, ad iert 98 a the cofidece level, tet mea 0,00, ad alterative ot equal click cotiue click OK, ad the output i:

From the output above, we got that the -value = 0,004 i greater tha the igificace (α = 0,0 So, the coclucio i Ho i ot deied, it mea both compaie produce the ame mea core. 3. Berdaarka table pada oal omor 3, dapat diimpulka bahwa data terebut merupaka data idepedet ample t tet, da kita dapat meyuu uatu hipotei utuk: a. megetahui ada tidakya perbedaa atara rata-rata umur mempelai pria da waita Ho : µ = µ H : µ µ Sigifikai 0,05 (karea media yag aka kita guaka adalah SSS data editor yag maa ebagai default utuk tigkat kepercayaa, SSS megguaka tigkat kepercayaa 95% atau tigkat igifikai 00%- 95% = 5 % atau 0,05 Ho ditolak jika ilai dari ig 0,05 Lalu, kita aka meyeleaika dega megguaka SSS data editor utuk memperoleh ilai ig, dega lagkah-lagkah:. aktifka SSS data editor, kemudia etrika data pada table oal omor 3, da outputya:

. Klik aalyze compare mea idepedet ample t tet da mucul kotak dialog ebagai berikut: 3. Setelah itu, iertka variable ikah ke tet variable, da umber ke groupig variable klik defie group, da mucul kotak dialog berikut; 4. ketik pada group, pada group klik cotiue klik OK, da outputya ebagai berikut:

Berdaarka output terebut, kita memperoleh bahwa ilai ig = 0,899 ehigga dapat diimpulka bahwa kedua populai mempuyai variai yag ama. Dega demikia aggapa keamaa variai dipeuhi, da Ho Tidak ditolak. Selai itu, kita juga dapat melihat ilai ig dari uji keamaa rata-rata, yaitu 0,938 atau ilai t = 0,079 yag berarti mauk daerah peerimaa Ho. Sehigga dapat diimpulka bahwa kedua rata-rata dapat diaggap realatif ama. b. rata-rata umur yag lebih tua, oleh karea hail pada pertayaa a megidikaika bahwa kedua data memiliki rata-rata yag relative ama, jadi tidak ada rata-rata umur yag palig tua. c. megetahui apakah perbedaa rata-rata ama dega 3 tahu Oleh karea kedua rata-rata relative ama, maka eliih keduaya tidak mugki ama dega 3 4. from the fourth quetio, we got that: - 95 of 50 liteer i the regio A prefer coutry muic - 4% (56 of 400 liteer i the regio B prefer coutry muic - Ho: p p H : p > p - Sigificace level i 0,0 it mea the cofidece level i 98% - Critical area, Ho i deied if p-value < α - Statitic tet To kow the p value, we ca ue the Miitab, with thi follow way:. activate the miitab programme click tat baic tat proportio ad be how thi box :

. click ummarized data iert 50 ito umber of trial i the firt ample, 95 ito uccee iert 400 ito umber of trialw i the ecod ample, 56 ito uccee click optio iert 98 ito cofidece level box chooe alterative greater tha click OK click OK, ad the output i: from the output, we get that the p-value i 0,000 ad mea that it i le tha α ad idicate that Ho i deied ad we ca coclude that regio A ha a greater proportio of liteer who prefer coutry muic.

Bab IV Keimpula Iferei tatitik adalah pegambila keimpula tetag parameter populai berdaarka aalia pada ampel. Beberapa hal yag perlu diketahui berhubuga dega iferei tatitik yaitu etimai titik, etimai iterval da uji hipotei. Tahap-tahap uji hipotei ecara umum, yaitu:. Tetuka model probabilita yag cocok dari data,. Tetuka hipotei Ho da H, 3. Tetuka tatitik peguji, 4. Tetuka tigkat igifikai, 5. Tetuka daerah kritik berdaarka tigkat igifikai, 6. Hitug tatitik peguji, 7. Alteratif, hitug p-value berdaarka tatitik peguji, da 8. Ambil keimpula berdaarka poi 6 da 7. Iferei tatitik dibedaka mejadi : Iferei tatitik mea atu populai, terdiri ata:. Uji Z (jika variai diketahui da ukura ampel kecil (<30. Uji T (jika variai tidak diketahui, da ukura ampel bear (>30 Iferei propori, terdiri ata:. populai. populai Iferei dua rata-rata, terdiri ata:. Uji rata-rata populai depedet. Uji rata-rata populai idepedet ermaalaha iferei tatitik dapat dieleaika dega megguaka batua program SSS Data Editor for widow da Miitab. Kedua program ii dapat mempermudah pekerjaa kita dalam meyeleaika permaalaha iferei tatitik, karea dilegkapi dega optio-optio yag euai dega jei permaalaha iferei yag aka kita eleaika.