INFERENSI STATISTIS: UJI HIPOTESIS

dokumen-dokumen yang mirip
A. Pengertian Hipotesis

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

INFERENSI STATISTIS: RENTANG KEYAKINAN

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan REGRESI DAN KORELASI. Statistika dan Probabilitas

Magister Pengelolaan Air dan Air Limbah Universitas Gadjah Mada. 18-Aug-17. 1http://istiarto.staff.ugm.ac.id. Statistika Teknik.

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

B a b 1 I s y a r a t

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

STATISTIKA NON PARAMETRIK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Statistika Inferensial

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

BAB 2 LANDASAN TEORI

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di

SEBARAN t dan SEBARAN F

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

UKURAN LOKASI DAN DISPERSI

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

PENGUJIAN HIPOTESA BAB 7

Statistika. Rentang Keyakinan. Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Prodi S2 Teknik Sipil.

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TRANSFORMASI BOX-COX PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

REGRESI LINIER GANDA

MINGGU KE-12 TEOREMA LIMIT PUSAT DAN TERAPANNYA

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang dilakukan bermaksud mengetahui Pengaruh Metode Discovery Learning

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB III METODE PENELITIAN

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Sampling Process and Sampling Distribution Inference : Point and Interval Estimates. Pertemuan 2

INTERVAL KEPERCAYAAN

Biostatistics UJI CHI-SQUARE UJI HIPOTESIS CHI-SQUARE

BAB III METODE PENELITIAN. Untuk pengampilan data dilakukan pada bulan Juli tahun 2013, tahun ajaran 2013/2014.

3/27/2013. Ali Muhson, M.Pd. Jenisnya. Uji Beda Rata-rata. Uji z Uji t. Uji Beda Proporsi. Uji z. (c) 2013 by Ali Muhson 2

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Penelititan ini menggunakan 30 ekor Sapi Bali jantan umur berkisar antara

BAB 2 LANDASAN TEORI

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 12

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

BAB 7 MOMEN, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN

STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

Transkripsi:

Uiversitas Gadjah Mada Fakultas Tekik Departeme Tekik Sipil da Ligkuga INFERENSI STATISTIS: UJI HIPOTESIS Statistika da Probabilitas

Model Matematis vs Pegukura komparasi garis teoretik (prediksi meurut model) da data pegukura jika prediksi model sesuai dega data pegukura, maka model diterima jika prediksi model meyimpag dari data pegukura, maka model ditolak Dalam sejumlah kasus, yag terjadi adalah hasil komparasi prediksi model da data pegukura tidak cukup jelas utuk meyataka bahwa model diterima atau ditolak uji hipotesis sebagai alat aalisis dalam komparasi tersebut

3 Prosedur Rumuska hipotesis Rumuska hipotesis alteratif Tetapka statistika uji Tetapka distribusi statistika uji Tetuka ilai kritik sebagai batas statistika uji harus ditolak Kumpulka data utuk meyusu statistika uji Kotrol posisi statistika uji terhadap ilai kritik

4 Kemugkia Melakuka Kesalaha Keputusa Keadaa yata Hipotesis bear Hipotesis salah Meerima Tidak salah Kesalaha tipe II à β Meolak Kesalaha tipe I à α Tidak salah α adalah probabilitas melakuka kesalaha tipe I β adalah probabilitas melakuka kesalaha tipe II α da β diigika berilai kecil α lebih petig daripada β

5 Notasi = hipotesis (yag diuji) = hipotesis alteratif à otasi lai yag kadag dipakai: H a 1 α = tigkat keyakia (cofidece level)

6 Nilai Rata-rata : µ = µ 1 : µ = µ Distribusi Normal σ X diketahui Z = σ X X µ 1 ( ) berdistribusi ormal Jika μ 1 > μ : ditolak jika X µ 1 z 1 α σ X Z z 1 α Jika μ 1 < μ : ditolak jika X µ 1 + z 1 α σ X Z z 1 α

luas = 1 α luas = α z 1 α ( ) = α prob Z z 1 α 7

8 Nilai Rata-rata : µ = µ 1 : µ = µ Distribusi Normal σ X tidak diketahui T = s X X µ 1 ( ) berdistribusi t s H X µ 1 t X 0 ditolak jika: 1 α, 1 T t 1 α, 1 jika μ 1 > μ X µ 1 + t 1 α, 1 s X T t 1 α, 1 jika μ 1 < μ

9 Nilai Rata-rata : µ = µ 0 : µ µ 0 Distribusi Normal σ X diketahui Z = σ X X µ 0 ( ) berdistribusi ormal ditolak jika: Z = ( X µ σ 0 ) > z 1 α X

10 Nilai Rata-rata : µ = µ 0 : µ µ 0 Distribusi Normal σ X tidak diketahui T = s X X µ 0 ( ) berdistribusi t ditolak jika: T = ( X µ s 0 ) > t 1 α, 1 X

11 Nilai Rata-rata Hasil uji hipotesis adalah meolak atau tidak meolak Artiya : μ = μ 0 Tidak meolak à meerima berarti bahwa μ tidak berbeda secara sigifika dega μ 0 Tetapi tidak dikataka bahwa μ bear-bear sama dega μ 0 karea kita tidak membuktika bahwa μ = μ 0

1 Uji hipotesis beda ilai rata-rata dua buah distribusi ormal : : µ 1 µ = δ µ 1 µ δ Distribusi Normal σ X1 da σ X diketahui Z = X 1 X δ ( σ 1 1 + σ ) 1 berdistribusi ormal ditolak jika: Z > z 1 α

13 Uji hipotesis beda ilai rata-rata dua buah distribusi ormal : : µ 1 µ = δ µ 1 µ δ Distribusi Normal σ X1 da σ X tidak diketahui T = ' ) ( *) X 1 X δ 1 + # ( )s 1 + ( 1)s % + $ &), # $ 1 ( 1 + ) % & -) ( ) 1 1 1 berdistribusi t dega ( 1 + ) degrees of freedom ditolak jika: T > t 1 α,1 +

14 Nilai Varias : σ = σ 0 : σ σ 0 Distribusi Normal χ c = i=1 ( X i X) σ 0 berdistribusi chi-kuadrat diterima (tidak ditolak) jika: χ α, 1 < χ c < χ 1 α, 1

15 Nilai Varias : σ 1 = σ : σ 1 σ Distribusi Normal ditolak jika: F c = s 1 s F c > F 1 α,1 1, 1 berdistribusi F dega ( 1 1) da 1 s 1 > s ( ) degrees of freedom

16 Nilai Varia : σ 1 = σ =... = σ k : σ 1 σ... σ k Distribusi Normal Q h berdistriusi chi-kuadrat dega (k 1) degrees of freedom k # k ( Q = ( 1) l i 1)s & k i % ( ( 1) ls i=1 $ % i=1 N k i '( i=1 # k ) 1, h =1+ +. 1 & % ( $ % i=1 * i 1- N k' ( N = k i=1 1 3 k 1 ( ) i ditolak jika: Q h > χ 1 α,k 1

17