Biostatistics UJI CHI-SQUARE UJI HIPOTESIS CHI-SQUARE

Transkripsi

1 Biostatistics UJI CHI-SQUARE I N T A N Y U S U F H A B I B I E, S. G Z - Ilmu statistik tidak haya membatu kita utuk medeskripsika data secara rigkas, tapi juga dapat diguaka utuk meguji hipotesa. - Hipotesa merupaka peryataa atau asumsi yag igi dibuktika kebearaya melalui pegumpula data yag dilakuka, misal survei. N U T R I T I O N S C I E N C E D E P A R T M E N T F A C U L T Y O F M E D I C I N E B R A W I J A Y A U N I V E R S I T Y 2 UJI HIPOTESIS Skala Pegukura Tidak berpasaga Jeis Hipotesis Komparatif Berpasaga Numerik 2 Kelompok >2 Kelompok 2 Kelompok >2 Kelompok Kategorik (Ordial) Uji t tidak Oe way aova Uji t Repeated berpasaga berpasaga aova Korelatif Pearso Ma Whitey Kruskal Wallis Wilcoxo Friedma Spearma Sommers Gamma CHI-SQUARE Uji Chi-Square merupaka uji statistik yag dapat diperguaka utuk meguji kebeara dari suatu hipotesa jika data yag aka diguaka dalam aalisa data adalah kategorikal (omial atau ordial) Fugsi Sebagai tes asosiasi utuk megetahui ada tidakya PERBEDAAN atara 2 variabel omial Sebagai tes asosiasi utuk megetahui ada tidakya PERBEDAAN atara 2 variabel ordial Kategorik (Nomial Ordial) Chi-Square, Fisher, Kolmogorov Smirov (BxK) McNemar, Cochra Margial, Homogeity Wilcoxo, Friedma (PxK) Koefisie Kotigesi Lambda 3 4

2 CONTOH KASUS DATA Peeliti igi megetahui apakah terdapat perbedaa atara kejadia perokok da buka perokok terhadap kejadia Ca paru? Perokok yag Ca paru 20 Perokok yag tidak Ca paru 9 Buka Perokok yag Ca paru 7 Buka perokok yag tidak Ca paru 14 5 N U T R I T I O N B I O S T A T I S T I C S, I N T A N Y U S U F HABIBIE, 6 1. HIPOTESIS STATISTIK 2. MENENTUKAN JENIS VARIABEL Ho = Tidak terdapat perbedaa atara merokok dega Ca paru Ha = Terdapat perbedaa atara merokok dega Ca paru - Perokok -> Ordial - Ca paru -> Ordial 7 8

3 3. MEMBUAT TABEL SILANG(BXK) Papara Ca Paru + - Total Perokok a b a + b Buka perokok c d c + d Total a + c b + d a+b+c+d N U T R I T I O N 1/18/2013 B I O S T A T I S T I C S, I N T A N Y U S U F H A B I B I E, P S I L M U 9 G I Z I, F K U B, MENGHITUNG NILAI CHI-SQUARE Rumus: X 2 = Σ ( O E ) 2 E O : ilai Observasi (pegamata) E : ilai Expected (harapa) df = (b-1) (k-1) df=degree of freedom b : jumlah baris k : jumlah kolom E = total baris x total kolom jumlah seluruh data Ea = (a+b) (a+c) Eb = (a+b) (b+d) Ec = (a+c) (c+d) Ed = (b+d) (c+d) 11 12

4 E hitug adalah : E a = (20+9) (20+7) = 29 x 27 = 783 = 15,7 E b = (9+20) (9+14) = 29 x 23 = 667 = 13,3 E c = (20+7) (7+14) = 27 x 21 = 567 = 11,3 E d = (9+14) (7+14) = 23 x 21 = 483 = 9,7 X 2 = Σ ( O E ) 2 E = (O a E a ) 2 + (O b -E b ) 2 + (O c -E c ) 2 + (O d -E d ) 2 E a E b E c Ed = (20 15,7) 2 + (9-13,3) 2 + (7-11,3) 2 + (14-9,7) 2 15,7 13,3 11,3 9,7 = 1,2 + 1,4 + 1,6 + 1,9 = 6, KESIMPULAN HASIL UJI STATISTIK - Berdasarka Tabel H (Tabel Uji Chi Square) pada df=1 da α=0.05 didapatka : - χ2 tabel= Karea χ2 hitug(6.1) > χ2 tabel (3.841), maka Ho ditolak da Ha diterima - Kesimpula yag didapat, ada perbedaa atara merokok dega Ca Paru Latiha 1 Hasil pegumpula data utuk melihat perbedaa atara pegetahua ibu dega status imuisasi dasar bayi diperoleh bahwa ada sebayak 17 dari 41 ibu yag puya tigkat pegetahu redah status imuisasi dasar bayiya tidak legkap. Sedagka diatara ibu yag pegetahua tiggi, haya ada 10 dari 48 ibu yag status imuisasi dasar bayiya legkap

5 TABEL HASIL PENGUMPULAN DATA Pegetahua ibu Status Imuisasi Bayi legkap tidak Total Redah Tiggi Total JAWAB 1. Tetapka hipotesis H 0 : Tidak ada perbedaa pegetahua ibu dega status imuisasi dasar bayi H a : Ada perbedaa atara pegetahua ibu dega status imuisasi dasar bayi 2. Tetuka ilai x 2 tabel pada df da α tertetu df = (b-1)(k 1)(k-1) b=baris baris ; k=kolom kolom df = (2-1)(2 1)(2-1) = 1; α =0,05 x 2 = Kriteria pgambila keputusa Jika ilai χ2 hitug χ2 tabelho ditolak Ha diterima. Jika χ2 hitug < χ2 tabelho diterima Ha ditolak. 4. Hitug ilai X 2 N U T R I T I O N B I O S T A T I S T I C S, 1/18/2013 I N T A N Y U S U F H A B I B I E, P S I L M U 17 G I Z I, F K U B, Hitug ilai X 2 E a = (24+17) (24+10) = 41 x 34 = 1394 = 15,7 E b = (17+24) (17+38) = 41 x 55 = 2255 = 25,3 E c = (10+38) (10+24) = 48 x 34 = 1632 = 18,3 E d = (38+10) (38+17) = 48 x 55 = 2640 = 29,7 X 2 = Σ ( O E ) 2 E = (O a E a ) 2 + (O b -E b ) 2 + (O c -E c ) 2 + (O d -E d ) 2 E a E b E c Ed = (24 15,7) 2 + (17-25,3) 2 + (10-18,3) 18,3) 2 + (38-29,7) 2 15,7 25,3 18,3 29,7 = 4,4 + 2,7 + 3,8 + 2,3 = 13,

6 4. Simpulka hasil uji statistik Berdasarka Tabel H (Tabel Uji Chi Square) pada df=1 da α=0.05 didapatka χ2 tabel= 3,841. Karea χ2 hitug(13,2) > χ2 tabel (3,841), maka Ho ditolak da Ha diterima 5. Kesimpula Ada perbedaa atara pegetahua ibu dega status imuisasi dasar bayi. KETERBATASAN X2 Karea uji chi square ii bayak sekali dipakai perlu diperhatika keterbatasaya 1. Tidak boleh ada ilai expected kecil dari satu (1) 2. Tidak boleh lebih 20% sel ilai expectedya kecil dari lima (5) Kalau ditemuka kodisi di atas guaka Fisher Exact Test N U T R I T I O N B I O S T A T I S T I C S, I N T A N Y U S U F HABIBIE, 23