Statistika Non Parametrik

dokumen-dokumen yang mirip
STATISTIKA NON PARAMETRIK

PERBANDINGAN PENAKSIR REGRESI LINIER SEDERHANA PADA SAMPLING BERPERINGKAT, SAMPLING EKSTRIM BERPERINGKAT DAN SAMPLING MEDIAN BERPERINGKAT

KORELASI DAN REGRESI BERGANDA

BAB III METODE PENELITIAN

Pengujian Hipotesis Komperatif 2 sampel Independen

ANALISIS REGRESI BERGANDA

Menentukan Pembagi Bersama Terbesar dengan Algoritma

Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh,

p q r sesuai sifat operasi hitung bentuk pangkat

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

TINJAUAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar, istilah istilah dan definisi

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB III METODE PENELITIAN. Dipilihnya Bappeda Kabupaten Labuhanbatu Selatan sebagai objek penelitian

UNIVERSITAS GUNADARMA POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN BAHAN AJAR. Oleh : Muhammad Imron H. Modul Barisan dan Deret Hal. 1

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

A. Pengertian Hipotesis

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Suharsimi Arikunto (2006:136) metode penelitian adalah cara yang

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

1 ANGKET PERSEPSI SISWA TERH

1. Uji Dua Pihak. mis. Contoh :

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

SEBARAN t dan SEBARAN F

1 Departemen Statistika FMIPA IPB

Bab 3 Metode Interpolasi

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

REGRESI LINIER GANDA

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN ( RPP 7 ) A.Standar Kompetensi 1. Menerapkan konsep dan prinsip gejala gelombang dalam menyelesaikan masalah.

BAB III METODE PENELITIAN. bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih (Sugiyono,

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

4. KOMBINATORIKA ... S 1. S n S 2. Gambar 4.1

Regresi 4/13/2015 REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR HUBUNGAN LEBIH DARI DUA VARIABEL REGRESI LINEAR BERGANDA

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

PERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DALAM PENDANAAN PROGRAM PENSIUN DENGAN METODE ACCRUED BENEFIT COST

PENGUJIAN HIPOTESA BAB 7

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

BAB III METODE PENELITIAN

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian:

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

BAB 2 LANDASAN TEORI

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN (FIELD)

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

a = suku pertama (U 1 ) n = banyaknya suku b = beda/selisih = U 2 U 1 = U 3 U 2

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

BAB III METODE PENELITIAN

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

BAB X. PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian:

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

BARISAN DAN DERET. a = suku pertama (U 1 ) n = banyaknya suku b = beda/selisih = U 2 U 1 = U 3 U 2

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. adalah untuk mengetahui kontribusi motivasi dan minat bekerja di industri

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

PENGARUH KEMAMPUAN AKADEMIK DAN JENIS KELAMIN TERHADAP LAMANYA MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA.

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB III METODE PENELITIAN

BAB X. PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian:

KORELASI. menghitung korelasi antar variabel yang akan dicari hubungannya. Korelasi. kuatnya hubungan dinyatakan dalam besarnya koefisien korelasi.

HAND OUT STATISTIK NON PARAMETRIK

PENDAHULUAN. (ingat : STATISTIKA STATISTIK!!! )

BAB 1 PENDAHULUAN. statistik dipergunakan untuk mencapai hasil yang dapat diramalkan.


III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

Biostatistics UJI CHI-SQUARE UJI HIPOTESIS CHI-SQUARE

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

Persamaan Non-Linear

BAB VII ANALISIS VARIANSI KLASIFIKASI 2 ARAH DENGAN INTERAKSI

Bab 2 LANDASAN TEORI

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA PENELITIAN. intensif, X-unggulan SMA Al-Azhar Menganti Gresik tahun ajaran 2013-

Transkripsi:

. Pedahulua Statistika No Paametik Kelebiha Uji No Paametik: - Pehituga sedehaa da cepat - Data dapat beupa data kualitatif (Nomial atau Odial) - Distibusi data tidak haus Nomal Kelemaha Uji No Paametik: - Tidak memafaatka semua ifomasi dai sampel (Tidak efisie) Kelemaha dipebaiki dega meambah ukua sampel Bebeapa Uji No Paametik yag aka dipelajai : - Uji tada bepasaga - Uji Peigkat Sampel Ma-Whitey - Uji Peigkat Sampel Wilcoxo - Uji Koelasi Peigkat Speama - Uji Kokodasi Kedall - Uji Ru(s). Uji Tada Bepasaga Uji dilakuka pada sampel tepisah (idepede) tada (+) data pada sampel > pasagaya sampel tada ( ) data pada sampel < pasagaya sampel tada Nol (0) data pada sampel pasagaya sampel Tada Nol tidak diguaka dalam pehituga Notasi yag diguaka : bayak tada (+) da tada ( ) dalam sampel p poposi SUKSES dalam sampel q p p 0 poposi SUKSES dalam H 0 q 0 p 0 p q Stada Eo Galat Baku σ p Rata-Rata Sampel μ p p 0 0 0

p μp p p Statistik Uji zhitug 0 zhitug σ p p0 q0 SUKSES tegatug dai apa yag ditayaka (igi diuji) dalam soal. Jika yag igi diuji sampel > sampel maka SUKSES adalah bayak tada (+) Jika yag igi diuji sampel < sampel maka SUKSES adalah bayak tada ( ) Nilai p 0 disesuaika dega ilai pegujia p yag diigika dalam soal atau jika igi diuji poposi sampel poposi sampel maka p 0 q 0 0.50 Peetapa Peetapa H 0 da H : Tedapat 3 alteatif H 0 da H : (a) H 0 : p p 0 da H : p< p 0 Uji aah dega daeah peolaka H 0 : (b) H 0 : p p 0 da H : p > p 0 z < z α Uji aah dega daeah peolaka H 0 : z > z α (c) H 0 : p p 0 da H : p p 0 Uji aah dega daeah peolaka H 0 : z < z α / da z > z α / Cotoh a: Beikut adalah ilai pefeesi kosume tehadap Mek Sabu Madi. Dega taaf yata %, ujilah apakah poposi pefeesi kosume pada kedua mek beilai sama? No. LUXE GIVE Tada Respode. 4 +. 3 3. 3 3 0 4. 3 5. 3 + 6. 7. 3 8. 3 4 9. 3 + 0. +. 4 +. 0 3. 4 + 4. 3 + 5. 4 3 + Bayak tada (+) 8 Bayak tada ( ) 5 8 + 5 3

Jika kita asumsika LUXE lebih disukai dibadig GIVE maka SUKSES dalam sampel adalah p poposi bayak tada (+) dalam sampel bayak positif 8 p 06. 3 q p - 0.6 0.38 Kaea igi diuji poposi yag suka LUXE GIVE maka p 0 q 0 0.50 Lagkah Pegujia:. H 0 : p 0.50 H : p 0.50. Statistik Uji : z 3. Uji: Aah 4. Taaf Nyata Pegujia α % α/ 0.5% 0.005 5. Daeah Peolaka H 0 z < z z < -.575 da z > z >.575 0. 005 z 0005. Daeah Peolaka H 0 Daeah Peolaka H 0 -.575 Daeah Peeimaa H 0.575 6. Nilai statistik Uji : zhitug p p0 p0 q0 0.87 06. 050. 050. 050. 3 0. 0. 0. 05. 0. 09... 03867.... 0.8653... 3 7. Kesimpula: z hitug 0.87 ada di daeah peeimaa H 0 H 0 diteima Poposi kosume yag meyukai LUXE masih sama dega yag meyukai GIVE. Cotoh b: 3

Dega megguaka data pada Tabel da taaf yata % ujilah apakah poposi pefeesi kosume pada sabu LUXE dibadig sabu GIVE sudah lebih dai 0.30? p 0 0.30 q 0-0.30 0.70. H 0 : p 0.30 H : p > 0.30. Statistik Uji : z 3. Uji Aah 4. Taaf Nyata Pegujia α % 0.0 5. Daeah Peolaka H 0 z > z00. z >.33 Luas daeah ii α Daeah Peolaka H 0 Daeah Peeimaa H 0.33 6. Nilai statistik Uji : z hitug p p0 p0 q0 06. 030. 030. 070. 3 03. 03. 0. 0. 06... 3 03. 070.....577....5 7. Kesimpula: z hitug.5 ada di daeah peolaka H 0, H0 ditolak H diteima Poposi kosume yag meyukai LUXE sudah lebih dai 0.30 3. Uji Peigkat Sampel Ma-Whitey 4

Uji ii meupaka alteatif uji beda ata-ata Paametik dega megguaka t (Sampel-sampel beukua kecil). Lagkah petama pegujia ii adalah peguuta ilai mulai dai yag tekecil higga tebesa. Peguuta dilakuka tapa pemisaha kedua sampel. Selajutya lakuka peetapa Rak (Peigkat) dega atua beikut: Peigkat ke - dibeika pada ilai tekecil di uuta petama Peigkat tetiggi dibeika pada ilai tebesa Jika tidak ada ilai yag sama maka uuta peigkat Jika ada ilai yag sama, maka akig dihitug dega umus uuta data yg beilai sama Peigkat (R) bayak data yg beilai sama Cotoh a: Beika peigkat (akig) data dalam tabel beikut ii! Tabel. Nilai UAS Statistika Mahasiswa Fak. Ekoomi Mahasiswa Fak. Ilmu Kompute Nilai Uuta Ragkig Nilai Uuta Rakig 30 5 55 4 4 50 3 3 65 5 5 70 6 7 70 8 7 70 7 7 75 0 9.5 75 9 9.5 88 6 5.5 78 90 7 7 80 95 8 8 85 3 3.5 98 9 9 85 4 3.5 00 0 0 88 5 5.5 R 7 R 93 Rakig utuk Nilai 70 6 + 7 + 8 7 3 3 Rakig utuk Nilai 75 9 + 0 9 95. Notasi yag diguaka 5

R Jumlah peigkat dalam sampel ke R Jumlah peigkat dalam sampel ke ukua sampel ke ukua sampel ke Ukua kedua sampel tidak haus sama ( + + ) Rata-ata R μ R ( + + ) Rata-ata R μ R Stada Eo (Galat Baku) σ R ( + + ) R μr z Statistik Uji Dalam pehituga haya H : R σ R yag diguaka, kaea ia mejadi subyek dalam H 0 da Peetapa H 0 da H : Tedapat 3 alteatif H 0 da H : (a) H 0 : μ μ da H : μ < μ Uji aah dega daeah peolaka H 0 : z < z α (b) H 0 : μ μ da H : μ > μ Uji aah dega daeah peolaka H 0 : z > z α (c) H 0 : μ μ da H : μ μ Uji aah dega daeah peolaka H 0 : z < z α / da z > z α / Cotoh b: Bedasaka Tabel (lihat Cotoh a), ujilah dega taaf yata 5%, apakah (peigkat) ilai mahasiswa Fak, Ekoomi lebih besa dibadig mahasiswa Ilmu Kompute?. H 0 : μ μ H μ > μ. Statistik Uji : z 3. Uji Aah 6

4. Taaf Nyata Pegujia α 5% 0.05 5. Daeah Peolaka H 0 z > z 0.05 z >.645 Luas daeah ii α Daeah Peolaka H 0 Daeah Peeimaa H 0.645 6. Nilai statistik Uji : R 7 R 93 0 0 ( + + ) 0 ( 0 + 0 + ) μ R 0 0 05 ( + + ) σ R 0 0 00 75 387.... z R μr 7 05 0. 907... 0. 9 σ 75 38.... R 7. Kesimpula: z hitug 0.9 ada di daeah peeimaah 0, H 0 diteima (Peigkat) ilai UAS Statistika di Fakultas Ekoomi Fakultas Ilmu Kompute. 4. Uji Peigkat Sampel Wilcoxo 7

Pisip pegejaaya sama dega Uji Peigkat Sampel Ma-Whitey, haya fokus kii dialihka sampel dega ukua tekecil. Notasi yag diguaka : ukua sampel ke ukua sampel ke < ukua sampel ke selalu lebih kecil dai sampel ke W jumlah peigkat pada sampel beukua tekecil Nilai Ekspektasi (W) E(W) ( + + ) Stada Eo SE Statistik Uji z ( + + ) W E(W ) SE Peetapa uuta, peigkat da H 0 da H sama dega Uji Ma-Whitey Cotoh 3: Beikut adalah data pedapata di kelompok pekeja Tabel 3. Pedapata Kayawa Icome (ibu USD/tahu) Depateme Q Depateme Z Uuta Ragkig Icome Uuta (ibu USD/tahu) Rakig 6 3 3 0 3 4 4 5 7 6 5 5 6 3 0 0 5 6 6 W 9 0 8 8 3 9 9 38 40 8

Dega taaf yata 5% ujilah apakah (peigkat) pedapata di depateme Q lebih kecil dibadigka depateme Z?. H 0 : μ μ H μ < μ. Statistik Uji : z 3. Uji Aah 4. Taaf Nyata Pegujia α 5% 0.05 5. Daeah Peolaka H 0 z < z 0.05 z <.645 Luas daeah ii α Daeah Peolaka H 0 6. Nilai statistik Uji : 4 8 -.645 Daeah Peeimaa H 0 W 9 E(W) ( + + ) 44 ( + 8+ ) 4 3 6 SE ( + + ) 34. 666... 58878.... 589. 4 8 3 46 W E(W ) z 9 6. 9 SE 5. 89 7. Kesimpula: z hitug.9 ada di daeah peeimaah 0, H 0 diteima Peigkat Pedapata di kedua depateme sama 9

5. Uji Koelasi Peigkat Speama Dua uji teakhi (Ma-Whitey da Wilcoxo) ditujuka utuk sampel yag salig bebas (idepede), sedagka Uji Peigkat Speama ditujuka utuk peetapa peigkat data bepasaga. Kosep da itepetasi ilai Koelasi Speama ( Koelasi pada Regesi (Liie Sedehaa). R s ) sama dega kosep Koefisie Notasi yag diguaka: bayak pasaga data selisih peigkat pasaga data ke i d i R s R s Koelasi Speama 6 di i ( ) Statistik Uji z RS ( ) Peetapa H 0 da H : Tedapat 3 alteatif H 0 da H : (a) H 0 : R 0 (koelasi beilai 0, tidak ada hubuga /tidak ada kecocoka) H : R < 0 (koelasi egatif) Uji aah dega daeah peolaka H 0 : z < z α (b) H 0 : R 0 (koelasi beilai 0, tidak ada hubuga /tidak ada kecocoka) H : R > 0 (koelasi positif) Uji aah dega daeah peolaka H 0 : z > z α (c) H 0 : R 0 (koelasi beilai 0, tidak ada hubuga /tidak ada kecocoka) H : R 0 (ada koelasi/ada kecocoka, koelasi tidak sama dega 0) Uji aah dega daeah peolaka H 0 : z < z α / da z > z α / Peigkat dibeika tegatug kategoi peilaia. Jika ada item yag diilai be-peigkat sama, maka peetapa peigkat sepeti dalam Ma-Whitey dapat dilakuka (ambil ata-ata peigkatya!) 0

Cotoh 5: Dua oag paka (ahli) dimita membeika peigkat kieja pada 0 Bak di Idoesia. Peigkat dibeika mulai dai bak tebaik peigkat sedag yag tebuuk dibei peigkat 0. Hasilya disajika dalam Tabel 4. Tabel 4. Hasil peigkat 0 Bak oleh Paka d i d i Bak Rakig Paka I Ragkig Paka II A 4 3 B 5 4 6 C 3 4.5 -.5.5 D 7 6 E 0 8 4 F - G 6 4.5.5.5 H 7-5 5 I 8.5 0 -.5.5 J 8.5 9-0.5 0.5 Σ d i 55 Dega taaf yata 5% ujilah apakah apa koelasi ataa peigkat yag dibeika kedua paka?. H 0 : R 0 H : R 0. Statistik Uji : z 3. Uji Aah 4. Taaf Nyata Pegujia α 5% α/.5% 0.05 5. Daeah Peolaka H 0 z < z z < -.96 da z > z >.96 0. 05 z 005. Daeah Peolaka H 0 Daeah Peolaka H 0 -.96 Daeah Peeimaa H 0.96

6. Nilai statistik Uji : R s 6 di i 6 55 ( ) 0 ( 0 ) 330 033.... 067. 990 z RS ( ) ( ) 067. 0 067. 9 067. 3 0. 7. Kesimpula: z hitug.0 ada di daeah peolaka H 0 H 0 ditolak H diteima Ada koelasi/ada kecocoka pembeia peigkat oleh kedua paka, 6. Uji Kokodasi Kedall Pegujia sampel bepasaga gada (multiple-paied samples). Oag yag membei peigkat lebih dai. Statistik Uji yag diguaka : χ (chi kuadat) dega deajat bebas (db) - Notasi yag diguaka bayak pasaga data, 8 R jumlah peigkat k bayak oag yag membei peigkat (k >) Statistik Uji R (3( k( + ) ) χ **) k( + ) **) sumbe di Diktat Statistika-, Guadama agak acu? Sumbe lai belum saya temuka. Yag palig medekati ada di http://www.aalystsoft.com/e/poducts/statplus/cotet/help/sc/aalysis_opaametic_s tatistics_compaig_multiple_depedet_samples_fiedma_aova_kedall_cocodace.h tml Cotoh 6: Tiga kosulta Tekologi Ifomasi (TI) dimita membei peigkat pada 8 mek laptop. Dega taaf yata 5% ujilah apakah tedapat kecocoka peigkat? (lihat Tabel di bawah)

Mek Laptop Paka Paka Paka 3 R R A 3 4 9 8 B 5 3 0 00 C 4 6 D 5 3 9 8 E 8 4 7 9 36 F 6 7 5 8 34 G 7 6 8 44 H 4 8 6 8 34 ΣR 78 Jawab:. H 0 : R Kedall 0 (tidak ada koelasi/tidak ada kecocoka) H : R Kedall 0 (ada koelasi/ada kecocoka). Statistik Uji : χ 3. Taaf Nyata Pegujia α 5% 0.05 4. db 8 7 da χ² tabel (db; α) 4.0673 5. Daeah Peolaka H 0 jika χ² > χ² tabel (db; α) χ² > 4.0673 Daeah peolaka H 0 0 4.0673 + 6. Nilai statistik Uji : R (3( k( + ) ) ( 78) ((3 8) (3 (8 + ) )) χ 5 k( + ) (3 3) (8 + ) 7. Kesimpula: χ² hitug 5 ada di daeah peolaka H 0 maka H 0 ditolak da H diteima Ada kecocoka peigkat. 7. Uji Ru(s) Uji Ru(s) diguaka utuk meguji keacaka dalam suatu sampel. 3

Ru adalah satu atau lebih lambag-lambag yag idetik yag didahului atau diikuti oleh suatu lambag yag bebeda atau tidak ada lambag sama sekali. Misal: LLL PPP L P L PPPP L P LLLLLL tedapat 9 us Ru ke 3 4 5 6 7 8 9 Statistik Uji yag diguaka z Notasi yag diguaka bayak lambag dalam sampel > 0 bayak lambag dalam sampel > 0 + bayak u(s) Rata-ata Ru(s) μ + Stada Deviasi Ru(s) σ ( ( ) ) Statistik Uji z z μ σ Peetapa H 0 H 0 : Susua Acak (Radom) H : Susua Tidak Acak (Tidak Radom) Uji aah dega daeah peolaka H 0 : z < z α / da z > z α / Cotoh 7: Beikut adalah uuta duduk mahsiswa da mahasiswi dalam suatu kelas: LL P L PP L P L P L P LL P LLLLLLL PP L P LL PP LLLLLL L Laki-laki, P Peempua Dega taaf yata 5%, ujilah apakah uuta ii sudah adom? bayak L 4 bayak P bayak us 9. H 0 : susua acak H : susua tidak acak 4

. Statistik Uji : z 3. Uji Aah 4. Taaf Nyata Pegujia α 5% α/.5% 0.05 5. Daeah Peolaka H 0 z < z z < -.96 da z > z >.96 0. 05 z 005. Daeah Peolaka H 0 Daeah Peolaka H 0 -.96 Daeah Peeimaa H 0 6. Nilai statistik Uji : 4 μ + + 7 36 ( ) 4 ( 4 36) σ ( ) 36 (36 ).96 576 540 96 35 9 z 6.85743.6865.6 μ 9 7 0. 76 σ.6 7. Kesimpula: z hitug 0.76 ada di daeah peeimaa H 0 H 0 diteima. Susua acak. Catata akhi: Tedapat bayak agam pehituga Statistika No-paametik laiya, mahasiswa sagat diajuka mempelajai sedii bebagai tekik pehituga Statistika No Paametik tesebut. Selesai 5