PENGARUH KEMAMPUAN AKADEMIK DAN JENIS KELAMIN TERHADAP LAMANYA MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA.
|
|
- Leony Tanudjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENGARUH KEMAMPUAN AKADEMIK DAN JENIS KELAMIN TERHADAP LAMANYA MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA. Wachyudi Duda, Kuiati, da Ai Adiyati. Pogam Studi Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Uivesitas Pakua Bogo ABSTRAK Masa studi mahasiswa stata satu secaa omal adalah 48 bula (4 tahu). Bayak hal yag mejadi fakto peyebab mahasiswa megalami ketelambata dalam meyelesaika masa studi tepat waktu, sehigga membutuhka masa studi yag lebih lama dai waktu omal. Fakto-fakto yag meyebabka masa studi mahasiswa lebih lama adalah megalami kesulita dalam meyelesaika tugas akhi, sibuk megikuti ogaisasi atau bekeja (Mawato, 0).Aalisis egesi begada betujua utuk meamalka ilai y, jika semua ilai vaiabel bebas x diketahui. Pesamaa egesi liie begada dibetuk dega megguaka metode kuadat tekecil (Least Squae Method). Aalisa egesi liie begada betujua utuk megetahui besaya pegauh setiap vaiabel bebas yag tedapat dalam pesamaa. (Supato, 004).Pebedaa pestasi akademik mahasiswa di Pogam Studi Matematika FMIPA UNPAK ataa mahasiswa laki-laki da peempua. Pebedaa pestasi mahasiswa laki-laki da peempua dapat diketahui melalui pecapaia IPK (Ideks Pestasi Kumulatif), mahasiswa lulusa tahu Oleh kaea itu pelu dilakuka peelitia megeai pegauh kemampua akademik da jeis kelami tehadap lama masa studi. Peelitia ii megguaka Metode Regesi Liie Begada dalam megaalisis pegauh kemampua akademik da jeis kelami tehadap lama studi mahasiswa.hasil dai pehiutga dega megguaka metode Aalisis Regesi Liie Begada dipeoleh model pesamaa egesi Ŷ 45,067 5,04 3,487, bahwa lama masa studi tidak dipegauhi oleh ilai IPK da jeis kelami.. Kata kuci : Aalisis Regesi Liie Begada, Aalisis Ragam, Aalisis Koelasi. Mahasiswa dega Botoy@ymail.com Staf Pegaja pada Pogam Studi Matematika, Uivesitas Pakua Bogo
2 Lata Belakag Lama masa studi mahasiswa yag melebihi batas omal dapat meimbulka pegauh egatif, teutama opii masyaakat tehadap pogam studi, sehigga meguagi ketetaika masyaakat utuk megikuti pogam studi tesebut. Pebedaa pestasi mahasiswa lakilaki da peempua dapat diketahui melalui pecapaia IPK (Ideks Pestasi Kumulatif), mahasiswa lulusa tahu , memiliki ata-ata IPK 3,03 yag tedii dai IPK mahasiswa laki-laki,97 da IPK mahasiswa peempua 3,08. Data ii meujukka bahwa pestasi peempua lebih baik dibadigka laki-laki. Bedasaka fakta-fakta tesebut, dapat diduga bahwa kemampua akademik da jeis kelami mahasiswa di pogam studi matematika FMIPA UNPAK bepegauh tehadap lama masa studi. Oleh kaea itu pelu dilakuka peelitia megeai pegauh kemampua akademik da jeis kelami tehadap lama masa studi. Peelitia ii megguaka Metode Regesi Liie Begada dalam megaalisis pegauh kemampua akademik da jeis kelami tehadap lama studi mahasiswa. Tujua Peelitia Tujua peelitia ii adalah utuk megaalisis pegauh kemampua akademik da jeis kelami tehadap lama masa studi mahasiswa di pogam studi matematika FMIPA UNPAK. Ruag Ligkup Ruag ligkup yag aka dibahas dalam lapoa ii meliputi data kemampua akademik, jeis kelami da lama masa studi dai jumlah lulusa tahu 005 sampai tahu 008 Mahasiswa Matematika Fakultas MIPA Uivesitas Pakua Bogo. Mafaat Peelitia Mafaat peelitia ii adalah sebagai salah satu baha petimbaga dalam pegambila keputusa pada Pogam Studi Matematika UNPAK Bogo, aga lebih mempehatika fakto-fakto peyebab lama masa studi mahasiswa sehigga dapat dicai pemecahaya. Mafaat lai yag dai peelitia ii yaitu utuk meambah pegetahua peeliti tetag peeapa Metode Aalisis Regesi Begada. TINJAUAN PUSTAKA Aalisis Regesi Liie Begada Aalisis egesi meupaka salah satu tekik aalisis data dalam statistika yag seigkali diguaka utuk megkaji hubuga ataa bebeapa vaiabel da meamal suatu vaiabel. Pesamaa egesi y i b 0 + b x i + b x i + ε i Asumsi Klasik Regesi Liie Ada empat uji asumsi klasik yag seig diguaka, yaitu:. Uji Nomalitas Pegujia asumsi galat yag bedistibusi omal. Pegujia keomala pada galat dilakuka dega uji Kolmogoov- Smiov. Asumsi omalitas tepeuhi ketika p value > α.. Uji Heteoskeditas Uji Heteoskeditas adalah pegujia asumsi agam pada galat besifat tidak kosta. 3. Uji Autokoelasi pegujia asumsi galat yag memiliki koelasi pada peiode ke-t dega peiode sebelumya (t-). 4. Uji Multikoliieitas Pegujia utuk megetahui ada tidakya koelasi yag sigifika ataa vaiabel-vaiabel pedikto atau vaiabel idepede.
3 Koefisie Detemiasi Koefisie Detemiasi atau (R ) meupaka ukua goodess of fit yag mejelaska apakah gais egesi liea sesuai data obsevasi. Rumus utuk mecai ilai koefisie detemiasi adalah sebagai beikut : R JKR JKT i i ( yˆ y) ( y i y) Keteaga : R Koefisie detemiasi JKR Jumlah Kuadat Regesi JKT Jumlah Kuadat Total Aalisis Koelasi koelasi adalah suatu ukua deajat bevaiasiya kedua vaiabel secaa besama sama atau ukua keeata hubuga ataa kedua vaiabel tesebut. Koefisie koelasi Peaso didefiisika sebagai beikut: iyi i Yi i i i i i Yi Yi i i i i Sedagka utuk meghitug koelasi di ataa dua peubah bebas megguaka umus koelasi gada: y y Ry Y - ( ) ( Y) ( ) Y ( Y ) Y - ( ) ( Y) ( ) Y ( Y) ( ) ( ) y y - ( ) ( y y ) Keteaga: R y Koefisie koelasi vaiabel Y tehadap R y Koefisie koelasi vaiabel Y tehadap R Koefisie koelasi vaiabel da R y Koefisie koelasi gada Bayakya sampel Regesi dega Vaiabel Dummy Dalam sebuah model egesi semua vaiabel pedikto meupaka vaiabel dummy atau gabuga dai vaiabel kuatitatif da dummy, dapat dituliska dalam pesamaa egesi sebagai beikut: Y i α 0 + α D i + β i + ε i Dega megasumsika bahwa E(ε i ) 0, maka dipeoleh ilai ekspetasi da vaiabel espo utuk masig-masig D i adalah: E(Y i i, D i 0) α 0 + β i E(Y i i, D i ) (α 0 + α ) + β i Jadi jika koefisie itecept α tidak sigifika secaa statistik, maka hipotesis bahwa kedua egesi tesebut mempuyai itecept yag sama gagal ditolak. Jika koefisie kemiiga β tidak sigifika secaa statistik, maka hipotesis bahwa kedua egesi tesebut mempuyai kemiiga yag sama gagal ditolak, sedagka pegujia hipotesis α i β 0 secaa simulta dapat dilakuka dega tekik ANOVA. Aalisis Ragam (ANOVA) Bedasaka hasil pehituga sebelumya, dipeoleh model pesamaa egesi da ilai-ilai peduga paameteya, kemudia dicai kebeatia model pesamaa egesi tesebut megguaka aalisis agam. Sebelum melakuka aalisis agam, telebih dahulu mecai ilai-ilai jumlah kuadatya. Beikut aalisis agam dalam betuk tabel: 3
4 Tabel. Aalisis Ragam Regesi METODOLOGI PENELITIAN Sumbe Ragam Deajat Bebas Jumlah Kuadat Rataa Kuadat Regesi k - JKR RKR Galat k JKG RKG Total JKT F hitug RKR/ RKG F tabel F α (db, dbg) Data yag diguaka pada peelitia ii adalah data sekude yag besifat kualitatif da kuatitatif dai Pogam Studi Matematika FMIPA UNPAK pada mahasiswa lulusa tahu Diagam Alu Tahap Peelitia Keteaga JKR Jumlah Kuadat Regesi ( yˆ y) i i JKG Jumlah Kuadat Galat ( y yˆ ) i i i JKT Jumlah Kuadat Total JKR JKG JKR RKR Rataa Kuadat Regesi db eg RKG Rataa Kuadat Hitug F hitug : RKR RKG JKG db galat Model tesebut diuji kebeatia egesi megguaka bebeapa hipotesis. Hipotesis yag diuji adalah sebagai beikut : H 0 Vaiabel bebas tidak mempegauhi vaiabel tidak bebas H Palig sedikit ada satu vaiabel bebas mempegauhi vaiabel tidak bebas Jika F hitug > F α (db, dbg) maka H 0 ditolak da H diteima, yag beati memiliki asumsi bahwa vaiabel bebas memiliki pegauh tehadap vaiabel tidak bebasya. Jika F hitug < F α (db, dbg) maka H 0 diteima atau belum cukup bukti utuk meolak H 0. Ya Mulai Pegumupula Data Peyusua Model Peguji a Pedugaa Paamete Aalisis Ragam Pegambila Keputusa Tidak Selesai Gamba. Tahapa Peelitia 4
5 Pegumpula Data Pegumpula data yag dipeoleh dai Pogam Studi Matematika FMIPA Uivesitas Pakua. Peyusua Model Peyusua model dega megguaka metode aalisis egesi liie begada betujua utuk megetahui besaya pegauh setiap vaiabel bebas yag tedapat dalam pesamaa. Secaa umum, vaiablel teikat Y mempuyai hubuga dega vaiabel bebas, x, x,. x k. Maka dapat dibetuk dalam suatu pesamaa: Y i β 0 + β i + β i + β 3 i3 + + β k ik Regesi liie dalam suatu pesamaa adalah sebagai beikut: Y i y i β 0 + β i + β i + β 3 i3 + + β k ik + ε i Dalam model egesi vaiabel dummy dapat diguaka semudah vaiabel kuatitatif, dapat juga semua pedikto meupaka vaiabel dummy, atau gabuga dai vaiabel kuatitatif da dummy, pesamaaya sebagai beikut: Y i α 0 + α D i + β i + ε i Pegujia Asumsi Melakuka pegujia asumsi-asumsi statistik yag mempegauhi aalisis egesi liie begada yag bebasis Odiay Least Squae (OLS). Apabila pegujia asumsi tidak memeuhi syaat kembali kepeyusua modelya da apabila pegujia asumsi memeuhi syaat dilajutka dega melakuka pedugaa paamete. Pedugaa Paamete Pegambila kesimpula dai populasi dega caa memilih ukua-ukua deskiptif yag besifat umeik. Hipotesis aalisis agam seta kiteia keputusaya yaitu : H 0 : β β β 3 0 (, da 3 tidak mempegauhi Y) H : β j 0 (Palig tidak ada satu, atau atau 3 atau, da 3 yag mempegauhi) H 0 diteima jika F Hitug F tabel (dbgalat; dbegesi) H 0 ditolak jika F Hitug F tabel(dbgalat;dbegesi) Aalisis Ragam Suatu caa yag dapat diguaka utuk meguji agam populasi, da diguaka utuk megaalisis atas meguaika seluuh (total) vaias atau bagia-bagia yag bemaka. Pegambila Keputusa Pegambil keputusa setelah didapat hasil dai aalisis agam (ANOVA), medapat hasil peelitia. HASIL DAN PEMBAHASAN Pegumpula Data Data yag diguaka pada peelitia ii adalah data sekude yag dipeoleh dai Pogam Studi Matematika FMIPA di Uivesitas Pakua yag bejumlah 38 lulusa selama peiode 005 higga 008 dapat dilihat pada lampia, mecakup kemampua akademis, jeis kelami da lamaya masa studi mahasiswa. Peyusua Model Dega demikia pesamaa egesi lamaya masa studi mahasiswa yag dipegauhi oleh Ideks Pestasi Kumulatif (IPK) da Jeis Kelami ataa tahu 005 sampai dega 008 dapat ditetuka dega pesamaa, yaitu: 5
6 Ŷ 45,067 5,04 3,487 Jadi, setiap keaika IPK sebesa satu satua aka meyebabka tuuya lama masa studi mahasiswa sebesa 5,04 da utuk setiap keaika jeis kelami sebesa satu satua aka meuuka lama masa studi pula sebesa 3,487 satu satua. Pegujia Asumsi Klasik Regesi Liie. Uji Nomalitas Bedasaka pehituga megguaka softwae SPSS 7.0 dapat dilihat sebagai beikut : Bedasaka Tabel 4. (dega α 0,05) di atas meujukka bahwa tedapat pola tetetu bila dilihat pada ilai sigifika dai Based o Mea sebesa 0,005 beati 0,005 < α yag atiya Tolak H 0 atau dapat dikataka bahwa tejadi Heteoskeditas (asumsi agam pada galat tidak homoge). 3. Uji Autokoelasi Beikut output uji Heteoskeditas megguaka SPPS 7.0. Tabel 5. Model Sisaa Pada Tabel 5. di atas, meujukka ilai Dubi Watso hitug sebesa,63 teletak di daeah o autocoelatio kaea medekati agka. Sehigga dapat disimpulka bahwa model tesebut tebebas dai asumsi klasik autokoelasi. 4. Uji Multikoliieitas Beikut output uji Heteoskeditas megguaka SPPS 7.0. Bedasaka Gamba. meujukka bahwa titik-titik pada gafik medekati atau behimpit dega sumbu diagoal atau dapat dikataka bahwa ilai galat pada model peelitia bedistibusi omal.. Uji Heteoskeditas Beikut output uji Heteoskeditas megguaka SPPS 7.0. Tabel 4. Uji Keagama Vaiasi Tabel 6. Koefisie Regesi Lama Studi dega IPK da jeis kelami Pada Tabel 6. bahwa ilai VIF dai ke vaiabel idepede adalah memiliki VIP tidak lebih dai 0 da ilai Toleace tidak kuag dai 0,. Maka dapat diyataka model egesi liie begada tebebas dai uji Multikoliieitas. 6
7 Aalisis Koelasi Pedugaa paamete egesi yag diguaka yaitu megguaka koelasi gada. Dega umus pehituga sebagai beikut : y y Y - ( ( ) Y ( Y ) (38)(354,3)-(5,) (38)(5678) (33) 3464,6-37, ,0 93, , ,0 0060, , ,53 )( Y) (38)(696,)- (5,)(33) 639,8-6853, ( ) Y ( Y ) Y - ( (38)()-() (38)(5678) (33) ,0 358, , ,393 )( Y) (38)(0)- ()(33) ( ) ( ) (38)(354,3)-(5,) (38)() () 3464,6-37, ,44 93, 35 37, ,4 37,44 60,7637 0,4359 0,44 - ( (38)(67,68)- (5,)() 57,84-534,4 )( ) Ry y y ( 0,53) 0, ,6 y y ( 0,393) ( 0,53)( 0,393)(0,44) (0,44) 0,896 0,54449 (0, ) 0, , , , Bedasaka hasil pehituga, koefisie koelasi ataa ilai IPK, jeis kelami dega lama masa studi yaitu 0,6 meyataka ilai tesebut medekati, maka ada hubuga kuat ataa IPK, da jeis kelami tehadap lama masa studi. Koefisie Detemiasi Nilai koefisie detemiasi sebagai beikut : R R y. x 00% (0, ) x00% (0, ) x 00% 38,477677% 38,43% Bedasaka pehituga tesebut bahwa vaiasi vaiabel dai vaiabel tidak bebas (Y) adalah sebesa 0,3843 atau 38,43% mampu dijelaska oleh vaiabel-vaiabel bebas yag ada di dalam model, sedagka sisaya 6,57 % dijelaska oleh fakto lai. Aalisis Ragam (ANOVA) Beikut pehituga dalam aalisis agam yaitu : Y i Y i 6,
8 JKR Jumlah Kuadat Regesi JKT Jumlah Kuadat Total JKR JKG 550,8 889,8 379,6 JKG Jumlah Kuadat Galat Hipotesis yag diuji adalah sebagai beikut : H 0 IPK da jeis kelami tidak mempegauhi lama masa studi. H IPK da jeis kelami mempegauhi lama masa studi. Keputusa : Bedasaka pehituga dega megguaka ketetua tigkat kesalaha α 0,05 dega db egesi k- da db galat -k 35, sehigga didapat ilai dai F tabel 3,674 teyata F hitug > F tabel yaitu,67 < 3,674 maka keputusaya yaitu Tolak H 0 atiya IPK da jeis kelami mempegauhi lama masa studi. RKR Rataa Kuadat Regesi JKR dbeg 550,8 75,4 RKG Rataa Kuadat Galat F hitug JKG db galat 889, ,85 RKR RKG 75,4 36,85,66635,67 Bedasaka hasil pehituga tesebut, diyataka dalam betuk tabel aalisis agam (ANOVA) yaitu : Tabel 7. Hasil Pehituga Aalisis Ragam Regesi Kesimpula KESIMPULAN DAN SARAN Hasil dai pehituga megguaka ANOVA meujukka bahwa lamaya masa studi mahasiswa laki-laki da peempua memiliki pebedaa yag sigifika, tedapat pebedaa masa studi bedasaka IPK da pebedaa IPK dega jeis kelami, yaitu bedasaka pehituga pada ilai F hitug yag lebih besa dai F tabel, yag atiya tedapat pebedaa lama masa studi ataa mahasiswa laki-laki dega peempua. Dapat diyataka bahwa peempua lebih cepat lulus dai pada laki-laki da peempua mempuyai ilai akademik yag lebih baik dai pada laki-laki atau dapat dikataka bahwa yag memiliki ilai baik beati cepat lulus. Sehigga model egesi yag dipeoleh yaitu : Ŷ 45,067 5,04 3,487 Pejelasa dai pesamaa egesi di atas, bahwa lama masa studi tidak dipegauhi oleh ilai IPK da jeis kelami. Utuk ilai b sebesa 5,04 da b sebesa 3,487 meupaka koefisie egesi yag meujukka besaya peubaha lama masa studi mahasiswa utuk setiap keaika pada IPK da jeis kelami. Jadi, setiap keaika 8
9 IPK sebesa satu satua aka meyebabka tuuya lama masa studi mahasiswa sebesa 5,04 da utuk setiap keaika jeis kelami sebesa satu satua aka meuuka lama masa studi pula sebesa 3,487 satu satua. Saa Meigkatka kemampua akademis pada mahasiswa dega membeika model pembelajaa yag tepat seta itesifitas pada mata kuliah dikelas da membeika jam tambaha mata kuliah pada mahasiswa, hal ii aka meigkatka mutu da kualitas kemampua akademis yag dapat meguagi lamaya masa studi, sehigga mahasiswa matematika MIPA Uivesitas Pakua aka lulus dega pedikat yag memuaska da tepat waktu. DAFTAR PUSTAKA Cleki, Be ad Fioa Macae Me Ae Moe Itelliget Tha Wome, ClaimsNew Study. Situs icle /me-itelliget-womeclaims-ew-study.html, diakses taggal 0Apil 03 Dappe, N ad Smith, H. (99). Aalisis Regesi Teapa.Edisi Kedua. Tejemaha Oleh Bambag Sumati. Jakata: Gamedia Pustaka Utama. Mawato, E. 0. Bebeapa Peyebab Mahasiswa Lama Di Kampus. ( /06/bebeapa-peyebabmahasiswa-lama.html). Atikel. [Selasa, 6 maet 03]. Meigha, Rolad. 98. Sociology Of Educatig. New Yok:Holt Educatio. Nugiyatoo, Guawa. da Mazuki, 00. Statistik Teapa Utuk Peelitia Ilmu-Ilmu Sosial, Yogyakata: Gajah Mada Uivesity Pess. Steel, Robet GD, da Toie, James H. 99.Pisip da Posedue Statistika. Jakata: Gamedia Pustaka Utama Supato, J Aalisis Multivaiat Ati da Itepetasi.Jakata :Rieka Cipta.. Suyato, Isbodoii. (000). Ideologi Patiakhi yag Tecemi dalam Bebagai Stuktu Masyaakat, dalam Beih Betumbuh: Kumpula Kaaga utuk Pof. Tapi Omas Ihomi, Bemmele dkk. (Ed.), Jakata: Yayasa Obo Idoesia Walpole, RE Pegata Statistika Edisi 3. Jakata: Gamedia. Gujaati, N.D.003. Basic Ecoometics.4 th ed.new Yok: McGaw-Hill Compaies,Ic Haalambos ad Holbo Sociology: Themes ad Pespectives Sixth Editio. Lodo: Hape Collis Publishe, Kute, M.H., C.J. Nachtsheim.,ad J. Nete Applied Liea RegessioModels. 4th ed. New Yok: McGaw-Hill Compaies, Ic 9
KORELASI DAN REGRESI BERGANDA
KORELASI DAN REGRESI BERGANDA KORELASI BERGANDA Koelasi begada meupaka alat uku megeai hubuga yag tejadi ataa vaiabel depede () dega dua atau lebih vaiabel idepede,. Dega koelasi begada kekuata atau keeata
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS
BAB TINJAUAN TEORITIS.. Aalisis Koelasi Aalisis koelasi adalah metode statistika yag diguaka utuk meetuka kuatya atau deajat huuga liie ataa dua vaiael atau leih. Semaki yata huuga liie (gais luus), maka
Lebih terperinciRegresi 4/13/2015 REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR HUBUNGAN LEBIH DARI DUA VARIABEL REGRESI LINEAR BERGANDA
4/3/05 REGRESI LINER BERGND DN REGRESI (TREND) NONLINER Oleh : Fauza mi Sei, 3 pil 05` GDL (07.30-0.50) Regesi Dai deajat (pagkat) tiap peuah eas Liie (ila pagkatya ) No-liie (ila pagkatya uka ) Dai ayakya
Lebih terperinciANALISIS REGRESI BERGANDA
Matei kuliah Aalisis Multivaiat Aalisis Regesi Begada : Tekik Idusti WiMa Madiu ANALISIS REGRESI BERGANDA Cotoh : Dai hasil peelitia dipeoleh data seagai eikut : Aalisis : 3 0 7 7 3 3 5 4 4 7 6 4 5 3 8
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. statistik dipergunakan untuk mencapai hasil yang dapat diramalkan.
BAB PENDAHULUAN.. Lata Belakag Tidak seoagpu yag dapat meamalka apa yag aka tejadi dimasa yag aka datag secaa sempua, meskipu dega megguaka bebagai alat aalisis. Setiap amala yag dilakuka tidak telepas
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih (Sugiyono,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Peelitia ii adalah peelitia asosiatif/hubuga yaitu peelitia betujua utuk megetahui hubuga ataa dua vaiabel atau lebih (Sugiyoo, 01).Selajutya, utuk pedekata
Lebih terperinciMOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS
00 MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS Achmad Samsudi, S.Pd., M.Pd. Juusa Pedidika Fisika FPMIPA Uivesitas Pedidika Idoesia /8/00 MODUL MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS Achmad Samsudi, S.Pd., M.Pd. Pedahulua
Lebih terperinciDeret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh,
Deet Bolak-balik Alteatig Seies Deet bolak-balik adalah deet yag suku-sukuya begati tada. Sebagai cotoh, + 4 + + + Deet bolak-balik beikut: = + a, dega a positif, kovege jika memeuhi dua syaat i. Setiap
Lebih terperinciPERBANDINGAN PENAKSIR REGRESI LINIER SEDERHANA PADA SAMPLING BERPERINGKAT, SAMPLING EKSTRIM BERPERINGKAT DAN SAMPLING MEDIAN BERPERINGKAT
PBANDINGAN PENAKSIR REGRESI LINI SEDHANA PADA SAMPLING BPINGKAT, SAMPLING EKSTRIM BPINGKAT DAN SAMPLING MEDIAN BPINGKAT E. W. Aitoag *, Haiso, R. Efedi Mahasiswi Pogam S Matematika Dose Juusa Matematika
Lebih terperinciL A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.
L A T I H A N S O A L A N R E G Muhamad Ferdiasyah, S. Stat. *Saya saraka utuk mecoba sediri baru lihat jawabaya **Jawaba saya BELUM TENTU BENAR karea saya mausia biasa. Silaka dikosultasika jika ada jawaba
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dipilihnya Bappeda Kabupaten Labuhanbatu Selatan sebagai objek penelitian
37 BAB III METODE PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Bappeda Kabupate Labuhabatu Selata. Dipilihya Bappeda Kabupate Labuhabatu Selata sebagai objek peelitia kaea peeliti
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciPertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciStatistika Non Parametrik
. Pedahulua Statistika No Paametik Kelebiha Uji No Paametik: - Pehituga sedehaa da cepat - Data dapat beupa data kualitatif (Nomial atau Odial) - Distibusi data tidak haus Nomal Kelemaha Uji No Paametik:
Lebih terperinci4. KOMBINATORIKA ... S 1. S n S 2. Gambar 4.1
4. KOMBINATORIKA 4. Atua Utuk Suatu Peistiwa Evet sesuatu yag tejadi. Jika peistiwa A dapat tejadi dalam m caa da peistiwa B dapat tejadi dalam N caa, maka tedapat (m, ) caa kedua peistiwa tejadi besama-sama.
Lebih terperinciREGRESI LINIER GANDA
REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciPERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DALAM PENDANAAN PROGRAM PENSIUN DENGAN METODE ACCRUED BENEFIT COST
Buleti Ilmiah Mat. Stat. da Teapaya (Bimaste) Volume 03, No.1 (2014), hal 63 68. PERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DALAM PENDANAAN PROGRAM PENSIUN DENGAN METODE ACCRUED BENEFIT COST Septiaa, Dada Kusada, Neva
Lebih terperinciSIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN
SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN Dose Pegampu : Pof. D. Si Wahyui DISUSUN OLEH: Nama : Muh. Zaki Riyato Nim : 02/156792/PA/08944 Pogam Studi : Matematika JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciPENGARUH PELATIHAN DAN PENGEMBANGAN KARYAWAN TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA KARYAWAN PT BANK PERMATA TBK, KOMPLEK RUKO SENTRA NIAGA, JL
PENGARUH PELATIHAN DAN PENGEMBANGAN KARYAWAN TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA KARYAWAN PT BANK PERMATA TBK, KOMPLEK RUKO SENTRA NIAGA, JL. AHMAD YANI, BLOK A4, NO., KAYURINGIN, BEKASI Oleh : Chusah Abstact
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciUNIVERSITAS GUNADARMA POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN BAHAN AJAR. Oleh : Muhammad Imron H. Modul Barisan dan Deret Hal. 1
BAHAN AJAR POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN Oleh : Muhammad Imo H 0 Modul Baisa da Deet Hal. BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN. Pegetia Baisa Bilaga Baisa bilaga adalah uuta bilaga-bilaga dega atua tetetu.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Suharsimi Arikunto (2006:136) metode penelitian adalah cara yang
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Meuut Suhasimi Aikuto (006:136) metode peelitia adalah caa yag diguaka oleh peeliti dalam megumpulka data peelitia, dapat beupa agket, wawacaa, pegamata atau
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciPemetaan Linear Yang Mengawetkan Invers Drazin Matriks Atas Lapangan
Pemetaa Liea Yag Megawetka Ives azi Matiks Atas Lapaga ibeika matiks x atas lapaga Sutopo Juusa Matematika Fakultas Matematika da Pegetahua Alam Uivesitas Gadjah Mada sutopo_mipa@ugm.ac.id Abstact F lapaga
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia yag peulis lakuka adalah peelitia kuatitatif, kaea peelitia ii betujua utuk megetahui adaya koelasi ataa tigkat kecedasa (IQ), motivasi bepestasi,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciMenentukan Pembagi Bersama Terbesar dengan Algoritma
Meetuka Pembagi Besama Tebesa dega Algoitma Macelius Hey M. (135108) Pogam Studi Tekik Ifomatika Sekolah Tekik Elekto da Ifomatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 10 Badug 4013, Idoesia 135108@std.stei.itb.ac.id
Lebih terperinciBAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperincip q r sesuai sifat operasi hitung bentuk pangkat
Adi Nuhidayat, S.Pd PEMBAHASAN SALAH SATU PAKET SOAL UN MATEMATIKA SMK KELOMPOK PARIWISATA, SENI DAN KERAJINAN, TEKNOLOGI KERUMAHTANGGAAN, PEKERJAAN SOSIAL, DAN ADMINISTRASI PERKANTORAN TAHUN PELAJARAN
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar, istilah istilah dan definisi
II. TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ii aka dibeika bebeapa kosep dasa, istilah istilah da defiisi yag eat kaitaya dega masalah yag haus dibahas yaitu megeai bayakya caa megkostuksi Dyck path dega pajag k upstokes
Lebih terperinciPengujian Hipotesis Komperatif 2 sampel Independen
Statistika No Paametik A Tugas Kategoi : Kelompok Pegujia Hipotesis Kompeatif sampel Idepede Kelompok ELSA RESA SARI ( H 5 309 ) SARINA ( H 5 3 ) Taggal Tugas : 03 Apil 07 Taggal Kumpul : 0 Apil 07 DEPARTEMEN
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciNama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL
Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN
27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif
Lebih terperinciSIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN (FIELD)
SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN (FIELD) Muhamad Zaki Riyato NIM: 02/156792/PA/08944 E-mail: zaki@mail.ugm.ac.id http://zaki.math.web.id Dose Pembimbig: Pof. D. Si Wahyui Pedahulua Sebelum melagkah
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciS T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA
S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA email : zeamays_hibida@yahoo.com FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 009 ANALISIS KORELASI 1. Koefisien Koelasi Peason Koefisien Koelasi Moment
Lebih terperinciNama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL
Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25
18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15
Lebih terperinciPENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN
PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciPemilihan Model Terbaik
Pemiliha Model Terbaik Hazmira Yozza Jur. Matematika FMIPA Uiv. Adalas Jadi bayak model yag mugki dibetuk Var. Bebas :,, 3 Model Maa Yag Mampu Mewakili Data 3,, 3, 3,, 3 + model akar, log, hasil kali,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi
5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki
Lebih terperinciPENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN ORANG TUA TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN EKONOMI KELAS VIII SMP NEGERI 1 PEUSANGAN SELATAN
PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN ORANG TUA TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN EKONOMI KELAS VIII SMP NEGERI 1 PEUSANGAN SELATAN Aizal Mahasiswa Pedidika Ekoomi M. Saleh Aksa Dose Pedidika Ekoomi
Lebih terperinci9 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara
Lebih terperinciProgram Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi
Program Pasca Sarjaa Terapa Politekik Elektroika Negeri Surabaya Probability ad Radom Process Topik 10. Regresi Prima Kristalia Jui 015 1 Outlie 1. Kosep Regresi Sederhaa. Persamaa Regresi Sederhaa 3.
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
10 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di areal kerja IUPHHK-HA PT. Sarmieto Parakatja Timber, Kalimata Tegah selama satu bula pada bula April higga Mei 01.
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciPenyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.
2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN DATA
Malim Muhammad, M.Sc. UKURAN PEMUSATAN DATA J U R U S A N A G R O T E K N O L O G I F A K U L T A S P E R T A N I A N U N I V E R S I T A S M U H A M M A D I Y A H P U R W O K E R T O DEFINISI UKURAN PEMUSATAN
Lebih terperinciEKSISTENSI INVERS GRUP DARI MATRIKS BLOK. Mahasiswa Program S1 Matematika 2
ESSTENS NVERS GRU DR TRS LO Riaa Wedya Rola ae usaii ahasiswa ogam S atematika Dose Juusa atematika Fakultas atematika da lmu egetahua lam ampus iawidya ekabau 89 doesia email: iaa_wedya@yahoocom STRCT
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia adalah suatu cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua tertetu. Peelitia yag megagkat judul Efektivitas Tekik Permaia Pioy Heyo dalam
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,
45 BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas I MIA MA Negeri Kampar, pada bula April-Mei 05 semester geap Tahu Ajara 04/05 B. ubjek da Objek Peelitia ubjek dalam
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinci1 ANGKET PERSEPSI SISWA TERH
48 Lampian ANGKET PERSEPSI SISWA TERHADAP PERANAN ORANG TUA DAN MINAT BELAJAR DALAM PENINGKATAN HASIL BELAJAR BIOLOGI SISWA KELAS XI IPA SMA NEGERI 8 MEDAN Nama : Kelas : A. Petunjuk Pengisian. Bacalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
14 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmadiri, Provisi Papua pada bula Jui higga Juli 2011. 3.2 Alat da Baha Alat da baha yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. adalah untuk mengetahui kontribusi motivasi dan minat bekerja di industri
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Bedasakan pemasalahan, maka penelitian ini temasuk penelitian koelasional yang besifat deskiptif, kaena tujuan utama dai penelitian ini adalah untuk mengetahui
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN. Lata belakag Masalah Dalam pemasalaha pegelolaa da meeeme seigkali diumpai kegiata peamala, pedugaa, pekiaa, da laiya. Salah satu metode yag dapat diguaka utuk meyelesaika masalah tesebut
Lebih terperinciBab 2 LANDASAN TEORI
Bab LANDASAN TEORI Vaiabel Vaiabel adalah suatu sebuta ag dapat dibei ilai agka (kuatitatif) atau ilai mutu (kualitatif) Vaiabel meupaka pegelompoka secaa logis dai dua atau lebih atibut dai objek ag diteliti
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di
4 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah siswa kelas VIII (delapa) semester gajil di SMP Xaverius 4 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah siswa terdiri dari
Lebih terperinciANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
LATAR BELAKANG DAN KORELASI SEDERHANA Aalisis regresi da korelasi megkaji da megukur keterkaita seara statistik atara dua atau lebih variabel. Keterkaita atara dua variabel regresi da korelasi sederhaa.
Lebih terperinciMakalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA
1 Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA Disusu oleh : 1. Rudii mulya ( 41610010035 ). Falle jatu awar try ( 41610010036 ) 3. Novia ( 41610010034 ) Tekik Idustri Uiversitas Mercu Buaa Jakarta 010 Rudii
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.
Lebih terperinciPerbandingan Metode Regresi Robust Estimasi Least Trimmed Square, Estimasi Scale, dan Estimasi Method Of Moment
PRISMA 1 (2018) https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ Perbadiga Metode Regresi Robust Estimasi Least Trimmed Square, Estimasi Scale, da Estimasi Method Of Momet Muhammad Bohari Rahma, Edy Widodo
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula
Lebih terperinciBAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA. penelliti dilakukan ada dua jenis. Tes kemampuan verbal disusun untuk
44 BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA A. Deskripsi Hasil Peelitia Data yag diperoleh dari siswa kelas VIII SMP Zaiuddi Waru adalah skor tes kemampua verbal (X 1 ), skor tes kemampua umerik (X ), da skor
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA Apa yag disebut Regresi? Korelasi? Aalisa regresi da korelasi sederhaa membahas tetag keterkaita atara sebuah variabel (variabel terikat/depede) dega (sebuah) variabel lai
Lebih terperinci