BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

dokumen-dokumen yang mirip
adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

BAB 2 LANDASAN TEORI

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

BAB II LANDASAN TEORI

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

BAB 2 LANDASAN TEORI

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

Analisis Sensitivitas

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

H dinotasikan dengan B H

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

BAB 2 LANDASAN TEORI

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

INTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 KAJIAN TEORITIS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI

Laporan Penelitian. Analisis Ketunggalan Polinomial Interpolasi untuk Aproksimasi Fungsi

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

BAB 2 LANDASAN TEORI

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

STATISTIKA ELEMENTER

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b]

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

III. METODOLOGI PENELITIAN

Koefisien Korelasi Spearman

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015) ( X Print) D-127

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016

MODUL BARISAN DAN DERET

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

BAB 2. Tinjauan Teoritis

Ir. Tito Adi Dewanto

Digraf eksentris dari turnamen kuat

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB II KAJIAN PUSTAKA

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK

Analisis Korelasi dan Regresi

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N

Transkripsi:

BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage

. Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada tt-tt yag berjara saa h h h dega h > tetap. Fugs bsa berupa hasl suatu ruus atau la yag dperoleh secara eprs dar percobaa. -beda pertaa dar ugs dperoleh dega eguraga tap la ugs utu berutya yag lebh besar dala tabel. -beda edua dar ugs dperoleh dega eguraga tap la beda pertaa dar ugs utu berutya yag lebh besar dala tabel. Seterusya sehgga dala tabel beda setap beda dasua e dala olo yag sesua dtegah-tegah atara elee-elee olo sebeluya dar aa beda tu dbagu. Tt oa desal da ol peula dar beda-beda tu boleh dhlaga.

Terdapat tga otas utu beda-beda yag terjad dala suatu tabel beda. A. -beda Pusat Betu tabel beda-beda pusat sebaga berut: Pertaa Kedua Ketga Secara uu dperoleh Ides beda d r adalah rataa des beda d aa

B. -beda Maju Betu tabel beda-beda aju sebaga berut: Pertaa Kedua Ketga Secara uu dperoleh -beda dega des yag saa terleta pada gars yag rg e bawah atau aju pada tabel 4

Algorta -beda aju j j... Dbera j j j Utu laua utu laua C. -bedamudur Betu tabel beda-beda udur sebaga berut: Pertaa Kedua Ketga 5

Secara uu dperoleh -beda dega des yag saa terleta pada gars yag rg e atas atau udur pada tabel Kata dar e tga otas beda-beda d atas adalah : Cotoh. Nla da beda dar /. 4D...4.6.8...8.74.65.5556.5 Pertaa 667 9 89 694 556 Kedua 477 97 99 8 Ketga 8 98 6 Keepat 8 7 Catata bla dtetapa.6 aa dperoleh -.89 6

. Iterpolas lear da Kuadrat Dbera tabel la suatu ugs sergal utu ecar la-la utu la datara la-la yag ucul dala tabel tersebut. Masalah utu eperoleh la dea dsebut Iterpolas. Nla-la yag dtabulasa da dguaa dala proses dsebut la-la pvotal. Metode terpolas basaya ddasara pada asus bahwa dsetar la yag dpertayaa ugs dapat dhapr oleh polo p yag laya pada tersebut erupaa hapra dar la ugs. Iterpolas lear rh p h Iterpolas lear adalah etode terpolas yag palg sederhaa. Kurva ugs dhapr dega suatu tal busur pada dua la tabulas yag berdeata da. Hapra pada rh adalah p r r r r h Daa : 7

Iterpolas lear serg dguaa utu eghtug tabel logarta da ugs trgooetr. Iterpolas lear aa ebera hasl yag ba selaa la-la dala tabel sedea deatya sehgga talbusur-talbusur eypag dar urva cuup ecl ataalah urag dar ½ satua aga terahr dala tabel utu setap datara da. Galat utu terpolas lear adalah ε Tasra galat tersebut adalah : ε h M Daa epuya turua edua pada dega '' M 8 p r da terbatas Iterpolas uadrat Pada terpolas uadrat urva ugs datara da h dega parabola uadrat yag elalu tt-tt sehgga edapata ruus yag lebh telt. r r p r r r r daa r r h 8

Cotoh. Detahu la l 9..97 da la l 9.5.5. Tetua la l 9.. Jawab Dperoleh r. /.5.4 sehgga Cotoh. l 9. l 9..4 l 9.5 l 9..97.4.5 97.88 esa sapa D Detahu la l 9..97 l 9.5.5 da la l..6. Tetua la l 9.. Jawab Dperoleh r. /.5.4 sehgga l 9. l 9..4 l 9.5 l 9. /.4-6l.-l 9.5l 9..97.4.5 97 -..6.5.97.9 esa sapa 4D 9

. Iterpolas Maju da Mudur Newto Hapra lebh telt dperoleh bla egguaa polo yag derajatya lebh tgg. Polo p berderajat dtetua secara tuggal oleh la yag berlaa sedea sehgga dperoleh p p p dega Polo dbera dala ruus terpolas beda-aju Newto: p r... r s s s Daa : r r h r r r r... r s s s! r r! r r... r! adalah oese-oese boal dar p

But. Aa dtujua bahwa p utu. Tetapa terlebh dahulu r sehgga dperoleh rh h. da Pebuta secara dus... s s s p. Utu aa sehgga ruus bear utu.. Msala ruus bear utu yatu aa aa dtujua bear utu. s s s Pada ruus epuya oese sehgga......... s...

Galat yag terlbat dala terpolas aju Newto adalah ε p...! t Dega adalah turua e- dar ugs da t terleta dala terval yag tt-tt ujugya adalah la terecl da terbesar dar la-la. Algorta Ruus Iterpolas -aju Newto Dbera j jh j da la-la ugs yag berpadaa yatu j j j j. Juga dbera la p ˆ Tetapa ˆ Htug r h Utu sapa pegheta laua r p ˆ p ˆ Persa utu pegheta ˆ

Cotoh.4 Meaa la-la dar tabel berut.....4.444.4498.484.56575.5499 Terapa ruus terpolas beda aju Newto utu ecar.5 da.5. Jawab a. Utu.5 tetapa. sehgga r.5 /..5.5 p 4 r r r r r.5 r!! r r r r 4 4 6 4 4!.478 b. Utu.5 tetapa. sehgga r.5 /..5 r r r r r.5 p.5 r!!.46668

Sedaga ruus utu terpolas beda udur Newto adalah: p r... r s s s Daa : r r h r r r r... r s s s! r r! r r... r! adalah oese-oese boal dar p Ruus terpolas la yag egguaa beda hgga adalah ruus Everett Ruus elbata beda-beda hgga tgat geap. Ruus Everett yag palg sederhaa adalah: r r r r r r r r!! Daa : r r h 4

Utu ebuat peerapaya udah tabel-tabel ugs basaya eyertaa beda-beda edua yag dperlua. Galatya adalah 4 r 4 ε p h t 4 daa h < t < h Cotoh.5 Meaa la-la dar tabel berut....669 67 Terapa ruus Everett utu ecar.4. Jawab Utu.4 tetapa. sehgga r.4 /..4.6.6.4.4.6..4.669. 6.4.4.6.67 6.4598...4556 5

4. Polo Iterpolas terbag Newto Msala dbera dega jara sebarag. Polo p berderajat elalu tt-tt dega j j dbera oleh ruus terpolas beda terbag Newto: ]... [...... ] [ ] [ p Melbata beda-beda terbag yag secara terat ddesa sebaga 6 ] [ ] [ ] [ ] [ ]... [ ]... [ ]... [... Ja hberjarasaa aa betu ruus d atas saa dega ruus terpolas beda aju Newto.

Algorta Polo terbag Newto. Masua :.. ;.. Epslo Lagah-lagah : b b ; p bag ator Utu... b laua Utu j... bj bj bj ator j ator. suu b. ator p p suu bag bag Ja laua suu Epslo aa Selesa Catata: b b b eyataa [ ] [ ] 7

Cotoh.6 Dbera pasaga la ; 4.86944; 6.797595; 5.69479; a. Buat tabel beda terbag dar data tersebut. b. Guaa tabel beda terbag d atas dala eerapa ruus terpolas beda terbag Newto dega Jawab a. Tabel beda terbagya adalah [ ] [ ] [ ] 4 6 5.86944.797595.69479.4698.76.86.587.49.7865 b. p.4698 4.587 p p 4 6.7865.687687.5658444 8

5. Polo Iterpolas Lagrage Metode terpolas la dala asus la pvotal ddasara epada ruus terpolas Lagrage tt dega l l L... l... l... Dala hal terlhat bahwa utu aa Ruus Iterpolas Lagrage dapat juga dtuls dala betu dega 9...... l...... l L l L j j j l

Algorta Polo Iterpolas Lagrage Masua :.. ;.. ; Lagah-lagah : plag Utu... ator laua Utu j... laua Ja j aa ator ator. plag plag ator. j j Cotoh.7 Dbera pasaga la da berut: X 9. 9.5...97.59.59.979 Guaa Iterpolas Lagrage utu eghtug 9..

Jawab Dala hal dperoleh Sehgga 9. l 9.5.. l 9... l 9. 9.5. l 9. 9.5. L 9. l9. l.4. l 9. l l9. l.97 l9. l.88.59.75.9 Esa sapa 5D l9. l.8.5.59.48..979

Masalah pecara utu yag dbera deal sebaga terpolas bala / vers. Ja ugs terderesala da d/d tda ol deat tt daa terpolas bala harus dperhtuga bala Fy da y ada secara loal ddeat la yag dbera da ug terjad bahwa F dapat dhapr dala lguga tu dega suatu polo yag derajatya aga redah. Keuda jalaa terpolas bala dega ebuat tabulas F sebaga suatu ugs y da eerapa etodeetode terpolas yag lagsug pada F. Ja d/d deat atau pada tt yag dga euga bergua utu eecaha p dega teras. Dala hal p adalah polo yag eghapr da adalah la yag dbera.