PERTEMUAN 5-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

dokumen-dokumen yang mirip
PERTEMUAN 4-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 3-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 6-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 12-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 1-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

SOAL DAN PEMBAHASAN MULTISTAGE SAMPLING. Oleh: Adhi Kurniawan

PERTEMUAN 9-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

RATIO ESTIMATOR, DIFFERENCE ESTIMATOR, & REGRESSION ESTIMATOR

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Statistika Inferensial

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

STATISTIK PERTEMUAN VIII

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Sampling Process and Sampling Distribution Inference : Point and Interval Estimates. Pertemuan 2

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

Distribusi Sampel Sampling Distribution

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N,

Modul Kuliah statistika

PENAKSIR RANTAI RASIO DAN RANTAI PRODUK YANG EFISIEN UNTUK MENAKSIR RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014

BAB IV APLIKASI METODE CALLBACK. Dalam bab sebelumnya telah dibahas mengenai cara mengatasi

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

IV. METODE PENELITIAN

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

PENGUJIAN HIPOTESA BAB 7

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

UKURAN PEMUSATAN DATA

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2014 di BBPTU-HPT Baturraden,

BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bahan dan objek penelitian yang digunakan yaitu:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

IV. METODE PENELITIAN

BAB 7 PEN P GUJ GU IAN HIPO P T O ES T A

III. METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

STATISTIKA SMA (Bag.1)

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

STATISTIKA NON PARAMETRIK

III.MATERI DAN METODA. tujug desa. Waktu penelitian akan dilaksanakan mulai bulan Mei sampai bulan Juni 2014.

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Penelititan ini menggunakan 30 ekor Sapi Bali jantan umur berkisar antara

MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan

Inflasi dan Indeks Harga I

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

BAB III METODE PENELITIAN

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

IV METODE PENELITIAN

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

PROSIDING ISBN:

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

BAB III METODE PENELITIAN

A. Pengertian Hipotesis

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bangkok dengan betina ras petelur strain lohman keturunan pertama, berumur satu

Transkripsi:

PERTEMUAN 5-MPC 2 PRAKTIK Oleh: Adhi Kuriawa SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

Uequal Cluster Samplig Misalka satu gugus sampel yag berukura cluster yag ditarik dari N cluster secara simple radom samplig wor. Notasi yag diperguaka sama dega cluster berukura sama, haya meggati M dega M i. M i : bayakya uit dalam cluster ke-i Estimasi rata-rata uit utuk cluster ke-i dirumuska: y i. = 1 y M ij i j=1 Utuk estimasi rata-rata uit populasi terdapat 3 pedekata: 1. Rata-rata sederhaa da tidak mempertimbagka ukura cluster 2. Rata-rata dega memperhitugka ukura cluster dari sampel 3. Rata-rata dega megguaka ukura cluster dalam populasi M i

Uequal Cluster Samplig 1. Rata-rata karakteristik per uit dari sebayak sampel cluster, yag diperhitugka dari rata-rata cluster tapa ditimbag dega terpilih M i. y = 1 i=1 y i. v y = 1 f s b1 2 bayakya eleme dalam cluster Dari estimasi rata-rata di sampig, dapat dilakuka estimasi total sbb: Y = NM y v Y = NM 2 v y Keteraga: M = 1 M i. i=1 Keteraga: s 2 1 b1 = y ( 1) i. y 2 i=1 --> Estimasi rata-rata megguaka pedekata ii meghasilka ilai estimasi yag bias

Cotoh Soal 1 Utuk megetahui rata-rata jumlah jam baca pegujug di perpustakaa, dilakuka survei dega megambil sampel secara SRS WOR sebayak 5 perpustakaa dari populasi sebayak 24 perpustakaa yag ada di suatu provisi. Dari perpustakaa yag terpilih sampel, selajutya dilakuka observasi terhadap jam datag da jam pergi dari tiap pegujug dalam satu hari. Selisih atara jam datag da jam pergi ii diasumsika sebagai lamaya jam baca pegujug di perpustakaa tsb. Data yag diperoleh: Perpustakaa Jam baca pegujug 1 4.5 5.5 4.2 2.0 5.5 1.0 2.5 2 4.0 5.6 5.5 6.5 1.8 2.0 1.4 1.5 0.5 3 6.5 4.0 7.0 3.5 4.5 4 5.0 3.5 7.0 0.5 1.0 2.0 2.5 6.5 5 0.8 4.5 6.5 5.5 6.5 3.2 Perkiraka rata-rata jam baca pegujug dega megguaka estimasi rata-rata tidak tertimbag. Legkapi dega stadar error, RSE-ya!

Cotoh Soal 1 1 4.5 5.5 4.2 2.0 5.5 1.0 2.5 7 25.2 3.6 2 4.0 5.6 5.5 6.5 1.8 2.0 1.4 1.5 0.5 9 28.8 3.2 3 6.5 4.0 7.0 3.5 4.5 5 25.5 5.1 4 5.0 3.5 7.0 0.5 1.0 2.0 2.5 6.5 8 28 3.5 5 0.8 4.5 6.5 5.5 6.5 3.2 6 27 4.5 Total 35 134.5 19.9

Uequal Cluster Samplig 2. Rata-rata karakteristik per uit dari sebayak sampel cluster, yag diperhitugka dari karakteristik seluruh uit dalam sampel y = 1 i=1 M i y i. M v y = 1 f Keteraga: s 2 b1 = M = 1 1 = s b1 2 M 2 ( 1) i=1 M i. i=1 i=1 M i i=1 M i y i. = M i 2 y i. y 2 M i i=1 j=1 i=1 M i y ij = i=1 y i. i=1 M i Dari estimasi rata-rata di sampig, dapat dilakuka estimasi total sbb: Y = NM y v Y = NM 2 v y Keteraga: M = 1 --> Estimasi rata-rata megguaka pedekata ii meghasilka ilai estimasi yag bias kosiste i=1 M i.

Cotoh Soal 2 Utuk megetahui rata-rata jumlah jam baca pegujug di perpustakaa, dilakuka survei dega megambil sampel secara SRS WOR sebayak 5 perpustakaa dari populasi sebayak 24 perpustakaa yag ada di suatu provisi. Dari perpustakaa yag terpilih sampel, selajutya dilakuka observasi terhadap jam datag da jam pergi dari tiap pegujug dalam satu hari. Selisih atara jam datag da jam pergi ii diasumsika sebagai lamaya jam baca pegujug di perpustakaa tsb. Data yag diperoleh: Perpustakaa Jam baca pegujug 1 4.5 5.5 4.2 2.0 5.5 1.0 2.5 2 4.0 5.6 5.5 6.5 1.8 2.0 1.4 1.5 0.5 3 6.5 4.0 7.0 3.5 4.5 4 5.0 3.5 7.0 0.5 1.0 2.0 2.5 6.5 5 0.8 4.5 6.5 5.5 6.5 3.2 Perkiraka rata-rata jam baca pegujug dega megguaka estimasi rata-rata tertimbag ukura cluster dari data sampel. Legkapi dega stadar error, RSE-ya!

Cotoh Soal 2

Uequal Cluster Samplig

Cotoh Soal 3 Utuk megetahui rata-rata jumlah jam baca pegujug di perpustakaa, dilakuka survei dega megambil sampel secara SRS WOR sebayak 5 perpustakaa dari populasi sebayak 24 perpustakaa yag ada di suatu provisi. Diketahui jumlah pegujug perpustakaa di provisi tersebut dalam satu hari adalah 180 orag. Dari perpustakaa yag terpilih sampel, selajutya dilakuka observasi terhadap jam datag da jam pergi dari tiap pegujug dalam satu hari. Selisih atara jam datag da jam pergi ii diasumsika sebagai lamaya jam baca pegujug di perpustakaa tsb. Data yag diperoleh: Perpustakaa Jam baca pegujug 1 4.5 5.5 4.2 2.0 5.5 1.0 2.5 2 4.0 5.6 5.5 6.5 1.8 2.0 1.4 1.5 0.5 3 6.5 4.0 7.0 3.5 4.5 4 5.0 3.5 7.0 0.5 1.0 2.0 2.5 6.5 5 0.8 4.5 6.5 5.5 6.5 3.2 Perkiraka rata-rata jam baca pegujug dega megguaka estimasi rata-rata tertimbag ukura cluster dari data populasi. Legkapi dega stadar error, RSE-ya!

Cotoh Soal 3 1 4.5 5.5 4.2 2.0 5.5 1.0 2.5 7 25.2 3.6 3.3600 2 4.0 5.6 5.5 6.5 1.8 2.0 1.4 1.5 0.5 9 28.8 3.2 3.8400 3 6.5 4.0 7.0 3.5 4.5 5 25.5 5.1 3.4000 4 5.0 3.5 7.0 0.5 1.0 2.0 2.5 6.5 8 28 3.5 3.7333 5 0.8 4.5 6.5 5.5 6.5 3.2 6 27 4.5 3.6000 Total 35 134.5 19.9 17.9333

Estimasi Proporsi pada Uequal Cluster Samplig

Estimasi Proporsi pada Uequal Cluster Samplig No Tipe estimator Estimasi proporsi populasi Variace betwee cluster mea Samplig variace 1 Tidak tertimbag 2 Tertimbag dg cluster size dari sampel 3 Tertimbag dg cluster size dari populasi

Estimasi Total berdasarka proporsi pada Uequal Cluster Samplig No Tipe estimator Estimasi total populasi Samplig variace 1 Tidak tertimbag A = NM p v A = NM 2 v p 2 3 Tertimbag dega cluster size dari sampel Terimbag dega cluster size dari populasi A = NM p v A = NM 2 v p A = NMp v A = NM 2 v p

Estimasi Proporsi pada Uequal Cluster Samplig Cotoh Soal: Suatu survei dilakuka di suatu desa dega memilih sampel secara acak sebayak 3 cluster dari 25 cluster yag ada di desa tersebut. Kemudia dilakuka pecacaha terhadap semua rumah tagga yag terdapat pada cluster terpilih. Perkiraka proporsi da total rumah tagga pertaia hortikultura di desa tsb beserta stadar error da RSE-ya dega 3 cara! (utuk cara 3, diketahui jumlah rumah tagga di desa tsb sebayak 105 rumah tagga) Cluster Rumah tagga Apakah ada ART yag memelihara/meguasai/ melakuka kegiata pertaia taama hortikultura? (1=Ya, 2=Tidak) Jika kolom(3) kode 1, apakah hasilya dijual/ditukar? (1=Ya, 2=Tidak) (1) (2) (3) (4) 1 2-1 2 1 1 3 2-4 1 2 1 2-2 2 1 1 3 2-1 1 2 2 1 1 3 3 2-4 1 2 5 1 1

Estimasi Proporsi pada Uequal Cluster Samplig Kosep da Defiisi: Kegiata usaha pertaia adalah kegiata pemeliharaa, pembudidayaa, pegembagbiaka, pembesara/peggemuka dega tujua sebagia atau seluruh hasilya utuk dijual/ditukar/memperoleh keutuga. Khusus utuk budidaya padi da palawija, pemeliharaa sapi potog, sapi perah, da kerbau walaupu utuk kosumsi sediri tetap dikategorika sebagai usaha pertaia. Rumah tagga pertaia adalah rumah tagga yag satu atau lebih aggota rumah taggaya megelola usaha pertaia baik usaha milik sediri maupu milik pihak lai.

Estimasi Proporsi pada Uequal Cluster Samplig Cluster 1 4 1 0.1111 0.2381 2 3 1 0.0000 0.2381 3 5 2 0.1111 0.4762 Total 12 4 0.2222 0.9524 Utuk peghituga estimasi tidak tertimbag Utuk peghituga estimasi tertimbag dega cluster size dari sampel Utuk peghituga estimasi tertimbag dega cluster size dari populasi

Cara 1: Estimasi Tidak Tertimbag

Cara 2: Estimasi Tertimbag dega Cluster Size dari Sampel

Cara 3: Estimasi Tertimbag dega Cluster Size dari Populasi

Peghituga Samplig Error dega Stata Cotoh Soal 2: Suatu wilayah yag terdiri dari 10 cluster diambil sampel secara acak sebayak 3 cluster, kemudia dilakuka pegukura terhadap jumlah ART pada semua rumah tagga pada cluster terpilih. Jumlah rumah tagga di wilayah tersebut adalah 42 rumah tagga. Perkiraka rata-rata jumlah ART tiap rumah tagga beserta stadar error-ya! Cluster_id Household_id ART 1 1 4 1 2 5 1 3 3 1 4 6 2 1 5 2 2 4 2 3 7 3 1 3 3 2 6 3 3 5 3 4 6 3 5 2

Peghituga Samplig Error dega Stata (Estimasi tidak tertimbag) use "D:Baha Ajar MPC\uequal cluster.dta collapse (cout) household_id (sum) art, by(cluster_id) re household_id ruta ge art_per_ruta= art/ruta ge N=10 Ge weight=10/3*4 svyset cluster_id[pweight=weight], fpc(n) vce(liearized) sigleuit(missig) pweight: <oe> VCE: liearized Sigle uit: missig Strata 1: <oe> SU 1: cluster_id FPC 1: N svy liearized : mea art_per_ruta (ruig mea o estimatio sample) Survey: Mea estimatio Number of strata = 1 Number of obs = 3 Number of PSUs = 3 Populatio size = 3 Desig df = 2 Liearized Mea Std. Err. [95% Cof. Iterval] art_per_ruta 4,744445,247531 3,679404 5,809485

use "D:Baha Ajar MPC\uequal cluster.dta ge N=10 ge weight=10/3 svyset cluster_id [pweight=weight], fpc(n) vce(liearized) pweight: weight VCE: liearized Sigle uit: missig Strata 1: <oe> SU 1: cluster_id FPC 1: N svy liearized : mea art (ruig mea o estimatio sample) Survey: Mea estimatio Number of strata = 1 Number of obs = 12 Number of PSUs = 3 Populatio size = 40 Desig df = 2 Liearized Peghituga Samplig Error dega Stata (Estimasi tertimbag dega ukura cluster dari data sampel) Mea Std. Err. [95% Cof. Iterval] art 4,666667,2130032 3,750188 5,583146

Peghituga Samplig Error dega Stata (Estimasi tertimbag dega ukura cluster dari data populasi) use "D:Baha Ajar MPC\uequal cluster.dta collapse (cout) household_id (sum) art, by(cluster_id) re household_id ruta ge art_per_ruta= art/ruta ge N=10 ge weight=10/3*4.2 ge art_per_ruta2= ruta/4.2* art_per_ruta svyset cluster_id[pweight=weight], fpc(n) vce(liearized) sigleuit(missig) pweight: <oe> VCE: liearized Sigle uit: missig Strata 1: <oe> SU 1: cluster_id FPC 1: N svy liearized : mea art_per_ruta2 (ruig mea o estimatio sample) Survey: Mea estimatio Number of strata = 1 Number of obs = 3 Number of PSUs = 3 Populatio size = 3 Desig df = 2 Liearized Mea Std. Err. [95% Cof. Iterval] art_per_ruta2 4,444444,3513642 2,932646 5,956243

Soal Latiha Berikut ii adalah data hasil survei kosumsi rumah tagga di suatu keluraha. Survei dilakuka secara cluster samplig dega megambil sampel sebayak 3 cluster secara SRS WOR dari 20 cluster di keluraha tsb. Selajutya, dilakuka pecacaha terhadap semua rumah tagga yag ada di cluster terpilih. Dari hasil pemutakhira (updatig) rumah tagga diketahui bahwa jumlah rumah tagga di keluraha tsb sebayak 102 rumah tagga. a. Metode estimasi maakah yag sebaikya ada guaka? b. Perkiraka rata-rata pegeluara perkapita perbula di desa tersebut, beserta stadar error, RSE, da 95%-CI ya! c. Dari jawaba poit (b), selajutya dilakuka pegkategoria rumah tagga sebagai berikut: (1) Ekoomi lemah: Pegeluara perkapita< y 1,96 se y (2) Ekoomi meegah: y 1,96 se y Pegeluara perkapita y + 1,96 se y (3) Ekoomi atas: Pegeluara perkapita> y +1,96 se y Perkiraka proporsi dari masig-masig kategori di atas, legkap dega stadar error, RSE, da 95% CI-ya! id cluster 1 2 3 id ruta Pegeluara perkapita sebula (000) 1 380 2 440 3 500 4 320 1 400 2 330 3 330 4 490 5 310 1 350 2 350 3 480 4 310 5 350 6 460

TERIMA KASIH Have A Nice Samplig