STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

dokumen-dokumen yang mirip
STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK INDUSTRI 1

STATISTIK INDUSTRI 1. Distribusi Sampling. Distribusi Sampling

PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK INDUSTRI 1

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

PENGUJIAN HIPOTESIS (2)

PENGERTIAN PENGUJIAN HIPOTESIS

PENGUJIAN HIPOTESIS 1

Pengertian Pengujian Hipotesis

UJI STATISTIK NON PARAMETRIK. Widha Kusumaningdyah, ST., MT

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

Pertemuan 8 STATISTIKA INDUSTRI 2 08/11/2013. Introduction to Linier Regression. Introduction to Linier Regression. Introduction to Linier Regression

Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMA

PENGUJIAN HIPOTESIS (2) Debrina Puspita Andriani /

Estimasi dan Confidence Interval

Distribusi Peluang Kontinyu STATISTIK INDUSTRI 1. Distribusi Peluang Kontinyu. Distribusi Diskrit Uniform. Distribusi Diskrit Uniform 13/11/2013

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (SI) KODE / SKS: KD / 3 SKS

ESTIMASI. Arna Fariza PENDAHULUAN

DISTRIBUSI SAMPLING besar

STATISTIKA BISNIS PENDUGAAN STATISTIKA. Deden Tarmidi, SE., M.Ak., BKP. Modul ke: Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Program Studi Akuntansi

Pertemuan 10 STATISTIKA INDUSTRI 2. Multiple Linear Regression. Multiple Linear Regression. Multiple Linear Regression 19/04/2016

PENGUJIAN HIPOTESIS RATA- RATA. Oleh : Riandy Syarif

Uji Hipotesis dengan ANOVA (Analysis of Variance)

Uji Hipotesa. Arna Fariza. Materi

Distribusi Peluang Kontinyu STATISTIK INDUSTRI 1. Distribusi Peluang Kontinyu. Distribusi Diskrit Uniform. Distribusi Diskrit Uniform 17/12/2014

PENGUJIAN HIPOTESIS. 100% - 5 % = 95% (Ho di terima) 2,5% (Ho ditolak) 2,5% ( Ho ditolak ) - Zα 0 Zα

DATA COLLECTION PLAN SAMPLING

Uji Hipotesis Mengenai Rataan (Hypothesis Test on the Mean) Oleh Azimmatul Ihwah

Pertemuan Ke Pengujian hipotesis mengenai rata-rata Nilai Statistik Uji. Wilayah Kritik

Materi Kuliah: Statistik Inferensial

Estimasi dan Confidence Interval

STATISTIK PERTEMUAN X

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

Uji Hipotesa Dua Sampel (Lanjutan)

Statistika Psikologi 2

10/14/2010 UJI HIPOTESIS PENGERTIAN GALAT (ERROR) salah)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

UJI HIPOTESIS DALAM SATU POPULASI MINGGU VII

Uji Hipotesa Satu Sampel

MA2081 STATISTIKA DASAR. Utriweni Mukhaiyar 1 November 2012

BAB V INFERENSI STATISTIK SATU POPULASI NORMAL

4/16/2009. H 0 ditolak. H 0 tidak ditolak. ditolak. P(menolak H 0 H 0 benar) keputusan benar. = galat lttipe II = β. P(tidak menolak H 0 H 0 salah)

DISTRIBUSI SAMPLING. Berdistribusi normal dengan rataan. Dan variasi

PENAKSIRAN NILAI PARAMETER POPULASI

Pengantar Uji Hipotesis. Oleh Azimmatul Ihwah

BAB IV INFERENSI STATISTIK SATU POPULASI SEMBARANG

Bagian 2. Probabilitas. Struktur Probabilitas. Probabilitas Subyektif. Metode Frekuensi Relatif Kejadian untuk Menentukan Probabilitas

Apa itu suatu Hypothesis?

Penduga : x p s r b. Pertemuan Ke 9. BAB V PENDUGAAN PARAMETER

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.

Peranan Matematika Dan Statistika Dalam Menganalisis Pengaruh Kepemimpinan Terhadap Pertumbuhan Usaha Industri Kecil Di Sulawesi Selatan

PENGUJIAN HIPOTESIS. Nurwahyu Alamsyah, S.Kom wahyualamsyah.wordpress.com. D3 - Manajemen Informatika - Universitas Trunojoyo Madura

PENGUJIAN HIPOTESIS O L E H : R I A N D Y S Y A R I F

MA2081 Statistika Dasar

PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

UJI HIPOTESIS UNTUK PROPORSI

STATISTIKA INDUSTRI I. Agustina Eunike, ST., MT., MBA.

Pengantar Statistika Bab 1

Statistika Ekonomi UT ESPA 4123

Uji Hipotesis. MA2081 STATISTIKA DASAR Utriweni Mukhaiyar

STMIK KAPUTAMA - BINJAI

PENGUJIAN HIPOTESIS (3)

UJI RATAAN UJIVARIANSI MA 2081 STATISTIKA DASAR UTRIWENI MUKHAIYAR A PRIL 2011

PENAKSIRAN PARAMETER TM_3

STATISTIK NON PARAMETRIK (2) Debrina Puspita Andriani /

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (IA) KODE / SKS : KD / 3 SKS

Distribusi Sampling 6.2. Debrina Puspita Andriani /

07Ilmu. Pengujian Hipotesis Menentukan dan menguji Hipotesis penelitian dan mengambil kesimpulan dari hasil uji tersebut. Dra. Yuni Astuti, MS.

PRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.

QUIZ AKHIR SEMESTER GANJIL 2004/2005 TULISKAN PADA LEMBAR JAWABAN ANDA :

BAB 6 PENAKSIRAN PARAMETER

Materi Kuliah: Statistik Inferensial

Uji Hipotesa Satu Sampel

Ukuran Statistik Bagi Data

DISTRIBUSI KONTINU. Uniform Normal Gamma & Eksponensial. MA3181 Teori Peluang 3 November 2014 Utriweni Mukhaiyar

PENGUJIAN HIPOTESIS. 2,5% (Ho ditolak) 2,5% ( Ho ditolak )

PENGUJIAN HIPOTESIS (3) Debrina Puspita Andriani /

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA

PENS. Probability and Random Process. Topik 8. Estimasi Parameter. Prima Kristalina Juni 2015

Pengantar Statistik Inferensial

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif dengan

Pertemuan 9 II. STATISTIKA INFERENSIAL

STK 211 Metode Statistika PENGUJIAN HIPOTESIS

PENS. Probability and Random Process. Topik 6a. Pengujian Hipotesis 1. Prima Kristalina Mei 2015

STATISTIKA DESKRIPTIF

MODUL TEORI ESTIMASI ATAU MENAKSIR TEORI ESTIMASI ATAU MENAKSIR

PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI 2013 MODUL IV PENGUJIAN HIPOTESIS

SEBARAN PENARIKAN CONTOH

BAB 7: UJI HIPOTESIS (1)

Pertemuan 11 s.d. 13 STATISTIKA INDUSTRI 2. Nonparametric. Skala Pengukuran...(review) 27/05/2016. Statistik Non Parametrik

Uji Hipotesis. Atina Ahdika, S.Si, M.Si. Universitas Islam Indonesia 2015

MA5283 STATISTIKA Bab 3 Inferensi Untuk Mean

DISTRIBUSI KONTINU. Utriweni Mukhaiyar

PENGUJIAN HIPOTESIS (1) Debrina Puspita Andriani /

ESTIMASI. Podojoyo, SKM, M.Kes. Podojoyo 1

Transkripsi:

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

Pertemuan 2 Outline: Uji Hipotesis: Langkah-langkah Uji Hipotesis Jenis Uji Hipotesis satu populasi Uji Z Referensi: Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., Ye, K., Probability & Statistics for Engineers & Scientists, 9 th Ed. Prentice Hall, 2012. Weiers, Ronald M., Introduction to Business Statistics, 7 th Ed. South-Western, 2011.

Langkah-langkah Uji Hipotesis Memformulasikan Ho dan H1 Menentukan Significance Level (terkait dengan error type 1) Memilih uji hipotesa yang digunakan dan hitung nilai-nya Mengidentifikasi area kritis pengujian dan pengambilan keputusan Bandingkan hasil nilai perhitungan dan area kritis untuk memberikan status pada Ho Buat keputusan bisnis

Confidence Interval Tingkat konfidensi 95%, bila Ho benar, nilai Z dari statistik sampel S akan terletak pada nilai antara Z0.025 = - 1,96 sampai Z0.025 = 1,96

Uji Hipotesis: Satu Populasi

Uji Z Konsep Dasar Variansi populasi diketahui Digunakan pada uji rata-rata populasi dan uji proporsi populasi Sample berdistribusi normal, N(0,1) Sample besar (n 30), mengacu pada central limit theorem Dapat menggunakan variansi sample berdasar asumsi s σ, dengan catatan hasil yang diperoleh juga merupakan perkiraan. Contoh: hasil perhitungan confidence interval 95% (hasil perkiraan) seharusnya hanya bernilai 93%.

Uji Z Uji Rata-rata Populasi (Rumus)

Uji Z Uji Rata-rata Populasi (Penentuan Ho & H1) Null Hypotheses Ho: µ = µo Ho: µ µo Ho: µ µo Alternative Hypotheses H1: µ µo Reject Ho: Z zα/2 H1: µ > µo Reject Ho: Z zα H1: µ < µo Reject Ho: Z -zα

Latihan Soal 1. Rata-rata lifetime dari sampel sejumlah 100 unit bola lampu yang dihasilkan suatu pabrik adalah 1570 jam dengan standar deviasi populasi 120 jam. Jika rata-rata lifetime dari seluruh bola lampu yang dihasilkan pabrik tersebut adalah μ, ujilah dengan tingkat signifikansi 5% bahwa μ dari bola lampu yang dihasilkan oleh pabrik tersebut tidak sama dengan 1600 jam.

Jawaban Latihan Soal 1. Diket: n = 100 unit bola lampu x = 1570 jam σ = 120 jam µo = 1600 jam α = 0.05 Ditanya: Jawab: Ho : µ = 1600 jam = -1.96 Z = -2.5 H1 : µ 1600 jam Uji dua arah, Reject Ho: Z zα/2 ±zα/2 = ±z0.05/2 = ±z0.025 = ±1.96 Z = (1570 1600)/(120/ 100) = -2.5 Z = 2.5 1.96 atau Z -1.96; REJECT Ho Kesimpulan: μ bola lampu yang dihasilkan oleh pabrik 1600 jam = 1.96

Latihan Soal 2. Breaking strength dari kabel yang diproduksi pabrik tertentu mempunyai rata-rata 1800 lb. Dengan menggunakan teknik baru dalam proses manufakturingnya bisa diharapkan bahwa breaking strength kabel berubah. Untuk menguji pendapat tersebut, dilakukan test dengan sampel berukuran 50 kabel. Dari hasil pengukuran sampel diperoleh rata-rata breaking strength 1850 lb dengan standar deviasi populasi 100 lb. dengan menggunakan tingkat signifikansi 1%, ujilah apakah pendapat tersebut bisa diterima?

Jawaban Latihan Soal 2. Diket: n = 50 unit kabel x = 1850 lb σ = 100 lb µo = 1800 lb α = 0.01 Ditanya: Ho : µ = 1800 lb = -2.575 H1 : µ 1800 lb Jawab: Uji dua arah, Reject Ho: Z zα/2 ±zα/2 = ±z0.01/2 = ±z0.005 = ±2.575 Z = (1850 1800)/(100/ 50) = 3.54 Z = 3.54 2.575; REJECT Ho Kesimpulan: breaking strength kabel berubah = 2.575 Z = 3.54

Latihan Soal 3. Breaking strength dari kabel yang diproduksi pabrik tertentu mempunyai rata-rata 1800 lb. Dengan menggunakan teknik baru dalam proses manufakturingnya bisa diharapkan bahwa breaking strength kabel bisa ditingkatkan. Untuk menguji pendapat tersebut, dilakukan test dengan sampel berukuran 50 kabel. Dari hasil pengukuran sampel diperoleh rata-rata breaking strength 1850 lb dengan standar deviasi populasi 100 lb. dengan menggunakan tingkat signifikansi 1%, ujilah apakah pendapat tersebut bisa diterima?

Jawaban Latihan Soal 3. Diket: n = 50 unit kabel x = 1850 lb σ = 100 lb µo = 1800 lb α = 0.01 Ditanya: Ho : µ = 1800 lb H1 : µ > 1800 lb Jawab: Uji satu arah, Reject Ho: Z zα zα = z0.01 = 2.325 Z = (1850 1800)/(100/ 50) = 3.54 Z = 3.54 2.325; REJECT Ho Kesimpulan: breaking strength kabel bisa ditingkatkan Z = 3.54 = 2.325

Latihan Soal 4. Kantor pusat sebuah bank secara random memilih 50 nasabahnya untuk mengetahui rata-rata jumlah tabungan yang dimiliki nasabah bank tersebut. Diperoleh rata-rata tabungan sebesar $75.43 dengan standard deviasi populasi $24.73. Apakah betul jika klaim kantor pusat bahwa rata-rata tabungan nasabah bank tersebut kurang dari $85? (α = 0.01)

Jawaban Latihan Soal 4. Diket: n = 50 nasabah x = $75.43 σ = $24.73 µo = $85 α = 0.01 Ditanya: Ho : µ = $85 H1 : µ < $85 Z = -2.74 = -2.325 Jawab: Uji satu arah, Reject Ho: Z -zα -zα = -z0.01 = -2.325 Z = (75.43 85)/(24.73/ 50) = -2.74 Z = -2.74-2.325; REJECT Ho Kesimpulan: rata-rata tabungan nasabah bank < $85

Uji student t Konsep Dasar Variansi populasi tidak diketahui Digunakan untuk uji rata-rata populasi Sample berdistribusi t (df = n-1) Sample kecil (n < 30) Distribusi t berbentuk kurva bell-shaped (simetris pada µ = 0) namun dengan standard deviasi > 1 Pada n besar, distribusi t akan menyerupai distribusi normal. Pada n =, distribusi t = distribusi normal Jika sample kecil dan tidak membentuk bell-shaped (tidak berdistribusi normal) maka gunakan prosedur nonparametrik

Uji t Uji Rata-rata Populasi (Rumus) s 2 = n i=1 (x i x) 2 n 1 d. f = n 1

Uji T Uji Rata-rata Populasi (Penentuan Ho & H1) Null Hypotheses Ho: µ = µo Ho: µ µo Ho: µ µo Alternative Hypotheses H1: µ µo Reject Ho: T tα/2 H1: µ < µo Reject Ho: T -tα H1: µ > µo Reject Ho: T tα

Latihan Soal Departemen kesehatan menyatakan bahwa level keamanan bakteri yang terkandung dalam air adalah 200. Diketahui data sampling rata-rata bakteria pada 10 sample volume air adalah sbb: 175 190 205 193 184 207 204 193 196 180 Dapatkah disimpulkan bahwa kondisi perairan saat ini baik-baik saja (α = 0.05)?

Jawaban Latihan Soal Diket: n = 10 sample air x = 192.7 bakteri S = 10.81 bakteri µo = 200 bakteri α = 0.05 df = 10 1 = 9 Ditanya: Ho : µ = 200 bakteri T = -2.135 = -1,833; 9 H1 : µ < 200 bakteri Jawab: Uji satu arah, Reject Ho: T -tα -tα = -t0.05 = -1.833 T = (192.7 200)/(10.81/ 10) = -2.135 T = -2.135-1.833; REJECT Ho Kesimpulan: kondisi perairan saat ini baik-baik saja

Pertemuan 3 - Persiapan Tugas Baca: Uji Z: Hipotesa Proporsi Populasi Uji Chi-square: Hipotesa Variansi Populasi