ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PADA PRODUKSI PESTISIDA ( PRODUK MIPCINTA 50 WP ) DI PT PETROKIMIA KAYAKU

Transkripsi

1 ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PADA PRODUKSI PESTISIDA ( PRODUK MIPCINTA 50 WP ) DI PT PETROKIMIA KAYAKU Oleh : Dwi Litya Nurina Doen Pembimbing Wibawati,S.Si,M,Si

2 PT. Petrokimia Kayaku alah atu anak peruahaan dari PT. Petrokimia Greik yang berperan dalam pembangunan diektor pertanian yaitu memproduki petiida yang diperlukan untuk meningkatkan hail pertanian. Produk yang dihailkan adalah petiida dan bahan kimia pertanian lainnya yang meliputi produk inektiida, fungiida, herbiida, rodentiida, akariida, fumigant, zat pengatur tumbuh, urfaktan, termitiida, atraktan, dan pupuk pelengkap cair. Pada penelitian ini produk yang digunakan adalah produk Mipcinta 50 WP, dimana produk ini adalah alah atu produk petiida dengan eni inektiida yang berupa tepung Produk Mipcinta 50 WP memiliki 5 variabel kualita yaitu Kadar MIPC (%), Bulk Denity (Gr/Ml), PH (0%), Wetting Time (detik), Particle Size (%). produk Mipcinta 50 WP memiliki 5 variabel kualita yang aling berhubungan antar variabel maka pengendalian kualita yang akan digunakan adalah pengendalian kualita menggunakan peta pengendali multivariat T Hottelling.

3 Perumuan Maalah bagaimanakah analii pengendalian kualita pada produk Mipcinta 50 WP apakah dalam kondii terkendali atau tidak terkendali bagaimanakah kapabilita proe pada produk Mipcinta 50 WP. Tuuan Penelitian Mengetahui apakah produk Mipcinta 50 WP udah dalam kondii terkendali atau tidak terkendali Mengetahui kapabilita proe pada produk Mipcinta 50 WP Manfaat mengetahui gambaran tentang pengendalian kualita produk Mipcinta 50 WP ehingga dapat diadikan bahan maukan yang nantinya diharapkan dapat meminimalkan adanya cacat produki Bataan Maalah data yang digunakan yaitu data ekunder. Data terebut adalah data hail produk Mipcinta 50 WP yang diambil dari laboratorium Quality Control (QC) pada periode Januari 00 ampai Juli 00 dengan 5 variabel kualita yaitu Kadar MIPC (%), Bulk Denity (Gr/Ml), PH (0%), Wetting Time (detik), Particle Size (%).

4 Statitika Dekriptif Statitika adalah ekumpulan konep dan metode untuk mengumpulkan data, menyaikan data, menganalii data, dan menarik keimpulan dalam ituai ada ketidakpatian dan variani dari ekumpulan data. Informai yang didapat dari tatitika dekriptif diantaranya adalah rata-rata (mean), nilai minimum, nilai makimum dan varian.. Nilai minimum x 4. varian i x S n i xi xi i i. Rata-rata (mean) x n i 3. Nilai makimum Ui Bartlett Hipotei : H 0 : H : Statitik Ui : I I X ( Variabel Kualita tidak berkorelai ) ( Variabel Kualita berkorelai ) hitung N p 6 5 i n m i r i Daerah Penolakan : tolak H 0 ika nilai X hitung > X α,p(p-)/

5 Ditribui Normal Multivariat Hipotei : H 0 = Data mengikuti ebaran ditribui normal multivariate. H = Data tidak mengikuti ebaran ditribui normal multivariate fungi padat probabilita eperti berikut f ( x) ( ) p / / e ( x )' ( x ) / Langkah-langkah mencari ditribui normal Multivariat :. Menghitung nilai arak kuadrat dengan d ( X X )' S dimana : =,,, n X = Obyek pengamatan ke- d = Nilai arak kuadrat ke- S = Inver matrik varian-kovarian. Mengurutkan nilai d dari yang terkecil ampai terbear. 3. Mencari nilai X q dari tabel chi-quare. ( p, 0,5 ) n 4. Membuat catter plot antara paangan (,q ). d ( X X ) Data dikatakan berditribui normal multivariat apabila d X dengan 50% ( p;0,5) d

6 Peta Pengendalian Multivariat T Hottelling Berdaarkan Montgomery, peta kendali T Hotteling yang digunakan adalah n T0 x x x x Ui tatitik diplot pada peta kendali chi-quare untuk ampel maing-maing ' T n( x ) ( ) Etimai µ and n x k x ik n i k S S k hk n n i i n n ( x ( x ik x k S k,,..., p,,..., m ik x x k 0 x k ) )( x Statitik, dan S kemudian rata-rata ata emua ampel m untuk mendapatkan ihk hk k,,..., p,,..., m x hk ) x k,,...,m m m h x k k m k m m m k h hk k matrik kovarian ampel S dibentuk ebagai BKA BKB = 0 S p( m mn )( n m p 3... ) F 3 3, p, mn m p p p p

7 Analii Kemampuan Proe Multivariat Proe dikatakan kapabel ika :. Dalam keadaan terkendali.. Memenuhi bata peifikai. 3. Tingkat preii dan akurai tinggi Indek nilai kapabilita multivariat dapat dituli ebagai berikut : Dimana : n = Jumlah pengamatan pada peta kendali yang udah terkendali. p = Jumlah variabel kualita A - = Inver matrik X ' X Cp X k p, ( n ) p S K = daerah proe ebenarnya, k V - 0 = inver matrik varian kovarian S S = Matrik varian-kovarian, ( BSA BSB) n ( x ( X )' V 0 ( x X )' A ( X ) X ) X p, = Chi-Square dengan v adalah umlah karakteritik kualita.

8 Peta Alur Proe Produki Mipcinta 50 WP Bahan Baku Primery Secondary A A A3 A4 A5 Ribon Mixer I Storage Tank I A6 Ribon Mixer A A7 Dut Collector A6 Ribon Mixer B Inpeki A8 Storage Tank II A9 Dikema

9 Sumber Data Pada penelitian ini yang digunakan adalah data hail ui ampel produk Mipcinta 50 WP yang diambil dari laboratorium Quality Control (QC) PT. Petrokimia Kayaku periode Januari 00 ampai Juli 00. Pengambilan Sampel Pengambilan ampel dilakukan dengan cara mengambil ampel ebear Kg dari proe produki Mipcinta 50 WP yang diambil dari Ribbon Mixer. Dimana dari Kg, ampel diambil ebanyak 00 mg untuk Kadar MIPC, 30 gram untuk Bulk Denity, 0 gram untuk PH, 5 gram untuk Wetting Time, 0 gram untuk Particle Size edangkan ia dari ampel didokumentaikan. Proe produki Mipcinta 50 WP dilakukan per hari dengan pengambilan ampel untuk hari diambil ampel yaitu ampel I pada hift dan ampel pada hift. Untuk hift I yaitu am WIB dan hift II yaittu am WIB.

10 Subgroup (Hari)(i) i 59 Struktur Data Sampel () Rata-rata keeluruhan pengamatan Varian keeluruhan pengamatan Kadar MIPC (%) Bulk Denity (Gr/Ml) Variabel Kualita (k) PH (0%) Wetting Time (detik) Particle Size (%) X X X 3 X 4 X 5 X X X 3 X 4 X 5 S S X X X 3 X 4 X 5 X X X 3 X 4 X 5 S S X i X i X i3 X i4 X i5 X i X i X i3 X i4 X i5 Si S i X 59 X 59 X 593 X 594 X 595 X 59 X 59 X 593 X 594 X 595 S 59 S 3 S 3 S i3 S 59 S 593 S 4 S 5 S 4 S i 4 S 5 S i5 S 594 S 595 X X X 3 X 4 X 5 S S S3 S 4 S 5

11 Variabel Penelitian X adalah Kadar MIPC X adalah Bulk Denity X 3 adalah PH X 4 adalah Wetting Time X 5 adalah Particle Size

12 Langkah Analii Data dianalii dengan tatitika dekriptif pada produk Mipcinta 50 WP dengan nilai mean, nilai minimum, dan nilai makimum. Melakukan ui barrlett, ika berkorelai maka dilanutkan dengan ui ditribui multivariat normal Melakukan ui ditribui multivariat normal. Melakukan penguian menggunakan peta T Hottelling Melakukan analii kemampua proe untuk mengetahui apakah produk Mipcinta 50 WP kapabel atau tidak

13 Diagram Alur Mulai Perumuan Maalah Identifikai Variabel Pengambilan Data Statitika Dekriptif Ui Multivariat Normal Ya Ya Peta T Hottelling Ya Tidak Tidak Tranformai Mencari penyebab proe tidak terkendali Analii KapabilitaProe Keimpulan Menghilangkan titik yang tidak terkendali Seleai

14 Statitik Dekriptif Variabel Mean Min. Max. BSB BSA Kadar MIPC (%) 48,8 44,0 50,0 47,5% 5,5% Bulk 0,305 0,0 0,40 Denity 0,9 0,34 5 gr/ml gr/ml (gr/ml) ph (0%) 8,458 7,48 9,36 5% 8,4% Wetting Time (detik) Particle Size M (%) 93, detik 96, ,97 95% 00% Ui Bartlett Hipotei : H 0 : Variabel kualita tidak berkorelai H : Variabel kualita berkorelai α = 0,5 Daerah kriti : Tolak H 0 ika nilai P_value < α KMO and Bartlett' Tet Kaier-Meyer-Olkin Meaure of Sampling Adequacy. Bartlett' Tet of Sphericity.460 Approx. Chi- Square df 0 Sig..035

15 Penguian Ditribui Normal Multivariat Hipotei : H 0 = Data produk Mipcinta 50 WP mengikuti ebaran ditribui normal multivariat. H = Data produk Mipcinta 50 WP tidak mengikuti ebaran ditribui normal multivariat. Statitik ui : d ( X X )' S = = 64 % Daerah penolakan yaitu H 0 ditolak ika d X ( p,0.5) 4, % =,,, n Keimpulan : memenuhi aumi ditribui multivariat normal karena 64 % 4, % ( X X )

16 Peta T Hotelling Tquared Chart of Kadar MIPC (%),..., Particle Size M (%) 40 Tquared Chart of Kadar MIPC (%),..., Particle Size M (%) 5 UCL= Tquared 0 UCL=4.40 Tquared Median= Median= Sample Sample Setelah Menghilangkan 8 titik yaitu titik pada obervai ke- 9,43,5,3,5,30,&3

17 Ob Ke- T i 9 35,93 Ti d i 3, , , , ,35.58 X 0.007, 8,45 Ob Ke- T i T i d i 5.7, , X 0.007, 8,45 Ob Ke- T i 43 9,3 T i d i 8,57 0,74 4,86 4,45 9,3 0 5,49 3,8 5,0 4,9 X 0.007, 8,45 Ob Ke- T i T i d i X 0.007, 8,45

18 Ob Ke- T i 5 6. Ti d i X 0.007, 8,45 Ob Ke- T i 5.6 T i d i X 0.007, 8,45 Ob Ke- T i T i d i X 0.007, 8,45 Ob Ke- T i T i d i X 0.007, 8,45

19 Kapabilita Proe Produk Mipcinta 50 WP Proe K S X 5 ( ) C p Mipcinta 50 WP

20 KESIMPULAN Peta T Hotelling untuk produk Mipcinta 50 WP dalam keadaan terkendali. Karena tidak ada titik yang keluar dari bata kendali Nilai kapabilita proe produk Mipcinta 50 WP ebear 0, 6 dimana hail terebut didapatkan pada lampiran E. Karena nilai indek kapabilita proe lebih dari (C p > ) maka dapat diimpulkan bahwa produk Mipcinta 50 WP telah kapabel.

21 Daftar Putaka Johnon,R.A and Wichren,D.W.(00). Applied Multivariate Statitika Analyi.Prentice Hall.New Jerey. Kotz,Samuel and Norman,L.Johnon.993. Proce Capability Indice.Univerity of Mayland.USA Montgomery,Dougla C.005. Intruduction to Statitical Quality Control Fifth Edition.John Wiley & Son,inc: New York Morion, D. (005). Multivariate Statitical Method (Second Edition). The Wharton School Univerity Of Pennylvania: United State of America. Walpole,Ronald E Pengantar Statitika.PT.Gramedia, Jakarta.