ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK MULTIVARIAT PADA PROSES PENGGILINGAN AKHIR SEMEN DI PT. SEMEN GRESIK
|
|
- Yanti Lie
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011 ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK MULTIVARIAT PADA PROSES PENGGILINGAN AKHIR SEMEN DI PT. SEMEN GRESIK Oleh : Yuanita Damayanti ( ) Page 1 Dosen Pembimbing : Dra. Lucia Aridinanti, MT
2 BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Batasan Masalah Page Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
3 LATAR BELAKANG Persaingan di dunia Industri Kemajuan Teknologi Keunggulan Produk Memenuhi Kebutuhan Konsumen Kualitas Page 3 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
4 Semen merupakan bahan bangunan yang digunakan untuk : Merekat, Melapisi Membuat Beton, dll Beberapan Bangunan Momental Menjadi bukti : Jembatan Semanggi Gelora Senayan JKT Gedung MPR DPR Masjid istiqlal Tugu Monas, dll Page 4 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
5 PRODUK UTAMA YANG DIPRODUKSI : OPC (Ordinary Portland Cement) PPC (Portland Pozzolan Cement) SBC (Special Blending Cement) Pada penelitian ini, produk yang digunakan adalah : Page 5 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
6 PENELITIAN SEBELUMNYA Fitri Dwiwardani Putri (004) Variabel kualitas Variabel semen tipe OPC dan tipe PPC T Hotteling dan Peta Kendali Dispersi Periode 15 november - 31 Desember 003 Peta kendali multivatiat belum stabil, karena masih ditemukan pengamatan yang out of control. Page 6 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
7 Produk PPC (Portland Pozzolan Cement) dengan 3 variabel kualitas Blaine (m /gram) Kadar SO 3 (%) Freelime (%) T Hottelling Page 7 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
8 PERMASALAHAN Apakah terjadi pergeseran proses periode Maret 011 dan April 011 pada proses penggilingan akhir berdasarkan 3 variabel semen tipe PPC? Bagaimanakah analisis pengendalian kualitas pada proses penggilingan akhir berdasarkan 3 variabel semen tipe PPC periode Maret 011 sampai April 011 apakah dalam kondisi terkendali atau tidak terkendali? Bagaimana kapabilitas proses pada penggilingan akhir berdasarkan 3 variabel semen tipe PPC periode Maret 011 sampai April 011 dalam menghasilkan semen yang berkualitas? Page 8 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
9 TUJUAN PENELITIAN Mengetahui pergeseran proses periode Maret 011 dan April 011 pada proses penggilingan akhir berdasarkan 3 variabel semen tipe PPC. Mengetahui apakah proses pada penggilingan akhir berdasarkan 3 variabel semen tipe PPC periode Maret 011 sampai April 011 telah terkendali secara statistik. Mengetahui kapabilitas proses pada penggilingan akhir berdasarkan 3 variabel semen tipe PPC periode Maret 011 sampai April 011 dalam menghasilkan semen yang berkualitas. Page 9 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
10 MANFAAT PENELITIAN Manfaat yang diharapkan dalam penelitian ini adalah mengetahui gambaran tentang pengendalian kualitas produk semen tipe PPC pada proses penggilingan akhir periode Maret 011 sampai April 011 sehingga dapat dijadikan bahan masukan yang nantinya diharapkan dapat meminimalkan adanya cacat produksi. BATASAN MASALAH Data yang digunakan yaitu data sekunder. Data tersebut adalah data hasil penggilingan akhir produk semen tipe PPC yang diambil dari Laboratorium Quality Control (QC) pada seksi pengendalian proses di PT. Semen Gresik periode Maret 011 sampai dengan April 011 dengan 3 variabel kualitas yaitu Blaine (cm /gram), Freelime (%), dan Kadar SO 3 (%). Page 10 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
11 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Statistika Deskriptif Uji Bartlett Distribusi Normal Multivariat Uji Homogenitas Matriks Varian/Covarian MANOVA Pengendalian Kualitas Statistika Peta Kendali Page 11 Kapabilitas Proses Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
12 Statistika Deskriptif Statistik deskriptif merupakan metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu data sehingga memberikan informasi yang berguna. Statistika deskriptif dapat disajikan baik dalam tabel, diagram-diagram, grafik, atau besaran-besaran lain (Walpole, 1998). Statistika deskriptif yang digunakan adalah 1. Rata-Rata = x11 m + x1 m + + x61 m x dan ki = n. Nilai Maximum Nilai maksimum merupakan nilai terbesar dari sebuah data. x k x11 + x1 + + = m x 1m 3. Nilai Minimum Nilai minimum merupakan nilai terkecil dari sebuah data. Page 1 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
13 Uji Bartlett Untuk mengetahui variabel-variabel karakteristik kualitas dari proses produksi yang dikontrol saling berhubungan atau berkorelasi, maka dilakukan uji dependensi dengan menggunakan Uji Bartlett. Uji ini berfungsi untuk mengetahui besarnya nilai korelasi antar variabel (Morrison,005). Hipotesis dan statistik uji sebagai berikut. H 0 : H 1 : R = I R I (Variabel Kualitas berkorelasi) (Variabel Kualitas tidak berkorelasi) p + 5 Statistik Uji : χhitung = N 1 i< jr ij 6 Daerah Penolakan : tolak H 0 jika nilai χ hitung > χ α,p(p-1)/ Page 13 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
14 Distribusi Normal Multivariat Distribusi normal multivariat merupakan suatu metode analisis yang digunakan pada kasus dimana kualitas suatu produk diukur lebih dari satu variabel. Pengujian ini dilakukan untuk menguji dugaan bahwa distribusi data yang akan dianalisis telah berdistribusi normal multvariat. (Johnson dan Wichern, 00). Hipotesis : H 0 = Data pengamatan berdistribusi normal multivariate. H 1 = Data pengamatan tidak berdistribusi normal multivariate Langkah-langkah mencari distribusi normal Multivariat : 1. Menghitung nilai jarak kuadrat dengan rumus : d = ( X X p )' S dimana : j = 1,,, n X j = Obyek pengamatan ke-j d j = Nilai jarak kuadrat ke-j 1 S = Invers matrik varians-kovarian. Mengurutkan nilai dari nilai terkecil sampai yang terbesar (d (1) d () d (n) ) 3. Mencari nilai X j 0,5 = q dari diperoleh dari tabel chi-square. ( p, n ) 4. Membuat scatter plot dengan titik koordinat antara pasangan (,q j ). j j d j 1 ( X j X p ) Data dikatakan berdistribusi normal multivariate apabila d j X ( p;0,5) lebih dari 50% data Page 14 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
15 Uji Homogenitas Matriks Varian/Covarian Analisis statistika multivariatanova (MANOVA) membutuhkan syarat matriks varians kovarians yang homogen dan data harus berdistribusi normal multivariat. Untuk menguji syarat ini dapat dipergunakan statistik uji Box-M. (Marvin, J.Karson, 198) Hipotesis dan statistik uji Box-M sebagai berikut. Ho : Σ (matriks varians kovarians untuk variabel kualitas Blaine, Freelime dan 1 = Σ =... = Σ k Kadar SO 3 adalah homogen) H 1 : Minimal ada satu populasi yang tidak sama Statistik uji Dimana : S M = k i= 1 = k i= 1 i k i= 1 v S v i i n ln S i c 1 k i= 1 n ln S i k 1 1 = k i= 1 vi v i= 1 i i p + 3p 1 6( p + 1)( k 1) v i = n i 1 Dengan daerah penolakan adalah H 0 ditolak pada nilai P_Value > α (0.05) MC χ 1 1/ ( k 1) p( p+ 1) atau gagal tolak H 0 jika nilai Page 15 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
16 MANOVA Suatu data multivariat yang memenuhi asumsi data berkorelasi dan berdistribusi normal multivariat, dapat dianalisis menggunakan metode MANOVA. Metode ini digunakan untuk membandingkan apakah ada perbedaan vektor rata-rata dari populasi (Johnson dan Wichern, 00). Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut. H 0 : ~ µ ~ µ ~ 1 = = µ n H 1 : Paling sedikit ada satu yang tidak sama Sumber Variasi Matrix of Sum of Square and cross product (SSP) Derajat Bebas Perlakuan i i i g - 1 Residual Total B = W = g i= 1 g ni i= 1 j= 1 B + W = n ( X g X )( X X )' ( X ij X i )( X ij X i )' n i g ni i= 1 j= 1 ( )( ) ' X ij X X ij X g i= 1 g n i i= 1 1 Page 16 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
17 Peta Pengendalian Multivariat T Hottelling Berdasarkan Montgomery, peta kendali T Hotteling yang digunakan adalah dimana : T i = Statistik uji untuk peta kendali multivariate dengan n pengamatan, n = 1,, 3, p X X ik k adalah Vektor rata-rata tiap subgroup adalah Vektor rata-rata tiap variabel kualitas S adalah Matriks rata-rata kovarian sampel S 1 1 S = S Sedangkan batas kendali untuk peta T Hotteling ini adalah Page 17 BKA T i = ( ) ( ) 1 X k 'S X X k n X ki p( m 1)( n 1) F mn m p + 1 = α, p, mn m p 1 X ik ki X i1 X i =... X ip X k X X =... X S S BKB = 0 1 p S S... S 1p p p
18 Page 18 Analisis Kemampuan Proses Multivariat Proses dikatakan kapabel jika : 1. Dalam keadaan terkendali.. Memenuhi batas spesifikasi. 3. Tingkat presisi dan akurasi tinggi Indeks nilai kapabilitas multivariat dapat ditulis sebagai berikut : Dimana : n = Jumlah pengamatan pada peta kendali yang sudah terkendali. p = Jumlah variabel kualitas A -1 = Invers matrik X ' j X j K = daerah proses sebenarnya, k = V -1 0 = invers matrik varian kovarian 1 ( x ξ )' V0 ( x ξ ) Cp = X k p, ( n 1) p S 1 S = Matrik varian-kovarian, 1 ξ = ( BSA + BSB) X p, S = n j= 1 ( X j X )' A 1 ( X j X ) = Chi-Square dengan v adalah jumlah karakteristik kualitas.
19 Peta Alur Proses Produksi Semen Raw Material Storage Pemanas awal Penggilingan Batu bara Silo penyimpan terak Penggilingan bahan baku Tanur putar Pendingin terak FINISH MILL Mail 35 mesh Inspeksi produk Finish Mill CEMEN SILO Storage Packing Inspeksi berat semen dalam kantong GUDANG PENYANGGA Page 19 Seminar Proposal Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
20 BAB III METODOLOGI PENELITIAN Sumber Data Variabel Penelitian Pengambilan Sampel Langkah Analisis Struktur Organisasi data Page 0 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
21 SUMBER DATA Data Sekunder Laboratorium Quality Control Hasil Penggilingan Akhir (Finish Mill-C) produk semen PPC Shift I (07.30 dan 11.30) Shift II (15.30 dan 1.30 ) Shift III (3.30 dan 03.30) Maret 011 Dan April 011 Seksi Pengendalian Proses Page 1 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
22 VARIABEL PENELITIAN X 1 adalah Blaine Blaine adalah kehalusan semen dengan Batas Spesifikasi Bawah sebesar 30 (m /gram) X adalah Freelime Freelime adalah CaO bebas dengan Batas Spesifikasi Bawah sebesar 1 (%) dan Batas Spesifikasi Atas sebesar.0 (%). X 3 adalah Kadar SO 3 Kadar SO 3 adalah Sulfur Trioksida yang terkandung dalam semen dengan Batas Spesifikasi Bawah sebesar 1, (%) dan Batas Spesifikasi Atas sebesar 3,0 (%). Page Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
23 PENGAMBILAN SAMPEL 111,4 gram Blaine 1Kg Semen PPC 1 gram Freelime 15 gram SO 3 Page 3 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
24 LANGKAH ANALISIS Melakukan analisis statistika deskriptif Mengambil kesimpulan Melakukan uji Barrlett Melakukan uji distribusi normal multivariat Melakukan uji Homogenitas Matriks Varian/Covarian Melakukan analisis kemampuan proses Membuat peta kendali T Hottelling Melakukan uji MANOVA Page 4 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
25 STRUKTUR ORGANISASI DATA Subgroup (i) Sampel Pengamatan (j) Blaine (m/gram) Variabel (k) Freelime (%) Kadar SO 3 (%) Rata-rata tiap subgroup Page X 111 X 11 X 131 X 11 X 1 X 31 6 X 611 X 61 X 631 X X 31 1 X 111 X 1 X 13 X 1 X X X 61 X 6 X 63 X 1 X X 3 1 X 11m X 1m X 13m X m 1m X m X 3m X 61m X 6m X 63m X m Rata-rata tiap variabel kualitas Varians tiap variabel kualitas X 11 1 S 11 S 1 S 31 S 1 S S 3 X 1m S 1m X 1 X m S m X S 1 S S 3 X 3m S 3m X 3 X 1 X X Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
26 BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Statistik Deskriptif Uji Bartlett Distribusi Normal Multivariat Uji Homogenitas Matriks Varian/Covarian MANOVA Peta kendali multivariat T Hotteling Page 6 Kapabilitas Proses Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
27 STATISTIK DESKRIPTIF Variabel Blaine (m /gram) Freelime (%) Kadar SO 3 (%) Maret 011 April 011 Mean Min. Max. Mean Min. Max. 383, , BSB 30 m /gr BSA 0,97 0,55 1,45 1,00 0,6 1,9 0 %,0 %.,0 1,90,60,19 0,4 3,04 1, % 3,0 % - Page 7 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
28 UJI BARTLETT UjiBarllett digunakan untuk mengetahui variabel-variabel karakteristik kualitas dari proses produksi yang dikontrol saling berhubungan atau berkorelasi. Hipotesis : H 0 : R = I (variabel kualitas tidak berkorelasi) H 1 : R I (variabel kualitas berkorelasi) Statistik Uji : Keputusan : KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy..450 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 11.7 df 3 Sig..011 ` Tolak H 0, karena nilai P_value < α yaitu 0,011 < 0,05. Kesimpulan : Variabel kualitas pada produk semen tipe PPC finish mill-c saling berhubungan atau berkorelasi, karena hipotesis H 0 ditolak yaitu P_value < α. Sehingga analisis yang digunakan adalah analisis pengendalian kualitas statistika multivariat dengan menggunakan peta kendali T Hotelling. Page 8 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
29 DISTRIBUSI NORMAL MULTIVARIAT Sebelum data dianalisis menggunakan diagram kontrol multivariat, maka terlebih dahulu data harus memenuhi uji asumsi distribusi normal multivariat. Berikut hasil uji distribusi normal multivariat pada produk semen tipe PPCfinish mill-c. Hipotesis: H 0 : Data berdistribusi normal multivariat H 1 : Data tidak berdistribusi normal multivariat ( ) 1 Statistik Uji : d = Xik X p )'S (Xik X p = j Daerah penolakan yaitu H 0 ditolak jika j p, % d χ Kesimpulan : variabel kualitas produk semen tipe PPC finish mill-c telah memenuhi asumsi distribusi normal multivariat. diketahui bahwa nilai dj yang lebih kecil dari χ (,0.05) lebih dari 50%, yaitu dj yang lebih kecil dari χ (,0.05) = 5,991 sebanyak 70,9677 % Page 9 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
30 UJI HOMOGENITAS MATRIKS VARIAN/COVARIAN Analisis statistika multivariat ANOVA (MANOVA) membutuhkan syarat matriks varianskovarians yang homogen dan data harus berdistribusi normal multivariat. Untuk menguji syarat ini dapat dipergunakan statistik uji Box-M. (Marvin, J.Karson, 198). Hipotesis dan statistik uji Box-M sebagai berikut. Ho : Σ (matriks varians kovarians utuk variabel kualitas Blaine, Freelime 1 = Σ =... = Σ k dan Kadar SO 3 adalah homogen) H 1 : Minimal ada satu populasi yang tidak sama Taraf signifikan : α = 1% Statistik uji Box M F Approx df1 df P_Value 5,68, ,615 0,015 Kesimpulan : Nilai Box-M sebesar 5,68 dan nilai P_value sebesar 0.015, berdasarkan tabel dapat diputuskan bahwa gagal tolak H 0 karena nilai nilai p_value > α (0.01) pada tingkat signifikan 1% asumsi terpenuhi (nearly identik). Hal tersebut berarti bahwa matrik varian kovarian pada proses penggilingan akhir (finish mill-c) adalah homogen. Sehingga analisis MANOVA dapat dilakukan. Page 30 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
31 MANOVA MANOVA Perbandingan Shift Sumber Variasi Statistik Uji P_Value Wilks 0,97 0,46 Lawley-Hotelling 0,03 0,46 Pillai s 0,03 0,46 Roy s 0,03 MANOVA Pergeseran Proses Sumber Variasi Statistik Uji P_Value Wilks 0,95 0,0 Lawley-Hotelling 0,05 0,0 Pillai s 0,05 0,0 Roy s 0,05 Page 31 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
32 PETA KENDALI MULTIVARIAT T HOTTELING Evaluasi Proses Maret 011 Evaluasi Proses April 011 Page 3 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
33 Penentuan Variabel Out of Control Obs ke- T i T i1 T i T d d i3 i1 i d i 3 χ 0.007,1 1 4,66 0 4,60 1,0 4,66 0,06 3, , ,58 31,31 33,64 0,06, , ,88 66,60 76,53 1,65 9, , ,13 45,9 50,96 1,83 5, , ,96 17,54 3,78 1,8 1, , ,66 0 0,91 1,5 0, ,58 18,39 0 1,06 5,19 3,58, Page 33 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
34 KAPABILITAS PROSES Kapabilitas Proses Bulan Maret 011 Produk K s χ 3, C p Semen PPC , , (finish mill-c) Kapabilitas Proses Bulan April 011 Produk K s C p Semen PPC (finish mill-c) χ 3, , , Page 34 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
35 KESIMPULAN 1. Terdapat pergeseran proses periode Maret 011 dan April 011 pada proses penggilingan akhir (finish mill-c).. Peta kendali Hotelling pada proses penggilingan akhir (finish mill-c) produk semen tipe PPC Bulan Maret 011 dalam keadaan telah terkendali. Sedangkan Bulan April 011 dalam keadaan tidak terkendali, karena adanya titik pengamatan yang keluar dari batas kendali. 3. Nilai kapabilitas proses produk semen tipe PPC Bulan Maret 011 sebesar,61015 menunjukkan angka yang sangat baik dibanding dengan Bulan April 011 sebesar,5537. Page 35 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
36 SARAN 1. Perusahaan perlu melakukan análisis pengendalian kualitas secara statistika yaitu dengan menggunakan peta kendali multivariat T Hotelling dan análisis kapabilitas proses sebagai pembanding pengontrolan kualitas yang dilakukan oleh perusahaan dengan pengontrolan kualitas secara statistika sehingga dapat memenuhi spesifikasi yang ditentukan.. Variabel kualitas Blaine yang menyebabkan banyak titik yg berada di luar batas kendali (out of control). Sebaiknya lebih diperhatikan lagi untuk pengujian dan pada saat proses produksi berlangsung. 3. Pengontrolan variabilitas proses sama pentingnya dengan pengontrolan pada mean proses sehingga pada penelitian selanjutnya perlu dilakukan pengontrolan dengan menggunakan kendali Generalized variance. Page 36 Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
37 Daftar Pustaka Karson, Marvin J.(198). Multivariate Statistical Methods First Edition. Ames Iowa : The Iowa State University Press. Page 37 Kotz, Samuel and L. Johnson, Norman. (1993). Process Capability Indices. London : University of North Carolina, Chapman & Hall. Montgomery, Douglas C Pengantar Pengendalian Kualitas Statistik. Gajah Mada University Press, Yogyakarta Montgomery,Douglas C Intruduction to Statistical Quality Control Fifth Edition. John Wiley & Sons,inc: New York Morisson, D. (005). Multivariate Statistical Methods (Second Edition). The Wharton School University Of Pennsylvania, United States of America. Walpole, Ronald E Pengantar Statistika.PT.Gramedia, Jakarta. Wichern, R. J. (199). Applied Multivariat Analysis Fifth Edition. New Jersey: Prentice Hall inc. Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011
38 TERIMA KASIH
Pengendalian Kualitas Statistik Produk Botol Sting 240 ml di PT IGLAS (Persero) Oleh: Wahyu Eka Kusumaningrum
Pengendalian Kualitas Statistik Produk Botol Sting 40 ml di PT IGLAS (Persero) Oleh: Wahyu Eka Kusumaningrum 1308030047 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG PT IGLAS (Persero) merupakan perusahaan manufacturing
Lebih terperinciANALISIS KAPABILITAS PROSES PRODUKSI FILTER ROKOK SUPER SLIM JENIS MONO DI PT. X
ANALISIS KAPABILITAS PROSES PRODUKSI FILTER ROKOK SUPER SLIM JENIS MONO DI PT. X Utami Rizky Damayanti 1308 030 06 Dosen Pembimbing: Dra. Sri Mumpuni R., MT Sidang Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut
Lebih terperinciAnalisis Pengendalian Kualitas Multivariate Air Minum (Studi Kasus di PDAM Gresik)
J. Math. and Its Appl. ISSN: 19-65X Vol., No. 1, May. 5, 47 59 Analisis Pengendalian Kualitas Multivariate Air Minum (Studi Kasus di PDAM Gresik) Nuri Wahyuningsih, Dwi Pusdikarta Jurusan Matematika Institut
Lebih terperinciANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA TERHADAP PROSES PENGOLAHAN LIMBAH CAIR INDUSTRI DI IPAL PT.SIER (PERSERO) SURABAYA
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA TERHADAP PROSES PENGOLAHAN LIMBAH CAIR INDUSTRI DI IPAL PT.SIER (PERSERO) SURABAYA Oleh: Novi Mayasari (1307030015) Dosen Pembimbing: Dra.Sri Mumpuni Retnaningsih,
Lebih terperinciAnalisis Kapabilitas Proses Produk Transformator Hermetically Sealed 100 kva di PT. X
D-384 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) 337-350 (30-98X Print) Analisis Kapabilitas Proses Produk Transformator Hermetically Sealed 00 kva di PT. X Geniuzan Nimas Bianti dan Sri Mumpuni Retnaningsih
Lebih terperinciPENERAPAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING DAN ANALISIS KEMAMPUAN PROSES DALAM PRODUKSI SEMEN PPC (PORTLAND POZZOLLAND CEMENT ) DI PT.
Jurnal Matematika UNAND Vol. 4 No. 1 Hal. 76 84 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENERAPAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING DAN ANALISIS KEMAMPUAN PROSES DALAM PRODUKSI SEMEN PPC (PORTLAND
Lebih terperinciPRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON
PENGONTROLAN KUALITAS STATISTIKA PRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON ------------------ Aditya rahadian Fachrur 1308 100 017 Ruang Sidang Lantai 4 Gedung U Jurusan Statistika
Lebih terperinciANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PADA PRODUKSI PESTISIDA ( PRODUK MIPCINTA 50 WP ) DI PT PETROKIMIA KAYAKU
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PADA PRODUKSI PESTISIDA ( PRODUK MIPCINTA 50 WP ) DI PT PETROKIMIA KAYAKU Oleh : Dwi Litya Nurina 307030003 Doen Pembimbing Wibawati,S.Si,M,Si PT. Petrokimia Kayaku alah
Lebih terperinciPENGONTROLAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEMEN JENIS PCC DI PT. SEMEN PADANG DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MEWMA
Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 3 Hal. 7 14 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENGONTROLAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEMEN JENIS PCC DI PT. SEMEN PADANG DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL
Lebih terperinciBAB III ANALISIS KUALITAS PRODUK BENANG TS 248 MENGGUNAKAN MULTIVARIATE STATISTICAL PROCESS CONTROL ( MSPC )
BAB III ANALISIS KUALITAS PRODUK BENANG TS 48 MENGGUNAKAN MULTIVARIATE STATISTICAL PROCESS CONTROL ( MSPC ) 3.1. Pendahuluan Metode yang akan dipakai dalam pengendalian kualitas benang TS 48 adalah diagram
Lebih terperinciPERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT UNTUK VARIABILITAS BERDASARKAN MATRIKS KOVARIANSI DAN MATRIKS KORELASI. Abstrak
PERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT UNTUK VARIABILITAS BERDASARKAN MATRIKS KOVARIANSI DAN MATRIKS KORELASI Dwi Yuli Rakhmawati, Muhammad Mashuri 2,2) Institut Teknologi Sepuluh Nopember dwiyuli_rakhmawati@yahoo.com,
Lebih terperinciPERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL G DAN DIAGRAM KONTROL S BESERTA APLIKASINYA
Program Studi MMT-ITS, Surabaya 7 Juli 03 PERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL G DAN DIAGRAM KONTROL S BESERTA APLIKASINYA Marlon Stivo Noya Van Delsen, *) dan Muhammad Mashuri ) ) Jurusan Statistika,
Lebih terperinciPENENTUAN DIAGRAM KENDALI DALAM ANALISIS KUALITAS PRODUKSI BISKUIT SQUARE PUFF PT. UBM BISCUIT SIDOARJO
Program Studi MMT-ITS, Surabaya Februari 3 PENENTUAN DIAGRAM KENDALI DALAM ANALISIS KUALITAS PRODUKSI BISKUIT SQUARE PUFF PT. UBM BISCUIT SIDOARJO Rizal Rinumpoko *), Septia Fendiasari, Lucia Aridinanti,
Lebih terperinciPIPA PVC PUTU WITRI DEWAYANTI Dosen Pembimbing: Dr. Muhammad Mashuri, MT. Co Pembimbing: Wibawati, S.Si, M.Si. Kamis, 7 Juli 2011
PUTU WITRI DEWAYANTI 137131 1 PENERAPAN DIAGRAM KONTROL KOMBINASI MULTIVARIATE EXPONENTIAL WEIGHTED MOVING AVERAGE (MEWMA) PADA TAHAP CUTTING PROSES PRODUKSI PIPA PVC Dosen Pembimbing: Dr. Muhammad Mashuri,
Lebih terperinciAnalisis Pengendalian Kualitas Produk Minute Maid Pulpy 350ml di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur. Oleh: Zubdatu Zahrati
Tugas Akhir Analisis Pengendalian Kualitas Produk Minute Maid Pulpy 350ml di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur Oleh: Zubdatu Zahrati 309 030 002 Pembimbing: Dra. Lucia Aridinanti, MT JURUSAN
Lebih terperinciGRAFIK PENGENDALI Mnp PADA DATA TAK SESUAI
GRAFIK PENGENDALI Mnp PADA DATA TAK SESUAI Nonik Brilliana P 1, Sudarno 2, dan Suparti 2 1 Mahasiswa Jurusan Statistika FSM Undip 2 Staf Pengajar Jurusan Statistika FSM Undip Abstrak Pada era globalisasi
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK TANGAN DI PT. X MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp)
PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK TANGAN DI PT. X MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp) Oleh: Wenny Rakhmania 1306 100 032 Jurusan Statistika Institut Teknologi
Lebih terperinciPENERAPAN DIAGRAM KONTROL IMPROVED GENERALIZED VARIANCE PADA PROSES PRODUKSI HIGH DENSITY POLYETHYLENE (HDPE)
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 1, Tahun 2014, Halaman 121-130 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN DIAGRAM KONTROL IMPROVED GENERALIZED VARIANCE PADA
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS PRODUK LAMP CASE TIPE CA22 MENGGUNAKAN PETA KENDALI T 2 HOTTELING
PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK LAMP CASE TIPE CA MENGGUNAKAN PETA KENDALI T HOTTELING Oleh : PARAMITHA DIAN LINGGANI PUTRI NRP 308 030 008 Dosen Pembimbing Dr. Muhammad Mashuri, MT. LATAR BELAKANG Bidang
Lebih terperinciPengontrolan Kualitas Proses Produksi Front Grille Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat Individual
JURUSAN STATISTIKA Pengontrolan Kualitas Proses Produksi Front Grille Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat Individual Silvia Setia Armadi 1308 030 006 Dr. Muhammad Mashuri, MT PENDAHULUAN JURUSAN STATISTIKA
Lebih terperinciPENGARUH KELEMBABAN DAN SERI TANAH TERHADAP MUTU DAN PRODUKSI TANAMAN TEMBAKAU TEMANGGUNG DENGAN METODE MANOVA
Co. Pembimbing Dr. Ir. Djumali, MP Seminar Hasil Tugas Akhir PENGARUH KELEMBABAN DAN SERI TANAH TERHADAP MUTU DAN PRODUKSI TANAMAN TEMBAKAU TEMANGGUNG DENGAN METODE MANOVA Oleh: Miftalia Al Riza (1308
Lebih terperinciModel Regresi Multivariat untuk Menentukan Tingkat Kesejahteraan Kabupaten dan Kota di Jawa Timur
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.1, (2013) 2337-3520 (2301-928X Print) 1 Model Regresi Multivariat untuk Menentukan Tingkat Kesejahteraan Kabupaten dan Kota di Jawa Timur M.Fariz Fadillah Mardianto,
Lebih terperinciBAB III PENGENDALIAN KUALITAS MULTIVARIAT. menghasilkan produk dengan kualitas yang baik, haruslah dilakukan pengendalian
BAB III PENGENDALIAN KUALITAS MULTIVARIAT Seperti yang telah dibahas pada bab sebelumnya bahwa untuk menghasilkan produk dengan kualitas yang baik, haruslah dilakukan pengendalian pada proses produksinya.
Lebih terperinciANALISIS KAPABILITAS PROSES UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK PEMBATAS BUKU INDUSTRI RUMAHAN
J u r n a l E K B I S / V o l. X IV/ N o. / e d i s i S e p t e m b e r 15 7 ANALISIS KAPABILITAS PROSES UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK PEMBATAS BUKU INDUSTRI RUMAHAN *( Diah Ayu Novitasari Fakultas
Lebih terperinciPENERAPAN DIAGRAM KONTROL KOMBINASI MEWMA PADA TAHAP CUTTING PROSES PRODUKSI PIPA PVC
PENERAPAN DIAGRAM KONTROL KOMBINASI MEWMA PADA TAHAP CUTTING PROSES PRODUKSI PIPA PVC Putu Witri Dewayanti, Muhammad Mashuri, Wibawati 3 ) Mahasiswa Jurusan Statistika FMIPA ITS,3) Dosen Jurusan Statistika
Lebih terperinciAnalisis Peta Kendali U Pada Proses Pembuatan Plat Baja di PT. Gunawan Dianjaya Steel Tbk
Analisis Peta Kendali U Pada Proses Pembuatan Plat Baja di PT. Gunawan Dianjaya Steel Tbk Dias Ardha P 1311 030 032 Dosen Pembimbing Dr. Sony Sunaryo, M.Si PROGRAM STUDI DIPLOMA III Jurusan Statistika
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah Quasi Experiment atau Penelitian
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Jenis penelitian yang digunakan adalah Quasi Experiment atau Penelitian Semu. Jenis penelitian ini dilakukan untuk menguji hipotesis tentang efektif atau tidaknya
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI MEBEL DI PT. MAJAWANA DENGAN DIAGRAM KONTROL D 2 (MAHALANOBIS DISTANCE)
PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI MEBEL DI PT. MAJAWANA DENGAN DIAGRAM KONTROL D 2 (MAHALANOBIS DISTANCE) Taufiq Primananda 1, Slamet Mulyono 2, Dedy Dwi Prastyo 2 1 Mahasiswa Jurusan Statistika FMIPA-ITS
Lebih terperinciPENGENDALIAN PROSES VARIABILITAS MULTIVARIAT MELALUI VEKTOR RAGAM (STUDI KASUS : IPK DAN LAMA STUDI LULUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS)
Jurnal Matematika UNAND Vol. 3 No. 4 Hal. 104 111 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENGENDALIAN PROSES VARIABILITAS MULTIVARIAT MELALUI VEKTOR RAGAM (STUDI KASUS : IPK DAN LAMA STUDI LULUSAN
Lebih terperinciPengendalian Kualitas Produksi Kaca Automotif LNFL 2 mm Laminated PT. Asahimas Flat Glass Tbk. Sidoarjo Menggunakan Metode Six Sigma
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Print) D-41 Pengendalian Kualitas Produksi Kaca Automotif LNFL mm Laminated PT. Asahimas Flat Glass Tbk. Sidoarjo Menggunakan Metode Six Angga
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI HEXAGON BOLT M16 X 75MM DI PT.TIMUR MEGAH STEEL GRESIK. MENGGUNAKAN METODE DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp)
Seminar Hasil Tugas Akhir PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI HEXAGON BOLT M16 X 75MM DI PT.TIMUR MEGAH STEEL GRESIK MENGGUNAKAN METODE DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp) Febrianto 1308 100 075 Dosen
Lebih terperinciISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 1, Tahun 2016, Halaman Online di:
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 1, Tahun 2016, Halaman 31-40 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIATE EXPONENTIALLY WEIGHTED
Lebih terperinciPERBANDINGAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING KLASIK DENGAN T 2 HOTELLING PENDEKATAN BOOTSTRAP PADA DATA BERDISTRIBUSI NON-NORMAL MULTIVARIAT
Jurnal Matematika UNAND Vol. VI No. 1 Hal. 17 4 ISSN : 303 910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PERBANDINGAN BAGAN KENDALI T HOTELLING KLASIK DENGAN T HOTELLING PENDEKATAN BOOTSTRAP PADA DATA BERDISTRIBUSI
Lebih terperinciPROGRAM STUDI DIPLOMA III JURUSAN STATISTIKA Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2014
6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 1 PENGENDALIAN KUALITAS PADA PRODUK KACA LEMBARAN (GLASS) DI PT. ASAHIMAS FLAT GLASS TBK. SIDOARJO. Oleh : SIGIT BUDIANTONO (1311030075) Dosen Pembimbing : Dra. Sri Mumpuni
Lebih terperinciPENERAPAN DIAGRAM KONTROL T 2 HOTELLING PADA PROSES PRODUKSI KACA
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 3, Tahun 2015, Halaman 583-592 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN DIAGRAM KONTROL T 2 HOTELLING PADA PROSES PRODUKSI
Lebih terperinciPROSIDING ISSN : Seminar Nasional Statistika 12 November 2011 Vol 2, November 2011
(DS.6) ANALISIS KURVA PERTUMBUHAN SEBAGAI ANALISIS SETELAH MANOVA UNTUK DATA LONGITUDINAL Enny Supartini Statistika F MIPA Universitas Padjadjaran Bandung e-mail : arthinii@yahoo.com Abstrak Eksperimen
Lebih terperinciDiagram ARL W i & W Ri. Varian
maka nilai RL 1 yang ada ditambah satu sampai ditemui adanya out of control. Menentukan 1 dengan menghitung rata-rata RL 1 dari keseluruhan replikasi. Untuk aplikasi data yang digunakan dalam penelitian
Lebih terperinciPenerapan Diagram Kontrol EWMA dan NEWMA pada Proses Pembuatan Benang 30 Rayon di PT. Lotus Indah Textile Industries Surabaya
Seminar Tugas Akhir Penerapan Diagram Kontrol EWMA dan NEWMA pada Proses Pembuatan Benang 3 Rayon di PT. Lotus Indah Textile Industries Surabaya Rista Wijayanti (37 6) Dosen Pembimbing : Dr. Sony Sunaryo,
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR TERHADAP DATA PENGGUNAAN WEB PERSONAL DOSEN ITS DAN PERBANDINGAN TERHADAP PENCAPAIAN IPK DAN LAMA STUDI MAHASISWA
Seminar Nasional Statistika IX Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 7 November 2009 ANALISIS FAKTOR TERHADAP DATA PENGGUNAAN WEB PERSONAL DOSEN ITS DAN PERBANDINGAN TERHADAP PENCAPAIAN IPK DAN LAMA STUDI
Lebih terperinciS 10 Studi Simulasi Tentang Penerapan Grafik Pengendali Berdasarkan Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis)
PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S 0 Studi Simulasi Tentang Penerapan Grafik Pengendali Berdasarkan Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis) Wirayanti ), Adi Setiawan ), Bambang Susanto
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS PADA PROSES PENGEMASAN SEMEN (PACKAGING) PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK, DI TUBAN BERBASIS METODE SIX SIGMA
PENGONTROLAN KUALITAS PADA PROSES PENGEMASAN SEMEN (PACKAGING) PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK, DI TUBAN BERBASIS METODE SIX SIGMA Disusun oleh: Eko Oktiningrum Suhartono NRP 1309 030 034 Dosen Pembimbing
Lebih terperinciAnalisis Kualitas Pada Produksi Botol RC Cola 800 ml di PT. IGLAS (Persero) dengan menggunakan Peta Kendali Demerit
Analisis Kualitas Pada Produksi Botol RC Cola 800 ml di PT. IGLAS (Persero) dengan menggunakan Peta Kendali Demerit Nur Lailiyah Wakhidah 1308 030 030 Dosen Pembimbing: Drs. Haryono Ms. Msc. PENDAHULUAN
Lebih terperinciOleh: Sri Sulistyawati Dosen Pembimbing: Dr. Muhammad Mashuri, MT
Penerapan Diagram MEWMA Baru Pada Proses Blending Bagian Primary di Perusahaan Rokok X Oleh: Sri Sulistyawati 1306100060 Dosen Pembimbing: Dr. Muhammad Mashuri, MT PENDAHULUAN Latar Belakang.. Industri
Lebih terperinciPENERAPAN DIAGRAM KONTROL IMPROVED GENERALIZED VARIANCE PADA PROSES PRODUKSI HIGH DENSITY POLYETHYLENE (HDPE)
PENERAPAN DIAGRAM KONTROL IMPROVED GENERALIZED VARIANCE PADA PROSES PRODUKSI HIGH DENSITY POLYETHYLENE (HDPE) (Studi Kasus Di CV. Garuda Plastik Karangawen) SKRIPSI Disusun Oleh: Nama : Rahma Kurnia Widyawati
Lebih terperinciPenerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur
Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur Zubdatu Zahrati dan Lucia Aridinanti Jurusan Statistika, FMIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA UNIVERSITAS PAKUAN TERHADAP PELAYANAN PARKIR KAMPUS
ANALISIS FAKTOR TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA UNIVERSITAS PAKUAN TERHADAP PELAYANAN PARKIR KAMPUS Sintya Dwi Rosady 1, Fitria Virgantari, Ani Andriyati Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu
Lebih terperinciPENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Pada Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 3, Tahun 2015, Halaman 697-704 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA PRODUK PAKAN TERNAK AYAM DI PT. JAPFA COMFEED INDONESIA TBK.
TUGAS AKHIR - SS145561 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA PRODUK PAKAN TERNAK AYAM DI PT. JAPFA COMFEED INDONESIA TBK. Achmad Syahrul Ramadhani NRP 1314 030 035 Dosen Pembimbing Dra. Sri Mumpuni Retnaningsih,
Lebih terperinciANALISIS PENJUALAN BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) dari PT. PERTAMINA (PERSERO) UPms V SURABAYA dengan METODE ARIMA BOX JENKINS
ANALISIS PENJUALAN BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) dari PT. PERTAMINA (PERSERO) UPms V SURABAYA dengan METODE ARIMA BOX JENKINS Oleh: Rizky Amlia Rachmawati (1306.030.046) Dosen Pembimbing: Dra. Madu Ratna, M.Si
Lebih terperinciASUMSI MODEL SEM. d j
ASUMSI MODEL SEM Asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis SEM di antaranya adalah data berdistribusi multivariat normal, untuk memeriksanya dapat dilakukan dengan menghitung nilai jarak kuadrat pada setiap
Lebih terperinciANALISIS KAPABILITAS MUTU DI PABRIK GULA TJOEKIR JOMBANG PERIODE GILING TAHUN 2016
TUGAS AKHIR SS 145561 ANALISIS KAPABILITAS MUTU DI PABRIK GULA TJOEKIR JOMBANG PERIODE GILING TAHUN 2016 Igusti Mega Sekar Arum NRP 1314 030 075 Dosen Pembimbing Dra. Lucia Aridinanti, MT DEPARTEMEN STATISTIKA
Lebih terperinciPENGGUNAAN UJI MULTIVARIAT FRIEDMAN PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP
PENGGUNAAN UJI MULTIVARIAT FRIEDMAN PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP Ariyani 1, Raupong, Annisa 3 ABSTRAK Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL) merupakan salah satu bentuk rancangan lingkungan dimana
Lebih terperinciJURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No.2, (2014) ( X Print) D-290
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (04) 337-350 (30-98X Print) D-90 Pengontrolan Kualitas Diameter Pipa Baja pada Proses Tube Mill dengan Menerapkan Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA Dimas N. D. Seputro
Lebih terperinciMonitoring Uji Stabilitas Jenis Tablet Antibiotik Pada Masa Kadaluarsa Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat (Studi Kasus : PT X )
Monitoring Uji Stabilitas Jenis Tablet Antibiotik Pada Masa Kadaluarsa Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat (Studi Kasus : PT X ) Rindang Sukmanita dan Muhamad Mashuri Mahasiswa Jurusan Statistika,
Lebih terperinciLOGO. Pengontrolan Kualitas Produksi Mebel Di PT. Majawana dengan Diagram Kontrol Multivariat Atribut Berdasarkan Jarak Chi-Square
Pengontrolan Kualitas Produksi Mebel Di PT. Majawana dengan Diagram Kontrol Multivariat Atribut Berdasarkan Jarak Chi-Square BAGUS YUSWANTANA 1306 1000 30 Dosen Pembimbing : Drs. Haryono, M.Sc LOGO PENDAHULUAN
Lebih terperinciPENDAHULUAN. CuSum. Univariate EWMA MEWMA. Multivariate Hotelling. Kosumen. Kualitas Baik. Peta Kendali. Pengendalian Kualitas
PENDAHULUAN Kosumen Kualitas Baik Univariate CuSum EWMA Peta Kendali Pengendalian Kualitas MEWMA Multivariate Hotelling PENDAHULUAN R U M U S A N M A S A L A H 1. Bagaimana prosedur pembentukan peta kendali
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. pengendalian kualitas dalam pembuatan produk. standar (Montgomery, 1990). Statistical Quality Control (SQC) merupakan salah
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pengendalian kualitas merupakan taktik dan strategi perusahaan global dengan produk perusahaan lain. Kualitas menjadi faktor dasar keputusan konsumen dalam memilih
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk menelaah apakah terdapat perbedaan
56 BAB III METODE PENELITIAN A. Desain penelitian Penelitian ini bertujuan untuk menelaah apakah terdapat perbedaan kemampuan dan peningkatan pemahaman konsep dan penalaran matematis antara siswa yang
Lebih terperinciANALISIS DAN PEMBAHASAN
ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.3 Peta Kendali Hotelling Dalam kehidupan sehari-hari banyak sekali proses produksi yang memiliki karakteristik kualitas lebih dari satu. Proses yang seperti ini disebut dengan
Lebih terperinciPenerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur. Oleh Zubdatu Zahrati Dosen Pembimbing : Dra.
Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur Oleh Zubdatu Zahrati 32 05 004 Dosen Pembimbing : Dra. Lucia Aridinanti Pendahuluan Latar Belakang Permasalahan Tujuan Manfaat Batasan
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS PROSES PRODUKSI KERTAS KORAN PT. ADIPRIMA SURAPRINTA MENGGUNAKAN MULTIVARIAT HOTELLING T 2
TUGAS AKHIR SM 141501 PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PRODUKSI KERTAS KORAN PT. ADIPRIMA SURAPRINTA MENGGUNAKAN MULTIVARIAT HOTELLING T Arga Willy Widyasmara NRP 111 100 094 Dosen Pembimbing Dra. Nuri Wahyuningsih,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Statistical Process Control (SPC) Statistical Process Control (SPC) merupakan teknik penyelesaian masalah yang digunakan sebagai pemonitor, pengendali, penganalisis, pengelola,
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK MESIN DI PT X DENGAN DIAGRAM KONTROL MAHALANOBIS DISTANCE (D 2 )
PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK MESIN DI PT X DENGAN DIAGRAM KONTROL MAHALANOBIS DISTANCE (D 2 ) Septyarini Dwi Rianti, dan Muhammad Mashuri Jurusan Statistika Institut
Lebih terperinciJURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015) ( X Print) D133
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., () 337-3 (3-9X Print) D33 Analisis Pengendalian Kualitas Tetes Produksi PG Pesantren Baru Kediri Menggunakan Diagram Kontrol Multivariate Berbasis Model Time Series
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. upaya peningkatan kesejahteraan dan peningkatan kualitas serta sarana prasarana
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sumatera Barat sebagai salah satu provinsi di Indonesia yang saat ini terus melakukan percepatan pembangunan untuk peningkatan kesejahteraan dan daya saing. Provinsi
Lebih terperinciPENGELOMPOKAN PROPINSI DI INDONESIA BERDASARKAN HASIL PRODUKSI PERTANIAN DAN PETERNAKAN UNTUK MENDUKUNG KETAHANAN PANGAN NASIONAL
PENGELOMPOKAN PROPINSI DI INDONESIA BERDASARKAN HASIL PRODUKSI PERTANIAN DAN PETERNAKAN UNTUK MENDUKUNG KETAHANAN PANGAN NASIONAL Oleh: M. ALFIN FANANDRI (1310 030 045) DOSEN PEMBIMBING Dr. Brodjol Sutijo
Lebih terperinciPengendalian Kualitas Data Atribut Multivariat dengan Mahalanobis Distance dan T 2 Hotelling (Studi Kasus PT Metec Semarang)
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 3, Tahun 2016, Halaman 311-320 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian Pengendalian Kualitas Data Atribut Multivariat dengan Mahalanobis
Lebih terperinciOleh : Ratna Nurmalitasari ( ) Dosen Pembimbing : Dra. Madu Ratna, M.Si
Analisis Statistik Kepuasan Pelanggan Terhadap Kualitas Layanan Di Galeri Sony Ericsson WTC Surabaya Oleh : Ratna Nurmalitasari (1307030033) Dosen Pembimbing : Dra. Madu Ratna, M.Si PENDAHULUAN Latar Belakang
Lebih terperinciFAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENJURUSAN SISWA MELALUI ANALISIS DISKRIMINAN. Nerli Khairani Lia Anggriani Siregar. Abstrak
97 FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENJURUSAN SISWA MELALUI ANALISIS DISKRIMINAN Nerli Khairani Lia Anggriani Siregar Abstrak Analisis diskriminan adalah metode statistika yang digunakan untuk mengelompokkan
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS PRODUKSI MEBEL JENIS KURSI INDOOR DI PT.MAJAWANA DENGAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT ATRIBUT BERDASARKAN JARAK CHI-SQUARE
PENGONTROLAN KUALITAS PRODUKSI MEBEL JENIS KURSI INDOOR DI PT.MAJAWANA DENGAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT ATRIBUT BERDASARKAN JARAK CHI-SQUARE 1 Bagus Yuswantana, 2 Haryono 1 Mahasiswa Jurusan Statistika
Lebih terperinciDlri Fiuia $trbi# Nn/l. N
4di ". ; :W -":Es-..3rys\ il., F. ii) I _-- ::...-.ij.jr,-i:lii:{aid{*;f,!.:rtq {'!%EEryryrynr:rirjt'i',r\14:Er:i{Y.ii.. :1 t:irrri,' -.,::ffi.t I A*ikel sleh Dwi Fiuia Subiakti ini Telah diperiksa dan
Lebih terperinciAplikasi Analisa Multivariate dan Analisa Regresi Linier Berganda pada Proses Pengolahan Air Minum
J. Math. and Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 1, No. 2, Nov. 2004, 41 48 Aplikasi Analisa Multivariate dan Analisa Regresi Linier Berganda pada Proses Pengolahan Air Minum Soehardjoepri Jurusan Matematika
Lebih terperinciJMP : Volume 6 Nomor 1, Juni 2014, hal REGRESI LINEAR BIVARIAT SIMPEL DAN APLIKASINYA PADA DATA CUACA DI CILACAP
JMP : Volume 6 Nomor 1, Juni 014, hal. 45-5 REGRESI LINEAR BIVARIAT SIMPEL DAN APLIKASINYA PADA DATA CUACA DI CILACAP Saniyah dan Budi Pratikno Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknik Universitas
Lebih terperinciJURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 2, April 2013, Halaman Online di:
JURNAL GAUSSIAN, Volume, Nomor, April 013, Halaman 119-18 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENENTUAN KOEFISIEN KORELASI KANONIK DAN INTERPRETASI FUNGSI KANONIK MULTIVARIAT Muhamad
Lebih terperinciOleh : Arief Yudissanta ( ) Pembimbing : Prof. Susanti Linuwih Mstat.PHD
TUGAS AKHIR Oleh : Arief Yudissanta (1307 030 019) Pembimbing : Prof. Susanti Linuwih Mstat.PHD PENGELOMPOKAN SEKOLAH DASAR BERDASARKAN RATA-RATA NILAI UJIAN AKHIR SEKOLAH BERSTANDAR NASIONAL DI SETIAP
Lebih terperinciIDENTIFIKASI FAKTOR PENDORONG PERNIKAHAN DINI DENGAN METODE ANALISIS FAKTOR
Saintia Matematika Vol. 2, No. 1 (2014), pp. 1 11. IDENTIFIKASI FAKTOR PENDORONG PERNIKAHAN DINI DENGAN METODE ANALISIS FAKTOR Aswin Bahar, Gim Tarigan, Pengarapen Bangun Abstrak. Pernikahan dini merupakan
Lebih terperinciBagan Kendali Rasio Likelihood dan Aplikasinya pada Data Kurs Mata Uang dan Industri
Vol. 10, No. 1, 26-34, Juli 2013 Bagan Kendali Rasio Likelihood dan Aplikasinya pada Data Kurs Mata Uang dan Industri Andi Fitri Ayu 1, Erna Tri Herdiani 1, M. Saleh AF 1, Anisa 1, Nasrah Sirajang 1 Abstrak
Lebih terperinciSILABUS PERKULIAHAN METODE STATISTIKA MULTIVARIAT 3 SKS KODE :
SILABUS PERKULIAHAN METODE STATISTIKA MULTIVARIAT 3 SKS KODE : JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 2005-2006 MATAKULIAH
Lebih terperinciAnalisis Diskriminan untuk Mengetahui Faktor yang Mempengaruhi Pilihan Program Studi Matematika di FMIPA dan FKIP Universitas Sriwijaya
Jurnal Penelitian Sains Volume 14 Nomer 4(A) 14403 Analisis Diskriminan untuk Mengetahui Faktor yang Mempengaruhi Pilihan Program Studi Matematika di FMIPA dan FKIP Universitas Sriwijaya Yuli Andriani,
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA RUNTUN WAKTU DENGAN METODE FEEDBACK CONTROL DI PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK.
PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA RUNTUN WAKTU DENGAN METODE FEEDBACK CONTROL DI PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK. SKRIPSI oleh: ADJI ACHMAD RINALDO FERNANDES 0001100233-95 PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Analisis multivariat merupakan salah satu teknik statistik yang digunakan untuk memahami struktur data dalam dimensi tinggi. Variabel-variabel itu saling terkait satu
Lebih terperinciPenerapan Grafik dan Studi Simulasi Hotelling T 2 Triviat pada Kualitas Parfum Remaja dari Perusahaan X
PROIDING IBN : 978 979 6353 6 3 Penerapan Grafik dan tudi imulasi Hotelling T Triviat pada Kualitas Parfum Remaja dari Perusahaan X - 5 Fitria Puspitoningrum ), Adi etiawan ) dan Hanna A. Parhusip ) )
Lebih terperinciRECOVERY UNIT PUPUK UREA PRODUKSI PT PETROKIMIA GRESIK
TUGAS AKHIR SS 145561 TUGAS FAKTOR-FAKTOR AKHIR SS 145561 YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PENDERITA TUBERKULOSIS DI KABUPATEN PROBOLINGGO TAHUN 014 ANALISIS MENGGUNAKAN INDEKS PENDEKATAN KAPABILITAS GENERALIZED
Lebih terperinciKINERJA DIAGRAM KONTROL W DAN DIAGRAM KONTROL G PERFORMANCE OF W CONTROL CHART AND G CONTROL CHART
Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Desember 06 Volume 0 Nomor Hal. 37 47 KINERJA DIAGRAM KONTROL W DAN DIAGRAM KONTROL G M. Stivo Noya Van Delsen, Mozart Winston Talakua,, Jurusan Matematika FMIPA UNPATTI
Lebih terperinciANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Statistika Deskriptif
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Statistika Deskriptif Bulan Jumlah hari kerja Mean Minimum Maximum Varians November 27 5,63 20 82 205,32 Desember 27 5, 32 88 20,8 Januari 23 48,48 29 65 0,90 Diagram Batang
Lebih terperinciPRESENTASI SEMINAR SKRIPSI
PRESENTASI SEMINAR SKRIPSI LATAR BELAKANG STUDI PENGARUH PENAMBAHAN SLAG DAN FLY ASH SEBAGAI BAHAN ADITIF DI FINISH MILL PABRIK SEMEN KOMPOSIT Diusulkan oleh : Eka Partana 2305 100 008 Aries Purijatmiko
Lebih terperinciUNTUK PENGENDALIAN VARIABEL PROSES MULTIVARIAT
BAGAN KENDALI UNTUK PENGENDALIAN VARIABEL PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data Nilai Tukar Mata Uang Rupiah terhadap Mata Uang Asing Dollar Amerika Serikat, Euro dan Real UEA mulai pada tanggal 3
Lebih terperinciISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 3, Tahun 2014, Halaman Online di:
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 3, Tahun 2014, Halaman 471-479 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN DIAGRAM KONTROL MAHALANOBIS PADA PROSES PRODUKSI MINUMAN
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS X MENGGUNAKAN GRAFIK PENGENDALI HOTELLING T 2 UNIVARIAT DAN MULTIVARIAT
PENGENDALIAN KUALITAS X MENGGUNAKAN GRAFIK PENGENDALI HOTELLING T UNIVARIAT DAN MULTIVARIAT Lellie Sulistyawati Darmawan, Adi Setiawan, Lilik Linawati Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Matematika
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian adalah suatu kerangka yang memuat langkah-langkah yang ditempuh dalam menyelesaikan permasalahan yang dihadapi. Pada bagian ini akan dijelaskan secara
Lebih terperinciANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA PADA PROSES PRODUKSI PIPA ELECTRIC RESISTANCE WELDED (ERW) DI PT. X
TUGAS AKHIR SS141501 ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA PADA PROSES PRODUKSI PIPA ELECTRIC RESISTANCE WELDED (ERW) DI PT. X ADHI MEI SUSANTO NRP 1314 105 031 Dosen Pembimbing Drs. Haryono, MSIE
Lebih terperinciPENERAPAN GRAFIK HOTELLING T 2 BIVARIAT PADA KARATERISTIK KUALITAS PARFUM REMAJA DARI PERUSAHAAN X
PENERAPAN GRAFIK HOTELLING T BIVARIAT PADA KARATERITIK KUALITA PARFUM REMAJA DARI PERUAHAAN X Fitria Puspitoningrum ), Adi etiawan ) dan Hanna A.Parhusip ) ) Mahasiswa Program tudi Matematika FM UKW Jl.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. pengkajian dalam mempelajari peraturan-peraturan suatu metode. Jadi,
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metode ialah suatu prosedur atau cara untuk mengetahui sesuatu yang mempunyai langkah-langkah sistematis. Sedangkan metodologi ialah suatu pengkajian dalam mempelajari peraturan-peraturan
Lebih terperinciPENGENDALIAN PROSES BAJA KARBON TINGGI DI PABRIK BILLET BAJA PT KRAKATAU STEEL (PERSERO) Tbk, CILEGON
Xplore, 2013, Vol. 1(1):e8(1-7) c 2013 Departemen Statistika FMIPA IPB PENGENDALIAN PROSES BAJA KARBON TINGGI DI PABRIK BILLET BAJA PT KRAKATAU STEEL (PERSERO) Tbk, CILEGON HIGH CARBON STEEL PROCESS CONTROL
Lebih terperinciIDENTIFIKASI VARIABEL DOMINAN YANG BERPENGARUH TERHADAPINDEKS PEMBANGUNAN GENDER
Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika (SESIOMADIKA) 2017 ISBN: 978-602-60550-1-9 Statistika, hal. 69-74 IDENTIFIKASI VARIABEL DOMINAN YANG BERPENGARUH TERHADAPINDEKS PEMBANGUNAN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Pengendalian kualitas merupakan taktik strategi perusahaan dalam persaingan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. LATAR BELAKANG Pengendalian kualitas merupakan taktik strategi perusahaan dalam persaingan global dengan produk perusahaan lain. Kualitas menjadi faktor dasar keputusan konsumen
Lebih terperinciPENERAPAN DIAGRAM MEWMA BARU PADA PROSES BLENDING BAGIAN PRIMARY DI SEBUAH PERUSAHAAN ROKOK DI SURABAYA
PENERAPAN DIAGRAM MEWMA BARU PADA PROSES BLENDING BAGIAN PRIMARY DI SEBUAH PERUSAHAAN ROKOK DI SURABAYA Sri Sulistyawati. 1, Muhammad Mashuri 2 1) Mahasiswa Jurusan Statistika FMIPA ITS 2) Dosen Jurusan
Lebih terperinciPERBANDINGAN ANALISIS FAKTOR KLASIK DAN ANALISIS FAKTOR ROBUST UNTUK DATA INFLASI KELOMPOK BAHAN MAKANAN DI JAWA TENGAH
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 3, Tahun 2014, Halaman 343-352 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PERBANDINGAN ANALISIS FAKTOR KLASIK DAN ANALISIS FAKTOR ROBUST
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. September). Data yang dikumpulkan berupa data jasa pelayanan pelabuhan, yaitu
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jenis dan Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data sekunder dengan jenis data bulanan mulai tahun 2004 sampai dengan tahun 2011 (bulan September).
Lebih terperinciIMPLEMENTASI GRAFIK KENDALI MULTIVARIAT DENGAN JARAK CHI SQUARE (Studi Kasus di PT.Ongkowidjojo Malang)
1 IMPLEMENTASI GRAFIK KENDALI MULTIVARIAT DENGAN JARAK CHI SQUARE (Studi Kasus di PT.Ongkowidjojo Malang) Wulanita Dewi Anggraeni 1, Hendro Permadi Universitas Negeri Malang Email: moonietada@yahoo.com
Lebih terperinci