Pengontrolan Kualitas Proses Produksi Front Grille Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat Individual

Transkripsi

1 JURUSAN STATISTIKA Pengontrolan Kualitas Proses Produksi Front Grille Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat Individual Silvia Setia Armadi Dr. Muhammad Mashuri, MT

2 PENDAHULUAN JURUSAN STATISTIKA

3 JURUSAN STATISTIKA Latar Belakang Persaingan Dunia Industri Pengontrolan Kualitas PT. Preshion Engineering Plastec Surabaya Karakteristik Kualitas Front Grille Diagram Kontrol T 2 Hotelling Individual dan Diagram Kontrol M

4 JURUSAN STATISTIKA Permasalahan Bagaimana hasil variabilitas proses produksi front grille periode bulan Februari pada tanggal 9 10 dengan diagram kontrol M? Bagaimana hasil vektor mean proses produksi front grille periode bulan Februari pada tanggal 9 10 dengan diagram kontrol T 2 Hotelling Individual? Bila proses produksi out of control, variabel manakah yang menjadi penyebabnya, apakah proses produksi tidak terkontrol terhadap mean atau variabilitas?

5 JURUSAN STATISTIKA Tujuan Mengetahui hasil variabilitas proses produksi front grille periode bulan Februari pada tanggal 9 10 dengan diagram kontrol M. Mengetahui hasil vektor mean proses produksi front grille periode bulan Februari pada tanggal 9 10 dengan diagram kontrol T 2 Hotelling Individual. Mengetahui penyebab terjadinya proses produksi out of control, serta mengetahui proses produksi tidak terkontrol terhadap mean atau variabilitas.

6 JURUSAN STATISTIKA Manfaat dan Batasan Masalah Manfaat Manfaat yang diperoleh dari penelitian ini adalah memberi informasi mengenai stabilitas produksi dan hasil pengontrolan kualitas proses produksi front grille yang diperoleh diharapkan dapat digunakan untuk memperbaiki proses produksi pada PT. Preshion Engineering Plastec Surabaya, serta variabel penyebab out of control dapat digunakan pertimbangan dalam evaluasi perusahaan dan faktor penyebabnya dapat diperbaiki. Batasan Masalah Batasan masalah pada penelitian ini adalah penelitian dilakukan pada pengontrolan proses produksi front grille secara dimensi periode bulan Februari pada tanggal 9 10 di PT. Preshion Engineering Plastec Surabaya dengan menggunakan diagram kontrol multivariat individual yaitu diagram kontrol T 2 Hotelling Individual (Montgomery, 2005) dan diagram kontrol M (Khoo dan Quah, 2003).

7 TINJAUAN PUSTAKA JURUSAN STATISTIKA

8 JURUSAN STATISTIKA Diagram Kontrol T 2 Hotelling Individual Sampel (k) Variabel (j) P 1 x 11 x x 1p 2 x 21 x x 2p 3 x 31 x x 3p m x m1 x m2... x mp x1 x 2... x p

9 JURUSAN STATISTIKA Diagram Kontrol T 2 Hotelling Individual Batas Kontrol T v 1 T T v2 1 V V V = S 2 = 2 ( m 1) T v m 1 UCL = LCL = 0 ( m 1) m 2 β α,p/2,(m p 1)/2

10 JURUSAN STATISTIKA Diagram Kontrol M Batas Kontrol 2 UCL = χ p,α LCL = 2 χ p,1 α

11 Identifikasi Variabel Penyebab Proses Tidak Terkontrol JURUSAN STATISTIKA d ik = T 2 k T 2 (ik) Diagram Pareto Diagram pareto merupakan salah satu dari tujuh alat SPC untuk melakukan perbaikan kualitas (Montgomery, 2005). Diagram pareto berbentuk histogram frekuensi ketidaksesuaian berdasarkan penyebab ketidaksesuaian dan diurutkan mulai dari frekuensi terbesar sampai frekuensi terkecil. Variabel yang diprioritaskan dalam perbaikan proses adalah variabel yang paling banyak menyebabkan proses tidak terkontrol.

12 JURUSAN STATISTIKA Diagram Sebab Akibat/ Diagram Ishikawa Langkah-langkah cara pembuatan diagram Ishikawa adalah sebagai berikut. 1. Menyelidiki karakteristik kualitasnya 2. Menentukan permasalahan paling dominan yang muncul 3. Mengkategorikan sesuai dengan masing-masing penyebabnya 4. Mencatat faktor-faktornya, kemudian menuliskan informasi yang ada sesuai dengan masing-masing faktor penyebabnya (brainstorming). Environment Material Diagram Sebab Akibat Personnel Methods Machines Jenis Cacat

13 Proses Produksi Front Grille di PT. Preshion Engineering Plastec Incoming Material Gudang Bagian Produksi Production Proccess Mixing Material Pemanasan Material dalam Mesin Injection dan Pencetakan Finishing Inspection QC Line Memenuhi Spesifikasi? Proses produksi tetap berlangsung Rework dan proses produksi dihentikan sementara Going to Packing

14 Gambar Produksi Front Grille JURUSAN STATISTIKA

15 JURUSAN STATISTIKA METODOLOGI PENELITIAN

16 JURUSAN STATISTIKA Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diambil dari hasil pengontrolan kualitas proses produksi front grille di PT. Preshion Engineering Plastec Surabaya periode bulan Februari pada tanggal Teknik pengambilan sampel pada proses produksi front grille adalah diambil setiap 2 jam sekali sebanyak satu shoot yaitu terdiri dari 1 cavity atau 1 produksi. Sehari jam kerja pada perusahaan ini adalah 24 jam, jadi dalam sehari dilakukan 12 kali pengontrolan. Dalam 24 jam tersebut terdiri dari tiga shift, yaitu shift pertama dimulai dari jam , shift kedua dimulai dari jam , dan shift terkahir dimulai dari jam

17 JURUSAN STATISTIKA Variabel Penelitian a. Variabel A : Panjang A (294,5 mm 295,5 mm) b. Variabel B : Panjang B (106,0 mm 106,6 mm) c. Variabel C : Jarak lubang C (270,8 mm 271,2 mm) d. Variabel D : Jarak lubang D (135,3 mm 135,7 mm) e. Variabel E : Jarak lubang E (111,3 mm 111,7 mm) f. Variabel F : Jarak lubang F (71,8 mm 72,2 mm) g. Variabel G : Diameter lubang-lubangya (gigi-giginya) (8,0 mm 8,3 mm) h. Variabel H : Tinggi keseluruhan (21,4 mm 21,8 mm) i. Variabel I : Tinggi tanpa lubang (12,45 mm 12,75 mm)

18 Drawing Front Grille JURUSAN STATISTIKA

19 Struktur Data Pengamatan Front Grille JURUSAN STATISTIKA Sampel (k) Variabel (j) x 11 x 12 x 13 x 14 x x 19 2 x 21 x 22 x 23 x 24 x x 29 3 x 31 x 32 x 33 x 34 x x m x m1 x m2 x m3 x m4 x m5 x m x1 x x 2 3 x 4 5 x x9

20 Diagram Alur Mulai Data periode bulan Februari Uji normal multivariat Uji korelasi Membuat Diagram Kontrol T 2 Hotelling & M Terdapat out of control? Tidak Proses in control Ya Membuang pengamatan out of control Selesai

21 JURUSAN STATISTIKA ANALISIS DAN PEMBAHASAN

22 Deskripsi Karakteristik Kualitas Variabel Mean StDev Minimum Median Maximum A 294,84 0, ,74 294,84 294,92 B 106,15 0, ,08 106,14 106,26 C 270,95 0, ,84 270,93 271,16 D 135,46 0, ,40 135,44 135,57 E 111,43 0, ,37 111,44 111,50 F 72,123 0, ,980 72,140 72,200 G 8,0629 0,0205 8,0300 8,0600 8,1000 H 21,720 0, ,670 21,725 21,760 I 12,660 0, ,630 12,650 12,710

23 Diagram Kontrol M (Iterasi 1) M BKA Obs. Obs. ke- Nilai M k ke- Nilai M k 1 10, , , , , , , , , , , , , ,5035 BKB observasi ke- 8 6, , , , , , , , ,9934

24 Diagram Kontrol M (Iterasi 2) Obs. ke- M k Nilai Obs. ke- M k Nilai 1 9, , , , BKA 3 5, ,0710 M , , , , , , , , , , BKB observasi ke- 9 14, , , , , ,4471

25 Matrik Kovariansi 0,0015 0,0010 0,0001 0,0004 S = 0,0007 0,0004 0,0000 0,0007 0, ,0020 0,0016 0,0001 0,0004 0,0000-0,0000 0,0003 0,0006-0,0001 0,0016 0,0072 0,0026 0,0007-0,0007-0,0006 0,0002 0,0006-0,0004 0,0001 0,0026 0,0022 0,0004-0,0002-0,0004 0,0001 0,0001-0,0007 0,0004 0,0007 0,0004 0,0011 0,0002-0,0000 0,0005 0,0003 0,0004 0,0000 0,0007 0,0002 0,0002 0,0034-0,0001 0,0001 0,0001 0,0000-0,0000 0,0006 0,0004 0,0000-0,0001 0,0004 0,0002 0,0002 0,0007 0,0003 0,0002 0,0001 0,0005-0,0001 0,0002 0,0008 0,0003 0,0006 0,0006 0,0006 0,0001 0,0003 0,0001-0,0002 0,0003 0,0004

26 Diagram Kontrol T 2 Hotelling Individual (Iterasi 1) Obs. ke- Nilai 2 T k Obs. ke- Nilai 2 T k , , , ,2380 T BKA 3 30, , , , , , , , BKB observasi ke- 7 19, , , , , , , , , , ,2409

27 Diagram Kontrol T 2 Hotelling Individual (Iterasi 1) - Minitab UCL 2 ( m 1) = dimana 2( m 1) Q = m β α/2,p/2,(q p 1)/2 3m Tsquared Chart of A;...; I Tsquared UCL=20,60 T Median=13,95 15 BKA Sample BKB observasi ke-

28 Diagram Kontrol T 2 Hotelling Individual (Iterasi 2) Obs. ke- Nilai 2 T k 1 23, ,2176 T BKA BKB 12 observasi ke- 3 28, , , , , , , , , ,6437

29 Variabel Penyebab Pengamatan Out of Control 40 Pareto Chart of Variabel Sebab Frekwensi Percent 0 Variabel Sebab C D E B A F G H Other Frekwensi Percent 18,4 15,8 15,8 13,2 10,5 7,9 7,9 7,9 2,6 Cum % 18,4 34,2 50,0 63,2 73,7 81,6 89,5 97,4 100,0 0 Sebab-Akibat Proses Produksi Material Personnel jenis material y ang mudah susut keahlian mengukur pengisian material y ang kurang penuh ketelitian mengukur Variabel C, D, dan E suhu pengukuran secara manual pergantian leader pengaturan mesin Environment Methods Machines

30 JURUSAN STATISTIKA KESIMPULAN DAN SARAN

31 Kesimpulan 1. Pengontrolan variabilitas proses produksi front grille terkontrol pada iterasi kedua dengan batas kontrol atas sebesar 27,0931 dan batas kontrol bawah sebesar1,2413 dan mendapatkan nilai matrik kovariansi. Tidak terjadi perubahan batas kontrol dari iterasi 1 maupun iterasi Pengontrolan mean proses produksi front grille belum terkontrol hingga iterasi kedua. Hal ini tidak bisa dilanjutkan untuk tahap selanjutnya sebelum dilakukan penelusuran proses tidak terkontrol. Untuk itu perusahaan harus memperbaiki proses produksi terlebih dahulu dan kemudian melakukan pengontrolan kembali. 3. Proses produksi belum terkontrol terhadap mean proses. Semua variabel berkontribusi menyebabkan mean proses produksi front grille belum terkontrol. Namun, variabel C, D, dan E yang paling banyak kontribusinya untuk menyebabkan proses tidak terkontrol. Penyebab cacatnya variabel tersebut adalah dari faktor material meliputi jenis atau tipe styron yang digunakan untuk produksi front grille ini mudah sekali mengalami penyusutan, selain itu disebabkan pengisian material yang kurang penuh menyebabkan hasil yang kurang sempurna. Faktor manusia disebabkan karena keahlian operator dalam melakukan pengukuran, serta ketelitian masing-masing operator. Faktor penyebab mesin meliputi pengaturan mesin untuk memenuhi spek dibutuhkan waktu yang lama dan pergantian leader saat memegang mesin. Faktor penyebab metode disebabkan karena pengukuran masih dilakukan dengan cara manual yaitu menggunakan jangka sorong. Faktor penyebab lingkungan hanya disebabkan karena suhu.

32 Saran Mean proses belum tekontrol. Oleh karena itu, perusahaan harus melakukan perbaikan kualitas proses produksi. Perusahaan seharusnya melakukan pendataan pada pengaturan mesin untuk memenuhi spesifikasi yang diinginkan pelanggan, agar dapat mengefisiensi waktu dan biaya proses produksi. Pengambilan data untuk laporan selanjutnya diharapkan lebih banyak, agar bisa dilanjutkan pada tahap kedua.

33 Daftar Pustaka Holmes, D.S., and Mergen, A.E., Improving the Performance of The T 2 Control Chart, Journal of Quality. Vol. 5, pp Iriawan, N., dan Astuti, S.P., Mengolah Data Statistik dengan Mudah Menggunakan Minitab 14. Surabaya Khoo, M.B.C., and Quah, S.H., Multivariate Control Chart for Process Dispersion Based on Individual Observation. Vol.15, No. 4,pp Montgomery, D.C., Pengantar Pengendalian Kualitas Statistik. Gajah Mada University Press, Yogyakarta Montgomery, D.C., Indroduction to Statistical Quality Control 5 th edition. John Wiley and Sons, New York

34 Terima Kasih...