Prinsip Dasar Matematika
|
|
|
- Hadi Hermawan
- 9 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Modul Pnsp Dasa Matemata Ds. Gatot Muhsetyo, M.Sc. P PENDAHULUAN nsp dasa matemata meupaan onsep-onsep utama yang dapat dgunaan sebaga model peman dalam menjawab atau menyelesaan masalah yang seupa, yatu untu menca jawaban da pemasalahan yang teat dengan menghtung banya. Pemasalahan tentang banya dapat beupa banyanya susunan, banyanya caa, banyanya plhan, atau banyanya selesaan. Pnsp dasa matemata yang elevan dengan menghtung banya memeluan pnsp ndus matemata dan pnsp dasa memblang. Pnsp ndus matemata membean landasan dalam membutan atau menguj ebenaan suatu dugaan tentang hubungan atau eteatan. Pnsp dasa memblang membean pedoman atau panduan tentang bagan-bagan yang dapat dgunaan sebaga alat bantu dalam menghtung banya. Mate dalam modul n melput onsep dan peneapan da pnsp ndus matemata, pnsp penjumlahan, pnsp nlus-eslus, pnsp pealan, dan pnsp andang mepat. Kompetens Umum Kompetens Umum dalam mempelaja modul n adalah mahasswa mampu memaham onsep dan peneapan da pnsp ndus matemata seta pnsp dasa memblang. Kompetens Khusus Kompetens Khusus dalam mempelaja modul n adalah mahasswa mampu menjelasan dan meneapan pnsp ndus matemata, pnsp penjumlahan, pnsp nlus eslus, pnsp pealan, dan pnsp andang
2 . Matemata Dst mepat, untu epeluan ehdupan seha-ha dan untu epeluan bagan matemata yang lan. Susunan Kegatan Belaja Modul n ted da dua egatan belaja. Kegatan belaja petama adalah Pnsp Indus Matemata. Kegatan belaja edua adalah Pnsp Dasa Memblang. Petunju Belaja. Bacalah uaan dan contoh dengan cemat beulang-ulang sehngga Anda bena-bena memaham dan menguasa mate papaan.. Kejaan lathan yang teseda secaa mand. Ja dalam asus tetentu Anda mengalam esultan menjawab, maa lhatlah ambu-ambu jawaban lathan. Ja langah tesebut belum behasl menjawab atau memaham soal lathan beseta ambu-ambu jawaban lathan, maa mntalah bantuan tuto Anda, atau oang lan yang lebh tahu. 3. Kejaan tes fomatf secaa mand, dan pesalah tngat emampuan Anda dengan jalan mencocoan jawaban Anda dengan Kunc Jawaban Tes Fomatf. Ulanglah pengejaan tes fomatf n sampa Anda benabena measa mampu mengejaan semua soal dengan bena.
3 PEMA448/MODUL.3 P Kegatan Belaja Pnsp Indus Matemata nsp ndus matemata meupaan suatu alat behaga untu membutan hasl-hasl yang teat dengan blangan bulat, atau hubungan tetentu yang dapat dpeluas belau untu semua blangan asl. Hasl-hasl yang teat teutama tentang penjumlahan, dan hubungan tetentu antaa lan dapat beupa etdasamaan, etebagan, atau dfeensal. Dalam atannya dengan hasl penjumlahan, pnsp ndus matemata melbatan notas jumlah (summaton) dan notas al (poducts). Kedua notas n sangat bemanfaat untu menyedehanaan tulsan sehngga menjad lebh sngat dan lebh mudah dpaham.. Notas Jumlah dan Notas Kal Notas jumlah adalah notas yang dlambangan dengan, dan notas al adalah notas yang dlambangan dengan, dan ddefnsan sebaga: x x x... x x x. x... x Huuf da ndes jumlah notas jumlah atau notas al dsebut vaabel dummy aena dapat dgant oleh sebaang huuf, msalnya: x = x j x j x = x = j j x = dsebut batas bawah (lowe lmt) dan = dsebut batas atas (uppe lmt).
4 .4 Matemata Dst Contoh. 4 a) = = 0 4 b) = = 4 f 5 c) 3 = = 5 d) 5 3 = = 43 3 e) t = = 4 f) t 3 t t =.. 3 = 36 Selanjutnya, ndes jumlah tda haus dmula da, atnya dapat dmula da blangan bulat selan asalan batas bawah tda melebh batas atas. Contoh. 5 a) = = 3 6 b) (t ) = (.4 ) + (.5 ) + (.6 ) = 7 c) t 4 4 = = = 57 4 t d) ( t ) = ( )(3 ) (4 ) =.. 3 = 6 Bebeapa sfat yang teat dengan notas jumlah adalah: s ) tx = tx + tx tx s = t(x + x x s ) s x = t
5 PEMA448/MODUL.5 ) s y x ) ( = (x + y ) + (x + + y + )+ + (x s + y s ) = (x + x x s ) + (y + y y s ) = s x + s y 3) b a d c j x y j = b a (x j d c j y ) = b a x (y c + y c+ + + y d ) = x a (y c + y c+ + + y d ) + x a+ (y c + y c + + +y d ) + + x b (y c + y c+ + + y d ) = (x a + x a+ + + x b )(y c + y c+ + + y d ) = b a x j d c j y 4) b a d c j y j x = b a x j d c j y = j d c j y b a x = d c j b a y j x = d c j b a x y j Contoh.3 a) 5 3 x = x 3 + x 4 + x 5 = (x 3 + x 4 + x 5 ) = 5 3 x b) 4 (a + 3b ) = (a + 3b ) + (a 3 + 3b 3 ) + (a 4 + 3b 4 ) = (a + a 3 + a 4 ) + (3b + 3b 3 + 3b 4 ) = (a + a 3 + a 4 ) + 3(b + b 3 + b 4 )
6 .6 Matemata Dst 3 c) d) j j 3 j = j 4 = 3 3 = = = j j 4 a + 3 (. +. ) b 5 = = 30 (. j +. j + 3. j ) 6 j = = = 30 Pnsp Indus Matemata (Pncple of Mathematcal Inducton) S adalah suatu hmpunan bagan da hmpunan blangan asl yang unsuunsunya memenuh hubungan. Ja: (a) S (b) S beabat ( + ) S maa: S memuat semua blangan asl, yatu S = N But: Msalan S N dan unsu-unsu S memenuh suatu hubungan, seta (a) dan (b) dpenuh oleh S. Haus dbutan bahwa S = N. Untu membutan S = N dgunaan but tda langsung. Anggaplah S N, maa tentu ada F N dan F yang mana F = {t N t S}. Kaena F dan F N, maa menuut pnsp uutan ap (Well Odeng Pncple), F mempunya unsu teecl, yatu F tetap S. sebab S, beat >, dan abatnya N. adalah unsu teecl F, maa F sebab <, beat S. S dan S memenuh (b), maa ( ) + S, atau + S, yatu S. Tejad ontads aena S dan S, jad S = N Dalam penyataan lan, pnsp ndus matemata dapat dtuls dengan S(n) adalah suatu penyataan yang memenuh hubungan untu satu atau lebh n N.
7 PEMA448/MODUL.7 Ja: (a) S() bena (b) S() bena beabat S ( + ) bena maa S() bena untu semua n N. Contoh.4 Butan untu sebaang n Z +, = n = But: n S(n) : = n (n + ) n S() bena sebab untu n = : n n (n + ) = = dan n (n + ) =. ( + ) =. = Msalan S() bena, yatu untu n = : = = ( + ) Haus dbutan S( + ) bena, yatu: Contoh.5 = = ( +)( + +) = ( +) (+ ) = = ( + ) + + ( + ) = ( + ) ( + ) =( + ). ( + ) = ( + )( + ) Jad: S(n) bena untu sebaang n Z + n Butan untu sebaang n Z +, = n = n(n + )(n + )/6 n But: S(n) = = n(n + )(n + )/6 S() bena sebab untu n = : n = = = dan n(n + )(n + ) =... 3 = 6 6 Msalan S() bena, yatu untu n = :
8 .8 Matemata Dst = = ( + )( + ) 6 Haus dbutan S( + ) bena, yatu = ( + ) = 6 ( + )( + )( + 3) = ( + ) = 6 ( + ) ( + ) + ( + ) ( + ) ( + ) 6 = ( + ) { 6 ( + ) + ( + )} = 6 ( + ) {( + ) +6 ( + )} = 6 ( + ) + ( ) = ( + ) ( ) 6 = 6 ( + )( + ) ( +3) Jad: S(n) bena untu sebaang n Z + Contoh.6 Butan: untu semua n Z +, dan n 6, 4n < n 7 But : S(n): 4n < n 7, n 6 S(6) bena sebab untu n = 6 4n = 4. 6 = 4, n 7 = 6 7 = 36 7 = 3, dan 4 < 3 Msalan S() bena, yatu untu n = : 4 < 7 Haus dbutan bahwa S( + ) bena, yatu untu n = +, 4( + ) < ( + ) 7 4( + ) = < ( 7) < ( 7) + 3, sebab 4 < < ( 7) + ( + ), sebab + 3 untu n < ( + + ) < ( + ) 7
9 PEMA448/MODUL.9 Jad: 4n < n 7 untu semua blangan bulat n 6 Contoh.7 Butan: 6 n n + habs dbag oleh 43 untu semua n Z + But : S(n) : 6 n n + habs dbag oleh 43 S() bena sebab untu n = : 6 n n + = = 559 = 43(3) 559 habs dbag oleh 43 Msalan S() bena, yatu untu n = : habs dbag oleh 43 Haus dbutan bahwa S( + ) bena, yatu untu n = +, habs dbag oleh 43 ( ) ( ) = ( ) + ( ) = 6 + (6 ) (7 ) = = (5 + 43). 7 + = 5( ) = 5. 43x x = 5. 43x = 6(43x) = 43 (6x ) habs dbag oleh 43 sebab mempunya fato 43 Jad: 6 n n + 3 habs dbag oleh 43 untu semua n Z + LATIHAN Untu mempedalam pemahaman Anda mengena mate d atas, ejaanlah lathan beut! Butan dengan ndus matemata ) n < n untu semua n Z + ) n 3 n habs dbag 3 untu semua n Z + 3) n <! untu setap blangan bulat postf n 4 4) D dalam basan hamons:
10 .0 Matemata Dst 5) 6) belau n H n +, untu setap blangan bulat n 0 dx n = nx n untu setap blangan bulat n 0 dx n 7) ( ) t = =.. 3 n(n ) n n t = = 6 ( + )( + ) untu setap n Z + s 8) = s = 3 s 4 s(s ) dengan hubungan menggunaan hubungan: s = s s Petunju Jawaban Lathan ) S(n) : n < n S() : bena sebab untu n = : n =, n = =, dan < Msalan S() bena, yatu < Haus dbutan bahwa S(+) bena, yatu ( + ) < + < + < + + < + (sebab untu sebaang ) + <. + < + Jad: n < n untu setap n Z + ) S(n) : n 3 n habs dbag oleh 3 S() bena sebab untu n = : n 3 n = 3 = = 0 dan 0 habs dbag oleh 3. Msalan S() bena, yatu 3 habs dbag oleh 3 Haus dbutan bahwa S( + ) bena, yatu ( + ) 3 ( + ) habs dbag oleh 3 ( + ) 3 ( + ) = ( ) ( + ) = ( 3 ) + 3 ( + )
11 PEMA448/MODUL. = 3t + 3( + ) = 3(t + + ) ( + ) 3 ( + ) habs dbag 3 sebab mempunya fato 3 Jad: n n habs dbag 3 untu setap n Z + 3) S(n) : n < n! untu setap blangan bulat postf n 4 S(4) bena sebab untu n = 4 n = 4 = 6, n! = 4! = 4, dan 6 < 4 Msalan S() bena, yatu <! Haus dbutan bahwa S(+) bena yatu: + < ( + )! + =. <.! + < ( + ).! sebab + untu sebaang Z + + < ( + )! Jad : + < ( + )! untu setap blangan asl n n 4) S(n) : H n + untu setap blangan bulat n 0 H t = t H 4 = = 5/ S(0) bena sebab untu n = 0: Msalan n H 0 = H =, + = + 0, dan 0 H H bena, yatu untu n = : + Haus dbutan H bena, yatu untu n = + : H + ( + )/ H = = H
12 . Matemata Dst ( + ) ( + ) sebab tedapat n suu masng-masng tda uang da ( + ) + H + ( + ) Jad H n + (n + ) untu sebaang blangan bulat n 0 5) S(n) : dx n = nx n- untu setap blangan bulat n 0 dx dx n S(0) bena sebab dx dx 0 dx = = = 0, nx n- = 0. x - = 0 dx dx dx Msalan S() bena, yatu = x - dx Haus dbutan S( + ) bena, yatu dx dx dx dx dx dx (x x) x = lm, maa x x 0 (x x) x = lm x x 0 (x x).(x x) x = lm x x 0 (x x) x (x x). x x.x = lm x x 0 (x x) x (x x). x = lm x x x x 0 = ( + )x
13 PEMA448/MODUL.3 = x x - + x = x + x = ( + ) x 6) Caa : Gunaan hubungan: ) t(t = t t untu menggant setap suu deet Caa n dsebut caa telesops Caa : Gunaan ndus matemata, tunjuan: + ) )( ( = 7) Tunjuan bahwa 6 ( + )( + ) + ( + ) = 6 ( + )( + )( + 3) 8) s = s = s = s = s s = s s = ) s(s s 4 3 Dalam Kegatan Belaja n telah Anda pelaja poo-poo mate peulahan, yatu:. Penggunaan notas jumlah dan notas al.. Penggunaan vaabel dummy. 3. Sfat-sfat notas jumlah. RANGKUMAN
14 .4 Matemata Dst 4. Pnsp ndus matemata. 5. Pembutan hubungan jumlah deet dengan ndus matemata. 6. Pembutan hubungan petdasamaan dengan ndus matemata. 7. Pembutan hubungan etebagan dengan ndus matemata. 8. Pembutan hubungan dfeensal dengan ndus matemata. 5 ) 3 = t A. B. 5 C. 0 D. 6 6 ) = 3 3) A. B. 4 C. 6 D ) 6 s A. 53 B. 53 C. 35 D s TES FORMATIF Plhlah satu jawaban yang palng tepat! 4 t A. 53 B. 35 C. 53 D. 35 s = st =
15 PEMA448/MODUL.5 5) Bedasaan denttas t s(s s ) A. B. C. D. t t t t t t t t = s(s ) =, maa dapat dtentuan bahwa s s 50 6) = A B C D n 7) m A. B. C. D. m(m + ) = (n + )(n + ) 3 (n )(n + ) 3 (n + )(n ) 3 (n )(n ) 3 0 8) 0 (-) = A. 683 B. 638
16 .6 Matemata Dst 9) C. 863 D n3 A. B. C. D. (n + ) = 0) =... A. 0 B. 330 C. 440 D. 550 Cocoanlah jawaban Anda dengan Kunc Jawaban Tes Fomatf yang tedapat d bagan ah modul n. Htunglah jawaban yang bena. Kemudan, gunaan umus beut untu mengetahu tngat penguasaan Anda tehadap mate Kegatan Belaja. Tngat penguasaan = Jumlah Jawaban yang Bena 00% Jumlah Soal At tngat penguasaan: 90-00% = ba seal 80-89% = ba 70-79% = cuup < 70% = uang Apabla mencapa tngat penguasaan 80% atau lebh, Anda dapat meneusan dengan Kegatan Belaja. Bagus! Ja mash d bawah 80%, Anda haus mengulang mate Kegatan Belaja, teutama bagan yang belum duasa.
17 PEMA448/MODUL.7 M Kegatan Belaja Pnsp Dasa Memblang emblang (enumeatng, countng) buan seada atmeta basa aena sasaan yang dpelaja memasu bebaga bagan matemata, antaa lan pobabltas, statsta, analss algotma, dan aljaba. Kejadan dalam asus-asus tetentu dcacah (dhtung) bedasaan caa-caa husus untu menyelesaan masalah yang beagam. Bebeapa masalah yang teat dalam enumeas atau memblang antaa lan adalah pemutas, ombnas, bnomal, multnomal, dan andang mepat. Dalam banya hal, masalah enumeas memeluan pnsp-pnsp husus untu membantu pengembangan teo-teonya, antaa lan adalah pnsp penjumlahan, pnsp pealan, gabungan pnsp penjumlahan dan pealan, dan pnsp andang mepat (pgeonhole pncple).. Pnsp Dasa Penjumlahan (The Sum Rule, The Rule of Sum). Ja suatu peejaan petama dapat dlauan dalam n caa, dan suatu peejaan edua dapat dlauan dalam n caa, dan edua peejaan tda dapat tejad dalam watu yang besamaan, maa seluuh peejaan dapat dlauan dalam n + n caa. Contoh. Suatu Juusan Matemata haus mengm seoang wal untu mengut suatu petemuan lmah yang dambl da elompo dosen yang bejumlah 50 atau elompo mahasswa yang bejumlah 400. Da masalah n dapat detahu bahwa peejaan petama adalah memlh dosen da 50 dosen, dan peejaan n dapat dlauan dalam 50 caa, seta peejaan edua adalah memlh mahasswa da 400 mahasswa, dan peejaan n dapat dlauan dalam 400 caa. Peejaan petama dan peejaan edua tda dapat tejad besama-sama aena pewalan yang dm hanya oang. Banyanya caa memlh seoang wal adalah = 450 caa.
18 .8 Matemata Dst Contoh. Dalam suatu ujan, setap mahasswa dmnta mengejaan soal da 0 soal A atau 5 soal B. Dalam masalah n setap mahasswa dhadapan pada dua tugas, tugas petama memlh soal da 0 soal A, dan tugas edua memlh soal da 5 soal B. Kaena banyanya caa memlh soal da 0 soal A adalah 0, dan banyanya caa memlh soal da 5 soal B adalah 5, seta masngmasng tda boleh angap mengejaan soal da 0 soal A dan soal da 5 soal B, maa banyanya seluuh caa memlh soal adalah = 5 caa. Contoh.3 Seoang sswa dmnta memlh tugas untu dejaan, da dua dafta tugas yang masng-masng ted da 5 soal dan 5 soal. Banyanya caa memlh tugas untu dejaan adalah = 40 caa. Pnsp dasa penjumlahan dapat dpeluas menjad lebh da dua peejaan. Dalam hal sepet n, banyanya caa untu menyelesaan peejaan sama dengan jumlah caa da masng-masng bagan peejaan. Contoh.4 Pada a buu teseda 5 buu geomet, 3 buu aljaba, dan buu alulus. Banyanya caa seseoang mengambl satu buu da a buu adalah = 0 Contoh.5 Nla t da bahasa semu: t : = 0 untu a : = e n t : = t + untu a : = e n t : = t + untu a : = e n
19 PEMA448/MODUL.9 t : = t + dapat dhtung sebaga beut: nla awal t adalah 0 poses petama memuat n, poses beulang, dan setap poses beulang, t betambah, dengan deman pada ah poses petama nla t = n poses edua memuat n poses beulang, dan setap poses beulang, t betambah, dengan deman pada ah poses edua nla t = n + n Deman seteusnya, sehngga pada ah poses e, nla t = n + n + n 3 + n. Dalam pemogaman BASIC, contoh nyata da bahasa semu d atas adalah: 0 LET T = 0 0 FOR A = TO 3 30 LET T = T + 40 NEXT A 50 FOR B = TO 5 60 LET T = T + 70 NEXT B 80 FOR C = TO 7 90 LET T = T + 00 NEXT C 0 PRINT T = ;T 0 END Da pogam d atas, ja djalanan (deseus), maa pada laya dhaslan tulsan T = 5 (nla 5 dpeoleh da ) Pnsp dasa penjumlahan dapat dnyataan dalam bentu hmpunan: Ja A, A,, A n adalah hmpunan-hmpunan yang salng lepas (dsjont), maa banyanya unsu gabungan A, A,, A n sama dengan jumlah unsu da A, A,, A n, yatu: A, A A n = A + A + + A n Pnsp Dasa Pealan (The Poduct Rule, The Rule of Poduct). Ja suatu peejaan dapat dpsah menjad dua peejaan, yatu peejaan petama yang dapat dlauan dalam n caa dan peejaan edua yang dapat dejaan dalam n caa setelah peejaan petama dlauan, maa seluuh peejaan dapat dlauan dalam n x n caa.
20 .0 Matemata Dst Contoh. Seoang pemuda mempunya 4 baju dan 3 celana. Banyanya caa bepaaan pemuda tu dapat dpsah menjad memaa baju, dlanjutan dengan memaa celana (atau sebalnya). Ja baju petama teplh, maa ada 3 caa memlh celana pasangannya, beat ada 3 caa bepaaan. Ja baju edua teplh, maa ada 3 caa memlh celana pasangannya, beat ada 3 caa bepaaan. Deman seteusnya, sehngga banyanya caa bepaaan adalah = 4 x 3 = caa. Ja b ( =,, 3, 4) menyataan baju e dan c j (j =,, 3, 4) menyataan celana e j, maa dagam caa bepaaan adalah sebaga beut: c (b, c ) b c (b, c ) c 3 (b, c 3 ) atau c (b, c ) b c (b, c ) c 3 (b, c 3 ) c (b 3, c ) b 3 c (b 3, c ) c 3 (b 3, c 3 ) c c c 3 b (b,c ) (b,c ) (b,c 3 ) b (b,c ) (b,c ) (b,c 3 ) b 3 (b 3,c ) (b 3,c ) (b 3,c 3 ) b 4 (b 4,c ) (b 4,c ) (b 4,c 3 ) c (b 4, c ) b 4 c (b 4, c ) c 3 (b 4, c 3 ) Contoh.3 Kus-us suatu aula dtanda dengan suatu huuf dan suatu blangan asl tda lebh da 50. Banyanya seluuh us yang dapat dtanda adalah: 6 x 50 = 300 Pnsp dasa pealan dapat dpeluas menjad lebh da dua peejaan. Dalam hal sepet n, banyanya caa untu menyelesaan seluuh
21 PEMA448/MODUL. peejaan sama dengan hasl al da banyanya caa masng-masng peejaan. Contoh.4 Nla m da bahasa semu: m : = 0 untu : = e t untu : = e t... untu : = e t m : = m + dapat dtentuan yatu m = t x t x x t Dalam pemogaman BASIC, contoh nyata da bahasa semu d atas adalah: 0 LET M = 0 0 FOR X = TO 3 30 FOR Y = TO 4 40 FOR Z = TO 5 50 LET M = M + 60 NEXT Z 70 NEXT Y 80 NEXT X 90 PRINT M = ; M 00 END Da pogam d atas, ja djalanan (deseus), maa pada laya dhaslan tulsan M = 60 (nla 60 dpeoleh da 3 x 4 x 5) Contoh.5 Memo utama setap ompute dsmpan dalam sel memo yang dsebut alamat (addess). Setap alamat dnyataan dalam dafta susunan lambang blangan 0 dan, satu lambang 0 atau dsebut bt. Ja setap alamat mempunya 8
22 . Matemata Dst lambang (8 bt, atau byte), maa banyanya alamat yang teseda adalah: x x x x x x x = 56 Ja setap alamat menggunaan dua byte atau 6 bt, maa banyanya alamat yang dapat dsedaan adalah: 56 x 56 = Contoh.6 Menca banyanya fungs yang dapat dbuat da A yang mempunya unsu, e B yang mempunya 3 unsu, dapat dlauan dengan menggunaan dagam panah sebaga beut. ) ) A B A B A B A B A B A B 3) A B A B A B Da dagaam panah d atas dapat detahu bedasaan ), ) dan 3) bahwa unsu petama A mempunya 3 plhan (unsu petama, unsu edua, dan unsu etga da B), dan bedasaan masng-masng ), ), dan 3) bahwa unsu edua A mempunya 3 plhan (masng-masng dapat dpasangan dengan unsu petama, unsu edua, dan unsu etga da B). Banyanya fungs yang dapat dbuat adalah 3 x 3 = 9
23 PEMA448/MODUL.3 Contoh.7 Menca banyanya fungs (one-to-one, njetf) da A yang mempunya unsu, e B yang mempunya 3 unsu, dapat dlauan dengan menggunaan dagam panah sebaga beut. ) A B A B ) A B A B 3) A B A B Da dagam panah d atas dapat detahu bedasaan ), ), dan 3) bahwa unsu petama A mempunya 3 plhan (unsu petama, unsu edua, dan unsu etga da B), dan bedasaan masng-masng ), ), dan 3) bahwa unsu edua A mempunya plhan (unsu B yang buan pasangan da unsu petama A). Banyanya fungs yang dapat dbuat adalah 3 x = 6 Contoh.8 Seseoang aan membuat susunan anga-anga menjad blangan bulat postf. Ja blangan-blangan tu ted da satu anga, susunan dua anga, atau susunan tga anga, dan untu susunan dua atau tga anga tda ada anga yang beulang dan tda ada susunan yang dmula dengan nol, maa banyanya seluuh susunan dapat dca dengan menggunaan gabungan pnsp penjumlahan dan pealan. Pnsp pealan dgunaan untu menca banyanya susunan dua anga dan susunan tga anga.
24 .4 Matemata Dst Pnsp penjumlahan dgunaan untu menca banyanya seluuh susunan, dengan menjumlahan banyanya seluuh blangan satu anga, banyanya seluuh susunan dua anga, dan banyanya seluuh susunan tga anga. ) Banyanya seluuh blangan satu anga adalah semblan, yatu,, 3, 4, 5, 6, 7, 8, dan 9. ) Banyanya seluuh susunan dua anga adalah 8, yatu 0,, 3,, 9, 0,, 3,, 9, 30, 3, 3, 34,,, 90, 9, 9, 93, 94, 95, 96, 97, 98. Anga petama setap susunan mempunya 9 plhan, yatu,, 3, 4, 5, 6, 7, 8, dan 9. Anga edua setap susunan mempunya 9 plhan (aena 0 dapat dgunaan, tetap tda boleh ada anga yang beulang) Banyanya seluuh susunan dua anga adalah 9 x 9 = 8. 3) Dengan jalan yang seupa pada but ), banyanya seluuh susunan tga anga adalah: 9 x 9 x 8 = 648 4) Banyanya seluuh blangan adalah = 738 Contoh.9 Plat nomo endaaan bemoto suatu negaa dmula dengan satu atau dua huuf, dan dut dengan tga anga. Banyanya plat nomo yang teseda dapat dca dengan menggunaan pnsp penjumlahan dan pealan. Pnsp pealan dgunaan untu menca plat nomo satu huuf atau plat nomo dua huuf. Pnsp penjumlahan dgunaan untu menca eseluuhan plat nomo, yatu plat nomo yang dmula dengan satu huuf dan plat nomo yang dmula dengan dua huuf. ) Banyanya plat nomo yang dmula dengan satu huuf dan dut dengan tga anga dca sebag beut: Banyanya plhan huuf : 6 Banyanya plhan anga petama : 9 Banyanya plhan anga edua : 0 Banyanya plhan anga etga : 0 Banyanya plat nomo satu huuf dan tga anga adalah: 6 x 9 x 0 x 0 = 3400
25 PEMA448/MODUL.5 ) Banyanya plat nomo yang dmula dengan dua huuf dan dut dengan tga anga dca sebaga beut: Banyanya plhan huuf petama : 6 Banyanya plhan huuf edua : 6 Banyanya plhan anga petama : 9 Banyanya plhan anga edua : 0 Banyanya plhan anga etga : 0 Banyanya plat nomo dua huuf dan tga anga adalah: 6 x 6 x 9 x 0 x 0 = ) Banyanya seluuh plat nomo yang dapat dsedaan adalah: = Pnsp Inlus - Eslus Pnsp penjumlahan dgunaan untu menca banyanya unsu-unsu da hmpunan yang lepas. Untu menca banyanya unsu-unsu da hmpunan-hmpunan yang tda lepas (dsjont, salng asng) dgunaan pnsp nlus eslus, atau dsebut juga metode sangan (seve method) Teoema. Ja A dan B adalah hmpunan-hmpunan bagan tehngga da hmpunan semesta S dan A B, maa: A B = A + B _ A B But: Menuut pnsp penjumlahan dapat S dtentuan bahwa: AB AB AB A B = A B + A B + A B = A B + A B + A B + A B A B = ( A B + A B ) + ( A B + A B A B ) - A B A B = A + B _ A B Teoema. Ja A, B, dan C adalah hmpunan-hmpunan bagan tehngga da hmpunan semesta S dan etganya tda salng asng, maa:
26 .6 Matemata Dst ABC = A + B + C _ AB _ AC _ BC + ABC But: A ABC ABC ABC B ABC ABC ABC ABC C A B C = A B C + A B C + A B C + A B C + A B C + A B C + A B C = A B C + A B C + A B C + A B C + A B C + A B C + A B C + A B C _ A B C _ A B C _ A B C + A B C + A B C + A B C _ A B C _ A B C _ A B C = A + B + C _ A B C _ A B C _ A B C _ A B C _ A B C = A + B + C _ ( AB C + A B C ) ( A B C + A B C) _ A B C = A + B + C _ AB _ BC _ A B C _ ABC +
27 PEMA448/MODUL.7 A B C ABC = A + B + C _ A B _ B C _ A C + A B C Ja poses seupa dlauan, maa dapat dtentuan bahwa banyanya unsu da gabungan n hmpunan adalah: n A A A n... A n = A A A j A A j A... j (-) n n A j Contoh.0 Da suatu elas 6 SD detahu bahwa tedapat 3 oang sswa yang senang matemata, 3 oang sswa senang IPA, dan 8 oang sswa senang Matemata dan IPA. Banyanya sswa d dalam elas 6 dapat dca sebaga beut: Msalan A adalah hmpunan sswa yang senang matemata, dan B adalah hmpunan sswa yang senang IPA, maa A = 5, B = 3, dan A B = 8, sehngga A B = A + B _ A B = = 30 Jad banyanya sswa elas 6 d dalam elas adalah 30 oang Contoh. Da semua 00 oang sswa d suatu seolah dasa, tedapat 95 oang sswa sua olahaga bulu tangs, 85 oang sswa sua olahaga sepa bola, dan 30 oang sswa sua olahaga eduanya. Banyanya sswa yang tda sua olahaga eduanya dca sebaga beut: Msalan A adalah hmpunan sswa yang sua olahaga bulu tangs, dan B adalah hmpunan sswa yang sua olahaga sepa bola, maa A = 95, B = 85, dan A B = 30, sehngga: A B = A + B _ A B = = 50 Jad banyanya sswa seolah dasa yang tda sua bulu tangs maupun sepa bola adalah = 50 oang.
28 .8 Matemata Dst Contoh. Pnsp nlus-eslus untu empat unsu dapat dtunjuan sebaga beut: 4 4 A A A A A A = A A 4 A j A A j A ( ) A j j = A + A + A 3 + A 4 _ ( A A + A A 3 + A A 4 + A A 3 + A A 4 + A 3 A 4 ) + ( A A A 3 + A A A 4 + A A 3 A 4 + A A 3 A 4 ) _ A A A 3 A 4 = A + A + A 3 + A 4 _ A A _ A A 3 _ A A 4 _ A A 3 _ A A 4 _ A 3 A 4 + A A A 3 + A A A 4 + A A 3 A 4 + A A 3 A 4 _ A A A 3 A 4 4. Pnsp Kandang Mepat (The Pgeonhole Pncple, The Dchlet Box Pncple). Pnsp andang mepat meupaan pnsp yang dapat dgunaan untu mengetahu pehtungan mnmal hasl memblang da suatu eadaan yang sedang belangsung. Mespun jawaban tedapat suatu masalah dengan menggunaan pnsp n dapat mengundang eagu-aguan, jawaban tu meupaan estmas yang palng tepat teutama dalam menduga atau mempeaan nla teecl yang haus dpenuh. Secaa sedehana peagaan da pnsp andang mepat menyebutan bahwa ja jumlah mepat lebh banya da jumlah andang meea (semua mepat masu andang, dan setap andang memuat semua mepat), maa palng sedt ada satu andang yang bes palng sedt dua mepat. Teoema.3 Ja + atau lebh obje dmasuan e dalam ota, maa palng sedt ada satu ota yang bes satu atau lebh obje.
29 PEMA448/MODUL.9 But: Anggaplah bahwa tda satupun ota yang bes lebh da satu obje, maa setap ota bes satu obje atau osong, beat setap ota palng banya bes satu obje. Dengan deman, untu ota, seluuhnya aan memuat palng banya obje. Hal n betentangan dengan eadaan semua obje sebanya + haus masu ota. Contoh.3 Da delapan oang yang teseda, tentu palng sedt ada dua oang yang lah pada ha yang sama. Keadaan n dapat djelasan sebaga delapan obje yang dmasuan e dalam tujuh ota (nama-nama ha dalam satu mnggu) In beat palng sedt ada satu ota (ha) yang bes palng sedt dua oang. Contoh.4 Dalam suatu ujan, so yang dgunaan guu dalam memesa peejaan sswa dengan menggunaan sala 0. Ja tedapat palng sedt dua oang sswa yang mempunya so sama, maa banyanya peseta ujan mnmal adalah oang. Semua peseta ujan dpandang sebaga obje yang dmasuan ota (so). Sebelum membahas teoema beutnya, malah ta lhat dua fungs pentng dalam matemata dst, yatu fungs lanta dan fungs atap. f(x) x dsebut fungs lanta (floo functon) g(x) = = blangan bulat tebesa uang da atau sama dengan x. x dsebut fungs atap (celng functon) = = blangan bulat teecl lebh da atau sama dengan x Contoh.5 3 = blangan bulat tebesa uang da atau sama dengan = 0 3,5 = blangan bulat tebesa uang da atau sama dengan,5 = = blangan bulat tebesa uang da atau sama dengan 4
30 .30 Matemata Dst = = blangan bulat teecl lebh da atau sama dengan = 3,5 = blangan bulat teecl lebh da atau sama dengan,5 = 3 = blangan bulat teecl lebh da atau sama dengan = Teoema.4 Ja N obje dmasuan dalam ota, maa palng sedt ada satu N ota yang bes palng sedt obje. But: N Anggaplah bahwa tda satupun ota yang bes tda lebh da obje, maa banyanya seluuh obje masmal adalah: N N ( ) < ( + ) ) = N Hal n betentangan aena banyanya seluuh obje masmal adalah N, dan buan uang da N. Contoh.6 Tedapat 3 obje untu dmasuan dalam 0 ota 3 3 Maa = 0,3 = 3, = 3 =, (3/0) + = 3,3 0 dan < Anggaplah bahwa tda satupun ota yang bes palng sedt = 0,3 = 3 ota, atau tda satupun ota yang bes lebh da = 3 3 = 0
31 PEMA448/MODUL.3 Maa banyanya seluuh obje masmal adalah = 0 < 0 (( 0 + ) ) = 3 0 Hal n betentangan aena banyanya seluuh obje adalah 3. Contoh.7 00 Da 00 oang sswa seolah dasa, tentu palng sedt tedapat = 6 = 7 oang sswa yang lah pada suatu bulan yang sama. 3 LATIHAN Untu mempedalam pemahaman Anda mengena mate d atas, ejaanlah lathan beut! ) Seoang ana aan memlh satu sepeda moto da dua mee sepeda moto, yatu Honda dan Yamaha. Banyanya sepeda moto Honda yang teseda lma buah, dan banyanya sepeda moto Yamaha yang teseda tga buah. Tentuan banyanya caa memlh sepeda moto! ) Dsuatu a buu teseda tga buu IPA, empat buu matemata, dan dua buu IPS. Seoang mengambl satu buu da a tu. Tentuan banyanya caa seluuh memlh buu! 3) Seseoang aan bepegan da Suabaya e Jaata dengan menggunaan bs malam. Taye bs malam da Suabaya e Jaata dlayan oleh empat bs A, lma bs B, dan enam bs C. Tentuan banya caa bepegan dengan bs! 4) Tentuan banyanya alamat yang dapat dsedaan dalam tga byte! 5) Seoang ana dmnta memlh dua manan da tga jens manan, yatu manan A, manan B, dan manan C. Ja banyanya manan A adalah 3, banyanya manan B adalah, dan banyanya manan C adalah 4, maa tentuanlah banyanya caa memlh manan tesebut!
32 .3 Matemata Dst 6) Tentuan banyanya fungs yang dapat dbuat da A yang mempunya 3 unsu, e B yang mempunya unsu! 7) Tentuan banyanya fungs yang dapat dbuat da A yang mempunya 3 unsu, e B yang mempunya 4 unsu! 8) Tentuan banyanya blangan bulat postf yang mempunya lambang dua anga bebeda dan tda dmula dengan lambang nol! Petunju Jawaban Lathan ) Banya caa memlh satu sepeda moto adalah = 8. ) Banya caa memlh satu buu adalah = 9. 3) Banya caa seseoang bepegan da Suabaya e Jaata dengan bs adalah = 5. 4) Banyanya alamat yang dsedaan dalam 3 byte adalah 4. 5) Seoang ana dua manan da 3 jens manan; ada 3 manan A, manan B, dan 4 manan C. 3 Banya memlh manan da A adalah = 3 Banya memlh manan da B adalah = 4 Banya memlh manan da C adalah = 6 Banya memlh manan da A dan B adalah 3 x = 6 Banya memlh manan da A dan C adalah 3 x 4 = Banya memlh manan da B dan C adalah x 4 = 8 Jad banyanya caa memlh manan da 3 jens manan A, B dan C adalah = 36. 6) Fungs da A e B, dengan A ted da 3 unsu dan B ted da unsu, banyanya fungs adalah x x = 8. 7) Banyanya fungs da A yang ted da 3 unsu e B yang ted da 4 unsu adalah 4 x 3 =.
33 PEMA448/MODUL.33 8) Blangan bulat postf yang ted da dua anga bebeda: Anga petama ted da 9 anga, anga edua ted da 9 anga. (Anga nol, tda boleh menjad anga petama, tetap boleh untu menjad anga edua. Anga edua tda boleh ada yang sama dengan anga petama). Jad banyanya blangan tesebut adalah 9 x 9 = 8. RANGKUMAN Poo-poo pembahasan dalam Kegatan Belaja yang pelu dmenget adalah:. Pengetan pnsp penjumlahan.. Pengetan pnsp pealan. 3. Peneapan pnsp penjumlahan untu memblang banyanya caa sesuatu dejaan. 4. Peneapan pnsp pealan untu memblang banyanya caa sesuatu dejaan. 5. Peneapan pnsp penjumlahan dan pealan untu memblang banyanya caa sesuatu dejaan. TES FORMATIF Plhlah satu jawaban yang palng tepat! ) Seoang ana dmnta mengambl sealeng ot da alengan ot-ot Khong Guan, Roma, dan Monde. Ja banyanya aleng-aleng ot Khong Guan adalah 3 aleng, ot Roma adalah 4 aleng, dan ot Monde adalah 5 aleng, maa banyanya caa mengambl adalah. A. 60 B. 0 C. 5 D. ) Pejalanan da ota A e ota B setap ha dapat dtempuh dengan menggunaan bs atau eeta ap. Ja pejalanan dengan bs teseda 0 taye, dan pejalanan dengan eeta ap teseda 4 taye, maa banyanya seluuh pejalanan da Kota A e Kota B adalah. A. 40 B. 6 C. 4 D.
34 .34 Matemata Dst 3) Satu byte da suatu alamat ted da anga 0 atau sebanya. A. anga B. anga C. 4 anga D. 8 anga 4) Banyanya alamat yang dapat dsedaan dalam empat byte adalah. A. 4 B. 3 C. 8 D. 6 5) Banyanya fungs yang dapat dbuat da A yang mempunya 4 unsu, e B yang mempunya 3 unsu adalah. A. B. 60 C. 8 D. 7 6) Banyanya fungs yang dapat dbuat da A yang mempunya 3 unsu, e B yang mempunya 5 unsu adalah. A. 5 B. 60 C. 8 D. 5 7) Nomo telepon dsuatu ota ted da blangan-blangan 6 anga. Banyanya sambungan nomo telepon yang dsedaan adalah. A B C D ) Banyanya caa mengambl satu atu hat atau satu atu as da satu pa atu bdge adalah. A. B. 3 C. 6 D. 6
35 PEMA448/MODUL.35 9) Banyanya caa mengambl satu atu benomo 3 sampa 0 atau atu Kng da satu pa atu bdge adalah. A. B. 30 C. 34 D. 36 0) Banyanya caa mempeoleh jumlah 4 atau jumlah 8 dalam melempa dua dadu bebeda adalah. A. B. 3 C. 6 D. 8 Cocoanlah jawaban Anda dengan Kunc Jawaban Tes Fomatf yang tedapat d bagan ah modul n. Htunglah jawaban yang bena. Kemudan, gunaan umus beut untu mengetahu tngat penguasaan Anda tehadap mate Kegatan Belaja. Tngat penguasaan = Jumlah Jawaban yang Bena 00% Jumlah Soal At tngat penguasaan: 90-00% = ba seal 80-89% = ba 70-79% = cuup < 70% = uang Apabla mencapa tngat penguasaan 80% atau lebh, Anda dapat meneusan dengan modul selanjutnya. Bagus! Ja mash d bawah 80%, Anda haus mengulang mate Kegatan Belaja, teutama bagan yang belum duasa.
36 .36 Matemata Dst Kunc Jawaban Tes Fomatf Tes Fomatf ) A. ) C. 5 t ) D. 4) D. 5) C. 6) C. 7) A. 8) A. 9) C s ( ) s st ( s. s.3 s.4 s) 4s 4 s s t s s s t t... s( s ) s s 3 t t 50 (50) (50 ) (00 ) s s n n n n m( m ) ( m m) m m m m m m = n( n )(n ) n( n ) 6 = n( n )(n 3) n( n )(n 4) n( n )( n ) ( ) = = (n ) (( n ) ) (n 5) n 40 n3 n n n = = = 0) C = =. 0.. = 440 3
37 PEMA448/MODUL.37 Tes Fomatf ) C = ) C = 4 3) D. satu byte ted da 8 anga 0 atau 4) B. 8 x 8 x 8 x 8 = 3 5) C. 3 x 3 x 3 x 3 = 8 6) B. 5 x 4 x 3 = 60 7) A. 9 x 0 x 0 x 0 x 0 x 0 = ) C. Banyanya atu hat 3 (temasu as hat), dan banyanya as yang buan hat 3, sehngga banyanya caa = 6 9) D. Katu benomo 3 sampa 0 tedapat pada semua atu hat, seop, etng, dan waj (ed), masng-masng sebanya 8. Banyanya atu ng adalah 4 Jad banyanya caa adalah = 36 0) D. Pasangan jumlah empat adalah (,3), (,), (3,) Pasangan jumlah delapan adalah (,6), (3,5), (4,4), (5,3), dan (6,) Banyanya caa adalah = 8
38 .38 Matemata Dst Dafta Pustaa Gmald, R.P. (989). Dscete and Combnatoal Mathematcs, An Appled Intoducton. New Yo: Addson Wesley. Johnsonbangh, R. (993). Dscete Mathematcs. New Jesey: Pentce Hall. Mott, J.L., Kandel, A. & Bae, T.P. (983). Dscete Mathematcs fo Compute Scentsts Reston. Pentce Hall. Rosen, K.H. (988). Dscete Mathematcs and Its Applcatons. New Yo: Random House. Seymou, L. (976). Dscete Mathematcs: New Yo: Mc Gaw Hll.
EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK
EKSPEKTASI SATU PEUBAH ACAK Dalam hal n aan dbahas beberapa macam uuran yang dhtung berdasaran espetas dar satu peubah aca, ba dsrt maupun ontnu, yatu nla espetas, rataan, varans, momen, fungs pembangt
Karakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga
Jurnal Graden Vol No Januar 006 : 34-38 Karatersas Matr Lesle Ordo Tga Mudn Smanhuru, Hartanto Jurusan Matemata, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam, Unverstas Bengulu, Indonesa Dterma Desember
Probabilitas dan Statistika Distribusi Peluang Diskrit 1. Adam Hendra Brata
Probabltas dan Statsta Dsrt Adam Hendra Brata Unform Bernoull Multnomal Setap perstwa aan mempunya peluangnya masng-masng, dan peluang terjadnya perstwa tu aan mempunya penyebaran yang mengut suatu pola
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Pengetan Reges dan Koelas.. Pengetan Reges Paa lmuan, eonom, psolog, dan sosolog selalu beepentngan dengan masalah peamalan. Peamalan matematyang memungnan ta meamalan nla-nla suatu
PENDUGAAN PARAMETER MODEL HIDDEN MARKOV *
PEDUGAA PARAMETER MODEL HIDDE MARKOV * BERLIA SETIAWATY DA LIDA KRISTIA Depatemen Matemata Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam Insttut Petanan Bogo Jl Meant, Kampus IPB Damaga, Bogo 6680 Indonesa
METODE SIMPLEKS. Fitriani A/09/2009 Jurusan Pendidikan Matematika UPI
METODE SIMPLEKS A Bentu Standa Model Pogam Lnea Pelu dngatan embal bahwa pemasalahan model pogam lnea dapat meml pembatas-pembatas lnea yang betanda,,, dan peubah-peubah eputusannya dapat meupaan peubah
P(A S) = P(A S) = P(B A) = dengan P(A) > 0.
0 3.5. PELUANG BERSYARAT Jka kta menghtung peluang sebuah pestwa, maka penghtungannya selalu ddasakan pada uang sampel ekspemen. Apabla A adalah sebuah pestwa, maka penghtungan peluang da pestwa A selalu
BAB 2 LANDASAN TEORI
10 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Pengendalan Kualtas Statst Pengendalan Kualtas statst merupaan suatu metode pengumpulan dan analss data ualtas, serta penentuan dan nterpretas penguuran-penguuran
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Masalah Analss regres merupaan lmu peramalan dalam statst. Analss regres dapat dataan sebaga usaha mempreds atau meramalan perubahan. Regres mengemuaan tentang engntahuan
Bab III. Plant Nonlinear Dengan Fase Nonminimum
Bab III Plant Nonlnear Dengan Fase Nonmnmum Pada bagan n dbahas mengena penurunan learnng controller untu sstem nonlnear dengan derajat relatf yang detahu Dalam hal n hanya dperhatan pada sstem-sstem nonlnear
BAB 2 LANDASAN TEORI. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh
BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Untu mengetahu pla perubahan nla suatu varabel yang dsebaban leh varabel lan dperluan alat analss yang memungnan ta unut membuat perraan nla varabel tersebut pada nla
BAB III MODUL INJEKTIF
BAB III ODUL INJEKTIF Bab n adalah bab yang palng pentng arena bab n bers mula dar hal-hal dasar mengena modul njet sampa sat-sat stmewanya yang tda dml oleh modul lan yang tda njet, yang merupaan ous
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Pengetan Koelas Koelas adalah stlah statstk yang menyatakan deajat hubungan lnea antaa dua vaabel atau lebh, yang dtemukan oleh Kal Peason pada awal 1900. Oleh sebab tu tekenal dengan
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.. Populas dan Sampel Populas adalah eseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngup yang ngn dtelt. Banyanya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut uuran populas, sedangan suatu nla
Lucas Theorem Untuk Mengatur Penyimpanan Memori yang Lebih Aman
Lucas Theorem Untu Mengatur Penympanan Memor yang Lebh Aman Hendra Hadhl Chor (135 8 41) Program Stud Ten Informata ITB Jalan Ganesha 1, Bandung e-mal: [email protected]; [email protected]
BAB V MODEL SEDERHANA DISTRIBUSI TEMPERATUR DAN SIMULASINYA
BAB V MOEL SEERHANA ISTRIBUSI TEMPERATUR AN SIMULASINYA Model matemata yang terdapat pada bab sebelumnya merupaan model umum untu njes uap pada reservor dengan bottom water. Model tersebut merupaan model
KONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP
KONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP Sely Msdalfah Jsan Matemata FMIPA Unestas Tadlao Absta Hmpnan A mepaan semmet-semmet dpelas tedefns atas hmpnan X yang menghaslan sat eseagaman atas X yang aan membangn
INVERS DRAZIN DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN BENTUK KANONIK JORDAN
Buletn Ilmah ath. Stat. dan erapannya (Bmaster) Volume 5, No. 3 (6), hal 8. INVERS DRAZIN DARI SUAU ARIKS DENGAN ENGGUNAKAN BENUK KANNIK JRDAN Eo Sulstyono, Shanta artha, Ea Wulan Ramadhan INISARI Suatu
Penaksiran Parameter dari Variansi Vektor pada Pengujian Hipotesis Kesamaan Matriks Kovariansi
Vol. 3 No. 7-77 Jul 06 Penasan Paaete da Vaans Veto ada Pengujan Hotess Kesaaan Mats Kovaans Nasah Sajang Absta Vaans veto euaan salah satu uuan dses data yang ddefnsan sebaga julah da seua eleen dagonal
MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINIER MENGGUNAKAN ANALISIS SVD. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang
MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINIER MENGGUNAKAN ANALISIS SVD Idam Had Ahmad dan Luca Ratnasa, Juusan Matemata, FMIPA UNDIP Jl. Pof. H. Soedato, S.H., Tembalang, Semaang Abstact. Lnea equaton system,
Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (unregstered verson) http://www.smpopd.com Statst Bsns : BAB IV. UKURA PEMUSATA DATA. Pendahuluan Untu mendapatan gambaran yang lebh jelas tentang seumpulan data mengena
BAB II DIMENSI PARTISI
BAB II DIMENSI PARTISI. Defns dasar dan eteratannya dengan metrc dmenson Dalam pembahasan dmens parts, graf yang dbahas adalah graf terhubung sederhana dan tda meml arah. Sebelum mendefnsan graf yang dgunaan
Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang
Modul 1 Teor Hmpunan PENDAHULUAN Prof SM Nababan, PhD Drs Warsto, MPd mpunan sebaga koleks (pengelompokan) dar objek-objek yang H dnyatakan dengan jelas, banyak dgunakan dan djumpa dberbaga bdang bukan
SIFAT - SIFAT MATRIKS UNITER, MATRIKS NORMAL, DAN MATRIKS HERMITIAN
SFT - SFT MTRKS UNTER, MTRKS NORML, DN MTRKS HERMTN Tasa bstak : Tujuan peneltan n adalah untuk mengetahu pengetan dan sfat sfat da matks unte, matks nomal, dan matks hemtan. Metode peneltan yang dgunakan
PENENTUAN HARGA OPSI UNTUK MODEL BLACK - SCHOLES MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA CRANK-NICOLSON
PEETUA HARGA OPI UTUK MODEL BLACK - CHOLE MEGGUAKA METODE BEDA HIGGA CRAK-ICOLO Rully Chatas Inda Pahmana dan Ds. umad, M. Absta Ops meupaan suatu onta antaa penual ops dengan pembel ops, dmana penual
U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK
Jurusan Ten Spl dan Lngungan FT UGM U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK SENIN, 4 JANUARI 23 OPEN BOOK WAKTU MENIT PETUNJUK ) Saudara tda boleh menggunaan omputer untu mengerjaan soal- soal ujan
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Peluang Peluang adalah suatu nla untuk menguku tngkat kemungknan tejadnya suatu pestwa (event) akan tejad d masa mendatang yang haslnya tdak past (uncetan event). Peluang dnyatakan
STATISTIKA. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Mean Median Modus Simpangan baku Varian Histogram Quartil Desil Persentil
Bab 7 STATISTIKA A. KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN BELAJAR Kompetens Dasar Setelah mengut pembelajaran n sswa mampu:. Menghayat dan mengamalan ajaran agama yang danutnnya. 2. Meml motvas nternal, emampuan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini mengenal dua macam variabel yaitu : 2. Variabel terikat (Y) yaitu : Hasil belajar Sejarah
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Varans Peneltan 3.1.1 Varabel Peneltan Peneltan n mengenal dua macam varabel yatu : 1. Varabel bebas (X) yatu : Berpr formal. Varabel terat (Y) yatu : Hasl belajar Sejarah
BAB I (Minggu ke- 1,2,3) Konsep Dasar. Vektor
5 I (Mnggu e- 1,,3) Konsep Dasa. Veto PENDHULUN Leanng Outcome: Setelah mengut ulah n, mahasswa dhaapan: Mampu menelasan pebedaan besaan sala dan veto dan mampu menelesaan setap asus nemata ang dbean.
PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM 1) Membuat dstrbus frekuens. 2) Mengetahu apa yang dmaksud dengan Medan, Modus dan Mean. 3) Mengetahu cara mencar Nla rata-rata (Mean). TEORI PENUNJANG
Probabilitas Bersyarat, Independensi dan Teorema Bayes dalam Menentukan Peluang Terjadinya Suatu Peristiwa
TADBIR : Junal Manajemen Penddan Islam Volume 4, Nomo : Febua 06 Pobabltas Besyaat, Independens dan Teoema Bayes dalam Menentuan Peluang Tejadnya Suatu Pestwa Lan G. Otaya Absta Pobabltas hanyalah suatu
FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK)
Semnar Nasonal Aplas Tenolog Informas 00 (SNATI 00) ISSN: 0-0 Yogyaarta, Jun 00 FUZZY BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI POLA (STUDI KASUS: KLASIFIKASI KUALITAS PRODUK) Sr Kusumadew Jurusan Ten Informata,
PELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN
JIMT Vol. 4 No. Jun 07 (Hal - 0) ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN PADA GRAF LOBSTER L n (; ; t) DAN L n (;, s; t) Nujana, I W. Sudasana, dan Resnawat 3,,3 Pogam Stud Matematka
Bab III Reduksi Orde Model Sistem LPV
Bab III Reduks Ode Model Sstem PV Metode eduks ode model melalu MI telah dgunakan untuk meeduks ode model sstem I bak untuk kasus kontnu maupun dskt. Melalu metode n telah dhaslkan pula bentuk da model
BAB X RUANG HASIL KALI DALAM
BAB X RUANG HASIL KALI DALAM 0. Hasl Kal Dalam Defns. Hasl kal dalam adalah fungs yang mengatkan setap pasangan vektor d ruang vektor V (msalkan pasangan u dan v, dnotaskan dengan u, v ) dengan blangan
BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Pada peneltan n, penuls memlh lokas d SMA Neger 1 Bolyohuto khususnya pada sswa kelas X, karena penuls menganggap bahwa lokas
RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE)
RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE) Intepetas pobablstk a fungs gelombang t suatu patkel telah kta pelaa yatu t yang menyatakan peluang menemukan patkel paa waktu
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 0 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD BAB V STATISTIKA Dra.Hj.Rosdah Salam, M.Pd. Dra. Nurfazah, M.Hum. Drs. Latr S, S.Pd., M.Pd. Prof.Dr.H. Pattabundu, M.Ed. Wdya
Analisis Sensitivitas
Analss Senstvtas Terdr dar aa : Analss Senstvtas, bla terad perubahan paraeter seara dsrt Progra Lnear Paraetr, bla terad perubahan paraeter seara ontnu Maa-aa perubahan pasa optu: Perubahan suu tetap,
KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN ISIKA PMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Smak Petanaan! Bang A B Bentuk kuva apakah ang menunjukkan jaak tepenek ang menghubung-kan ttk A an ttk B alam bang ata
ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)
Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat
BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA
BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA A-3 Dan Aresta Yuwanngsh 1 1 Mahasswa S Matematka UGM [email protected] Abstrak Dberkan R merupakan rng dengan elemen satuan, M R-modul kanan, dan R S End
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaang Analss dsrmnan merupaan ten menganalss data, dmana varabel dependen merupaan data ategor ( nomnal dan ordnal ) sedangan varabel ndependen berupa data nterval atau raso.msalnya
BAB VB PERSEPTRON & CONTOH
BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi
Daftar Is Daftar Is... Kata pengantar... BAB I...1 PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...2 1.3 Tujuan...2 BAB II...3 TINJAUAN TEORITIS...3 2.1 Landasan Teor...4 BAB III...5 PEMBAHASAN...5
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3. Jenis dan Lokasi Penelitian 3.. Jenis Penelitian Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian ekspeimen semu (quasi ekspeimental eseach, kaena penelitian yang akan dilakukan
BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:
BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK: BAB IX. STATISTIKA Contoh : hasl ulangan Matematka 5 sswa sbb: 6 8 7 6 9 Pengertan Statstka dan
III FUZZY GOAL LINEAR PROGRAMMING
7 Ilustras entu hmpunan fuzzy dan fungs eanggotaannya dapat dlhat pada Contoh 3. Contoh 3 Msalan seseorang dataan sudah dewasa ja erumur 7 tahun atau leh, maa dalam loga tegas, seseorang yang erumur urang
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif,
30 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskiptif, suatu metode penelitian yang ditujukan untuk untuk menggambakan fenomenafenomena
BAB III ANALISIS DISKRIMINAN. Analisis diskriminan (discriminant analysis) merupakan salah satu metode
BAB III ANALISIS DISKRIMINAN 3. Analss Dsrmnan Analss dsrmnan (dscrmnant analyss) merupaan salah satu metode yan dunaan dalam analss multvarat. Dalam analss dsrmnan terdapat dua jens varabel yan terlbat
BAB III METODE PENELITIAN. adalah untuk mengetahui kontribusi motivasi dan minat bekerja di industri
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Bedasakan pemasalahan, maka penelitian ini temasuk penelitian koelasional yang besifat deskiptif, kaena tujuan utama dai penelitian ini adalah untuk mengetahui
BAB II METODE PENELITIAN. penelitian korelasional dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dan
BAB II METODE PENELITIAN A. Metode Penelitian Bentuk penelitian yang dipegunakan dalam penelitian ini adalah bentuk penelitian koelasional dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dan menggunakan umus
BAB II DASAR TEORI. 2.1 Definisi Game Theory
BAB II DASAR TEORI Perkembangan zaman telah membuat hubungan manusa semakn kompleks. Interaks antar kelompok-kelompok yang mempunya kepentngan berbeda kemudan melahrkan konflk untuk mempertahankan kepentngan
Matematika Keuangan Dan Ekonomi. Indra Maipita
Matematka Keuangan Dan Ekonom Indra Mapta NUITS BIS Pendahuluan Sebaga penabung seta nda keluar sebaga pemenang hadah undan, dan dapat memlh salah satu hadah berkut: Menerma uang sejumlah Rp 50.000.000
BAB 10. Menginterpretasikan Populasi Variabel Kanonik. Variabel kanonik secara umumnya artifisal. Jika variabel awal X (1) dan X (2)
BB 0 Mengnterpretasan Populas arabel Kanon arabel anon secara umumnya artfsal. Ja varabel awal X ( dan X ( dgunaan oefsen anon a dan b mempunya unt propors dar hmpunan X ( dan X (. Ja varabel awal yang
VI. KETIDAKPASTIAN. Contoh : Asih mengalami gejala ada bintik-bintik di wajahnya. Dokter menduga bahwa Asih terkena cacar
VI. KETIDAKPASTIAN 12 Dalam enyataan sehar-har banya masalah dduna n tda dapat dmodelan secara lengap dan onssten. Suatu penalaran dmana adanya penambahan fata baru mengabatan etdaonsstenan, dengan cr-cr
HUBUNGAN PENGGUNAAN SUMBER BELAJAR DAN MINAT BELAJAR DENGAN HASIL BELAJAR PENGUKURAN DASAR SURVEY
ISSN 085-05 Junal Penelitian Bidang Pendidikan Volume 0(): 6 -, 04 HUBUNGAN PENGGUNAAN SUMBER BELAJAR DAN MINAT BELAJAR DENGAN HASIL BELAJAR PENGUKURAN DASAR SURVEY Dedek Suhendo dan Kistian Juusan Pendidikan
ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy
ANALISIS REGRESI Regres Lner Sederhana : Contoh Perhtungan Regres Lner Sederhana Menghtung harga a dan b Menyusun Persamaan Regres Korelas Pearson (Product Moment) Koefsen Determnas (KD) Regres Ganda :
BAB III RANCANGAN PENELITIAN. tujuan utama yang ingin dicapai melalui penelitian ini adalah untuk memperoleh
44 BAB III RACAGA PEELITIA.. Tujuan Penelitian Bedasakan pokok pemasalahan yang telah diuaikan dalam Bab I, maka tujuan utama yang ingin dicapai melalui penelitian ini adalah untuk mempeoleh jawaban atas
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan
PENGUJIAN PROPORSI MENGGUNAKAN KETERKAITAN DISTRIBUSI CHI-SQUARE DENGAN PENDEKATAN DISTRIBUSI BINOMIAL TERHADAP DISTRIBUSI NORMAL STANDARD
ORBITH Vl. 7 N. 3 Nvember 11: 366-37 ENGUJIAN ROORSI MENGGUNAKAN KETERKAITAN DISTRIBUSI CHI-SQUARE DENGAN ENDEKATAN DISTRIBUSI BINOMIAL TERHADA DISTRIBUSI NORMAL STANDARD Oleh: Endang Tryan Staf engajar
BAB III METODE PENELITIAN. mengenai Identifikasi Variabel Penelitian, Definisi Variabel Penelitian,
BAB III METODE PENELITIAN Pembahasan pada bagian metode penelitian ini akan menguaikan mengenai Identifikasi Vaiabel Penelitian, Definisi Vaiabel Penelitian, Populasi, Sampel dan Teknik Pengambilan Sampel,
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan
MINGGU KE- V: UKURAN PENYEBARAN
MINGGU KE- V: UKURAN PENYEBARAN Tujuan Instruksonal Umum :. Mahasswa mampu memaham apa yang dmaksud dengan ukuran penyebaran. Mahasswa mampu memaham berbaga pengukuran untuk mencar nla ukuran penyebaran
Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul 1 Teor Hmpunan Dr. Subanar K PENDHULUN arena banyak karakterstk dar masalah probabltas dapat dnyatakan secara formal dan dmodelkan secara rngkas dengan menggunakan notas hmpunan elementer, maka pertama-tama
Hand Out Fisika II HUKUM GAUSS. Fluks Listrik Permukaan tertutup Hukum Gauss Konduktor dan Isolator
HUKUM GAUSS Fluks Lstk Pemukaan tetutup Hukum Gauss Kondukto dan Isolato 1 Mach 7 1 Gas gaya oleh muatan ttk - 1 Mach 7 Gas gaya akbat dpol - 1 Mach 7 Fluks Lstk Defns: banyaknya gas gaya lstk yang menembus
BAB 2 LANDASAN TEORI
2 LNDSN TEORI 2. Teor engamblan Keputusan Menurut Supranto 99 keputusan adalah hasl pemecahan masalah yang dhadapnya dengan tegas. Suatu keputusan merupakan jawaban yang past terhadap suatu pertanyaan.
BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
BAB IV PEMBAHASAN MODEL
BAB IV PEMBAHASAN MODEL Pada bab IV n akan dlakukan pembuatan model dengan melakukan analss perhtungan untuk permasalahan proses pengadaan model persedaan mult tem dengan baya produks cekung dan jont setup
KUNCI JAWABAN SOAL TEORI FISIKA OLIMPIADE SAINS NASIONAL Ketinggian maksimum yang dicapai beban dihitung dari permukaan tanah (y t ) 1 mv
KUNI JWBN SO EOI FISIK OIMPIDE SINS NSION 00. a. Dhtung dahulu watu yang derluan dar beban dleas sama e etnggan masmum yatu t. v 0 at 0 0t t =0, seon. Ketnggan masmum yang dcaa beban dhtung dar ermuaan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Winarno Surakhmad (1982:131) mengemukakan bahwa metode adalah
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan dpeluan untu mencapa tujuan peneltan. Wnano Suahmad (98:3) mengemuaan bahwa metode adalah meupaan caa utama yang dpegunaan untu mencapa
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.
BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf. Peneltan deskrptf merupakan peneltan yang dlakukan untuk menggambarkan sebuah fenomena atau suatu
Modul ini adalah modul ke-8 dalam mata kuliah Matematika. Isi modul ini
STATISTIKA ; MODUL ; ; 8; ; ; PENDAHULUAN Modul n adalah modul ke-8 dalam mata kulah Matematka. Is modul n membahas tentang statstka. Modul n terdr dar kegatan belajar. Pada kegatan belajar akan dbahas
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. 2.1 Konsep Dasar Infeksi, Saluran Pernafasan, Infeksi Akut, dan Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA)
BAB TINJAUAN TEORITIS. Knsep Dasar Infes, Saluran Pernafasan, Infes Aut, dan Infes Saluran Pernafasan Aut (ISPA.. Infes Infes adalah masunya uman atau mrrgansme e dalam tubuh manusan dan berembang ba sehngga
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Adapun lokasi penelitian ini adalah Madrasah Hifzhil. Yayasan Islamic Centre Medan yang terletak di Jl.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi Penelitian Adapun lokasi penelitian ini adalah Madasah Hifzhil Yayasan Islamic Cente Medan yang teletak di Jl. Pancing Quan Medan. Secaa geogafis dapat dikatakan
2 Tinjauan Pustaka. 2.1 Dasar Mekanika Kuantum Persamaan Schrödinger 4,7
Tnauan Pustaa. Dasa Meana Kuantum.. Pesamaan Schödnge 4,7 Postulat mendasa dalam meana uantum menyataan bahwa untu setap sstem, tedapat suatu fungs gelombang,ψ, dan suatu opeato tetentu. Opeas opeato yang
Dekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya
A : Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Gregora Aryant Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Oleh : Gregora Aryant Program Stud Penddkan Matematka nverstas Wdya Mandala Madun aryant_gregora@yahoocom Abstrak
BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Fisika Dasar I (FI-321) Sistem Partikel dan Kekekalan Momentum
Fska Dasa I (FI-3) Topk ha n (mnggu 6) Sstem Patkel dan Kekekalan Momentum Pesoalan Dnamka Konsep Gaya Gaya bekatan dengan peubahan geak (Hukum ewton) Konsep Eneg Lebh mudah pemecahannya kaena kta hanya
BAB V INTEGRAL KOMPLEKS
6 BAB V INTEGRAL KOMPLEKS 5.. INTEGRAL LINTASAN Msal suatu lntasan yang dnyatakan dengan : (t) = x(t) + y(t) dengan t rl dan a t b. Lntasan dsebut lntasan tutup bla (a) = (b). Lntasan tutup dsebut lntasan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Hpotess Peneltan Berkatan dengan manusa masalah d atas maka penuls menyusun hpotess sebaga acuan dalam penulsan hpotess penuls yatu Terdapat hubungan postf antara penddkan
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Pengetian Pestasi Belaja Pestasi belaja meupakan kegiatan mental yang tidak dapat disaksikan dai lua dii seseoang mahasiswa yang sedang belaja, pestasi belaja tidak dapat diketahui
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and
III. METODE PENELITIAN A. Desan Peneltan Peneltan n merupakan peneltan pengembangan (Research and Development). Peneltan pengembangan yang dlakukan adalah untuk mengembangkan penuntun praktkum menjad LKS
Statistika. Bab. Mean (rata-rata) Ukuran Pemusatan Ukuran Letak Median Modus Kuartil Desil A. KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN BELAJAR
Bab Statsta A KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN BELAJAR Kompetens Dasar Melalu proses pembelajaran statsta, sswa mampu menghayat pola hdup dspln, rts, bertanggungjawab, onssten, dan jujur serta menerapannya
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa
BAB III METODE PENELITIAN. menghasilkan Lembar Kegiatan Siswa (LKS) pada materi Geometri dengan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan pengembangan yang bertujuan untuk menghaslkan Lembar Kegatan Sswa (LKS) pada mater Geometr dengan pendekatan pembelajaran berbass
BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Secara umum dapat dkatakan bahwa mengambl atau membuat keputusan berart memlh satu dantara sekan banyak alternatf. erumusan berbaga alternatf sesua dengan yang sedang
BAB IV HASIL ANALISIS
BAB IV HASIL ANALISIS. Standarda Varabel Dalam anal yang dtamplan pada daftar tabel, dar e-39 wadu yang meml fator-fator melput luaan DAS, apata awal wadu, 3 volume tahunan rerata pengendapan edmen, dan
III. METODE PENELITIAN. Metode dalam penelitian ini adalah metode eksperimen. Penggunaan metode eksperimen ini
III. METODE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode dalam peneltan n adalah metode ekspermen. Penggunaan metode ekspermen n bertujuan untuk mengetahu apakah suatu metode, prosedur, sstem, proses, alat, bahan
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan
BAB III METODE PENELITIAN. Sedangkan penelitian ini akan dilaksanakan di SMPN 6 Kerinci Kanan,
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini encana akan dilaksanakan pada bulan Maet-Apil 2013. Sedangkan penelitian ini akan dilaksanakan di SMPN 6 Keinci Kanan, Kabupaten
