Faktor yang Berpengaruh Terhadap Penyakit ISPA menggunakan Regresi Logistik Biner (Studi Kasus Kawasan Lumpur Lapindo Kabupaten Sidoarjo)

Transkripsi

1 Faktor yang Berpengaruh Terhadap Penyakit ISPA menggunakan Regresi Logistik Biner (Studi Kasus Kawasan Lumpur Lapindo Kabupaten Sidoarjo) Oleh : FAHRUL ROZI PERDANA Pembimbing : Ir. MUTIAH SALAMAH, M.Kes Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 1

2 G E N D A TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN A ANALISIS DAN PEMBAHASAN METODOLOGI 2

3 PENDAHULUAN 3

4 LATAR BELAKANG Pusat semburan BT dan LS Menenggelamkan sekitar 250 hektar tanah baik Pemukiman, perkebunan, sawah dll Bencana ekologis nasional gas beracun berupa semburan lumpur panas di kabupaten Sidoarjo Propinsi Jawa Timur terjadi tanggal 28 Mei

5 LATAR BELAKANG Fenol Hg. 5

6 LATAR BELAKANG INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT PERINGKAT PERTAMA PENYEBAB KEMATIAN DI INDONESIA SEBESAR 20,55% MASYARAKAT JAWA TIMUR TERINFEKSI (LITBANGKES, 2007) PERINGKAT KE-4 PENYEBAB KEMATIAN MENURUT WHO BAGIAN-BAGIAN YANG TERINFEKSI ISPA (DepKes.RI, 2003) 6

7 PENELITIAN TERKAIT 1. Faktor yang mempengaruhi KLB ISPA pada Balita di Pulau Jawa adalah gender balita, status ekonomi, usia, tidak mendapat imunisasi, tinggal di kota. (Rani,2007) 2. Faktor penyebab ISPA di Jawa Timur yaitu gender, status kawin, pekerjaan, tempat tinggal, merokok dan tempat pembuangan sampah di luar rumah tertutup. (Nisa, 2011) 3. Faktor yang berhubungan dengan ISPA pada balita di ilir Gunung Sitoli yaitu status gizi, ASI eksklusif, status imunisasi, pendapatan keluarga, kelembaban ruangan dan ventilasi. (Resti, 2010) 7

8 RUMUSAN MASALAH 1. Bagaimana karakteristik penderita penyakit ISPA di kawasan Lumpur Lapindo Kabupaten Sidoarjo? 2. Apa saja faktor - faktor yang mempengaruhi rumah tangga penderita penyakit ISPA di kawasan Lumpur Lapindo Kabupaten Sidoarjo? 8

9 TUJUAN 1. Mengetahui karakteristik penderita penyakit ISPA di kawasan Lumpur Lapindo Kabupaten Sidoarjo? 2. Mengetahui faktor - faktor yang mempengaruhi rumah tangga penderita penyakit ISPA di kawasan Lumpur Lapindo Kabupaten Sidoarjo? 9

10 MANFAAT PEMERINTAH MANFAAT INFORMASI DAN SARAN BAGI DINKES SIDOARJO MASYARAKAT PENINGKATAN PEMAHAMAN BAHAYA ISPA DAN BUDAYA HIDUP SEHAT 10

11 BATASAN MASALAH Batasan masalah dalam penelitian ini adalah responden rumah tangga di kawasan Lumpur Lapindo Kecamatan Porong Kabupaten Sidoarjo. ariabel yang digunakan meliputi faktor pencemaran udara dan perilaku masyarakat. Apabila dalam rumah tangga terdapat beberapa anggota yang terkena ISPA maka dipilih salah satu yang respondennya berkategori dewasa ( 17 tahun). 11

12 TINJAUAN PUSTAKA 12

13 REGRESI LOGISTIK BINER Regresi Logistik : Metode untuk mencari hubungan variabel respon yang bersifat dikotomus atau polikotomus dengan satu atau lebih variabel prediktor. Regresi Logistik Biner: ariabel respon (nominal) berupa dua kategori yaitu sukses atau gagal. ariabel prediktor dapat berupa data dengan skala ordinal ataupun skala rasio. Pada regresi logistik dapat disusun model multivariabel. 13

14 MODEL REGRESI LOGISTIK Menggunakan transformasi logit : Sehingga : )... ( )... ( e 1 e ) ( p p p p x x x x x β β β β β β π = p x p x x x x g β β β π π = =... ) ( 1 ) ( ln ) ( )) ( exp( 1 )) ( exp( ) ( x g x g x + = π 14

15 ( β) 2 L β β a PENAKSIRAN PARAMETER Menggunakan metode least squares, dengan konsep meminimumkan jumlah kuadrat residual.(maximum Likelihood Estimation) Asumsi IIDN terpenuhi -> estimator valid. Pada variabel respon dikotomus -> estimator tidak efisien. (Hosmer and Lemeshow, 2000). Turunan kedua MLE b 2 L β = n i= 1 ( β) 2 a x ia = x ib 1 + exp n i= 1 exp k x j= 0 2 ia j= 0 π ( x )( 1 π( x )) i k β j x ij 2 β x j ij = n i i= 1 x ia x ib π ( x ) ( 1 π( x )) i i i 15

16 PENGUJIAN PARAMETER Uji Serentak Hipotesis : H 0 : β1 = β 2 =... = β j = 0 H 1 : paling sedikit ada satu 0, dengan j = 1, 2,, p Statistik Uji : G n n = 2ln n πˆ n 1 y i i= 1 i= 1 Tolak Ho jika 1 y i n 0 ( ) ( 1 y ) i 1 πˆ ; = 1 ; n = ( ) i 1 n n i n n 0 y i n = n 1 + n 0 i= 1 2 G > χ α,db n 0 16

17 PENGUJIAN PARAMETER Uji Parsial Hipotesis : H 0 : β p = 0 H 1 : β j 0 dengan j = 1, 2, 3,, p Statistik Uji : Uji Wald W Dengan = ˆ βi SE( ˆ β ) i [ ] 1 ar( ˆ β ) 2 SE( ˆ β j ) = j Tolak Ho Jika W > Z α/2 17

18 PENGUJIAN KESESUAIAN MODEL Hipotesis H 0 : model sesuai H 1 : model tidak sesuai Statistik uji : Uji Chi-Square (Hosmer dan Lemeshow test.) g 2 ( ok n' kπ k) C = ο k π k m j n' k n ' π 1 ( π ) k = 1 k k k = Pengamatan pada grup ke-k C k m jπˆ j = Rata-rata taksiran peluang ( ) =Jumlah pengamatan dalam model kombinasi oooookategori dalam model ke j = Banyak pengamatan pada grup ke-k g =Jumlah grup (kombinasi kategori dalam oooooooomodel serentak) Daerah penolakan: Tolak H 0 jika Cˆ j= 1 n' k > χ 2 ( α, g 2) 18

19 I NFEKSI S ALURAN P ERNAFASAN A KUT 19

20 GEJALA ISPA Ringan >>Batuk, serak, pilek, panas/ demam (>37 C) Sedang >>Sesak, suhu >39 C, bercak merah seperti campak, telinga bernanah, mendengkur dan suara menciut Berat >>Sianosis, lubang hidung kembang kempis, Kesadaran menurun, sela iga tertarik saat bernafas, merasa gelisah, warna tenggorokan merah 20

21 PENULARAN ISPA Melalui udara saat kontak dengan penderita Lingkungan yang tidak sehat / rumah yang tidak layak huni. Syarat Rumah sehat Tempat pembuangan milik sendiri dengan septic tank Tersedianya air bersih Listrik PLN Luas lantai min. 9m² / anggota Rumah Tangga Dinding dari tembok Atap memenuhi syarat untuk berteduh 21

22 METODOLOGI PENELITIAN 22

23 Data survey lapangan menggunakan sampel unit rumah tangga data sekunder yang diperoleh dari Depkes Kabupaten Sidoarjo sebagai informasi awal tentang penderita ISPA. ariabel Respon Y = 0 ; untuk rumah tangga yang di diagnose xxxxxxtidak terdapat penderita ISPA Y = 1 ;untuk rumah tangga yang di diagnose xxxxxterdapat penderita ISPA 23

24 ariabel Prediktor (Responden : rumah tangga) No Jenis ariabel Keterangan Tipe Data 1 Pendidikan (X1) 2 Pekerjaan (X2) 3 Pendapatan (X3) 1 = Tidak sekolah 2 = SD/sederajat 3 = SMP/sederajat 4 = SMU/sederajat 5 = Akademi/D1-D3 6 = Sarjana/S1-S3 1 = PNS/ TNI/ BUMN/ BUMD 2 = Karyawan Swasta 3 = Wiraswasta/ Pedagang 4 = Petani/ Peternak/ Nelayan 5 = Pertukangan 6 = Buruh tani/ Buruh pabrik/ Buruh lain 7 = Jasa 8 = Lainnya 1 = Dibawah UMR 2 = Setara UMR 3 = Diatas UMR Ordinal Nominal Nominal 4 Pengeluaran (X4) - Rasio 5 Jumlah ART (X5) - Rasio 6 Perokok (X6) 1 = Ya 2 = Tidak Nominal 24

25 No Jenis ariabel Keterangan Tipe Data 7 Status penduduk (X7) 1 = Asli 2 = Pendatang Nominal 8 Luas rumah (X8) - Rasio 9 Jarak rumah (X9) - Rasio 10 Kepemilikan rumah (X10) 1 = SHM 2 = Kontrak 3 = Milik orang tua/ kerabat 4 = Rumah dinas 5 = Lainnya Nominal 11 Lama tinggal (X11) - Rasio 12 Jenis atap (X12) 1 = Seng 2 = Asbes 3 = Genteng Nominal 4 = Lainnya 13 Jenis lantai (X13) 1 = Ubin 2 = Plester 3 = Keramik Nominal 4 = Lainnya 14 Jenis dinding (X14) 1 = Keramik 2 = Tembok 3 = Bambu 4 = Lainnya Nominal 25

26 No Jenis ariabel Keterangan Tipe Data 15 entilasi/ jendela (X15) Bahan bakar memasak (X16) Pencemaran udara (X17) 18 TPS luar rumah (X18) 1 = Kurang 2 = Cukup 3 = Baik 1 = Kayu bakar 2 = Minyak tanah 3 = LPG 1 = Asap dapur 2 = Asap rokok 3 = Asap obat nyamuk 1 = Tidak tertutup 2 = Tertutup Nominal Nominal Nominal Nominal 19 TPS dalam rumah (X19) 1 = Tidak tertutup 2 = Tertutup Nominal 20 Perilaku (X20) 1 = Sehat, baik 2 = Tidak sehat, tidak baik Nominal 26

27 ariabel Prediktor (Responden : penderita) No Jenis ariabel Keterangan Tipe Data 21 Jenis kelamin 1 = laki-laki 2 = Perempuan Nominal 22 Usia - Rasio 23 Status gizi 24 Lama menderita 25 Status dalam keluarga 1 = Buruk 2 = Kurang 3 = Baik 4 = Lebih 1 = 1 tahun 2 = > 1 tahun 1 = Ayah 2 = Ibu 3 = Anak/menantu/ cucu 4 = ART lain Nominal Nominal Nominal 27

28 DIAGRAM ALIR PENGAMBILAN SAMPEL Kecamatan Porong (19 Kelurahan/desa) Random 4 Kelurahan /desa 100 Responden Random Rumah Tangga 28

29 RUMUS PENENTUAN SAMPEL n = Jumlah rumah tangga (responden) B = Batas toleransi sampel (10%) Z α/2 = Nilai Z pada tingkat kepercayaan α/2 ( misalnya ditentukan α = 5%) N = Jumlah populasi (jumlah kepala keluarga dari kecamatan terpilih sebesar ) P = Proporsi menderita ISPA (0,5) Q = Proporsi tidak menderita ISPA (1 P = 0,5) 29

30 Desa Terpilih Proporsi Jumlah Sampel juwet kenongo 30% 30 glagah arum 28% 28 mindi 28% 28 pamotan 14% 14 Total 100%

31 Kecamatan Porong sebagai batasan masalah penelitian 31

32 Mengumpulkan data Melakukan analisis statistika deskriptif Melakukan analisis dengan regresi biner Melakukan uji parsial masing-masing variabel prediktor terhadap variabel respon. Melakukan uji serentak seluruh variabel prediktor terhadap variabel respon. Melakukan pembentukan model. Menguji kesesuaian model yang telah terbentuk. Kesimpulan dari hasil analisis 32

33 ANALISIS DAN PEMBAHASAN 33

34 Karakteristik Penderita ISPA Jenis Kelamin 45% 55% laki-laki perempuan 28% 6% 24% 42% Usia usia 1-20 tahun usia tahun usia tahun usia tahun Status Gizi Lama Menderita ISPA 33% 18% 49% gizi buruk gizi kurang 20% gizi baik 80% Status dalam Keluarga Kurang Dari 1 tahun Lebih Dari 1 tahun 8% 25% ayah 53% 14% ibu anak/menantu/cucu ART lainnya 34

35 Karakteristik Penderita ISPA Tabel 4.1 Karakteristik Rumah Tangga Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Pendidikan Penyakit ISPA Menderita Tidak Menderita Total Sarjana 5 (5%) 13 (13%) 18 (18%) Diploma 4 (4%) 0 (0%) 4 (4%) SMA 17 (17%) 18 (18%) 35 (35%) SMP 5 (5%) 7 (7%) 12 (12%) SD 16 (16%) 8 (8%) 24 (24%) Tidak Pernah Sekolah 4 (4%) 3 (3%) 7 (7%) Total 51 (51%) 49 (49%) 100 (100%) 35

36 Karakteristik Penderita ISPA Tabel 4.2 Karakteristik Rumah Tangga Responden Berdasarkan Pekerjaan Pekerjaan Penyakit ISPA Menderita Tidak Menderita Total PNS/TNI/BUMN/BUMD 6 (6%) 6 (6%) 12 (12%) Karyawan Swasta 7 (7%) 8 (8%) 15 (15%) Wiraswasta/Pedagang 26 (26%) 22 (22%) 48 (48%) Petani/Nelayan/Peternak 6 (6%) 5 (5%) 11 (11%) Pertukangan 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) Buruh tani/pabrik 5 (5%) 4 (4%) 9 (9%) Jasa 0 (0%) 2 (2%) 2 (2%) Lainnya 1 (1%) 2 (2%) 3 (3%) Total 51 (51%) 49 (49%) 100 (100%) 36

37 Karakteristik Penderita ISPA Tabel 4.2 Karakteristik Rumah Tangga Responden Berdasarkan Pendapatan Pendapatan Penyakit ISPA Menderita Tidak Menderita Total Dibawah UMR 21 (21%) 24 (24%) 45 (45%) Setara UMR 14 (14%) 14 (14%) 28 (28%) Diatas UMR 16 (16%) 11 (11%) 27 (27%) Total 51 (51%) 49 (49%) 100 (100%) Tabel 4.3 Karakteristik Rumah Tangga Responden Berdasarkan Adanya Perokok dalam Rumah Adanya perokok Penyakit ISPA Menderita Tidak Menderita Total Ya 34 (34%) 20 (20%) 54 (54%) Tidak 17 (17%) 29 (29%) 46 (46%) Total 51 (51%) 49(49%) 100 (5%) 37

38 Tabel 4.5 Karakteristik Rumah Tangga Responden Berdasarkan Status Penduduk Status penduduk Penyakit ISPA Menderita Tidak Menderita Total Asli 49 (49%) 40 (40%) 89 (89%) Pendatang 2 (2%) 9 (9%) 11 (11%) Total 51 (51%) 49 (49%) 100 (100%) Tabel 4.6 Karakteristik Rumah Tangga Responden Berdasarkan entilasi/jendela Rumah entilasi/jendela rumah Penyakit ISPA Menderita Tidak Menderita Total Kurang 20 (20%) 2 (2%) 22 (22%) Cukup 16 (16%) 28 (28%) 44 (44%) Baik 15 (15%) 19 (19%) 34 (34%) Total 51 (51%) 49 (49%) 100 (100%) 38

39 Tabel 4.5 Karakteristik Rumah Tangga Responden Berdasarkan Pencemaran Udara dalam Rumah Pencemaran udara dalam rumah Penyakit ISPA Menderita Tidak Menderita Total Asap dapur 10 (10%) 11 (11%) 21 (21%) Asap rokok 34 (34%) 18 (18%) 52 (52%) Asap obat nyamuk 7 (7%) 20 (20%) 27 (27%) Total 51 (51%) 49 (49%) 100 (100%) 39

40 UJI KECUKUPAN DATA Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,609 Approx. Chi-Square 585,133 Bartlett's Test of Sphericity Df 190 Sig. 0,000 KMO 0,5 P-alue 0,05 UJI MULTIKOLINEARITAS ariabel Tolerance IF Pengeluaran (X 4 ) 0,973 1,028 Jumlah anggota_rt (X 5 ) 0,928 1,078 Luas_rumah (X 8 ) 0,869 1,150 Jarak_rumah (X 9 ) 0,971 1,030 Lama tinggal (X 11 ) 0,820 1,220 IF 10 40

41 UJI DEPENDENSI HIPOTESIS : H 0 : Tidak ada hubungan antara dua variabel yang diamati H 1 : Ada hubungan antara dua variabel yang diamati ; α : 0,2 ariabel df Chi-Square P-alue Pendidikan (X 1 ) 5 10,691 0,058* Pekerjaan (X 2 ) 6 2,897 0,822 Pendapatan (X 3 ) 2 1,086 0,581 Perokok (X 6 ) 1 6,723 0,010* Status penduduk (X 7 ) 1 5,327 0,021* Kepemilikan rumah (X 10 ) 3 7,778 0,051* Jenis atap (X 12 ) 1 1,257 0,262 Jenis lantai (X 13 ) 2 1,159 0,560 Jenis dinding (X 14 ) 2 3,639 0,162* entilasi/jendela (X 15 ) 2 18,438 0,000* Bahan bakar memasak (X 16 ) 1 0,200 0,655 Pencemaran udara (X 17 ) 2 11,194 0,004* TPS luar tertutup (X 18 ) 1 1,405 0,236 TPS dalam tertutup (X 19 ) 1 1,942 0,164* Perilaku (X 20 ) 1 0,502 0,479 * Signifikan pada alpha kurang dari 0,2 41

42 ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER SECARA INDIIDU HIPOTESIS : H0: β p = 0 ˆ H1: β 0 dengan j = 1, 2,..., p βi j W = ˆ Statistik Uji : Uji Wald SE( βi) ariabel B Wald Df P-value Exp. (B) Pendidikan 6, ,275 -Tidak sekolah 1,243 1, ,180* 3,467 -SD/sederajat 1,649 5, ,016* 5,200 -SMP/sederajat 0,619 0, ,432 1,857 -SMU/sederajat 0,898 2, ,151* 2,456 -Akademi/D1-D3 22,158 0, , ,224 Konstan -0,956 3, ,690 0,385 Pekerjaan 0, ,993 -PNS/TNI/ BUMN/BUMN 0,693 0, ,609 2,000 -Karyawan swasta 0,560 0, ,674 1,750 -Wiraswasta 0,860 0, ,494 2,364 -Petani/Peternak /Nelayan 0,875 0, ,522 2,400 -Pertukangan 0,916 0, ,512 2,500 -Buruh -20,51 0, ,999 0,000 42

43 ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER SECARA INDIIDU ariabel B Wald Df P-value Exp. (B) Konstan -0,693 0, ,571 0,500 Pendapatan 1, ,583 -Dibawah UMR -0,508 1, ,302 0,602 -Setara UMR -0,375 0, ,491 0,688 Konstan 0,375 0, ,339 1,455 Pengeluaran 0,000 1, ,207 1,000 Konstan -0,830 1, ,245 0,436 Jumlah ART 0,335 3, ,056* 1,398 Konstan -1,504 3, ,069 0,222 Ada perokok 1,065 6, ,010* 2,900 Konstan -0,534 3, ,080 0,586 Status penduduk 1,707 4, ,035* 5,512 Konstan -1,504 3, ,054 0,222 Luas rumah -0,006 2, ,084* 0,994 Konstan 0,818 2, ,094 2,666 Jarak rumah -0,006 6, ,008* 0,994 Konstan 1,162 6, ,011 3,196 43

44 ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER SECARA INDIIDU ariabel B Wald Df P-value Exp. (B) Kepemilikan rumah 2, ,533 -SHM -0,148 0, ,875 0,863 -Kontrak -21,608 0, ,999 0,000 -Milik orang tua / kerabat -1,099 0, ,318 0,333 Konstan 0,405 0, ,657 1,500 Lama tinggal 0,023 2, ,093* 1,023 Konstan -0,692 2, ,150 0,501 Jenis atap 0,938 1, ,277 2,554 Konstan -0,222 0, ,917 0,979 Jenis lantai 1, ,567 -Ubin 0,056 0, ,924 1,057 -Plester 0,643 1, ,288 1,903 Konstan -0,056 0, ,814 0,946 Jenis dinding 2, ,343 -Keramik 22,812 0, , Tembok 21,181 0, , Konstan -21,203 0, ,000 0,000 44

45 ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER SECARA INDIIDU ariabel B Wald Df P-value Exp. (B) entilasi/jendela 12, ,002 -Kurang 2,539 9, ,002* 12,667 -Cukup -0,323 0, ,488 0,724 Konstan -0,236 0, ,494 0,789 Bahan bakar memasak -0,352 0, ,656 0,703 Konstan 0,065 0, ,756 1,067 Pencemaran udara 10, ,05 -Asap dapur 0,955 2, ,123* 2,597 -Asap rokok 1,686 10, ,001* 5,397 Konstan -1,050 5, ,017 0,350 TPS luar rumah 0,488 1, ,237 1,630 Konstan -0,258 0, ,425 0,773 TPS dalam rumah 0,561 1, ,165* 1,753 Konstan -0,251 0, ,388 0,778 Perilaku 0,381 0, ,480 1,463 Konstan -0,024 0, ,913 0,976 * Signifikan pada alpha kurang dari 0,2 45

46 ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER SECARA SERENTAK H 0 : β 1 = β 2 = = β j = 0 H 1 : Paling sedikit ada satu β j 0 dengan j = 1,2,,p Statistik Uji : Uji Wald W = ˆ βi SE( ˆ β ) Daerah penolakan : tolak Ho jika W > Z α/2 ariabel B Wald Pvalue Exp(B) Pendidikan 1,626 0,898 -Tidak sekolah 1,862 1,375 0,241 6,435 -SD/sederajat 0,340 0,109 0,741 1,405 -SMP/sederajat 0,699 0,322 0,570 2,011 -SMU/sederajat 0,601 0,449 0,503 1,824 -Akademi/D1-D3 21,603 0,000 0, ,5 Jumlah ART 0,206 0,790 0,374 1,229 Perokok (1) -1,291 0,666 0,415 0,275 Status penduduk (1) 4,837 5,463 0,019* 126,131 Luas rumah -0,006 1,254 0,263 0,994 Jarak rumah -0,006 2,629 0,105* 0,994 i 46

47 ariabel B Wald P-value Exp. (B) Lama tinggal -0,034 1,142 0,285 0,967 entilasi/jendela 12,865 0,002 -Kurang 5,365 10,959 0,001* 213,791 -Cukup -0,410 0,294 0,588 0,663 Pencemaran udara 5,251 0,072 -Asap dapur 2,231 2,871 0,090* 9,310 -Asap rokok 4,372 4,997 0,025* 79,171 TPS dalam rumah (1) -1,487 3,152 0,076* 0,226 Constant -5,334 3,114 0,078 0,005 * Signifikan pada alpha kurang dari 0,2 47

48 Pembentukan Model Regresi Logistik Biner ariabel B Wald Pvalue Exp(B) Status penduduk (1) 3,552 3,947 0,047* 34,898 Jarak rumah -0,006 4,006 0,045* 0,994 entilasi/jendela 13,150 0,001 -Kurang 4,664 10,722 0,001* 106,043 -Cukup -0,612 0,964 0,326 0,542 Pencemaran udara 10,469 0,005 -Asap dapur 1,754 2,263 0,133* 5,779 -Asap rokok 3,279 8,570 0,003* 26,559 TPS dalam rumah (1) -0,906 2,010 0,156* 0,404 Constant -4,397 3,044 0,081 0,012 48

49 Model yang terbentuk adalah : 49

50 Nilai Odds Rasio Peluang ariabel Exp(B) Status penduduk (1) 34,898 Jarak rumah 0,994 entilasi/jendela (1) 106,043 Pencemaran udara (1) 5,779 Pencemaran udara (2) 26,559 TPS dalam rumah (1) 0, Peluang rumah tangga dengan status penduduk asli yang memiliki ventilasi/jendela di dalam rumahnya dalam keadaan kurang dengan pencemaran udara dalam rumah asap rokok berpeluang terkena penyakit ISPA sebesar 0,991 dan dan tidak terkena ISPA sebesar 0, Peluang rumah tangga dengan status penduduk pendatang memiliki ventilasi jendela di dalam rumahnya dalam keadaan cukup dengan pencemaran udara dalam rumah asap dapur berpeluang terkena penyakit ISPA sebesar 0,117 dan dan tidak terkena ISPA sebesar 50 0,883.

51 UJI Kesesuaian Model H 0 : model sesuai (tidak terdapat perbedaan yang nyata antara observasi dengan prediksi model) H 1 : model tidak sesuai (terdapat perbedaan yang nyata antara observasi dengan prediksi model) Statistik Uji: Cˆ = ( ' o n π ) g k k ' k = 1 nkπ k k ( 1 π ) Daerah penolakan: Tolak H 0 jika atau P-value < α. Step Chi-square Df P-value Keputusan 1 12, ,112 Gagal Tolak H 0 k 2 > Chi-square tabel < alpha 0,2 51

52 KESIMPULAN DAN SARAN 52

53 Kesimpulan 1. Penderita ISPA di Kecamatan Porong Kabupaten Sidoarjo mayoritas berjenis kelamin laki-laki yaitu sebesar 55%. Usia penderita ISPA mayoritas 1-20 tahun yaitu sebesar 42%. Status gizi penderita ISPA mayoritas kategori berstatus gizi kurang yaitu sebesar 49%. Untuk lama menderita dari penderita ISPA mayoritas kurang dari 1 tahun yaitu sebesar 80%. Dan status penderita ISPA dalam keluarga adalah sebagai anak/cucu/menantu sebesar 53%. 2. Analisis regresi logistik biner menunjukkan bahwa variabel prediktor status penduduk, jarak rumah, ventilasi/jendela, pencemaran udara dalam rumah dan Tempat Pembuangan Sampah di dalam rumah yang berpengaruh terhadap peluang anggota rumah tangga yang pernah di diagnose menderita penyakit ISPA. 53

54 Saran 1. Dinas Kesehatan Kabupaten Sidoarjo lebih memperhatikan kondisi rumah warga terutama keadaan ventilasi/jendela dan lingkungan sekitar tempat tinggal. 2. Berdasarkan hasil wawancara (survei), masyarakat kawasan lumpur lapindo berharap Dinas Kesehatan Kabupaten Sidoarjo sering menggalakkan program-program kesehatan atau penyuluhan kepada masyarakat Sidoarjo. Selain itu, mampu mengatasi permasalahan air bersih yang telah tercemar oleh lumpur lapindo dan pembagian yang merata untuk kartu Jamkesmas pada masyarakat miskin guna pengobatan gratis di Puskesmas maupun Rumah Sakit. 3. Untuk penelitian selanjutnya sebaiknya menambah sampel penelitian agar lebih merata penyebarannya dan penambahan beberapa variabelvariabel tentang sanitasi lingkungan. 54

55 Daftar pustaka Agresti, A. (1990). Categorical Data Analysis. New York: John Wiley and son. Badan Pusat Statistik. (2004) Survey Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Jawa Timur 2003, Surabaya. Cronbach,L.J. (1946). Response Sets and Test alidity, educational and Psychological Measurement. 6: DINKOMINFO Tingkat Pencemaran Udara di Jatim Perlu Dikaji Ulang. (diakses tanggal 31Januari 2013 pukul WIB) Dep.Kes.RI, Buku Pedoman Pemberantasan Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA), 2007 Depkes RI., Laporan Riset Kesehatan Dasar. Jakarta. Hosmer, D., & Lemeshow. (2000). Applied Logistic Reggreaion. USA: John Wiley and Sons. 55

56 Daftar pustaka Sekaran, U. (2003). Research Methods for Business a Skill Building Approach. John Willey & Sons, Inc: USA. Simamora, B. (2002). Buku latihan SPSS Statistika Parametrik. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Walpole, R. (1995). Ilmu Peluang Statistika Untuk Insinyur dan Ilmuan. Bandung: ITB. Wulandari, P., Salamah, M., Susilaningrum,D. (2009). Analisis Data Kualitatif. Surabaya: ITS. 56

57 Terima Kasih 57