ANALISIS STATISTIK FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI (IP) MAHASISWA DIPLOMA PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI DI SURABAYA TAHUN 2010

Transkripsi

1 ANALISIS STATISTIK FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI (IP) MAHASISWA DIPLOMA PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI DI SURABAYA TAHUN 2010 Disusun Oleh: Hanna Silia Karti ( ) Dosen Pembimbing: Muhammad Sjahid Akbar, S.Si, M.Si

2 LATAR BELAKANG SMA/SMK PEMERINTAH UUD 1945 Pasal 31 (1) PTN Faktor-faktor yang Mempengaruhi IP SUKSES

3 RUMUSAN PERMASALAHAN 1 Bagaimana karakteristik mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi di Surabaya? 2 Apakah faktor-faktor yang mempengaruhi indeks prestasi mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi di Surabaya

4 TUJUAN 1. Untuk mendeskripsikan karakteristik mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi di Surabaya. 2. Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi indeks prestasi mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi di Surabaya

5 BATASAN MASALAH DAN MANFAAT Mahasiswa Diploma perguruan tinggi negeri yang menerima beasiswa bidik misi tahun 2010 di Surabaya. 1. Memberi masukan bagi Dinas Pendidikan Nasional dalam menangani beasiswa bidik misi. 2. Manfaat bagi perguruan tinggi sebagai dasar pengambilan kebijakan dalam penerimaan calon mahasiswa selanjutnya. 3. Manfaat bagi masyarakat untuk memperoleh informasi tentang perkembangan mahasiswa bidik misi selama kuliah di perguruan tinggi negeri.

6 TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Statistik Deskriptif Statistik deskriptif adalah suatu metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian data sehingga memberikan informasi yang berguna (Walpole, 1995). Regresi Logistik Biner Data dengan variabel respon mengandung unsur sukses atau gagal ini merupakan bentuk paling sederhana dari data kategori. Model yang paling sering digunakan untuk data dua kategori adalah regresi logistik biner (Agresti, 1990). Bentuk model regresi logistik dengan variabel prediktor i adalah sebagai berikut. e 1+ e ( β0 + β1x βi xi ) π ( x) = ( β + β x β x i i )

7 PENGUJIAN PARAMETER MODEL REGRESI LOGISTIK Uji serentak Uji serentak dilakukan untuk mengetahui signifikansi parameter β terhadap variabel respon secara keseluruhan. Pengujian signifikansi parameter tersebut menggunakan statistik uji G, dimana statistik uji G mengikuti distribusi Chi-Square (Hosmer dan Lemeshow, 2000). Uji parsial Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui signifikansi parameter terhadap variabel respon. Pengujian signifikansi parameter menggunakan uji Wald (Hosmer dan Lemeshow, 2000).

8 TINJAUAN PUSTAKA Uji Kesesuaian Model Pengujian ini dilakukan untuk menguji apakah model yang dihasilkan berdasarkan regresi logistik multivariat/serentak sudah layak. Dengan kata lain tidak terdapat perbedaan antara hasil pengamatan dan kemungkinan hasil prediksi model (Hosmer dan Lemeshow, 2000). Intepretasi Koefisien Parameter Nilai odds ratio ψ menunjukkan kecendrungan hubungan suatu variabel pengamatan x terhadap objek pengamatan y. Bila nilai ψ=1, maka antara kedua variabel tersebut tidak terdapat hubungan. Bila ψ<1, maka terdapat hubungan negatif pada perubahan nilai x bila bernilai benar dan demikian sebaliknya bila ψ>1. (Hosmer dan Lemeshow, 2000).

9 TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN NON STATISTIKA Beasiswa dan biaya pendidikan bagi calon mahasiswa dari keluarga yang kurang mampu secara ekonomi dan berprestasi yang disebut Beasiswa Bidik Misi (DIKTI, 2010). 1. Meningkatkan motivasi belajar dan prestasi calon mahasiswa, khususnya mereka yang menghadapi kendala ekonomi. 2. Meningkatkan akases dan kesempatan belajar di perguruan tinggi bagi rakyat Indonesia yang berpotensi akademik tinggi dan kurang mampu secara ekonomi. 3. Menjamin keberlangsungan studi mahasiswa sampai selesai. 4. Meningkatkan prestasi mahasiswa, baik pada bidang akademik/kurikuler, ko-kurikuler maupun ekstra kurikuler. 5. Menimbulkan dampak iring bagi mahasiswa dan calon mahasiswa lain untuk selalu meningkatkan prestasi. 6. Melahirkan lulusan yang mandiri, produktif dan memiliki kepedulian sosial, sehingga mampu berperan dalam upaya pengentasan kemiskinan. T U J U A N

10 TINJAUAN NON STATISTIKA Indeks Prestasi Mahasiswa (IP) Dalam peraturan akademik ITS (2011), nilai indeks prestasi mahasiswa terbagi atas 6 kategori: IPS < 1,50 1,50 IPS < 2,00 2,00 IPS < 2,50 2,50 IPS < 3,00 3,00 IPS < 3,50 IPS 3,50 dimana dalam perolehan IP, proses belajar mengajar dimonitoring dan dinilai melalui tugas, kuis, UTS dan UAS.

11 FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRESTASI BELAJAR Menurut Syah (2001) ada beberapa faktor yang mempengaruhi prestasi belajar secara umum, faktor-faktor tersebut dapat digolongkan atas: 1. Faktor internal mahasiswa (faktor dari dalam diri mahasiswa), faktor internal yang meliputi dua aspek, yaitu aspek fisiologis (yang bersifat jasmaniah) dan aspek psikologis (yang bersifat rohaniah). 2. Faktor eksternal mahasiswa (faktor dari luar diri mahasiswa) yakni kondisi lingkungan di sekitar mahasiswa, yaitu terdiri atas lingkungan sosial dan lingkungan non-sosial. Menurut Tu u (2004) faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan siswa dalam mencapai hasil belajar yang baik terdiri dari: 1. Faktor internal meliputi: a. Faktor kecerdasan b. Faktor bakat c. Faktor minat dan perhatian d. Faktor kesehatan e. Faktor cara belajar 2. Faktor eksternal meliputi: a. Faktor lingkungan keluarga b. Faktor pergaulan c. Faktor sekolah d. Faktor sarana pendukung belajar

12 Hasil Penelitian Sebelumnya Irnawati (2003) Salah satu parameter ukuran keberhasilan kemajuan belajar mahasiswa diukur dari nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), sedangkan tinggi rendahnya IP mahasiswa secara umum dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor yang akan diteliti, yaitu sebagai berikut. 1. Faktor latar belakang mahasiswa 2. Faktor ekonomi keluarga 3. Faktor aktifitas akademik dan ekstrakurikuler 4. Faktor fasilitas penunjang akademik 5. Faktor lingkungan

13 Hasil Penelitian Sebelumnya Istiqomah (2008) Faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Prestasi (IP) mahasiswa baru S1 ITS angkatan 2006 semester 1 adalah: 1. Akademik mahasiswa, yang meliputi: a) Mata kuliah yang menyebabkan nilai jelek b) Faktor-faktor yang menyebabkan nilai mata kuliah jelek c) Sistem pembelajaran 2. Kegiatan mahasiswa, yang meliputi: a) Aktivitas mahasiswa b) Pengaruh aktifitas c) Jenis informasi dan orientasi d) Pengaruh informasi dan orientasi 3. Psikologi a) Gaya belajar mahasiswa b) Cara belajar mahasiswa c) Lama waktu belajar d) Alokasi waktuk bersantai e) Alasan yang memotivasi semangat belajar f) Kesulitan dalam perkuliahan.

14 METODELOGI PENELITIAN Sumber Data Primer Sekunder Survey secara langsung pada tanggal 19 April 18 Mei Sampling frame yang didapatkan dari database DIKTI.

15 Teknik Pengambilan Sampel Rumus yang digunakan untuk menentukan besarnya sampel dengan menggunakan rumus Slovin yaitu: (Umar, 2004). 2 keterangan : n NPQ = ( N 1) D + PQ B D = Z 1 α 2 keterangan : n : Jumlah sampel N : Jumlah populasi P : Proporsi IP tinggi sebesar 0,7 Q : Proporsi IP rendah (1-P= 0,3) B : Batas kekeliruan yang diinginkan pada penelitian Jadi jumlah sampel yang akan diambil dalam penelitian ini adalah: D = 0,089 1,96 2 = 0, ,7.0,3 n = = 68 (210 1).0, ,7.0,3

16 Dengan rincian jumlah sampel tiap PTN adalah sebagai berikut. PTN Populasi Sampel Institut Teknologi Sepuluh November 4 2 Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya 8 3 Universitas Airlangga Universitas Negeri Surabaya Total

17 Variabel Penelitian Variabel Keterangan Y: IP mahasiswa bidik misi 1. Rendah (< 3,00) 2. Tinggi (>= 3,00) X 1 : Jenis kelamin 1. Perempuan 2. Laki-laki X 2 : Usia - 1. ITS 2. UNAIR X 3 : PTN 3. UNESA 4. PENS 5. PPNS X 4 : Asal daerah 1. Surabaya 2. Luar Surabaya X 5 : Jenis SMA/SMK 1. Swasta 2. Negeri

18 Variabel X 6 : Status SMA/SMK X 7 : Tempat tinggal X 8 : Pendidikan terakhir ayah X 9 : Pendidikan terakhir ibu X 10 : Pekerjaan ayah Keterangan 1. Non-Standart 2. SBI 3. RSBI 1. Bersama Orang Tua/ Keluarga 2. Kos-kosan/Kontrakan 1. Tidak sekolah 2. SD 3. SMP / MTs 4. SMU / MA 5. Perguruan Tinggi 1. Tidak sekolah 2. SD 3. SMP / MTs 4. SMU / MA 5. Perguruan Tinggi 1. Tidak bekerja 2. Petani 3. PNS 4. Swasta 5. Wiraswasta

19 Variabel X 11 : Pekerjaan ibu X 12 : Pendapatan orang tua tiap bulan Keterangan 1. Tidak bekerja 2. Petani 3. PNS 4. Swasta 5. Wiraswasta 1. < Rp Rp Rp > Rp X 13 : Kepemilikan kartu gakin X 14 : Pengeluaran mahasiswa tiap bulan 1. Ya 2. Tidak 1. < Rp Rp Rp > Rp X 15 : Lama belajar 1. 2 jam 2. > 2 jam

20 Variabel X 16 : Suasana Belajar Keterangan 1. Sepi 2. Ramai (dengan musik) X 17 : Motivasi belajar X 18 : Prestasi yang digunakan untuk daftar Bidik Misi X 19 : Kecukupan dana beasiswa 1. Cukup 2. Tidak X 20 : Waktu penyaluran dana - X 21 : Keterlambatan dana 1. Mahalnya biaya hidup dan kuliah 2. Dukungan orang tua 3. Pengaruh teman 4. Kesadaran pribadi 5. Lingkungan yang mendukung 1. Akademik/Kurikuler 2. Ko-kurikuler 3. Ekstrakurikuler 1. Terlambat 2. Tidak terlambat X 22 : Kepemilikan Facebook X 23 :Kesesuaian jurusan X 24 : Keinginan ikut SNMPTN lagi 1. Punya 2. Tidak punya 1. Sesuai 2. Tidak Sesuai 1. Ingin 2. Tidak

21 ANALISIS DATA Karakteristik mahasiswa Statistika deskriptif Faktor-faktor yang mempengaruhi indeks prestasi Regresi logistik biner

22 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Indeks Prestasi (IP) Analisis Deskriptif IPK Rendah 25% IPK Tinggi 75% Asal Daerah Surabaya 15% Luar Surabaya 85%

23 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Tempat Tinggal Tidak Kost/ kontrak 28% Analisis Deskriptif Kost/ Kontrak 72% Wira swasta 18% Pekerjaan Ayah Tidak Bekerja 23% Swasta 28% Petani 31%

24 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Wira swasta 25% Pekerjaan Ibu Analisis Deskriptif Swasta 6% PNS 1% Petani 22% Tidak bekerja 46% > 1juta 8% Pendapatan Orang Tua 500ribu 35% > 500ribu -1juta 57%

25 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Kepemilikan Kartu Gakin Analisis Deskriptif Tidak Punya 51% Punya 49% Pengeluaran Mahasiswa > 1 juta 3% 500 ribu 31% >500ribu - 1juta 66%

26 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif (informasi tentang bidik misi) Jenis Prestasi Ko-kurikuler 12% Ekstrakurikuler 9% Akademik/ Kurikuler 79%

27 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif (informasi tentang bidik misi) Keterlambatan Dana Tidak terlambat 35% Kecukupan Dana Terlambat 65% Cukup 71% Tidak cukup 29% Lainnya 1% Banyak kebutuhan lain 19% Mahalnya biaya hidup 9%

28 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif (informasi tentang bidik misi) Kepemilikan FB Tidak punya 6% Gabung Group Punya 94% Sudah bergabung 58% Belum bergabung 42% Belum tau 32% Belum menambahkan 10%

29 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Kesesuaian Jurusan Tidak sesuai 4% Analisis Deskriptif (informasi tentang bidik misi) Sesuai 96% Keinginan SNMPTN Ingin 10% Tidak Ingin 90%

30 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif Indeks Prestasi Variabel Kategori Rendah Tinggi Total Jenis Kelamin Usia PTN Perempuan 4,5% 35,3% 100% Laki-laki 20,5% 39,7% 18 tahun 7,35% 14,7% 19 tahun 13,23% 54,51% 20 tahun 4,41% 5,88% ITS 0% 2,94% UNAIR 4,41% 19,11% UNESA 4,41% 17,64% PENS 14,7% 32,35% PPNS 1,47% 2,94% 100% 100%

31 Variabel Jenis SMA Status SMA Pendidikan Ayah Pendidikan Ibu Lama belajar Suasana belajar Alasan kuliah Kategori Indeks Prestasi Rendah Tinggi Swasta 8,82% 13,23% Negeri 16,17% 61,76% Non-standart 2,94% 11,76% SSN 16,17% 48,52% RSBI 5,88% 14,7% Tidak sekolah 0% 1,47% SD 13,23% 39,7% SMP 5,88% 16,17% SMA 7,35% 17,64% PT 0% 2,94% SD 13,23% 39,7% SMP 5,88% 19,11% SMA 7,35% 11,76% PT 0% 4,41% 2 jam 17,64% 35,29% > 2 jam 7,35% 39,7% Sepi 11,76% 54,41% Ramai 13,23% 20,58% Mahalnya biaya hidup/kuliah 4,41% 1,47% Dukungan orangtua 2,94% 20,58% Pengaruh teman 0% 2,94% Kesadaran pribadi 17,65% 47,05% Lingkungan yang mendukung 0% 2,94% Total 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100%

32 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Uji Parsial Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP) H 0 : β j =0, j= 1, 2, H 1 : β j 0, j= 1, 2, Statistik Uji: W i ˆ βi SE( ˆ β ) Daerah penolakan: tolak Ho jika = i atau W > Z (α / 2) W Tabel 4.1 Uji parsial 2 > 2 χ( α, db) 2 χ (10%,1) Variabel B Wald Keputusan X 1 : Jenis Kelamin(1) -1,423 4,186 2,706 Tolak H 0 X 15 : Lama Belajar(1) 0,993 2,725 2,706 Tolak H 0 X 16 : Suasana Belajar(1) -1,090 3,549 2,706 Tolak H 0 X 17 : Alasan Kuliah Alasan Kuliah(1) Alasan Kuliah(2) Alasan Kuliah(3) Alasan Kuliah(4) 3,045 22,302 2,079 22,302 4,871 4,866 0,000 2,986 0,000 7,779 2,706 2,706 2,706 2,706 Gagal tolak H 0 Tolak H 0 Gagal tolak H 0 Tolak H 0 Gagal tolak H 0

33 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Uji Serentak H 0 : β 1 = β 15 = β 17 = 0 H 1 : paling sedikit ada satu β i 0 Statistik Uji: G = 2ln Daerah penolakan: tolak Ho jika G > n i= 1 n n 1 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP) y i 1 yi [ ˆ π ] [ 1 ˆ π ] i n 1 n0 n i n 0 χ 2 ( α, db) Tabel 4.1 Uji serentak G 2 χ 10%;2 Keputusan 12,188 4,605 Tolak H 0

34 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Sehingga didapatkan model logit sebagai berikut. g (x)= 1,813 2,114X 1(1) + 1,737 X 15(1) Dengan probabilitas sebagai berikut. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP) 2 χ (10%,1) Variabel B Wald Exp(B) Keputusan X 1 : Jenis Kelamin(1) -2,114 7,479 2,706 0,121 Tolak H 0 X 15 : Lama Belajar(1) 1,737 6,408 2,706 5,680 Tolak H 0 Constant 1,813 8,498 2,706 6,131 Tolak H 0 π 1,813 2,114 X1(1) + 1,737 X e ( x ) = 1,813 2,114 X + 1,737 X 1+ e 1(1) 15(1) 15(1) π (1) e 1+ e 1,813 2,114 X 1(1) + 1,737 X 1(1) 15(1) = 1,813 2,114 X + 1,737 X 15(1) = 0,8

35 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP) Uji kesesuaian model H 0 : Model sesuai (tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model) H 1 : Model tidak sesuai(ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model) Statistik Uji: ^ C = g k= 1 ( o k k - n k k π ) k k 2 n π (1- π ) Tabel 4.3 Uji kesesuaian model Ĉ 2 χ 10%;2 Keputusan 0,236 4,605 Gagal tolak H 0

36 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP) Odds ratio Interpretasi model regresi logistik yang digunakan untuk menentukan hubungan fungsional antara variabel bebas dan variabel tak bebas untuk mengetahui seberapa besar faktor-faktor yang berpengaruh terhadap IP. Tabel 4.4 Interpretasi odds ratio Variabel yang masuk Exp (B) X 1 : Jenis Kelamin (1) 0,121 X 15 : Lama Belajar (1) 5,680

37 KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan 1. Deskripsi karakteristik mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi di Surabaya adalah mahasiswa Bidik Misi di Surabaya mempunyai nilai IP tinggi 75%. Mayoritas mahasiswa berasal dari luar Surabaya sebesar 85%. Mayoritasm tempat tinggal mahasiswa kost/kontrak sebesar 72%. Pekerjaan orang tua mahasiswa yang paling banyak adalah ayah sebagai petani dan ibu sebagai ibu rumah tangga. Pendapatan orang tua yang paling banyak adalah lebih dari Rp hingga Rp sebesar 57%. Keluarga mahasiswa 51% tidak memiliki kartu Gakin. Pengeluaran mahasiswa paling banyak adalah lebih dari Rp hingga Rp sebesar 66%. Mahasiswa yang merasa cukup dengan dana beasiswa sebesar Rp perbulan sebesar 71%. Menurut mahasiswa 65% dana beasiswa Bidik Misi terlambat. Mahasiswa yang sudah bergabung kedalam group Bidik Misi sebesar 58%. Mahasiswa Bidik Misi merasa jurusan yang telah diambil sesuai dengan keinginannya sebesar 96%. Mahasiswa Bidik Misi sebesar 90% tidak ingin mengikuti SNMPTN lagi tahun ini. 2. Faktor-faktor yang mempengaruhi IP mahasiswa Diploma penerima beasiswa bidik misi di Surabaya adalah jenis kelamin, dan lama belajar.

38 KESIMPULAN DAN SARAN Saran yang telah dihimpun dari mahasiswa penerima beasiswa Bidik Misi di Surabaya, sebagai bahan evaluasi DIKTI dalam program Bidik Misi 2010 sehingga lebih baik untuk kedepannya adalah dana beasiswa sebaiknya tepat waktu, lebih tepat sasaran, jumlah dana dan kuotanya ditambah lagi, lebih diperluas lagi sehingga dapat menjangkau daerah terpencil, adanya cicilan laptop dan lebih perhatian pada mahasiswa Bidik Misi. Program beasiswa bidik misi baru berjalan selama 1 tahun, jadi hasil dari penelitian ini adalah hasil selama 1 tahun. Maka perlu dilakukan penelitian selanjutnya yang lebih luas lagi tidak hanya di wilayah Surabaya dan tidak hanya pada mahasiswa prodi Diploma agar didapatkan hasil yang lebih bagus dan lebih bermanfaat. Pada penelitian ini, dalam melakukan pengambilan sampel lebih baik jumlah sampel diperbanyak lagi. Untuk variabel penelitian bisa ditambahkan lagi terutama variabel yang ada hubungannya dengan Bidik Misi. Saran

39 Agresti, A Categorical Data Analysis. New York: John Wiley and Sons. DIKTI Buku Panduan Program Beasiswa Bidik Misi. Jakarta: Departemen Pendidikan Nasional. Hosmer, D. W. and Lemeshow, S Applied Logistic Regression. USA: John Wiley and Sons, Inc. Irnawati, Poppi Analisis Model Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Komulatif Mahasiswa Program S1 Ekstensi Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Istiqomah, Ma rifatin Analisis Statistik Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Mahasiswa Baru S1 ITS Angkatan 2006 Semester 1 dengan Pendekatan Analisis Regresi Ordinal. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. ITS. Peraturan Akademik. Diakses dari Kamis, 10 Maret Pukul WIB. Susilaningrum, D dan Purhadi Teknik Sampling. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Syah, Muhibbin Psikologi Belajar. Jakarta: Bumi Aksara. Tu u, Tulus Peran Disiplin pada Perilaku dan Prestasi Siswa. Jakarta: PT. Gramedia Widiasarana Indonesia. Walpole, E. Ronald and Myer Ilmu Peluang dan Statistik untuk Insinyur dan Ilmuwan (terjemahan RK Sembiring) Edisi keempat. Bandung: Institut Teknologi Bandung. DAFTAR PUSTAKA

40 TERIMA KASIH