BAB III METODE PENELITIAN. Dalam sebuah penelitian, seorang peneliti perlu menetapkan metode

Transkripsi

1 4 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Dalam sebuah peneltan, seorang penelt perlu menetapkan metode peneltan yang akan dpaka agar mempermudah langkah-langkah peneltan sehngga masalah dapat dselesakan. Metode yang dplh berhubungan erat dengan prosedur, alat, serta desan peneltan yang dgunakan (Mohammad Nazr, 003: 44). Desan peneltan pada dasarnya merupakan cara untuk mendapatkan dan menganalss data dengan tujuan tertentu, desan peneltan dapat djadkan pedoman oleh penuls untuk menetapkan langkah-langkah dalam peneltan. Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode peneltan Surva. Pengertan peneltan surva menurut Masr Sngarmbun (006: 4) dmaksudkan sebaga berkut: Peneltan surva dapat dgunakan untuk maksud (1) penjajagan (eksploratf), (), deskrptf, (3) penjelasan (explanatory atau confrmatory), yakn untuk menjelaskan hubungan kausal dan pengujan hpotesa, (4) evaluas, (5) predks atau meramalkan kejadan tertentu d masa yang akan datang, (6) peneltan operasonal, dan (7) pengemangan ndkator-ndkator sosal. Menurut Masr Sngarmbun (006: 51) bahwa Istlah pengaruh basanya dkatkan dengan analsa hubungan kausal (hubungan sebab-akbat). Berdasarkan pendapat d atas, maka penuls menggunakan metode surva untuk menjelaskan hubungan kausal antara varabel-varabel melalu pengujan hpotess atau dsebut juga peneltan penjelasan (explanatory research). Dengan kata lan peneltan

2 43 explanatory adalah peneltan untuk menguj hpotess antara varabel yang satu terhadap varabel yang lan. Metode n yang dambl guna mengetahu bagamana pengaruh pengawasan kredt terhadap efektvtas pengembalan kredt. 3. Defns dan Operasonalsas Varabel 3..1 Defns Varabel Varabel peneltan menurut Sugyono (006: 31) adalah sebaga berkut: Varabel peneltan pada dasarnya adalah sesuatu hal yang berbentuk apa sajayang dtetapkan oleh penelt untuk dpelajar sehngga dperoleh nformas tentang hal tersebut, kemudan dtark kesmpulannya. Pada peneltan n terdapat dua varabel, yatu: a. Pengawasan kredt sebaga varabel ndependen, varabel n juga serng dsebut varabel bebas (varabel yang mempengaruh). b. Efektvtas pengembalan kredt sebaga varabel dependen, varabel n juga serng dsebut varabel terkat (varabel yang dpengaruh). Pengawasan kredt merupakan upaya pengamanan kekayaan bank dalam bentuk kredt sedn mungkn untuk menghndar segala bentuk penyelewengan dan penympangan, sehngga dapat menghndarkan dar kredt bermasalah yang dapat menyebabkan kerugan pada bank. Pengawasan n memlk dua tujuan yatu: preventf control (pengawasan sebelum pencaran kredt) dan represf control (pengawasan setelah pencaran kredt).

3 44 Efektvtas pengembalan kredt merupakan dpenuhnya kewajban nasabah dalam pengembalan angsuran pokok dan bunga terhadap bank secara tepat waktu dan tepat jumlah sesua dengan perjanjan kredt, yang berakbat hapusnya katan perjanjan kredt. Pada bab dbahas, bahwa efektvtas pengembalan kredt memlk krtera sebaga berkut: a. Pengembalan kredt (angsuran pokok dan tunggakan bunga) tepat waktu sesua dengan jadwal pembayaran angsuran kredt yang tertuang dalam perjanjan kredt; dan b. Pengembalan kredt (angsuran pokok dan tunggakan bunga) tepat jumlah sesua dengan jadwal pembayaran angsuran kredt yang tertuang dalam perjanjan kredt. 3.. Operasonalsas Varabel Peneltan n melbatkan dua varabel yatu pengawasan kredt dan efektvtas pengembalan kredt. Pengawasan kredt merupakan varabel ndependen dan dber notas X, yatu varabel yang akan mempengaruh varabel Y (varabel dependen) dan akan dseldk bagamana pengaruh varabel X terhadap varabel Y. Sedangkan efektvtas pengembalan kredt merupakan varabel dependen dan dber notas Y, yatu varabel yang akan dpengaruh sebaga akbat dar varabel X.

4 45 Untuk memaham penggunaan varabel dan menentukan data apa yang dperlukan, serta mempermudah pengukuran varabel dalam peneltan n maka varabel-varabel tersebut doperasonalsaskan sebaga berkut: Tabel 3.1 Operasonalsas Varabel Varabel Dmens Indkator Skala Pengawasan Kredt (Varabel Independen) 1. Preventf Control a. Terpenuhnya pengetahuan Account offcer tentang persyaratan dan data yang harus dlengkap calon debtur. b. Terdapatnya pemsahan tugas, penla jamnan dengan petugas analsa kredt. c. Prosedur permohonan kredt dlakukan dalam organsas bank. d. Terlengkapnya data permohonan kredt calon debtur. e. Adanya pemerksaan on the spot usaha calon debtur maupun jamnan kredt. f. Adanya account offcer yang berkompeten menganalsa kredt, jujur, dan obyektf. g. Dlakukannya revew atas hasl analsa kredt oleh pejabat yang lebh tngg. h. Persyaratan permohonan kredt sesua dengan kebjakan atau prosedurnya.. Dlakukannya analsa berdasar data atau nformas selengkap mungkn. j. Dlakukannya analsa kredt berdasar hasl pemerksaan on the spot. k. Adanya petugas kredt yang berkompeten. l. Adanya pemsahan tugas, yang melakukan persetujuan atas penarkan kredt berbeda dengan petugas bank yang melaksanakannya. m. Dlakukannya otorsas keputusan kredt oleh pejabat yang berwenang. n. Terlengkapnya standarsas atas dokumen dan perangkat kerja admnstras. o. Dlakukannya penarkan kredt dengan memperhatkan kebutuhan keuangan debtur. Ordnal

5 46 Varabel Dmens Indkator Skala. Represf Control a. Dmlknya kemampuan untuk memaham laporan-laporan usaha debtur oleh Account offcer. b. Dmlknya Account offcer yang nsatf menemukan hal-hal yang menympang. c. Adanya komunkas Account offcer dengan petugas bank yang mengelola rekenng (customer servce). d. Otorsas berpjak pada ketentuan yang berlaku. e. Terpelharanya dokumentas kredt dan data admnstras kredt. f. Adanya pemerksaan on the spot secara teratur. g. Adanya revew antara laporan-laporan debtur denga hasl pemerksaan on the spot. h. Adanya pemerksaan pekerjaan secara ndependen. Ordnal Efektvtas Pengembalan Kredt (Varabel Dependen) 1. Ketepatan waktu pengemba lan kredt (angsuran pokok dan bunga), sesua dengan perjanjan kredt. a. Adanya pemerksaan terhadap pembayaran angsuran kredt yang dsesuakan dengan perode yang dperjanjkan. b. Adanya pemerksaan jangka waktu kredt sesua dengan perjanjan kredt yang berlaku. Ordnal. Ketepatan jumlah pengemba lan kredt (angsuran pokok dan bunga) sesua dengan perjanjan kredt. Adanya verfkas realsas pembayaran kredt (angsuran pokok dan tunggakan bunga) dengan daftar tunggakan bunga dan angsuran pokok. Ordnal

6 47 Operasonalsa varbel n yang kemudan akan djadkan suatu bentuk pernyataan atau pertanyaa dalam bentuk nstrumen peneltan, dmana nstrumen yang dgunakan adalah kuesoner. Supaya penyusunan nstrumen lebh sstemats, sehngga mudah dkontrol dan dkoreks, maka sebelum nstrumen dsusun menjad tem-tem nstrumen, maka perlu dsusun ks-ks nstrumen sebaga berkut: Tabel 3. Ks-ks Instrumen Untuk Mengukur Pengawasan Kredt Terhadap Efektvtas Pengembalan Kredt Varabel/ Dmens/ Indkator No. Item Instrumen X. 1.a 1 1.b 1.c 3 1.d 4 1.e f g 11 1.h j 14 1.k l 19 1.m 0 1.n o 4.a 5.b 6.c 7.d 8.e 9.f 30.g 31.h 3 Y. 1.a 1 1.b 3

7 Populas dan Teknk Samplng Populas Setap peneltan akan selalu berhadapan dengan populas karena populas merupakan sumber data. Dar populas n akan dkumpulkan keteranganketerangan serta data yang dperlukan dalam peneltan untuk membuat kesmpulan dar peneltan. Menurut Sugyono (006: 7) pengertan populas adalah sebaga berkut: Populas adalah wlayah generalsas yang terdr atas: objek atau subjek yang mempunya kualtas dan karakterstk tertentu yang dtetapkan oleh penelt untuk dpelajar dan kemudan dtark kesmpulannya. Berdasarkan pengertan datas, maka populas dalam peneltan n adalah seluruh karyawan bagan kredt PT. Bank Hmpunan Saudara 1906, Tbk Cabang Surapat Core yang berjumlah 16 orang Teknk Samplng Menurut Sugyono (006: 73), yang dmaksud dengan sampel yakn sebaga berkut: Sampel adalah bagan dar jumlah karakterstk yang dmlk oleh populas tersebut. Menurut Sugyono (006: 73) pengertan teknk samplng adalah sebaga berkut: Teknk samplng adalah merupakan teknk pengamblan sampel. Untuk menentukan sampel yang akan dgunakan dalam peneltan, terdapat berbaga teknk samplng yang dgunakan, dalam peneltan n dgunakan teknk samplng jenuh. Menurut Sugyono (006: 78) pengertan samplng jenuh adalah sebaga

8 49 berkut: Samplng jenuh adalah teknk penentuan sampel bla semua anggota populas dgunakan sebaga sampel. Hal n dlakukan karena jumlah populas relatf kecl, kurang dar 30 orang. Dengan demkan sampel dalam peneltan n adalah seluruh dar populas peneltan, yatu seluruh karyawan bagan kredt PT. Bank Hmpunan Saudara 1906, Tbk Cabang Surapat sejumlah 16 orang (tabel 3.3). No. Jabatan Responden 1. Wakl Pmpnan Cabang Bdang Marketng Tabel 3.3 Responden Sebelum Pengumpulan Kuesoner Jumlah (Orang) Alasan Djadkan Responden 1 Karena merupakan pejabat bank yang memlk wewenang untuk memberkan keputusan pemberan kredt (approval).. Bagan Kredt Konsumer Karena merupakan account offcer yang melakukan nteraks lansung dengan calon debtur maupun debtur dan yang mengajukan permohonan kredt serta analss kredt. 3. Bagan Kredt Komersal 3 Karena merupakan account offcer yang melakukan nteraks lansung dengan calon debtur maupun debtur dan yang mengajukan permohonan kredt serta analss kredt. 4. Servce Assstance 3 Karena merupakan karyawan yang membantu account offcer dalam proses kredt. 5. Bagan Admnstras Kredt Karena merupakan dvs yang melakukan pencatatan dan membukukan seluruh transaks kredt bak yang berkatan dengan penyedaan fasltas, pembebanan kewajban dan transaks-transaks lan yang berkatan dengan aktvtas bdang perkredtan. 6. Bagan Laporan dan Dokumentas 7. Bagan Legal dan Credt Investgaton 8. Bagan Internal Control Unt Karena merupakan bagan yang bertugas untuk memerksa kelengkapan persyaratan permohonan kredt dan membuat laporan kolektbltas kredt. Karena legal merupakan bagan yang bertugas untuk memerksa keabsahan jamnan kredt dan Credt Investgaton bertugas untuk melakukan taksas jamnan kredt dan mengurus hal yang berkatan dengan klam asurans debtur. 1 Karena merupakan bagan yang ndependen dar proses kredt, sehngga berfungs untuk menemukan adanya penympangan yang terjad dalam proses kredt. Jumlah 16

9 Teknk Pengumpulan Data dan Instrumen Peneltan Teknk Pengumpulan Data Dalam peneltan n, teknk pengumpulan data yang dgunakan adalah: a. Peneltan Kepustakaan (Lbrary reserach) Yatu pengumpulan data dengan cara mempelajar buku, makalah, majalah lmah, guna memperoleh nformas yang berhubungan dengan teor-teor dan konsep-konsep yang berkatan dengan masalah peneltan sehngga dapat djadkan landasan bag penganalsaan data prmer serta untuk menunjang dan memperkuat dugaan dalam pembahasan masalah. b. Peneltan Lapangan (Feld Reserch) Peneltan lapangan dlakukan dengan mengadakan peneltan terhadap objek yang dtelt, yatu melalu : Wawancara/ ntervew, yatu suatu teknk pengumpulan data berupa tanya jawab dengan pejabat dan pegawa perusahaan yang berwenang. wawancara dlakukan untuk memperoleh nformas secara langsung, mendalam, tdak terstruktur, dan ndvdual. Observas, mengamat kegatan perusahaan yang berhubungan dengan masalah yang dtelt. Observas dlakukan untuk mendapatkan data prmer melalu pengamatan langsung dan menanyakan langsung tentang perusahaaan yang dtelt. Angket/ kuesoner, dlakukan dengan menyebarkan seperangkat daftar pertanyaan tertuls kepada responden (sampel peneltan).

10 51 Dokumentas, yatu mempelajar dan menganalss dokumen-dokumen yang berkatan dalam melakukan peneltan n 3.4. Instrumen Peneltan Karena peneltan n berskala ordnal, dalam pengumpulan datanya menggunakan kuesoner/angket yang dsebarkan kepada karyawan yang terkat dengan proses kredt pada PT. Bank Hmpunan Saudara 1906, Tbk. Cabang Surapat Core sebanyak 16 orang. 3.5 Teknk Analss Data dan Rancangan Pengujan Hpotess Teknk Analss Data Analss data adalah proses penyederhanaan data ke dalam bentuk yang lebh dntepretaskan. Data yang dhmpun dar hasl peneltan akan dbandngkan antara data yang ada d lapangan dengan kepustakaan, kemudan dlakukan analss untuk mengambl kesmpulan. Adapun langkah-langkah yang dlakukan adalah sebaga berkut: a. Penuls melakukan pengumpulan data melalu dokumentas yang terseda pada bank sesua dengan masalah yang dtelt. b. Setelah metode pengumpulan data dtentukan, kemudan menentukan alat untuk memperoleh data dar elemen-elemen yang akan dseldk, alat yang dgunakan dalam peneltan n adalah daftar kuesoner. c. Kuesoner tersebut kemudan dsebar ke unt kerja PT. Bank Hmpunan Saudara 1906, Tbk. Cabang Surapat Core yang telah dtentukan, sebanyak dua kal penyebararan, dmana yang pertama terhadap delapan orang sampel,

11 5 kemudan yang kedua terhadap 16 orang sampel. Untuk memperoleh data tentang pengawasan kredt dan efektvtas pengembalan kredt, dbuat pertanyaan-pertanyaan dar setap varabel dengan menggunakan skala Lkert. Menurut Sugyono (006: 86) bahwa Skala Lkert dgunakan untuk mengukur skap, pendapat, dan perseps seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosal. Teknk pengukuran dengan menggunakan skala Lkert n dgunakan karena teknk n tdak menuntut penggunaan kategor dan subjek dukur tdak terbatas pada dua alternatf jawaban saja. Setap tem dar kuesoner yang dsebar memlk plhan jawaban dengan masng-masng nla yang berbeda, yatu: Tabel 3.4 Pedoman Skor Kuesoner Jawaban Skor Selalu 5 Serng 4 Kadang-kadang 3 Hampr tdak pernah Tdak pernah 1 Sumber: Sugyono (006: 87) d. Apabla data sudah terkumpul, maka dlakukan pengolahan data, haslnya dsajkan dan danalss, kemudan dbandngkan dengan teor yang ddapat dar kepustakaan. Setelah adanya analss data, kemudan dlakukan perhtungan dar hasl kuesoner agar analss dapat teruj dan dapat dandalkan. Karena pengumpulan data n dlakukan melalu kuesoner, maka dperlukan adanya tes atau uj valdtas dan relabltas.

12 53 1. Uj Valdtas Masr Sngarmbun (006: 14) menyatakan, Valdtas menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur tu mengukur apa yang ngn dukur. Sedangkan Suharsm Arkunto (00: 144) menyatakan, Valdtas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tngkat-tngkat kevaldan atau kesahhan suatu nstrumen. Sedangkan sebuah nstrumen dkatakan vald apabla mampu mengukur objek yang dukurnya. Untuk mengetahu apakah nstrumen yang dgunakan untuk mengumpulkan data peneltan n vald atau tdak, dperlukan uj valdtas nstrumen. Langkah yang dlakukan untuk menguj valdtas menurut Masr Sngarmbun (006: 13) adalah sebaga berkut: a. Mendefnskan operasonal konsep yang akan dukur. b. Melakukan uj coba skala pengukur tersebut pada sejumlah responden. c. Mempersapkan tabel tabulas jawaban. d. Menghtung korelas antara masng-masng pertanyaan dengan skor total dengan menggunakan rumus teknk korelas Product Moment sebaga berkut: Keterangan: r = X Y { n X X ) }{ n Y ( Y ) } n X Y ( (Sudjana, 004: 44) r n X = koefsen korelas = jumlah sampel = skor pernyataan ke

13 54 Y = skor total pernyataan ke Nla r yang dperoleh dar perhtungan dengan menggunakan rumus Korelas Product Moment dbandngkan dengan angka krtk tabel korelas nla r, dengan krtera: Jka: r h > r t, vald r h < r t, tdak vald (Masr Sngarmbun, 006: 139). Uj Relabltas Menurut Masr Sngarmbun (006: 140) bahwa Relabltas adalah ndeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dpercaya atau dapat dandalkan. Teknk perhtungan uj relabltas terdapat beberapa cara, pada peneltan n dgunakan teknk belah dua. Langkah kerja yang perlu dlakukan menurut Masr Sngarmbun (006: 143) adalah sebaga berkut: a. Menyajkan alat pengukur kepada sejumlah responden kemudan dhtung valdtas temnya. b. Membag tem-tem yang vald tersebut menjad dua belahan, dengan cara membag tem berberdasarkan nomor genap (masuk belahan kedua) dan ganjl (masuk belahan pertama). c. Skor untuk masng-masng tem pada tap belahan djumlahkan. d. Mengkorelaskan skor total belahan pertama dengan skor total belahan kedua dengan menggunakan teknk korelas Product Moment yang rumus dan cara perhtungannya sudah djelaskan sebelumnya.

14 55 e. Karena angka korelas yang dperoleh adalah angka korelas dar alat pengukur yang dbelah, maka angka korelas yang dhaslkan lebh rendah darpada angka korelas yang dperoleh jka alat pengukur tersebut tdak dbelah. Oleh karena tu harus dcar angka relabltas untuk keseluruhan tem tanpa dbelah, yatu dengan memasukkan angka korelas yang dperoleh dengan memasukkannya ke dalam rumus: r. tot = ( r. tt) 1+ r. tt (Masr Sngarmbun, 006: 144) Keterangan r. tot = angka relabltas keseluruhan tem r. tt = angka korelas belahan pertama dan belahan kedua. Krtera pengujan: Jka: r.tot > r.tt, relabel r.tot < r.tt, tdak relabel (Masr Sngarmbun, 006: 144) 3. Mean Mean adalah blangan yang ddapat dar hasl pembagan jumlah nla data oleh banyak data dalam kumpulan tu. (Sudjana, 000:11). Mean dgunakan untuk menganalss varabel X (pengawasan kredt) dan varabel Y (efektvtas pengembalan kredt). Adapun rumus mean, sebaga berkut: Me = n Me = n X Y,untuk varabel X, untuk varabely (Sudjana, 000: 113)

15 56 Keterangan: Me Σ = Mean (rata-rata) = Sgma (jumlah) X atau Y = Nla ke- sampa dengan n Setelah nla rata-rata dperoleh, kemudan drubah dalam bentuk persen dengan cara sebaga berkut: Me Persentase varabel X = X x 100 %, dan jumlah skor tertngg Me Persentase varabel Y = Y x 100 % jumlah skor tertngg Dmana: Me X = rata-rata varabel X Me Y = rata-rata varabel Y Jumlah skor tertngg = skor tertngg (5) x jumlah pertanyaan Dar jawaban yang dperoleh, kemudan akan dtafsrkan terhadap suatu krtera. Untuk varabel X memlk ketentuan krtera sebaga berkut: nla 0 % - 0 % drancang untuk krtera tdak memada nla 1 % - 40 % drancang untuk krtera kurang memada nla 41 % - 60 % drancang untuk krtera cukup memada nla 61 % - 80 % drancang untuk krtera memada nla 81 % % drancang untuk krtera sangat memada Untuk varabel Y ddasarkan atas ketentuan sebaga berkut: nla 0 % - 0 % drancang untuk krtera tdak efektf nla 1 % - 40 % drancang untuk krtera kurang efektf

16 57 nla 41 % - 60 % drancang untuk krtera cukup efektf nla 61 % - 80 % drancang untuk krtera efektf nla 81 % % drancang untuk krtera sangat efektf (Rduwan, 004: 9) 3.5. Rancangan Pengujan Hpotess Rancangan pengujan hpotess dgunakan untuk mengetahu apakah hpotess yang dajukan dalam peneltan n dterma atau dtolak. Hpotess yang dajukan dalam peneltan n dlambangkan dengan H 0 sedangkan pernyataan yang berlawanan dar hpotess n dlambangkan dengan H. a H dan H dtetapkan sebaga berkut: o a H : ρ 0 artnya pengawasan kredt tdak berpengaruh secara postf dan 0 = terhadap efektvtas pengembalan kredt. H : ρ > 0 artnya pengawasan kredt berpengaruh secara postf dan a sgnfkan terhadap efektvtas pengembalan kredt. Adapun langkah-langkah pengujan hpotess, adalah sebaga berkut: 1. Transformas dar nla skala ordnal ke nla skala nterval. Merujuk pada Sambas Al (007: 54), bahwa setap skala pengukuran yang tdak memenuh syarat dlakukannya suatu teknk analss tertentu, harus drubah atau dkonvers ke dalam skala pengukuran yang sesua dengan teknk analss yang akan dgunakan. Katan pernyataan d atas dengan peneltan n adalah, ketka menguj dan mengukur varabel Pengawasan Kredt dan Efektvtas Pengembalan Kredt yang

17 58 berdata ordnal ngn menggunakan rumus analss regres atau korelas product moment hal tu tdak memungknkan, karena mengngat kedua rumus tersebut merupakan statstk parametrs basanya lebh banyak dgunakan untuk menganalss data yang berbentuk nterval dan rato (Sugyono, 001: 8). Oleh karena tu dlakukan transformas tngkat pengukuran dar skala ordnal ke skala nterval melalu Method of Successve Intervals (Sambas Al, 007: 55), dengan langkah kerja sebag berkut: a. Perhatkan banyaknya (frekuens) responden yang menjawab (memberkan) respon terhadap alternatf (kategor) jawaban yang terseda. b. Bag setap blangan pada frekuens oleh banyaknya responden (n), kemudan propors untuk setap alternatf jawaban responden tersebut. c. Jumlahkan propors secata beruntun sehngga keluar propors kumulatf untuk setap alternatf jawaban responden. d. Dengan menggunakan Tabel Dstrbus Normal Baku, htung nla z untuk setap kategor berdasarkan propors untuk setap alternatf jawaban responden tad. e. Menghtung nla skala (Scale Value) untuk serap nla z dengan menggunakan rumus: SV = (Densty at lowe lmt dkurang Densty at upper lmt) dbag (Area under upper lmt dkurang Area under lower lmt). f. Melakukan transformas nla skala (transformed scale value) dar nla skala ordnal ke nla skala nterval, dengan rumus : Y = SV + SV Mn

18 59 Dengan catatan, SV yang nlanya kecl atau harga negatf terbesar dubah menjad sama dengan (=1). Untuk mengefektfkan waktu dan mempermudah pengerjaan transformas n, dlakukan dengan bantuan Program Succesve Interval pada Mcrosoft Excel, dengan langkah sebaga berkut menurut Sambas Al (007: 55): a. Input skor yang dperoleh pada lembar kerja (worksheet) Excel. b. Klk Analze pada Menu Bar. c. Klk Succesve Interval pada Menu Analze. d. Klk Drop Down untuk mengs Data Range pada kotak dalog nput, dengan cara memblok skor yang akan dubah skalanya. e. Pada kotak dalog d atas, kemudan check lst ( ) Input Label n frst now. f. Pada Opton Mn Value skan atau plh 1 dan Max Value skan atau plh 5. g. Mash pada Opton, check lst ( ) Dsplay Summary. h. Selanjutnya pada Output, tentukan Cell output, haslnya akan dtempatkan d sel mana.. Uj Normaltas Data Statstk parametrs memerlukan tepenuhnya banyak asums, msal penggunaan salah satu tes mengharuskan data homogen, dalam regres harus terpenuh asums lneartas. Menurut Sugyono (006: 145) asums yang utama adalah data yang danalss harus berdstrbus normal. Merujuk pada Sugyono (006: 173), jka menggunakan statstk parametrs maka setap data pada setap

19 60 varabel harus terlebh dahulu duj normalltasnya. Bla data setap varabel tdak normal, maka pengujan hpotess tdak bsa menggunakan statstk paramentrs. Sama halnya menurut Imam Ghozal (007: 110) bahwa Kalau asums normaltas n dlanggar maka uj statstk menjad tdak vald untuk jumlah sampel kecl. Berdasarkan uraan tersebut maka dalam peneltan n dlakukan uj normaltas data. Cara menguj normaltas yatu dengan menggunakan analss grafk lewat SPSS vers 16 dengan langkah sebaga berkut menurut Imam Ghozal (007: 110): a. Lakukanlah regres dengan persamaan Efektvtas Pengembalan Kredt = f (Pengawasan Kredt). b. Lanjutkan dengan menekan tombol Plots hngga dlayar tampak tamplan wndows Lnear Regresson Plots. c. Aktfkan Standardze Resdual Plots pada Hstogram dan pada Normal Probablty Plots. d. Tekan Contnue dan abakan lannya dan tekan OK. Pada prspnya normaltas dapat ddeteks dengan melhat penyebaran data (ttk) pada sumbu dagonal dar grafk. Krtera bahwa data dapat dkatakan normal menurut Imam Ghozal (007: 11) bahwa, Jka data menyebar dsektar gars dagonal dan mengkut arah gars dagonal atau grafk hstogramnya menunjukkan pola dstrbus normal.

20 61 3. Uj Lneartas Data Pengujan lneartas data harus dlakukan ketka teknk statstk yang dgunakan untuk melakukan predks pengaruh pengawasan kredt terhadap efektvtas pengembalan kredt adalah dengan teknk regres, sepert yang dkatakan Sugyono (006: 145) bahwa...dalam regres harus terpenuh asums lneartas. Merujuk pada Wahd Sulaman (004: 15) cara menguj lneartas yatu dengan membuat plot resdual terhadap harga-harga predks, dengan menggunakan prosedur Curve Estmaton lewat SPSS vers 16 dengan langkah sebaga berkut: a. Klk menu Analyze. b. Klk sub menu Regresson. c. Pada sub menu regresson klk Curve Estmaton, sehngga tampl kotak dalog Curve Estmaton. d. Masukkan varbel ndependen pada kotak Independent dan masukkan varabel dependen pada kotak Dependent. e. Pada kotak Models, plhlah salah satu atau beberapa model regres estmas kurva. f. Klk tombol Save, sehngga tampl kotak dalog Curve Estmaton Save. g. Klk tombol Resduals. h. Klk Contnue.. Klk OK. Krtera data dapat dkatakan lneartas merujuk pada Wahd Sulaman (004: 15) bahwa, Jka grafk antara harga-harga predks dan harga-harga

21 6 resdual tdak membentuk suatu pola tertentu (parabola, kubk, atau lannya), berart asums lneartas terpenuh. 4. Analss Regres Lnear Sederhana Berdasarkan hubungan antar varabel peneltan n yatu hubungan kausal, maka dlakukan analss regres (Sugyono, 006: 03). Merujuk pada Sugyono (006: 04), analss regres dgunakan bla ngn mengetahu bagamana varabel dependen dapat dpredkskan melalu varabel ndependen. Dampak dar penggunaan analss regres dapat dgunakan untuk memutuskan apakah nak dan menurunnya varabel dependen dapat dlakukan melalu menakkan dan menurunkan keadaan varabel ndependen. Selan tu kenapa dplh analss regres dalam pengujan hpotess peneltan n, yatu: a. Karena analss regres dalam persamaannya membedakan antara varabel ndependen dengan dependen (Imam Gozal, 007: 8). b. Karena dengan analss regres dapat menaksr varabel yang satu apabla harga varabel lannya dketahu (Sudjana, 004: 00). Setelah menentukan uj lneartas dengan menggunakan SPSS vers 16, maka harus dtentukan persamaannya. Berdasarkan hubungan kausal satu varabel ndependen dengan satu varabel dependen, maka dgunakan regres lnear sederhana (Sugyono, 006: 04), dengan persamaan umum regres lnear sederhana menggunakan metoda kuadrat terkecl sebaga berkut: Y = a + bx (Sudjana, 004: 04)

22 63 Besar a dan b dapat dketahu dengan rumus : a ( Y )( n X ) ( ( X )( X ) = b n n X XY ( X )( ( X ) = X Y) XY ) (Sudjana, 004: 05) Keterangan: Y a b = Subyek dalam varabel dependen yang dpredkskan. = Harga Y bla X = 0 (harga konstan). = Angka arah atau koefsen regres, yang menunjukkan angka penngkatan ataupun penurunan varabel dependen yang ddasarkan pada varabel ndependen. Bla b (+) maka nak, dan bla (-) maka terjad penurunan. X = Subyek pada varabel ndependen yang mempunya nla tertentu. Dar persamaan d atas, menunjukkan bahwa dengan analss regres lnear sederhana dapat menunjukkan pengaruh postf (+) atau negatf (-) varabel X terhadap varabel Y, ketka koefsen b telah dketahu. 5. Menghtung Koefsen Korelas Peneltan yang terdr atas lebh dar sebuah varabel, bukan saja gars regresnya yang perlu dhtung, tetap juga kekuatan antara varabel-varabel tu berhubungan (Sudjana, 004: 4). Ukuran yang dpaka untuk menentukan

23 64 derajat atau kekuatan korelas antara varabel-varabel dnamakan koefsen korelas. Perhtungan koefsen korelas pada peneltan n dgunakan koefsen korelas Product Moment Pearson, dengan rumus sebaga berkut: r = X Y { n X X ) }{ n Y ( Y ) } n X Y ( (Sudjana, 004: 44) Keterangan: r n X = koefsen korelas antara varabel X dengan varabel Y = jumlah sampel = nla varbel ndependen Y = nla varbel dependen Koefsen korelas n mempunya batas-batas koefsen korelas yatu: 1 r +1 (Sudjana, 004: 4) Makn dekat harga korelas dengan r = 1, maka makn kuatlah korelas tu. Sebalknya, jka harga korelas makn dekat dengan r = -1, maka makn rendah korelas tersebut. Sedangkan art harga r yang dhaslkan mengacu pada nterpretas nla r sebaga berkut:

24 65 Tabel 3.5 Pedoman Untuk Memberkan Interpretas Koefsen Korelas Interval Koefsen 0,800 1,000 0,600 0,799 0,400 0,599 0,00 0,399 0,000 0,199 Sumber: Sugyono, 006: 183 Tngkat Hubungan Sangat kuat Kuat Cukup kuat Rendah Sangat rendah 6. Menghtung Koefsen Determnas Koefsen korelas adalah ukuran untuk menentukan kuatnya korelas lnear dan bukan menentukan ada atau tdak adanya korelas antara varabel. Oleh karena tu dalam peneltan n dlakukan perhtungan Koefsen Determnas (KD) yang tada lan merupakan kuadrat koefsen korelas ( r ) yang drumuskan sebaga berkut: KD = r x 100% (Sudjana, 004: 47) Dalam penggunaannya, koefsen determnas n dnyatakan dalam persen, jad perlu dkalkan dengan 100%. Haslnya dartkan sebaga varas varabel yang satu dsebabkan oleh perubahan varabel lannya. 7. Uj Sgnfkans Langkah terakhr dalam proses pengolahan data adalah pengujan sgnfkans. Pengujan sgnfkans dlakukan untuk menguj hpotess yang dajukan oleh penuls. Untuk pengujan sgnfkans dgunakan rumus dstrbus t sebaga berkut:

25 66 Keterangan: r n t = dengan derajat kebebasan n- 1 r (Sudjana, 004: 59) t r n r = nla uj t = nla koefsen korelas = derajat kebebasan = nla koefsen determnas Untuk mengetahu harga t n sgnfkan atau tdak, maka perlu dbandngkan dengan tabel t, untuk taraf kesalahan tertentu dengan dk = n. Karena d sn uj sephak, maka harga t dlhat pada harga t untuk uj sephak dengan taraf sgnfkans 5%. Dengan dk = (15 =) 13 dperoleh harga t = 1,771. Untuk mengetahu apakah pengujan n sgnfkan atau tdak, dapat dadakan suatu krtera (Sudjana, 004: 63) : H O dterma jka H a dterma jka t < t htung t > t htung tabel tabel