BAB III METODE PENELITIAN. Objek yang diteliti dalam penelitian ini adalah, pengembangan karier (X) dan

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peneltan Objek yang dtelt dalam peneltan n adalah, pengembangan karer (X) dan kepuasan kerja (Y) pada Hotel Cpaku Indah. Responden dalam peneltan n adalah seluruh karyawan Hotel Cpaku Indah. Berdasarkan uraan d atas, Maka yang menjad objek peneltan n adalah pengaruh pengembangan karer terhadap kepuasan kerja karyawan pada Hotel Cpaku Indah. 3. Metode dan Desan Peneltan Berdasar pada objek yang dlakukan pada peneltan n, maka peneltan n bersfat deskrptf dan verkatf. Menurut Sugyono (005:11) peneltan deskrptf merupakan peneltan yang dlakukan untuk mengetahu nla varabel mandr, bak satu varabel atau lebh (ndependen) tanpa membuat perbandngan atau menghubungkan dengan varabel lan. Dengan menggunakan metode peneltan deskrptf n, maka dapat dperoleh deskrps mengena 1) Gambaran pengembangan karer d Hotel Cpaku Indah dan, ) Gambaran kepuasaan kerja karyawan Hotel Cpaku Indah. Sedangkan peneltan verkatf menurut Suharsm Arkunto (004:7) adalah Peneltan yang pada dasarnya ngn menguj kebenaran melalu pengumpulan data dlapangan. Peneltan n dgunakan untuk menguj kebenaran dar hpotess melalu pengumpulan data dlapangan. Dalam hal n akan dlakukan melalu penyebaran angket 74

2 terhadap karyawan Hotel Cpaku Indah. Peneltan verfkatf bertujuan untuk mengetahu sejauh mana pengaruh pengembangan karer terhadap kepuasaan kerja karyawan. Peneltan n dlakukan dalam kurun waktu kurang dar satu tahun, sehngga metode yang dgunakan adalah cross sectonal method, yatu metode peneltan dengan cara memperbak objek dalam kurun waktu tertentu/tdak berkesnambungan dalam jangka waktu panjang. (Husan Umar, 001:45) Metode peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf survey dan metode explanatory survey. Menurut ker lnger dalam buku Sugyono (00:7) mengatakan bahwa: Metode deskrptf survey dan explanatory survey merupakan metode peneltan yang dlakukan pada populas besar maupun kecl, tetap data yang dpelajar adalah data dar sampel yang dambl dar populas tersebut, sehngga dtemukan deskrps dan hubungan-hubungan antar varable. Dalam peneltan yang menggunakan metode n, nformas dar sebagan populas dkumpulkan langsung d tempat kejadan secara emprk dengan tujuan untuk mengetahu pendapat dar sebagan populas atau sampel terhadap objek yang sedang dtelt. 3.3 Populas Populas Populas merupakan wlayah generalsas yang terdr atas objek atau subjek yang mempunya kuanttas dabn karakterstk tertentu yang dtetapkan oleh penelt untuk dpelajar dan kemudan dtark kesmpulannya. (Sugyono, 004:55) Dalam peneltan n, populas yang akan dambl adalah populas dar seluruh karyawan Hotel Cpaku Indah. Maka berdasarkan data yang ada jumlah populas karyawan Hotel Cpaku Indah. Populas karyawan Hotel Cpaku Indah terdapat 84 orang. 75

3 Tabel 3.1 Komposs Pegawa d Hotel Cpaku Indah No Bagan Jumlah 1 Fnancal Controller 13 Operasonal (Houskepeer, F&B, FO) 45 3 Chef Engneer 4 4 Marketng 4 5 HRD 4 6 Garden 5 7 Securty 9 TOTAL 84 Dalam peneltan n, penuls mendapakan nformas dar phak manajemen Hotel Cpaku Indah bahwa ada departemen yang dalam berkarernya susah mendapatkan peluang rotas jabatan, dkarena kajan pekerjaan yang sangat sempt. Yatu departemen garden dan securty, maka populas yg dgunakan oleh penuls berjumlah 70 orang yang ddapatkan dar hasl pengurangan jumlah populas karyawan dengan jumlah populas karyawan yang berada dalam departemen garden dan securty. Peneltan n, penuls tdak menggunakan sample, karena penuls menggunakan teknk samplng jenuh yang berart populas sama dengan sample. 3.4 Operasonalsas Varabel Sugono (007:3) Mengemukakan bahwa Varable peneltan adalah suatu atrbut atau sfat atau nlan dar orang, objek atau kegatan yang mempunya varas tertentu yang dtetapkan oleh penelt untuk dpelajar dan dtark kesmpulan. Sesua dengan judul peneltan yatu Pengaruh program pengembangan karer terhadap kepuasaan kerja karyawan pada Hotel Cpaku Indah. Maka terdapat varabel peneltan yatu: 76

4 A. Pengembangan karer sebaga varabel (X). B. Kepuasaaan kerja sebaga varabel dependen (Y). TABEL 3. Operasonalsas Varabel Peneltan Konsep Varabel Dmens Indkator Ukuran Skala Pengukuran Varabel X Pengembangan Karer Pengembangan karer merupakan proses dan kegatan dalam mempersapkan seorang karyawan untuk jabatan-jabatan dalam organsas yang akan datang. Kebutuhan karer Kesempatan karer Kesadaran terhadap kebutuhan karer Kesembangan atas persamaan perlakuan untuk berkarer Informas perencaan karer Konselng karer - Tngkat kesadaran terhadap rotas jabatan - Tngkat keadlan dalam berkarer - Tngkat fasltas untuk maju dalam berkarer - Tngkat kejelasan nformas karer dar phak manajemen - Tngkat persapan perencanaan karer yang d buat oleh karyawan - Tngkat kepuasan konselng karer Ordnal Ordnal 77

5 Dalam hal n pengembangan karer dlakukan untuk memfasltas karyawan dalam mencapa jabatan d masa mendatang (Vethzal Rva 005:84 Penyesuaan kebutuhan dan kesempatan karer Penngkatan keteramplan karyawan Promos - Tngkat perhatan perusahaan dalam penngkatan kemampuan karyawan - Tngkat perhatan karyawan dalam penngkatan kemampuan untuk berkarer - Tngkat peluang terjadnya promos jabatan Ordnal Konsep Varabel Dmens Indkator Ukuran Varabel Y Kepuasaan Kerja Kepuasan kerja adalah skap umum terhadap pekerjaan seseorang yang menunjukkan perbedaan antara jumlah penghargaan yang dterma pekerja dan jumlah yang mereka yakn seharusnya mereka terma (Robbn, 003:78) Faktor Pskolog Faktor Sosal Faktor Fsk Skap kerja dalam bekerja Mnat, bakat dan keteramplan Interaks dengan atasan Interaks dengan sesama rekan kerja Pengaturan waktu kerja Perlengkapan kerja Konds lngkungan kerja Jamnan kesehatan -Tngkat ketentraman pada saat berkerja -Tngkat penermaan aturan pada saat bekerja -Tngkat kesesuaan pekerjaan dengan mnat -Tngkat kesesuaan pekerjaan dengan latar belakang penddkan -Tngkat kesesuaan pekerjaan dengan keteramplan yang dmlk -Tngkat ntenstas bmbngan serta bantuaan yang dberkan atasan -Tngkat keeratan hubungan dengan rekan karja -Tngkat kepuasan atas alokas waktu yang dberkan -Tngkat kepuasan atas waktu strahat yang dberkan -Tngkat ketersedaan peralatan yang dsedaakan -Tngkat kenyamanan lngkungan kerja -Tngkat kepuasan terhadap layanan kesehatan Skala Pengukuran Ordnal Ordnal Ordnal 78

6 Faktor Fnansal Upah yang d berkan -Tngkat kesesuaan gaj terhadap pekerjaan -Tngkat kesesuaan pemberan bonus dengan prestas kerja karyawan Ordnal 3.5 Sumber Data dan Teknk Pengumpulan Data Sumber Data Dalam peneltan n, sumber data yang ddapat merupakan data prmer dan skunder. Data prmer yatu data yang ddapat langsung dar phak responden melalu angket maupun wawancara yang dlakukan secara langsung dengan staff yang berhubungan dengan permasalahan yang akan dtelt. Sementara data skunder yatu data tdak langsung yang merupakan data yang telah dperoleh hasl analss phak lan yang mencermat hal yang sama Teknk Pengumpul Data Teknk pengumpulan data dgunakan untuk membantu dalam proses peneltan. Untuk mengetahu nformas-nformas berkatan dengan maksud peneltan yang selanjutnya data tersebut dolah, dan pada akhrnya data tersebut merupakan nterprestas dar penltan yang dlakukan. Dalam peneltan n penuls, mengukur bagamana pengaruh pengembangan karer terhadap kepuasaan pegawa. Oleh karena tu dbutuhkan teknk pengumpulan data. Adapun teknk yang dlakukan dalam pengumpulan data melput : 79

7 1. Wawancara, yatu cara pengumpulan data dengan langsung mengadakan tanya jawab kepada objek yang dtelt atau kepada perantara yang mengetahu persoalan dar objek yang sedang dtelt.. Penelusuran lteratur, yatu cara pengumpulan data dengan menggunakan sebagan atau seluruh data yang telah ada atau laporan dar penelt sebelumnya. Pengamatan lteratur juga dsebut juga pengamatan tdak langsung. 3. Penggunaan kuesoner (angket), yatu cara pengumpulan data dengan menggunakan daftar pertanyaan (angket) atau daftar san terhadap objek yang dtelt atau kepada perantara yang mengetahu persoalan dar objek yang sedang dtelt. Daftar pertanyaan n dsebarkan kepada karyawan Hotel Cpaku Indah. Berkut langkah-langkah pembuatan angket: 1. Menyusun ks-ks angket atau daftar pertanyaan. Merumuskan tem-tem pertanyaan dan alternatve jawabannya. Jens nstrument yang dgunakan bersfat tertutup, yatu karyawan hanya perlu mengs angket dengan jawaban yang telah dsedakan dalam bentuk plhan ganda. 3. menetapkan pemberan skor untuk setap tem pertanyaan. Pada peneltan n, setap jawaban responden dhtung dengan menggunakan skala lkert. TABLE 3.3 ALTERNATIF JAWABAN MENURUT SKALA LIKERT Alternatf Jawaban Sangat tngg Tngg Sedang Rendah Sangat Rendah Postf Negatf

8 3.6 Pengujan Instrumen Perlu dbedakan antara hasl peneltan yang vald dan relable dengan nstrument yang vald dan relabel. Hasl peneltan yang vald bla terdapat kesamaan antara data yang terkumpul dengan data yang sesungguhnya terjad pada objek yang dtelt, selanjutnya, hasl peneltan yang relable, bla terdapat kesamaan data dalam waktu yang berbeda. Instrumen yang vald berart alat ukur yang dgunakan untuk mendapatkan data tersebut vald, sedangkan nstrumen yang relabel berart nstrumen yang bla dgunakan beberapa kal untuk mengukur objek yang sama, akan menghaslkan data yang sama. Dengan menggunakan nstrument yang vald dan relabel dalam pengumpulan data, maka dharapkan hasl peneltan akan menjad vald dan relabel Pengujan Valdtas Instrumen Dalam peneltan n, pengujan valdtas nstrumen penuls menggunakan pengujan valdtas nternal nstrument. Valdtas nternal nstrument dalam peneltan n berbentuk nontest karena dgunakan untuk mengukur skap yang jawabannya bersfat postf atau negatf sehngga valdtas yang dgunakan harus memenuh valdtas konstruks. Untuk menguj valdtas konstruks, maka dapat dgunakan pendapat para ahl (judgment expert). Dalam hal n setelah nstrumen dkonstruks tentang aspek-aspek yang akan dukur dengan berlandaskan teor tertentu, maka selanjutnya dkonsultaskan dengan para ahl. Dalam uj valdtas n jumlah anggota yang dgunakan sektar 30 orang, setelah data dtabulaskan, maka pengujan dlakukan dengan analss faktor, yatu dengan mengkorelaskan antar skor tem nstrumen. Untuk pengujan valdtas dalam 81

9 penerltan n akan dgunakan rumus Korelas Product Moment yang dkemukakan oleh Pearson sebaga berkut: r = N XY ( X )( Y ) {( N X ) ( X )} N Y ( Y ) { } (Suharsm Arkunto, 00:146) r = Koefsen korelas antara varabel X dan varabel Y, atau dua varabel yang dkorelaskan Keputusan pengujan valdtas Hotel Cpaku Indah adalah sebaga berkut: 1. Item pertanyaan yang dtelt dkatakan vald jka r htung > r tabel. Item pertanyaan yang dtelt dkatakan tdak vald jka r htung < r tabel Perhtungan valdtas tem nstrumen dlakukan dengan bantuan program SPSS 16.0 for wndow. Dar hasl pengujan yang dlakukan, jawaban yang dperoleh dar kuesoner pengujan kemudan dhtung korelas dar masng-masng tem, maka seluruh pernyataan dapat dkatakan vald jka dbandngkan dengan nla t tabel. Tabel 3.5 Uj Valdtas untuk pertanyaan ke-1 NO X1 Y XY X^ Y^

10 Sumber : Hasl pengolahan data, 009 Dar hasl tersebut dketahu nla koefsen korelas untuk tem pertanyaan 1 lebh besar dar nla r tabel (0,643>0,43). Artnya, tem pertanyaan 1 dkatakan vald. = 4(3484 ) ( 90)( 896 ) { 4( 366 ) ( 8100 ) } 4( ) ( ) { } = 0,643 Dengan menggunakan rumus dan yang sama, maka dapat dlakukan pengujan valdtas untuk seluruh tem yang seluruhnya ada 6 tem. Uj valdtas untuk varable pengembangan karer dan kepuasan kerja dapat dlhat pada tabel dbawah n. Tabel 3.5 Hasl Pengujan Valdtas Instrument Peneltan Varabel X (Pengembangan Karer) No. Item r htung r tabel Ket 1 0,643 0,43 Vald 0,661 0,43 Vald 3 0,745 0,43 Vald 4 0,848 0,43 Vald 5 0,74 0,43 Vald 83

11 6 0,74 0,43 7 0,683 0,43 Vald Vald 8 0,533 0,43 Vald 9 0,44 0,43 Vald 10 0,533 0,43 Vald 11 0,843 0,43 Vald 1 0,609 0,43 Vald Sumber : Hasl pengolahan data, 009 Tabel 3.6 Hasl Pengujan Valdtas Instrument Peneltan Varabel Y (Kepuasan Kerja) No. Item r htung r tabel Ket 1 0,643 0,43 Vald 0,68 0,43 Vald 3 0,579 0,43 Vald 4 0,774 0,43 Vald 5 0,57 0,43 Vald 6 0,74 0,43 Vald 7 0,74 0,43 Vald 8 0,713 0,43 Vald 9 0,641 0,43 Vald 10 0,476 0,43 Vald 11 0,719 0,43 Vald 1 0,713 0,43 Vald 13 0,476 0,43 Vald 14 0,51 0,43 Vald Sumber : Hasl pengolahan data, Pengujan Relabltas Instrumen Suharsm Arkunto (006:178) menyatakan bahwa relabltas menunjukan pada satu pengertan bahwa sesuatu nstrumen cukup dapat dpercaya untuk dgunakan sebaga alat pengumpul data karena nstrumen tersebut sudah bak. Instrumen yang sudah dapat dpercaya, yang realbel akan menghaslkan data yang dapat dpercaya. Untuk menguj tngkat relabltas dapat dgunakan rumus Alpha Croanbach yang merupakan statstk palng umum yang dgunakan untuk menguj relabltas suatu nstrumen peneltan. Adapun koefsen Alpha Croanbach drumuskan sebaga berkut: 84

12 k σ t Cα = 1 k 1 σ t (Arkunto. 006:171) Keterangan: Cα = Cronbanch Alpha (Relabltas Instrumen) k = Banyaknya bulr soal = Jumlah varan bulr σ t σ t = Varan total Jumlah varan butr dapat dcar dengan cara mencar nla varan tap butr, kemudan djumlahkan, sepert berkut n: σ ( x) x = n (Arkunto. 006:160) n Ketentuan uj relabltas dtentukan dengan ketentuan sebaga berkut: 1. Jka r htung > r tabel maka tem pertanyaan dkatan realabel.. Jka r htung r tabel maka tem pertanyaan dkatan tdak realabel. Perhtungan manual relabltas nstrumen peneltan dengan menggunakan Cronbanch Alpha berdasarkan hasl perhtungan pada tabel penolong adalah sebaga berkut : Tabel 3.7 Hasl Pengujan Reabltas Instrumen Peneltan No Varabel r htung r tabel Keterangan 1 Pengembangan Karer ,70 Relabel Kepuasan Kerja ,70 Relabel Sumber : Hasl pengolahan data, 009 Pengujan relabltas nstrumen n dlakukan terhadap 4 orang karyawan dengan tngkat sgnfkans 5% dan derajat kebebasan (df) n- atau (4-=), sehngga dperoleh nla C α masng-masng varabel lebh besar dar C α mnmal menurut ketentuan yang dkemukakan oleh Har, Anderson, Tatham & Black (1998:88), atau 85

13 dengan kata lan C htung > 0,70. Dengan demkan hal tersebut dapat dartkan bahwa pernyataan-pernyataan dalam kuesoner berapa kalpun dtanyakan kepada pegawa akan menghaslkan hasl ukur yang sama. 3.7 Rancangan Analss Data dan Hpotess Rancangan Analss Data Mengngat skala pengukuran dalam menjarng data peneltan n seluruhnya dukur dalam skala ordnal, yatu skala yang berjenjang dmana sesuatu lebh atau kurang dar yang lan. Maka skala ordnal tersebut harus drubah kedalam bentuk skala nterval, karena merupakan syarat pengolahan data dengan penerapan statstc parametrc. Metode data n dsebut Methode Successve Interval (MSI) adapun langkahlangkahnya adalah sebaga berkut: 1. Perhatkan setap butr.. Untuk setap butr tersebut tentukan berapa orang yang menjawab skor 1,, 3, 4, 5. yang dsebut dengan frekwens. 3. Setap frekwens dbag dengan banyaknya responden dan haslnya dsebut propors. 4. Tentukan propors komulatf 5. Dengan menggunakan tabel dstrbus normal, htung nla z untuk setap propors komulatf yang dperoleh. 6. Tentukan nla denstas untuk setap nla z yang dperoleh (dengan menggunakan tabel denstas) 7. Tentukan nla skala dengan menggunakan rumus NS = ( Densty at Lower Lmt) ( Densty at Upper Lmt) ( Area Below Upper Lmt ) ( Area Below Lower Lmt ) 8. Tentukan nla transformas dengan menggunakan rumus Y = NS + k k = 1+ NS mn 86

14 berkut: Langkah-langkah d atas jka d jabarkan dalan bentuk tabel akan terlhat sepert Tabel 3.8 Pengubahan Data Ordnal ke Interval Krtera/Unsur Frekuens Propors Propors kumulatf Nla Scale value Catatan : Skala terkecl dbuat sebesar 1, maka SV terkecl adalah +1 Dalam peneltan n, data akan danalss dengan menggunakan regres lner sederhana. Regres sederhana ddasarkan pada hubungan fungsonal ataupun kausal satu varabel ndependen dengan satu varabel dependen. Persamaan umum regres lner sederhana adalah : Y = a + bx Dmana: Y = Subjek dalam varabel dependen yang dpredkskan. a = Harga Y bla X = 0 (harga konstan) b = Angka arah atau koefsen regres, yang menunjukkan angka penngkatan ataupun penurunan varabel dependen yang ddasakan pada varabel ndependen. bla b (+) maka nak, dan bla (-) maka terjad penurunan. X = Subjek pada varabel ndependen yang mempunya nla tertentu. 87

15 Secara tekns, harga b merupakan tangen dar perbandngan antara panjang gars varabel dependen setelah persamaan regres dtemukan. perhtungan harga a dan b dtunjukkan dalam rumus dbawah n : a = ( Y )( X ) ( X )( n X ( X ) X Y ) b = n n ( X )( X ( X ) X Y X Y ) Setelah harga a dan b dtemukan, maka persamaan regres lner sederhana dapat dsusun. Selan dengan rumus datas, korelas dapat dhtung dengan rumus berkut: r = n X Y ( X )( Y ) X ( X ) n Y { n }{ ( Y ) } Adapun untuk mengetahu kuat rendahnya hubungan pengaruh dapat dklasfkaskan menurut Sugyono (006:183) sebaga berkut: Tabel 3.9 Pedoman Untuk Memberkan Interpretas Koefsen Korelas Interval Koefsen Klasfkas 0,000 0,199 Sangat Rendah 0,00 0,399 Rendah 0,400 0,599 Sedang 0,600 0,799 Kuat 0,800 1,000 Sangat Kuat Sumber : Sugyono (006:183) 88

16 3.7. Rancangan Uj Hpotess Mengngat peneltan n menggunakan teknk populas atau sensus, maka d dalam peneltan n tdak menggunakan hpotess statstk dan taraf sgnfkas tertentu, sepert halnya dalam peneltan sample. Sepert yang dungkapkan oleh Sugyono (003:81): Peneltan yang ddasarkan pada data populas, atau samplng total, atau sensus tdak melakukan pengujan hpotess statstk. 89