BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN A. Objek Peneltan Objek peneltan dar pengaruh Sstem Otomatsas Kantor terhadap Efektvtas Komunkas Internal pada Drectorate Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Indonesa Tbk dar varabel bebas dan varabel terkat. Adapun yang menjad varabel bebasnya (ndependent varable), yatu Sstem Otomatsas Kantor sebaga varabel X dan varabel terkatnya (dependent varable) adalah Efektvtas Komunkas Internal sebaga varabel Y. Berdasarkan objek peneltan d atas, maka akan danalss mengena Pengaruh Sstem Otomatsas Kantor Terhadap Efektvtas Komunkas Internal Pada Drectorate Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Indonesa Tbk B. Metode Peneltan Dalam melaksanakan suatu peneltan, seorang penelt harus menentukan terlebh dahulu metode apa yang seharusnya dgunakan. Karena dengan penggunaan metode, penuls akan memperoleh gambaran permasalahan sehngga tujuan peneltan akan tercapa dengan bak. Sebagamana menurut Sugyono (004:1) mengemukakan bahwa: Metode peneltan pada dasarnya merupakan cara lmah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. Cara lmah berart kegatan peneltan tu ddasarkan pada cr-cr kelmuan, yatu rasonal, emprs, dan sstemats. Rasonal berart kegatan peneltan dlakukan dengan cara-cara yang masuk akal sehngga terjangkau penalaran manusa. Emprs berart cara yang dlakukan dapat damat oleh 57

2 58 ndra manusa sehngga orang lan dapat mengamat dan mengetahu caracara yang dgunakan. Sstemats artnya proses yang dgunakan dalam peneltan menggunakan langkah-langkah tertentu yang bersfat logs. Metode yang akan dgunakan dalam peneltan n adalah metode peneltan surve eksplanas (explanatory survey). Metode explanatoty survey merupakan metode peneltan yang dlakukan pada populas besar maupun kecl, tetap data yang dpelajar adalah data yang dambl dar sampel dar populas tersebut, sehngga dtemukan deskrps dan hubungan-hubungan antar varabel. Sedangkan menurut Masr Sngarmbun dan Sofan Effend (1989:5) mengemukakan Metode explanatory survey yatu metode untuk menjelaskan hubungan kausal antara dua varabel atau lebh melalu pengajuan hpotess. Sedangkan menurut Sanapah Fasal (007:18) menjelaskan bahwa Peneltan eksplanas yatu suatu peneltan yang dmaksudkan untuk menemukan dan mengembangkan teor, sehngga hasl atau produk peneltannya dapat menjelaskan kenapa atau mengapa (varabel anteseden apa saja yang mempengaruh) terjadnya sesuatu gejala atau kenyataan sosal tertentu. Objek telaahan peneltan surve eksplanas (explanatory survey) adalah untuk menguj hubungan antarvarabel yang dhpotesskan. Pada jens peneltan n, jelas ada hpotess yang akan duj kebenarannya. hpotess. hpotess tu sendr menggambarkan hubungan antara dua atau lebh varabel, untuk mengetahu apakah sesuatu varabel berasosas ataukah tdak dengan varabel lannya, atau apakah sesuatu varabel dsebabkan/dpengaruh ataukah tdak oleh varabel lannya. Dengan penggunaan metode surve eksplanas dsn, penuls melakukan pengamatan untuk memperoleh gambaran antara dua varabel yatu varabel

3 59 sstem otomatsas kantor dan varabel Efektvtas Komunkas Internal. Apakah terdapatnya pengaruh antara sstem otomatsas kantor dan varabel Efektvtas Komunkas Internal dan seberapa besar pengaruh Sstem Otomatsas Kantor terhadap Efektvtas Komunkas Internal pada Drectorate Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Indonesa, Tbk 1. Operasonalsas Varabel Peneltan Sebelum hubungan-hubungan antar varabel dadakan pengujan maka setap varabel akan dukur dan djabarkan melalu operasonalsas varabel. Operasonal varabel n dlakukan untuk membatas pembahasan agar tdak terllu meluas. Menurut Sugyono (004:31) mengatakan bahwa Varabel peneltan pada dasarnya adalah sesuatu hal yang berbentuk apa saja yang dtetapkan oleh penelt untuk dpelajar sehngga dperoleh nformas tentang hal tersebut, kemudan dtark kesmpulan. Dan menurut Kerlnger (dalam Sugyono, 004:3) mengatakan bahwa varabel adalah konstruk atau sfat yang akan dpelajar. Varabel yang akan dtelt dar peneltan n adalah sstem otomatsas kantor sebaga varabel X dan efektvtas komunkas nternal sebaga varabel Y. a. Varabel Sstem Otomatsas Kantor Varabel sstem otomatsas kantor yang dtelt melput ndkator sebaga berkut: nput, proses, output. Varabel-varabel tersebut merupakan varabel bebas. Operasonal varabel Sstem Otomatsas Kantor secara lebh rnc dapat dlhat penjabarannya pada Tabel 3.1 d bawah n.

4 60 Tabel 3.1 Operasonalsas Varabel Sstem Otomatsas kantor Varabel Indkator Ukuran No Item Skala Sstem 1. Input Tngkat kemudahan 1 Ordnal Otomatsas Kantor pengumpulan data Tngkat kecepatan pengumpulan data Tngkat Keaktualan data Tngkat kapastas penympanan data Tngkat Keamanan data yang tersmpan Proses Tngkat kecepatan transformas data Tngkat Kemudahan mengkomunkaskan nformas Tngkat aksesbltas supportng system terhadap SDM Tngkat aksesbltas supportng system terhadap Program Aplkas Tngkat Kemudahan updatng Output Tngkat kecepatan 11 mendstrbuskan nformas Tngkat aksesbltas 1 nformas Tngkat ketepatan 13 pengamblan keputusan Tngkat penyelesaan kerja Tngkat ketercapaan target Sumber : Raymond Mcleod, Management Informaston System, a Study of Computer-Based Informaton System, Prentce Hall, (001) b. Varabel Efektftas Komunkas Internal Varabel efektvtas komunkas nternal dsebut sebaga varabel terkat yang melput ndkator sebaga berkut: Credblty (keterpecayaan), Context (pertalan), Content (Is), Clarty (kejelasan), Contnuty and Consstency

5 61 (kesnambungan dan konsstens), Capablty of Audence (Kemampuan phak penerma), Channels of Dstrbuton (Saluran Pengrm Berta). Operasonal varabel Efektvtas Komunkas Internal secara lebh rnc dapat dlhat penjabarannya pada Tabel 3. d bawah n. Tabel 3. Operasonalsas Varabel Efektvtas Komunkas Internal Varabel Indkator Ukuran Efektvtas Komunkas Internal Credblty (keterpecayaan) Context (pertalan) Content (Is) Clarty (Kejelasan) Tngkat kepercayaan atasan dalam menyelesakan pekerjaan Tngkat kepercayaan rekan kerja dalam menyelesakan pekerjaan Tngkat kesempatan yang dberkan atasan kepada bawahan untuk mengeluarkan de/pendapat Tngkat pertalan komunkas antara atasan dengan bawahan Tngkat pertalan komunkas antara perusahaan dengan bawahan Tngkat pertalan karyawan dengan fasltas Tngkat suasana/klm kerjasama d unt kerja Tngkat pemahaman pesan dar perusahaan Tngkat pemahaman pesan dar atasan Tngkat pemahaman pesan dar rekan kerja. Tngkat kejelasan nformas dar Atasan No Item Skala Ordnal

6 6 Contnuty and Consstency (Kesnambungan dan kekonsstenan) Capablty of Audence (Kemampuan phak penerma) Channels of Dstrbuton (saluran pengrman berta) Tngkat kejelasan bahasa dan kalmat atasan Tngkat kejelasan nformas sesama rekan kerja Tngkat kejelasan nformas dar perusahaan Tngkat kesnambungan pesan dar atasan kepada bawahan Tngkat Arus Informas Tngkat kekonsstenan pesan dar atasan kepada bawahan Tngkat kekonsstenan pesan dar perusahaan kepada karyawan Tngkat kesalahpahaman dalam penyampaan nformas dar atasan kepada bawahan Tngkat kesalahpahaman dalam penyampaan nformas sesama rekan kerja Tngkat perhatan kemampuan komunkas dar atasan Tngkat perhatan kemampuan komunkas dar rekan kerja Tngkat pemahaman karyawan terhadap meda komunkas Tngkat efektvtas penggunaan meda komunkas Tngkat kecukupan meda komunkas Sumber: Scott M. Cultp dan Allen (Eus Honatr, 004 : 0)

7 63. Jens dan Sumber Data Peneltan Sumber data merupakan segala sesuatu yang dapat memberkan keterangan tentang data. Berdasarkan jens dan sumbernya data dbedakan menjad dua, yatu data prmer dan data sekunder. Data prmer adalah data yang dperoleh dar hasl peneltan langsung secara emprk kepada pelaku langsung atau yang terlbat langsung dengan menggunakan teknk pengumpulan data tertentu. Dalam peneltan n yang menjad sumber data prmer adalah kepala dan karyawan pada Drectorate Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Tbk. Sedangkan data sekunder adalah data yang dperoleh dar phak lan atau hasl peneltan phak lan atau data yang sudah terseda sebelumnya dperoleh dar phak lan yang berasal dar buku-buku, lteratur, artkel dan lmah-lmah. Dalam peneltan n yang menjad sumber data sekunder yatu kepustakaan dan dokumen-dokumen yang berhubungan dengan permasalahan dalam peneltan. 3. Populas Peneltan Menurut Sugyono (004:7) mengemukakan bahwa Populas adalah wlayah generalsas yang terdr atas objek atau subjek yang mempunya kualtas dan karakterstk tertentu yang dtetapkan oleh penelt untuk dpelajar dan kemudan dtark kesmpulannya. Sedangkan menurut Rdwan (004:55) menyatakan bahwa Populas merupakan objek atau subjek yang berda pada suatu wlayah dan memenuh syarat-syarat tertentu berkatan dengan masalah peneltan.

8 64 Pertama-tama penuls harus menentukan secara jelas mengena populas yang akan menjad sasaran peneltannya yang dsebut dengan populas sasaran, dmana populas sasaran adalah populas yang nantnya akan menjad cakupan kesmpulan peneltan. Populas dalam peneltan n adalah populas karyawan Drectorate Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Indonesa Tbk yang mash aktf menjad karyawan sampa peneltan dlakukan. Dmana dalam peneltan n bak varabel Sstem Otomats Kantor maupun varabel Efektvtas Komunkas Internal dukur dengan penlaan dr sedr secara objektf melalu angket yang dsebar untuk karyawan Drectorate Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Indonesa Tbk. Alasannya adalah agar ddapatkan gambaran yang objektf yang mendekat nla yang sebenarnya. Populas target dar peneltan n yatu seluruh karyawan Drectorate Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Indonesa Tbk. D mana data seluruh karyawan Drectorate Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Indonesa Tbk secara rnc dapat dlhat pada tabel berkut: Tabel 3.3 Keadaan karyawan Drectorate Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Indonesa Tbk No Unt Jumlah 1 Sub Drectorate Human Resource Polcy 16 Sub Drectorate Industral Relaton 15 3 Sub Drectorate Organzaton Development 19 Jumlah Formas Pada Drectorate Human Captal 50 and General Affar Sumber : Drectorate Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Indonesa, Tbk (009)

9 65 Dengan demkan populas target untuk karyawan Drectorate Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Indonesa Tbk berjumlah 50 responden. 4. Teknk dan Alat Pengumpul Data Peneltan Dalam melaksanakan peneltan, perlu dadakan nstrumen atau alat yang dapat dgunakan sebaga pengumpul data yang dperoleh lebh akurat. Pengumpulan data merupakan prosedur dan merupakan prasyarat bag pelaksanaan pemecahan masalah peneltan. Pengumpulan data n dperlukan cara-cara dan teknk tertentu sehngga dapat terkumpul dengan bak. Adapun sumber data dan tekhnk pengumpulan data yang dgunakan dalam peneltan n adalah: 1. Kuesoner Kuesoner adalah teknk pengumpulan data prmer melalu penyebaran angket yang merupakan daftar pertanyaan yang dsebut secara tertuls dan dsusun sedemkan rupa sehubungan dengan masalah yang sedang dtelt kepada karyawan Drectorate Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Indonesa Tbk yang menjad populas peneltan. Cara mengumpulkan data prmer dlakukan dengan mengajukan kuesoner kepada responden. Kuesoner tersebut dkonstruks dalam dua jens yang melput: (1) Instrumen tentang Sstem Otomatsas Kantor, dan () Efektvtas Komunkas Internal. Item-tem alat pengumpul data yang akan dgunakan dalam kuesoner tersebut adalah tem-tem yang mrp dengan model skala yang dkembangkan oleh Lkert.

10 66 Penyusunan angket yang dgunakan dalam peneltan n mengkut langkah-langkah sebaga berkut: a) Menyusun ks-ks angket b) Merumuskan tem-tem pertanyaan dan alternatf jawaban. Angket yang dgunakan merupakan angket tertutup dengan lma alternatf jawaban. c) Menetapkan skala penlaan angket. Skala penlaan jawaban angket yang dgunakan dalam peneltan n adalah angket dengan skala skap kategor Lkert. Sepert yang dkemukakan oleh Sugyono (004:67) bahwa: Skala Lkert dgunakan untuk mengukur skap, pendapat dan perseps seseorang/sekelompok orang tentang fenomena sosal. Penuls menyebarkan angket kepada responden dalam hal n karyawan Drectorate Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Indonesa, Tbk.. Wawancara Wawancara adalah teknk pengumpulan data yang dlakukan dengan cara mengadakan tanya jawab bak langsung maupun tdak langsung secara bertatap muka dengan sumber data (responden). 3. Stud Lteratur. Usaha untuk mengumpulkan nformas yang berhubungan dengan teor-teor yang ada katannya dengan masalah dan varabel yang dtelt.

11 67 5. Uj Valdtas dan Relabltas Alat Pengumpul Data a. Uj Valdtas Uj valdtas merupakan suatu ukuran yang menunjukan tngkat-tngkat kevaldan atau kebenaran suatu nstrumen. Menurut Masr Sngarmbun dan Sofan Effend (1989:1) mengatakan bahwa Valdtas menunjukan sejauh mana suatu alat pengukur tu mengukur apa yang ngn d ukur. Suharsm Arkunto (00: ) mengatakan bahwa: Valdtas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tngkat-tngkat kevaldan atau kesahhan sesuatu nstrumen. Suatu nstrumen yang vald atau sahh mempunya valdtas tngg. Sebalknya nstrumen yang kurang vald berart memlk valdtas rendah Jad, uj valdtas n dlakukan untuk mengetahu kevaldan dar suatu nstrumen, artnya bahwa nstrumen yang dpaka benar-benar mengukur apa yang seharusnya dukur. Instrumen yang bak harus memenuh dua persyaratan pentng yatu vald dan relabel. Sugyono (004:19), Kualtas nstrumen peneltan berkenaan dengan valdtas dan relbltas nstrumen dan kualtas pengumpulan data berkenaan ketepatan cara-cara yang dgunakan untuk mengumpulkan data. Valdtas menunjukan ketepatan suatu nstrumen dalam mengukur apa yang ngn dukur. Dlhat dar cara pengujannya ada dua jens valdtas, yakn valdtas eksternal dan valdtas nternal. Sebuah nstrumen dkatakan memlk valdtas eksternal apabla hasl pengukuran dar nstrumen mengena suatu varabel sesua dengan hasl pengukuran yang dperoleh dar nstrumen lan mengena varabel yang sama. Sedang sebuah nstrumen dkatakan memlk

12 68 valdtas nternal apabla tem-tem yang terdapat dalam suatu nstrumen memlk kesesuaan dengan ms nstrumen secara keseluruhan, yatu mengungkap apa yang ngn dukur. Berkenaan dengan paparan d atas, untuk menguj valdtas angket peneltan yang dgunakan dtempuh analss daya beda tem (tem dscrmnalty analyss). Analss n dmaksudkan untuk mengetahu valdtas nternal nstrumen peneltan, yakn melhat kesesuaan dar setap tem dengan keseluruhan nstrumen peneltan yang dsusun untuk menjarng data varabel tertentu. Menurut Suharsm Arkunto (00:7) analss daya beda tem dapat dlakukan dengan jalan melhat koefsen korelas antara skor tem dengan skor secara keseluruhan dengan rumus: r xy = N XY ( X )( Y ) X ( X ) N Y ( N )( ( Y ) ) Dmana : r xy = Koefsen Korelas r X = Skor dalam Dstrbus Varabel X Y = Skor dalam Dstrbus Varabel Y N = Banyaknya data Pemlhan tem pernyataan yang danggap memlk valdtas nternal dlakukan dengan membandngkan nla r htung dengan nla r tabel untuk derajat bebas (db = N ) dan tngkat kesalahan (α) tertentu. Krtera yang dgunakan adalah jka nla htung r lebh besar dar nla tabel r tabel (α, db = N ), maka tem tersebut dkategorkan memlk valdtas nternal dan layak dgunakan dalam

13 69 peneltan. Dan jka sebalknya, yatu nla htung r lebh kecl dar nla tabel r, maka tem tersebut dnyatakan tdak layak dan dkeluarkan dar angket. Langkah kerja yang dapat dlakukan dalam rangka mengukur valdtas nstrumen adalah sebaga berkut: 1. Melakukan edtng data, yatu memerksa kelengkapan jawaban responden, menelt konsstens jawaban, dan menyeleks keutuhan kuesoner sehngga data sap dproses.. Melakukan nput data (tabulas), berdasarkan skor yang dperoleh responden. 3. Menghtung jumlah skor yang dperoleh oleh masng-masng responden 4. Menghtung nla koefsen korelas product moment untuk setap bulr/tem angket, yatu dengan cara mengkorelaskan skor-skor pada masng-masng tem dengan jumlah skor. 5. Menentukan ttk krts atau nla tabel r, pada derajat bebas (db = N ) dan tngkat sgnfkans 95% atau α = 0, Membandngkan nla koefsen korelas product moment hasl perhtungan dengan nla koefsen korelas product moment yang terdapat dalam tabel. 7. Membuat kesmpulan, dengan krtera uj: r h > r t, vald r h r t, tdak vald. b. Uj Relabltas Menurut Suharsono (1984:0) mengatakan bahwa Relabltas adalah suatu keajegan (ketetapan/kemantapan) suatu alat pengukur yang bla alat

14 70 pengukur tersebut (dalam hal n tes) dpergunakan untuk mengukur, selalu memberkan hasl yang ajeg (tetap/mantap). Instrumen suatu peneltan harus vald (sah) juga harus relabel (dapat dpercaya) yatu memlk nla ketetapan, artnya nstrumen peneltan yang relabel akan sama haslnya apabla dteskan pada kelompok yang sama, walaupun dalam waktu yang berbeda. Suatu nstrumen pengukuran dkatakan relabel jka pengukurannya konssten dan cermat akurat. Jad uj relabltas nstrumen dlakukan dengan tujuan untuk mengetahu konsstens dar nstrumen sebaga alat ukur, sehngga hasl suatu pengukuran dapat dpercaya. Hasl pengukuran dapat dpercaya hanya apabla dalam beberapa kal pelaksanaan pengukuran terhadap kelompok subjek yang sama (homogen) dperoleh hasl yang relatf sama, selama aspek yang dukur dalam dr subjek memang belum berubah. Dalam hal n, relatf sama berart tetap adanya tolerans terhadap perbedaan-perbedaan kecl dantara hasl beberapa kal pengukuran Tngg rendahnya relabltas, secara emprk dtunjukan oleh suatu angka yang dsebut koefsen relabltas. Secara teorts, besarnya koefsen relabltas berksar antara 0,00 sampa dengan ± 1,00 dan nterpretasnya selalu mengacu pada koefsen yang postf. Dalam konteks n, koefsen relabltas yang mendekat nla satu, menunjukan tnggnya tngkat kepercayaan, kehandalan atau tngkat konsstens dar nstrumen peneltan dalam mengukur apa yang hendak dukur.

15 71 Ada beberapa metode yang dapat dgunakan untuk melhat relabltas suatu nstrumen peneltan. Satu dantaranya yang palng banyak dgunakan adalah metode yang dkembangkan oleh Cronbach (1951) yang dkenal sebaga Cronbach s Coeffcent Alpha atau Cronbach s Alpha. Koefsen Alpha Cronbach dhtung dengan menggunakan rumus sebagamana dsarankan Suharsm Arkunto (00:171) sebaga berkut: r k σ =. k 1 σ t 11 1 Dmana : σ = x ( x) n n ( Suharsm Arkunto, 00:171) r 11 k = Relabltas nstrumen = Banyaknya butr soal σ = Jumlah varans butr σ t = Varans total n = Banyaknya data Untuk menentukan apakah nstrumen peneltan yang dgunakan relabel atau tdak, dgunakan patokan sebaga berkut: Jka nla htung koefsen relabltas lebh besar dar nla koefsen tabel, maka nstrumen tersebut dnyatakan relabel. Dnyatakan dalam notas: r 11 > r (α, db = N-). Langkah kerja yang dapat dlakukan dalam rangka menguj relabltas nstrumen adalah sebaga berkut :

16 7 1. Melakukan edtng data, yatu memerksa kelengkapan jawaban responden, menelt konsstens jawaban, dan menyeleks keutuhan kuesoner sehngga data sap dproses.. Melakukan nput data (tabulas), berdasarkan skor yang dperoleh responden. Input data n basanya dtempatkan pada sebuah tabel. 3. Menghtung jumlah skor yang dperoleh oleh masng-masng responden 4. Menghtung kuadrat jumlah skor yang dperoleh oleh masng-masng responden 5. Menghtung varans masng-masng tem 6. Menghtung varans total 7. Menghtung nla koefsen Alfa 8. Menentukan ttk krts atau nla tabel r, pada derajat bebas (db = N ) dan tngkat sgnfkans 95% atau α = 0, Membandngkan nla koefsen Alfa dengan nla koefsen korelas yang terdapat dalam tabel. 10. Membuat kesmpulan. Krtera kesmpulan: Jka nla htung r 11 lebh besar dar nla tabel r, maka nstrumen dnyatakan relabel. 6. Uj Persyaratan Analss Data Teknk analsa data yang dgunakan dalam peneltan n adalah teknk analss data nferensal. Mengngat skala pengukuran dalam menjarng data peneltan n seluruhnya dukur dalam skala ordnal, yatu skala yang berjenjang yatu jarak data yang satu dengan data yang lannya tdak sama (Sugyono, 004:70).

17 73 Tetap dlan phak, pengolahan data dengan penerapan statstk parametrk mensyaratkan data sekurang-kurangnya dukur dalam skala nterval, maka terlebh dahulu data skala ordnal tersebut dtransformaskan menjad data nterval. Dengan demkan data ordnal hasl pengukuran harus dnakkan terlebh dahulu menjad data nterval dengan menggunakan Metode Succesve Interval / MSI. Langkah-langkah untuk mentransformaskan data tersebut, sebaga berkut: 1. Untuk setap pernyataan, htung setap frekuens setap jawaban responden.. Untuk butr tersebut, tentukan berapa banyak orang yang menjawab skor 1,,3,4,5 dar setap butr pertanyaan pada kusoner, yang dsebut dengan frekuens (f). 3. Setap frekuens dbag dengan banyaknya responden dan haslnya dsebut dengan propors (P = f/n.). 4. Menghtung propors kumulatf (PK). 5. Dengan menggunakan table dstrbus normal, htung nla Z table untuk setap propors kumulatf yang dperoleh. 6. Tentukan nla Denstas untuk setap nla Z yang dperoleh (dar tabel). 7. Menghtung Scale Value (SV) dengan rumus : NS = ( densty at lower lmt - densty at upper lmt) area below upper lmt - densty at lower lmt) Harun Al Rasyd (1993:133) Keterangan : Densty at lower lmt : kepadatan batas bawah. Densty at upper lmt : kepadatan batas bawah Area below upper lmt : daerah d bawah batas atas

18 74 Densty at lower lmt : daerah d bawah batas bawah 8. Tentukan nla transformas (Y) dengan menggunakan rumus : Y = NS + k K = 1 + Nsmn a. Uj Normaltas Uj normaltas dlakukan untuk mengetahu kenormalan dstrbus data, untuk masng-masng varabel peneltan. Peneltan harus membuktkan terlebh dahulu, apakah data yang akan danalss tu berdstrbus normal atau tdak. Suatu data yang membentuk dstrbus normal bla jumlah data d atas dan d bawah ratarata adalah sama, demkan juga smpangan bakunya (Sugyono 004 :69). Maka Rumus yang dgunakan dalam uj normaltas n adalah rumus Kolmogorov Smrnov Test, langkah kerjanya alah : 1. Menentukan skor terbesar dan terkecl.. Menentukan rentang (R) : R = Skor terbesar skor terkecl 3. Mencar banyaknya kelas (BK) dengan rumus berkut : BK = 1 + (3,3) log n 4. Menghtung panjang kelas nterval dengan rumus: Panjang kelas (P) = Rentang (R) Banyak Kelas (BK) 5. Mencar frekuens tap-tap kelas dengan cara menyusun tabel dstrbus frekuens. 6. Mencar rata-rata htung atau mean dengan rumus:

19 75 X _ = F X F 7. Mencar smpangan baku atau standar devas (s) dengan rumus : s = n F X n - ( n -1) ( F X ) Langkah kerja sehubungan dengan uj normaltas n adalah : a. Menghtung nla tengah nterval yang bersangkutan (X ). b. Menghtung frekuens (F) masng-masng kelas nterval. c. Menghtung CF (frekuens kumulatf yang ke- ke bawah) dar I sampa dengan n (jumlah responden). d. Menghtung nla z dengan rumus : Z = X - X S e. Menghtung S n (X ) dengan cara membag CF dengan n. f. Menghtung F o (X ) dengan cara melhat nla z pada tabel dstrbus normal. g. Menghtung S n (X ) - F o (X ) dengan cara mencar selsh langkah ke-5 dengan ke-6. h. Menghtung S n (X -1 ) - F o (X ), dlakukan dengan cara mencar selsh antara F o (X ) yang bersangkutan dengan Sn (X ) sebelumnya.. Memasukkan besaran seluruh langkah tersebut ke dalam tabel dstrbus sebaga berkut : Tabel 3.4 Dstrbus Frekuens Uj Kolmogorov-Smrnov Test Inter Kelas F X CF Z S n (X ) F o (X ) S n (X ) - F o (X ) S n (X -1 ) - F o (X )

20 76 j. Memlh besaran S n (X ) - F o (X ) dan besaran S n (X -1 ) - F o (X ) yang palng besar sebaga bahan untuk dbandngkan mencar D dengan cara mencar skor/besaran yang lebh tngg. k. Apabla D htung < D tabel (dalam tabel Kolmogorov-Smrnov Test) dengan derajat kebebasan (dk) (0,05), maka dapat dnyatakan bahwa sampel peneltan mengkut dstrbus normal. b. Uj Lnertas Uj lnertas, dlakukan untuk mengetahu hubungan antara varabel terkat dengan varabel bebas bersfat lner. Uj lnertas dlakukan dengan uj kelneran regres. Langkah-langkah uj lneartas regres adalah : 1. Menghtung Jumlah Kuadrat Regres (JK reg(a) ) dengan rumus : JK reg ( a) = ( Y ) n. Menghtung Jumlah Kuadrat Regres (JK reg(b/a) ) dengan rumus : X Y JK reg(b/a) = b( X Y - ) n 3. Menghtung Jumlah Kuadrat Resdu (JK res ) JK res = Y - JK reg(b/a) - JK reg(a) 4. Menghtung rata-rata Jumlah Kuadrat Regres (RJK reg(a) ) RJK reg(a) = JK reg(a) 5. Menghtung rata-rata Jumlah Kuadrat Regres (RJK reg(b/a) ) RJK reg(b/a) = JK reg( b / a)

21 77 6. Menghtung rata-rata Jumlah Kuadrat Resdu (RJK res ) RJK res = JK res n - 7. Mengurutkan data mula dar data terkecl sampa data terbesar dserta pasangannya. 8. Mencar Jumlah Kuadrat Error (JK E ) JK E = k ( Y ) } { Y - n 9. Mencar Jumlah Kuadrat Tuna Cocok (JK TC ) JK TC = JK res - JK E 10. Mencar rata-rata Jumlah Kuadrat Tuna Cocok (RJK TC ) RJK E = JK TC k Mencar rata-rata Jumlah Kuadrat Error (RJK E ) RJK E = JK E n - k 1. Mencar nla F htung F htung = RJK RJK TC E 13. Menentukan krter pengukuran: jka nla uj F, nla tabel F, maka dstrbus berpola lner. 14. Mencar nla F tabel pada taraf sgnfkans 95% atau α = 5% menggunakan rumus: F tabel = F (1-α)(db TC, db E) dmana db TC = k dan db E = n - k 15. Membandngkan nla uj F dengan nla tabel F kemudan membuat kesmpulan, yakn F htung < F tabel, berart lner.

22 78 c. Uj Homogentas Penelt menggunakan uj homogentas adalah untuk mengasumskan bahwa skor setap varabel memlk varans yang homogen. Uj statstka yang akan dgunakan adalah uj Burlett dengan menggunakan bantuan software SPSS 13.0 for Wndows dan Mcrosoft Offce Excel. Krtera yang penelt gunakan adalah nla htung X > nla tabel, maka H0 menyatakan skornya homogen dtolak. Rumus nla htung: X = (In10)[ db. LogS)] (Atng Somantr dan Sambas Al M., 006:94) Keterangan: S db n-1 = Varans tap kelompok data = Derajat kebebasan tap kelompok B. = Nla Burlett = (Log S gab) ( db ) S gab = varans gabungan = S db. S gab = db Adapun langkah-langkah yang penuls tempuh dalam pengujan homogentas varans n menurut Atng S. dan Sambas Al M., (006:95) adalah sebaga berkut: a. Menentukan kelompok-kelompok data dan menghtung varans untuk tap kelompok tersebut. b. Membuat tabel pembantu untuk memudahkan proses penghtungan. c. Menghtung varans gabungan. d. Menghtung log dar varans gabungan. e. Menghtung nla Barlett. f. Menghtung nla. g. Menghtung nla dan ttk krts. h. Membuat kesmpulan. 7. Teknk Analss Data Analss data merupakan kegatan setelah data dar seluruh responden terkumpul. Teknk analss data yang dgunakan dalam peneltan n adalah teknk

23 79 analss regres. Analss regres dpergunakan untuk menelaah hubungan antara dua varabel atau lebh, terutama untuk menelusur pola hubungan yang modelnya belum dketahu dengan sempurna. Jens data yang akan terkumpul dalam peneltan n adalah data ordnal. Sesua dengan tujuan peneltan n, yakn untuk mengetahu pengaruh Sstem Otomatsas Kantor terhadap Efektvtas Komunkas Internal Pada Drectorate Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Indonesa Tbk. Berdasarkan pemaparan d atas, analss data dalam peneltan n akan darahkan untuk menjawab permasalahan sebagamana dungkapkan pada rumusan masalah. Untuk mempermudah dalam mendeskrpskan data peneltan, dgunakan krtera tertentu yang mengacu pada presentase jawaban respoden dengan kategor angket yang dperoleh responden. Penggunaan skor kategor n dgunakan sesua dengan lma kategor skor yang dkembangkan dalam skala Lkert dan dgunakan dalam peneltan n. Adapun krtera yang dmaksud adalah sebaga berkut: Tabel 3.5 Krtera Analss Data Deskrps Rentang Kategor Skor Penafsran 1,00 1,79 Sangat Tdak Bak 1,80,59 Tdak Bak,60 3,39 Cukup 3,40 4,19 Bak 4,0 5,00 Sangat Bak Sumber : dadaptas dar skor kategor Lkert.

24 80 Sementara untuk kepentngan generalsas dan menjawab permasalahan sebagamana dungkapkan pada rumusan masalah, maka teknk analss data yang akan dgunakan dalam peneltan n adalah Teknk Analss regres. Adapun langkah kerja yang dapat dlakukan dalam Model Analss regres, adalah sebaga berkut Sambas Al Muhdn (006:45-47): 1. Menentukan nla uj F dapat mengkut langkah-langkah berkut: a. Menghtung jumlah kuadrat regres (JK reg (a) ) dengan rumus: JK reg ( a ) ( Y ) = n b. Menghtung jumlah kuadrat regres b a (JK reg b a ), dengan rumus: X Y JK reg(b/a) = b( X Y - ) n c. Menghtung jumlah kuadrat resdu (JK res ) JK res = Y - JK reg(b/a) - JK reg(a) d. Menghtung rata-rata Jumlah Kuadrat Regres (RJK reg(a) ) RJK reg(a) = JK reg(a) e. Menghtung rata-rata Jumlah Kuadrat Regres (RJK reg(b/a) ) RJK reg(b/a) = JK reg( b / a) f. Menghtung rata-rata Jumlah Kuadrat Resdu (RJK res ) RJK res = JK res n - g. Menghtung F F = RJK reg( b / a) RJK res

25 81. Menentukan nla krts (α) dengan derajat kebebasan untuk db reg = 1 dan db res = n 3. Membandngkan nla uj F terhadap nla F tabel = F (1-a) (db reg(b/a) (db res ) Dengan krtera pengujan: jka nla uj F nla tabel F, maka tolak H 0 4. Membuat kesmpulan Langkah-langkah uj keberartan regres datas dapat dsederhanakan dalam sebuah tabel anova sebaga berkut: Tabel 3.6 Analss of Varns Sumber Varas Dk JK KT F Total N Σ Y - - Koefsen (a) 1 JK (a) RJK (a) S Regres (b/a) 1 JK (b/a) RJK (b/a) = S reg S Ssa n JK res RJK res = S res Tuna Cocok K JK TC RJK TC = S TC S Galat n K JK E RJK E =S E - S Dmana: JKT = Σ Y ( Y) JK (a) = n reg res TC E JK (b/a) = b. XY X. n Y JK res = Σ Y JK reg(b/a) JK reg(a) JK TC = JK res JK E JK E = k Y ( Y ) n

26 8 RJK (b/a) = JK (b/a) RJK res = JK res n RJK TC = JK TC k RJK E = JK E n k s s reg F = res F tabel = F (1-a)(db reg b/a, db res) dmana db reg b/a = 1 dan db res = n Krtera keputusan: jka nla uj F nla tabel F, maka tolak H Pengujan Hpotess Adapun prosedur pengujan hpotess n adalah : 1. Rumuskan hpotess ke dalam model statstk, yatu: H 0 : p yx 1 = 0 : Besarnya pengaruh Sstem Otomatsas Kantor Terhadap Efektvtas Komunkas Internal pada Drectorate Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Indonesa Tbk. Tdak dtentukan oleh nput, proses, output. H 1 :p 0 yx 1 : Besarnya pengaruh Sstem Otomatsas Kantor Terhadap Efektvtas Komunkas Internal pada Drectorate Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Indonesa Tbk. Dtentukan oleh nput, proses, output.. Menentukan taraf kemaknaan/nyata α: α = 0,05

27 83 3. Menentukan dan menghtung statstk uj F, sebaga berkut: F = RJK reg( b / a) RJK res 4. Menentukan daerah dan ttk krts, sebaga berkut: db reg = 1 dan db res = n Kesmpulan : Besarnya Pengaruh Sstem Otomatsas Kantor Terhadap Efektvtas Komunkas Internal Pada Human Captal and General Affar PT Telekomunkas Indonesa Tbk dtentukan oleh Input, Proses, Output. 9. Jadwal Waktu Peneltan Berkatan dengan proses penulsan, peneltan secara keseluruhan memakan waktu semblan bulan dengan perncan sebaga berkut : Tabel 3.7 Jadwal Waktu Pra Peneltan dan Peneltan No Kegatan 1 Perznan judul Perzanan pra-peneltan d PT Telekomunkas Indonesa, Tbk Pengumpulan data untuk usulan 3 peneltan 4 Pengolahan data dan bmbngan 5 Semnar proposal 6 Revs semnar proposal 7 Revs angket 8 Penyebaran angket 9 Olah Data angket, pembahasan 10 Bmbngan dan revs bab 4 & 5 Selesa, melengkap persyaratan 11 sdang 008 Tahun 009 Des Jan Feb Mar Apr Me Jun Jul Agst