SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN MASYARAKAT. Didik Tristianto
|
|
- Yulia Hardja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN MASYARAKAT Didik Tristiato Abstract : The residet s problems are the problems that eough iterestig to discuss. Oe of them is about the society prosperity. The measuremet of society prosperity is ot a easy matter to do. This is caused by may factors that ifluece it. The society prosperity ca be measured from each of family s coditio/situatio/ability to fulfill their life eed. The life eed here is mea all of thigs that is eeded by huma such as food, dress, house, healthy, educatio, etertaimet, ad so o. This fial project is doe to make a prototype of DSS software which fuctio as assistive appliace to determie the level of society prosperity, which the used method are SMARTER (Simple Multi Attribute Ratig Techique Exploitig Raks)method ad MAUT (Multi Attribute Utility Theory) method. The makig of prototype of DSS use the help of programmig laguage Delphi 6.0 ad data base SQL Server 7. I makig this DSS, the data is get from the data that is saved i data base subsistem ad criterias ad also aother variable that are used by user. Ad the output is a iformatio like the level of society prosperity, which ca be adapted accordig to the criteria ad aother variable that are used by user. From this DSS later will also be hope to kow about the level of society prosperity i RT, RW, Keluraha, ad Kecamata. Kata kuci: Decisio Support System, the level of society prosperity, SMARTER, MAUT Utuk masalah kesejahteraa masyarakat ii, sebearya ada beberapa sumber data yag bisa dijadika acua. Namu sumber data yag serig diguaka acua oleh pemeritah adalah data dari BKKBN (Bada Koordiasi Keluarga Berecaa Nasioal). BKKBN melakuka pedataa utuk tiap-tiap keluarga da meetuka tigkat kesejahteraa masigmasig keluarga tersebut. Data keluarga tersebut, atiya secara lebih luas aka mejadi sumber utuk megetahui bagaimaa tigkat kesejahteraa masyarakat. Hasil rekapitulasi dari semua data itulah yag diguaka utuk meetuka berbagai macam kebijaksaaa, salah satuya adalah pemberia batua kepada keluarga-keluarga yag diilai kurag sejahtera. Haya saja walaupu data yag didapat dari BKKBN diguaka sebagai acua peetua tigkat kesejahteraa masyarakat, amu keyataaya bayak pihak yag merasa tidak puas dega hasil yag diperoleh tersebut. Kesalaha dalam megelompokka suatu keluarga ke dalam tigkat kesejahteraa tertetu serig sekali terjadi da hal tersebut berdampak pada pelaksaaa kebijaksaaa yag tidak tepat kepada sasaraya. Hal ii disebabka karea kriteria-kriteria yag diguaka merupaka kriteria yag pegukuraya diperoleh dega mudah apabila dilakuka secara maual. Apabila diigika Didik Tristiato Staf Pegajar D-3 Maajeme Iformatika Fakultas Tekhik Uiversitas Merdeka Madiu 24
2 Didik Tristiato: Sistem pedukug keputusa utuk 25 pegukura yag lebih itesif (medalam) lagi, maka proses dalam peetua tigkat kesejahteraa masyarakat tersebut aka berlagsug cukup rumit da aka membutuhka waktu yag lama. Hal ii dapat dimegerti karea ada bayak kriteria yag diguaka, da pemberia ilai kepada setiap keluarga berdasarka kriteria-kriteria tersebut juga dirasa cukup sulit. Hal ii disebabka karea kriteria-kriteria yag diguaka merupaka kriteria yag pegukuraya diperoleh dega mudah apabila dilakuka secara maual. Apabila diigika pegukura yag lebih itesif (medalam) lagi, maka proses dalam peetua tigkat kesejahteraa masyarakat tersebut aka berlagsug cukup rumit da aka membutuhka waktu yag lama. Hal ii dapat dimegerti karea ada bayak kriteria yag diguaka, da pemberia ilai kepada setiap keluarga berdasarka kriteria-kriteria tersebut juga dirasa cukup sulit. Dega dibuatya Sistem Pedukug Keputusa berbasis komputer utuk meetuka tigkat kesejahteraa masyarakat ii diharapka dapat membatu mempermudah dalam peetua tigkat kesejahteraa. Selai itu dari sistem ii diharapka juga dapat memberika sara megeai kebijaksaaa-kebijaksaaa apa saja yag dapat diterapka. METODE PENELITIAN Metode yag diguaka dalam meyelesaika peelitia ii adalah :. Studi literatur pustaka Tahap meambah wawasa dari buku-buku, artikel da sumber-sumber lai yag layak utuk meujag masalah tugas akhir ii. 2. Pegumpula data da studi lapaga utuk memperoleh gambara yata da data yag diperluka 3. Aalisa da peracaga awal sistem Memahami kebutuha sistem kemudia membuat racaga awal dari sistem 4. Implemetasi da uji coba sistem Yaitu tahap codig dega racaga sistem da uji coba (testig) dari sistem yag telah dibuat 5. Aalisa performasi Megaalisa sistem yag telah dibuat ANALISA SISTEM Aalisa Sistem Lama Sistem yag diguaka oleh BKKBN saat ii masih berupa sistem yag dilakuka secara maual. dimaa pegelompoka keluarga ke dalam tigkat kesejahteraa masyarakat tersebut lagsug berdasarka idikator yag sudah ditetuka. Aalisa Sistem Usula Sistem yag diusulka dalam peelitia ii yaitu Sistem Pedukug Keputusa peetua tigkat kesejahteraa masyarakat berbasis komputer. Dimaa data-data keluarga yag diperoleh dari pedataa keluarga aka diiput ke dalam sistem, da pegambil keputusa tiggal memasukka kriteria-kriteria yag diigika, memberiya prioritas/rakig serta bobot, da sistem aka melakuka proses utuk meetuka tigkat kesejahteraa suatu keluarga, bahka tigkat kesejahteraa masyarakat di tigkat RT, RW, Keluraha da Kecamata. Selai itu sistem juga aka memberika sara megeai kebijaksaaa yag perlu diterapka utuk meidaklajuti hasil rekapitulasi tersebut. Kriteria-kriteria yag diguaka dalam peetua tigkat kesejahteraa masyarakat tersebut adalah sebagai berikut:. Makaa 2. Pakaia 3. Tempat Tiggal
3 26 Jural AGRITEK, Edisi Khusus Agustus Pedapata 5. Agama 6. Kesehata 7. Pedidika 8. Rekreasi 9. Trasportasi 0. Media komuikasi. Keaktifa orgaisasi 2. Sumbaga ANALISA PROSES Diagram Koteks dt_keluarga, pil_lap_bag, je_lap lap_user Bagia Pedataa Keluarga SPK Peetua Tigkat Kesejahteraa Masyarakat User lap_bag dt_pilaia,dt_parameter, pil_user, je_lap Gambar : Diagram Koteks
4 Didik Tristiato: Sistem pedukug keputusa utuk 27 bobot_maut mempuyai bobot_smarter mempuyai hasil_maut mempuyai kebijaksaaa memperoleh Peilaia Keluarga memiliki_il_krit memiliki idikator memiliki m krit_smarter memiliki subkrit_s mempuyai krit_maut Gambar 2. Diagram ER Idetifikasi Kebutuha Sistem Sistem ii dibuat dega megguaka spesifikasi sebagai berikut: - Hardware : Petium III 933MHz, HD 20 GB, RAM 28 MB, VGA Card, Keyboard+Mouse - Software: Sistem Operasi Microsoft Widows XP, SQL Server, Delphi 6.0 Aalisa Masuka da Keluara Yag mejadi masuka utuk sistem ii adalah:. Data keluarga 2. Data kriteria 3. prioritas kriteria 4. bobot MAUT 5. variabel lai misalya ilai idikator Keluara dari sistem berupa iformasi tetag ilai-ilai tiap keluarga beserta tigkat kesejahteraaya berdasarka parameter-parameter yag diguaka oleh user.
5 28 Jural AGRITEK, Edisi Khusus Agustus 2008 PERANCANGAN SISTEM Peracaga Subsistem Basis Model Utuk medukug proses pegambila keputusa, diguaka model keputusa SMARTER (Simple Multi-Attribute Ratig Techique Exploitig Rak) da MAUT (Multi Attribute Utility Theory) dega lagkah-lagkah sebagai berikut : Masuka : Data keluarga dimaa telah ada ilai-ilai kriteria masig-masig keluarga (v i ) Masuka subkriteria da prioritasya (utuk metode SMARTER) Bobot masig-masig kriteria (utuk metode MAUT) Proses pemodela SMARTER : Lagkah : Meghitug bobot utuk masig-masig kriteria berdasarka masuka prioritas dari user. W w 2 w 3 w k w = (+/2+/3+ +/k) / k w 2 = (0+/2+/3+ +/k) / k w 3 = (0+0+/3+ +/k) / k w k = ( /k) / k w = bobot dari kriteria prioritas ke- w 2 = bobot dari kriteria prioritas ke-2 w k = bobot dari kriteria prioritas ke-k Lagkah 2 : hitug ilai utility utuk setiap ilai kriteria masig-masig keluarga u ij = f(v ij ) u ij v ij f(v ij ) = ilai utility kriteria ke-j utuk keluarga ke-i = ilai kriteria-j utuk keluarga ke-i = fugsi utility kriteria ke-j Lagkah 3 : hitug ilai akhir pemodela SMARTER masig-masig keluarga i k = w u j= j ij Keluara : i Proses pemodela MAUT: Lagkah 4 : masukka bobot MAUT berdasarka kriteria i = w i = Lagkah 5 : hitug ilai akhir pemodela MAUT masig-masig keluarga v( x) = i= w v ( x) i i
6 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM Didik Tristiato: Sistem pedukug keputusa utuk 29 Implemetasi Sistem Pada bagia ii aka dibahas megeai implemetasi peragkat luak Sistem Pedukug Keputusa Peetua Tigkat Kesejahteraa Masyarakat berdasarka aalisa da peracaga SPK pada Aalisa da Peracaga Sistem. Ligkuga Sistem Ligkuga sistem dalam pegembaga peragkat luak yag diguaka pada aplikasi SPK Peetua Tigkat Kesejahteraa Masyarakat ii meliputi: Peragkat luak : Sistem Operasi Microsoft Widows XP Bahasa Pemrograma Borlad Delphi 6.0 Aplikasi database SQL Server 7 Peragkat keras miimal : Processor Petium III 933 MHz Memory 28 Mb VGA dega resolusi 024x768 dega kedalama wara 32 bit Moitor yag medukug resolusi VGA Mouse Keyboard Implemetasi Basis Data Basis data diimplemetasika dega membuat tabel-tabel peyimpaa data yag telah diracag pada tahap peracaga sistem. Basis data diimplemetasika megguaka Microsoft SQL Server 7. Struktur tabel yag diguaka adalah : Tabel Admi Tabel Keluarga Tabel Nilai_krit Tabel Krit_MAUT Tabel Krit_SMARTER Tabel Subkrit_MAUT Tabel Subkrit_SMARTER Tabel Hasil_MAUT Tabel Idikator Tabel Kebijaksaaa Tabel Bobot_MAUT Tabel Bobot_SMARTER Tabel Peilaia Tabel Kecamata Tabel Keluraha Tabel RW Tabel RT Implemetasi Basis Model Implemetasi basis model dilakuka dega megguaka masuka-masuka dari user yag kemudia dimodelka sehigga memperoleh perhituga ilai akhir dari setiap alteratif.
7 30 Jural AGRITEK, Edisi Khusus Agustus 2008 Implemetasi Basis Dialog Basis dialog diimplemetasika dega membuat struktur meu yag diimplemetasika megguaka Delphi 6.0 dimaa user dapat memilih meu-meu yag telah disediaka. Meumeu ii bisa memeuhi semua fugsioalitas yag dibutuhka sistem. PENGUJIAN SISTEM Pegujia dilakuka utuk meguji apakah SPK yag dibuat dega tujua yag diharapka, memeuhi kebutuha sebagaimaa yag ditetapka pada tahap aalisis. Peragkat luak ii haya dibagu sampai tahap prototype. Prototype ii diaggap layak jika telah meyediaka semua fugsioalitas yag dibutuhka da mampu meghasilka lapora yag dapat membatu pegambil keputusa dalam meetuka tigkat kesejahteraa masyarakat kriteria yag telah ditetuka. METODE PENGUJIAN Metode pegujia yag dilakuka pada aplikasi SPK Peetua Tigkat Kesejahteraa Masyarakat ii adalah Black Box yaitu pegujia yag memfokuska pada requiremet fugsi dari peragkat luak yag meliputi:. Pegujia setiap modul dari awal sampai akhir.. 2. Pegujia hasil perhituga maual dega perhituga SPK, dapat dilihat pada lampira. Pegujia dilakuka dega cara melakuka skeario peilaia yag dihitug secara maual. Hasil perhituga secara maual tersebut kemudia dibadigka dega hasil perhituga SPK. Apabila kedua hasil sama atau medekati sama, maka SPK sudah diyataka dapat memeuhi kebutuha dalam medukug peetua tigkat kesejahteraa masyarakat. HASIL PENGUJIAN Dari hasil pegujia yag dilakuka, diperoleh hasil bahwa SPK yag dibagu telah memeuhi seluruh kebutuha sistem dega yag telah ditetapka pada tahap aalisa da peracaga sistem. Sistem juga telah meyediaka semua fugsioalitas yag telah ditetuka. Skeario Pegujia Fugsioalitas: No Deskripsi Prosedur Pegujia Kosekuesi Keteraga Modul Logi Megiputka id user da password kemudia teka logi Apabila id user da password yag diiputka terdaftar, maka dilihat tipe dari user tersebut jika 0 maka statusya sebagai admi, tipe sebagai user biasa, da tipe 2 adalah bagia pedataa keluarga. jika ama da atau passwordya tidak terdaftar maka ditampilka pesa logi gagal. Berhasil
8 Didik Tristiato: Sistem pedukug keputusa utuk 3 2 Modul Edit Kriteria Memilih tambah, hapus atau ubah kriteria-kriteria yag diguaka dalam peetua tigkat kesejahteraa masyarakat ii meliputi kriteria SMARTER, subkriteria SMARTER, kriteria MAUT, subkriteria MAUT, da idikator 3 Modul Peilaia Memilih kriteria, subkriteria da idikatoridikator yag aka dirubah ilaiya 4 Modul Edit Kebijaksaaa Memilih tambah, hapus atau ubah kebijaksaaa 5 Modul Edit Keluarga Meambah, meghapus da megubah data keluarga berdasarka o KK yag diiputka 6 Modul Peetua Tigkat Kesejahteraa Masyarakat Meambah da megedit kriteria dari suatu keluarga Iput bobot utuk kriteria MAUT da pemiliha kriteria SMARTER besera rakigya. Jika tambah diklik maka dilakuka proses peambaha kriteria, jika hapus dipilih maka dilakuka proses hapus suatu kriteria, da jika ubah dipilih maka dilakuka proses pegubaha pada kriteria tersebut. Nilai idikator pada tabel idikator berubah seuai dega yag diiputka oleh user Jika tambah diklik maka dilakuka proses peambaha kebijaksaaa, jika hapus dipilih maka dilakuka proses hapus suatu kebijaksaaa, da jika ubah dipilih maka dilakuka proses pegubaha pada kebijaksaaa tersebut. Jika tambah diklik maka dilakuka proses peambaha keluarga, jika hapus dipilih maka dilakuka proses hapus suatu keluarga da kriteria keluarga yag dimilikiya, da jika ubah dipilih maka dilakuka proses pegubaha pada keluarga tersebut. Jika tambah diklik maka dilakuka proses peambaha pada kriteria keluarga, jika ubah dipilih maka dilakuka proses pegubaha pada kriteria yag dimiliki oleh keluarga tersebut. Jika bobot ya dimasukka pada kriteria MAUT tidak sama dega maka aka tampil pesa kesalaha. Jika kriteria SMARTER telah dipilih maka dilajutka ke megiput rakig. Jika rakig yag diiputka pada kriteria SMARTER ada yag sama maka aka ditampilka pesa ada rakig yag sama, jika iputa maka aka dilajutka ke peg-geerate-a ilai keluarga. Berhasil
9 32 Jural AGRITEK, Edisi Khusus Agustus Modul Lapora Peilaia Peg-geerate-a total keluarga ilai 8 Modul Lapora Hasil Memilih tigkat daerah yag diguaka utuk lapora hasil 9 Modul Lapora Data Keluarga Memilih berdasarka o KK, atau tigkat daerahya Dilakuka setelah proses iput bobot MAUT, pemiliha kriteria da rakig SMARTER telah dilakuka. Meampilka lapora tetag perubaha pada ilai idikator Meampilka hasil dari peetua tigkat kesejahteraa masyarakat bisa berdasarka RT, RW, Keluraha Kecamata Meampilka data keluarga beserta kriteriaya piliha yag diiputka PERBANDINGAN PERHITUNGAN MANUAL DAN SISTEM A. Perhituga Maual Kriteria yag diguaka: Kriteria Utama Nama kriteria Bobot Jasmai 0,25 Rohai 0,25 Pera Serta dalam Masyarakat 0,25 Kemudaha Fasilitas 0,25 Subkriteria Nama kriteria Rakig Bobot Rumah 3 0,5208 Makaa 0,2708 Pakaia 2 0,458 Pedapata 4 0,0625 Kesehata 2 0,2708 Pedidika 3 0,458 Agama 0,5208 Rekreasi 4 0,0625 Keaktifa Orgaisasi 0,75 Sumbaga 2 0,25 Trasportasi 0,75 Media Komuikasi 2 0,25 Kriteria Subkriteria No.idikator Nilai Rumah Jeis latai 3 0,6667 Luas rumah 2 Didig 3 MCK 2 3,6667 Makaa Frekuesi 2 Kualitas 3 0,6667
10 Didik Tristiato: Sistem pedukug keputusa utuk 33 Cara maka 2 0,5 2,667 Pakaia 3 Pedapata Besar pedapata 5 Beba Tagguga 0 Tabuga 3 0,6667,6667 Agama 6 Kesehata 4 Pedidika 6 Rekreasi 2 0,5 Trasportasi 2 Media komuikasi 4 0,75 Keaktifa orgaisasi 4 Sumbaga 3 Jasmai Rumah 3,6667 * 0,458 = 0,5346 Makaa 2,667* 0,5208 =,284 Pakaia * 0,2708 = 0,2708 Pedapata,6667*0,0625 = 0,042 2,047 Rohai Agama *0,5208 = 0,5208 Kesehata *0,2708 = 0,2708 Pedidika *0,458 = 0,458 Rekreasi 0,5*0,0625 = 0,033 0,9687 Kemudaha Fasilitas Trasportasi *0,75 = 0,75 Media komuikasi 0,75*0,25 = 0,875 0,9375 Pera Serta Masyarakat Keaktifa orgaisasi *0,75 = 0,75 Sumbaga *0,25 = 0,25 Jasmai 2,047*0,25 = 0,58 Rohai 0,9687*0,25 = 0,2422 Kemudaha Fasilitas 0,9375*0,25 = 0,2344 Pera Serta Masyarakat *0,25 = 0,25,2384
11 34 Jural AGRITEK, Edisi Khusus Agustus 2008 B. Perhituga Sistem Dega kriteria, bobot, da ilai idikator yag sama dega perhituga maual di atas, perhituga yag dilakuka oleh sistem memperoleh hasil yaitu,236. Ii berarti terdapat selisih atara hasil perhituga maual da perhituga sistem sebesar:,2384-,236 = 0,0024. Dari hasil pegujia perbadiga SPK dega perhituga maual diperoleh hasil yag tidak sama. Hal ii disebabka karea adaya pembulata yag dilakuka berulag-ulag pada perhituga maual. Sedagka sistem melakuka pembulata pada saat aka meampilka hasil akhir. Dari pegujia meujukka bahwa SPK bekerja dega atura yag ada. SPK ii memberika kemampua pegolaha data yag lebih cepat dibadigka dega cara maual. SIMPULAN Kesimpula yag dapat diambil dari dibaguya prototype peragkat luak utuk Sistem Pedukug Keputusa utuk Meetuka Tigkat Kesejahteraa Masyarakat adalah :. Sistem Pedukug Keputusa yag dibagu dapat megolah data keluarga yag ada utuk medukug pegambila keputusa dalam meetuka tigkat kesejahteraa masyarakat. 2. SPK ii dapat meghasilka usula keputusa peetua tigkat kesejahteraa masyarakat dega iformasi yag akurat berdasarka pegujia dega perhituga maual. 3. Pegguaa metode SMARTER da MAUT dalam SPK ii dapat membatu dalam pegambila keputusa utuk meetuka tigkat kesejahteraa masyarakat karea fleksibel dalam peambaha atau peguraga kriteria da alteratif serta perhituga yag sederhaa. 4. SPK utuk meetuka tigkat kesejahteraa masyarakat ii dega keigia user terutama pada segi user friedly ya da kediamisa peambaha atau peguraga alteratif da kriteria. 5. Tigkat kesejahteraa masyarakat dapat ditetuka dega batua Sistem Pedukug Keputusa. SARAN Sara yag dapat diajuka utuk pegembaga da perbaika Sistem Pedukug Keputusa Peetua Tigkat Kesejahteraa Masyarakat adalah :. Peelitia tetg sistem pedukug keputusa berbasis komputer ii masih bisa dikembagka utuk jariga cliet server. 2. SPK utuk Meetuka Tigkat Kesejahteraa Masyarakat ii diharapka dapat diterapka di seluruh Idoesia, karea sifatya (kriteria, subkriteria, idikator beserta ilaiya) yag diamis, dapat diubah dega kebutuha user. DAFTAR RUJUKAN : Alistair Clark, Master of Busiess Admiistratio Stage 2, Decisio Aalysis, Sessio 3 More SMART ad SMARTER, Uiversity of the West of Eglad, D. J. Power, What Is A Decisio Support System, D S * The Olie Executive Joural for Data itesive Decisio Support. Oktober 997. Dr. David G. Ullma, The Ideal Egieerig Decisio Support System, Robust Decisios Ic, 2002.
12 Didik Tristiato: Sistem pedukug keputusa utuk 35 Dr. Edward Robis, A Brief History of Decisio Makig, Techology Evaluatio.com Corporatio, 998. Dr. Ir. Kadarsah Suryadi ad Ir. M. Ali Ramdhai, MT, Sistem Pedukug Keputusa, PT Remaja Rosdakarya, Badug, 998. Petujuk Tekis Pecatata da Pelapora Pemutakhira Data Keluarga dalam Pelaksaaa Pedataa Keluarga, BKKBN Direktorat Pelapora da Statistik, Jakarta, Pressma, Roger S, Software Egieerig A Practitioer s Approach Fouth Editio, McGraw-Hill, 997 Ralph Schäfer, Rules for Usig Multi-Attribute Utility Theory for Estimatig a User s Iterests, DFKI GmbH, Stulsatzehauhweg Stephe J. Adriole, Hadbook of Decisio Support Systems, TAB BOOKS Ic, USA, 989. Turba, Efraim, Decisio Support System ad Expert Systems, 4 th editio, Pretice-Hall Iteratioal, Ic, 995.
13 36 Jural AGRITEK, Edisi Khusus Agustus 2008
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)
Lebih terperinciPERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR
PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan
HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Berdasarka hasil observasi da wawacara yag telah dilakuka, kebutuha iformasi terhadap kaleder akademik mejadi salah satu bagia yag petig pada Sistem Iformasi Maajeme Akademik,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Implemetasi Sistem Dari hasil aalisa da peracaga yag telah peulis susu sebelumya, maka aka dipaparka beberapa spesifikasi kebutuha didalam meerapka aplikasi batu
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA
Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 207 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 4 Februari 207 PENERAPAN ALGORITMA ANALITYCAL HIRACY PROCESS DALAM PEMILIHAN BEASISWA PADA SMA KALUKUBULA Dewi Kusumawati ) )
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA)
ISBN: 978-602-73690-8-5 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA) Clara Hetty Primasari* Program
Lebih terperinciBab 3 Kerangka Pemecahan Masalah
Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciPemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE
Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
37 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga, yaitu pegembaga buku teks matematika. Model pegembaga yag diguaka adalah model 4-D (four D models) dari Thigaraja
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciPERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa
III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER
ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENJURUSAN SISWA DENGAN METODE FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM)
Maalah Ilmiah Iformasi da Tekologi Ilmiah (INTI) PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENJURUSAN SISWA DENGAN METODE FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) Armaida Mahasiswa Program
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK
Prosidig SENTIA 06 Politekik Negeri Malag Volume 8 ISSN: 085-347 SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD
Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada PT Gapura Angkasa khususnya sistem
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilakuka pada PT Gapura Agkasa khususya sistem peagaa bagasi di Termial 2 Gate D da E Badara Iterasioal Soekaro-Hatta, Cegkareg, Jakarta
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK
BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.
Lebih terperinciKLASIFIKASI MUTASI JABATAN STRUKTURAL PEGAWAI NEGERI SIPIL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE
KLASIFIKASI MUTASI JABATAN STRUKTURAL PEGAWAI NEGERI SIPIL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE Yati, I Ketut Edy Purama, da Surya Sumpeo Tekik Elektro,Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Alamat: Gedug B, C
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinciPerancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode Weighted Product (WP)
Peracaga Sistem Pedukug Keputusa Peetua Prioritas Produk Uggula Daerah Megguaka Metode Weighted Product (WP Riza Alfita 1 1 Program Studi Tekik Multimedia da Jariga, Fakultas Tekik Uiversitas Truooyo Madura
Lebih terperincisimulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai
37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi
Lebih terperinciImplementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali
Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Implemetasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Orgaisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Lilis Yuigsih
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat
38 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia 3.1.1 Lokasi Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Lokasi peelitia ii dilakuka di Puskesmas Limba B terutama masyarakat yag berada di keluraha limba B Kecamata Kota Selata
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN WARTAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN WARTAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Teuku Mufizar 1, Naag Suciyoo 2, Nurul Aprida Megatii Herisma 3 1,2,3 STMIK Tasikmalaya 1,2,3 Jl. RE. Martadiata No.272
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Pendaftaran training, Framework
PERANGKAT LUNAK PENDAFTARAN TRAINING BERBASIS WEB Studi Kasus : PT IFORBIT MADYAN PERSADA BANDUNG Dady Akhmad Rahadiasyah 1, Adji Julio Maulaa 2 1,2 Program Studi Maajeme Iformatika PKN LPKIA Jl. Soekaro
Lebih terperincib. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:
Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
40 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia pada peelitia ii adalah peelitia eksperime semu atau biasa disebut pre-eksperime. Karea pada peelitia ii, peeliti haya megguaka kelas eksperime
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGADUAN PERMASALAHAN LPSE (LAYANAN PENGADAAN SECARA ELEKTRONIK) KABUPATEN KUDUS DENGAN ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGADUAN PERMASALAHAN LPSE (LAYANAN PENGADAAN SECARA ELEKTRONIK) KABUPATEN KUDUS DENGAN ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO Agus Wahyudi Program studi sistem iformasi, Fakultas ilmu komputer
Lebih terperinciVI. PEMODELAN SISTEM
VI. PEMODELAN SISTEM 6.. Kofigurasi Model Model sistem peujag pegambila keputusa cerdas maajeme risiko ratai pasok produk/komoditi jagug dikembagka dega megguaka peragkat luak komputer yag diberi ama IDSS-SCRM
Lebih terperinciBAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas
BAB III METOE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia eksperime. Karea pada peelitia ii, haya megguaka kelas eksperime tapa adaya kelas cotrol. Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif.
Lebih terperinciPENGUKURAN KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY
E-Joural Tekik Iformatika Volume 9, No 1 (2016), ISSN : 2301-8364 1 PENGUKURAN KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY Dewa Ayu Rai Ariatii, Arie S. M. Lumeta, Agustius
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara
Lebih terperinciSISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB
ISSN: 1693-6930 211 SISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB M. Riza Ferdiasyah, Kartika Firdausy, Tole Sutiko Program Studi Tekik Elektro, Uiversitas Ahmad Dahla Kampus III
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciE-Commerce untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupaten Tana Toraja, Sulawesi Selatan)
E-Commerce utuk Usaha Mikro, Kecil, da Meegah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupate Taa Toraja, Sulawesi Selata) Bestary Gambrie 1, Risadar 2, Ade Rahmat Iskadar 3 123 Maajeme Iformatika Politekik Telkom 1 gbestary@gmail.com,
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi
5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinci2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Gada 2005-2006 Skripsi Sarjaa Program Gada Semester Gajil 2005/2006 PEMBANGKITAN FRAKTALUNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KERJA DESAINER GRAFIS MENGGUNAKAN METODE NEWTON RAPHSON
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciSIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA)
SIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA) Aak Agug Gede Putra Diatmika 1) I Gede Arya Utama 2) 1) Program Studi Sistem
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciBeberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner
PENDEKATAN PENGEMBANGAN SISTEM Beberapa metode pegembaga sistem : a. Metode pegembaga Evolusioer b. Metode pegembaga Re-usable c. Metode Prototypig d. Metode Pegembaga berorietasi objek a. METODE PENGEMBANGAN
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
69 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Dalam peelitia ii peeliti megguaka jeis Peelitia Tidaka Kelas (Classroom Actio Research) dega megguaka metode Diskriptif Kuatitatif. Peelitia Tidaka Kelas
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
Lebih terperinci