PEMBUATAN SET EKSPERIMEN MUAI PANJANG DIGITAL BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328.

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PEMBUATAN SET EKSPERIMEN MUAI PANJANG DIGITAL BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328."

Transkripsi

1 Pillar of Physics, Vol. 10. Oktober 2017, PEMBUATAN SET EKSPERIMEN MUAI PANJANG DIGITAL BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328 Nofsi Meiza 1), ulkifli 2), Zulhedri Kamus 2) 1) Mahasiswa Fisika, FMIPA Uiversitas Negeri Padag 2) Staf Pegajar Jurusa Fisika, FMIPA Uiversitas Negeri Padag ABSTRACT Developmet of sciece ad techology ca t be separated from physics. Basically physics is bor ad grow doig by experimets. For more accurate results of the research, required experimets with the level of high accurate. I the laboratory, experimetal liear expasio is aalog. Results of aalog eksperimet has a error. This research has purpose for determie the performace specificatios ad desai of digital microcotroller atmega328. Based o research results obtaied, first measure of experimets digital liear expasio process i output sesor ad chagig obtaied with the expected output. Result of experimet digital is displayed with LCD. Sesor used is LM35 temperature sesor of metal, brass, ad iro. Secod, experimet digital for liear expasio has the percetage of precisio i brass, iro, ad alumium respecteli is 97.58%, 95.92%, ad 97.98%. While for precisio is 0.97, 0.95, ad Keywords : Sesor Lm35, Muai Pajag, Mikrokotroler Arduio Uo PENDAHULUAN Seirig perkembaga ilmu pegetahua da tekologi yag sagat pesat pada sekarag ii, tidak terlepas dari ilmu fisika. Pada dasarya ilmu fisika lahir da berkembag dega melakuka eksperime. Set eksperime merupaka suatu alat yag dapat diguaka utuk membatu dalam proses peetua parameter-parameter yag aka diukur dalam peelitia. Agar hasil peelitia lebih akurat maka dibutuhka set eksperime yag mempuyai tigkat ketepata da ketelitia yag tiggi. Utuk medapatka tigkat ketepata da ketelitia yag tiggi dapat diatasi dega peracaga da pembuata set eksperime secara digital. Salah satu set eksperime yag aka diracag da dibuat adalah set eksperime muai pajag. Dari uraia yag telah dipaparka, maka dipadag perlu utuk meracag da medesai sebuah set eksperime muai pajag secara digital dega spesifikasi desai da spesifikasi performasi yag lebih baik. Oleh karea itu peeliti tertarik utuk megagkat peelitia dega judul Pembuata Set Eksperime Muai Pajag Digital Berbasis Mikrokotroler Atmega328. Sistem adalah kumpula dari eleme-eleme yag beriteraksi utuk mecapai suatu tujua tertetu. Sistem merupaka kumpula / group / kompoe apapu baik fisik yag salig berhubuga satu sama lai da bekerja sama secara harmois utuk mecapai satu tujua tertetu [1]. Sedagka pegukura berarti membadigka sesuatu yag telah ditetuka sebagai stadar dega sesuatu yag belum diketahui utuk medapatka besara kwatitatif dari sesuatu yag diukur tersebut [2]. Sistem pegukura sagat erat kaitaya dega sebuah alat ukur. Alat ukur adalah sebuah peragkat yag diguaka utuk melakuka proses pegukura [3]. Alat ukur merupaka kompoe sistem pegukura yag berfugsi sebagai saraa pembadig atara objek ukur da stadar ukur, agar ilai objek ukur dapat ditetuka secara kuatitatif dalam satua stadarya [4]. Akurasi merupaka kedekata (closeess) ilai yag terbaca pada alat ukur dega ilai yag sebearya. Akurasi ditetuka dega cara megkalibrasi sistem pada suatu kodisi operasi tertetu. Sistem yag baik memiliki akurasi medekati 100%. Presisi didefiisika sebagai kemampua suatu alat ukur utuk meghasilka ilai yag sama pada pegukura berulag. Presisi ditetuka melalui percobaa berulag, megguaka sistem yag sama terhadap objek yag sama pada suatu besara yag sama. Resolusi, yaitu perubaha terkecil yag dapat diukur pada istrume atau taggapa respo terkecil dari istrume tadi. Sesitivitas, yaitu kepekaa istrume terhadap impuls yag diberika [5]. Pemuaia pajag adalah bertambahya ukura pajag suatu beda karea meerima kalor. Pada pemuaia pajag ilai lebar da tebal sagat kecil dibadigka dega ilai pajag beda tersebut. Sehigga lebar da tebal diaggap tidak ada [6]. Koefisie muai pajag suatu beda adalah perbadiga atara pertambaha pajag terhadap pajag awal beda persatua keaika suhu. Jika suatu beda padat dipaaska maka beda tersebut aka memuai kesegala arah,dega kata lai ukura pajag bertambahya ukura pajag suatu beda karea meerima kalor. Alat utuk membadigka muai pajag dari berbagai logam adalah 71

2 musschebrock [7]. Pemuaia pajag suatu beda dipegaruhi oleh beberapa faktor yaitu pajag awal beda, koefisie muai pajag da besar perubaha suhu. Koefisie muai pajag suatu beda sediri dipegaruhi oleh jeis beda atau jeis baha [8]. Pada umumya, ukura suatu beda aka berubah apabila suhuya berubah. Perubaha pajag akibat perubaha suhu dapat dirumuska sebagai berikut : ΔL=αL 0 (T-T 0 ) (1) Persamaa (1) dapat diubah mejadi dimaa ΔL/Lo adalah perubaha relatif dari pajag da ΔT adalah perubaha suhu. Dega demikia koefisie muai pajag α suatu zat didefiisika sebagai perubaha relatif dari pajag zat itu perderajat perubaha suhu [9]. Salah satu sifat zat pada umumya adalah aka megalami perubaha dimesi (pajag, luas da volume) bila dikeai paas, seadaiya beda tersebut berwujud batag atau kabel maka yag bayak mearik perahatia adalah perubaha pajagya. Utuk itu didefiisika suatu besara yag disebut koefisie muai pajag ( ) suatu perubaha fraksioal pajag ΔL/Lo dibagi perubaha suhu. Bila ΔL=L t -L o Maka, L t =L o (1+α. ΔT) (2) Bila umumya α berharga sagat kecil, sehigga α dapat diabaika, maka: L 2 =L 1 (1+α(T 2 -T 1 )) (3) Persamaa diatas meyataka bahwa pajag batag pada suatu kodisi dapat diyataka dalam pajag batag disetiap kodisi lai asal suhu kedua kodisi itu diketahui [10]. Sesor adalah sebuah peragkat yag meerima stimulus da direspo dega suatu siyal listrik. Stimulus yaitu sebuah ilai properti atau kodisi yag di rasaka da di ubah kedalam siyal listrik [11]. Sesor suhu adalah alat utuk medeteksi/ megukur suhu pada suatu ruag atau sistem tertetu yag kemudia diubah keluaraya mejadi besara listrik [12]. Betuk fisik sesor LM35 dapat dilihat pada Gambar 2. Gambar 2. Ragkai Power Supply Gambar 3 merupaka salah satu cotoh ragkaia power supply yag palig serig ditemui dalam duia elektroika. Mikrokotroler merupaka suatu kompoe elektroika yag dapat diprogram da memiliki kemampua utuk megeksekusi lagkah-lagkah yag telah diprogram [13]. Liquid Crystal Display (LCD) merupaka suatu jeis media tampil yag megguaka kristal cair sebagai peampil utama. METODE PENELITIAN Peelitia ii dilakuka di Laboratorium Elektroika da Istrumetasi Jurusa Fisika Uiversitas Negeri Padag, peelitia ii dilakuka pada bula september 2016 sampai Juli 2017 dega tahapa kegiata meliputi : peulisa proposal, peelitia, peracaga sistem, perakita kompoe, pegambila data, da pegolaha data. Peelitia ii tergolog dikelompokka ke dalam peelitia eksperime laboratorium. Variabel dalam peelitia ii terbagi atas 3 bagia yaitu: variable bebas, variable terikat da variable kotrol. Variabel bebas peelitia ii adalah suhu da jeis logam. Variabel terikatya adalah pajag mula-mula da ilai muai pajag, sedagka variabel kotrol peelitia ii adalah ilai kompoe elektroika. 1. Desai Peragkat Keras Desai peragkat keras dari sistem ada 2 yaitu desai ragkaia elektroika pembagu sistem da desai mekaik sistem. Desai ragkaia elektroika pembagu sistem biasaya digambarka dalam betuk blok diagram. Blok diagram dari sistem alat ukur debit air terdiri dari beberapa ragkaia, diataraya ragkaia power supply, ragkaia sesor LM35, ragkaia mikrokotroler arduio uo, da ragkaia LCD yag dijelaska pada Gambar 3. Gambar 1. Betuk Fisik Sesor Suhu LM35 Power Power supply adalah suatu peragkat yag meyalurka eergi listrik, meuruka tegaga AC serta megubah tegaga AC mejadi tegaga DC. Power supply merupaka kompoe yag dibutuhka hampir utuk semua peralata elektroika. Hal ii disebabka pada umumya utuk megoperasika peralata elektroika dibutuhka tegaga DC. Power supply dibagu dega megguaka IC regulator tegaga. Ragkaia catu daya teregulasi dapat dilihat pada Gambar 2. Sesor lm35 Mikrokotr oler arduio Gambar 3. Blok diagram sistem LC 72

3 Berdasarka Gambar 3 dapat dilihat bagaimaa kerja dari sistem alat ukur, dimulai dari sistem medapatka daya dari power supply utuk megaktifka sistem. Pertama suhu awal aka dideteksi oleh sesor suhu LM35. Waktu pembakara diset dalam beberapa detik, setelah itu sesor suhu LM35 aka medeteksi suhu akhir. Keluara dari sesor sudah digital maka bisa lagsug dihubugka dega mikrokotroler. Mikrokotroler aka memprogram keluara yag diharapka. Setelah mikrokotroler megolah Desai mekaik sistem ii terdiri dari sesor suhu LM35. Pada alat musschebroeck terdapat keduduka sesor. Desai set eksperime muai pajag digital dapat dilihat pada Gambar 4. STA Iisialisasi Salam pembuka pada Baca Koversi ilai Tampilka hasil Reset arduio Tida Gambar 4. Desai mekaik sistem alat ukur Gambar 4 merupaka desai mekaik dari set eksperime muai pajag. Dimaa terdapat 2 tiag peyagga setiggi 10 cm utuk meletakka baha atau logam yag aka diukur muai pajagya. Pertama suhu awal aka dideteksi oleh sesor suhu LM35. Waktu pembakara diset dalam beberapa detik, setelah itu sesor suhu LM35 aka medeteksi suhu akhir. Keluara dari sesor sudah digital maka bisa lagsug dihubugka dega mikrokotroler. Mikrokotroler aka memprogram keluara sesor. Setelah mikrokotroler megolah siyal keluara sesor, LCD aka meampilka muai pajag logam, suhu awal, suhu akhir pada display. 2. Desai Peragkat Luak Desai peragkat luak dari sistem set eksperime muai pajag digital dapat dilihat pada Gambar END Gambar 5. Desai peragkat luak Berdasarka diagram alir pada Gambar 12 istruksi yag dilakuka dalam pemograma sistem alat ii adalah dimulai dari pedeteksia yag dilakuka oleh sesor, pada saat ada perubaha suhu atara suhu pertama dega da suhu akhir aka megirim siyal ke arduio utuk diproses. Pada arduio perubaha suhu tersebut aka diproses dimasuk dalam rumus da aka ditampilka pada LCD. Peetua spesifikasi desai set eksperime muai pajag digital ii dilakuka dega cara megidetifikasi fugsi setiap bagia pembetuk sistem, dilakuka dega dua cara, yaitu melakuka pemotreta setiap bagia set eksperime muai pajag digital da mejelaska fugsi dari setiap bagia tersebut. Sedagka utuk peetua spesifikasi performasi set muai pajag digital dilakuka melalui dua cara yaitu, peetua ketepata sistem set eksperime muai pajag digital. Adapu lagkah-lagkah utuk meetuka ketepata sistem diataraya : 1) Meletakka batag logam yag aka aka diukur di tempat yag telah disediaka pada alat eksperime muai pajag logam, 2) Megaktifka da meset sistem alat eksperime muai pajag logam, 3) Megukur berapa pajag logam dalam waktu t detik megguaka sesor suhu LM35 yag aka diukur, 4) Mecatat hasil pegukura muai pajag logam pada sistem alat ukur yag telah dibuat, 5) Membadigka hasil perhituga muai pajag logam secara teoritis dega sistem alat ukur yag telah dibuat,

4 6) Meetuka persetase kesalaha pegukura oleh sistem alat ukur yag dibuat. Sedagka lagkah-lagkah dalam meetuka ketelitia pada sistem ii adalah: 1) Meletakka batag logam yag aka aka diukur di tempat yag telah disediaka pada alat eksperime muai pajag logam, 2) Megaktifka da meset sistem alat eksperime muai pajag logam, 3) Mecatat hasil pegukura waktu pembakara(t), suhu(t), muai pajag(δl), 4) Meetuka stadar deviasi, kesalaha mutlak da kesalaha relatif serta melaporka hasil pegukura. Aalisis data pada set eksperime muai pajag digital ii meliputi persetase kesalaha, ketepata pegukura, stadar deviasi, kesalaha relatif, da ketelitia. Utuk mecari persetase kesalaha set ekspeime muai pajag digital dapat megguaka persamaa 4. Persetase kesalaha 100% (4) Dimaa = Nilai sebearya da = Nilai yag terbaca pada alat ukur. Sedagka utuk mecari ketepata alat ukur kuatitas alira air megguaka persamaa 5. A 1 (5) Dimaa A merupaka ilai dari ketepata, sedagka - / merupaka ilai mutlak dari kesalaha. Utuk mecari ilai ketelitia alat ukur kuatitas alira air megguaka persamaa 6. ketelitia 1 (6) Dimaa perbedaa atara mecari ilai ketelita dega ketepata haya pada meukar pegali dega. = rata-rata dari set pegukura. Sedagka utuk mecari stadar deviasi dari pegukura kuatitas alira air megguaka persamaa i 1 i 2 (7) Da utuk mecari ilai kesalaha relatif megguaka persamaa 8. KR 100% (8) Dimaa KR merupaka ilai dari kesalaha relatif, merupaka ilai sradar deviasi. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. HASIL PENELITIAN Hasil peelitia dijabarka dega mejelaska spesifikasi performasi, spesifikasi desai, da aalisis data hasil peelitia, sehigga diperoleh hubuga atara variabel-variabel terkait utuk mejelaska tujua peelitia yag ditetapka. 1. Spesifikasi Performasi Sistem Spesifikasi performasi mejelaska secara rici betuk da dimesi peragkat keras, kompoekompoe, serta fugsi masig - masig kompoe yag diguaka. Betuk ragkaia secara keseluruha dari set eksperieme muai pajag digital yag dibuat dapat dilihat pada Gambar7. Gambar 6. Ragkaia legkap set eksperime muai pajag digital Berdasarka Gambar 6 7 dapat dijelaska bahwa ragkaia dari set eksperime muai pajag digital terdiri dari ragkaia power supply, ragkaia LCD, ragkaia sesor da ragkaia mikrokotroler arduio. Dimaa semua ragkaia ii diletakka pada box. Set eksperime muai pajag digital terdiri dari dua box. Betuk fisik dari set eksperime muai pajag digital ii dapat dilihat pada Gambar 8. Gambar 7. Betuk fisik set eksperime muai pajag digital Berdasarka Gambar 8 terlihat bahwa set eksperime muai pajag digital dari dua bagia. Bagia pertama adalah alat musschebroeck terdapat keduduka sesor. Bagia kedua yaitu box ragkaia, pada box ragkaia terdiri dari tombol ON/OFF, Port AC, tombol reset, ragkaia power supply, LCD da mikrokotroler arduio uo. 74

5 ΔL (mm) ΔL (mm) pertambaha pajag (mm) Tombol ON/OFF berfugsi sebagai saklar utuk meghidupka da mematika sistem alat ukur, tombol reset berfugsi utuk megulag pegukura dari awal, ragkaia power supply berfugsi sebagai catu daya dari set eksperime muai pajag digital, LCD utuk meampilka data hasil pegukura da mikrokotroler arduio uo berfugsi sebagai pemograma dalam megolah hasil keluara dari sistem set eksperime. Tegaga yag dibutuhka utuk meghidupka sesor 5 volt sedagka tegaga yag dibutuhka utuk meghidupka arduio 9 volt DC. Adapu hasil keluara yag aka ditampilka pada LCD dapat dilihat pada Gambar 9. Gambar 8. Tampila LCD Berdasarka Gambar 8 9 terlihat tampila LCD utuk set eksperieme muai pajag digital terdiri dari beberapa T 1 adalah suhu awal logam (C). t adalah waktu pembakara logam (s). ΔL adalah pertambaha pajag logam (mm). 2. Spesifikasi Desai Sistem Spesifikasi desai serig juga disebut sebagai spesifikasi produk. Spesifikasi tergatug pada sifat alami dari material yag diguaka. Spesifikasi desai mejelaska tetag karakteristik statik produk, tolerasi, baha pembetuk sistem, ukura sistem, da dimesi sistem. Karakteristik statik secara umum terdiri dari ketepata da ketelitia dari alat. Ketepata didefiisika sebagai beda atau kedekata atara ilai yag terbaca oleh alat ukur dega ilai yag sebearya. Secara umum akurasi sebuah alat ukur ditetuka dega cara kalibrasi pada kodisi operasi tertetu da dapat diekspresika dalam betuk persetase atau pada titik pegukura yag spesifik. Suatu alat ukur yag baik memiliki akurasi medekati 1 atau 100%, sedagka ketelitia merupaka membadigka hasil pegukura sistem dega perhituga secara teoritis dega cara melakuka pegukura berulag. a. Pegaruh waktu dega pertambaha pajag logam Pegukura pertambaha logam dilakuka dega memvariasika 3 logam yag berbeda yaitu logam kuiga, logam besi, da logam alumiium. Pajag mula-mula ketiga logam sama yaitu 20 cm. Grafik pegaruh waktu terhadap pertambaha pajag dapat dilihat pada Gambar y = 05x - 19 y = 12x - 95 y = 11x R² = R² = R² 0.10 = kuiga 0.05 besi waktu (s) Gambar 9. Grafik hubuga volume terhadap waktu Berdasarka Gambar 10 dapat dilihat bahwa semaki lama waktu pembakara maka pertambaha pajag semaki besar. b. Ketepata pegukura set eksperime muai pajag digital Ketepata pegukura pada sistem alat ukur ii adalah dega membadigka hasil pegukura dari set eksperime muai pajag digital dega hasil teori. Data yag diperoleh dapat diplot pada grafik dega meempatka pertambaha pajag hitug pada sumbu da pertambaha pajag teori pada sumbu. Ketepata pegukura ketiga logam di bawah ii y = 36x + 32 R² = alumiium Gambar 10. Grafik Hubuga atara Pertambaha Pajag dega Perubaha Suhu utuk Logam Kuiga Berdasarka Gambar 10 dapat dilihat bahwa semaki tiggi ilai perubaha suhu maka semaki tiggi juga ilai pertambaha pajag dikareaka pertambaha pajag berbadig lurus dega suhu. Pertambaha pajag pegukura berbadig lurus dega pertambaha pajag perhituga, tapi masih ada kesalaha ΔT (C) y = 23x - 02 R² = ΔT (C) Gambar 11. Grafik Hubuga atara Pertambaha Pajag dega Perubaha Suhu utuk Logam Besi 75

6 ΔL (mm) Gambar 11 dapat dilihat bahwa semaki tiggi ilai suhu maka semaki tiggi juga ilai pertambaha pajag dikareaka pertambaha pajag berbadig lurus dega suhu. Pertambaha pajag pegukura berbadig lurus dega pertambaha pajag perhituga, tapi masih ada kesalaha. pegukura yag didapatka dari 10 kali perulaga adalah 0%. Tabel 2. Data perulaga sistem set eksperime muai pajag utuk logam besi y = 49x + 64 R² = ΔT (C) Gambar 12. Grafik Hubuga atara Pertambaha Pajag dega Perubaha Suhu utuk Logam Alumiium Berdasarka Gambar 12 dapat dilihat bahwa semaki tiggi ilai suhu maka semaki tiggi juga ilai pertambaha pajag dikareaka pertambaha pajag berbadig lurus dega suhu. Pertambaha pajag pegukura berbadig lurus dega pertambaha pajag perhituga, tapi masih ada kesalaha. Berdasarka Tabel 2 dapat dilihat data ketelitia set eksperime muai pajag logam besi yag dilakuka pegukura sebayak 10 kali perulaga. Berdasarka hal tersebut didapatka ilai ketelitia rata-rata set eksperime muai pajag logam besi adalah 0,97. Nilai kesalaha relatif pegukura yag didapatka dari 10 kali perulaga adalah 0%. Tabel 3. Data perulaga sistem set eksperime muai pajag utuk logam alumiium c. Ketelitia sistem set eksperime muai pajag digital Ketelitia set eksperime muai pajag digital diperoleh dega melakuka 10 kali pegukura logam pada keadaa yag sama. Tabel 1. Data perulaga sistem set eksperime muai pajag utuk logam kuiga Berdasarka Tabel 3 dapat dilihat data ketelitia set eksperime muai pajag logam alumiium yag dilakuka pegukura sebayak 10 kali perulaga. Berdasarka hal tersebut didapatka ilai ketelitia rata-rata set eksperime muai pajag logam alumiium adalah 0,90. Nilai kesalaha relatif pegukura yag didapatka dari 10 kali perulaga adalah 3.47%. Berdasarka Tabel 3 dapat dilihat data ketelitia set eksperime muai pajag logam kuiga yag dilakuka pegukura sebayak 10 kali perulaga. Berdasarka hal tersebut didapatka ilai ketelitia rata-rata set eksperime muai pajag logam kuiga adalah Nilai kesalaha relatif B. Pembahasa Set eksperime muai pajag digital ii terdiri dari set muai pajag aalog yag mecakup 3 batag logam, tempat pembakara, tiag peyagga logam, jarum peujuk. Set eksperime ii juga di legkapi dega box berukura 20x16x14 cm yag berfugsi utuk meletakka ragkaia elektroika terdiri dari ragkaia power supply 9 volt, ragkaia 76

7 sesor suhu LM35, ragkaia LCD da satu set mikrokotroler arduio uo. Sedagka sesor LM35 terletak pada set eksperime muai pajag aalog. Set ekperime ii meetuka ilai pertambaha pajag logam, suhu awal logam da suhu akhir logam pada saat dibakar. Prisip kerja dari set eksperime muai pajag digital ii bermula dari meletakka logam yag aka diukur pada tiag peyagga yag ada di set eksperime muai pajag aalog, kapas da spiritus diletakka pada tempat pembakara. Bakar kapas da spiritus da logam aka megalami pertambaha pajag. Sesor LM35 aka medeteksi suhu awal da akhir logam. Perubaha suhu LM35 aka diproses oleh mikrokotroler arduio uo. Siyal keluara dari sesor suhu LM35 aka diprogram pada mikrokotroler arduio uo sehigga meghasilka ilai pertambaha pajag logam da suhu awal da akhir logam aka ditampilka pada LCD. Pegujia ketepata pegukura set eksperime ii dilakuka dega membadigka pegukura muai pajag oleh set eksperime dega perhituga secara teori. Ketepata yag diperoleh cukup tiggi. Namu, masih terdapat perbedaa pegukura muai pajag oleh set eksperime da perhituga secara teori. Kesalaha rata-rata yag terjadi adalah 2,41% utuk logam kuiga. Sedagka utuk logam besi diperoleh kesalaha rata-rata 4,46% da utuk logam alumiium diperoleh kesalaha rata-rata 2,02%. Hal ii disebabka bayak kesalaha yag mugki terjadi saat pegukura diataraya kierja sesor yag mulai melemah karea paas da pemograma mikrokotroller yag kurag sempura. Jadi, sistem ii layak diguaka pada laboratorium fisika utuk meetuka muai pajag logam karea kesalaha sistem masih dalam batas ormal da memiliki beberapa kelebiha. Kelemaha alat ii belum bisa meetuka pertambaha pajag logam secara lagsug. Terdapat beberapa kedala dalam peelitia ii, yaitu api utuk pembakara tidak stabil sehigga suhu yag didapat oleh sesor kurag stabil da paas yag diterima sesor tidak haya paas logam tapi juga paas pembakara. Kedala ii dapat diatasi dega melakuka peelitia tidak lajut dega sumber pembakara yag mempuyai api yag lebih stabil. KESIMPULAN Berdasarka hasil pegujia, aalisis data, da pembahasa megeai set eksperime muai pajag logam digital maka didapatka beberpa kesimpula sebagai berikut: 1. Spesifikasi performasi set eksperime muai pajag digital terdiri dari alat muai pajag aalog (musschebrock) da box yag berisi ragkaia elektoika pembagu sistem. Ragkaia pembagu sistem tediri dari ragkaia power supply, kit mikrokotroler arduio uo, LCD. Sesor LM35 diletakka di alat musschebrock. Nilai pertambaha pajag logam, suhu awal da suhu akhir logam ditampilka pada display LCD. 2. Hasil peetua spesifikasi desai set eksperime muai pajag digital terdiri dari ketepata da ketelitia pegukura logam kuiga, besi, da alumiium secara berturutturut adalah sebagai berikut : a. Ketepata pegukura pertambaha pajag logam kuiga, besi, da alumiium yaitu 97,58%, 95,92%, 97,98%. b. Ketelitia pegukura ilai petambaha pajag logam kuiga, besi, da alumiium didapatka ilai rata-rataya yaitu 0,97, 0,95, 0,97. DAFTAR PUSTAKA [1] Istiigsih. (2009). Pegertia Sistem da Aalis Sistem. Jakarta: Uiversitas Guadarma. [2] Nur, M Alat Pegukur Suhu Otomatis Berbasis Mikrokotroleler ATMega8535 dega Peampil LCD. Skripsi. Meda: Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Uiversitas Sumatra Utara. [3] efri, Cha. (2011). Sistem Pegukura Tekik. Uiversitas Darma Persada: Jakarta. [4] Cooper, William Istrumetasi Elektroik da Tekik Pegukura (Sahat Takpaha. Terjemaha). Jakarta: Erlagga. [5] Frade, Jacob Hadbook of Moder Sesors. Newyork: Spriger. [6] Chag Fisika Utuk Uiversitas. Bia Cipta. Badug. [7] Waluyo Fisika dasar. adi Prasetya. Semarag. [8] Waluyo Fisika Utuk Sais da Tekik. Erlagga. Jakarta. [9] Wiamo Peutu Praktikum Fisika Dasar. Uiversitas Lambug Magkurat. Bajar Baru. [10] Wiamo Fisika I. FMIPA. ITS. Surabaya. [11] ulkifli Sesor Fluxgate. Padag: Uiversitas Negri Padag. [12] Sirait, M Pegatura Temperatur Ruaga dega Megguaka Sesor Suhu LM 35 Berbasis Mikrokotroler AT89S51. Skripsi. Meda: Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Uiversitas Sumatra Utara. [13] ohadri Mikrokotroler da Atar Muka. Padag: Uiversitas Negeri Padag. 77

PEMBUATAN ALAT UKUR DEBIT AIR MENGGUNAKAN SENSOR ALIRAN BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328P.

PEMBUATAN ALAT UKUR DEBIT AIR MENGGUNAKAN SENSOR ALIRAN BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328P. PILLAR OF PHYSICS, Vol. 8. Oktober 06, 05- PEMBUATAN ALAT UKUR DEBIT AIR MENGGUNAKAN SENSOR ALIRAN BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA38P Mardai ), Yohadri ), Zulhedri Kamus ) ) Mahasiswa Fisika, FMIPA Uiversitas

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya

BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya BAB IV PENELITIAN 4.1 Spesifikasi Alat Coloy couter didesai khusus agar diperutuka bagi user utuk membatu meghitug sekaligus megaalisa jumlah media dega megguaka sesor mekaik limit switch sebagai mekais

Lebih terperinci

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir 43 BAB IV PENELITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Had dryer Dilegkapi Dega UV Steril da Pompa Caira Sabu Otomatis. Tegaga : 0 V Frekuesi : 50-60 Hz Daya : 350 Watt 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat

Lebih terperinci

PEMBUATAN AIR TRACK UNTUK EKSPERIMEN KINEMATIKA DAN DINAMIKA BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328.

PEMBUATAN AIR TRACK UNTUK EKSPERIMEN KINEMATIKA DAN DINAMIKA BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328. Pillar of Physics, Vol. 1. Oktober 17, 14- PEMBUATAN AIR TRACK UNTUK EKSPERIMEN KINEMATIKA DAN DINAMIKA BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA38 Eve Triaga 1), Yulkifli ), Yohadri ) 1) Mahasiswa Fisika, FMIPA

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun 47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

Staf Pengajar Jurusan Fisika, FMIPA Universitas Negeri Padang

Staf Pengajar Jurusan Fisika, FMIPA Universitas Negeri Padang PILLAR OF PHYSICS, Vol. 7. April 2016, 65-72 PEMBUATAN SISTEM PENGUKURAN BESARAN GERAK LURUS BERBASIS PERSONAL KOMPUTER MENGGUNAKAN SENSOR OPTOCOUPLER Rai Humaira 1) Asrizal 2) Zulhedri Kamus 2) 1) Mahasiswa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA

SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Lampira 1. Prapembelajara SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Satua Pedidika : SMK Mata Pelajara : Fisika Kelas/ Semester

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

PEMBUATAN ALAT UKUR MOMEN INERSIA BENDA DIGITAL MENGGUNAKAN SENSOR OPTOCOUPLER

PEMBUATAN ALAT UKUR MOMEN INERSIA BENDA DIGITAL MENGGUNAKAN SENSOR OPTOCOUPLER PILLAR OF PHYSICS, Vol. 8. Oktober 2016, 81-88 PEMBUATAN ALAT UKUR MOMEN INERSIA BENDA DIGITAL MENGGUNAKAN SENSOR OPTOCOUPLER Nuug Rivia 1) Yohadri 2) Zulhedri Kamus 2) 1) Mahasiswa Fisika, FMIPA Uiversitas

Lebih terperinci

Pengamatan, Pengukuran dan Eksperimen

Pengamatan, Pengukuran dan Eksperimen TEORI KESALAHAN EKSPERIMEN FISIKA DASAR I Pegamata, Pegukura da Eksperime Pegamata da pegukura Teori / model Eksperime Ramala Pegamata payig attetio watch somethig attetively record of somethig see or

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

Outline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer

Outline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer 5/09/0 II. Kesalaha dlm Pegukura Ahar, ST. MT. Lab. Jariga Komputer Outlie Kosep pegukura Kesalaha Pegukura Istilah Tekik Pegukura Aalisis statistik 5/09/0 Kosep Pegukura Meetuka ilai kuatitatif atau besar

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja

Lebih terperinci

Rancang Bangun Sistem Pengukuran Frekuensi Getaran Akustik pada Speaker Piezoelektrik Menggunakan Sensor Serat Optik

Rancang Bangun Sistem Pengukuran Frekuensi Getaran Akustik pada Speaker Piezoelektrik Menggunakan Sensor Serat Optik ISSN 2302-8491 Jural Fisika Uad Vol. 6, No. 1, Jauari 2017 Racag Bagu Sistem Pegukura Frekuesi Getara Akustik pada Speaker Piezoelektrik Megguaka Sesor Serat Optik Syerly Eka Putri*, Harmadi Jurusa Fisika,

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

AKUISISI SUHU HIPERTERMIA BERBASIS USB

AKUISISI SUHU HIPERTERMIA BERBASIS USB AKUISISI SUHU HIPERTERMIA BERBASIS USB Adi Kuriawa Nugroho 1 1 Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Semarag Jl. Soekaro-Hatta Tlogosari Semarag Email : adik76@gmail.com Abstrak Terapi dega megguaka paas ( Hipertermia

Lebih terperinci

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id

Lebih terperinci

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia adalah suatu cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua tertetu. Peelitia yag megagkat judul Efektivitas Tekik Permaia Pioy Heyo dalam

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

REGRESI LINIER GANDA

REGRESI LINIER GANDA REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN ALAT UKUR KADAR AIR AGREGAT HALUS DALAM PENGUJIAN MATERIAL DASAR BETON BERBASIS MIKROKONTROLER ATmega8535 DENGAN METODE RESISTIF

RANCANG BANGUN ALAT UKUR KADAR AIR AGREGAT HALUS DALAM PENGUJIAN MATERIAL DASAR BETON BERBASIS MIKROKONTROLER ATmega8535 DENGAN METODE RESISTIF Jural Fisika Uad Vol., No. 4, Oktober 03 ISSN 30-849 RANCANG BANGUN ALAT UKUR KADAR AIR AGREGAT HALUS DALAM PENGUJIAN MATERIAL DASAR BETON BERBASIS MIKROKONTROLER ATmega8535 DENGAN METODE RESISTIF Festi

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 230-928X D-3 Optimasi Multirespo Metode Taguchi dega Pedekata Quality Loss Fuctio (Study Kasus Proses Pembakara CO da Temperatur Gas Buag Pada Boiler

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

3. METODE PENELITIAN

3. METODE PENELITIAN 3. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Lokasi Peelitia Peelitia ii megguaka data primer da sekuder. Data primer diambil dari kegiata peelitia skala laboratorium. Peelitia dilakuka pada bula Februari-Jui 2011.

Lebih terperinci

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas BAB III METOE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia eksperime. Karea pada peelitia ii, haya megguaka kelas eksperime tapa adaya kelas cotrol. Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki 18 III. METODE PENELITIAN A. Subyek da Tempat Peelitia Subjek peelitia adalah siswa kelas X2 SMA Budaya Badar Lampug Tahu Ajara 2010-2011 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 19 siswa lakilaki da

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH BAB II TEORI MOTOR LANGKAH II. Dasar-Dasar Motor Lagkah Motor lagkah adalah peralata elektromagetik yag megubah pulsa digital mejadi perputara mekais. Rotor pada motor lagkah berputar dega perubaha yag

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut: Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS

BAB 2 LANDASAN TEORITIS BAB LANDAAN TEORITI.. Deskripsi Teori... Aalisis Ragam Multivariate Yag dimaksud dega aalisis ragam multivariate (multivariate aalysis of variace MANOVA) meurut Gaspersz (99, p486) adalah suatu pegembaga

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA 4.1 Meetuka udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima pada hasil uji 4.1.1 Rumus udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima Jumlah volume

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2) Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara

Lebih terperinci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci