SIDANG PENELITIAN TUGAS AKHIR

Transkripsi

1 SIDANG PENELITIAN TUGAS AKHIR Analisis Pengaruh Penundaan Pemakaian dan Pelaporan Kerusakan Produk terhadap Profitability Item Recovery Disusun oleh : Rosa Rozita Rachman Dosen Pembimbing 1 : Dr. Maria Anityasari, ST., ME. (NIP ) Dosen Pembimbing 2 : Nani Kurniati, ST., MT. (NIP ) Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknologi Sepuluh Nopember Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2011

2 KERANGKA PRESENTASI

3 1 PENDAHULUAN Manfaat Latar Belakang Ruang Lingkup Pendahuluan Perumusan Masalah Tujuan

4 Latar Belakang Penentuan Keputusan Recovery Item Recovery Waiting Period & Delay Period Profitability Item Recovery Penelitian Tugas Akhir Analisis Pengaruh Penundaan Pemakaian dan Pelaporan Kerusakan Produk terhadap Profitability Item Recovery

5 Perumusan Masalah P R T M Perumusan Masalah Bagaimana pengaruh penundaan pemakaian dan pelaporan kerusakan produk terhadap profitability item recovery. P R Tujuan T M Tujuan Mengidentifikasi pengaruh penundaan pemakaian dan pelaporan kerusakan produk terhadap keputusan item recovery Menganalisis pengaruh penundaan pemakaian dan pelaporan kerusakan produk terhadap profitability item recovery

6 Ruang Lingkup P T R M Ruang Lingkup Batasan Distribusi kegagalan mengikuti Distribusi Weibull dua parameter. Waktu terjadinya kegagalan dan waktu pelaporan serta waktu penggunaan produk adalah ketika produk pada first lifenya. (produk baru). Analisis dilakukan hanya untuk single item dengan pola pemakaian continuous. Kebijakan garansi yang digunakan adalah MBW, Renewing FRW, dan Non-renewing FRW. Asumsi Waktu terjadinya antarkegagalan adalah independen. Waktu take back adalah ketika konsumen melaporkan kerusakan produknya. Environmental cost tidak dipertimbangkan. Survey dilakukan pada dua lokasi, yaitu Lumajang dan Surabaya.

7 Manfaat P T R M Manfaat Memberikan informasi kepada produsen mengenai pengaruh penundaan pemakaian dan pelaporan kerusakan produk oleh konsumen terhadap keputusan untuk me-recovery item. Memberikan informasi kepada produsen mengenai pengaruh kesalahan pengambilan keputusan recovery terhadap profit yang diterima produsen, sehingga produsen dapat memikirkan cara untuk meminimalkan penundaan tersebut.

8 2 TINJAUAN PUSTAKA Product Recovery (Reuse, Remanufacturing, Recycling) Critical Review Keandalan Tinjauan Pustaka Garansi Penundaan Pemakaian dan Pelaporan Kerusakan Produk Error Type I dan Error Type II (Mis-classification)

9 Product Recovery (Reuse, Remanufacturing, Recycling) PRODUCT RECOVERY merupakan suatu pendekatan peduli lingkungan di mana produk dikembalikan oleh konsumen untuk diperbaiki sehingga dapat digunakan kembali (Beullens, 2005). REUSE merupakan aktivitas menggunakan kembali produk-produk yang sudah tidak terpakai lagi dan produk tidak memerlukan treatment ulang untuk mengembalikan fungsinya. REMANUFACTURING merupakan proses untuk mengolah kembali produk yang telah kehilangan fungsinya agar dapat digunakan lagi dengan fungsi yang sama seperti fungsi awalnya. RECYCLING merupakan pemanfaatan kembali produk yang sudah tidak digunakan lagi (waste) menjadi produk baru dengan maksud untuk mencegah adanya limbah dari bahan yang masih memiliki potensi berguna (masih dapat dimanfaatkan lagi), mengurangi konsumsi resources (fresh material), mengurangi penggunaan energi, mengurangi polusi udara dan pencemaran air, serta mengurangi emisi gas, dibandingkan dengan membuat produk dari fresh material (Wikipedia, 2011).

10 Product Recovery (2) (Reuse, Remanufacturing, Recycling) Reuse & Remanufacturing a) producing new product Raw material extraction manufacturing assembly distribution usage End of life Raw material extraction manufacturing assembly distribution usage End of life b) reusing or remanufacturing old product Raw material extraction manufacturing assembly distribution usage End of life collection Diassembly Testing Sorting cleaning reuse assembly distribution usage End of life remanufacturing Gambar :Siklus Hidup a) Produk Baru b) Produk Reuse dan Remanufacrturing dalam Take back regulation (Anityasari, 2008)

11 Product Recovery (3) (Reuse, Remanufacturing, Recycling) Recycling Raw material extraction manufacturing assembly distribution usage End of Life collection Dissasembly Testing Sorting Cleaning reuse assembly distribution usage End of Life remanufacturing recycling Gambar Siklus Hidup Recycling Product (Anityasari (2008) dengan modifikasi)

12 Product Recovery (4) (Reuse, Remanufacturing, Recycling) Contoh proses recycling produk elektronik Gambar : Proses Recycling barang elektronik (Kang dan Schoenung, 2004)

13 Keandalan Asumsi : t 01 = t 02 Keandalan (reliability) reuse adalah peluang suatu komponen atau remanufacturing sistem dapat memenuhi fungsi yang dibutuhkan dalam periode waktu yang diberikan. (Artana, 2006) Model Matematis keandalan : 1 R(t 1 )>R* R(t 1 +t 02 )>R* 1 R(t 1 )>R* R* R* R(t 1 +t 02 )<R* R(t) 1 st Life 2 nd Life Scenario A R(t) 1 st Life Safe period 2 nd Life Uncertain period Scenario B t 02 t 02 0 t 1 +t 02 <T* T* t 1 1 Time (t) 0 t 1 T* t 1 +t 02 >T* Time (t) R* R(t 1 )<R* recycling R(t) Scenario C 1 st Life 2 nd Life R(t 1 +t 02 )<R* t 02 0 T* t 1 t 1 +t 02 >T* Time (t) Gambar : Kurva reliability sesuai untuk product recovery (Anityasari, 2008)

14 Penundaan Pemakaian dan Pelaporan Kerusakan Kondisi yang biasa diasumsikan dalam penelitian Kondisi 1 : Kondisi Ideal Kondisi 2 : Delay Period Kondisi 3 : Waiting Period Kondisi 4 : Waiting period - Delay period Gambar : Kondisi Pemakaian & Pelaporan Kerusakan oleh Konsumen (Anityasari, 2008)

15 Error Type I & Error Type II (Misclassification) Hipotesis statistik adalah pernyataan atau dugaan mengenai populasi. (Walpole, 1988) Benar atau salahnya suatu hipotesis tidak akan pernah diketahui secara pasti. Hipotesis Error Error Type I (α) Tolak H 0, H 0 benar Profit hilang atau berkurang Kualitas produk lebih baik daripada estimasi produsen Konsumen semakin percaya pada produk recovery Error Type II (β) Terima H 0, H 0 salah Produsen memperoleh profit Kualitas produk lebih buruk daripada estimasi produsen Kehilangan kepercayaan konsumen

16 Garansi Satu dimensi dan dua dimensi FRW) PRW, dan MBW Garansi Produk Baru Garansi : perjanjian antara produsen dengan konsumen meliputi spesifikasi produk, tanggung jawab pembeli, dan tindakan yang dilakukan oleh produsen apabila produk tidak bekerja sesuai dengan fungsinya (Blischke dan Murthy, 1994). R* 1 Producer's Risk Customer's Risk R(t) W 1 t 01 renewing dan non-renewing 0 T* t W1 t 1 Time (t)

17 Garansi (2) Garansi Produk Remanufacturing Garansi Produk Reuse C w1 = C w2 NPR NCR PR 2 CR 2 R* 1 R(t) W 1 W 2 t 01 t 02 0 t W1 t W2 t 2 T* t 1 Time (t)

18 Critical Review Tabel : Posisi Penelitian Perhitungan dan analisis biaya product recovery (reuse, remanufacturing, recycling) Pembahasan kesalahan keputusan recovery (misclassification) Pembahasan dan analisis mengenai Waiting Period dan Delay Period Klausner, et al. (1998) Anityasari (2008) Windiani (2009) Penelitian ini (2011) Perhitungan periode dan biaya garansi untuk item recovery Perhitungan dan analisis profit item recovery

19 3 Identifikasi dan Perumusan Masalah Penelitian METODOLOGI PENELITIAN Mengkaji literatur yang berkaitan tentang product recovery Mencari (reuse, celah dari penelitian remanufacturing, sebelumnya. dan recycling), Penelitian sebelumnya Keandalan, dan mengasumsikan tipe error penelitian berada Identifikasi dan Perumusan Masalah pada kondisi ideal terkait pemakaian dan pelaporan kerusakan - Studi Literatur - Pengidentifikasian Permasalahan - Penentuan Tujuan dan Manfaat - Penentuan Ruang Lingkup Penelitian Identifikasi Kondisi Waiting Period dan Delay Period Identifikasi Kondisi Waiting Period dan Delay Period Pengidentifikasian Pengaruh Penundaan Pemakaian (Waiting Period) dan Penundaan Pelaporan Kerusakan (Delay Period) Produk terhadap t1 dan TTF A Dengan membuat alternatif keputusan recovery yang mungkin dengan mempertimbangkan reliability R(t) waktu kerusakan t produk, dan waktu take back

20 3 METODOLOGI PENELITIAN (2) - Pembangkitan bilangan random t 1 - t 1 dievaluasi dengan menggunakan kurva R 0 (t) - R 0 (t) dibentuk dari β0 dan η0 kompresor lemari es (Anityasari, 2008) -t 1 baseline data Pengambilan dan Pengolahan Data A - Dicari pengaruh WP & DP terhadap t 1 & TTF: t 1 +WP+DP dievaluasi dengan R 0 (t) TTF+WP+DP dievaluasi dengan R 0 (t) Pengambilan dan Pengolahan Data - Dicari pengaruh rata-rata WP & DP terhadap t 1 & TTF: t 1 +WPrata+DPrata - Survey Karakteristik Waiting Period dan Delay Period - Pengolahan baseline data - Pengolahan data t 1 dan TTF yang mempertimbangkan Waiting Period dan Delay Period - Perbandingan baseline data dan data t 1 serta TTF yang mempertimbangkan Waiting Period dan Delay Period B

21 Pengolahan Data t1 β0 dan η0 kompresor lemari es (Anityasari, 2008) R0(t) kurva reliability R0(t) (R* = 0.9 dan T* = 14.16) mengevaluasi Generate random t1 (dengan Ms. Excel) sebanyak n data t1-1 = hari = tahun t1-2 = hari = tahun t1-n = hari = tahun Keputusan baseline : reuse = reman = recycling = disposal = Data survey : Data Waiting Period (WP) dan Delay Period (DP) sebanyak n data (t1-1) + WP + DP = hari = tahun (t1-2) + WP + DP = hari = tahun (t1-n) + WP + DP = hari = tahun mengevaluasi Keputusan 0-n : reuse = reman = recycling = disposal =

22 Pengolahan Data t1 (2) β0 dan η0 kompresor lemari es (Anityasari, 2008) R0(t) kurva reliability R0(t) (R* = 0.9 dan T* = 14.16) mengevaluasi Generate random t1 (dengan Ms. Excel) sebanyak n data t1-1 = hari = tahun t1-2 = hari = tahun t1-n = hari = tahun Keputusan baseline : reuse = reman = recycling = disposal = Rata-rata data survey : Rata-rata Waiting Period (WP) dan Delay Period (DP) sebanyak n data (t1-1) + WPrata + DPrata = hari = tahun (t1-2) + WPrata + DPrata = hari = tahun (t1-n) + WPrata + DPrata = hari = tahun mengevaluasi Keputusan 0-n : reuse = reman = recycling = disposal =

23 Pengolahan Data TTF TTF1-1 = hari = tahun t1-2 = hari = tahun t1-n = hari = tahun Generate TTF (dengan Weibull++) sebanyak n data β0 dan η0 kompresor lemari es (Anityasari, 2008) Data primer (survey) : Data Waiting Period (WP) dan Delay Period (DP) sebanyak n data (TTF1-1) + WP + DP = hari = tahun (TTF1-2) + WP + DP = hari = tahun (TTF1-n) + WP + DP = hari = tahun R1-n(t) β1-n η1-n kurva reliability R1-n(t) (R* = 0.9 dan T* = )

24 Pengolahan Data TTF (2) TTF1-1 = hari = tahun t1-2 = hari = tahun t1-n = hari = tahun Generate TTF (dengan Weibull++) sebanyak n data β0 dan η0 kompresor lemari es (Anityasari, 2008) Rata-rata data survey : Rata-rata Waiting Period (WP) dan Delay Period (DP) sebanyak n data (TTF1-1) + WP + DP = hari = tahun (TTF1-2) + WP + DP = hari = tahun (TTF1-n) + WP + DP = hari = tahun R1-n(t) β1-n η1-n kurva reliability R1-n(t) (R* = 0.9 dan T* = )

25 Pengolahan Data TTF (2) dievaluasi R0(t) Keputusan baseline : reuse = reman = recycling = disposal = kurva reliability R0(t) (R* = 0.9 dan T* = 13.3) Generate random t1 (pada pengolahan data 1) dievaluasi R1-n(t) Keputusan 1-n : reuse = reman = recycling = disposal = kurva reliability R1-n(t) (R* = 0.9 dan T* = )

26 3 METODOLOGI PENELITIAN (3) Perhitungan profit berdasarkan keputusan item recovery hasil pengolahan baseline data (data random t 1 ) Profit yang diperoleh dijadikan sebagai profit dasar (Baseline Profit) Profit = Profit Reuse + Profit Remanufacturing B + Profit Recycling Analisis Data Perhitungan profit berdasarkan keputusan hasil pengolahan data t 1 yang Mempertimbangkan waiting period dan delay period. Profit yang diperoleh merupakan yang diperoleh produsen. Analisis Data Analisis Pengaruh Penundaan Pemakaian dan Pelaporan Kerusakan Produk terhadap Keputusan Item Recovery Perhitungan Profit Item Recovery dari Baseline Data Perhitungan Profit Item Recovery dari Data t 1 serta TTF yang mempertimbangkan Waiting Period dan Delay Period Analisis perbandingan Profit Kesimpulan dan Saran Penarikan Kesimpulan dan Pemberian Saran

27 4 SURVEY KARAKTERISTIK PENUNDAAN OLEH KONSUMEN Produk Amatan : MEKANISME SURVEY Waiting : 27 dari 50 (1-30 hari) Delay : 33 dari 50 (1- ~ hari) Surabaya (50 responden) Waiting : 34 dari 50 (1-14 hari) Delay : 32 dari 50 (1- ~ hari) Lumajang (50 responden)

28 5 PENGARUH PENUNDAAN TERHADAP t1 t1+wp+dp Lumajang keputusan recovery jumlah item reuse = 10 remanufacturing = 22 recycling = 0 disposal = 18 Baseline Data (t1) keputusan recovery jumlah item reuse = 17 remanufacturing = 33 recycling = 0 disposal = 0 t1+wp+dp Surabaya keputusan recovery jumlah item reuse = 13 remanufacturing = 24 recycling = 0 disposal = 13 t1+ + Lumajang t1+ + Surabaya keputusan recovery jumlah item reuse = 17 remanufacturing = 33 recycling = 0 disposal = 0 t keputusan recovery jumlah item reuse = 17 remanufacturing = 33 recycling = 0 disposal = 0 keputusan recovery jumlah item reuse = 17 remanufacturing = 33 recycling = 0 disposal = 0

29 5 PENGARUH PENUNDAAN TERHADAP t1 (2) Analisis Perbandingan Keputusan Item Recovery t 1 t 1 +WP+DP (Lumajang) t 1 +WP+DP (Surabaya) t 1 +WPrata+DPrata (Lumajang) t 1 +WPrata+DPrata (Surabaya) t 1 +WP+DP gabung reuse = remanufacturing = recycling = disposal = Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa terdapat perbedaan keputusan recovery pada pengolahan t1+wp+dp, baik data Lumajang maupun data Surabaya dengan baseline data. Pada hasil keputusan t1+wp+dp Lumajang dan Surabaya terdapat keputusan disposal akibat adanya penundaan yang dilakukan oleh konsumen. Keputusan ini tidak memberikan keuntungan apa-apa pada produsen, hanya saja produsen kehilangan kesempatan karena sebenarnya item berpotensi untuk direcovery. Waiting period dan delay period berpengaruh terhadap take back time t1 dan mengakibatkan terjadinya error type I.

30 5 PENGARUH PENUNDAAN TERHADAP t1 (3) Replikasi Eksperimen t t 1 t 1 t 1 t 1 t 1 t 1 t 1 t 1 t 1 t 1 reuse = remanufacturing = recycling = disposal = Setelah dilakukan sepuluh kali pengolahan data, dapat diketahui bahwa hasil keputusan recovery dari setiap set data menunjukkan kecenderungan yang sama.. Hal tersebut dapat dilihat dari kurva yang ditunjukkan pada gambar di atas, di mana nilai t1 untuk setiap set data cenderung stationer.

31 5 PENGARUH PENUNDAAN TERHADAP t1 (3) Model Biaya (Anityasari, 2008) : Model Profit secara umum : Biaya Garansi Reuse : MBW : C W = MP x [F(t 1 ) F(t w1 )] FRW-renew : Model Profit Product Recovery: FRW-nonren : Biaya Garansi Remanufacturing : C w1 = C w2

32 5 PENGARUH PENUNDAAN TERHADAP t1 (3) Rincian biaya produksi item recovery reuse remanufacturing recycling C coll-i ($) C proc-i ($) C i ($) Market Price Reuse Remanufacturing Recycling MP ($) Perhitungan Biaya Garansi Disajikan dalam Ms. Excell berikut Rekap Total Profit MBW ($) FRW ren ($) FRW nonren ($) t t 1 +WP+DP Lumajang t 1 +WP+DP Surabaya t 1 +WPrata+Dprata Lumajang t 1 +WPrata+Dprata Surabaya t 1 +WP+DP gabungan Berdasarkan rekap data di atas, dapat diketahui bahwa : waiting period dan delay period sangat berpengaruh terhadap profit perusahaan, yaitu mengurangi atau menghilangkan profit yang seharusnya dapat dimiliki oleh perusahaan. Perbedaan profit antara baseline data dan data t1+wp+dp Lumajang, yaitu 35,99% (MBW) dan 36% (FRW renewing dan FRW nonrenewing). Perbedaan profit antara baseline data dan data t1+wp+dp Surabaya, yaitu 26% (MBW), 25,99% (FRW renewing), dan 25,97% (FRW nonrenewing). Sedangkan profit antara baseline data dan data t1+wprata+dprata (untuk data Lumajang, Surabaya, dan gabungan) tidak berbeda secara signifikan.

33 6 PENGARUH PENUNDAAN TERHADAP TTF TTF+WP+DP Lumajang keputusan recovery jumlah item reuse = 23 remanufacturing = 27 recycling = 0 disposal = 0 Baseline Data (t1) keputusan recovery jumlah item reuse = 17 remanufacturing = 33 recycling = 0 disposal = 0 TTF+WP+DP Surabaya keputusan recovery jumlah item reuse = 31 remanufacturing = 19 recycling = 0 disposal = 0 TTF+ + Lumajang TTF + + Surabaya keputusan recovery jumlah item reuse = 17 remanufacturing = 33 recycling = 0 disposal = 0 TTF + +. keputusan recovery jumlah item reuse = 17 remanufacturing = 33 recycling = 0 disposal = 0 keputusan recovery jumlah item reuse = 17 remanufacturing = 33 recycling = 0 disposal = 0

34 6 PENGARUH PENUNDAAN TERHADAP TTF (2) Analisis Perbandingan Keputusan Item Recovery t 1 TTF+WP+DP (Lumajang) TTF+WP+DP (Surabaya) TTF+WPrata +DPrata (Lumajang) TTF+WPrata +DPrata (Surabaya) TTF+WP+DP gabung (Surabaya) reuse = remanufacturing = recycling = disposal = Pada hasil keputusan TTF+WP+DP Lumajang dan Surabaya terdapat perbedaan keputusan akibat adanya penundaan yang dilakukan oleh konsumen. Namun, pada keputusan ini, berbeda dengan pergeseran keputusan yang terjadi pada t1. Kesalahan keputusan yang dilakukan oleh produsen ini justru memberikan keuntungan pada produsen karena produsen menganggap item yang di-recovery memiliki kondisi yang lebih baik dari yang sebenarnya. Hal ini disebabkan kondisi waiting dan delay membuat nilai TTF yang terlapor semakin besar, sehingga parameter yang dihasilkan akan membentuk kurva dengan T* yang lebih besar dibanding T* dari kurva hasil Accelerated Life Testing (ALT). T* yang dimaksud berada pada R* yang telah ditentukan, dalam penelitian ini R*=0.9. Jadi, kesalahan pada kasus ini disebut error type II, yaitu menerima keputusan yang salah. Error type II ini memberikan keuntungan dalam hal profitabilitas, tetapi dapat merugikan produsen dari segi kepercayaan konsumen terhadap item yang diproduksi.

35 6 PENGARUH PENUNDAAN TERHADAP TTF (2) Rekap Total Profit MBW ($) FRW ren ($) FRW nonren ($) t TTF+WP+DP Lumajang TTF+WP+DP Surabaya TTF+WPrata+Dprata Lumajang TTF+WPrata+Dprata Surabaya TTF+WP+DP gabungan Berdasarkan rekap data di atas, dapat diketahui bahwa waiting period dan delay period sangat berpengaruh terhadap profit perusahaan. Perbedaan profit antara baseline data dan data TTF+WP+DP Lumajang, yaitu 0,33% (MBW), 0,46% (FRW renewing), dan 0,45% (FRW nonrenewing). Perbedaan profit antara baseline data dan data +WP+DP Surabaya, yaitu 1,65% (MBW), 1,71% (FRW renewing), dan 1,7% (FRW nonrenewing). Sedangkan profit antara baseline data dan data ++ (untuk data Lumajang, Surabaya, dan gabungan) tidak berbeda secara signifikan. Pada kasus ini, dapat dilihat bahwa secara profitabilitas produsen diuntungkan, tetapi segi image item produsen akan dirugikan.

36 7 KESIMPULAN & SARAN KESIMPULAN : 1. Penelitian ini menganalisis pengaruh waiting period dan delay period terhadap 2 hal, yaitu take back time dan time to failure TTF. Waiting period dan delay period berpengaruh terhadap pergeseran keputusan, yaitu pergeseran negatif (keputusan recovery yang membutuhkan biaya yang lebih besar) terhadap t 1 dan pergeseran positif (keputusan recovery yang membutuhkan biaya yang lebih kecil) terhadap TTF. 2. Berdasarkan take back time t1, waiting period dan delay period dapat menggeser t1sehingga mengakibatkan kesalahan keputusan (misclassification) atau error. Error yang terjadi adalah error type I. 3. Berdasarkan time to failure TTF, waiting period dan delay period dapat mengakibatkan perubahan parameter β dan η sehingga menghasilkan kurva reliability R(t) yang berbeda dan T* yang berbeda pula (pada R* yang sama). Akibat perubahan tersebut adalah terjadi kesalahan keputusan (misclassification) atau error. Error yang terjadi adalah error type II. 4. Berdasarkan take back time t1, waiting period dan delay period dapat mengakibatkan profit yang diperoleh produsen berkurang. Pada data Lumajang, perbedaan profit mencapai 36%, sedangkan pada data Surabaya perbedaan profit mencapai 26%. 5. Berdasarkan time to failure TTF, waiting period dan delay period dapat mengakibatkan penambahan profit yang diperoleh produsen, tetapi tidak terlalu signifikan. Pada data Lumajang perbedaan profit 0,46%, sedangkan pada data Surabaya mencapai 1,71%.

37 7 KESIMPULAN & SARAN SARAN : 1. Penelitian selanjutnya sebaiknya mengenai pengembangkan model kegagalan secara matematis yang mempertimbangkan adanya waiting period dan delay period. 2. Penelitian selanjutnya sebaiknya mempertimbangkan profit yang hilang akibat adanya waiting period dan delay period.

38 8 DAFTAR PUSTAKA Anityasari, M Reuse of Industrial Products a Technical and Economic Model for Decision Support. Doctoral Thesis.The University Of New South Wales, Sydney,Australia. Artana, K. B. (Ed.) Handbook Mata Kuliah Keandalan, Surabaya:Teknik Sistem Perkapalan. Attar, M Pengembangan Model Garansi Dua Dimensi dan Analisis Biaya Garansi untuk Produk Reuse.Tugas Akhir Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Beullens, P. 2005, Reverse Logistic in Effective Recovery of Products from Waste Materials, Reviews in Environmental Science & Bio/Technology, diakses tanggal 24 Februari Ijomah, W. L., Childe, S. & Mcmahon, C Remanufacturing : a Key Strategy for Sustainable Development. in : The Third International Conference on Design and Manufacture for Sustainable Development 2004, Loughborough, UK. Ijomah, W. L., Mcmahon, C. A., Hammond, G. P. & Newman, S. T Development of Design for Remanufacturing Guidelines to Support Sustainable Manufacturing Kaebernick, H., Anityasari, M. & Kara, S The Role of Warranty in The Reuse Strategy. Life Cycle Engineering and Management Research Group. Nowlis, S. M., Mandel, N., McCabe, D. B., 2004, The Effect of a Delay between Choice and Consumption on Consumption Enjoyment, Journal of Consumer Research, Vol.31, No.3, pp

39 8 DAFTAR PUSTAKA (2) Kang, H.Y. & Schoenung, J. M 2004, Electronic Waste Recycling : a Review of U.S. Infrastructure and Technology Options, Journal of Resources Conservation & Recycling, Department of Chemical Engineering and Materials Science, University of California, USA. Klausner, M., Grimm, W. M., & Hendrickson, C. 1998, Reuse of Electronic Motors in Consumer Products, Jurnal of Industrial Ecology, Massachusetts Institute of Technology and Yale University. Recycling Guide. Org 2011, How to Recycle Different Materials, diakses tanggal 10 Maret 2011, < >. Stuart, J. A., Low, M. K., Williams, D. J., Turbini L. J., Ammons, J. C Challenges in Determining Electronics Equipment Take-Back Levels. IEEE Transactions on Components, Packaging, and Manufacturing Technology-Part C,Vol. 21, No. 3, pp Sundin, E. & Bras, B Making Functional Sales Environmentally and Economically Beneficial through Product Remanufacturing. Journal of Cleaner Production, Walpole, R. E. 1988, Pengantar Statistika Edisi Ketiga (Terjemahan), PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Wikipedia 2011, Recycling, diakses tanggal 7 Maret 2011, < Windiani, S Pengembangan Model Perhitungan Periode Garansi dan Analisis Biaya Garansi untuk Produk Reuse Menggunakan Kebijakan Free Replacement Warranty (Frw) dengan Berbagai Jenis Rektifikasi.Tugas Akhir Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

40 TERIMA KASIH

41 Contoh penundaan pemakaian Contoh Kasus Waiting Period 107 hari 7 hari 100 hari Waktu pembelian Mulai menggunakan Waktu pembelian = hari ke-0 Waktu pemakaian = hari ke-7 Produk rusak = hari ke-107 Life Time produk = 100 hari Yang te-record dalam perusahaan = produk digunakan oleh konsumen selama 107 hari. Waktu terjadinya kerusakan dan waktu pelaporan kerusakan Time Misalnya : T* = 205 hari Life time rata-rata = 100 hari Maka, kondisi yang te-record t1 = 107 t1+ t02 = 207 kondisi seharusnya t1 = 100 t1+ t02 = 200 Gambar : Kurva reliability sesuai untuk product recovery (Anityasari, 2008) Berdasarkan data tersebut, maka keputusan : Produk di-remanufacturing, seharusnya produk di-reuse

42 Contoh penundaan pelaporan kerusakan Contoh Kasus Delay Period 100 hari 107 hari 7 hari Waktu pembelian dan Mulai menggunakan Waktu pembelian dan pemakaian = hari ke-0 Produk rusak = hari ke-100 Life Time produk =100 hari Waktu pelaporan kerusakan = hari ke-107 Yang te-record dalam perusahaan produk digunakan oleh konsumen selama 107 hari. Waktu terjadinya kerusakan Waktu pelaporan kerusakan Time Misalnya : T* = 205 hari Life time rata-rata = 100 hari Maka, kondisi yang te-record t1 = 107 t1+ t02 = 207 kondisi seharusnya t1 = 100 t1+ t02 = 200 Gambar : Kurva reliability sesuai untuk product recovery (Anityasari, 2008) Berdasarkan data tersebut, maka keputusan : Produk di-remanufacturing, seharusnya produk di-reuse