LOGO. Sidang Tugas Akhir Analisa Pengaruh Kondisi Incomplete Failure Data Terhadap Profitabilitas Produsen Dalam Strategi Reuse

Transkripsi

1 LOGO Sidang Tugas Akhir 2011 Analisa Pengaruh Kondisi Incomplete Failure Data Terhadap Profitabilitas Produsen Dalam Strategi Reuse ANGGITA PUTRIANI WIDODO Dosen Pembimbing : Dr. Maria Anityasari, S.T., M.E. (NIP ) Dosen Ko-Pembimbing : Nani Kurniati, S.T., M.T. (NIP )

2 - LATAR BELAKANG - Sustainable development Recovery produk EOL Konsep sustainable development untuk industri manufaktur Peningkatan isu lingkungan global Strategi 3R, Reuse, Remanufacture, & Recycle Kualitas Produk Klausner, et al. (1998) Reuse dipengaruhi ketidakpastian Anityasari (2008) Efektif dan efisien terhadap dampak lingkungan dan ekonomi

3 - LATAR BELAKANG - Incomplete Failure Data - Failure & Suspended - Not complete Data kegagalan produk Blischke dan Murthy (2003) Waktu kerusakan tidak pasti untuk sebagian atau seluruh produk Perbandingan data kerusakan dengan data penjualan lemari es PT X (Sumber : Dept. QA, PT X) Periode Sales Claim Claim (%) 2010/ ,52 Estimasi keandalan Pengujian keandalan produk R(t 1 ) > R* R(t 1 +t 02 ) > R* Syarat keandalan reuse 2010/ , / , / , / ,86 Kara, et al. (2004) Tidak tersedia metode pengujian keandalan yang tepat

4 - LATAR BELAKANG - Kesalahan keputusan 1 Kesalahan keputusan 2 Klausner, et al. (1998) Menerapkan adanya pengaruh kesalahan keputusan untuk produk motor elektrik bekas yang akan di-reuse dalam analisa biaya Anityasari (2008) Kondisi Incomplete failure data, namun tidak menjelaskan pengaruhnya terhadap biaya dan keputusan reuse

5 - PERUMUSAN MASALAH- Bagaimana pengaruh incomplete failure data terhadap estimasi nilai keandalan produk yang dapat menyebabkan perbedaan nilai profit yang diperoleh produsen dalam menetapkan keputusan strategi reuse?

6 - TUJUAN PENELITIAN Mengidentifikasi pengaruh incomplete failure data terhadap estimasi keandalan produk dan keputusan reuse Melakukan analisis pengaruh incomplete failure data produk kompresor terhadap profitabilitas produsen dalam menetapkan keputusan strategi reuse dan perbandingannya terhadap complete data

7 - MANFAAT PENELITIAN - Memberikan informasi produsen tentang adanya pengaruh incomplete failure data yang dapat mempengaruhi estimasi nilai keandalan produk untuk direuse serta pengaruhnya terhadap profitabilitas penerapan strategi reuse

8 - RUANG LINGKUP PENELITIAN - Batasan 1. Pendekatan nilai keandalan menggunakan distibusi parameter berdasarkan distribusi Weibull dua parameter 2. Analisa biaya hanya untuk single item dengan pemakaian yang continous 3. Biaya reuse hanya memperhitungkan biaya collection dan procurement yang bersifat deterministik serta biaya garansi untuk produk reuse 4. Kebijakan garansi yang digunakan adalah money back warranty (MBW) dan free replacement warranty (FRW)-renewing Asumsi 1. Waktu pembelian merupakan awal waktu pemakaian produk 2. Waktu antar terjadinya kegagalan adalah independen 3. Data waktu antar kerusakan merupakan data waktu kerusakan kompresor

9 - RUANG LINGKUP PENELITIAN - Strategi Reuse Keputusan Reuse Berdasarkan Keandalan Tinjauan Pustaka Incomplete Failure Data Model Perhitungan Biaya dan Profit Strategi Reuse Konsep Tipe Kesalahan Posisi Penelitian

10 - Strategi Reuse - - Reuse Aktivitas penggunaan kembali produk-produk yang sudah tidak terpakai lagi atau tidak dapat memenuhi fungsi yang disyaratkan konsumen Mazhar, et al. (2004) Reuse merupakan cara terbaik dalam proses recovery material dan peningkatan pencapaian keberlanjutan (sustainability) Anityasari dan Kaebernick (2005)

11 - Keputusan Reuse Berdasarkan Keandalan - Anityasari dan Kaebernick, 2008 Keandalan adalah probabilitas suatu komponen menunjukkan performansi fungsi awalnya selama periode yang diberikan secara normal Anityasari dan Kaebernick, 2008 R* R(t) 1 1 st Life R(t 1 )>R* 2 nd Life R(t 1 +t 02 )>R* Scenario A Syarat keandalan untuk reuse Dalam menetukan potensi strategi reuse, maka keandalan pada akhir siklus hidup kedua produk harus diestimasikan 0 t 1 +t 02 <T* T* t 1 t 02 Time (t)

12 - Incomplete failure data - Anityasari (2008) Jumlah total produk yang terjual oleh perusahaan X Unit Sold Jumlah produk yang dijual terbagi menjadi dua area A% unit stay in the coverage area B% (100-A)% unit go outside the coverage area c% unit registered with the Maintenance Centre (MC) d% (100-c)% unit not registered with the Maintenance Centre (MC) Produk yang berada dalam area cakupan dibagi menjadi dua : terdaftar atau tidak pada MC Unit Fail Reported as Failure Data (F) Unit survive classified as Suspended data (S) Kondisi IFD dalam penelitian

13 - Incomplete failure data - Blischke, W.R dan Murthy, P.D.N (2003) : Complete data : nilai atau waktu kerusakan yang pasti diperoleh untuk semua unit produk yang dilakukan observasi. Incomplete Failure data : Nilai atau waktu kerusakan yang tidak diketahui secara pasti untuk sebagian atau seluruh produk yang dilakukan observasi

14 - Incomplete failure data - Lewis (1938) : Singly Censored Data Pengujian yang dilakukan sebelum semua unit mengalami kerusakan atau pengujian dihentikan karena hasil pengujian yang diharapkan telah diperoleh. Terdapat dua jenis censored data pada tipe ini yaitu censored ungroup data dan group data. Untuk censored ungroup data dibagi dua jenis yaitu : 1. Sensor tipe 1, dimana pengumpulan data kerusakan didasarkan pada lamanya waktu pengujian (sensor waktu). 2. Sensor tipe 2, dimana pengumpulan data kerusakan dihentikan setelah diperoleh jumlah kerusakan yang diharapkan (sensor jumlah). Multiply Censored Data Terjadi karena terdapat beberapa item unit yang dihapuskan dari pengujian selama waktu pengujian dilakukan.

15 - Incomplete failure data - Mohan, K., et al. (2008) Banyak hal yang tidak memungkinkan untuk mengetahui secara pasti waktu suatu komponen mengalami kegagalan Informasi yang tersedia untuk perusahaan mungkin terbatas untuk volume penjualan dan total klaim serta jumlah produk kembali. Keterbatasan waktu dan biaya juga dapat menyebabkan kurangnya informasi waktu kegagalan yang diperoleh perusahaan. Guo, H. et al. (2008) Dalam studi keandalan dilakukan berdasarkan data lapangan Namun, data kegagalan di lapangan terkadang tercemar, tidak lengkap, kurang detail atau kurang dapat memenuhi asumsi untuk suatu model analisa keandalan. Sehingga dapat dikatakan bahwa incomplete failure data produk akan dapat mempengaruhi pengukuran nilai keandalan.

16 - Incomplete failure data - Anityasari (2008) membuat model perhitungan biaya untuk menetukan potensi reuse. Tujuan : melihat potensi strategi reuse dibandingkan dengan produksi untuk produk baru. Model dasar yang dibuat merupakan model untuk single item. PG reuse PLCC reuse Cp reuse Dimana : C coll Model biaya untuk produksi produk reuse = MP reuse PLCC reuse = Cp reuse + Cw reuse + C E-reuse = C coll C proc : biaya pengumpulan (melibatkan biaya pengumpulan, pengembalian, transportasi dan penyimpanan) C man : biaya pengadaan (melibatkan biaya pembongkaran, pengelompokkan, pembersihan dan pengujian) Cw reuse = Cw 2

17 - Garansi REUSE - Definisi Garansi Garansi adalah representasi dari karakteristik atau kualitas produk (Thorpe dan Middendorf, 1979). Garansi adalah perjanjian tertulis antara produsen dengan konsumen meliputi spesifikasi produk, tanggung jawab pembeli, dan tindakan yang dilakukan oleh produsen apabila produk tidak bekerja sesuai dengan fungsinya (Blischke dan Murthy, 1994). FRW PRW MBW Produsen akan mengganti atau memperbaiki komponen yang rusak selama masa garansi. Produsen akan mengembalikan harga beli produk atau mengganti komponen yang rusak berdasarkan harga produk dikalikan proporsi waktu kegagalan terhadap total periode garansi Produsen akan mengembalikan harga beli produk jika terjadi kerusakan selama masa garansi.

18 - Garansi REUSE - Warranty Policies Not Involving Product Development Involving Product Development Single Item Group of Items Non-Renewing Renewing Simple Combination Simple Combination Simple Combination One Dimensional Two Dimensional Taksonomi kebijakan garansi (Sumber : Blischke dan Murthy, 1994)

19 - Garansi REUSE -

20 - KONSEP TIPE KESALAHAN- Ho : Produk tidak di-reuse Ha : Produk di-reuse α, tipe kesalahan 1 Tolak Ho, Ho benar Produsen dirugikan dalam hal biaya reuse, image perusahaan menjadi kurang baik di mata konsumen Konsumen dirugikan karena resiko yang ditanggung konsumen akan lebih besar dari resiko sebenarnya (CR 2 > NCR) β, tipe kesalahan 2 Produsen kehilangan profitabilitas atas produk yang dapat di-reuse. Konsumen tidak akan dirugikan dalam hal apapun Terima Ho, Ho salah

21 - POSISI PENELITIAN - Penelitian Klausner, et al. (1998) Mazhar, et al (2004) Incomplete failure data Pengaruh incomplete data terhadap keputusan reuse Perhitungan dan analisa biaya dan profit strategi reuse Anityasari, M. (2008) Guo, H., et al. (2009) Penelitian ini (2011)

22 - METODOLOGI PENELITIAN - Persiapan Penarikan kesimpulan dan saran Kesimpulan dan saran Studi Pustaka - Strategi reuse - Keputusan strategi reuse berdasarkan keandalan - Incomplete data failure) - Model perhitungan biaya reuse dan profit - Konsep tipe kesalahan Perhitungan dan Analisis Biaya dan Profitabilitas - Perhitungan biaya garansi - Perhitungan biaya reuse (PLCC) - Perhitungan profitabilitas - Perbandingan profit antara incomplete failure data dengan complete data Identifikasi dan Perumusan Masalah - Identifikasi dan perumusan masalah - Penentuan tujuan dan manfaat - Penentuan ruang lingkup penelitian Pengujian Keandalan dan Keputusan Reuse - Pembangkitan data random - Penentuan skenario incomplete failure data - Penentuan parameter kerusakan - Reliability Assesment - Pengujian hipotesa proporsi

23 - Bab IV - UJI KARAKTERISTIK KEANDALAN DAN KEPUTUSAN REUSE BERDASAR INCOMPLETE FAILURE DATA

24 - ALUR PENGUJIAN- Produk amatan Anityasari, 2008 permasalahan lingkungan dengan persentase % diakibatkan oleh sampah elektronik Sebagai salah satu komponen sub-assembly, kompresor memiliki peranan penting dalam sistem kerja lemari es Potensi reuse yang baik

25 - ALUR PENGUJIAN- Start Data F dan S (Skenario IFD) Fitting distribusi Weibull 2 parameter kerusakan β dan Ƞ Penentuan nilai batas keandalan (R*) Rata-rata umur hidup kompresor (t 02) Reliability assesment Lama umur pakai kompresor saat t 1 R(t 1) > R* R(t 1+t 02) > R* Tidak Tidak di-reuse Ya Skenario Reuse Uji Hipotesa berdasarkan proporsi Ada error hasil pengujian? (dibandingkan kondisi complete data) Ada Error tipe 1 atau 2 Tidak End

26 - IDENTIFIKASI DATA KERUSAKAN - Generate random data (500 data) Ms. Excell : 1. Set U (0,1) = rand() 2. Set X = η*(-ln(u)^(1/β)) Uji runtun (Run Test) Ho : data bersifat random Ha : data tidak bersifat random Z hitung = (-1.96 < Z hitung < 1.96) terima Ho Shape parameter (β) Scale parameter (η) r r 2n n L L 2n n P n ( n L P L n P 1 (2n L n P n ) 2 P ( n L (2)(250)(250) n L n P n P ) 1) (2)(250)(250) (2)(250)(250) ( ) 2 ( ) z r r r

27 - Penentuan Skenario Incomplete failure data - X Unit Sold A% unit stay in the coverage area B% (100-A)% unit go outside the coverage area c% unit registered with the Maintenance Centre (MC) d% (100-c)% unit not registered with the Maintenance Centre (MC) Unit Fail Reported as Failure Data (F) Unit survive classified as Suspended data (S) Kondisi Persentase Jumlah (unit) Unit sold 100% 500 Coverage area 97% 485 Out of coverage 10% 15 MC authorized 80% 388 MC not authorized 20% 97

28 - HASIL Skenario Incomplete failure data -

29 - PENENTUAN PARAMETER KERUSAKAN- TTF berdasarkan skenario IFD Weibull++ Parameter β dan η

30 - RELIABILITY ASSESMENT - Justifikasi secara teknis untuk pengambilan keputusan strategi reuse Threshold determination 50%, 75%, 90% Perhitungan T* T* = η*(-ln(r*) (1/β) )

31 - RELIABILITY ASSESMENT - Grafik pola T* (tahun) untuk masing-masing R* Perbandingan nilai T* untuk setiap R* pada masing-masing kondisi IFD T* T*, R* = 50% T*, R* = 75% T* T*, R* = 90% Kondisi IFD R* = 90% R*=75% R*=50% R*

32 - REUSABILITY KOMPRESOR- Aspek penentuan potensi reuse R(t 1 ) > 0.9 R(t 1 ) > 0.75 R(t 1 ) > 0.5 R(t 1 +t 02 ) > 0.9 R(t 1 +t 02 ) > 0.75 R(t 1 +t 02 ) > 0.5 R(t 1 ) = exp*(- (t 1 / η) β ) R(t 1 +t 02 ) = exp*(- (t 1 +t 02 / η) β )

33 - HASIL REUSABILITY KOMPRESOR- Jumlah proporsi kompresor reuse untuk setiap kondisi incomplete failure data

34 - PENGUJIAN HIPOTESA BERDASAR PROPORSI- Uji Hipotesa Proporsi Untuk R* = 90% Ho : p = 0.1 Ha : p 0.1

35 - PENGUJIAN HIPOTESA BERDASAR PROPORSI- Uji Hipotesa Proporsi Untuk R* = 75% Ho : p = Ha : p

36 - PENGUJIAN HIPOTESA BERDASAR PROPORSI- Uji Hipotesa Proporsi Untuk R* = 50% Ho : p = 0.5 Ha : p 0.5

37 - Bab V - PERHITUNGAN DAN ANALISA PROFITABILITAS STRATEGI REUSE BERDASARKAN KONDISI INCOMPLETE FAILURE DATA

38 - Penentuan Harga Kompresor Reuse - Komponen biaya kompresor baru Komponen biaya Komposisi Biaya -Harga jual $180 -Keuntungan minimum 40% dari CoGS -COGS $128 -Biaya produksi $ Biaya overhead 5% dari CoGS -Biaya material 60% dari biaya produksi -Biaya manufacturing 40% dari biaya produksi Skenario harga 1 : MP reuse = MP new Komponen Skenario 1 Skenario 2 Market price $180 $126.0 Min. profit 40% 150% CoGS $ $42.85 Min. profit $51.43 $64.28 Skenario harga 2 : MP reuse = 70% MP new

39 - WARRANTY ASSESMENT- Penilaian Keandalan Produk t1, t02, R(t) Syarat kompresor di- reuse Konsep NCR NCR, w1, Cw1 Syarat kompresor di- reuse Kebijakan Garansi Cw2 max Hitung t2, CR2, tw2, W2 tw2 t2 Ya tw2 Hitung Cw2 Cw2 Cw2 max Ya Tidak Produk Tidak Dapat di Reuse Tidak Kebijakan garansi W 2 Money Back Warranty (MBW) Free Replacement Warranty Renenwing (FRW Renewing) W2. cw2. kebijakan garansi

40 - Perhitungan dan analisis periode garansi - TR 1 = NPR + NCR TR 2 = PR 2 + CR 2 TR 2 = PR 2 + NCR, PR 2 = TR 2 TR 2 = F(t 2 ) PR 2 = F(t w2 ) F(t w2 ) = [F(t 2 )-F(t 1 )] [F(t 1 ) F(t w1 )]- F(t 1 ) R(t w2 ) = 1 F(t w2 ) W 2 = t w2 t 1 R* R(t) 1 W 1 NPR t 01 NCR PR 2 CR 2 W 2 t 02 0 t W1 t W2 t 2 T* t 1 Time (t) Berdasarkan perhitungan yang dilakukan, diperoleh hasil bahwa periode garansi kompresor reuse (tw 2 ) > periode garansi kompresor baru (tw 1 )

41 - Perhitungan dan analisis periode garansi - R* =50% Rata-rata periode garansi W5 W4 W3 W2 W Rata-rata periode garansi R* =75% Kondisi Incomplete Failure data W5 W4 W3 W2 W1 Rata-rata periode garansi R* =90% W5 W4 W3 W2 W Kondisi Incomplete Failure data Kondisi Incomplete failure Data

42 - Perhitungan dan analisis biaya garansi - Kebijakan MBW Cw2 = E(C w2 ) = MP x [ F(t w2 ) F(t 1 )] Grafik untuk peningkatan biaya garansi t1 = 1 hingga 3 tahun untuk R*= 75% (individual t 1 ) Biaya Garansi ($) t3 t2 t Kondisi IFD Kebijakan FRW- Renewing

43 - Perhitungan dan analisis biaya garansi Grafik peningkatan biaya garansi pada kondisi IFD 1-5, W 1 = 1 tahun, untuk R* 50% dengan kebijakan MBW, MP $126 Biaya garansi ($) IFD 5 IFD 4 IFD 3 IFD 2 IFD 1 t Grafik peningkatan biaya garansi pada kondisi IFD 1-5, W 1 = 1 tahun, untuk R* 50% dengan kebijakan FRW-Renewing, MP $126 Biaya Garansi ($) IFD 1 IFD 2 IFD 3 IFD 4 IFD t1

44 - Perhitungan dan analisis Biaya garansi - Biaya Garansi ($) 50% IFD 1 IFD 9 IFD 17 IFD 25 IFD 33 IFD 41 IFD 49 IFD 57 IFD 65 IFD 73 W1 = 1 th, $ 126, MBW W1 = 2 th, $ 126, MBW W1 = 3 th, $ 126, MBW W1 = 4 th, $ 126, MBW W1 = 5 th, $ 126, MBW W1 = 1 th, $ 180, MBW W1 = 2 th, $ 180, MBW W1 = 3 th, $ 180, MBW W1 = 4 th, $ 180, MBW W1 = 5 th, $ 180, MBW Biaya garansi ($) % IFD 1 IFD 6 IFD 11 IFD 16 IFD 21 IFD 26 IFD 31 IFD 36 IFD 41 IFD 46 IFD 51 IFD 56 IFD 61 IFD 66 IFD 71 IFD 76 W1 = 1 th, $ 126, MBW W1 = 2 th, $ 126, MBW W1 = 3 th, $ 126, MBW W1 = 4 th, $ 126, MBW W1 = 5 th, $ 126, MBW W1 = 1 th, $ 180, MBW W1 = 2 th, $ 180, MBW W1 = 3 th, $ 180, MBW W1 = 4 th, $ 180, MBW W1 = 5 th, $ 180, MBW Biaya garansi ($) 90% IFD 1 IFD 9 IFD 17 IFD 25 IFD 33 IFD 41 IFD 49 IFD 57 IFD 65 IFD 73 W1 = 1 th, $ 126, MBW W1 = 2 th, $ 126, MBW W1 = 3 th, $ 126, MBW W1 = 4 th, $ 126, MBW W1 = 5 th, $ 126, MBW W1 = 1 th, $ 180, MBW W1 = 2 th, $ 180, MBW W1 = 3 th, $ 180, MBW W1 = 4 th, $ 180, MBW W1 = 5 th, $ 180, MBW Biaya Garansi ($) % IFD 1 IFD 9 IFD 17 IFD 25 IFD 33 IFD 41 IFD 49 IFD 57 IFD 65 IFD 73 W1 = 1 th, $ 126, FRW- Ren. W1 = 2 th, $ 126, FRW- Ren. W1 = 3 th, $ 126, FRW- Ren. W1 = 4 th, $ 126, FRW- Ren. W1 = 5 th, $ 126, FRW- Ren. W1 = 1 th, $ 180, FRW- Ren. Biaya garansi ($) % IFD 1 IFD 7 IFD 13 IFD 19 IFD 25 IFD 31 IFD 37 IFD 43 IFD 49 IFD 55 IFD 61 IFD 67 IFD 73 IFD 79 W1 = 1 th, $ 126, FRW-Ren. W1 = 2 th, $ 126, FRW-Ren. W1 = 3 th, $ 126, FRW-Ren. W1 = 4 th, $ 126, FRW-Ren. W1 = 5 th, $ 126, FRW-Ren. W1 = 1 th, $ 180, FRW-Ren. W1 = 2 th, $ 180, FRW-Ren. W1 = 3 th, $ 180, FRW-Ren. W1 = 4 th, $ 180, FRW-Ren. W1 = 5 th, $ 180, FRW-Ren. biaya garansi ($) % - IFD 1 IFD 6 IFD 11 IFD 16 IFD 21 IFD 26 IFD 31 IFD 36 IFD 41 IFD 46 IFD 51 IFD 56 IFD 61 IFD 66 IFD 71 IFD 76 W1 = 1 th, $ 126, FRW-Ren. W1 = 2 th, $ 126, FRW-Ren. W1 = 3 th, $ 126, FRW-Ren. W1 = 4 th, $ 126, FRW-Ren. W1 = 5 th, $ 126, FRW-Ren. W1 = 1 th, $ 180, FRW-Ren. W1 = 2 th, $ 180, FRW-Ren. W1 = 3 th, $ 180, FRW-Ren. W1 = 4 th, $ 180, FRW-Ren.

45 - Perhitungan dan analisis Biaya garansi - 1. R* = 50 % (Peningkatan nilai total biaya garansi complete data dibandingkan dengan incomplete failure data 1% (IFD 1)) Harga Harga Kebijakan MBW Kebijakan MBW Kebijakan FRW- Renewing $126 6 kali 6 kali $180 7 kali 7 kali Kebijakan FRW- Renewing $ kali kali $ kali ali 2. R* = 75 % (Besar peningkatan nilai total biaya garansi complete data dibandingkan dengan incomplete failure data 1% (IFD 1))

46 - Perhitungan dan analisis Biaya garansi - 3. R* = 90 % (Perbedaan signifikan kondisi complete data adalah dengan IFD 12% (IFD 12)) - Dengan menggunakan kebijakan MBW dan FRW Non-Renewing untuk masing-masing skenario harga, nilai total biaya garansi pada kondisi complete data menjadi 3-4 kali lipat lebih tinggi dari nilai total biaya garansi pada kondisi incomplete failure data 12% (IFD 12).

47 - Perhitungan dan analisis Biaya garansi - Biaya Garansi ($) IFD 1 IFD 7 IFD 13 IFD 19 IFD 25 IFD 31 IFD 37 IFD 43 IFD 49 IFD 55 IFD 61 IFD 67 IFD 73 IFD 79 MBW FRW-Renewing Grafik perbandingan total biaya garansi untuk R*= 50% untuk market price $126, antara kebijakan MBW dan FRW-Renewing Biaya Garansi ($) IFD 1 IFD 7 IFD 13 IFD 19 IFD 25 IFD 31 IFD 37 IFD 43 IFD 49 IFD 55 IFD 61 IFD 67 IFD 73 IFD 79 MBW FRW Renewing Grafik perbandingan total biaya garansi untuk R*= 75% untuk market price $180, antara kebijakan MBW dan FRW- Renewing Harga $126, untuk seluruh nilai batas keandalan yang ditetapkan : nilai total biaya garansi kebijakan MBW lebih besar 3 kali lipat dibandingkan dengan menggunakan kebijakan FRW-Renewing Harga $180, untuk seluruh nilai batas keandalan yang ditetapkan : nilai total biaya garansi kebijakan MBW tidak berebda signifikan dibandingkan dengan menggunakan kebijakan FRW-Renewing Kebijakan MBW, untuk seluruh nilai batas keandalan yang ditetapkan : nilai total biaya garansi antara kedua harga memiliki perbandingan 1:1 Kebijakan FRW-Renewing, untuk seluruh nilai batas keandalan yang ditetapkan : nilai total biaya garansi harga $126 lebih rendah 3 kali lipat dibandingkan dengan menggunakan harga $180

48 - Perhitungan dan analisis PLCC - Sundin dan Brass (2005) Cost Factor Percentage Collection 38% - Transportation 11% - Loading 3% - Storage 24% Administration 13% Procurement 20% Disassembly 4% Cleaning 11% Testing 5% Remanufacturing 29% - Repairing 11% - Additional materials/new parts 5% - Packing 6% - Miscellaneous 7% Anityasari (2008) 70% dari biaya manufaktur untuk kompresor baru yaitu $48.64, merupakan biaya untuk remanufacturing Dalam 70% biaya tersebut, terdapat biaya collection dan procurement yang menjadi komponen perhitungan product life cycle costing (PLCC) reuse Biaya manufacturing $48.64 Biaya remanufacturing = 70% x $48.64 = $ Biaya collection = 51% x $ = $ Biaya procurement = 20% x $ = $6.81

49 - Perhitungan dan analisis PLCC - Contoh Peningkatan PLCC pada kondisi IFD 1-6 (kerusakan 1%-6%) untuk R* = 75% Biaya PLCC ($) IFD 6 IFD 5 IFD 4 IFD 3 IFD 2 IFD

50 - Perhitungan dan analisis PLCC - PLCC ($) 1, , , % IFD 1 IFD 6 IFD 11 IFD 16 IFD 21 IFD 26 IFD 31 IFD 36 IFD 41 IFD 46 IFD 51 IFD 56 IFD 61 IFD 66 IFD 71 IFD 76 W1 = 1 th, $ 126 W1 = 2 th, $ 126 W1 = 3 th, $ 126 W1 = 4 th, $ 126 W1 = 5 th, $ 126 W1 = 1 th, $ 180 W1 = 2 th, $ 180 W1 = 3 th, $ 180 W1 = 4 th, $ 180 W1 = 5 th, $ 180 PLCC ($) 1, % IFD 1 IFD 8 IFD 15 IFD 22 IFD 29 IFD 36 IFD 43 IFD 50 IFD 57 IFD 64 IFD 71 IFD 78 W1 = 1 th, $ 126 W1 = 2 th, $ 126 W1 = 3 th, $ 126 W1 = 4 th, $ 126 W1 = 5 th, $ 126 W1 = 1 th, $ 180 W1 = 2 th, $ 180 W1 = 3 th, $ 180 W1 = 4 th, $ 180 W1 = 5 th, $ 180 PLCC ($) % IFD 1 IFD 7 IFD 13 IFD 19 IFD 25 IFD 31 IFD 37 IFD 43 IFD 49 IFD 55 IFD 61 IFD 67 IFD 73 IFD 79 W1 = 1 th, $ 126 W1 = 2 th, $ 126 W1 = 3 th, $ 126 W1 = 4 th, $ 126 W1 = 5 th, $ 126 W1 = 1 th, $ 180 W1 = 2 th, $ 180 W1 = 3 th, $ 180 W1 = 4 th, $ 180 W1 = 5 th, $ 180 1, , PLCC ($) 1, W1 = 1 th, $ 126 W1 = 2 th, $ 126 W1 = 3 th, $ 126 W1 = 4 th, $ 126 W1 = 5 th, $ 126 W1 = 1 th, $ 180 W1 = 2 th, $ 180 W1 = 3 th, $ 180 PLCC ($) W1 = 1 th, $ 126 W1 = 2 th, $ 126 W1 = 3 th, $ 126 W1 = 4 th, $ 126 W1 = 5 th, $ 126 W1 = 1 th, $ 180 W1 = 2 th, $ 180 W1 = 3 th, $ 180 PLCC ($) W1 = 1 th, $ 126 W1 = 2 th, $ 126 W1 = 3 th, $ 126 W1 = 4 th, $ 126 W1 = 5 th, $ 126 W1 = 1 th, $ 180 W1 = 2 th, $ 180 W1 = 3 th, $ W1 = 4 th, $ W1 = 4 th, $ W1 = 4 th, $ % IFD 1 IFD 8 IFD 15 IFD 22 IFD 29 IFD 36 IFD 43 IFD 50 IFD 57 IFD 64 IFD 71 IFD 78 W1 = 5 th, $ % IFD 1 IFD 8 IFD 15 IFD 22 IFD 29 IFD 36 IFD 43 IFD 50 IFD 57 IFD 64 IFD 71 IFD 78 W1 = 5 th, $ % IFD 1 IFD 7 IFD 13 IFD 19 IFD 25 IFD 31 IFD 37 IFD 43 IFD 49 IFD 55 IFD 61 IFD 67 IFD 73 IFD 79 W1 = 5 th, $ 180

51 - Perhitungan dan analisis PLCC - 1. R* = 50 % (Besar penurunan nilai total PLCC complete data dibandingkan dengan incomplete failure data 51% (IFD 1)) 2. R* = 75 % (Besar penurunan nilai total PLCC complete data dibandingkan dengan incomplete failure data 28% (IFD 28)

52 - Perhitungan dan analisis PLCC - 3. R* = 90 % (Besar penurunan nilai total PLCC complete data dibandingkan dengan incomplete failure data 12% (IFD 12))

53 - Perhitungan dan analisis Profitabilitas Perhitungan profitabilitas PG PG = MP PLCC = $126 PLCC = MP PLCC = $180 PLCC Profit ($) Grafik penurunan nilai profit untuk R* = 50%, market price $126, kebijakan garansi MBW IFD 1 IFD 2 IFD 3 IFD 4 IFD 5 Profit ($) IFD 1 IFD 2 IFD 3 IFD 4 IFD Grafik penurunan nilai profit untuk R* = 50%, market price $126, kebijakan garansi FRW-Renewing

54 - Perhitungan dan analisis Profitabilitas - Profit ($) 5, , , , , , , , , W1 = 1 th, $ 126 W1 = 2 th, $ 126 W1 = 3 th, $ 126 W1 = 4 th, $ 126 W1 = 5 th, $ 126 W1 = 1 th, $ 180 W1 = 2 th, $ 180 W1 = 3 th, $ 180 W1 = 4 th, $ 180 Profit ($) 5, , , , , , , , , W1 = 1 th, $ 126 W1 = 2 th, $ 126 W1 = 3 th, $ 126 W1 = 4 th, $ 126 W1 = 5 th, $ 126 W1 = 1 th, $ 180 W1 = 2 th, $ 180 W1 = 3 th, $ 180 W1 = 4 th, $ 180 Profit ($) 5, , , , , , , , , W1 = 1 th, $ 126 W1 = 2 th, $ 126 W1 = 3 th, $ 126 W1 = 4 th, $ 126 W1 = 5 th, $ 126 W1 = 1 th, $ 180 W1 = 2 th, $ 180 W1 = 3 th, $ 180 W1 = 4 th, $ % IFD 1 IFD 7 IFD 13 IFD 19 IFD 25 IFD 31 IFD 37 IFD 43 IFD 49 IFD 55 IFD 61 IFD 67 IFD 73 IFD 79 W1 = 5 th, $ % IFD 1 IFD 8 IFD 15 IFD 22 IFD 29 IFD 36 IFD 43 IFD 50 IFD 57 IFD 64 IFD 71 IFD 78 W1 = 5 th, $ % IFD 1 IFD 8 IFD 15 IFD 22 IFD 29 IFD 36 IFD 43 IFD 50 IFD 57 IFD 64 IFD 71 IFD 78 W1 = 5 th, $ 180 Profit ($) 5, , , , , , , , , % IFD 1 IFD 8 IFD 15 IFD 22 IFD 29 IFD 36 IFD 43 IFD 50 IFD 57 IFD 64 IFD 71 IFD 78 W1 = 1 th, $ 126 W1 = 2 th, $ 126 W1 = 3 th, $ 126 W1 = 4 th, $ 126 W1 = 5 th, $ 126 W1 = 1 th, $ 180 W1 = 2 th, $ 180 W1 = 3 th, $ 180 W1 = 4 th, $ 180 W1 = 5 th, $ 180 Profit ($) 5, , , , , , , , , % IFD 1 IFD 8 IFD 15 IFD 22 IFD 29 IFD 36 IFD 43 IFD 50 IFD 57 IFD 64 IFD 71 IFD 78 W1 = 1 th, $ 126 W1 = 2 th, $ 126 W1 = 3 th, $ 126 W1 = 4 th, $ 126 W1 = 5 th, $ 126 W1 = 1 th, $ 180 W1 = 2 th, $ 180 W1 = 3 th, $ 180 W1 = 4 th, $ 180 W1 = 5 th, $ 180 Profit ($) 5, , , , , , , , , % - IFD 1 IFD 8 IFD 15 IFD 22 IFD 29 IFD 36 IFD 43 IFD 50 IFD 57 IFD 64 IFD 71 IFD 78 W1 = 1 th, $ 126 W1 = 2 th, $ 126 W1 = 3 th, $ 126 W1 = 4 th, $ 126 W1 = 5 th, $ 126 W1 = 1 th, $ 180 W1 = 2 th, $ 180 W1 = 3 th, $ 180 W1 = 4 th, $ 180 W1 = 5 th, $ 180

55 - Perhitungan dan analisis Profitabilitas - 1. R* = 50 % (Besar penurunan nilai profit complete data dibandingkan dengan incomplete failure data 1% (IFD 1)) 2. R* = 75 % (Besar penurunan nilai profit complete data dibandingkan dengan incomplete failure data 1% (IFD 1)) 3. R* = 90 % (Besar penurunan nilai profit complete data dibandingkan dengan incomplete failure data 1% (IFD 1))

56 - BAB VI- KESIMPULAN DAN SARAN

57 - KESIMPULAN- 1. Kondisi incomplete failure data mempengaruhi estimasi keandalan, dengan nilai batas keandalan yang ditetapkan yaitu 50%, 75% dan 90%, memiliki pola yang sama yaitu nilai T* semakin akan semakin lebih pendek hingga mencapai kondisi complete data. 2. Keputusan reuse kompresor semakin rendah ketika mencapai kondisi complete data dengan hasil proporsi kompresor reuse menjadi lebih sedikit saat kondisi complete data

58 - KESIMPULAN- 3. Pada kondisi nyata sebagai pengambil keputusan dalam perusahaan, penerimaan profit pada kondisi incomplete failure data merupakan kondisi dimana nilai profit melebihi estimasi. Hal tersebut dikarenakan tidak adanya pengetahuan tentang kondisi complete data yang sebenarnya merupakan kondisi dimana penerimaan profit reuse akan lebih rendah. Berdasarkan uji numerik yang dilakukan dalam penelitian ini, diperoleh perbedaan nilai total profit pada kondisi complete data yang secara signifikan lebih rendah dibandingkan pada kondisi incomplete failure data. Kondisi incomplete failure data paling signifikan berbeda adalah pada kondisi incomplete failure data 1%. Persentase penurunan nilai profit complete data dibandingkan dengan incomplete failure data 1% dari hasil uji numerik adalah sebagai berikut : - R* = 50 %. Harga $126, MBW : 59%-60% Harga $180, MBW : 54%-58% Harga $126, FRW-Renewing : 59%-60% Harga $180, FRW-Renewing : 54%-58% - R* = 75 %. Harga $126 dan $180, MBW : 75%-76% Harga $126 dan $180, FRW-Renewing : 74%-75% - R* = 90 %. Harga $126 dan $180, MBW : 90% Harga $126 dan $180, FRW-Renewing : 90%

59 - SARAN - 1. Penelitian lebih lanjut berkaitan dengan incomplete failure data dengan mempertimbangkan biaya garansi FRW Non-Renewing untuk strategi remanufacturing dan recycle. 2. Penelitian lebih lanjut mengenai analisa keputusan reuse produk kategori tertentu yang mempertimbangkan incomplete failure data dengan melakukan survey langsung pada maintenance centre. 3. Penelitian lebih lanjut mengenai pengembangan model matematis dengan mempertimbangkan kondisi incomplete failure data. 4. Pada kondisi nyata, pelaku industri sangat sulit ntuk memperoleh complete data. Maka berdasar hasil penelitian ini, perlu dilakukan upaya perbaikan proses pengumpulan data dengan mempertimbangkan data survival (data kerusakan produk di luar masa garansi), agar perusahaan dapat lebih baik melakukan estimasi keandalan dan profit terutama untuk penerapan strategi reuse.

60 - DAFTAR PUSTAKA - Anityasari, M., Bao, H., Kaibernick, H., Reuse in Action : A study of Trade In Practices of Electrical Appliances In Indonesia. Anityasari, M Reuse of Industrial Products A Technical and Economic Model For Decision Support. Doctoral Thesis. The University of New South Wales, Sydney, Australia. Anityasari, M., dan Kaibernick, H A Concept Of Reliability Evaluation For Reuse And Remanufacturing. Internatinal Journal sustainable Manufacturing Vol 1, pp Anityasari, M., dan Kaibernick, H A Generic Methodology to Asses Quality and Reliability in Reuse Strategy. 15 th CIRP International Conference on Life Cycle Engineering. Blischke, Wallace R. dan Murthy, D.N.P Warranty Cost Analysis. New York : Marcell Decker Inc. Blischke, Wallace R. dan Murthy, D.N.P Product Warranty Management-I : A Taxonomy for warranty Pollicies. European Journal of Operational Research 62, pp Blischke, Wallace R., dan Murthy, D. N. Prabhakar Case Studies in Reliability and Maintenance, pp : 21. Wiley Series in Probability and Statistics.

61 - DAFTAR PUSTAKA - Giena, C.S. (2011). Pengembangan Model dan Analisis Biaya Garansi Untuk Produk Reuse dengan Pola Penggunaan Secara Intermittent. Jurusan Teknik Industri ITS : Tugas Akhir. Guo, H., Watson, S., Tavner, P., Xiang, J Reliability analysis for wind turbines with Incomplete failure data collected from after the date of initial installation. Reliablity Engineering and System Safety Vol 94, pp Iman, R.I., Conover, W.J Business Modern Statistics. Canada : John Wiley & Sons Klausner, M., Grimm, W.M., Hendrickson, C Reuse of Electric Motors in Consumer Product: Design and Analysis of an Electronic data Log, Journal of Industry Ecology, 2/2 pp : Lewis, E.E Introduction to Reliability Engineering. Canada : John Wiley & Sons M.I Mazhar, S. Kara, H Kaebernick. (2004). Reuse Potential of Used parts in Consumer Products : Assesment with Weibull Analysis. Product Life cycle-quality management Issues. Mohan, K., Cline, B., Jennifer, A A practical method for failure analysis using incomplete warranty data. Annual Reliability and Maintainability Symposium, pp

62 - DAFTAR PUSTAKA - Pereira, S.M.C., Leslie, G., Hypothesis Testing. Australian Critical Care Vol 22, pp S. Kara, M. Mazhar, H. Kaebernick, A. Ahmed. (2004). Determining the Reuse Potential of Components Basedon Life Cycle Data. Sundin, E., dan Bras B Making Functional Sales Enviromentally and Economically Beneficial Through Product Remanufacturing. Journal of Cleaner Production Vol. 13, pp Walpole, R.E., dan Myers, R.H Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan Edisi Keempat. ITB : Bandung.

63 Terima kasih