Sistem Informasi Pemetaan Pelayanan Biro Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan (BAAK) Menggunakan Metode Fuzzy Quantification Theory I
|
|
- Budi Rachman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jural... Vol. XX, No. X, Bula 20XX, XX-XX Siste Iforasi Peetaa Pelayaa Biro Adiistrasi Akadeik da Keahasiswaa (BAAK) Megguaka Metode Fuzzy Quatificatio Theory I Aisya Putri Sy, Satria Perdaa Arifi 2, Kartia Diah Kesua Wardhai 3 Politekik Caltex Riau, Jl. Ubasari / Pati No. Rubai Pekabaru ( putrisyarief@gail.co ) 2 Politekik Caltex Riau, Jl. Ubasari / Pati No. Rubai Pekabaru ( satria@pcr.ac.id ) 3 Politekik Caltex Riau, Jl. Ubasari / Pati No. Rubai Pekabaru ( diah@pcr.ac.id ) Abstrak Keyaaa ahasiswa ejalai proses belajar dikapus baik itu akadeik ataupu o-akadeik erupaka hal petig utuk diperhatika. Khususya pada Biro Adiistrasi Akadeik da Keahasiswaa (BAAK), ahasiswa eiliki peilaia, kritik da sara atas kierja staf BAAK. Begitu pula dega ketua BAAK yag igi egetahui kierja stafya. Utuk eudahka ahasiswa eberika peilaia ataupu sara kepada staf BAAK, juga utuk ketua BAAK yag igi egetahui kierja stafya, aka dibagu sebuah aplikasi utuk eapug peilaia, kritik da sara ahasiswa berupa kuisioer. Ketua BAAK juga dapat egetahui kierja stafya dari hasil perhituga data kuisioer dala betuk grafik. Setelah ahasiswa egisi kuisioer, aka aka dilakuka perhituga oleh siste dega eggguaka etode Fuzzy Quatificatio Theory I yag keudia eghasilka grafik yag dapat dilihat oleh ketua BAAK. Berdasarka kuisioer terhadap 30 ahasiswa, diperoleh hasil sebayak 88% ahasiswa berpedapat bahwa aplikasi ii dapat diguaka sebagai wadah utuk eapug sara atas kierja staf BAAK. Da berdasarka hasil wawacara da kuisioer yag diberika kepada ketua BAAK, diperoleh kesipula bahwa aplikasi ii dapat diipleetasika. Kata kuci: Mahasiswa, Kuisioer, BAAK, Fuzzy Quatificatio Theory I Abstract Coveiece college studets i udergo the process of learig both acadeic ad o-acadeic is iportat thig to ote. Especially the Bureau of Acadeic Adiistratio ad Studet Affairs (BAAK), studets possess valuatio, criticis ad suggestios for the perforace of BAAK staff. Siilarly, the head of BAAK who wat to kow the perforace of his staff. To facilitate studets give valuatio or advice to BAAK staff, also for the head of BAAK who wats to kow the perforace of his staff, therefore built a applicatio to accoodate assesset, criticis ad suggestios i the for of studet questioaires. The head of BAAK ca also fid out the perforace of his staff fro the calculatio of questioaire data i graphical for. After the studets filled i a questioaire, the it will be calculated by the syste to use traditioal ethods of Fuzzy Quatificatio Theory I, which the produces graphs that ca be viewed by the head of BAAK. Based o the questioaire fro 30 studets,the obtaiable the result as uch as 88% of studets coted that this applicatio ca be used as a edia to accoodate advice o the perforace of the BAAK staff.ad based o the results of iterviews ad a questioaire give to the head of BAAK, it is cocluded that this applicatio ca be ipleeted. Keywords: Studet, Questioaires, BAAK, Fuzzy Quatificatio Theory I Pedahulua Pelayaa kapus yag baik berpera sagat petig karea dapat ebatu ahasiswa da peragkat kapus erasa yaa selaa proses belajar egajar berlagsug. Utuk itu setiap kapus eyediaka kuisioer bagi ahasiswa yag berisi peryataa egeai pelayaa kapus, sehigga dari kuisioer tersebut pihak kapus dapat egetahui bagaiaa peilaia ahasiswa terhadap kapus yag bersagkuta. Kuisioer yag telah ada da diberika kepada ahasiswa eliputi kierja dose. Da kali ii kuisioer dibuat utuk Biro Adiistrasi da Keahasiswaa (BAAK) dikareaka belu adaya saraa bagi ahasiswa utuk eberika sara da kritik. Adapu pihak yag
2 2 Aisya Putri Sy, Satria Perdaa Arifi 2, Kartia Diah Kesua Wardhai 3 egolah kuisioer dikapus Poltekik Caltex Riau adalah bidag Uit Pejaia Mutu (UPM) atau lebih dikeal dega Quality Assurace (QA). Mahasiswa egisi kuisioer yag berbasis web tersebut, keudia hasil dari kuisioer tersebut aka diolah oleh auditor dari bidag Uit Pejaia Mutu (UPM) dega egguaka logika tegas. Oleh sebab itu, dibagu sebuah aplikasi egguaka logika fuzzy da teori kuatifikasi, sehigga dapat diyataka dala derajat kebeara yag ilaiya atara 0 sapai. Aplikasi ii diracag dega egguaka etode Fuzzy Quatificatio Theory I. Beberapa aplikasi aka dibuat utuk eagai proses peetaa pelayaa Biro Adiistrasi Akadeik da Keahasiswaa (BAAK) ii seperti aplikasi adi siste, ketua BAAK, da aplikasi utuk ahasiswa. 2 Dasar Teori 2. Siste Iforasi Siste adalah suatu jariga kerja dari prosedur-prosedur yag salig berhubuga, berkupul bersaa-saa utuk elakuka suatu kegiata atau eyelesaika suatu sasara tertetu. Iforasi adalah data yag telah diproses ejadi betuk yag eiliki arti bagi peeria da dapat berupa fakta, suatu ilai yag berafaat. Jadi ada suatu proses trasforasi data ejadi suatu iforasi yaitu iput, proses, output. Siste Iforasi adalah sebuah siste teritegrasi atau siste ausia esi, utuk eyediaka iforasi utuk edukug operasi, aajee dala suatu orgaisasi.[2]. 2.2 Biro Adiistrasi Akadeik da Keahasiswaa (BAAK) Biro Adiistrasi Akadeik da Keahasiswaa adalah usur pipia yag ebatu Direktur dibidag adiistrasi akadeik da keahasiswaa. Adapu ruag ligkup tugas dari BAAK eliputi: a. Peratura akadeik b. Surat eyurat akadeik c. Akadeik ahasiswa d. Megecek kehadira ahasiswa (kopesasi) e. Evaluasi ahasiswa f. Surat eyurat kepegawaia g. Registrasi ahasiswa baru da laa h. Meyediaka kebutuha ATK i. Beasiswa Mahasiwa j. Surat eyurat kegiata Mahasiswa k. Lowoga pekerjaa (Career Developet) l. Surat eyurat bidag kerjasaa 2.3 Kecerdasa Buata Kecerdasa Buata atau Artificial Itelligece didefiisika sebagai kecerdasa yag ditujukka oleh suatu etitas buata. Siste seperti ii uuya diaggap koputer. Kecerdasa diciptaka da diasukka ke dala suatu esi (koputer) agar dapat elakuka pekerjaa seperti yag dapat dilakuka ausia. Kecerdasa Buata (AI) erupaka sebuah studi tetag bagaiaa ebuat koputer elakuka hal-hal yag pada saat ii dapat dilakuka lebih baik oleh ausia [3]. Pada awal diciptakaya, koputer haya difugsika sebagai alat hitug saja. Nau seirig dega perkebaga jaa, aka pera koputer seaki edoiasi kehidupa uat ausia. Koputer tidak lagi haya diguaka sebagai alat hitug, lebih dari itu, koputer diharapka utuk dapat diberdayaka utuk egerjaka segala sesuatu yag bisa dikerjaka oleh ausia. Da siste eperlihatka sifat-sifat khas
3 Jural... Vol. XX, No. X, Bula 20XX, XX-XX 3 yag dihubugka dega kecerdasa dala kelakua atau tidak taduk yag sepeuhya bisa eiruka beberapa fugsi otak ausia, seperti pegertia bahasa, pegetahua, peikira, peecaha asalah da lai sebagaiya. 2.4 Logika Fuzzy Meurut [4] Logika Fuzzy adalah suatu cara yag tepat utuk eetaka suatu ruag iput ke dala suatu ruag output. Fuzzy diyataka dala derajat dari suatu keaggotaa da derajat dari kebeara. Oleh sebab itu sesuatu dapat dikataka sebagia bear da sebagia salah pada waktu yag saa Teori Kuatifikasi Secara uu etode kuatifikasi egguaka data-data kasar seperti hasil evaluasi da pedapat orag yag aa kuatitas da peahaa tetag data-data tersebut tidak secara oral diekspresika secara ueris. Utuk keperlua tersebut, aka dibutuhka etode kuatifikasi. Fuzzy quatificatio theory adalah etode utuk egedalika data-data kualitatif dega egguaka teori hipua fuzzy. Pegedalia disii lebih diaksudka utuk ejelaska kejadia-kejadia fuzzy egguaka ilai dala retag [0, ] yag egekspresika pedapat-pedapat secara kualitatif [5] Fuzzy Quatificatio Theory I Meurut [4] tujua dari Fuzzy Quatificatio Theory I (aalisis regresi kualitatif) adalah eetuka hubuga atara variabel kualitatif yag diberika dega ilai atara 0 sapai, da variabel-variabel ueris dala fuzzy group yag diberika dala sapel. Tabel 2. Karakteristik Fuzzy Quatificatio Theory I Pada Tabel 2. eujukka karakteristik Fuzzy Quatificatio Theory I. Pada tabel tersebut terdapat buah sapel. Exteral Stadard (y) eujukka fugsi tujua. yk adalah fugsi tujua dari sapel ke-k. µi(k) adalah derajat suatu taggapa terhadap kategori kulitatif ke-i (i=,2,..., P) pada sapel ke-k yag diberi ilai [0, ]. Fuzzy Quatificatio Theory I saa halya eetuka suatu fugsi liear dari beberapa kategori: (2.) Tetu saja diharapka variasi tujua eberika ilai error yag sagat kecil. Utuk keperlua tersebut, dapat disusu betuk atriks: [ ] (2.2)
4 4 Aisya Putri Sy, Satria Perdaa Arifi 2, Kartia Diah Kesua Wardhai 3 [ ] (2.3) [ ] (2.4) [ ] [ ] (2.5) Bobot kategori a yag eiiuka error variace diberika dega persaaa dibawah: 3 Peracaga Aplikasi 3. Peracaga Use Case Diagra Berikut ii peracaga use case diagra pada siste iforasi peetaa pelayaa BAAK: (2.6) egolah_data_aster <<iclude>> egolah_kuisioer <<iclude>> adi lihat_hs_belu_isi <<iclude>> <<iclude>> logi_adi lihat_lapora Gabar 3. Usecase diagra adi siste <<iclude>> ketua_baak lihat_lapora logi_ketuabaak Gabar 3.2 Use Case ketua BAAK <<iclude>> ahasiswa isi_kuisioer logi_ahasiswa Gabar 3.3 Use Case ahasiswa 3.2 Flowchart Fuzzy Quatifcatio Theory I Flow chart atau diagra alur diguaka utuk eggabarka alur dari suatu progra ejadi lebih sederhaa sehigga progra tersebut dapat lebih diegerti. Pada Gabar 3.4 eujukka proses perhituga Fuzzy Quatificatio Theory I:
5 Jural... Vol. XX, No. X, Bula 20XX, XX-XX 5 Mulai Iput Nilai Hipua Fuzzy Noralisasi Meetuka Fugsi Keaggotaa Regresi Liear Aalisis Fuzzy Group Meetuka Matriks G, X, da Y Peghituga Bobot Kategori A Defuzzifikasi Output Hasil Gabar 3. 4 Flow Chart Fuzzy Quatificatio Theory I 3.3 Etity Relatioship Diagra (ERD) Berikut ii peracaga ERD siste iforasi peetaa pelayaa BAAK: Hakakses_id Selesai Hakakses Hakakses Peggua_id Userae Keteraga Log_id Mac_address Password Taggal Log Puya Peggua Jeis_aksi Hakakses Ip Ja Puya Jawaba_id Pegawai_id Taggal Jawaba NIP Pertayaa_id Jawaba_ akadeik Pegawai Pertayaa Naa_pegawai Pertayaa_hs Mahasiswa_id Naa Iisial Prodi_id Naa_prodi variabel Seq Kode_prodi Puya NIM Mahasiswa Puya Prodi Akreditasi Kuisioer_id Judul Seester Password Kuisioer Aktif Puya Puya Tujua Akses Taggal Verifikasi Jejag_pedidika Puya Agkata_id Agkata Jejagpedidika_id Kode_jejag Tahu_ajara_id Tigkat_jejag Kode_agkata Agkata Tahu_ajara Tahu_ajara Taseester_id Ta_seester Seester Seester_id Seester Gabar 3.5 ERD Siste Iforasi Peetaa Pelayaa BAAK
6 6 Aisya Putri Sy, Satria Perdaa Arifi 2, Kartia Diah Kesua Wardhai 3 4 Aalisa da Pebahasa Pegujia siste ii dilakuka dega etode Black Box utuk ecari kesalaha pada perograa aplikasi. Telah dilakuka pegujia Black Box utuk syste testig sebayak 0 kali, da dari hasilya dapat disipulka bahwa siste ii cukup baik da stabil. Hasil pegujia dapat dilihat pada Tabel 4.. Tabel 4. Syste Testig No Kasus Fugsi (Skea) Mebuat kuisioer (Aplikasi Adi Siste) 2 Melihat lapora hasil pegolaha kuisioer (Aplikasi Adi Siste) 3 Melihat lapora hasil pegolaha kuisioer (Aplikasi Adi Siste) 4 Megisi kuisioer yag telah dibuat (Aplikasi Mahasiswa) Data berbetuk kualitatif secara liguistik seperti: sagat baik, baik, kurag baik, da buruk direpresetasika dega bilaga sapai 4 diaa adalah buruk da 4 adalah sagat baik. Berikut ii adalah proses perubaha data kualitatif ejadi ueris (oralisasi) dega egguaka teori hipua fuzzy: Tabel 4. 2 Tabel saple ke- No. NIM N N2 N3 N4 N5 N RATA-RATA Tabel 4. 3 Tabel saple ke-2 No. NIM N N2 N3 N4 N5 N RATA-RATA Tabel 4. 4 Tabel saple ke-3 No. NIM N N2 N3 N4 N5 N RATA-RATA
7 Jural... Vol. XX, No. X, Bula 20XX, XX-XX 7 Tabel 4. 5 Tabel data rata-rata per pertayaa Saple N N2 N3 N4 N5 N6 ke Setelah didapat rata-rata per-pertayaa, selajutya dilakuka proses oralisasi sehigga didapat ilai ueris dega retag 0 sapai dega. Berikut proses oralisasiya: Tabel 4. 6 Tabel oralisasi Saple ke- N N2 N3 N4 N5 N Kesipula Setelah elalui tahap pegujia pada siste iforasi ii, aka dapat diabil beberapa kesipula sebagai berikut:. Siste ii eberika keudaha bagi setiap peggua, baik itu bidag UPM, ketua BAAK da juga ahasiswa. 2. Metode Fuzzy Quatificatio Theory I dapat egolah data kasar (kualitatif) ejadi betuk ueris. 3. Siste yag dibuat ebatu ketua BAAK egetahui tigkat kepuasa ahasiswa terhadap pelayaa kapus, khusuya Biro Adiistrasi Akadeik da Keahasiswaa (BAAK). 4. Siste ii eberika iforasi peetaa tigkat pelayaa kapus, khususya Biro Adiistrasi Akadeik da Keahasiswaa (BAAK) berupa grafik kepada bidag Uit Pejaia Mutu (UPM) kapus Politekik Caltex Riau. 6 Daftar Pustaka [] S. Uyu, Aalisis Pegaruh Ideks Kierja Dose Terhadap Prestasi Nilai Matakuliah Megguaka Fuzzy Quatificatio Theory I, vol. 4, o.. 200, pp [2] J. FithGerald, Siste iforasi, pp. 3, [3] Rich ad Kight, ( ARTIFICIAL INTELLIGENCE ). 99, pp. 5. [4] S. Kusuadewi ad H. Puroo, Aplikasi Logika Fuzzy utuk Pedukug Keputusa. Yogyakarta: Peerbit Graha Ilu Yogyakarta, [5] S. Kusuadewi, Fuzzy Quatificatio Theory I utuk Aalisis Hubuga Atara Peilaia Kierja Dose Oleh Mahasiswa, Kehadira Dose, da Nilai Kelulusa Mahasiswa, vol. 2, o.. Yogyakarta: Uiversitas Isla Idoesia, 2004, pp. 0. [6] Sugiyoo, Metode Peelitia Bisis. Badug: Peerbit CV Alfabeta, 2004.
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Kehidupa ausia seatiasa diarahka pada kodisi yag aka datag, yag keberadaaya tidak dapat diketahui secara pasti. Sehigga ausia berusaha elakuka kegiata kegiata dega berorietasi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN Persoala trasportasi yag serig ucul dala kehidupa sehari-hari, erupaka gologa tersediri dala persoala progra liier. Maka etode traportasi ii juga dapat diguaka utuk eyelesaika beberapa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciBAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.
BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL. PELUANG Peluag atau yag biasa juga disebut dega istilah keugkia, probablilitas, atau kas eujukka suatu tigkat keugkia terjadiya suatu kejadia yag diyataka dala betuk
Lebih terperinciDISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali)
DISTRIBUSI BINOMIAL Distribusi bioial berasal dari percobaa bioial yaitu suatu proses Beroulli yag diulag sebayak kali da salig bebas. Distribusi Bioial erupaka distribusi peubah acak diskrit. Secara lagsug,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciTAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD
TAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD Jailah * Firdaus Sigit Sugiarto Mahasiwa Progra S Mateatika Dose Jurusa Mateatika Fakultas Mateatika
Lebih terperinciBAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN
BAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN Siste idetifikasi daerah rawa bajir ebutuhka adaya data spasial yag diolah dega eafaatka tekologi Siste
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciPenerapan Teorema Perron-Frobenius pada Penentuan Distribusi Stasioner Rantai Markov
Vol. 3, No., 85-9, Juli 6 Peerapa Teorea Perro-Frobeius pada Peetua Distribusi Stasioer Ratai Markov Jusawati Massalesse Abstrak Perilaku suatu ratai Markov setelah berala ukup laa dapat diketahui elalui
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 1-13 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D
Jural Mateatika Muri da Terapa Vol 4 No Deseber : - 3 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D Muhaad Ahsar Kari, Dewi Sri Susati, da Nurul Huda Progra Studi Mateatika Uiversitas Labug Magkurat Jl
Lebih terperinciMENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH. Warsito. Program Studi Matematika FMIPA Universitas Terbuka.
MENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH Warsito Progra Studi Mateatika FMIPA Uiversitas Terbuka warsito@ut.ac.id Abstrak Peyelesaia pertidaksaaa ( x- a, a Î R adalah x a (egguaka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciProgram Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi
Program Pasca Sarjaa Terapa Politekik Elektroika Negeri Surabaya Probability ad Radom Process Topik 10. Regresi Prima Kristalia Jui 015 1 Outlie 1. Kosep Regresi Sederhaa. Persamaa Regresi Sederhaa 3.
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
5 I PENDAHULUAN Latar Belakag Persaaa diferesial adalah suatu persaaa ag egadug sebuah fugsi ag tak diketahui dega satu atau lebih turuaa [Stewart, 3] Persaaa diferesial dapat dibedaka eurut ordea, salah
Lebih terperinciLEMBAR KERJA SISWA 5
94 LEMBAR KERJA SISWA 5 Mata Pelajara Kelas/Seester Materi Pokok Subateri Pokok Alokasi Waktu : Kiia : XI/gajil : Laju Reaksi : Orde Reaksi : 2 x 45 eit Stadar Kopetesi 3. Meahai Kietika Reaksi, Kesetibaga
Lebih terperinciAplikasi Raport Online (Studi Kasus: SMP Negeri 36 Pekanbaru)
Aplikasi Raport Olie (Studi Kasus: SMP Negeri 36 Pekabaru) Rahmatillah, Suryatiigsih 2, Sedi Gusadar 3 Abstrak SMP Negeri 36 Pekabaru merupaka lembaga pedidika yag bergerak dibidag pedidika. SMP Negeri
Lebih terperinciPendahuluan. Tujuan MODUL
DATABASE Etity Relasiosip Diagra Satrio Agug W, Ari Kusyati da Mahedra Data Tekik Iforatika, Fakultas Tekik, Uiversitas Brawijaya, Eail : iforatika@ub.ac.id Pedahulua Etity Relasioalship Diagra adalah
Lebih terperinciDefinisi 2.3 : Jika max min E(X,Y) = min
Teori Peraia 22 Peelitia Operasioal II Defiisi 23 : Jika ax i E(X,Y) = z y i y ax E(X,Y) =E(x 0, y 0 ), aka (x 0, y 0 ) didefiisika z sebagai strategi uri dari peraia itu dega x 0 sebagai strategi optiu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang dilakukan bermaksud mengetahui Pengaruh Metode Discovery Learning
4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii digologka ke dalam peelitia eksperime. Eksperime yag dilakuka bermaksud megetahui Pegaruh Metode Discovery Learig terhadap Kemampua Pemecaha
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Kabupate Bogor dega respode para peterak ayam broiler yag mejali kerjasama sebagai mitra dega perusahaa kemitraa Dramaga Uggas
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE
Media Iformatika Vol. 0 No. 3 (20) PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Aa Hadiaa Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer LIKMI Jl. Ir. H. Djuada o.96 Badug 4032
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER
ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciBAB III ANUITAS DENGAN BEBERAPA KALI PEMBAYARAN SETAHUN TERHADAP TABUNGAN PENDIDIKAN
BAB III ANUITAS DNGAN BBRAPA KALI PMBAYARAN STAHUN TRHADAP TABUNGAN PNDIDIKAN. Tabuga Pedidika Aak Tabuga erupaka salah satu produk yag ditawarka oleh bak utuk eyipa uag. Utuk epersiapka daa pedidika aak,
Lebih terperinciEFEKTIVITAS MEDIA KOMIK PADA MATERI SIFAT-SIFAT BANGUN RUANG UNTUK SISWA KELAS V SD NEGERI 6I KOTA BENGKULU
EFEKTIVITAS MEDIA KOMIK PADA MATERI SIFAT-SIFAT BANGUN RUANG UNTUK SISWA KELAS V SD NEGERI 6I KOTA BENGKULU 1 Desi Kuriati, 2 Dewi Rahimah, 3 Rusdi 1,2,3 Prodi Pedidika Matematika JPMIPA FKIP Uiversitas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat
38 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia 3.1.1 Lokasi Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Lokasi peelitia ii dilakuka di Puskesmas Limba B terutama masyarakat yag berada di keluraha limba B Kecamata Kota Selata
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas X SMA N 10 Pekanbaru, semester
3 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas X MA N 0 Pekabaru, semester tahu ajara 03/04. Waktu pegambila data dilaksaaka pada bula eptember 03. B. Objek da
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT FUNGSI YANG TERINTEGRAL MCSHANE DALAM RUANG EUCLIDE BERDIMENSI N UNTUK FUNGSI-FUNGSI BERNILAI BANACH
βeta p-issn: 2085-5893 / e-issn: 2541-0458 http://juralbeta.ac.id Vol. 5 No. 1 (Mei) 2012, Hal. 21-29 βeta 2012 SIFAT-SIFAT FUNGSI YANG TRINTGRAL MCSHAN DALAM RUANG UCLID BRDIMNSI N UNTUK FUNGSI-FUNGSI
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciVol. 4, No. 3 Juni 2015 ISSN
Vol. 4, No. 3 Jui 2015 ISSN 2088-2130 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS(FAHP) DAN ORESTE (STUDI KASUS:
Lebih terperinciLAJU REAKSI. A. KEMOLARAN - Kemolaran adalah menyatakan banyaknya mol zat terlarut dalam 1 liter larutan. M = V
LAJU REAKSI STANDART KOMPETENSI; Meahai kietika reaksi, kesetibaga kiia, da faktor-faktor yag berpegaruh, serta peerapaya dala kehidupa sehari-hari KOMPETENSI DASAR; Medeskripsika pegertia laju reaksi
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara
Lebih terperinci2 BARISAN BILANGAN REAL
2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data
Lebih terperinciLampiran 1 Bukti Kas Masuk
Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciPENGELOMPOKAN ENTITAS AUDIT PEMERINTAH DAERAH DI BPK RI PERWAKILAN JAWA BARAT DENGAN METODE CLUSTERING
PENGELOMPOKAN ENTITAS AUDIT PEMERINTAH DAERAH DI BPK RI PERWAKILAN JAWA BARAT DENGAN METODE CLUSTERING Moicha Dwayai, Mahedrawati da Nur Iriawa Progra Studi Magister Maajee Tekologi-ITS Jurusa Maajee Tekologi
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas
BAB III METOE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia eksperime. Karea pada peelitia ii, haya megguaka kelas eksperime tapa adaya kelas cotrol. Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif.
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Lebih terperinciDistribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab
BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA)
ISBN: 978-602-73690-8-5 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA) Clara Hetty Primasari* Program
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
Lebih terperinciKONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si
KONTRAK PERKULIAHAN Disusu Oleh: Supardi Nai, SE., M.Si Mata Kuliah : Maajeme Pemasara Kode : 9114-6-0253 Program Studi : Peddika Ekoomi Jurusa : Pedidika Ekoomi Fakultas : Ekoomi da Bisis Jumlah Pertemua
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciBab 3 Kerangka Pemecahan Masalah
Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa
III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara
Lebih terperinciPERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD PADA BAGIAN LOGISTIK DI PT POS INDONESIA MPC BANDUNG
PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD PADA BAGIAN LOGISTIK DI PT POS INDONESIA MPC BANDUNG 1 Reol Burjulius, 2 Ita Adira Siti Rodiah 1 Program Studi Sistem Iformasi
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciBAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)
Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah jenis penelitian
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Racaga Peelitia Jeis peelitia yag diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia komparatif. Peeliti komparatif adalah sejeis peelitia deskriptif yag igi mecari jawaba
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciAnalisis Kepuasan Publik Terhadap Fasilitas Pelayanan Tiket di Stasiun. Kereta Api Medan
Lampira : Kuesioer Aalisis Kepuasa Publik Terhadap Fasilitas Pelayaa Tiket di Stasiu Kereta Api Meda Bersama ii saya moho kesediaa Saudara/i utuk megisi data kuesioer yag diberika. Iformasi yag Saudara/i
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga
Lebih terperinci