Keywords: laminate sandwich kraft, strength, elongation, x -R control chart, cability process analyse

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Keywords: laminate sandwich kraft, strength, elongation, x -R control chart, cability process analyse"

Transkripsi

1 Keywords: laminate sandwich kraft, strength, elongation, x - control chart, cability process analyse *) Jurusan Statistika ITS Surabaya **) PT. Yanaprima Hastapersada PENDAHULUAN Kualitas produk yang bagus merupakan jaminan bagi keberhasilan suatu proses produksi. Perencanaan produksi yang matang tetap menghasilkan produk bervariasi. Variasi dengan range besar mengakibatkan beberapa produk menjadi cacat. Penerapan program kualitas yang baik, diharapkan dapat memperkecil variasi sampai batas yang dapat ditoleransi oleh perusahaan. PT. Yanaprima Hastapersada merupakan sebuah perusahaan manufaktur yang memproduksi beraneka macam tenun plastik. Jenis tenun plastik yang diproduksi oleh perusahaan antara lain jenis woven bag (karung tenun plastik), woven sheet (gulungan tenun plastik) dan sandwich kraft lamination. Jaminan terhadap kualitas dari produk sandwich kraft hasil laminasi menjadi hal penting karena produk sekali pakai (tidak dapat didaur ulang). Proses laminasi berfungsi merekatkan antara kertas dengan woven menggunakan lem. Penelitian dilakukan untuk mengevaluasi proses pembuatan kantong semen berlaminasi sandwich kraft tipe 0 /9.9/900/0µc untuk konsumen PT. Indocement. Dipilihnya produk tersebut karena mempunyai jumlah pesanan paling besar dibandingkan dengan tipe lain. Pada proses produksi kantong semen berlaminasi sandwich kraft tipe 0/9.9/900/0µc, pengukuran kualitas dilakukan pada saat roll turun dari mesin laminasi. Karakteristik kualitas yang diperiksa antara lain daya rekat, kuat sobek, strength (kuat tarik) dan elongation (kemuluran). Daya rekat antara kertas dan tenun plastik berpengaruh terhadap strenght dan elongation produk laminasi sandwich kraft. Pengukuran daya rekat dan kuat sobek belum menggunakan suatu alat ukur yang relevan. Penggunaan tenaga manusia untuk menyobek dan mengelupas kantong semen menghasilkan data yang bersifat atribut dan cenderung subyektif. Pengukuran kuat tarik dan kemuluran sudah menggunakan alat ukur sehingga hasilnya lebih obyektif. Penelitian ini hanya difokuskan pada kualitas kuat tarik dan kemuluran.

2 Pengendalian kualitas produk kantong semen berlaminasi sandwich kraft di perusahaan masih sederhana hanya sebatas analisis deskriptif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah peta kendali univariat (peta kendali x -) kemudian dilanjutkan dengan analisis kemampuan proses produksi kantong semen beraminasi sandwich kraft tipe 0/9.9/900/0µc. Permasalahan yang diambil pada penelitian ini :. Apakah proses produksi kantong semen laminasi sandwich kraft tipe 0/9.9/900/0µc dalam keadaan terkendali.. Bagaimana kemampuan proses produksi kantong semen berlaminasi sandwich kraft tipe 0/9.9/900/ 0µc. Tujuan yang ingin dicapai dengan adanya penelitian ini adalah :. Mengetahui keadaan proses produksi kantong semen berlaminasi sandwich kraft tipe 0/9.9/900/ 0µc bulan Juli sampai September Mengetahui kemampuan proses produksi kantong semen berlaminasi sandwich kraft tipe 0/9.9/ 900/0µc bulan Juli sampai September 007 Manfaat penelitian ini adalah :. Memberikan informasi tentang keadaan proses produksi roll laminasi sandwich kraft tipe 0/ /0µc bulan Juli sampai September 007 kepada perusahaan.. Memberikan informasi pada perusahaan tentang pentingnya data. Penelitian ini dibatasi pada :. Penelitian hanya difokuskan pada proses produksi roll kantong semen laminasi sandwich kraft tipe 0/9.9/900/0µc.. Data yang digunakan adalah data sekunder hasil pengukuran variabel kualitas proses produksi shift (shift malam) bulan Juli sampai September Karakteristik kualitas yang diteliti adalah strength dan elongation.. Pengukuran variabel kualitas dilakukan dengan alat di laboratorium Quality Control PT. Yanaprima Hastapersada. 5. Penelitian tidak menggunakan data pengukuran perbaikan proses jika peta kontrol tidak terkendali. Pengendalian Kualitas Pengendalian kualitas adalah aktivitas keteknikan dan manajemen. Aktivitas ini mengukur karakteristik kualitas produk, membandingkannya dengan spesifikasi atau persyaratan, dan kemudian mengambil tindakan penyehatan atau perbaikan yang sesuai apabila ada perbedaan antara penampilan sebenarnya dengan standar (Montgomery, 996). Konsep Variasi Jenis variasi menurut Gupta, 98 ada yaitu variasi yang terjadi secara alami (random causes) dan variasi karena faktor-faktor yang dapat ditelusuri penyebabnya (assignable causes). Ciri variasi yang terjadi secara alami adalah tidak dapat diduga penyebabnya (unpredictable). Ciri variasi karena faktor-faktor yang dapat ditelusuri penyebabnya adalah dapat diselidiki penyebabnya, bersifat repetitif dan predictable. Peta Kendali Peta kendali didefinisikan sebagai suatu metode grafis untuk mengevaluasi apakah suatu proses berada dalam status kendali statistik atau tidak (Feigenbaum, 98). Peta kendali menggambarkan perubahan karakteristik kualitas yang telah diukur dari sampel terhadap waktu pada periode tertentu. Penggunaan pokok peta kendali secara umum adalah memantau dan mengawasi suatu proses produksi, mengurangi variabilitas suatu proses dan penaksiran parameter produk atau proses (Montgomery, 996). Batas Kendali Peta kendali terdiri dari batas kendali atas dan bawah serta garis tengah yang menunjukkan ukuran data. Batas kendali yang digunakan ditetapkan berdasarkan rumusan sebagai berikut (Shewhart dalam Montgomery, 996) :

3 dimana w BKA = μ + kσ () w w w Garis Tengah = μ () BKB = μ kσ () w μ adalah rata-rata karakteristik kualitas, σ adalah standar deviasi karakteristik kualitas, k adalah w jarak batas pengendali dari garis tengah Pemilihan jarak batas pengendali k adalah. Penggunaan nilai k= merupakan keseimbangan yang baik dalam dunia industri untuk mengatasi resiko-resiko antara konsumen dan produsen. Suatu karakteristik kualitas produk berdistribusi normal dengan nilai k = memberikan jumlah produk cacat sekitar 7 unit dari unit yang diproduksi. Suatu proses akan dikatakan tidak terkendali jika terpenuhi salah satu kriteria (Montgomery, 996) :. Terdapat pengamatan yang keluar dari batas kendali.. Jika ada paling sedikit tujuh atau delapan titik di atas atau di bawah garis tengah proses.. Pola penyebaran titik-titiknya tidak random atau menunjukkan adanya tren (Uji kerandoman). Jika ada satu atau beberapa titik yang dekat dengan salah satu batas kendali. Tipe Peta Kendali Peta kendali dapat diklasifikasikan dalam dua tipe yaitu peta kendali variabel dan peta kendali atribut (Montgomery, 996). Peta kendali variabel digunakan apabila karakteristik kualitas berupa variabel terukur atau menggunakan skala pengukuran minimal interval. Jenis peta kendali ini diantaranya adalah peta x -, peta x -S, peta individu dan peta T Hotteling. Peta kendali atribut digunakan untuk menggambarkan karakteristik kualitas yang diukur dengan skala kualitatif. Jenis peta kendali atribut antara lain peta p, peta np, peta c dan peta u. Peta Kendali x - Peta kendali x adalah grafik pengendali untuk mengendalikan rata-rata proses atau tingkat kualitas mean. Peta kendali digunakan untuk mengendalikan variabilitas proses (Montgomery, 996). Misalkan suatu karakteristik kualitas x ij, dimana i=,,...,n dan j=,,...,m berdistribusi normal dengan mean μ dan standar deviasi σ. Jika sampel berukuran n, maka rata-rata sampel ini adalah n xij x j + x j + x j xnj x j = = () n n i= variabel x j berdistribusi normal dengan mean μ x dan standar deviasi σ x = σ n Nilai mean μ dan standar deviasi σ biasanya tidak diketahui. Nilai-nilai itu harus ditaksir dari sampel pendahuluan yang diambil ketika proses itu diduga terkendali. Misalkan x, x,..., x m adalah rata-rata tiap sampel, maka penaksir terbaik untuk rata-rata proses μ adalah rata-rata keseluruhan dari sampel yaitu m x j x + x xm x = = j= m m (5) Membuat batas pengendali diperlukan pe-naksir untuk standar deviasi σ. Jika x i adalah suatu sampel berukuran n, dimana i=,,...,n maka rentang sampel itu adalah j = xi( maksimum) xi(min imum) (6) entang rata ratanya yaitu m j m = = j= m m (7) Jika x digunakan sebagai penaksir untuk μ dan A sebagai penaksirσ, parameter untuk peta x adalah w

4 BKA = x + A (8) Garis Tengah = x (9) BKB = x A (0) A adalah konstan yang nilainya tergantung pada ukuran sampel. Nilai A untuk berbagai ukuran sampel dapat dilihat pada Montgomery, 996. Terdapat hubungan antara rentang suatu sampel dan standar deviasi dari distribusi Normal. Variabel random W = σ dinamakan rentang relatif. Parameter distribusi W adalah fungsi ukuran sampel n sedangkan mean W adalah d. Nilai d ditabelkan dalam Montgomery, 996. Penaksir untuk σ adalah ˆ σ = d. Jika A = dan A didistribusikan ke persamaan (.8) dan (. 0) d n akan menjadi : BKA = x + () d n Garis Tengah = x () BKB = x d n () dimana adalah rata-rata rentang dari m sampel, d adalah rata-rata distribusi relatif W, n adalah ukuran sampel dalam subgrup entang sampel berhubungan dengan standar deviasi proses, sehingga variabilitas proses dapat dikendalikan dengan menggambarkan nilai-nilai dari sampel berurutan pada peta kendali. Parameter peta dapat ditentukan dengan mudah. Garis tengahnya adalah. Batas kendalinya ditentukan dengan menaksir σˆ. Nilai σˆ dapat ditaksir dengan ˆ σ = d () d dimana adalah rata-rata rentang sampel, d adalah rata-rata distribusi relatif W, d adalah standar deviasi distribusi relatif W Parameter dari peta dengan batas kendali -sigma adalah BKA = + ˆ σ = + d (5) d misalkan D d = dan d Garis Tengah = (6) D + BKB = ˆ σ = d (7) d d = maka batas kendali peta juga dapat dicari dengan rumus : d BKA = D (8) Garis Tengah = (9) BKB = D (0) Diagram Sebab Akibat Diagram sebab akibat adalah diagram yang digunakan untuk melukiskan dengan jelas hubungan antara ketidaksesuaian antar produk dan faktor-faktor yang menjadi penyebabnya. Faktor-faktor tersebut meliputi M+L yaitu manusia, material, metode, mesin dan lingkungan.

5 Diagram sebab akibat bertujuan mengetahui faktor-faktor apa saja yang menjadi penyebab terjadinya suatu masalah. Manfaat dari diagram sebab akibat adalah mampu mengidentifikasikan penyebab dari suatu permasalahan sehingga dapat diketahui sumber terjadinya masalah (Montgomery, 996). Analisis Kemampuan Proses Aktivitas pengembangan sebelum produksi, analisis variabilitas terhadap spesifikasi produk dan membantu pengembangan produksi dalam mengurangi banyak variabilitas disebut sebagai analisis kemampuan proses (Montgomery, 996). Tujuan analisis kemampuan proses adalah menganalisa variabilitas terhadap spesifikasi variabel kemudian mengurangi variabilitas tersebut. Suatu proses dikatakan tidak kapabel jika proses berjalan tidak stabil, terpusat terlalu dekat dengan batas spesifikasi, varian proses terlalu besar sehingga tingkat presisi dan akurasi menjadi rendah (Montgomery, 996). Proses dalam keadaan terkendali secara statistik belum tentu proses tersebut kapabel. Suatu proses dikatakan baik jika mempunyai tingkat ka-pabilitas yang tinggi. Ini berarti selain memenuhi batas spesifikasi yang telah ditetapkan, proses juga harus mempunyai tingkat presisi dan akurasi tinggi. Tingkat Presisi Presisi adalah nilai kedekatan antara satu pengamatan dengan pengamatan lain yang ukurannya dapat ditunjukkan oleh standar deviasi. Semakin dekat nilai antar pengamatan maka semakin baik tingkat presisinya. Tingkat presisi dapat diamati dengan menggunakan indeks Cp. Secara matematis indeks Cp ditunjukkan oleh persamaan berikut : a. Pada kasus spesifikasi BSA BSB Cp = () 6σ b. Pada kasus spesifikasi BSA x Cp ( A) = () σ x BSB Cp ( B ) = () σ Kategori indeks Cp dapat dibedakan menjadi (Montgomery,00) yakni:. Cp <, artinya batas spesifikasi perusahaan lebih kecil daripada sebaran data pengamatan. Proses ini dikatakan dalam keadaan kurang baik, karena banyak produk yang kualitasnya berada diluar batas spesifikasi.. Cp =, artinya batas spesifikasi perusahaan sama dengan sebaran data pengamatan. Proses ini dalam keadaan yang baik, tetapi masih perlu ditingkatkan kualitasnya.. Cp >, artinya batas spesifikasi perusahaan lebih besar daripada sebaran data pengamatan. Proses ini dikatakan dalam keadaan sudah baik tetapi perbaikan proses secara terus menerus masih tetap dilakukan sampai minimal C p ~,. Tingkat Akurasi Akurasi adalah nilai kedekatan antara pengamatan dengan target. Semakin dekat nilai pengamatan dengan nilai target menyebabkan tingkat akurasinya juga tinggi (Montgomery, 00) Indeks performansi proses (Cpk) adalah indeks yang dapat digunakan untuk menyatakan tingkat akurasi sekaligus presisi, hal ini dikarenakan nilai Cpk dipengaruhi oleh ukuran lokasi dan variabilitas proses (Montgomery, 00). Secara umum indeks Cpk dapat dicari dengan rumus sebagai berikut : Cpk = min ( C p ( A), C p( B) ) () Kategori indeks Cpk dapat dibedakan menjadi, yakni (Montgomery, 00) :. Nilai Cpk < 0, berarti rata-rata proses diluar batas spe-sifikasinya.. Nilai Cpk = 0, berarti rata-rata proses sama dengan sa-lah satu spesifikasinya.. Nilai Cpk>, berarti variasi proses semuanya terletak di dalam batas-batas spesifikasinya. Proses dikatakan kapabel jika mempunyai presisi dan akurasi yang tinggi (Cp> dan Cpk>)

6 Uji Kesesuaian Distribusi Normal Uji kesesuaian distribusi normal dilakukan untuk memperkuat dugaan bahwa data berdistribusi normal. Pengujian ini menggunakan uji Kolmogorov- Smirnov. Hipotesis yang digunakan adalah : H 0 : Data mengikuti distribusi normal H : Data tidak mengikuti distribusi normal Statistik uji : D = Sup F n (X) F 0 (X) (5) Dibaca D sama dengan supremum untuk semua x, dari nilai mutlak beda F n (X) F 0 (X). Dimana F n (X) adalah banyaknya nilai pengamatan dalam sampel yang kurang atau sama dengan x dibagi dengan n, F 0 (X) adalah nilai distribusi kumulatif di bawah H 0, P(Z<Z i ). Kaidah pengambilan keputusan : H 0 ditolak pada taraf nyata (α) jika nilai statistik uji (D) lebih besar dari nilai D α,n yang terdapat pada kuantil -α statistik uji Kolmogorov- Smirnov atau nilai P_value < taraf nyata (α) (Daniel, 989). Proses Produksi Tenun Plastik PT. Yanaprima Hastapersada merupakan sebuah perusahaan manufaktur yang memproduksi beraneka macam tenun plastik. Proses produksi di PT Yanaprima Hastapersada terbagi kedalam beberapa tahapan. Proses produksi melibatkan departemen yang melakukan proses transformasi berurutan dari bahan baku hingga produk jadi. Keempat departemen tersebut adalah Departemen Pembuatan Pita (Extruder) bertanggung jawab dalam proses pembuatan pita plastik yang berkaitan dengan bahan baku, Departemen Tenun (Circularloom) bertanggung jawab untuk merajut benang menjadi woven roll (roll tenun plastik), Departemen Laminasi merupakan bagian produksi dalam pembuatan karung plastik yang berlaminasi dan Departemen Finishing yang merupakan bagian produksi dalam pembuatan karung plastik siap kirim. Sandwich Coating Lamination Sandwich coating lamination adalah laminasi antara woven dengan kertas. Produk ini biasa digunakan sebagai kemasan semen. Konsumen dari produk sandwich lamination adalah IKSG (Industri Kantong Semen Gresik), Baturaja, Indocement dan Semen Tonasa. Proses pembuatan roll laminasi sandwich kraft tipe 0 /9.9 /900/0µc adalah sebagai berikut :. Woven roll sheet spek 08/9.9/900 diletakkan di unwinder sebelah kiri mesin. Kraft China 75 Gsm diletakkan unwinder sebelah kanan mesin. Woven dan kraft berjalan bersama sesuai jalannya roll masing-masing. Woven dan kraft bertemu di bagian tengah mesin 5. Lembaran film Trilene E0WL keluar dari T-Die merekatkan kraft dan woven menjadi roll sandwich kraft. Apabila karung yang dilaminasi akan diprinting, maka dilakukan colom lebih dahulu. Hal ini dimaksudkan untuk membentuk pori-pori pada karung supaya cat dapat melekat di karung Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder hasil pengujian harian variabel kualitas proses produksi roll kantong semen berlaminasi sandwich kraft tipe 0/9.9/900/0µc di PT. Yanaprima Hastapersada Sidoarjo bulan Juli sampai September 007 produksi pada shift dengan waktu kerja pukul oll kantong semen berlaminasi sandwich kraft tipe 0/9.9/900/0µc pesanan PT. Indocement mempunyai spesifikasi :. Panjang 000 meter. Lebar 0 cm. ajutan benang 9x9 per square inch. Denier (berat pita plastik) 900 gram per 9000 meter 5. Tebal laminasi 0 µc

7 Produksi di perusahaan tidak dapat berjalan secara kontinu karena sistem produksi berdasarkan pesanan pelanggan. Terkadang produksi antara shift satu dengan shift yang lain dapat berbeda dalam hal jumlah dan spesifikasinya. Penelitian dikhususkan pada shift dikarenakan selama bulan Juli sampai September 0-07, produksi laminasi sandwich kraft tipe 0/9.9/900/0µc pada shift lebih banyak jika dibandingkan shift lainnya. Tabel Jumlah oll yang Diperiksa Bulan oll Diperiksa Juli 6 roll Agustus 8 roll September roll Sumber : Departemen Quality Assurance PT. Yanaprima Hastapersada Tabel menunjukkan jumlah roll yang diperiksa pada shift untuk periode bulan Juli sampai September 007. Langkah-langkah pengambilan sampel untuk mengukur variabel strength dan elongatioan adalah :. Dalam shift diproduksi 5 sampai 6 roll laminasi sandwich kraft. Diambil sebanyak roll untuk diinspeksi.. Pada masing-masing ujung roll, diambil sebanyak sampel dengan ukuran 00cmx0cm. Sampel pertama diambil titik pengamatan dengan ukuran 5cm x 50cm untuk arah weft (horisontal).. Sampel kedua diambil titik pengamatan dengan ukuran 5cm x 50cm untuk arah warp (vertikal). 5. Pemeriksaan strength dan elongation dari titik pengamatan menggunakan alat uji strenght yang telah tersedia di laboratorium Quality Control. Langkah-langkah mengukur strenght dan elongation produk laminasi sandwich kraft adalah: a. Sampel sandwich kraft ukuran 5cmx50cm diambil. b. Merentangkan sandwich kraft hingga berukuran 5cmx0cm dengan cara menjepit kedua ujungnya pada alat uji strength dan elongation. c. Alat akan menarik kedua ujung sandwich kraft hingga salah satu benang pada anyaman woven putus. Monitor alat uji akan menampilkan angka ketika salah satu benang anyaman woven terakhir kali sebelum putus. d. Mencatat angka strength dan elongation yang tertera pada monitor alat uji. Angka itulah yang menjadi tingkat strength dan elongation produk sandwich kraft. Pengambilan sampel dan pengujian dengan metode ini merupakan kebijakan dan cara terbaik sehingga menurut perusahaan tidak perlu lagi dilakukan perubahan. Identifikasi Variabel Penelitian Laminating sandwich merupakan proses merekatkan antara kertas dengan woven hasil produksi departemen Circularloom dengan menggunakan lem. Daya rekat antara woven dan kertas memberi pengaruh terhadap elongation dan strength produk sandwich kraft. Daya rekat yang baik memberi efek yang baik pada elongation dan strength. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini meliputi variabel yaitu strenght dan elo-ngation. Strength adalah ukuran kekuatan tarik dari anyaman benang pada roll laminasi sandwich kraft sampai salah satu benang pada anyaman putus yang dinyatakan dalam satuan Kgf. Nilai standar minimal yang ditetapkan oleh perusahaan adalah 6 Kgf untuk arah vertikal dan 55 Kgf untuk arah horisontal.. Elongation adalah ukuran pertambahan pan-jang dari anyaman benang pada roll laminasi sandwich kraft sampai salah satu benang pada anyaman tersebut putus. Batas spesifikasi yang ditetapkan adalah 0% hingga 0% baik untuk arah vertikal maupun arah horisontal. Nilai standar yang ditetapkan oleh perusahaan untuk strength dan elongation didasarkan Standar Nasional Indonesia (SNI) tentang mutu karung dan standar mutu dari PT. Indocement.

8 Langkah-langkah Analisis Langkah analisis yang dilakukan untuk men-capai tujuan penelitian adalah sebagai berikut :. Membuat peta kendali proses produksi laminasi sandwich kraft tipe 0/9.9/900/0µc bulan Juli sampai September 007. Langkah-langkah membuat peta kendali : a. Melakukan uji kesesuaian distribusi normal pada data untuk mengetahui apakah data mengikuti distribusi normal atau tidak. b. Pembuatan peta kendali x - untuk mengetahui apakah proses produksi roll kantong semen dengan variabel kualitas strength dan elongation dalam keadaan terkendali.. Menentukan kemampuan proses produksi laminasi sandwich kraft tipe 0/9.9/900/0µc bulan Juli sam-pai September 007. Langkah-langkah menentukan kemampuan proses : a. Menghitung indeks potensial proses (Cp) untuk mengetahui tingkat presisi dari proses b. Menghitung indeks performansi proses (Cpk) untuk mengetahui tingkat akurasi dan presisi dari proses. Proses produksi laminasi sandwich kraft tipe 0/9.9/900/0µc bulan Juli sampai September 007 dikatakan dalam kondisi kapabel jika mempunyai presisi dan akurasi tinggi (Indeks Cp dan Cpk nilainya lebih dari ). Pemeriksaan kualitas anyaman benang produk kantong semen berlaminasi sandwich kraft, PT. Yanaprima melakukan pengujian terhadap karakteristik kualitas strength dan elongation benang pada arah vertikal serta horisontal. Pengujian anyaman benang arah vertikal mempunyai tujuan untuk mengantisipasi pecahnya kantong semen pada saat diangkat atau dipanggul. Sedangkan pengujian arah horisontal dimaksudkan untuk menghindari pecahnya kantong semen pada saat jatuh. Anyaman benang arah vertikal dan horisontal produk kantong semen berlaminasi sandwich kraft tidak berhubungan. Hal ini dapat dilihat dari nilai korelasi antar keduanya yang kecil sehingga antara anyaman benang arah vertikal dan horisontal dibahas secara sendiri-sendiri atau univariat. Deskripsi Variabel Strength Dan Elongation Deskripsi variabel strength dan elongation dilakukan untuk mengetahui karakteristik dari variabel strength dan elongation anyaman benang produk kantong semen berlaminasi sandwich kraft dengan tipe 0/ 9.9/900/ 0µc. Tabel menampilkan deskripsi strength dan elongation benang arah vertikal produksi shift bulan Juli sampai September 007. Tabel Deskripsi Strength dan Elongation Benang Vertikal N ata- ata Minimum Maksimum BSB BSA Streng 68,79 57,50 8, Elong 5,5 9,80,0 0 0 Tabel memberikan informasi bahwa rata-rata dari strength benang arah vertikal bulan Juli sampai September 007 sebesar 68,79 Kgf. Nilai 68,79 Kgf untuk strength sudah di atas batas spesifikasi minimal yang ditetapkan oleh perusahaan yaitu 6Kgf. Nilai strength yang paling rendah adalah sebesar 57,5Kgf. Nilai strength sebesar 57,5Kgf berada di bawah batas spesifikasi yang ditetapkan oleh perusahaan. Strength paling tinggi sebesar 8,7 Kgf. Tabel juga menunjukkan nilai rata-rata elongation anyaman benang arah vertikal yaitu 5,5 %. Nilai rata-rata tersebut masih berada di dalam batas spesifikasi elongation yang ditetapkan oleh perusahaan yaitu antara 0 % sampai 0 %. Elongation terkecil yaitu 9,8% dan terbesar,% menunjukkan ada elongation yang nilainya di bawah dan di atas spesifikasi perusahaan. Tabel Deskripsi Strength dan Elongation Benang Horisontal Variabel N atarata Minimum Maksimum BSB BSA Streng 98 59,6 50,0 70, Elong 98,5 0,50 6,80 0 0

9 Tabel memperlihatkan rata-rata strength pada benang arah horisontal bulan Juli sampai September 007 sebesar 59,6 Kgf. Nilai rata-rata untuk strength tersebut sudah di atas spesifikasi minimal yang ditetapkan perusahaan yaitu 55 Kgf. Nilai minimum dan maksimum strength benang arah horisontal masing-masing sebesar 50, Kgf dan 70 Kgf. Nilai minimum 50, Kgf menunjukkan ada strength di bawah batas standar minimal perusahaan. Elongation benang arah horisontal nilai rata-ratanya sebesar,5 % berarti dalam batas spesifikasi yang ditetapkan perusahaan yaitu antara 0 % sampai 0 %. Nilai minimum dan maksimum elongation benang masing-masing 0,5 % dan 6,8 % menunjukkan tidak ada elongation yang berada diluar batas spesifikasi perusahaan. Uji Kesesuaian Distribusi Normal Uji kesesuaian distribusi normal dilakukan untuk memperkuat dugaan bahwa data yang terkumpul berdistribusi normal. Asumsi data berdistribusi normal diperlukan pada penentuan batas kendali peta kontrol. Hipotesa yang dipakai dalam uji kesesuaian distribusi normal adalah : H 0 : Data berdistribusi normal H : Data tidak berdistribusi normal Tabel menunjukkan hasil uji kesesuaian distribusi normal variabel strength dan elongation benang arah vertikal dan horisontal. Tabel Uji Kesesuaian Distribusi Normal Arah Variabel P_value D D 0,95,n Vertikal Strength >0,5 0,060 0,9 Elong >0,5 0,056 0,9 Horisontal Strength 0,09 0,059 0,09 Elong >0,5 0,09 0,09 Uji kesesuaian distribusi normal pada Tabel didapatkan nilai P_value lebih dari 0,05 serta statistik uji D lebih kecil dari D 0,95,n. Merujuk uji kesesuaian distribusi normal pada halaman 6, jika digunakan taraf nyata α 0,05 disimpulkan data strength dan elongation arah vertikal dan horisontal berdistribusi normal. Peta Kendali Proses Produksi Sandwich Kraft Tipe 0/9.9/900/0µc Pembuatan peta kendali digunakan sebagai evaluasi apakah proses produksi terkendali atau tidak. Penelitian ini mengevaluasi proses produksi laminasi sandwich kraft Tipe 0/9.9/900/0µc di PT. Yanaprima dengan variabel kualitas strength dan elongation. Waktu penelitian adalah bulan Juli sampai September 007. Pada penelitian ini digunakan peta pengendali x - karena variabel kualitas yang dianalisis mempunyai skala data rasio. Subgrup yang digunakan untuk analisis berdasarkan hari saat produksi berlangsung. Produksi laminasi sandwich kraft Tipe 0/9.9/900/0µc tidak setiap hari dilakukan sehingga dalam waktu tiga bulan didapatkan hari produksi. Pemilihan subgrup pada pembuatan peta kendali didasarkan pada pengambilan sampel produk dimana dalam shift hanya diambil produk untuk diteliti. Setiap produk yang diteliti diambil sampel untuk arah vertikal dan sampel untuk arah horisontal guna diuji kualitas strength dan elongation. Sehingga arah vertikal diperoleh ukuran subgrup empat dan subgrup enam untuk arah horisontal. Peta Kendali x - Strength Benang Arah Vertikal Pembuatan peta pengendali x -, yang terbaik adalah memulainya dengan peta. Hal ini didasarkan pada batas pengendali peta x yang nilainya tergantung variabilitas proses (persamaan.8 dan.0). Sehingga jika peta tidak terkendali, batas pengendali pada peta x tidak akan banyak berarti (Montgomery, 996). Seiring berkembangnya teknologi, aturan Montgomery ini menjadi tidak efisien karena dengan membuat peta x dan secara bersama, penelusuran penyebab variasi dapat dilakukan bersama sehingga menghemat waktu.

10 Garis tengah dari peta diperoleh dari rata-rata rentang pengamatan untuk hasil uji strength benang i arah vertikal bulan Juli sampai September yaitu i= 7,8 + 9, , +,6 = = = 6, Penggunaan subgrup dalam analisis, memberikan nilai faktor untuk batas pengendali D = 0 dan D =,8. Batas kendali untuk peta sesuai dengan persamaan 8 dan 0 menjadi BKA = BKB = D =,8(6,) =, D = 0(6,) = 0 x i i= 68, + 7, , + 6, Garis tengah untuk peta x adalah x = = = 68, 79. Batas kendali peta x dengan subgrup berukuran pada tiap pengamatan diperoleh nilai A = 0,7, sehingga persamaan dan menjadi BKA = x + A = 68,79 + 0,7(6,) = 7,0 BKB = x A = 68,79-0,7(6,) = 6,8 Gambar menunjukkan peta kendali x - strength benang vertikal. Gambar memperlihatkan proses produksi dalam keadaan tidak terkendali. Terdapat pengamatan keluar batas kendali pada peta yaitu pengamatan ke- melebihi batas kendali atas. Peta x juga menunjukkan keadaan tidak terkendali. Pengamatan ke-6, 7, dan melebihi batas kendali atas. Pengamatan ke-9,, dan di luar batas kendali bawah.. Sample Mean UC L=7.0 _ X=68.79 LC L= Sample UC L=. Sample ange 8 _ =6. 0 LC L= Sample Gambar Peta x - Strength Vertikal 8 Penyelidikan terhadap proses produksi dilakukan untuk mengetahui penyebab keluarnya pengamatan-pengamatan tersebut. Informasi yang diperoleh dari perusahaan menyebutkan anyaman yang renggang, benang lemah, lem encer, operator mengantuk dan setting temperatur mesin terlalu tinggi disinyalir menjadi alasan keluarnya strength arah vertikal melebihi batas kendali. Gambar menunjukkan penyebab strength arah vertikal di luar batas kendali.

11 bahan lem encer anyaman renggang mengantuk operator benang lemah temp. tinggi mesin Strength di luar batas kendali Gambar Diagram Sebab Akibat Strength di Luar Batas Kendali Perbaikan harus dilakukan oleh PT. Yana-prima terhadap proses produksi laminasi sandwich kraft berdasarkan petunjuk dari peta kendali dengan menghilangkan penyebab-penyebab tidak terkendali. Peta kendali baru dapat dibuat dari proses yang sudah dilakukan perbaikan. Peta Kendali x - Elongation Benang Arah Vertikal Garis tengah peta elongation benang arah vertikal pada bulan Juli sampai Sep-tember 007 adalah i i= = =, + 0, ,5 + 5,7 =,96, sehingga dan batas kendali untuk peta adalah BKA = D =,8(,96) = 6,75 BKB = D = 0(,97) = 0 x i Garis tengah untuk peta x adalah i=,6 +, + +, +,6 x = = = 5,5 dan batas kendalinya BKA = + A = 5,5 + 0,7(,96) = 7,70 x BKB = x A = 5,5-0,7(,96) =,8 Peta kendali x - variabel elongation anyaman benang arah vertikal proses produksi anyaman benang strength arah vertikal laminasi sandwich kraft Tipe 0/9.9/900/0µc disajikan pada Gambar. Peta menunjukkan keadaan terkendali karena tidak ada pengamatan yang berada di luar batas kendali. Peta x memperlihatkan keadaan tidak terkendali karena pengamatan ke-, 8 dan 0 melebihi batas kendali atas. Pengamatan ke-0,,, 5 dan berada di luar batas pengendali bawah. 8,0 UC L=7,70 Sample Mean 6,5 5,0,5,0 _ X=5,5 LC L=, Sample 5 8 UC L=6,755 6,0 Sample ange,5,0,5 _ =,96 0,0 LC L= Sample Gambar Peta x - Elongation Vertikal

12 Informasi pihak perusahaan menyebutkan penyebab elongation tinggi antara lain benang kuat, lem terlalu encer, kraft kering, anyaman renggang, operator mengantuk dan temperatur mesin tinggi. Elongatioan rendah disebabkan oleh berat pita rendah, anyaman rapat, benang yang lemah dan operator salah menyeting sehingga temperatur mesin terlalu rendah. Gambar menunjukkan faktor-faktor penyebab elongation benang arah vertikal di luar batas kendali. Peta kendali x elongation arah vertikal tidak terkendali sehingga dilakukan perbaikan. Perbaikan terhadap proses dilakukan guna menghilangkan penyebab tidak terkendalinya proses produksi. bahan anyaman renggang benang anyaman rapat lem encer kraft kering Elongation di luar batas kendali mengantuk salah setting temp. operator mesin Gambar Diagram Sebab Akibat Elongation di Luar Batas Kendali Peta Kendali x - Strength Benang Arah Horisontal Nilai rata-rata rentang sampel variabel strength benang arah horisontal bulan Juli hingga September 007 digunakan untuk membentuk garis tengah bagi peta. Perhitungan dari rata-rata rentang sampel adalah i, +, ,9 + 0, i= = = = 7, Pemilihan ukuran subgrup 6 pada tiap pengamatan, memberikan nilai D = 0 dan D =,00. Batas kendali untuk peta pada persamaan 5 dan 7 menjadi BKA = D = (7,) =,8 BKB = D = 0(7,7) = 0 x i Garis tengah untuk peta x adalah i= 55, + 55, , + 57, x = = = 59,6 Batas kendali peta x dengan ukuran subgrup 6 didapatkan nilai A = 0,8 sehingga persamaan 8 dan 0 menjadi BKA = + A = 59,6 + 0,8(7,) = 6,8 x BKB = x A = 59,6-0,8(7,) = 55,70 Peta kendali x dan strength benang arah horisontal ditunjukkan pada Gambar 5. Peta menunjukkan keadaan terkendali. Gambar 5 memperlihatkan bahwa terdapat banyak pengamatan yang berada di luar batas kendali pada peta x yaitu pengamatan ke-,, dan 6 yang berada di bawah batas kontrol bawah. Pengamatan ke-7,, dan melebihi batas kontrol atas.

13 65.0 Sample Mean UC L=6.8 _ X=59.6 LC L= Sample 6 UC L=.8 Sample ange 8 _ =7. 0 LC L= Sample Gambar 5 Peta x - Strength Horisontal Informasi pihak perusahaan menyebutkan bahwa anyaman benang yang bergelombang pada woven, benang melipat, lem encer, operator salah setting dan temperatur mesin terlalu tinggi adalah beberapa faktor penyebab strength arah horisontal di luar batas kendali. salah setting operator lem encer Gambar 6 Diagram Sebab Akibat Strength Arah Horisontal di Luar Kendali Faktor-faktor penyebab strenght anyaman benang laminasi sandwich kraft arah horisontal keluar batas kendali disajikan dalam diagram sebab akibat Gambar 6. Perbaikan terhadap proses produksi kemudian dilakukan oleh pihak perusahaan guna menghilangkan penyebab proses menjadi tidak terkendali. Peta Kendali x - Elongation Arah Horisontal Garis tengah peta variabel elongation benang arah vertikal bulan Juli sampai September 007 i bahan benang melipat temp. tinggi mesin anyaman bergelombang Strength di luar batas kendali adalah i=,8 +, + + 5,5 + 6,0 = = =,68, dengan batas kendali BKA = D = (,68) = 5,6 BKB = D = 0(,68) = 0 Garis tengah bagi peta x dapat dihitung sebagai berikut i= x = =,8 +,9 + +, +,9 =,5 dan batas kendali peta x adalah BKA = x + A =,5 + 0,8(,68) =,5 BKB = x A =,5-0,8(,68) =,86 Peta pada Gambar 7 memperlihatkan bahwa variabilitas proses produksi anyaman laminasi sandwich kraft tipe 0/9.9/ 900/0µc bulan Juli sampai September 007 dalam keadaan tidak terkendali. Hal x i

14 tersebut dapat dilihat dari adanya pengamatan yang keluar batas pengendali pada peta, yaitu pengamatan ke- dan. Peta x menunjukkan keadaan terkendali karena tidak ada pengamatan di luar batas kendali.. UC L=,50 Sample Mean.8..6 _ X=,5.0 LC L=, Sample UC L=5,76 Sample ange _ =, LC L= Sample Gambar 7 Penyelidikan Peta x - Elongation terhadap Horisontal dua pengamatan ini menurut pihak perusahaan dikarenakan kekuatan benang tidak merata, kesalahan operator dalam menyetting mesin menyebabkan range elongation arah horisontal fluktuatif. Gambar 8 menunjukkan faktor penyebab range elongation arah horisontal proses produksi laminasi sandwich kraft tipe 0/9.9/900 /0µc bulan Juli sampai September 007 tidak terkendali. Perbaikan terhadap proses telah dilakukan sehingga peta kendali baru dapat dibuat. bahan kuat benang tdk rata ange elongation fluktuatif temp. tinggi salah setting mesin operator Gambar 8 Diagram Sebab Akibat ange Elongation Horisontal Fluktuatif Kemampuan Proses Produksi Sandwich Kraft Tipe 0/9.9 /900/0µc Analisis kemampuan proses pada produksi sandwich kraft tipe 0/9.9/900/0µc mempunyai tujuan melihat seberapa jauh tingkat presisi dan akurasi dari proses. PT. Yanaprima tidak menetapkan target ukuran strength dan elongation dari produk laminasi sandwich kraft. Kemampuan Proses Strength Arah Vertikal Batas spesifikasi minimal yang ditetapkan oleh perusahaan untuk variabel strength pada arah vertikal sebesar 6 Kgf. Analisis kemampuan proses pada Gambar 9 memberikan informasi apakah proses sudah memenuhi standar yang ditetapkan perusahaan.

15 LSL Potential (Within) C apability Cp * CPL 0.6 CPU * Cpk 0.6 C C pk 0.6 O verall C apability Pp * PPL 0.56 PPU * Ppk 0.56 Cpm * Gambar 9 Kemampuan Proses Strength Arah Vertikal Gambar 9 menunjukkan bahwa tidak semua nilai pengamatan berada di atas nilai batas spesifikasi bawah. Masih ada beberapa pengamatan yang nilainya dibawah batas spesifikasi yang ditetapkan perusahaan. Nilai CPL sebesar 0,6 menunjukkan batas spesifikasi dari proses lebih kecil daripada sebaran data pengamatan. Kondisi ini kurang baik bagi perusahaan karena banyak produk dari proses produksi yang kualitasnya berada di bawah spesifikasi yang ditetapkan (tidak presisi). Sehingga perlu diadakan peningkatan kualitas terhadap proses produksi. Nilai Cpk variabel strength arah vertikal sebesar 0,6 berarti sebagian dari proses berada di bawah standar yang ditetapkan perusahaan. Tingkat presisi dan akurasi yang masih rendah menunjukkan bahwa strength dari kantong semen berlaminasi sandwich kraft Tipe 0/9.9/900/0µc hasil produksi bulan Juli sampai September 007 belum kapabel. Kemampuan Proses Elongation Arah Vertikal Perusahaan menetapkan batas spesifikasi bawah (BSB) dan batas spesifikasi atas (BSA) variabel elongation arah vertikal masing-masing sebesar 0% dan 0%. Gambar 0 memperlihatkan sebaran data proses produksi elongation arah vertikal serta indek presisi dan akurasi. LSL USL Potential (Within) C apability Cp.7 CPL. CPU.0 Cpk.0 CCpk.7 Overall Capability Pp 0.95 PPL.06 PPU 0.8 Ppk 0.8 Cpm * Gambar 0 Kemampuan Proses Elongation Arah Vertikal Semua nilai data pengamatan elongation berada di antara batas spesifikasi bawah dan batas spesifikasi atas standar perusahaan. Nilai Cp sebesar,7 menunjukkan bahwa batas spesifikasi dari proses lebih besar daripada sebaran data pengamatan. Kondisi ini sudah cukup baik bagi perusahaan karena produk dari proses produksi yang kualitasnya berada dalam batas spesifikasi yang ditetapkan (presisi tinggi). Nilai Cpk sebesar,0 memberi informasi bahwa produk berada di dalam standar yang ditetapkan perusahaan (akurat). Sehing-

16 ga disimpulkan bahwa elongation anyaman benang arah vertikal dari kantong semen berlaminasi sandwich kraft Tipe 0/ 9.9/900/0µc hasil produksi bulan Juli sampai September 007 kapabel karena mempunyai tingkat presisi dan akurasi yang tinggi. Kemampuan Proses Strength Arah Horisontal Strength laminasi sandwich kraft arah horisontal tipe 0/ 9.9/900/0µc diproduksi dengan standar minimal(bsb) sebesar 55Kgf. Analisis kemampuan proses elongation vertikal ditunjukkan pada Gambar. LSL Potential (Within) C apability Cp * CPL 0.5 CPU * Cpk 0.5 C C pk 0.5 O verall C apability Pp * PPL 0. PPU * Ppk 0. Cpm * Gambar Kemampuan Proses Strength ArahHorisontal Gambar menunjukkan adanya produk pengamatan memiliki strength di bawah batas spesifikasi perusahaan. Tingkat presisi dan akurasi data strength masih rendah sehingga disimpulkan bahwa strength anyaman benang arah horisontal kantong semen berlaminasi sandwich kraft tipe 0/9.9/900/0µc hasil produksi bulan Juli sampai September 007 belum kapabel. Nilai CPL sebesar 0,5 menunjukkan batas spesifikasi proses lebih kecil daripada sebaran data pengamatan dan Cpk sebesar 0,5 mengindikasikan sebagian proses masih berada di bawah standar yang ditetapkan perusahaan. Kemampuan Proses Elongation Arah Horisontal Produk laminasi tipe 0/9.9/900/0µc memiliki batas spesifikasi bawah sebesar 0% dan batas spesifikasi atas sebesar 0%. Gambar menunjukkan histogram data elongation benang arah horisontal selama bulan Juli sampai September 007. LSL USL Potential (Within) C apability Cp.7 CPL.09 CPU.8 Cpk.09 CCpk.7 Overall Capability Pp.67 PPL.05 PPU.0 Ppk.05 Cpm * Gambar Kemampuan Proses Elongation Arah Horisontal

17 Gambar memperlihatkan semua nilai data pengamatan berada di dalam batas spesifikasi yang ditetapkan perusahaan. Nilai Cp sebesar,7 memberikan informasi bahwa batas spesifikasi dari proses lebih besar daripada sebaran data pengamatan (keakuratan dari produksi tinggi). Banyak produk hasil proses produksi mempunyai kualitas yang baik. Nilai Cpk sebesar,09 mengindikasikan tingkat akurasi dari proses produksi sudah tinggi. Sehingga disimpulkan bahwa elongation dari kantong semen laminasi sandwich kraft tipe 0 /9.9/900/0µc produksi bulan Juli sampai September 007 kapabel karena tingkat akurasi dan presisi tinggi. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambil berdasarkan hasil analisis serta mengacu pada tujuan penelitian adalah sebagai berikut :. Proses pembuatan produk kantong semen berlami-nasi sandwich kraft dengan tipe 0/9.9/ 900/0µc bulan Juli sampai September 007 tidak terkendali secara statistik.. Variabel strength arah vertikal mempunyai indeks Cp dan Cpk sebesar 0,6. Strength arah horisontal mempunyai indeks Cp dan Cpk sebesar 0,5. Nilai tersebut mengindikasikan proses produksi variabel strength produksi kantong semen berlaminasi sandwich kraft Tipe 0/9.9/900/0µc bulan Juli sampai September 007 tidak kapabel karena Cp dan Cpk kurang dari. Indeks Cp dan Cpk variabel elongation arah vertikal masing-masing sebe-sar,7 dan,0. Indeks Cp variabel elongation arah horisontal sebesar,7 dan Cpk sebesar,0. Nilai Cp dan Cpk lebih dari mengindikasikan proses produksi variabel elongation produksi laminasi sandwich kraft tipe0/9.9/900/0µc Juli sampai September 007 kapabel. Saran Saran yang dapat diberikan sehubungan dengan penelitian ini adalah. Hasil analisis mengindikasikan penyebab tidak terkendalinya proses produksi lebih banyak karena faktor material. Perusahaan perlu melakukan seleksi terhadap kualitas material yang digunakan dalam proses produksi supaya dapat meminimalisasi produk yang tidak sesuai spesifikasi. Inspeksi produk dalam shift sebaiknya dilakukan pada semua roll yang diproduksi tidak hanya roll. Daftar Pustaka [] Daniel, Wayne W. (989), Statistika Nonparametrik Terapan, PT. Gramedia, Jakarta [] Feigenbaum, Armand V. (98), Total Quality Control, Third Edition,,McGraw-Hill Inc., New York. [] Gupta, P. K. dan Hira, D. S. (98), Operation esearch- An Introduction, S.Chand & Company Ltd., New Delhi [] Ishikawa,Kaoru. (99), Introduction to Quality Control, rd Edition, Juse Press Ltd., Japan. [5] Montgomery, D. C. (996), Pengantar Pengendalian Kualitas Statistik, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.

ANALISIS KAPABILITAS PROSES UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK PEMBATAS BUKU INDUSTRI RUMAHAN

ANALISIS KAPABILITAS PROSES UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK PEMBATAS BUKU INDUSTRI RUMAHAN J u r n a l E K B I S / V o l. X IV/ N o. / e d i s i S e p t e m b e r 15 7 ANALISIS KAPABILITAS PROSES UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK PEMBATAS BUKU INDUSTRI RUMAHAN *( Diah Ayu Novitasari Fakultas

Lebih terperinci

Pengendalian Kualitas Statistik Produk Botol Sting 240 ml di PT IGLAS (Persero) Oleh: Wahyu Eka Kusumaningrum

Pengendalian Kualitas Statistik Produk Botol Sting 240 ml di PT IGLAS (Persero) Oleh: Wahyu Eka Kusumaningrum Pengendalian Kualitas Statistik Produk Botol Sting 40 ml di PT IGLAS (Persero) Oleh: Wahyu Eka Kusumaningrum 1308030047 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG PT IGLAS (Persero) merupakan perusahaan manufacturing

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 10 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Defenisi Mutu Dalam dunia industri baik industri jasa maupun manufaktur mutu adalah faktor kunci yang membawa keberhasilan bisnis, pertumbuhan dan peningkatan posisi bersaing.

Lebih terperinci

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 38 BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Pengumpulan Data Untuk mendukung perhitungan statistikal pengendalian proses maka diperlukan data. Data adalah informasi tentang sesuatu, baik yang bersifat kualitatif

Lebih terperinci

Pengendalian Kualitas TIN-212

Pengendalian Kualitas TIN-212 II Process Capability Analysis Pengendalian Kualitas TIN-212 Syarat-syarat pelaksanaan process capability analysis 1 Jika kita sudah mengetahui bagaimana kinerja proses kita (voice of process), tentunya

Lebih terperinci

III Control chart for variables. Pengendalian Kualitas TIN-212

III Control chart for variables. Pengendalian Kualitas TIN-212 III Control chart for variables Pengendalian Kualitas TIN-212 Common dan Assignable causes of variation Variabilitas dapat dibagi ke dalam dua kategori: 1. Common causes of variation. Variasi ini merupakan

Lebih terperinci

Statistical Process Control

Statistical Process Control Statistical Process Control Sachbudi Abbas Ras abbasras@yahoo.com Lembar 1 Flow Chart (dengan Stratifikasi): Grafik dari tahapan proses yang membedakan data berdasarkan sumbernya. Lembar Pengumpulan Data:

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 1 BAB III METODE PENELITIAN Metode penelitian merupakan gambaran dari tahapan yang dilalui dalam menyelesaikan suatu masalah yang ditemui dalam sebuah penelitian, dimana dibuat berdasarkan latar belakang

Lebih terperinci

Analisis Pengendalian Kualitas Produk Minute Maid Pulpy 350ml di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur. Oleh: Zubdatu Zahrati

Analisis Pengendalian Kualitas Produk Minute Maid Pulpy 350ml di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur. Oleh: Zubdatu Zahrati Tugas Akhir Analisis Pengendalian Kualitas Produk Minute Maid Pulpy 350ml di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur Oleh: Zubdatu Zahrati 309 030 002 Pembimbing: Dra. Lucia Aridinanti, MT JURUSAN

Lebih terperinci

ANALISA PERFORMANCE MESIN PENGUPAS KAYU (ROTARY) PT. HENRISON IRIANA SORONG MENGGUNAKAN METODE INDEKS KAPABILITAS

ANALISA PERFORMANCE MESIN PENGUPAS KAYU (ROTARY) PT. HENRISON IRIANA SORONG MENGGUNAKAN METODE INDEKS KAPABILITAS ANALISA PERFORMANCE MESIN PENGUPAS KAYU (ROTARY) PT. HENRISON IRIANA SORONG MENGGUNAKAN METODE INDEKS KAPABILITAS Ashar 1, Irman Amri 2*, Usran 3 1 Dosen Program Studi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah

Lebih terperinci

ANALISIS PERBAIKAN POWER QUALITY UNTUK PENCAPAIAN EFISIENSI ENERGI DI RS. X

ANALISIS PERBAIKAN POWER QUALITY UNTUK PENCAPAIAN EFISIENSI ENERGI DI RS. X ANALISIS PERBAIKAN POWER QUALITY UNTUK PENCAPAIAN EFISIENSI ENERGI DI RS. X Nur Yulianti Hidayah 1, Desi Rahmawaty 2 1,2) Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Pancasila 1) nur.yulianti@univpancasila.ac.id,

Lebih terperinci

PENERAPAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING DAN ANALISIS KEMAMPUAN PROSES DALAM PRODUKSI SEMEN PPC (PORTLAND POZZOLLAND CEMENT ) DI PT.

PENERAPAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING DAN ANALISIS KEMAMPUAN PROSES DALAM PRODUKSI SEMEN PPC (PORTLAND POZZOLLAND CEMENT ) DI PT. Jurnal Matematika UNAND Vol. 4 No. 1 Hal. 76 84 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENERAPAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING DAN ANALISIS KEMAMPUAN PROSES DALAM PRODUKSI SEMEN PPC (PORTLAND

Lebih terperinci

PENGONTROLAN KUALITAS PADA PROSES PENGEMASAN SEMEN (PACKAGING) PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK, DI TUBAN BERBASIS METODE SIX SIGMA

PENGONTROLAN KUALITAS PADA PROSES PENGEMASAN SEMEN (PACKAGING) PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK, DI TUBAN BERBASIS METODE SIX SIGMA PENGONTROLAN KUALITAS PADA PROSES PENGEMASAN SEMEN (PACKAGING) PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK, DI TUBAN BERBASIS METODE SIX SIGMA Disusun oleh: Eko Oktiningrum Suhartono NRP 1309 030 034 Dosen Pembimbing

Lebih terperinci

Analisis Peta Kendali U Pada Proses Pembuatan Plat Baja di PT. Gunawan Dianjaya Steel Tbk

Analisis Peta Kendali U Pada Proses Pembuatan Plat Baja di PT. Gunawan Dianjaya Steel Tbk Analisis Peta Kendali U Pada Proses Pembuatan Plat Baja di PT. Gunawan Dianjaya Steel Tbk Dias Ardha P 1311 030 032 Dosen Pembimbing Dr. Sony Sunaryo, M.Si PROGRAM STUDI DIPLOMA III Jurusan Statistika

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. B. Rumusan masalah Bagaimana cara pengendalian kualitas proses statistik pada data variabel.

BAB I PENDAHULUAN. B. Rumusan masalah Bagaimana cara pengendalian kualitas proses statistik pada data variabel. BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Pengendalian Kualitas Statistik (Statistical Quality Control) secara garis besar digolongkan menjadi dua, yakni pengendalian proses statistik (statistical process control)

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Manajemen Operasi Dalam mengelolah suatu perusahaan atau organisasi dibutuhkan sistem manajemen agar tujuan dari perusahaan atau organisasi dapat tercapai. Manajemen

Lebih terperinci

Diagram ARL W i & W Ri. Varian

Diagram ARL W i & W Ri. Varian maka nilai RL 1 yang ada ditambah satu sampai ditemui adanya out of control. Menentukan 1 dengan menghitung rata-rata RL 1 dari keseluruhan replikasi. Untuk aplikasi data yang digunakan dalam penelitian

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK Pendahuluan Kualitas / Mutu : Ukuran tingkat kesesuaian barang/ jasa dg standar/spesifikasi yang telah ditentukan/ ditetapkan. Pengendalian

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 PENGERTIAN KUALITAS Kualitas merupakan faktor dasar yang mempengaruhi pilihan konsumen untuk berbagai jenis produk dan jasa yang berkembang pesat dewasa ini. Kualitas secara langsung

Lebih terperinci

PROGRAM STUDI DIPLOMA III JURUSAN STATISTIKA Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2014

PROGRAM STUDI DIPLOMA III JURUSAN STATISTIKA Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2014 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 1 PENGENDALIAN KUALITAS PADA PRODUK KACA LEMBARAN (GLASS) DI PT. ASAHIMAS FLAT GLASS TBK. SIDOARJO. Oleh : SIGIT BUDIANTONO (1311030075) Dosen Pembimbing : Dra. Sri Mumpuni

Lebih terperinci

ANANALISIS EFISIENSI SISTEM PEMBAKARAN PADA BOILER DI PLTU UNIT III PT.PJB UP GRESIK DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC)

ANANALISIS EFISIENSI SISTEM PEMBAKARAN PADA BOILER DI PLTU UNIT III PT.PJB UP GRESIK DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) ANANALISIS EFISIENSI SISTEM PEMBAKARAN PADA BOILER DI PLTU UNIT III PT.PJB UP GRESIK DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) Oleh: INTAN ALIFIYAH ILMI NRP. 2406 00 063 Pembimbing: Ir. Ya umar,

Lebih terperinci

ANALISIS KEMAMPUAN PROSES

ANALISIS KEMAMPUAN PROSES ANALISIS KEMAMPUAN PROSES ì 11 Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e- Mail : debrina@ub.ac.id Blog : hcp://debrina.lecture.ub.ac.id/ 2 Outline ì ANALISIS

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Manajemen Operasi Untuk mengelola suatu perusahaan atau organisasi selalu dibutuhkan sistem manajemen agar tujuan dari perusahaan atau organisasi tersebut dapat tercapai.

Lebih terperinci

Analisis Kualitas Pada Produksi Botol RC Cola 800 ml di PT. IGLAS (Persero) dengan menggunakan Peta Kendali Demerit

Analisis Kualitas Pada Produksi Botol RC Cola 800 ml di PT. IGLAS (Persero) dengan menggunakan Peta Kendali Demerit Analisis Kualitas Pada Produksi Botol RC Cola 800 ml di PT. IGLAS (Persero) dengan menggunakan Peta Kendali Demerit Nur Lailiyah Wakhidah 1308 030 030 Dosen Pembimbing: Drs. Haryono Ms. Msc. PENDAHULUAN

Lebih terperinci

Aplikasi SPC (Statistical Process Control) dan Quality Improvement Tool Di Bagian Giling Dan Batil Rokok SKT PT. Djarum Kudus

Aplikasi SPC (Statistical Process Control) dan Quality Improvement Tool Di Bagian Giling Dan Batil Rokok SKT PT. Djarum Kudus Aplikasi SPC (Statistical Process Control) dan Quality Improvement Tool Di Bagian Giling Dan Batil Rokok SKT PT. Djarum Kudus Ida Nursanti* 1, Eny Rokhayati 2 1,2 Jurusan Teknik Industri Universitas Muhammadiyah

Lebih terperinci

Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur

Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur Zubdatu Zahrati dan Lucia Aridinanti Jurusan Statistika, FMIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya

Lebih terperinci

LAPORAN PRAKTIKUM PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK MODUL 1

LAPORAN PRAKTIKUM PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK MODUL 1 LAPORAN PRAKTIKUM PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK MODUL 1 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK NILAI TOEFL MAHASISWA JURUSAN S1 TEKNIK KIMIA ANGKATAN 2013 DAN 2014 Disusun Oleh : Dedi Setiawan (1314100071)

Lebih terperinci

DAFTAR PUSTAKA KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI...

DAFTAR PUSTAKA KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... KATA PENGANTAR Alhamdulillahi Rabbil alamin, Puji dan syukur kepada Allah Subhanahu Wa Ta ala. Karena atas izin-nya, makalah ini dapat terselesaikan tepat pada waktunya. Makalah ini dibuat sebagai tugas

Lebih terperinci

Peta Kendali (Control Chart)

Peta Kendali (Control Chart) Peta Kendali (Control Chart) Pengendalian Kualitas Statistika Ayundyah Kesumawati Prodi Statistika FMIPA-UII October 29, 2015 Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 29, 2015 1 / 22 Control

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. pengendalian kualitas dalam pembuatan produk. standar (Montgomery, 1990). Statistical Quality Control (SQC) merupakan salah

BAB 1 PENDAHULUAN. pengendalian kualitas dalam pembuatan produk. standar (Montgomery, 1990). Statistical Quality Control (SQC) merupakan salah 1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pengendalian kualitas merupakan taktik dan strategi perusahaan global dengan produk perusahaan lain. Kualitas menjadi faktor dasar keputusan konsumen dalam memilih

Lebih terperinci

ANALISIS KUALITAS DAN FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB KERUSAKAN PRODUK DI PT. KATWARA ROTAN GRESIK

ANALISIS KUALITAS DAN FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB KERUSAKAN PRODUK DI PT. KATWARA ROTAN GRESIK ANALISIS KUALITAS DAN FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB KERUSAKAN PRODUK DI PT. KATWARA ROTAN GRESIK Mochammad Hatta Jurusan Teknik Industri Universitas 45 Surabaya Mochammad_hatta@walla.com Siti Lestariningsih,

Lebih terperinci

Analisis Pengendalian Kualitas Produk Labelstock Menggunakan Peta Kendali Kernel di PT. X (Studi Kasus : PVC Soft)

Analisis Pengendalian Kualitas Produk Labelstock Menggunakan Peta Kendali Kernel di PT. X (Studi Kasus : PVC Soft) Analisis Pengendalian Kualitas Produk Labelstock Menggunakan Peta Kendali Kernel di PT. X (Studi Kasus : PVC Soft) Oleh : Ika Estuningtyas (1311 105 018) Dosen Pembimbing : Wibawati, S.Si, M.Si Latar Belakang

Lebih terperinci

STRATEGI PERBAIKAN KUALITAS GULA BERDASARKAN KEMAMPUAN PROSES KONTROL

STRATEGI PERBAIKAN KUALITAS GULA BERDASARKAN KEMAMPUAN PROSES KONTROL STRATEGI PERBAIKAN KUALITAS GULA BERDASARKAN KEMAMPUAN PROSES KONTROL Mila Faila Sufa * 1, Dina Ariningsih 2 1,2 Jurusan Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Surakarta Jl.A. Yani Tromol Pos 1 Kartasura

Lebih terperinci

ANALISIS KAPABILITAS PROSES PRODUKSI FILTER ROKOK SUPER SLIM JENIS MONO DI PT. X

ANALISIS KAPABILITAS PROSES PRODUKSI FILTER ROKOK SUPER SLIM JENIS MONO DI PT. X ANALISIS KAPABILITAS PROSES PRODUKSI FILTER ROKOK SUPER SLIM JENIS MONO DI PT. X Utami Rizky Damayanti 1308 030 06 Dosen Pembimbing: Dra. Sri Mumpuni R., MT Sidang Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. untuk menentukan produk dan jasa yang digunakan (Ariani, 2004). Konsumen

BAB I PENDAHULUAN. untuk menentukan produk dan jasa yang digunakan (Ariani, 2004). Konsumen 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH Kualitas merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi konsumen untuk menentukan produk dan jasa yang digunakan (Ariani, 2004). Konsumen biasanya memilih

Lebih terperinci

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA TERHADAP PROSES PENGOLAHAN LIMBAH CAIR INDUSTRI DI IPAL PT.SIER (PERSERO) SURABAYA

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA TERHADAP PROSES PENGOLAHAN LIMBAH CAIR INDUSTRI DI IPAL PT.SIER (PERSERO) SURABAYA ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA TERHADAP PROSES PENGOLAHAN LIMBAH CAIR INDUSTRI DI IPAL PT.SIER (PERSERO) SURABAYA Oleh: Novi Mayasari (1307030015) Dosen Pembimbing: Dra.Sri Mumpuni Retnaningsih,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 8 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Dasar dari Kualitas Kata kualitas memiliki banyak definisi yang berbeda, dan bervariasi dari yang konvensional sampai yang lebih strategik. Definisi konvensional dari

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian adalah suatu kerangka yang memuat langkah-langkah yang ditempuh dalam menyelesaikan permasalahan yang dihadapi. Pada bagian ini akan dijelaskan secara

Lebih terperinci

PETA KENDALI VARIABEL

PETA KENDALI VARIABEL PETA KENDALI VARIABEL 9 Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e- Mail : debrina@ub.ac.id Blog : hcp://debrina.lecture.ub.ac.id/ 2 Outline Peta Kendali Variabel

Lebih terperinci

ANALISIS EFISIENSI MESIN POMPA PADA RUMAH POMPA PDAM SURABAYA UNIT X DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) Oleh: Resty Dwi S.

ANALISIS EFISIENSI MESIN POMPA PADA RUMAH POMPA PDAM SURABAYA UNIT X DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) Oleh: Resty Dwi S. ANALISIS EFISIENSI MESIN POMPA PADA RUMAH POMPA PDAM SURABAYA UNIT X DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) Oleh: Resty Dwi S. 240905022 Ir.Ya umar,mt Dosen Pembimbing: Ir.Ali Musyafa, MSc Diperlukan

Lebih terperinci

BAB III METODE CONTROL CHART. sebagai metode grafik yang di gunakan untuk mengevaluasi apakah suatu proses

BAB III METODE CONTROL CHART. sebagai metode grafik yang di gunakan untuk mengevaluasi apakah suatu proses BAB III METODE CONTROL CHART 3.1 Control Chart Peta kendali atau Control Chart merupakan suatu teknik yang dikenal sebagai metode grafik yang di gunakan untuk mengevaluasi apakah suatu proses berada dalam

Lebih terperinci

Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur. Oleh Zubdatu Zahrati Dosen Pembimbing : Dra.

Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur. Oleh Zubdatu Zahrati Dosen Pembimbing : Dra. Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur Oleh Zubdatu Zahrati 32 05 004 Dosen Pembimbing : Dra. Lucia Aridinanti Pendahuluan Latar Belakang Permasalahan Tujuan Manfaat Batasan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Statistic Quality Control (SQC) Statistik merupakan teknik pengambilan keputusan tentang suatu proses atau populasi berdasarkan pada suatu analisa informasi yang terkandung di

Lebih terperinci

PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI HEXAGON BOLT M16 X 75MM DI PT.TIMUR MEGAH STEEL GRESIK. MENGGUNAKAN METODE DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp)

PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI HEXAGON BOLT M16 X 75MM DI PT.TIMUR MEGAH STEEL GRESIK. MENGGUNAKAN METODE DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp) Seminar Hasil Tugas Akhir PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI HEXAGON BOLT M16 X 75MM DI PT.TIMUR MEGAH STEEL GRESIK MENGGUNAKAN METODE DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp) Febrianto 1308 100 075 Dosen

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 23 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Definisi mengenai Kualitas Saat kata kualitas digunakan, kita mengartikannya sebagai suatu produk atau jasa yang baik yang dapat memenuhi keinginan kita. Menurut ANSI/ASQC Standard

Lebih terperinci

Analisis Pengendalian Kualitas Produk Botol Kode 493 Menggunakan Peta Kendali Kernel di PT. Iglas (Persero)

Analisis Pengendalian Kualitas Produk Botol Kode 493 Menggunakan Peta Kendali Kernel di PT. Iglas (Persero) JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5, No.1, (2016) 2337-3520 (2301-928X Print) D-77 Analisis Pengendalian Kualitas Produk Botol Kode 493 Menggunakan Peta Kendali Kernel di PT. Iglas (Persero) Widya Azizatin

Lebih terperinci

ANALISIS KEMAMPUAN PROSES

ANALISIS KEMAMPUAN PROSES ANALISIS KEMAMPUAN PROSES KOMPETENSI 1. Memahami pengertian dan manfaat analisis kemampuan proses statistik untuk data atribut 2. Mampu menerapkan konsep six sigma untuk mengukur kemampuan proses ANALISIS

Lebih terperinci

Pasteurized Milk Industry in Malang

Pasteurized Milk Industry in Malang PENERAPAN PETA KENDALI X DAN R PADA PROSES FILLING SUSU PASTEURISASI DI KUD DAU DAU MALANG The Use of X - R Control Chart on The Filling Process at A Particular Pasteurized Milk Industry in Malang E.F

Lebih terperinci

Peta Kendali (Control Chart)

Peta Kendali (Control Chart) Peta Kendali (Control Chart) Pengendalian Kualitas Statistika Ayundyah Kesumawati Prodi Statistika FMIPA-UII October 21, 2015 Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 1 / 17 Control

Lebih terperinci

Seminar Nasional IENACO 2014 ISSN

Seminar Nasional IENACO 2014 ISSN ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK SOLAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) (Studi Kasus : DI UNIT KILANG PUSDIKLAT MIGAS CEPU) Siti Nandiroh 1*,Eko Winardi 2 1,2 Jurusan Teknik

Lebih terperinci

BAB III PENGENDALIAN KUALITAS MULTIVARIAT. menghasilkan produk dengan kualitas yang baik, haruslah dilakukan pengendalian

BAB III PENGENDALIAN KUALITAS MULTIVARIAT. menghasilkan produk dengan kualitas yang baik, haruslah dilakukan pengendalian BAB III PENGENDALIAN KUALITAS MULTIVARIAT Seperti yang telah dibahas pada bab sebelumnya bahwa untuk menghasilkan produk dengan kualitas yang baik, haruslah dilakukan pengendalian pada proses produksinya.

Lebih terperinci

GRAFIKPENGENDALI VARIABEL

GRAFIKPENGENDALI VARIABEL GRAFIKPENGENDALI VARIABEL Grafik pengendali pertamakali diperkenalkan oleh Dr. Walter Andrew Shewhart dari Bell Telephone Laboratories, Amerika Serikat, pada tahun 1924 dengan maksud untuk mengurangi variasi.

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. atau kualitas. Dalam dunia industri, kualitas barang yang dihasilkan merupakan

BAB I PENDAHULUAN. atau kualitas. Dalam dunia industri, kualitas barang yang dihasilkan merupakan BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Di era globalisasi yang semakin kompetitif ini, setiap pelaku bisnis yang ingin memenangkan persaingan akan memberikan perhatian penuh pada mutu atau kualitas.

Lebih terperinci

PETA KENDALI VARIABEL

PETA KENDALI VARIABEL PETA KENDALI VARIABEL 9 Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e- Mail : debrina@ub.ac.id Blog : hcp://debrina.lecture.ub.ac.id/ 2 Outline Peta Kendali Variabel

Lebih terperinci

Pengendalian Kualitas Kadar Air Produk Kerupuk Udang Berbasis SNI Menggunakan Statistical Quality Control Method

Pengendalian Kualitas Kadar Air Produk Kerupuk Udang Berbasis SNI Menggunakan Statistical Quality Control Method Pengendalian Kualitas Kadar Air Produk Kerupuk Udang Berbasis SNI Menggunakan Statistical Quality Control Method Debrina Puspita Andriani *1), Destantri Anggun Rizky 2), Unggul Setiaji 3) 1,2,3) Jurusan

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No.1, (2017) ( X Print) A 6

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No.1, (2017) ( X Print) A 6 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No.1, (2017) 2337-3520 (2301-928X Print) A 6 Perbandingan Diagram Kontrol X Shewhart dan X VSSI (Variable Sample Size and Sampling Interval) dalam Pengendalian Kualitas

Lebih terperinci

Pendahuluan. Tinjauan Pustaka. Metodologi. Analisis dan Pembahasan. Kesimpulan dan Saran. Klik_. Klik_. Klik_. Klik_. Klik_

Pendahuluan. Tinjauan Pustaka. Metodologi. Analisis dan Pembahasan. Kesimpulan dan Saran. Klik_. Klik_. Klik_. Klik_. Klik_ Klik_ Klik_ Klik_ Klik_ Klik_ Pendahuluan Tingkat konsumtif di bidang fashion terus meningkat Fashion 202 di donminasi oleh busana muslim Balita Group memproduksi kerudung merk Pasmira Penelitian ini akan

Lebih terperinci

ANALISIS KEMAMPUAN PROSES PADA DATA BERDISTRIBUSI BINOMIAL

ANALISIS KEMAMPUAN PROSES PADA DATA BERDISTRIBUSI BINOMIAL ANALISIS KEMAMPUAN PROSES PADA DATA BERDISTRIBUSI BINOMIAL Makalah Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Pengendalian Kualitas Statistik Yang Dibina Oleh Bapak Hendro Permadi Nama Kelompok: Sudarsono (309312422762)

Lebih terperinci

ANALISIS KEMAMPUAN PROSES

ANALISIS KEMAMPUAN PROSES LOGO ANALISIS KEMAMPUAN PROSES Kelompok 7 Rohmad Hadi S. Ananta Ade Kurniawan Nariswari Setya Dewi Kristy Handayani Lisa Apriana Dewi Nanda Hidayati Nining Dwi Lestari M0107082 M0108015 M0108022 M0108053

Lebih terperinci

PERAN STATISTIKA DALAM MENDUKUNG PENGEMBANGAN INDUSTRI Pengendalian Mutu dengan Bantuan Statistika

PERAN STATISTIKA DALAM MENDUKUNG PENGEMBANGAN INDUSTRI Pengendalian Mutu dengan Bantuan Statistika PERAN STATISTIKA DALAM MENDUKUNG PENGEMBANGAN INDUSTRI Pengendalian Mutu dengan Bantuan Statistika Muhammad Arif Tiro Program Studi Statistika FMIPA Universitas Negeri Makassar Abstrak Salah satu alat

Lebih terperinci

ANALISA PENGENDALIAN KUALITAS PADA UNIT PENGANTONGAN SEMEN DI PT SEMEN TONASA

ANALISA PENGENDALIAN KUALITAS PADA UNIT PENGANTONGAN SEMEN DI PT SEMEN TONASA ANALISA PENGENDALIAN KUALITAS PADA UNIT PENGANTONGAN SEMEN DI PT SEMEN TONASA Muchsin 1 1 Staf Pengajar Jurusan Teknik Mesin Fakultas Teknik Untad Abstrak Kegiatan yang sangat perlu dilakukan oleh setiap

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional Variabel

BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional Variabel BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional Variabel 3.1.1 Variabel Penelitian Variabel penelitian merupakan suatu atribut atau sifat yang mempunyai variasi tertentu yang

Lebih terperinci

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN 4. Data Sampel 4.. Pengambilan dan Pemilihan Data Sampel Dari pengumpulan data yang telah dilakukan, diperoleh 20 data sampel yang telah dikelompokkan menjadi subgrup-subgrup

Lebih terperinci

Penerapan Diagram Kontrol EWMA dan NEWMA pada Proses Pembuatan Benang 30 Rayon di PT. Lotus Indah Textile Industries Surabaya

Penerapan Diagram Kontrol EWMA dan NEWMA pada Proses Pembuatan Benang 30 Rayon di PT. Lotus Indah Textile Industries Surabaya Seminar Tugas Akhir Penerapan Diagram Kontrol EWMA dan NEWMA pada Proses Pembuatan Benang 3 Rayon di PT. Lotus Indah Textile Industries Surabaya Rista Wijayanti (37 6) Dosen Pembimbing : Dr. Sony Sunaryo,

Lebih terperinci

Pengendalian dan Evaluasi Kualitas Beton Dengan Metode Statistical Process Control (SPC) Ir. Helmy Darjanto, MT ABSTRAK

Pengendalian dan Evaluasi Kualitas Beton Dengan Metode Statistical Process Control (SPC) Ir. Helmy Darjanto, MT ABSTRAK NEUTRON, Vol.4, No. 2, Agustus 2004 105 Pengendalian dan Evaluasi Kualitas Beton Dengan Metode Statistical Process Control (SPC) Ir. Helmy Darjanto, MT ABSTRAK Hingga saat ini dalam evaluasi kualitas beton

Lebih terperinci

Materi ke-8 Rabu, 1 Desember 2010

Materi ke-8 Rabu, 1 Desember 2010 Analisis Kemampuan Proses Materi ke-8 Rabu, 1 Desember 2010 Analisis Kemampuan Proses 1. Pendahuluan 2. Batas spesifikasi dan batas kontrol 3. Analisis kemampuan proses 4. Batas toleransi natural 5. Hubungan

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1. Analisa Tahap Define Adapun persentase produk cacat terbesar periode September 2012 s/d Desember 2012 terdapat pada produk Polyester tipe T.402 yaitu dengan persentase

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Deskripsi Tahapan Penelitian 3.1.1 Identifikasi Dan Perumusan Masalah Langkah ini merupakan langkah awal untuk melakukan penelitian dengan melakukan observasi ke unit

Lebih terperinci

ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA)

ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) Oleh: Dian Mareta Windayani 16 100 055 Dosen pembimbing: Dra. Laksmi Prita, M.Si Latar belakang PENDAHULUA N

Lebih terperinci

PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK TANGAN DI PT. X MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp)

PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK TANGAN DI PT. X MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp) PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK TANGAN DI PT. X MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp) Oleh: Wenny Rakhmania 1306 100 032 Jurusan Statistika Institut Teknologi

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PE ELITIA

IV. METODOLOGI PE ELITIA IV. METODOLOGI PE ELITIA 4.1 Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan selama 4 bulan, mulai bulan Februari 2012 sampai dengan Mei 2012 di laboratorium kimia departemen Quality Control (QC)

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Persyaratan utama untuk mencapai kepuasan pelanggan (customer

BAB II LANDASAN TEORI. Persyaratan utama untuk mencapai kepuasan pelanggan (customer BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Konsep SPC dan Pengendalian Kualitas Persyaratan utama untuk mencapai kepuasan pelanggan (customer satisfaction) dalam dunia industri manufaktur adalah kualitas dari produk maupun

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. tahapan tersebut diperlukan suatu pengendalian terhadap kualitas.

BAB I PENDAHULUAN. tahapan tersebut diperlukan suatu pengendalian terhadap kualitas. BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Kualitas merupakan suatu bahasa komunikasi antara produsen dan konsumen. Kualitas menjadi suatu pertaruhan agar tercipta kepuasan. Artinya perusahaan akan

Lebih terperinci

Pengendalian Kualitas Produksi Botol RC Cola 200 ML di PT. IGLAS (Persero) Gresik Menggunakan Diagram Kontrol DOB (Decision On Belief)

Pengendalian Kualitas Produksi Botol RC Cola 200 ML di PT. IGLAS (Persero) Gresik Menggunakan Diagram Kontrol DOB (Decision On Belief) JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No. 2, (204) ISSN: 2337-3539 (230-927 Print) D-254 Pengendalian Kualitas Produksi Botol RC Cola 200 ML di PT. IGLAS (Persero) Gresik Menggunakan Diagram Kontrol DOB

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Proses Produksi Botol Kemasan Sabun Lifebuoy Bahan baku utama untuk pembuatan botol kemasan sabun lifebuoy adalah biji plastik berwarna putih yang sudah memenuhi standar

Lebih terperinci

PENENTUAN DIAGRAM KENDALI DALAM ANALISIS KUALITAS PRODUKSI BISKUIT SQUARE PUFF PT. UBM BISCUIT SIDOARJO

PENENTUAN DIAGRAM KENDALI DALAM ANALISIS KUALITAS PRODUKSI BISKUIT SQUARE PUFF PT. UBM BISCUIT SIDOARJO Program Studi MMT-ITS, Surabaya Februari 3 PENENTUAN DIAGRAM KENDALI DALAM ANALISIS KUALITAS PRODUKSI BISKUIT SQUARE PUFF PT. UBM BISCUIT SIDOARJO Rizal Rinumpoko *), Septia Fendiasari, Lucia Aridinanti,

Lebih terperinci

PROCESS CAPABILITY ANALYSIS PADA NUT (STUDI KASUS: PT SANKEI DHARMA INDONESIA)

PROCESS CAPABILITY ANALYSIS PADA NUT (STUDI KASUS: PT SANKEI DHARMA INDONESIA) PROCESS CAPABILITY ANALYSIS PADA NUT (STUDI KASUS: PT SANKEI DHARMA INDONESIA) Helena Sisilia R. S.*, Hendy Tannady* Program Studi Teknik Industri, Universitas Bunda Mulia Jl. Lodan Raya No. 2, Ancol-Jakarta

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI MEBEL DI PT. MAJAWANA DENGAN DIAGRAM KONTROL D 2 (MAHALANOBIS DISTANCE)

PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI MEBEL DI PT. MAJAWANA DENGAN DIAGRAM KONTROL D 2 (MAHALANOBIS DISTANCE) PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI MEBEL DI PT. MAJAWANA DENGAN DIAGRAM KONTROL D 2 (MAHALANOBIS DISTANCE) Taufiq Primananda 1, Slamet Mulyono 2, Dedy Dwi Prastyo 2 1 Mahasiswa Jurusan Statistika FMIPA-ITS

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH

BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH 6.1. AnalisisTahap Define Adapun persentase produk cacat terbesar periode September 2012 s/d Desember 2012 terdapat pada produk Polyester tipe T.402 yaitu dengan persentase

Lebih terperinci

ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) UNTUK MEAN DAN VARIANS

ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) UNTUK MEAN DAN VARIANS ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) UNTUK MEAN DAN VARIANS Oleh: Dian Mareta Windayani 1206 100 055 Desen pembimbing: Dra. Laksmi Prita, M.Si Abstrak

Lebih terperinci

Prosiding Statistika ISSN:

Prosiding Statistika ISSN: Prosiding Statistika ISSN: 2460-6456 Diagram Kendali V dari Distribusi Maxwel untuk Pengendalian Kualitas Total Dissolved Solids (TDS) Air Mineral Al-Ma soem V Control Chart of The Maxwel Distribution

Lebih terperinci

ANALISA PENYIMPANGAN DAN CAPABILITY PROCESS (CP)

ANALISA PENYIMPANGAN DAN CAPABILITY PROCESS (CP) #11 ANALISA PENYIMPANGAN DAN CAPABILITY PROCESS (CP) Analisa Penyimpangan Dalam diagram kendali dimungkinkan terjadi penyimpangan, antara lain: 1. Proses Terkendali, terjadi variasi karena penyebab acak

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Sampel merupakan sebagian anggota dari populasi yang dipilih dengan

BAB III METODE PENELITIAN. Sampel merupakan sebagian anggota dari populasi yang dipilih dengan 26 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Identifikasi Sampel Penelitian Sampel merupakan sebagian anggota dari populasi yang dipilih dengan suatu prosedur tertentu dan diharapkan dapat mewakili suatu populasi

Lebih terperinci

STATISTICAL PROCESS CONTROL

STATISTICAL PROCESS CONTROL STATISTICAL PROCESS CONTROL Sejarah Statistical Process Control Sebelum tahun 1900-an, industri AS umumnya memiliki karakteristik dengan banyaknya toko kecil menghasilkan produk-produk sederhana, seperti

Lebih terperinci

barang yang dihasilkan. Menurut para ahli, kualitas adalah :

barang yang dihasilkan. Menurut para ahli, kualitas adalah : BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Pengertian Pengendalian Dalam suatu proses produksi terutama pada perusahaan manufaktur diperlukan adanya suatu pengendalian agar kegiatan yang dilakukan dalam perusahaan

Lebih terperinci

Seminar Hasil ANALISIS PENINGKATAN KUALITAS KINERJA UNIT KEBERSIHAN DAN ADMINISTRASI AKADEMIK DI JURUSAN STATISTIKA ITS DENGAN METODE SIX SIGMA

Seminar Hasil ANALISIS PENINGKATAN KUALITAS KINERJA UNIT KEBERSIHAN DAN ADMINISTRASI AKADEMIK DI JURUSAN STATISTIKA ITS DENGAN METODE SIX SIGMA Seminar Hasil ANALISIS PENINGKATAN KUALITAS KINERJA UNIT KEBERSIHAN DAN ADMINISTRASI AKADEMIK DI JURUSAN STATISTIKA ITS DENGAN METODE SIX SIGMA Dosen Pembimbing: Dra. Lucia Aridinanti, MT. Co. Pembimbing

Lebih terperinci

V. HASIL DA PEMBAHASA

V. HASIL DA PEMBAHASA V. HASIL DA PEMBAHASA Metode analisis kadar vitamin C pada susu bubuk yang dilakukan pada penelitian ini merupakan metode yang tercantum dalam AOAC 985.33 tentang penentuan kadar vitamin C pada susu formula

Lebih terperinci

PENGONTROLAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEMEN JENIS PCC DI PT. SEMEN PADANG DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MEWMA

PENGONTROLAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEMEN JENIS PCC DI PT. SEMEN PADANG DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MEWMA Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 3 Hal. 7 14 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENGONTROLAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEMEN JENIS PCC DI PT. SEMEN PADANG DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 6 BAB 2 LANDASAN TEORI Kualitas adalah segala sesuatu yang mampu memenuhi keinginan atau kebutuhan pelanggan (meeting the needs of customers) (Gasperz, 2006). Pengendalian kualitas secara statistik dengan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan di PT SEI Bogor pada Bulan September 2016 sampai dengan Bulan Desember 2016. PT SEI Bogor merupakan perusahaan yang bergerak

Lebih terperinci

Perbandingan Peta Kendali X-R Dan EWMA Dengan Pendekatan P-Value Untuk Mendeteksi Pergeseran Rata-Rata Proses Di PT.XYZ

Perbandingan Peta Kendali X-R Dan EWMA Dengan Pendekatan P-Value Untuk Mendeteksi Pergeseran Rata-Rata Proses Di PT.XYZ Perbandingan Peta Kendali X-R Dan EWMA Dengan Pendekatan P-Value Untuk Mendeteksi Pergeseran Rata-Rata Proses Di PT.XYZ Alin Widiawati 1, Faula Arina 2, Putro Ferro Ferdinant 3 1, 2, 3 Jurusan Teknik Industri

Lebih terperinci

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1. Ekstraksi Hasil Pengumpulan Data Pengumpulan data di perusahaan PT. Jasa Putra Plastik dilakukan dari bulan Juli 004 sampai bulan Desember 004. Data yang diperoleh dalam

Lebih terperinci

Simulasi Produksi dan Distribusi Pelayanan Permintaan Sarung Tenun (studi kasus di PT. ASEANTEX Mojokerto)

Simulasi Produksi dan Distribusi Pelayanan Permintaan Sarung Tenun (studi kasus di PT. ASEANTEX Mojokerto) Simulasi Produksi dan Distribusi Pelayanan Permintaan Sarung Tenun (studi kasus di PT. ASEANTEX Mojokerto) Weny Indah Kusumawati, MMT ITS, weny@stikom.edu Dr. Ir. Abdullah Shahab, M.Sc, ITS Abstraksi PT.

Lebih terperinci

Pengontrolan Kualitas Proses Produksi Front Grille Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat Individual

Pengontrolan Kualitas Proses Produksi Front Grille Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat Individual JURUSAN STATISTIKA Pengontrolan Kualitas Proses Produksi Front Grille Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat Individual Silvia Setia Armadi 1308 030 006 Dr. Muhammad Mashuri, MT PENDAHULUAN JURUSAN STATISTIKA

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab ini terdiri dari 3 bagian. Pada bagian pertama diberikan tinjauan pustaka dari penelitian sebelumnya. Pada bagian kedua diberikan teori penunjang untuk mencapai tujuan penelitian

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Statistical Process Control (SPC) Statistical Process Control (SPC) merupakan teknik penyelesaian masalah yang digunakan sebagai pemonitor, pengendali, penganalisis, pengelola,

Lebih terperinci

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PENJAHITAN BISBAN PADA PRODUKSI SANDAL DI CV. ALFIAN JAYA

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PENJAHITAN BISBAN PADA PRODUKSI SANDAL DI CV. ALFIAN JAYA ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PENJAHITAN BISBAN PADA PRODUKSI SANDAL DI CV. ALFIAN JAYA TAIBIYATI 1307 030 701 Dosen Pembimbing Dra. Sri Mumpuni Retnaningsih, MT PENDAHULUAN Kualitas merupakan

Lebih terperinci

KULIAH 4-6 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK DATA VARIABEL

KULIAH 4-6 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK DATA VARIABEL KULIAH 4-6 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK DATA VARIABEL KOMPETENSI Mahasiswa dapat menyusun peta pengendali kualitas proses statistika untuk data variabel dengan menggunakan software statistika,

Lebih terperinci

PEMODELAN KUALITAS PROSES

PEMODELAN KUALITAS PROSES TOPIK 6 PEMODELAN KUALITAS PROSES LD/SEM II-03/04 1 1. KERANGKA DASAR Sampling Penerimaan Proses Produksi Pengendalian Proses MATERIAL PRODUK PRODUK BAIK SUPPLIER Manufacturing Manufacturing KONSUMEN PRODUK

Lebih terperinci

PENGENDALIAN MUTU BERAT PRODUKSI PT. SEMEN PADANG MENGGUNAKAN BAGAN KENDALI MEDIAN ABSOLUTE DEVIATION (MAD) PADA DATA TIDAK NORMAL

PENGENDALIAN MUTU BERAT PRODUKSI PT. SEMEN PADANG MENGGUNAKAN BAGAN KENDALI MEDIAN ABSOLUTE DEVIATION (MAD) PADA DATA TIDAK NORMAL Jurnal Matematika UNAND Vol. 3 No. 1 Hal. 123 131 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENGENDALIAN MUTU BERAT PRODUKSI PT. SEMEN PADANG MENGGUNAKAN BAGAN KENDALI MEDIAN ABSOLUTE DEVIATION

Lebih terperinci