ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KAPABILITAS PROSES DALAM PENENTUAN LEVEL SIGMA DAN DPMO

Transkripsi

1 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KAPABILITAS PROSES DALAM PENENTUAN LEVEL SIGMA DAN DPMO Huwae Elias P Progam Studi Teknik Manajemen Industri, STMI Jakatra ABSTRAK Kualitas merupakan salah satu jaminan yang diberikan dan harus dipenuhi oleh perusahaan kepada pelanggan.kualitas juga merupakan salah satu indikator penting bagi perusahaan untuk dapat eksis di tengah ketatnya persaingan dalam dunia industri.oleh karena itu, diperlukan perbaikan dan peningkatan kualitas produk secara terus-menerus sesuai dengan spesifikasi dan kebutuhan pelanggan.sejumlah piano yang dihasilkan berada diluar standar yang diharapkan terutama dari segi ketebalan cat. Untuk melihat peningkatan kualitas Painting piano, maka dilakukan pemeriksaan terhadap proses Painting Piano dengan menggunakan proses pengendalian statistik, penentuan indeks kapabilitas, dan pengukuran level sigma. Adapun syarat proses baik dalam memenuhi spesifikasi produk adalah apabila nilai Cp > 1. Dari hasil nilai akan diperoleh kualitas Painting Piano berada pada level sigmaberapa. Adapun nilai sigma yang sebaiknya dicapai adalah enam sigma. Dari hasil pengolahan data dan analisis yang dilakukan dengan diagram sebab akibat diperoleh faktor-faktor penyimpangan kualitasdisebabkan oleh faktor manusia, lingkungan, kurangya pelatihan, humman error, kurangnya pengawasan, kurangnya penerangan di lingkungan kerja serta kebersihanya. Ketebalancat pada proses Painting (µm) merupakan masalah yang paling dominan yaitu banyaknya defectcabinetpiano yang diakibatkan proses Paniting. Perusahaanmemiliki kemampuan proses pada level sigma3,37. Tingkat Defect per Million Opportunities (DPMO) sebesar DPMO.Keadaan setelah dilakukannya improvisasi dan perbaikan, perusahaan mengalami peningkatanlevel sigma berada pada tingkat 3,85. dengan tingkat konversi DPMO turun menjadi DPMO.. Kata kunci : Kualitas, DMAIC (Define Measure Analyze Improve Contol), DPMO(Defect per Million Opportunities), Process Capability 1. PENDAHULUAN PT Yamaha Indonesia merupakan salah satu perusahaan

2 yang bergerak dalam bidang pembuatan dan perakitan alat musik piano. PT Yamaha Indonesia sebagai salah satu cabang perusahaan Yamaha Corporation di Jepang dituntut harus mampu bersaing dengan perusahaan dengan merk selain Yamaha di dunia. Dengan persaingan bisnis yang dihadapi saat ini, menuntut PT Yamaha Indonesia untuk terus berusaha memberikan pelayanan yang baik bagi konsumennya. Kepuasan terhadap pelangan adalah faktor utama keberhasilan dalam bisnis. Menciptakan piano dengan kualitas yang tinggi dengan harga yang terjangkau, desain yang bagus serta ketepatan model dan waktu pesanan menjadi perhatian utama untuk dapat memenangkan persaingan. Hal itulah yang mendorong PT Yamaha Indonesia untuk membuat sebuah piano dengan segi desain dan tampilan yang menarik, karena bentuk dan tampilan merupakan indikator pertama yang ditentukan oleh konsumen dalam membeli sebuah produk. Tanpa mengurangi dari kualitas suara yang dihasilkan, maka PT Yamaha Indonesia melakukan kontrol yang ketat terhadap hal-hal apa saja yang dapat mempengaruhi dari segi tampilan piano salah satunya adalah dalam hal painting piano itu sendiri. Sehingga dapat dilakukan kaizen secara berkala agar terjadi peningkatan kualitas yang berkesinambungan untuk produksi selanjutnya. 2. LANDASAN TEORI 2.1. Definisi Kualitas Kualitas memang merupakan topik yang hangat di dunia bisnis dan akademik. Namun demikian istilah tersebut memerlukan tanggapan secara hati-hati dan perlu mendapat penafsiran secara cermat. Faktor utama yang menentukan kinerja suatu perusahaan adalah kualitas barang dan jasa yang dihasilkan. Produk dan jasa yang berkualitas adalah produk dan jasa yang sesuai dengan apa yang diinginkan konsumennnya. Oleh karena itu organisasi/perusahaan perlu mengenal konsumen atau pelanggannya dan mengetahui kebutuhan dan keinginannya.

3 2.2. Diagram Pareto Distribusi Pareto adalah salah satu jenis distribusi dimana sifat-sifat yang diobservasi diurutkan dari yang frekuensinya terbesar hingga terkecil. Pareto Diagram adalah histogram data yang mengurutkan data dari yang frekuensinya terbesar hingga terkecil. Masalah yang paling banyak terjadi ditunjukkan oleh grafik batang pertama yang tertinggi serta ditempatkan pada sisi paling kiri, dan seterusnya sampai masalah yang paling sedikit terjadi ditunjukkan oleh grafik batang terakhir yang terendah serta ditempatkan pada sisi paling kanan. Analisis pareto serimg kali digunakan untuk menganalisis data yang dikumpulkan di lembar pemeriksaan. Diagram Pareto membantu analis untuk secara progresif berfokus pada masalah yang lebih spesifik. Pada tiap tingkatan, diagram pareto membagi data ke dalam beberapa tingkat yang lebih detail. Sehingga akhirnya kita dapat mengisolasi masalah-masalah yang paling signifikan Peta kendali dan R Peta kendali dan R merupakan peta kendali untuk variabel. Peta kendali dan R dapat digunakan dengan efektif pada pengendalian proses. Menurut Eugene (1989),Peta memeriksa variasi dari rata-rata beberapa sampel sedangkan peta R memeriksa dari rentang sampelnya. Peta dan R digunakan untuk data yang diukur (data variabel) seperti panjang, lebar, dan lain-lain. Peta kendali ini dapat memberikan tiga macam informasi yang semuanya diperlukan untuk menentukan tindakan selanjutnya a. Menghitung batas-batas kendali atas dan bawah untuk R. Garis Tengah = Upper Control Limit (UCL) =. Lower Control Limit (LCL) =. b. Menghitung batas-batas kendali atas dan bawah untuk X. Garis Tengah = X Upper Control Limit (UCL) = +

4 Lower Control Limit (LCL) = Dimana :,, dan diperoleh dari tabel berdasarkan jumlah sub grup 2.4. CP Dan CPK Process Capabilty merupakan kemampuan proses untuk memproduksi atau menyerahkan output sesuai dengan ekspektasi dan kebutuhan pelanggan. Process Capability sering dinotasikan sebagai Cp, merupakan suatu ukuran kinerja kritis yang menunjukkan proses mampu menghasilkan sesuai dengan spesifikasi produk yang ditetapkan oleh manajemen berdasarkan kebutuhan dan ekspektasi produk yang ditetapkan oleh manajemen berdasarkan kebutuhan dan ekspektasi pelanggan (Gaspers, 2001). Disini UCL = Upper Control Limit (Batas Spesifikasi Atas) dan LCL = Lower Control Limit (Batas Spesifikasi Bawah). Kedua nilai UCL dan LCL ditentukan berdasarkan kebutuhan dan ekspektasi pelanggan. Sedangkan standar deviasi merupakan ukuran variasi proses atau penyimpangan dari nilai target yang ditetapkan. Process Capability hanya diukur untuk proses yang stabil, sehingga apabila dianggap tidak stabil, maka prosesitu harus distabilkan terlebih dahulu. Dengan demikian nilai standar deviasi yang digunakan dalam pengukuran process capability (Cp) harus berasal dari proses yang stabil, sehingga merupakan variasai yang melekat pada proses yang stabil itu (Common-Cause Variation). Kriteria penilaian indeks kapabilitas proses adalah : a. Jika Cp > 1,33, maka kapabilitas proses sangat baik. b. Jika 1,00 Cp 1,33, maka kapabilitas proses baik, namun perlu pengendalian ketat apabila Cp mendekati 1,00. Jika Cp < 1,00, maka kapabilitas proses rendah, sehingga perlu ditingkatkan kinerjanya melalui peningkatan proses itu Perhitungan Level Sigma

5 Perhitungan level sigma pada tingkat output dilakukan secara langsung pada produk akhir yang akan diserahkan kepada pelanggan. Pengukuran dimaksudkan untuk mengetahui sejauh mana output akhir dari proses itu dapat memenuhi kebutuhan spesifik pelanggan sebelum produk itu diserahkan kepada pelanggan. Berikut ini adalah langlah-langkah yang dapat digunakan dalam perhitungan level sigma untuk data variabel : 1. Menentukan proses apa yang ingin diukur. 2. Menentukan nilai batas spesifikasi atas (UCL). 3. Menentukan nilai batas spesifikasi bawah (UCL). 4. Menentukan nilai spesifikasi target (T). 5. Menentukan nilai rata-rata ( ) = 6. Menentukan nilai standar deviasi ( ) = 7. Menghitung kemungkinan cacat yang berada diatas nilai USL per satu juta kesempatan (DPMO) 8. Menghitung kemungkinan cacat yang berada dibawah nilai LSL per satu juta kesempatan (DPMO) 9. Menghitung cacat per satu juta kesempatan (DPMO) DPMO Total = DPMO USL + DPMO LSL 10. Mengkonversikan nilai DPMO kedalam nilai sigma dengan menggunakan tabel sigma (Gaspers, 2002) Fishbone(Diagram Sebab Akibat) Diagram sebab akibat ini sering juga disebut sebagai diagram tulang ikan (fishbone diagram), atau diagram Ishikawa karena pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Kaoro Ishikawa pada tahun Pada dasarnya diagram sebab akibat dapat

6 dipergunakan untuk kebutuhan sebagai berikut : 1. Membantu mengidentifikasi akar penyebab dari suatu masalah. 2. Membantu membangkitkan ideide untuk solusi suatu masalah. 3. Membantu dalam penyelidikan atau pencarian fakta lebih lanjut. Untuk mengetahui faktorfaktor penyebab dari suatu masalah yang sedang dikaji, dapat mengembangkan pertanyaanpertanyaan sebagai berikut : 1. Apa penyebab itu? 2. Mengapa kondisi atau penyebab itu terjadi? 3. Bertanya mengapa beberapa kali (konsep five whys) sampai ditemukan penyebab yang cukup spesifik untuk diambil tindakan perbaikan. Penyebab-penyebab spesifik tersebut dimasukkan atau dicatat dalam diagram sebab akibat. 3. METODOLOGI PENELITIAN Metodologi berisi mengenai langkah-langkah selama penelitian terhadap pokok-pokok permasalahan yang akan diselesaikan, metodologi yang digunakan dalam menyusun laporan, antara lain: jenis data, sumber data, metode pengumpulan data, penelitian pendahuluan, pengumpulan data, dan pengolahan dan analisis data. Berupa pembuatan Pareto, Peta kendali dan R, Cpdan Cpk, Level Sigma dan Fishbone Diagram. 4. PEMBAHASAN Suatu perusahaan dalam melaksanakan kegiatan produksinya selalu dihadapkan pada masalah pengendalian mutu, sebab mutu merupakan syarat mutlak yang harus dipenuhi agar produk dapat diterima oleh konsumen.demikian halnya dengan PT Yamaha Indonesia dalam melaksanakan kegiatannya seharihari memproduksi piano. PT Yamaha Indonesia sering kali dihadapkan pada kondisi adanya produk yang mengalami kegagalan atau produk cacat. Tabel Cacat Painting Periode Februari- April 2013 No Jenis cacat painting Februari - April 2013 Jumlah Produk Cacat (Unit) Total 1 Kurang Sanding Muke Permukaan Dekok

7 4 Gelt Obake Pinhole Pecah Kotor Muke Mentori Cacing Muke Edge Alur Sumber : PT Yamaha Indonesia Berdasarkan tabel diatas maka dapat dibuat diagram pareto jenis cacatpada bagian painting pada proses produksi piano. Adapun pareto tersebut dapat dilihat pada gambar berikut ini. Gambar Diagram Pareto Untuk CacatPainting Sumber: Hasil Pengolahan Data Berdasarkan diagram Pareto diatas dapat dilihat bahwa terdapat beberapa jenis cacat painting. Namun terdapat lima cacat tertinggi yaitu Kurang Sanding, Muke Permukaan, Dekok, Gelt, dan Obake. Kelima cacat tersebut sangat berpengaruh untuk ketebalan cat painting(µm). Sehingga dilakukan pengukuran terhadap ketebalan cat painting(µm) untuk di analisis dan dilakukan perbaikan guna mengurangi dan menurunkan jumlah cacat pada proses painting.dari diagram Pareto diatas, dapat diketahui bahwa 5 jenis cacat terbesar adalah Kurang Sanding, Muke Permukaan, Dekok, Gelt, dan Obake.Selanjutnya pembuatanpeta kendali bertujuan untuk melihat apakah proses yang berjalan telah berada dalam batas pengendalian statistik. Oleh karena itu, peta kendali yang sesuai untuk digunakan pada pengukuran ini adalah peta kendali untuk data variabel yaitu peta kendali dan R. Dengan data pengukuran ketebalan cat painting(µm) tersebut kemudian dilakukan perhitungan variasi range dan batas-batas kendali. Dari pengamatan dan perhitungan ketebalan cat digunakan 3 titik untuk pengambilan data yaitu titik L, C, dan R. Ketiga titik tersebut ialah bagian kiri, tengah dan kanan dimana ketiga bagian tersebut memiliki ketebalan yang berbeda-beda. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel dan gambar berikut.tabel perbandingan sisi ketebalan cat

8 Gambar perbandingan ketebalan cat jumlah perbandingan tebal L C R Sumber : Hasil Pengolahan Data Berdasarkan hasil perhitungan nilai batas kontrol atas dan batas kontrol bawah dapat digambarkan peta kendali (µm). Peta kendali dan R dari ketebalan cat dan R dapat dilihat pada gambar berikut ini. Gambar Chart Untuk untuk ketebalan cat (µm) L Sumber : Hasil Pengolahan Data Gambar Chart Untukketebalan cat (µm) L Sumber : Hasil Pengolahan Data Perhitungan Batas Kendali (Revisi) Pada perhitungan batas kendali sebelumnya terdapat data aktual dari perusahaan yang masih di luar peta kendali yaitu pada peta dan R, pada tahap Improve ini akan dilakuakan eliminasi data agar data berada dalam batas kendali. Dari gambar sebelumya dapat dilihat bahwa pada peta dan R terdapat data yang berada diluar batas kendalimaka harus dilakukan revisi untuk melakukan perbaikan pada tahap selanjutnya. Dari ketiga titik yang diamati yaitu titik L, C, dan R Dipilih bagian L (kiri) karena memiliki tingkat ketebalan yang lebih dari dua bagian yang lainya. Berikut ini tabel pehitungan batas kendali revisi 1. Tabel Perhitungan Batas Kendali (Revisi 1) Pengukuran pada unit Sampel bagian atas L1 L2 L

9 Sumber : Hasil Pengolahan Data Berdasarkan hasil perhitungan nilai batas kontrol atas dan batas kontrol bawah dapat digambarkan peta kendali (µm). Peta kendali dan R dari ketebalan cat dan R dapat dilihat pada gambar berikut ini. Gambar Chart Untuk Ketebalan Cat (µm) (Eliminasi 1) Sumber : Hasil Pengolahan Data Gambar Chart Untuk Ketebalan Cat (µm) (Eliminasi 1) Sumber : Hasil Pengolahan Data Dari gambardiatas dapat dilihat bahwa pada peta dan R data berada dalam batas kendali kemudian dilanjutkan dengan perhitungan Cp dan Cpk. Cp dan Cpk Sebelum Perbaikan Pada perhitungan Cp dan Cpk harus diketahui harga. Adapun harga adalah 1,693 untuk sub group 3. Spesifikasi yang diijinkan perusahaan untuk memenuhi Spesifikasi ketebalan cat pada proses painting LSL= 320 µm dan USL= 380 µm. Kriteria penilaian : 1. Jika Cp > 1,33, maka process capability sangat baik. 2. Jika 1,00 Cp 1,33, maka process capability baik, namun perlu pengendalian ketat apabila Cp mendekati 1, Jika Cp < 1,00, maka process capability rendah, sehingga perlu

10 ditingkatkan kinerjanya melalui peningkatan proses itu. Perhitungan kapabilitas proses untuk ketebalan cat pada proses painting (µm) adalah sebagai berikut. Nilai Cp = menunjukkan bahwa proses kurang capable untuk memenuhi spesifikasi ketebalan cat pada proses painting (µm) karena nilai Cp < 1. sehingga perlu ditingkatkan kinerjanya melalui peningkatan proses. = min {(0,69 or (0,76)} = Nilai =, ini menunjukkan bahwa proses menghasilkan produk yang tidak dapat memenuhi Upper Spesification Level (USL) untuk spesifikasi ketebalan cat pada proses painting (µm) karena nilai berada pada kriteria < 1,00. Level Sigma Sebelum Perbaikan Untuk melakukan pengukuran level sigmadigunakan langkah-langkah sebagai berikut : 1. Menentukan proses apa yang diukur. Dalam hal ini, proses yang akan diukur adalah ketebalan cat pada proses painting (µm). Menentukan USL (Upper Specification Limit) dan LSL (Lower Specification Limit).Untuk USL dan LSL dari ketebalan cat pada proses painting (µm) padacabinetpart piano sudah ditentukan oleh perusahaan yaitu 380 µm untuk USL dan 320 µm untuk LSL.

11 2. Menentukan nilai rata-rata proses. 5. Menghitung kemungkinan cacat yang berada diatas nilai LSL per satu juta kesempatan (DPMO). 3. Menentukan standar deviasi dari proses. 4. Menghitung kemungkinan cacat yang berada diatas nilai USL persatu juta kesempatan (DPMO). 6. Menghitung cacat per satu juta kesempatan. DPMO Total = DPMO USL + DPMO LSL DPMO Total = DPMO Total = Mengkonversikan nilai DPMO ke dalam nilai sigmadengan

12 menggunakan tabel sigmapada lampiran. Dengan menggunakan tabel konversi DPMO ke nilai sigma, diketahui bahwa dengan nilai DPMO sebesar terdapat pada level sigma3,37sigma. Analisis merupakan langkah ketiga dalam metode DMAIC.Tahap analisis merupakan fase mencari dan menentukan akar permasalahan.pada tahap ini dilakukan analisis terhadap data yang telah diperoleh.analisis data ini perlu dilakukan untuk mengetahui sumber-sumber dan akar penyebab terjadinya penyimpangan terhadap spesifikasi produk yang ada. Dimana penyimpangan spesifikasi produk yang terjadi akan berdampak terhadap kualitas painting piano yang sudah diproduksi.dalam hal ini, penyebab adanya ketebalancat painting pada cabinetpiano yang berada diluar spesifikasi dikarenakan oleh beberapa hal. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat dalam diagram sebab akibat berikut ini : Gambar Diagram Sebab Akibat Untuk ketebalan cat (µm) proses painting Sumber : Hasil Pengolahan Data 5. KESIMPULAN Kesimpulan berdasarkan data-data yang telah dikumpulkan, diolah dan dianalisis, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Dari hasil analisis diagram sebab akibat dapat diketahui faktor penyebab penurunan kualitas adalah faktor manusia, mesin material, metode dan lingkungan. Dimana penyebab yang paling berpengaruh adalah manusia, dan lingkungan. Penyebab-penyebab tersebut adalah humanerror, kurang pelatihan, kurang penggawasan dan cek ulang, kurangnya penerangan serta kebersihan lingkungan kerja. 2. Hasil pengukuran dan perhitungan diperoleh nilai kapabilitas proses untuk

13 ketebalancat Painting pada cabinetpianosebesar 0,65. Dan bisa dikatakan bahwa proses Painting pada cabinetpiano terutama dari segi ketebalan catsudah mampu menghasilkan produk yang sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan.nilai sigma untuk ketebalancat Painting pada cabinetpianoadalah 3,37 dengan DPMO sebesar DAFTAR PUSTAKA Ariani, D.W Pengendalani Kualitas Statistik,ANDI, Yogyakarta Pengendalian Kualitas Statistik (Pendekatan Kuantitatif dalam Manajemen Kualitas), Edisi Pertama, ANDI, Yogyakarta. Deming, W. E The Deming Managemnet Method. Amerika: Perigee Book. Douglas, C Introduction to Statistical Quality Control, 4 th Edition. New York: John Wiley & Sons. Eugene, L. G Pengendalian Mutu Statistik, Jilid 1. Jakarta: Erlangga Statistical Quality Control, Edisi ke-6, McGraw-Hill, New York. Evans, J. dan Lindsay W Pengantar Six Sigma(An Introduction to Six Sigma and Process Improvement). Jakarta: Salemba Empat. Gaspersz, V Metode Analisis Untuk Peningkatan Kualitas, PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta Pedoman Implementasi Program Six Sigma Terintegrasi Dengan ISO 9001:2000, MBNQA, dan HACCP, Edisi Pertama, PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Ishikawa, K Teknik Penuntun Pengendalian Mutu. Jakarta: Mediyatama Sarana Perkasa. Peter, P.Et all,2003. The Six Sigma Way (Bagaimana GE, Motorola dan Perusahaan

14 Terkenal Lainnya Mengasah Kinerja Mereka), ANDI, Yogyakarta. Pyzdek, T The Six Sigma Handbook-Panduan Lengkap Untuk Greenbelts, Blackbelts, dan Manajer pada Semua Tingkat, Edisi Pertama, Salemba Empat, Jakarta.