BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE. Bank Harda Internasional antara lain adalah sebagai berikut.

Transkripsi

1 106 BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE 4.1 Nine Step Methodology Menurut Kimball, dalam proses perancangan data warehouse ada sembilan langkah yang harus dipenuhi agar dapat membuat suatu sistem data warehouse yang baik. Begitu juga pada sistem yang akan dirancang untuk Bank Harda Internasional antara lain adalah sebagai berikut Pemilihan Proses Berdasarkan hasil analisis dan survei yang dilakukan terhadap kegiatan bisnis yang sedang berjalan pada Bank Harda Internasional, terdapat tujuh proses bisnis yaitu proses pembukaan rekening, penutupan rekening, pemindahan uang, penyetoran uang, penarikan uang, pemblokiran dana dan pemblokiran rekening. Secara ringkas, bisnis proses dan deskripsinya terdapat pada tabel berikut ini. Bisnis Proses Deskripsi Fungsi yang Terlibat Pembukaan Merupakan proses bisnis calon Marketing, Customer Service, rekening nasabah membuka rekening untuk Bagian Operasional. Penutupan rekening Pemindahan uang dapat membuka rekening. Merupakan proses penutupan rekening nasabah. Merupakan proses bisnis nasabah memindahkan uang (transfer) baik antar rekening Bank Harda atau Bank lainnya. Merupakan proses bisnis nasabah untuk menyetorkan uang. Merupakan proses bisnis nasabah untuk menarik/mengambil uang. Pemerintah/Customer, Marketing, Customer Service, Bagian Operasional. Teller Penyetoran Teller uang Penarikan Teller uang Pemblokiran Merupakan proses bisnis pemblokiran Pemerintah, Marketing,

2 107 Bisnis Proses Deskripsi Fungsi yang Terlibat rekening rekening tabungan oleh BHI. Customer Service, Bagian Operasional. Pemblokiran dana Merupakan proses bisnis pemblokiran dana tabungan atas nominal tertentu Pemilihan Grain Nilai pembukaan/penutupan rekening Customer, Marketing, Customer Service, Bagian Operasional. Tabel 4.1 Tabel proses bisnis Setelah proses bisnis ditentukan, maka tahap selanjutnya adalah menentukan grain dari proses tersebut yang nantinya akan dijadikan tabel fakta. Grain yang terpilih adalah nilai pembukaan atau penutupan rekening, nilai pemblokiran dana tabungan, nilai pemblokiran rekening tabungan, nilai penarikan, nilai penyetoran, nilai pemindahan uang keluar dan masuk serta nilai kliring masuk dan kliring keluar. Secara ringkas grain dan deskripsinya terdapat pada tabel berikut ini. Grain Deskripsi Proses Bisnis yang Terkait Nilai pembukaan rekening yang dimaksud Pembukaan dan adalah jumlah rekening yang dibuka dan penutupan jumlah nasabah yang membuka rekening, rekening sedangkan nilai penutupan rekening yang dimaksud adalah jumlah rekening yang ditutup dan jumlah nasabah yang menutup rekening tabungan pada periode tertentu. Nilai pemblokiran dana tabungan Nilai pemblokiran rekening tabungan Nilai penarikan Nilai pemblokiran data tabungan yang dimaksud adalah jumlah pemblokiran dana tabungan dan jumlah dana yang diblokir pada periode tertentu. Nilai pemblokiran rekening yang dimaksud adalah jumlah pemblokiran rekening tabungan dan jumlah total dana yang diblokir keseluruhan pada periode tertentu. Nilai penarikan yang dimaksud adalah jumlah penarikan, jumlah dana yang ditarik dan jumlah nasabah yang menarik uang pada periode tertentu. Pemblokiran tabungan Pemblokiran tabungan Penarikan

3 108 Grain Deskripsi Proses Bisnis yang Terkait Nilai penyetoran nilai penyetoran yang dimaksud adalah Penyetoran jumlah penyetoran, jumlah dana yang disetor dan jumlah nasabah yang menyetor uang pada periode tertentu. Nilai pemindahan masuk Nilai pemindahan uang yang dimaksud Pemindahan adalah jumlah pemindahan uang, jumlah uang dana yang dipindah, jumlah dana yang Nilai pemindahan keluar Nilai kliring masuk Nilai kliring keluar masuk rekening. Nilai pemindahan uang yang dimaksud adalah jumlah pemindahan uang, jumlah dana yang dipindah, jumlah dana yang keluar dari rekening dalam Bank Harda pada periode tertentu. Nilai kliring masuk yang dimaksud adalah jumlah kliring masuk dan jumlah dana kliring masuk pada periode tertentu. Nilai kliring keluar yang dimaksud adalah jumlah kliring keluar dan jumlah dana kliring keluar pada periode tertentu. Tabel 4.2 Pemilihan Grain Identifikasi dan Penyesuaian Dimensi Pemindahan uang Pemindahan uang Pemindahan uang Tahap selanjutnya adalah mengidentifikasikan dimensi yang terkait dengan fakta. Dimensi yang ada pada proses ini adalah waktu, cabang, jenis tabungan, customer, jenis customer, sektor ekonomi, bank lain dan lokasi. Secara ringkas identifikasi dimensi dan deskripsinya terdapat pada tabel berikut ini. Dimensi Keterangan Grain Waktu Waktu transaksi Nilai pembukaan/penutupan rekening, nilai dilaksanakan dengan hirarki pemblokiran dana tabungan, nilai pemblokiran rekening tabungan, nilai penarikan, nilai penyetoran, tahun, triwulan, nilai pemindahan masuk, nilai pemindahan keluar, bulan. nilai kliring masuk dan nilai kliring keluar. Cabang Cabang tempat Nilai pembukaan/penutupan rekening, nilai beroperasi. penarikan, nilai penyetoran, nilai pemindahan masuk, nilai pemindahan keluar, nilai kliring masuk dan nilai kliring keluar.

4 109 Dimensi Keterangan Grain Jenis tabungan Jenis tabungan yang diberikan oleh Bank Harda Internasional. Customer Nasabah yang terlibat dengan proses bisnis. Lokasi Tempat terjadinya suatu transaksi atau tempat tinggal nasabah dengan hierarki kota, kecamatan dan kelurahan. Bank lain Bank lain selain Bank Harda Internasional yang terkait dengan transaksi antar bank (kliring). Jenis Pembagian customer kelompok customer menjadi individu dan perusahaan Sektor ekonomi Nilai pembukaan/penutupan rekening, nilai pemblokiran dana tabungan, nilai pemblokiran rekening tabungan, nilai kliring masuk dan nilai kliring keluar. Nilai pembukaan/penutupan rekening, Nilai pemblokiran dana tabungan, nilai pemblokiran rekening tabungan, nilai penarikan, nilai penyetoran, nilai pemindahan masuk, nilai pemindahan keluar, nilai kliring masuk dan nilai kliring keluar. Nilai pembukaan/penutupan rekening, nilai pemblokiran rekening tabungan, nilai penarikan, nilai penyetoran, nilai pemindahan masuk, nilai pemindahan keluar, nilai kliring masuk dan nilai kliring keluar. Nilai pemindahan masuk, nilai pemindahan keluar dan nilai kliring keluar. Nilai pembukaan/penutupan rekening, nilai pemblokiran dana tabungan, nilai pemblokiran rekening tabungan, nilai penarikan, nilai penyetoran, nilai pemindahan masuk, nilai pemindahan keluar, nilai kliring masuk dan nilai kliring keluar. nilai pemblokiran dana tabungan, nilai penarikan, nilai penyetoran Klasifikasi sektor ekonomi Tabel 4.3 Identifikasi dan Penyesuaian Dimensi Pemilihan Fakta Setelah menentukan dimensi yang terkait, selanjutnya adalah memastikan tabel fakta yang dapat diperoleh dalam proses grain. Fakta pada Bank Harda Internasional ini antara lain adalah PembukaanPenutupan, PemblokiranDana, PemblokiranRekening, Penarikan, Penyetoran, PemindahanMasuk, PemindahanKeluar, KliringMasuk dan KliringKeluar.

5 110 Fakta Keterangan Dimensi PembukaanPenutupan Fakta pembukaan rekening yang meliputi DimWaktu, SumPembukaan yang merupakan hasil DimCustomer, perhitungan pembukaan rekening dan SumPenutupan yang merupakan hasil perhitungan penutupan rekening DimCabang, DimJenisTabungan DimLokasi dan PemblokiranDana Fakta pemblokiran dana tabungan meliputi SumHold yang merupakan hasil perhitungan dana rekening yang diblokir PemblokiranRekening Fakta pemblokiran dana tabungan meliputi SumBlokir yang merupakan hasil perhitungan rekening yang diblokir Penarikan Fakta penarikan meliputi SumPenarikan yang merupakan hasil perhitungan dana yang ditarik nasabah. Penyetoran Fakta penyetoran meliputi SumPenyetoran yang merupakan hasil perhitungan dana yang disetor nasabah PemindahanMasuk PemindahanKeluar KliringMasuk Fakta pemindahan uang yang meliputi SumPemindahanMasuk yang merupakan hasil perhitungan dana yang dipindahkan oleh nasabah ke rekening lain. Fakta pemindahan uang yang meliputi SumPemindahanKeluar yang merupakan hasil perhitungan dana nasabah dari rekening lain Fakta kliring masuk yang meliputi SumKliringMasuk yang merupakan hasil DimJenisCustomer DimWaktu, DimJenisTabungan DimCustomer, DimJenisCustomer dan DimSektorEkonomi DimWaktu, DimJenisTabungan, DimCustomer DimLokasi dan DimJenisCustomer DimWaktu, DimCabang, DimCustomer DimLokasi, DimJenisCustomer dan DimSektorEkonomi DimWaktu, DimCabang, DimCustomer DimLokasi, DimJenisCustomer dan DimSektorEkonomi DimWaktu, DimCabang, DimCustomer, DimLokasi, DimBankLain dan DimJenisCustomer DimWaktu, DimCabang, DimCustomer, DimLokasi, DimBankLain dan DimJenisCustomer DimWaktu, DimCabang,

6 111 Fakta Keterangan Dimensi perhitungan dana kliring yang masuk dan DimJenisTabungan, SumTolakanKliringMasuk yang DimCustomer merupakan hasil perhitungan dana kliring masuk yang ditolak DimLokasi dan DimJenisCustomer KliringKeluar Fakta kliring masuk yang meliputi SumKliringKeluaryang merupakan hasil perhitungan dana kliring yang keluar dan SumTolakanKliringMasuk yang merupakan hasil perhitungan dana kliring keluar yang ditolak Tabel 4.4 Pemilihan Fakta DimWaktu, DimCabang, DimJenisTabungan, DimCustomer, DimLokasi, DimBankLain dan DimJenisCustomer Struktur fakta-fakta tersebut dapat dilihat dengan menggunakan skema bintang sebagai berikut:

7 Gambar 4.1 Skema Bintang FaktaPembukaan/Penutupan 112

8 Gambar 4.2 Skema Bintang FaktaPemblokiranDana 113

9 Gambar 4.3 Skema Bintang FaktaPemblokiranRekening 114

10 Gambar 4.4 Skema Bintang FaktaPenarikan 115

11 Gambar 4.5 Skema Bintang FaktaPenyetoran 116

12 Gambar 4.6 Skema Bintang FaktaPemindahanMasuk 117

13 Gambar 4.7 Skema Bintang FaktaPemindahanKeluar 118

14 Gambar 4.8 Skema Bintang FaktaKliringMasuk 119

15 120 Gambar 4.9 Skema Bintang FaktaKliringKeluar Menyimpan Pre-calculation di Tabel Fakta Agregasi pada FaktaPembukaanPenutupan: a. TotalPembukaan merupakan jumlah rekening yang dibuka setiap bulan, triwulan dan tahun. b. TotalPenutupan merupakan jumlah rekening yang ditutup setiap bulan, triwulan dan tahun. Agregasi pada FaktaPemblokiranDana: a. MaxHold merupakan nilai dana yang diblokir tertinggi setiap bulan.

16 121 b. MinHold merupakan nilai dana yang diblokir terendah setiap bulan. c. TotalHold merupakan jumlah dana yang diblokir setiap bulan, triwulan dan tahun. d. TotalQuantityHold merupakan jumlah rekening yang dananya di-hold setiap bulan, triwulan dan tahun. Agregasi pada FaktaPemblokiranRekening: a. TotalBlock merupakan jumlah rekening yang diblokir setiap bulan, triwulan dan tahun. Agregasi pada FaktaPenarikan: a. MaxTarik merupakan nilai penarikan terbesar setiap bulan. b. MinTarik merupakan nilai penarikan terkecil setiap bulan. c. TotalTarik merupakan jumlah dana yang ditarik setiap bulan, triwulan dan tahun. d. TotalQuantityTarik merupakan jumlah transaksi penarikan setiap bulan, triwulan dan tahun. Agregasi pada FaktaPenyetoran: a. MaxSetor merupakan nilai penyetoran terbesar setiap bulan. b. MinSetor merupakan nilai penyetoran terkecil setiap bulan. c. TotalSetor merupakan jumlah dana yang disetor setiap bulan, triwulan dan tahun. d. TotalQuantitySetor merupakan jumlah transaksi penyetoran setiap bulan, triwulan dan tahun. Agregasi pada FaktaPemindahanMasuk:

17 122 a. MaxTransferMasuk merupakan nilai transfer yang masuk ke rekening terbesar setiap bulan. b. MinTransferMasuk merupakan nilai transfer masuk terkecil setiap bulan. c. TotalTransferMasuk merupakan jumlah dana yang ditranfer masuk ke rekening setiap bulan, triwulan dan tahun. d. TotalQuantityTransferMasuk merupakan jumlah transaksi tranfer yang masuk ke rekening setiap bulan, triwulan dan tahun. Agregasi pada FaktaPemindahanMasuk: a. MinTransferKeluar merupakan nilai transfer yang keluar dari rekening terkecil setiap bulan. b. MinTransferKeluar merupakan nilai transfer keluar terkecil setiap bulan. c. TotalTransferKeluar merupakan jumlah dana yang ditranfer keluar dari rekening setiap bulan, triwulan dan tahun. d. TotalQuantityTransferKeluar merupakan jumlah transaksi tranfer yang keluar dari rekening setiap bulan, triwulan dan tahun. Agregasi pada FaktaKliringMasuk: a. MaxKliringMasuk merupakan nilai kliring terbesar yang masuk ke rekening di BHI setiap bulan. b. MinKliringMasuk merupakan nilai kliring terkecil yang masuk ke rekening di BHI setiap bulan. c. TotalKliringMasuk merupakan jumlah dana kliring yang masuk ke BHI setiap bulan, triwulan dan tahun.

18 123 d. TotalQuantityKliringMasuk merupakan jumlah kliring yang masuk ke BHI setiap bulan, triwulan dan tahun. Agregasi pada FaktaKliringKeluar: a. MaxKliringKeluar merupakan nilai kliring terbesar yang keluar dar BHI setiap bulan. b. MinKliringKeluar merupakan nilai kliring terkecil yang keluar dar BHI setiap bulan. c. TotalKliringKeluar merupakan jumlah dana kliring yang keluar dari BHI setiap bulan, triwulan dan tahun. d. TotalQuantityKliringKeluar merupakan jumlah kliring yang keluar dari BHI setiap bulan, triwulan dan tahun Melengkapi Tabel Dimensi adalah: a. DimWaktu Tabel dimensi yang digunakan, lengkap dengan atributnya, Atribut Tipe Panjang WaktuID 4 Tahun 4 Triwulan 4 Bulan 4 Tabel 4.5 DimWaktu b. DimCabang Atribut Tipe Panjang CabangID 4 Brncd varchar 4 Brnnm varchar 30 Tabel 4.6 DimCabang

19 124 c. DimJenisTabungan Atribut Tipe Panjang JenisTabunganID 4 Prodcd varchar 5 Prodnm varchar 15 Tabel 4.7 DimJenisTabungan d. DimCustomer Atribut Tipe Panjang CustomerID 4 Custno varchar 9 Fname varchar 10 Mname varchar 10 Lname varchar 10 Birthdt date Birthpl varchar 20 Mstatus char 1 Sex char 1 Jobdesc varchar 20 Religion char 1 Umur char 1 Tabel 4.8 DimCustomer e. DimLokasi Atribut Tipe Panjang LokasiID 4 Location varchar 6 Descrip varchar max Tabel 4.9 DimLokasi f. DimBankLain Atribut Tipe Panjang BankLainID 4 Bankcd varchar 7 Banknm varchar 30 Tabel 4.10 DimBankLain

20 125 g. DimJenisCustomer Atribut Tipe Panjang JenisCustomerID 4 customer_type varchar 6 Descrip varchar max Tabel 4.11 DimJenisCustomer h. DimSektorEkonomi Atribut Tipe Panjang SektorEkonomiID 4 ecominic_sector varchar 6 Descrip varchar max Tabel 4.12 DimSektorEkonomi Pemilihan Durasi base warehouse yang akan dibuat memiliki durasi selama lima tahun. Setelah data warehouse diimplementasikan, data yang akan disimpan adalah data lima tahun terakhir. Hal ini untuk menjaga tingkat akurasi data. OLTP dari database BHI akan dipindahkan ke OLAP melalui proses ETL (Extract, Transform, Load) Pelacakan Slowly Changing Dimensions (SCD) Slowly Changing Dimensions (SCD) digunakan untuk memantau perubahan yang terjadi pada dimensi. Menurut Kimball, ada tiga tipe SCD, yaitu tipe 1,tipe 2 dan tipe 3. Pada SCD tipe 1, apabila ada data yang berubah, maka data sebelumnya juga disesuaikan dengan yang baru (overwritten). Sedangkan pada SCD tipe 2, ketika ada perubahan pada atribut dimensi akan memunculkan record baru. Pada tipe 3, perubahan atribut dimensi akan menyebabkan terciptanya atribut alternatif sehingga nilai yang baru dan lama dapat diakses pada record yang sama. Pada perancangan data warehouse ini, digunakan tipe SCD 1.

21 126 Dimensi Atribut Tipe SCD DimCabang CabangID - brncd - brnnm Tipe 1 DimJenisTabungan JenisTabunganID - prodcd - Prod Tipe 1 DimCustomer CustomerID - custno - fname Tipe 1 mname Tipe 1 lname Tipe 1 birthdt - birthpl - mstatus Tipe 1 Sex - jobdesc Tipe 1 religion Tipe 1 umur Tipe 1 DimLokasi LokasiID - location - descrip Tipe 1 DimBankLain BankLainID - bankcd - banknm Tipe 1 DimJenisCustomer JenisCustomerID - customer_type - descrip Tipe 1 DimSektorEkonomi SektorEkonomiID - ecominic_sector - descrip Tipe 1 Tabel 4.13 Tipe SCD Penentuan Prioritas Query dan Mode Query Pada tahap ini, rancangan desain fisikal diusulkan dari tabel fakta. Urutan data pada tabel fakta dan ketersediaan ringkasan adalah faktor penting yang mempengaruhi end-user.

22 127 a. Query Pembukaan/Penutupan Tahun: Bulan Jenis Tabungan: Cabang Total Pembukaan Total Penutupan Gambar 4.10 Rancangan Query Pembukaan/Penutupan b. Query Pemblokiran Dana Tahun: Bulan Jenis Tabungan Max Hold Min Hold Total Hold Total Quantity Hold Gambar 4.11 Rancangan Query Pemblokiran Dana c. Query Pemblokiran Rekening Tahun: Lokasi: Customer: Bulan Total Block Jenis Tabungan Gambar 4.12 Rancangan Query Pemblokiran Rekening

23 128 d. Query Penarikan Tahun: Bulan: Customer Max Min Total Quantity Cabang Gambar 4.13 Rancangan Query Penarikan e. Query Penyetoran Tahun: Bulan: Customer Cabang Max Min Total Quantity Gambar 4.14 Rancangan Query Penyetoran f. Query PemindahanMasuk Tahun: Bulan: Bank: Customer Cabang Max Min Total Quantity Gambar 4.15 Rancangan Query Pemindahan Masuk

24 129 g. Query PemindahanKeluar Tahun: Bulan: Cabang: Customer Bank Max Min Total Quantity Gambar 4.16 Rancangan Query Pemindahan Keluar h. Query Kliring Masuk Bulan Tahun: Cabang: Jenis Tabungan Max Min Total Quantity Gambar 4.17 Rancangan Query Kliring Masuk i. Query Kliring Keluar Tahun: Cabang: Jenis Tabungan: Bulan Bank Max Min Total Quantity Gambar 4.18 Rancangan Query Kliring Keluar

25 Pemilihan Index Dalam perancangan data warehouse ini, index yang digunakan pada tabel dimensi dan fakta adalah index clustered. Berikut adalah tabel pemilihan index. Nama Tabel Nama Index Index Clustered / Non Clustered DimWaktu WaktuID_Index WaktuID Clustered DimCabang CabangID_Index CabangID Clustered DimJenis JenisTabunganID_Index JenisTabunganID Clustered Tabungan DimCustomer CustomerID_Index CustomerID Clustered DimLokasi LokasiID_Index LokasiID Clustered DimBankLain BankLainID_Index BankLainID Clustered DimJenis Customer JenisCustomerID_Index JenisCustomerID Clustered DimSektor Ekonomi SektorEkonomiID_Index SektorEkonomiID Clustered FaktaPembukaan Penutupan PembukaanPenutupan_Index WaktuID Clustered CabangID Clustered JenisTabunganID LokasiID CustomerID JenisCustomerID Clustered Clustered Clustered Clustered Fakta PemblokiranDana_Index WaktuID Clustered Pemblokiran JenisTabunganID Clustered Dana CustomerID Clustered JenisCustomerID Clustered SektorEkonomiID Clustered Fakta PemblokiranRekening_Index WaktuID Clustered Pemblokiran JenisTabunganID Clustered Rekening CustomerID Clustered LokasiID Clustered JenisCustomerID Clustered FaktaPenarikan Penarikan_Index WaktuID Clustered

26 131 Nama Tabel Nama Index Index Clustered / Non Clustered CabangID Clustered CustomerID Clustered LokasiID Clustered JenisCustomerID Clustered SektorEkonomiID Clustered FaktaPenyetoran Penyetoran_Index WaktuID Clustered CabangID Clustered CustomerID Clustered LokasiID Clustered JenisCustomerID Clustered Fakta Pemindahan Masuk Fakta Pemindahan Keluar Fakta KliringMasuk Fakta KliringKeluar SektorEkonomiID Clustered PemindahanMasuk_Index WaktuID Clustered CabangID Clustered CustomerID Clustered LokasiID Clustered JenisCustomerID Clustered BankLainID Clustered PemindahanKeluar_Index WaktuID Clustered CabangID Clustered CustomerID Clustered LokasiID Clustered JenisCustomerID Clustered BankLainID Clustered KliringMasuk_Index WaktuID Clustered CabangID Clustered JenisTabunganID Clustered CustomerID Clustered LokasiID Clustered JenisCustomerID Clustered KliringKeluar_Index WaktuID Clustered CabangID Clustered JenisTabunganID Clustered CustomerID Clustered LokasiID Clustered JenisCustomerID Clustered BankLainID Clustered Tabel 4.14 Pemilihan Index

27 Analisis Kebutuhan Disk Di dalam setiap pengolahan data, kapasitas media penyimpanan merupakan salah satu aspek penting dan perlu untuk dipertimbangkan. Guna mengetahui banyaknya kapasitas penyimpanan yang diperlukan, maka dilakukan analisis kapasitas media penyimpanan yang akan menunjukkan berapa besar tempat penyimpanan yang dibutuhkan. Ada beberapa langkah yang perlu diikuti dalam menghitung kapasitas disk: a. Menentukan jumlah baris di dalam tabel (num_rows). b. Ukuran tergantung pada tipe data dan panjangnya Jumlah kolom (num_cols) Jumlah fixed length column (byte) (fixed_datasize) Jumlah variable length column (Num_variable_cols) Ukuran maksimal variable length column (max_var_size) c. Menghitung null bitmap jika dalam tabel terdapat fixed length column Null bitmap (null_bitmap) = 2+ ((Num_cols+7):8) d. Menghitung kapasitas jika terdapat variable length column dalam tabel Total size of variable length columns (variable_data_size)= 2 + (num_variable_cols x 2) + max_var_size e. Menghitung ukuran baris Total row size (row_size)= fixed_data_size + variable_data_size + Null bitmap +4 f. Menghitung jumlah baris per halaman (8096 byte per page) Numbers of rows per page (Rows_per_page)=8096 : (row_size + 2).

28 133 g. Jika terdapat clustered index di dalam tabel, maka menghitung free rows per page didasarkan pada fill factor. Jika tidak ada clustered index yang dibuat, maka fill factor diasumsikan sebagai 100. Number of free row per page (Free_rows_per_page) = 8096 x ((100 fill factor) : 100) : (row_size + 2). h. Menghitung jumlah halaman yang dibutuhkan untuk menyimpan semua baris Number of pages (num_pages) = num_rows : (rows_per_page free_rows_per_page) i. Menghitung kapasitas yang dibutuhkan untuk menyimpan data dalam tabel (8192 byte per pages) Tabel size (bytes) = 8192 x num_pages Berikut ini cara yang digunakan untuk menghitung tabel yang di dalamnya terdapat index: 1. Menghitung kapasitas yang digunakan untuk menyimpan data 2. Menghitung kapasitas yang digunakan untuk menyimpan index clustered 3. Menghitung kapasitas yang digunakan untuk menyimpan index non-clustered 4. Menghitung nilai-nilai yang telah dihitung di atas Pada setiap perhitungan selalu mencantumkan jumlah baris yang akan ada di dalam tabel. Number of rows in the table = mm_rows

29 134 Menghitung kapasitas yang digunakan untuk menyimpan index: a. Definisi dari index dapat berupa fixed length dan variable length column Jumlah kolom dalam index key (num_key_cols) Jumlah semua fixed length column key (byte) (fixed_key_size) Jumlah variable length column dalam index key (num_variable_key_cols) Ukuran maksimum dari variable length column key (max_var_key_size) b. Index Null Bitmap (Index_Null_bitmap) = 2+((Num_key_cols + 7):8) c. Jika terdapat variable length column dalam index, maka dihitung berapa kapasitas yang digunakan untuk menyimpan kolom dalam baris index. Total size of variable length columns (variable_key_size) = 2+(num_variable_key_cols x 2) + max_var_key_size d. Menghitung ukuran baris index Total index row size (Index_row_size) = fixed_key_size + variable_key_size + index_null_bitmap e. Menghitung jumlah baris per halaman (8096 byte per page) Number of index rows per page (Index_rows_per_page) = 8096 : (index_row_size + 2) f. Menghitung jumlah halaman yang dibutuhkan untuk menyimpan semua baris index pada setiap level dari index

30 135 Number of pages (level 0) (num_pages_level_0) = (data_space_used : 8192) : index_rows_per_page Number of pages (level 1) (num_pages_levell_0) = num_pages_level_0 : index_rows_per_page Perhitungan terus dilakukan sampai level n (num_pages_level_n) sama dengan satu (index root page) Menghitung jumlah halaman yang dibutuhkan untuk menyimpan setiap level dari index Total number of pages (num_index_pages) = num_pages_level_0 + num_pages_level_ num_pages_level_n g. Menghitung ukuran index (8192 byte per page) index size (bytes) = 8192 x num_index_pages Menghitung ukuran tabel: Tabel size (bytes) = data_space_used + clustered_index_size +non-clustered_indedx_size +.. n Menghitung pertumbuhan setiap tahun selama lima tahun: 1. Menghitung dimensi Rn= R (n-1) *(1+i) n R= Jumlah record n= Tahun i= Persentase Pertumbuhan data, sebesar 10% 2. Menghitung fakta Rn = R (n-1) + R (n-1) * (1+i) R= Jumlah record

31 136 Tabel n = Tahun i = Persentase Pertumbuhan data, sebesar 10% Jumlah Record saat ini Pertumbuhan Per Tahun Estimasi lima tahun ke depan DimWaktu % DimCabang 18 2% 104 DimJenisTabungan 4-20 DimCustomer % DimLokasi % DimBankLain 10 5% 76 DimJenisCustomer % 7242 DimSektorEkonomi 691 5% 5015 FaktaPembukaanPenutupan % FaktaPemblokiranDana % FaktaPemblokiranRekening % FaktaPenarikan % FaktaPenyetoran % FaktaPemindahanMasuk % FaktaPemindahanKeluar % FaktaKliringMasuk % FaktaKliringKeluar % Tabel 4.15 Perkiraan Pertumbuhan Selama 5 Tahun (Dalam Byte) Tabel Tahun 1 Tahun 2 Tahun 3 Tahun 4 Tahun 5 DimWaktu DimCabang DimJenisTabungan DimCustomer DimLokasi DimBankLain DimJenisCustomer DimSektorEkonomi FaktaPembukaanPenutupan FaktaPemblokiranDana FaktaPemblokiranRekening FaktaPenarikan FaktaPenyetoran FaktaPemindahanMasuk FaktaPemindahanKeluar FaktaKliringMasuk FaktaKliringKeluar Tabel 4.16 Perkiraan Pertumbuhan Dalam 5 Tahun (Dalam Byte)

32 137 Tabel Num Rows Num Cols Field Size Num Var Cols Max Var Size Null Bit map Vari able Size Tabel 4.17 Perkiraan Disk (Dalam Byte) Row Size Rows Per Page Free Rows Per Page DimWaktu DimCabang DimJenisTabungan DimCustomer DimLokasi DimBankLain DimJenisCustomer DimSektorEkonomi FaktaPembukaanPenutupan FaktaPemblokiranDana FaktaPemblokiranRekening FaktaPenarikan FaktaPenyetoran FaktaPemindahanMasuk FaktaPemindahanKeluar FaktaKliringMasuk FaktaKliringKeluar Num Pages Table Size

33 138 Tabel Num Ckey Cols Fixed Ckey Size Num Variable Ckey Max Var Ckey Cindex Null Bitmap Variable Ckey Size Cindex Row Size Cindex Row PerPage Num Pages Clevel Num Pages Clevel Num Cindex Pages Clustered Index Size Cols size 0 1 DimWaktu DimCabang DimJenisTabungan DimCustomer DimLokasi DimBankLain DimJenisCustomer DimSektorEkonomi FaktaPembukaanPenutupan FaktaPemblokiranDana FaktaPemblokiranRekening FaktaPenarikan FaktaPenyetoran FaktaPemindahanMasuk FaktaPemindahanKeluar FaktaKliringMasuk FaktaKliringKeluar Total Tabel 4.18 Perkiraan Index (Dalam Byte)

34 Metadata DBMS : SQL Server Nama Tabel : DimWaktu Keterangan : Tabel Dimensi Waktu Field Tipe Panjang Keterangan Sumber Transformasi Tabel Field Tipe Panjang WaktuID 4 Surrogate Autonumber tahun 4 Tahun Create triwulan 4 3 bulan Create bulan 4 Bulan Create Tabel 4.19 Metadata DimWaktu DBMS : SQL Server Nama Tabel : DimCabang Keterangan : Tabel Dimensi Cabang Field Tipe Panjang Keterangan Sumber Transformasi Tabel Field Tipe Panjang CabangID 4 Surrogate Autonumber brncd varchar 4 Kode sptbrch brncd Varchar 4 Copy Cabang brnnm varchar 30 Nama Cabang sptbrch brnnm Varchar 30 Copy Tabel 4.20 Metadata DimCabang

35 140 DBMS : SQL Server Nama Tabel : DimJenisTabungan Keterangan : Tabel Dimensi Jenis Tabungan Field JenisTabungan ID Tipe Panjang Keterangan Sumber Transformasi 4 Surrogate Tabel Field Tipe Panjang Autonumber Prodcd varchar 5 Kode Produk Prodnm varchar 15 Nama Produk satprodtp Prodcd Var char satprodtp prodnm Var char Tabel 4.21 Metadata DimJenisTabungan 5 Copy 15 Copy DBMS : SQL Server Nama Tabel : DimCustomer Keterangan : Tabel Dimensi Customer Field Tipe Panjang Keterangan Sumber Transformasi Tabel Field Tipe Panjang CustomerID 4 Surrogate Autonumber Custno varchar 9 Kode cffmas custno Varchar 9 Copy Customer Fname varchar 10 Nama cffmas fname Varchar 10 Copy depan Mname varchar 10 Nama cffmas mname Varchar 10 Copy tengah Lname varchar 10 Nama cffmas lname Varchar 10 Copy belakang Birthdt datetime Tanggal cffmas birthdt date Lahir Birthpl varchar 20 Tempat cffmas birthpl Varchar 20 Copy Lahir Mstatus char 1 Status cffmas mstatus char 1 Copy Pernikahan Sex char 1 Jenis Kelamin cffmas sex char 1 Copy

36 141 Jobdesc varchar 20 Pekerjaan cffmas jobdesc Varchar 20 Copy Religion char 1 Agama cffmas religion char 1 Copy Umur char 1 Kelompok cffmas birthdt date Datediff(year, umur birthdt, getdate()) Tabel 4.22 Metadata DimCustomer DBMS : SQL Server Nama Tabel : DimLokasi Keterangan : Tabel Dimensi Lokasi Field Tipe Panjang Keterangan Sumber Transformasi Tabel Field Tipe Panjang LokasiID 4 Surrogate Autonumber Location varchar 6 Kode lokasi sptcom Location Varchar 6 Copy Descrip varchar Max Nama kabupaten sptcom descrip text Copy Tabel 4.23 Metadata DimLokasi DBMS : SQL Server Nama Tabel : DimBankLain Keterangan : Tabel Dimensi Bank Lain Field Tipe Panjang Keterangan Sumber Transformasi Tabel Field Tipe Panjang BankLainID 4 Surrogate Autonumber Bankcd varchar 7 Kode Bank sptobank bankcd Varchar 7 Copy Banknm varchar 30 Nama Bank sptobank Banknm Varchar 30 Copy Tabel 4.24 Metadata DimBankLain

37 142 DBMS : SQL Server Nama Tabel : DimJenisCustomer Keterangan : Tabel Dimensi Jenis Customer Field Tipe Sumber Tabel Field Tipe Panjang Keterangan Panjang Transformasi JenisCustomer ID 4 Surrogate Autonumber customer_ type varchar 6 Kode jenis sptcom customer_type var 6 Copy customer char descrip varchar Max Nama sptcom descrip text Copy jenis customer Tabel 4.25 Metadata DimJenisCustomer DBMS : SQL Server Nama Tabel : DimSektorEkonomi Keterangan : Tabel Dimensi Sektor Ekonomi Field Tipe Pan- Keterang-an Sumber Transformasi Tabel Field Tipe jang Pan- jang Sektor Ekonomi ID 4 Surrogate Autonumber economic_ sector 6 Kode sektor ekonomi sptcom econo mic_ sector varchar varchar 6 Copy descrip var- Max Nama sptcom descrip text Copy char sektor ekonomi Tabel 4.26 Metadata DimSektorEkonomi

38 143 DBMS : SQL Server Nama Tabel : FaktaPembukaanPenutupan Keterangan : Tabel Fakta Pembukaan dan Penutupan Rekening Tabungan Field Tipe Waktu ID 4 Foreign Keterangan Sumber Transforma si Panjang Tabel Field Tipe Panjang Dim WaktuID Int 4 LookUp Waktu WaktuID pada tabel DimWaktu CabangID 4 Foreign CustomerID 4 Foreign Jenis TabunganID 4 Foreign LokasiID 4 Foreign Dim Cabang Dim Customer Dim JenisTab ungan DimLok asi CabangID Int 4 LookUp CabangID pada tabel Dim- Cabang Customer Int 4 LookUp ID Customer ID pada tabel DimCusto mer Jenis Tabungan ID Int 4 LookUp JenisTabun ganid pada tabel DimJenis Tabungan LokasiID Int 4 LookUp LokasiID pada tabel DimLokasi Jenis CustomerID Total Pembukaan Total Penutupan 4 Foreign 8 Jumlah pembukaan rekening tabungan baru 8 Jumlah penutupan rekening tabungan Dim JenisCus tomer Jenis Customer ID Tabel 4.27 Metadata FaktaPembukaanPenutupan Int 4 LookUp JenisCusto merid pada tabel DimJenis Customer safmas opendt count (opendt) safmas closdt count (closdt)

39 144 DBMS : SQL Server Nama Tabel : FaktaPemblokiranDana Keterangan : Tabel Fakta Pemblokiran Dana Tabungan Field Waktu ID Tipe Keterang an 4 Foreign Sumber Transformasi Panjang Tabel Field Tipe Panjang Dim WaktuID Int 4 LookUp Waktu WaktuID pada tabel DimWaktu Jenis Tabunga nid Customer ID 4 Foreign 4 Foreign Dim Jenis Tabun gan Dim Custo mer JenisTabung anid Int 4 LookUp JenisTabungan ID pada tabel DimJenisTabu ngan CustomerID Int 4 LookUp CustomerID pada tabel DimCustomer Jenis Customer ID Sektor Ekonomi ID 4 Foreign 4 Foreign Max 15,2 Maksima Hold l dana tabungan yang dihold Min Hold 15,2 Minimal dana tabungan yang dihold Dim Jenis Custo mer DimSe ktorek o nomi Jenis CustomerID SektorEko nomiid safhld hldamt Dou ble safhld hldamt Dou ble Int 4 LookUp JenisCustomer ID pada tabel DimJenisCusto mer Int 4 LookUp Sektor EkonomiID pada tabel DimSektorEko nomi 15,2 Max(hldamt) 15,2 Min(hldamt) Total Hold 15,2 Jumlah dana tabungan yang dihold safhld hldamt Dou ble 15,2 sum(hldamt)

40 145 Total Quantity Hold 8 Jumlah rekening yang dananya dihold safhld accno Varc har Tabel 4.28 Metadata FaktaPemblokiranDana 11 count(accno) DBMS : SQL Server Nama Tabel : FaktaPemblokiranRekening Keterangan : Tabel Fakta Pemblokiran Rekening Tabungan Field Tipe Panjang Keterangan WaktuID 4 Foreign Sumber Transformas i Tabel Field Tipe Panj ang DimWakt WaktuID Int 4 LookUp u WaktuID pada tabel DimWaktu JenisTabung anid 4 Foreign CustomerID 4 Foreign LokasiID 4 Foreign Jenis CustomerID 4 Foreign TotalBlock 8 Jumlah rekenin g yang diblokir DimJenis Tabungan DimCusto mer DimLokas i DimJenis Customer JenisTab unganid Int 4 LookUp JenisTabung anid pada tabel DimJenisTa bungan Custome Int 4 LookUp rid CustomerID pada tabel DimCustom er LokasiID Int 4 LookUp LokasiID pada tabel DimLokasi JenisCust Int 4 LookUp omerid JenisCustom erid pada tabel DimJenisCu stomer 11 Count(block no) gnfblock blockno Varc har Tabel 4.29 Metadata FaktaPemblokiranRekening

41 146 DBMS : SQL Server Nama Tabel : FaktaPenarikan Keterangan : Tabel Fakta Penarikan Dana Tabungan Field WaktuID CabangID CustomerID LokasiID Jenis CustomerID SektorEkono miid MaxTarik MinTarik Tipe Keterang an 4 Foreign 4 Foreign 4 Foreign 4 Foreign 4 Foreign 4 Foreign 15,2 Maksima l dana tabungan yang ditarik 15,2 Minimal dana tabungan yang Panjang Sumber Transformasi Tabel Field Tipe Panjang DimWaktu WaktuID Int 4 LookUp WaktuID pada tabel Dim Waktu DimCaban CabangI Int 4 LookUp g D CabangID pada tabel Dim DimCusto mer Custome rid Cabang Int 4 LookUp Custo merid pada tabel DimCusto mer DimLokasi LokasiID Int 4 LookUp LokasiID pada tabel Dim Lokasi DimJenisC ustomer DimSektor Ekonomi JenisCust omerid SektorEk onomiid tefitran tranamt Dou ble tefitran tranamt Dou ble Int 4 LookUp JenisCust omerid pada tabel Dim JenisCust omer Int 4 LookUp SektorEko nomiid pada tabel Dim Sektor Ekonomi 15,2 Max(trana mt) where crdr = D 15,2 Min(trana mt) where crdr = D

42 147 ditarik Total Tarik Total QuantityTarik 15,2 Jumlah dana tabungan yang ditarik 8 Jumlah rekening yang dananya ditarik tefitran tranamt Dou ble tefitran slipno Varc har Tabel 4.30 Metadata FaktaPenarikan 15,2 Sum(trana mt) where crdr = D 8 Count (slipno) where crdr = D DBMS : SQL Server Nama Tabel : FaktaPenyetoran Keterangan : Tabel Fakta Penyetoran Dana Tabungan Field WaktuID Tipe Pan jang Keterangan Sumber Transformasi Tabel Field Tipe 4 Foreign DimWaktu Waktu ID Panj ang Int 4 LookUp WaktuID pada tabel DimWaktu CabangID 4 Foreign Dim Cabang Ca bang ID Int 4 LookUp CabangID pada tabel DimCabang Customer ID 4 Foreign DimCusto mer Custo merid Int 4 LookUp CustomerID pada tabel DimCustomer LokasiID JenisCusto merid SektorEko nomiid 4 Foreign DimLoka si 4 Foreign DimJenis Customer 4 Foreign DimSektor Ekonomi Lokasi ID Jenis Custo merid Sektor Ekono miid Int 4 LookUp LokasiID pada tabel DimLokasi Int 4 LookUp JenisCustomer ID pada tabel DimJenisCust omer Int 4 LookUp SektorEkono miid pada tabel

43 148 MaxSetor MinSetor TotalSetor Total Quantity Setor 15, 2 15, 2 15, 2 Maksimal dana tabungan yang ditarik Minimal dana tabungan yang ditarik Jumlah dana tabungan yang ditarik 8 Jumlah rekening yang dananya ditarik tefitran tefitran tefitran tranam t tranam t tranam t Doubl e Doubl e Doubl e tefitran slipno Varch ar Tabel 4.31 Metadata FaktaPenyetoran DimSektorEko nomi 15,2 Max(tranamt) where crdr = C 15,2 Min(tranamt) where crdr = C 15,2 Sum(tranamt) where crdr = C 8 Count(slipno) where crdr = C DBMS : SQL Server Nama Tabel : FaktaPemindahanMasuk Keterangan : Tabel Fakta Pemindahan Dana Masuk ketabungan Field Tipe Keterang an Sumber Tabel Field Tipe Panjang Panjang Transform asi WaktuID CabangID CustomerID LokasiID 4 Foreign 4 Foreign 4 Foreign 4 Foreign DimWa ktu DimCab ang DimCus tomer Dim Lokasi WaktuID Int 4 LookUp WaktuID pada tabel Dim Waktu CabangI Int 4 LookUp D Cabang ID pada tabel Dim Custome rid Cabang Int 4 LookUp CustomerI D pada tabel DimCusto mer LokasiID Int 4 LookUp LokasiID pada tabel

44 149 DimLokas i BankLain ID JenisCustomerID Max TransferMasuk MinTransferMasuk Total TransferMasuk TotalQuantityTrans fermasuk 4 Foreign 4 Foreign 15,2 Maksima l dana tabungan yang ditransfer dari rekening lain 15,2 Minimal dana tabungan yang ditransfer dari rekening lain 15,2 Jumlah dana tabungan yang ditransfer dari rekening lain 8 Jumlah rekening yang dananya ditransfer dari rekening lain DimBan klain DimJeni scusto mer BankLai nid JenisCust omerid tefdttrf orgamt Dou ble tefdttrf orgamt Dou ble tefdttrf orgamt Dou ble tefdttrf slipno Varc har Int 4 LookUp BankLainI D pada tabel DimBank Lain Int 4 LookUp JenisCust omerid pada tabel DimJenis Customer 15,2 Max(orga mt) where crdr = D 15,2 Min(orga mt) where crdr = D 15,2 Sum(orga mt) where crdr = D 8 Count(slip no) where crdr = D and trandt=di mwaktu Tabel 4.32 Metadata FaktaPemindahanMasuk

45 150 DBMS : SQL Server Tabel : FaktaPemindahanKeluar Keterangan : Tabel Fakta Pemindahan Dana keluar dari Tabungan Field Tipe Keteranga n Sumber Tabel Field Tipe Panjang Panjang Transformasi WaktuID 4 Foreign DimWak tu WaktuID Int 4 LookUp WaktuID pada tabel DimWaktu CabangID 4 Foreign DimCab ang CabangI D Int 4 LookUp CabangID pada tabel DimCabang CustomerID 4 Foreign Dim Custome r Custome rid Int 4 LookUp CustomerID pada tabel DimCustomer LokasiID BankLainID JenisCustom erid MaxTransfer Keluar MinTransfer Keluar Total Transfer Keluar 4 Foreign 4 Foreign 4 Foreign 15,2 Maksimal dana tabungan yang keluar 15,2 Minimal dana tabungan yang keluar 15,2 Jumlah dana tabungan yang Dim Lokasi DimBan klain Dim JenisCus tomer LokasiID Int 4 LookUp LokasiID pada tabel DimLokasi BankLai Int 4 LookUp nid BankLainID pada tabel JenisCust omerid tefdttrf orgamt Dou ble tefdttrf orgamt Dou ble tefdttrf orgamt Dou ble DimBankLain Int 4 LookUp JenisCustomer ID pada tabel DimJenisCust omer 15,2 Max(orgamt) where crdr = C 15,2 Min(orgamt) where crdr = C 15,2 Sum(orgamt) where crdr = C

46 151 keluar Total Quantity Transfer Keluar 8 Jumlah transfer keluar tefdttrf slipno Varc har 8 Count(slipno) where crdr = C and trandt=dimwa ktu Tabel 4.33 Metadata FaktaPemindahanKeluar DBMS : SQL Server Nama Tabel : FaktaKliringMasuk Keterangan : Tabel Fakta Kliring Masuk WaktuID Field Tipe Keterang an 4 Foreign Sumber Transformasi Panjang Tabel Field Tipe Panjang DimWakt WaktuID Int 4 LookUp u WaktuID pada tabel DimWaktu CabangID 4 Foreign DimCaba ng CabangI D Int 4 LookUp CabangID pada tabel DimCabang JenisTabunganID Customer ID LokasiID JenisCustomerID 4 Foreign 4 Foreign 4 Foreign 4 Foreign DimJenis Tabungan DimCusto mer DimLokas i DimJenis Customer JenisTab unganid Int 4 LookUp JenisTabunga nid pada tabel DimJenisTab ung an Custome Int 4 LookUp rid Custo merid pada tabel Dim Custo mer LokasiID Int 4 LookUp LokasiID pada tabel DimLokasi JenisCust Int 4 LookUp omerid JenisCustome rid pada tabel DimJenisCust omer

47 152 MaxKliringMasuk MinKliringMasuk TotalKliring Masuk TotalQuantity KliringMasuk 15,2 Maksima l dana kliring yang masuk ke rekening di BHI 15,2 Minimal dana kliring yang masuk ke rekening di BHI 15,2 Jumlah dana kliring yang masuk ke rekening di BHI 8 Jumlah kliring yang masuk ke rekening di BHI tefclrin amt Dou ble tefclrin amt Dou ble tefclrin amt Dou ble tefclrin accno Varc har 15,2 Max (amt) 15,2 Min(amt) 15,2 Sum (amt) 12 Count (accno) Tabel 4.34 Metadata FaktaKliringMasuk DBMS : SQL Server Nama Tabel : FaktaKliringKeluar Keterangan : Tabel Fakta Kliring Kelua Field WaktuID Tipe Panjang Keterang an 4 Foreign Sumber Transformasi Tabel Field Tipe Pan jang DimWak WaktuID Int 4 LookUp WaktuID tu pada tabel Dim Waktu CabangID 4 Foreign DimCaba ng CabangI D Int 4 LookUp Cabang ID pada tabel Dim Cabang

48 153 JenisTabung anid 4 Foreign DimJenis Tabunga n JenisTab unganid Int 4 LookUp JenisTabunganID pada tabel DimJenisTabung an CustomerID 4 Foreign DimCust omer Custome rid Int 4 LookUp Custo merid pada tabel DimCus tomer LokasiID BankLainID Jenis CustomerID MaxKliring Keluar MinKliring Keluar TotalKliring Keluar Total Quantity Kliring Keluar 4 Foreign 4 Foreign 4 Foreign 15,2 Maksimal dana kliring yang keluar dari rekening di BHI 15,2 Minimal dana kliring yang keluar dari rekening di BHI 15,2 Jumlah dana kliring yang keluar dari rekening di BHI 8 Jumlah kliring yang keluar dari rekening di BHI DimLoka si DimBan klain DimJenis Custome r Tabel 4.35 Metadata FaktaKliringKeluar LokasiID Int 4 LookUp LokasiID pada tabel DimLokasi BankLai Int 4 LookUp Bank nid LainID pada tabel JenisCust omerid tefwrkt amt Doub le tefwrkt amt Doub le tefwrkt amt Doub le tefwrkt row_id Varch ar Dim Bank Lain Int 4 LookUp JenisCustomerID pada tabel DimJenisCusto mer 15,2 Max (amt) 15,2 Min(amt) 15,2 Sum (amt) 12 Count (row_id)

49 Proses ETL Tabel Periode ETL Proses Sebelumnya DimWaktu Setiap hari jam 12 - malam DimCabang Setiap hari jam 12 - malam DimJenisTabungan Setiap hari jam 12 - malam DimCustomer Setiap hari jam 12 - malam DimLokasi Setiap hari jam 12 - malam DimBankLain Setiap hari jam 12 - malam DimJenisCustomer Setiap hari jam 12 - malam DimSektorEkonomi Setiap hari jam 12 - malam FaktaPembukaanPenutupan Setiap hari jam 12 DimWaktu, malam DimCustomer, DimCabang, DimJenisTabungan DimLokasi dan FaktaPemblokiran Dana Setiap hari jam 12 malam FaktaPemblokiranRekening Setiap hari jam 12 malam FaktaPenarikan Setiap hari jam 12 malam FaktaPenyetoran Setiap hari jam 12 malam DimJenisCustomer DimWaktu, DimJenisTabungan DimCustomer, DimJenisCustomer dan DimSektorEkonomi DimWaktu, DimJenisTabungan, DimCustomer DimLokasi dan DimJenisCustomer DimWaktu, DimCabang, DimCustomer DimLokasi, DimJenisCustomer dan DimSektorEkonomi DimWaktu, DimCabang, DimCustomer

50 155 Tabel Periode ETL Proses Sebelumnya DimLokasi, DimJenisCustomer dan DimSektorEkonomi FaktaPemindahanMasuk Setiap hari jam 12 malam FaktaPemindahanKeluar Setiap hari jam 12 malam FaktaKliringMasuk Setiap hari jam 12 malam FaktaKliringKeluar Setiap hari jam 12 malam Tabel 4.36 Proses ETL DimWaktu, DimCabang, DimCustomer, DimLokasi, DimBankLain dan DimJenisCustomer DimWaktu, DimCabang, DimCustomer, DimLokasi, DimBankLain dan DimJenisCustomer DimWaktu, DimCabang, DimJenisTabungan, DimCustomer DimLokasi dan DimJenisCustomer DimWaktu, DimCabang, DimJenisTabungan, DimCustomer, DimLokasi, DimBankLain dan DimJenisCustomer

51 156 a. DimWaktu b. DimCabang Gambar 4.19 Rancangan DTS DimWaktu

52 157 sptbrch DimCabang c. DimJenisTabungan Gambar 4.20 Rancangan DTS DimCabang

53 158 satprodtp DimJenisTabungan Gambar 4.21 Rancangan DTS DimJenisTabungan d. DimCustomer

54 159 cffmas DimCustomer e. DimLokasi Gambar 4.22 Rancangan DTS DimCustomer

55 160 sptcom DimLokasi f. DimJenisCustomer Gambar 4.23 Rancangan DTS DimLokasi

56 161 sptcom DimJenisCustomer Gambar 4.24 Rancangan DTS DimJenisCustomer g. DimSektorEkonomi

57 162 sptcom DimSektorEkonomi Gambar 4.25 Rancangan DTS DimSektorEkonomi h. DimBankLain

58 163 sptobank DimBankLain Gambar 4.26 Rancangan DTS DimBankLain i. FaktaPembukaanPenutupan Gambar 4.27 Rancangan DTS FaktaPembukaanPenutupan

59 164 j. FaktaPemblokiranDana Gambar 4.28 Rancangan DTS FaktaPemblokiranDana k. FaktaPemblokiranRekening Gambar 4.29 Rancangan DTS FaktaPemblokiranRekening

60 165 l. FaktaPenarikan Gambar 4.30 Rancangan DTS FaktaPenarikan m. FaktaPenyetoran Gambar 4.31 Rancangan DTS FaktaPenyetoran

61 166 n. FaktaPemindahanMasuk Gambar 4.32 Rancangan DTS FaktaPemindahanMasuk o. FaktaPemindahanKeluar Gambar 4.33 Rancangan DTS FaktaPemindahanKeluar

62 167 p. FaktaKliringMasuk Gambar 4.34 Rancangan DTS FaktaKliringMasuk q. FaktaKliringKeluar Gambar 4.35 Rancangan DTS FaktaKliringKeluar 4.6 Jadwal Implementasi Sistem Implementasi data warehouse diawali dengan instalasi perangkat lunak dan aplikasi yang dibutuhkan untuk pengimplementasian sistem

63 168 baru pada perangkat keras yang sudah terinstalasi. Setelah itu dilakukan konversi data operasional perusahaan dengan proses data transformation service (Proses ETL). Setelah proses tersebut, dilakukan uji coba sistem awal. Pelatihan user dimaksudkan agar user dapat memahami sistem yang berjalan. User yang dilatih adalah staf IT. Pelatihan meliputi proses staging, proses ETL, cara pemakaian aplikasi dan backup data. Evaluasi dilakukan untuk mengetahui pandangan user terhadap sistem baru dan juga memperbaiki bagian yang mungkin masih belum sempurna. Implementasi akan dilaksanakan pada bulan Februari minggu ketiga. Berikut adalah tabel rencana implementasi sistem. Mingu ke- Aktivitas Instalasi software dan aplikasi Uji coba aplikasi Pelatihan User Evaluasi Tabel 4.37 Rencana Implementasi Sistem Arsitektur Sistem Berikut adalah arsitektur data warehouse untuk proses bisnis tabungan pada Bank Harda Internasional.

64 169 Gambar 4.36 Arsitektur data warehouse Bank Harda Internasional Berikut adalah arsitektur sistem informasi untuk proses bisnis tabungan pada Bank Harda Internasional.

65 170 Gambar 4.37 Arsitektur sistem informasi proses bisnis tabungan pada Bank Harda Internasional Spesifikasi Hardware Konfigurasi minimum perangkat keras yang digunakan adalah: - Processor yang digunakan untuk server : Intel Xeon dan Intel Core 2 Duo untuk client : Intel Pentium 4 dan Intel Pentium 3 - RAM yang digunakan untuk server : 2Gb 4Gb

66 171 untuk client : 128MB 1 GB - board, terdiri dari : Logitech, Bufftech, HP, Dell, Wearness dan lainlain. - Mouse, terdiri dari : Logitech, Bufftech, HP, Dell, Wearness dan lainlain. - Network yang digunakan adalah VPN, MPLS, Closed Loop, Star Network Spesifikasi Software Spesifikasi minimum yang diperlukan dalam implementasi sistem data warehouse pada PT BHI adalah: - Sistem Operasi : Microsoft Windows Server DBMS : Microsoft SQL Server Development Tool : SQL Server Business Inteligent Development Studio - Front End-Tool : Microsoft Business Inteligent Portal 2003 dan Microsoft Internet Explorer Backup Untuk melakukan implementasi sistem data warehouse yang telah direncanakan maka akan dilakukan berbagai kegiatan yang akan menunjang terlaksananya implementasi sistem dengan baik dan salah satu kegiatan itu adalah backup. Proses backup perlu dilakukan sebagai tindakan pencegahan terhadap kerusakan atau kehilangan data sebagian maupun total akibat halhal yang tidak diinginkan seperti musibah atau bencana alam. Backup yang

67 172 dilakukan adalah dengan backup database yang dilakukan dengan Microsoft SQL Server 2005 yang dilakukan setiap hari. 4.8 Security Security merupakan salah satu komponen penting dalam setiap perusahaan untuk menjaga kerahasian data agar tidak dapat diakses oleh pihak-pihak yang tidak memiliki hak akses terhadap data tersebut. Sistem security yang akan diimplementasikan antara lain sebagai berikut: a. Authentication Authentication merupakan proses dalam rangka validasi user pada saat memasuki sistem. Nama dan password dari user dicek melalui proses yang mengecek langsung ke daftar mereka yang diberikan hak untuk memasuki sistem tersebut. Sifat mengetahui bahwa data yang diterima adalah sama dengan data yang dikirim dan bahwa pengirim yang mengklaim adalah benar-benar pengirim sebenarnya. b. Authorization Authorization merupakan proses untuk pengecekan apakah seseorang atau sistem berhak memasuki sistem lainnya. Proses ini biasanya dilakukan untuk mengamankan sistem dari hal-hal yang tidak bertanggung jawab. Sistem Keamanan yang digunakan pada sistem data warehouse ini adalah Windows Autentication pada SQL Server 2005.

68 Evaluasi Setelah selesai melakukan testing sistem data warehouse pada PT. BHI, dilakukan evaluasi dari pihak perusahaan mengenai sistem data warehouse yang dirancang. Evaluasi dilakukan oleh Manager IT. Aspek-aspek yang menjadi evaluasi adalah keakuratan data, kesesuaian program dengan kebutuhan yang diperlukan user dan penggunaan sistem. Hasil dari evaluasi yang telah dilakukan adalah: a. Dapat mengetahui tren yang sedang terjadi dalam BHI sesuai modulmodul yang disediakan. b. Mempermudah dan menghemat waktu dalam membuat laporan. c. Laporannya dapat dilihat sesuai kebutuhan perusahaan untuk proses pengambilan keputusan. d. Menampilkan informasi dalam grafik sehingga mudah dimengerti. e. Informasi ditampilkan melalui browser dengan sistem LAN sehingga dapat dilihat dari masing-masing cabang. Hal ini memudahkan kontrol dari cabang, tidak hanya dari kantor pusat. f. User dapat membuat sendiri rancangan laporan yang diinginkan dengan mudah. g. Fitur-fitur yang telah disediakan masih terbatas. h. Pertama kali aplikasi digunakan agak membingungkan karena perlu adaptasi. Setelah melihat hasil dari evaluasi tersebut, maka tindak lanjut yang akan dilakukan adalah mencoba membuat tampilan aplikasi lebih mudah untuk digunakan dan untuk adaptasi penggunaan dilakukan dengan mengadakan

69 174 pelatihan selama dua minggu pada rencana implementasi agar user dapat menguasai cara pemakaian sistem. Sedangkan self-evaluation yang dilakukan adalah bahwa tampilan program kurang customize. Dengan membuat tampilan lebih unik dan sederhana diharapkan memudahkan pihak eksekutif untuk melihat informasi. Melalui evaluasi ini dapat diketahui bahwa sistem yang dibuat sudah memenuhi tujuan dan benar-benar bermanfaat seperti yang disebutkan pada bab pertama.